数理统计学实验报告 实验二
概率论与数理统计实验2抛硬币实验的随机模拟实验报告
《
实验名称
实验2：抛硬币实验的随机模拟
编号
姓名
班级
学号
同组人姓名
同组人学号
4.部分实验截图
四、实验中的问题、建议及体会（实验总结）
概率论与数理统计的研究对象都是随机事件，所以产生的数必须是随机数数，而且需要通过大量的实验数据才能统计出实验结果，所以随机数应尽量大一些，实实验数组也该多一些才能得到相对正确的答案。
实验成绩：
指导教师签字
批改日期
long double c,g,ave ;
for(i=0;i<a;i++)
{
m=rand();
n=m%2;
b+=n ;
}
f=a-b;
c=(double)a;
g=(double)b;
ave=g/c;
printf("\n 试验的总次数为 %ld \n 其中正面向上的次数为 %ld \n 反面向上的次数为 %ld \n 正面出现的频率为 %20.15f \n ",a,b,f,ave);
任课教师
指导教师
实验地点
课外
实验时间
一、实验目的
（1）了解均匀分布随机数的产生
（2）理解掌握随机模拟的方法.
（3）体会频率的稳定性.
二、实验内容及要求
1.实验背景
对于一枚均匀的硬币，每次投掷出现正面与反面的机会是均等的。于是我们可以用数字1代表出现的是正面，数字0代表出现的是反面。而可以利用计算机等可能的产生0和1这两个随机数。于是，计算机每次产生一个随机数0或1，代表一次投硬币实验。这样，就可以用计算机快速模拟大量投硬币实验的结果。
应用数理统计学课程实验报告
应用数理统计学课程实验报告201330170078 学生学号实验课成绩学生实验报告书应用数理统计学课程实验实验课程名称土木与交通学院开课学院胡郁葱指导教师姓名邓艳辉学生姓名交通运输学生专业班级学年第 1 学期 2014 2015 --上机实验一实验项目名称上机实验1 实验日期 2014.12.26 实验者邓艳辉专业班级交通运输组别第二组一部分:实验预习报告(包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，实验方案与技术路线等)一、实验目的:掌握SPSS的基本操作(认识SPSS、变量定义、变量属性理解、数据录入等) 二、实验任务:设计“交通量调查表”的相关变量及属性，便于将纸质调查表转换为电子调查表，并导入数据。
三、实验基本原理和方法:一、定义变量启动SPSS后，出现如图1-1所示数据编辑窗口。
由于目前还没有输入数据，因此显示的是一个空文件。
输入数据前首先要定义变量。
定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式。
1(定义变量名NameSPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。
用户也可以根据自己的需要来命名变量。
SPSS变量的命名和一般的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下: (1)变量名必须以字母、汉字或字符,开头，其他字符可以是任何字母、数字或_、@、#、$等符号。
(2)变量最后一个字符不能是句号。
(3)变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。
4(4)不能使用空白字符或共他待殊字符(如“～”、“?”等)。
(5)变量命名必须唯一，不能有两个相同的变量名。
(6)在SPSS中不区分大小写，例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而言，均为同一变量名称。
(7)SPSS的句法系统中表达逻辑关系的字符串不能作为变量的名称，如ALL、AND、WITH、OR等2(定义变量类型Type单击Type相应单元中的按钮，出现如图1-2所示的对话框，在对话框中选择合适的变量类型并单击OK按钮，即可定义变量类型。
数理统计实验报告
试验，测得数据如下：
4
4
4
4
5
4
4
4
3
4
82
93
57
71
10
46
35
18
94
69
（1） 求平均抗压强度μ 的置信水平为 0.95 的置信区间； （2） 求 2 的置信水平为 0.95 的置信区间．
【实验结果及分析】
(1)
列1
平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1)
施肥
1
2
3
4
5
方案
收获
67
98
60
79
90
量
67
96
69
64
70
55
91
50
81
79
42
66
35
70
88
在显著性水平=α0.05 下，检验这五种施肥方案对农作物的收获量是否有显
著影响。
【实验结果及分析】
施肥方
1
2
3
4
5
案
67
98
60
79
90
67
96
69
64
70
收获量
55
91
50
81
79
42
66
35
70
（3）求的置信水平为 0.95 的置信区间． 【实验结果及分析】
(1) 两个正态总体均值 Z 估计活动表
置信水平
0.95
样本 1 容量
10
样本 1 均值
82
总体 1 方差
56.5
数理统计学实验报告 实验二
西北农林科技大学实验报告学院名称：理学院专业年级：姓名：学号：课程：数理统计学报告日期：实验二一．实验目的1.利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并求置信区间（自己确定置信水平）。
检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
2.利用样本数据推断保险公司具有高等教育水平的员工比例小于等于0.8.3.利用样本数据检验减肥茶是否有明显的减肥作用。
二．实验要求1.学会用spss比较均值,并求出置信区间.三．实验内容（一）利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并求置信区间（自己确定置信水平）。
检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
1、用spss软件打开所给文件“居民储蓄调查数据（存款）”。
2、在数据视图界面点击分析->比较均值->单样本T检验，把题目要求的“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，在检验值处填2000（如图所示）。
点击粘贴，会得到一串代码如下：DATASET ACTIV ATE 数据集1.T-TEST/TESTV AL=2000/MISSING=ANALYSIS/V ARIABLES=a5/CRITERIA=CI(.95).点击运行->全部，就能得到所求“样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并求置信区间（自己确定置信水平）。
”的结果（如图所示）。
3、回到数据视图界面，点击分析->比较均值->独立样本T检验，按要求把“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，把户口[a13]加入到变量中。
根据变量视图中a13的值标签显示1=“城镇户口”，2=“农村户口”（如图所示）所以在把户口[a13]加入到变量中之后点击定义组，在使用指定值处分别填“1”，“2”（如图所示）。
最后点击确定，得到所求“检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
”的结果（如图所示）。
（二）利用样本数据推断保险公司具有高等教育水平的员工比例小于等于0.8。
数理统计学实验报告
数理统计学实验报告院：专业：班级：学号：学生姓名：指导教师姓名：实验日期：实验1用表中的资料，按以下要求绘制图表：（一）用表中1950、1960、1970、1980四年三类产品的出口金额绘制分组柱形图，然后将图复制到Word文档。
（二）用表中1950和1980两年三类产品的出口金额占总金额的百分比，分别绘制两幅饼图, 然后将图复制到Word文档；（三）用1950、1960、1970、1980四年三类产品出口金额绘制折线图, 然后将图复制到Word文档。
（四）将以上一张表、三幅图联系起来，结合我国当时的历史背景写一篇300字左右的统计分析报告。
(一)（二）1950：1980: （三）（四）总结建国初期，我国对外贸易仅限于原苏联和东欧等前社会主义国家，对外贸易规模极其有限，基本上处于封闭半封闭状态。
1950年，出口额极少，以农副产品为主的出口占我国出口总额的百分之五十八，而工矿产品的出口极少只占百分之九。
随着经济发展，出口额增长，工矿产品的出口额增长迅速，而出口产品以农副产品加工品为主。
改革开放以来，我国走上了对外开放之路，从大规模“引进来”到大踏步“走出去”，一跃而成为世界对外贸易大国。
工矿产品的出口量急剧增长，以工矿产品为主的出口额占总出口额的百分之五十，而农副产品的出口持续减少。
通过office软件制图分析可以清楚明确的看出我国出口经济的发展情况，通过对比可以发现，我国在改革开放之后出口经济大力发展，并以农副产品向工矿产品转变，并以工矿产品为主的出口经济产生。
数理统计学实验报告院：理学院专业：统计学班级：1301 学号：33 学生姓名：孙思敏指导教师姓名：王剑君实验日期：2015-5-26实验2一、统计分组与直方图某市50家商城某年营业额如下：（单位：百万元）2020251510152022167要求：（一）利用“直方图”工具绘制次数分配直方图和累积频率折线图。
（二）给出按降序分组的次数和累积频率，绘制降序直方图。
数理统计实验报告————直方图
实验名称：用Excel画直方图（实验一）指导教师：实验时数： 4 实验设备：安装了VC++、mathematica、matlab的计算机实验日期：2012 年 3 月 20 日实验地点：第五教学楼北902学生：学号：实验目的：1．学会利用Excel画直方图的方法；2．应用这种方法解决一些实际问题。
实验准备：1．在开始本实验之前，请回顾教科书的相关内容；2．需要一台安装有Windows XP Professional操作系统和完整安装office2003的计算机。
实验内容及要求：40种刊物的月发行量如下（单位：百册）：59545022 14667 6582 6870 1840 2662 45081208 3852 618 3008 1268 1978 7963 20483077 993 353 14263 1714 11127 6926 2047714 5923 6006 14267 1697 13876 4001 22801223 12579 13588 7315 4538 13304 1615 8612（1）求该批数据的平均值，最大值，最小值，样本标准差，中位数；（2）建立该批数据的频数分布表，取组距为1700百册，并应用Excel画频数直方图，频率直方图，单位频率直方图；（3）由Excel自行确定组距，画出频数直方图。
实验过程：（程序代码及运行结果）最大值14667 组限353接收频数频率单位频率最小值353 205335310.0250.025平均值5552.15 37532053130.3250.325样本标准差4585.082 5453375340.10.1中位数4254.5 7153545350.1250.125极差14314 8853715360.150.15组数10 10553885330.0750.075组距1700 1225310553000139531225310.0250.025156531395340.10.11565330.0750.075其他000一·最大值:依次在单元格中输入数据，在A6中输入最大值，选定B6，输入函数MAX,选定区域（A1：H5）然后确定，即可得出。
研究生数理统计实验报告(方差分析+回归分析)
研究生数理统计实验报告（方差分析+回归分析）《数理统计》日期：实验成绩：评阅人：实验学院：班级：学号：姓名：报告实验一：单因素方差分析一．实验内容在1990 年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调查结果如下表所示。
问：收看电视的时间比平日减少了（第一组）、与平日无增减（第二组）、比平日增加了（第三组）的三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有没有显著的差异？第一组 42 41 42 42 43 第二组 39 40 40 41 41 第三组 43 44 43 45 45 二．实验步骤1.打开excel（2021版），输入数据2.点击“数据”→数据分析→单因素分析3.输出结果组列 1 列 2 列 3 差异源组间组内总计SS 36.133 8.800 44.933 df 2 12 14 MS 18.067 0.733 F 24.636 P-value0.0001 F crit 3.89 观测数 5 5 5 求和 210 201 220 平均 42 40.2 44 方差 0.5 0.7 1 三．实验结果从上述软件结果可知，p-value为0.0001<0.01,所以在1%的显著性水平下，拒绝原假设，即三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有显著的差异。
实验二：双因素方差分析（无交互作用）一．实验内容从由五名操作者操作的三台机器每小时产量中分别各抽取1 个不同时段的产量，观测到的产量如表6-31所示。
试进行产量是否依赖于机器类型和操作者的方差分析。
机器1 操作者1 53 操作者2 47 操作者3 46 操作者4 50 操作者5 49 机器2 61 55 52 58 54 机器3 51 51 49 54 50 二．实验步骤1.打开excel（2021版），输入数据2.点击“数据”→数据分析→无重复双因素分析3.输出结果 SUMMARY 行 1 行 2 行3 行4 行5 列 1 列 2 列 3 差异源行列误差总计SS 72 130 22 224 df 4 2 8 14 MS 18 65 2.75 F 6.5455 23.6364 P-value0.0122 0.0004 F crit 3.8379 4.4590 观测数 3 3 3 3 3 5 5 5 求和 165 153147 162 153 245 280 255 平均 55 51 49 54 51 49 56 51 方差 28 16 9 16 7 7.5 12.5 3.5 三．实验结果因操作者因素的P-value值为0.0122，在5%显著性水平下，差异显著；机器因素的P-value值为0.0004，在1%显著性水平下，差异显著，说明产量依赖于机器类型和操作者。
温州大学瓯江学院概率论与数理统计实验报告
温州大学瓯江学院
概率论与数理统计实验报告
实验名称：实验2 圆周率的近似计算——蒲丰投针问题
实验目的：
1.加深理解几何概型的概率的概念和计算方法
2.掌握无理数的近似计算方法
3.了解Excel软件在模拟仿真中的应用
实验要求：
1.掌握Excel自带的随机数发生器产生随机数——（a,b）区间上均匀分布的随机数
2.理解等可能产生区间之内任一个随机数函数命令
3理解条件检测函数命令if
4.理解条件计数函数命令countif
实验内容：
1. 1777年,法国科学家蒲丰(Buffon)提出了投针试验问题.平面上画有等距离
为
(0)
a a>
的一些平行直线,现向此平面任意投掷一根长为
()
b b a
<
的针,取4
a=, 3
b=,试求针与某一平行直线相交的概率，并计算圆周率的近似值.
实验步骤（实验代码）:实验结果及分析、感想等：（将操作中打开的必要窗口界面抓图放到
R:
****************************************
谢翠华阅，2019年10月30日，成绩：90。
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西北农林科技大学实验报告
学院名称：理学院专业年级：
姓名：学号：
课程：数理统计学报告日期：
实验二
一．实验目的
1.利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并
求置信区间（自己确定置信水平）。
检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
2.利用样本数据推断保险公司具有高等教育水平的员工比例小于等
于0.8.
3.利用样本数据检验减肥茶是否有明显的减肥作用。
二．实验要求
1.学会用spss比较均值,并求出置信区间.
三．实验内容
（一）利用样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并求置信区间（自己确定置信水平）。
检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
1、用spss软件打开所给文件“居民储蓄调查数据（存款）”。
2、在数据视图界面点击分析->比较均值->单样本T检验，把题目要求的“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，在检验值处填2000（如图所示）。
点击粘贴，会得到一串代码如下：
DATASET ACTIV ATE 数据集1.
T-TEST
/TESTV AL=2000
/MISSING=ANALYSIS
/V ARIABLES=a5
/CRITERIA=CI(.95).
点击运行->全部，就能得到所求“样本数据推断储户总体一次平均存款金额是否为2000元。
并求置信区间（自己确定置信水平）。
”的结果（如图所示）。
3、回到数据视图界面，点击分析->比较均值->独立样本T检验，
按要求把“存取款金额[a5]”加入到检验变量中，把户口[a13]加入到变量中。
根据变量视图中a13的值标签显示1=“城镇户口”，2=“农村户口”（如图所示）
所以在把户口[a13]加入到变量中之后点击定义组，在使用指定值处分别填“1”，“2”（如图所示）。
最后点击确定，得到所求“检验城镇储户与农村储户一次平均存款金额是否无显著差异。
”的结果（如图所示）。
（二）利用样本数据推断保险公司具有高等教育水平的员工比例小于等于0.8。
1、用spss软件打开所给文件“参数检验（各保险公司人员构成情况（1999年））”。
2、在数据视图界面点击分析->比较均值->单样本T检验，把题目要求的“受高等教育比例x5678_1”加入到检验变量中，在检验值处填0.8，点击选项，缺失值处选择按列表排除个案（如图所示）。
点击确定，得到结果（如图所示）
3、此时为双侧原假设,所以标准差0.16734除以2得到单侧原假设的标准差。
根据结果分析，单侧原假设的标准差0.08367和0.05（因为置信区间的百分比为95%，所以此处和0.05作比较）比较,0.08367大于0.05,所以为接受原假设。
（三）利用样本数据检验减肥茶是否有明显的减肥作用。
1、用spss软件打开所给文件“参数检验（减肥茶数据）”。
2、在数据视图界面点击分析->比较均值->配对样本T检验，把
“喝茶前的体重（hcq）”和“喝后体重（hch）”都加入到成对变量中（如图所示）。
得到结果（如图所示）。
3、根据样本相关性0.768大于0.05表示喝茶前后体重没有明显的非线性关系,但成对样本检验原假设接近0,远远小于0.05则表示喝减肥茶之前和之后体重差异是极其显著的。
四、存在问题与解决情况
根据老师所教的步骤做出了实验得到了实验结果,但是对于所得到的结果有的地方不太理解.听了老师的讲解之后也能理解一部分,之后还是要复习下课本上的内容结合所学知识来利用spss更好的解决实际问题.。