基于语音识别的家居智能监控系统
基于语音识别技术的智能家居控制系统研究
基于语音识别技术的智能家居控制系统研究第一章引言智能家居是指利用物联网、云计算、人工智能等技术，将家庭物品互联，实现智能化、便利化、节能环保等目标的一项应用。
语音识别技术是近年来智能家居领域内备受关注的技术之一，它可以使得用户通过语音指令控制家中各种智能设备，极大地提高家居生活的便利。
因此，本文将介绍基于语音识别技术的智能家居控制系统的研究。
第二章相关技术介绍2.1语音识别技术语音识别技术是一种将人类语言转换为计算机可读的数字表示的技术。
其核心思想是将语音波形信号转换为一系列音素序列，然后识别出所说的话。
目前，主流的语音识别技术包括基于HMM 的隐马尔可夫模型、神经网络、深度学习等。
2.2智能家居控制技术在智能家居系统中，控制技术是必不可少的。
目前较为常见的控制技术包括基于传感器网络的家居控制技术、RFID技术、蓝牙技术、Wi-Fi技术以及红外线遥控技术等。
第三章基于语音识别技术的智能家居控制系统原理及实现3.1原理智能家居控制系统一般由语音识别引擎、智能家居控制器、智能终端等部分组成。
其中，语音识别引擎是整个系统的核心，其通过采集麦克风输入的语音信号进行分析和识别，然后将结果通过wifi等技术传输给家庭控制中心，再控制家居设备完成相应的动作。
3.2实现在实际实现中，基于语音识别技术的智能家居控制系统可以分为语音处理模块和家居控制模块两部分。
语音处理模块采用数字信号处理的方式对语音进行分析、处理和特征提取，然后将处理后的语音特征与预设的语音指令库比对，最后将识别结果传输给家居控制模块。
家居控制模块接收语音识别结果后进行相应动作。
第四章优化技术4.1语音识别引擎优化提高语音识别引擎的准确性是优化智能家居控制系统的关键。
为此，我们可以采用以下优化手段：- 建立大规模的语音指令库，加大训练数据的量- 加大对话语音样本数据的收集，并针对数据进行分析调整- 采用深度学习算法进行语音识别优化4.2家居控制模块优化除了加强语音识别引擎的优化，家居控制模块也同样需要进行优化，以提高智能家居控制系统的响应速度和准确度。
语音识别技术在智能家居中的应用
语音识别技术在智能家居中的应用智能家居是指利用现代科技手段，将家居设备与互联网连接，实现设备之间的信息交互和智能化控制的家居系统。
随着人工智能技术的迅猛发展，语音识别技术成为智能家居中不可或缺的一环。
本文将探讨语音识别技术在智能家居中的应用，从智能音箱、智能家电、智能安防以及智能健康方面进行论述。
一、智能音箱智能音箱作为智能家居的入口设备，具备语音交互的能力，成为人们与智能家居系统进行互动的媒介。
语音识别技术的应用使得智能音箱能够通过声音指令来控制各类设备，例如调节温度、播放音乐、查询天气等。
此外，智能音箱还能够通过语音识别技术识别家庭成员的声音，实现智能化的个性化服务。
二、智能家电语音识别技术在智能家电中的应用主要体现在以下几个方面：1. 语音控制：通过语音指令，可以实现对空调、电视、音响等电器设备的远程控制。
例如，可以通过语音命令告诉智能家电调节温度、切换频道、调整音量等。
2. 语音反馈：智能家电可以通过语音提示，将设备的状态、工作模式等信息反馈给用户。
例如，电热水器可以通过语音提示告知热水器的加热状态和水温等。
3. 情景模式：通过语音识别技术，智能家电可以智能判断用户的需求，并自动切换到相应的情景模式。
例如，智能家居可以通过语音识别技术判断用户的回家时间，并在用户回家时自动开启照明、空调等设备。
三、智能安防语音识别技术在智能安防中的应用主要表现在以下几个方面：1. 语音警报系统：通过语音识别技术，智能安防系统可以智能识别异常声音，并及时发出语音警报，提醒用户注意安全。
2. 语音识别门禁系统：智能门禁系统可以通过语音识别技术，识别有效用户的声音，从而实现远程开门，增加安全性和便利性。
3. 智能监控系统：通过语音识别技术，智能监控系统可以识别特定声音，如破门声、窗户破碎声等，并及时向用户发送警报信息。
四、智能健康语音识别技术在智能健康中的应用主要体现在以下几个方面：1. 语音助理：智能健康设备可以通过语音识别技术提供健康咨询、实时监测体征等服务。
基于语音识别的智能家居设计与实现
基于语音识别的智能家居设计与实现一、引言随着科技的不断进步，智能家居已经成为了现代家庭的一种新趋势。
通过运用语音识别技术，智能家居可以根据用户的指令和需求实现自动化控制。
本文将探讨基于语音识别的智能家居设计与实现，并讨论其中的技术原理、应用场景以及未来发展前景。
二、技术原理1. 语音识别技术语音识别技术是基于人工智能和机器学习的重要应用之一。
它可以将人类语言转化为机器可以理解和处理的文本信息。
通过采用各种算法和模型，语音识别技术使得机器能够准确地将语音信号转化为文本，并根据文本内容进行相应的操作。
2. 智能家居系统架构基于语音识别的智能家居系统一般包含语音输入设备、语音识别引擎、设备控制模块和用户界面等组成部分。
语音输入设备通常是麦克风或语音助手，用于采集用户的语音指令。
语音识别引擎则负责将语音信号转化为文本。
设备控制模块通过与家居设备连接，实现对家居设备的控制操作。
用户界面可以是手机App、智能音箱或者智能电视等，用户可以通过界面与智能家居系统进行交互。
三、应用场景1. 家居控制通过基于语音识别的智能家居系统，用户可以通过语音指令来控制家中的各种设备，例如开关灯、调节温度、打开窗帘等。
这样一来，用户就能够无需亲自操作，通过语音控制实现智能化和便捷化。
2. 安防监控智能家居系统可以与安防设备集成，通过语音指令来监控家中的安全状况。
例如，当系统接收到“打开监控”指令时，智能家居系统会自动打开家中的监控摄像头，并显示在用户界面上。
这为用户提供了一种便捷和安全的家居监控方式。
3. 智能家电管理智能家居系统可以与家电设备进行连接，实现智能化管理。
用户可以通过语音指令来打开或关闭家电设备，调整亮度、音量等参数。
这不仅提高了用户的使用体验，还能够实现对家电设备的远程控制。
四、未来发展前景基于语音识别的智能家居系统在未来有着广阔的发展前景。
随着技术的不断提升，语音识别系统的准确率和响应速度将进一步提高。
同时，智能家居系统将与更多的家电设备进行集成，实现更多的功能。
毕业论文：基于语音识别技术的智能家居系统的设计方案
毕业论文：基于语音识别技术的智能家居系统的设计方案摘要：随着大数据、人工智能的发展，智能家居产品也随之得到发展。
为满足更加舒适、安全、高效率的居家生活，提出基于语音识别技术的智能家居系统的设计方案。
通过对非特定人的语音信号进行采集，经过上位机识别分析，以无线传输蓝牙设备为载体，发送语音控制指令，对家用电气实现简单控制功能。
另外，对家居环境指标和门窗入户设施实时监控，确保拥有便捷高效又健康宜居的居家环境。
关键词：智能家居；语音识别；蓝牙；人工智能或将引领整个信息行业的变革，是中国信息产业实现从跟跑到并跑甚至领跑转折的关键[1].于是，人工智能的发展在全社会掀起一股热潮，各行各业都加入人工智能的发展大军。
随着语音识别产品的成熟，智能家居行业得到了重大变革[2].家电控制方式，由上个世纪机械按键控制发展成本世纪初的红外遥控控制。
前者必须用身体触碰，存在一定的安全隐患，后者虽可以远程遥控，但控制距离短，且只能直线控制，不能绕障碍物控制。
对于老年人、残疾人来说，传统的家电控制方式更为不易[3].以前，居家缺乏一定的环境检测指标，家中空气质量完全依靠感觉经验，存在一定的风险。
例如，天然气泄漏，一氧化碳浓度超标等。
另外，传统的家居安防主要采取的方式是锁紧门窗。
这种存在极大的偶然性，已经不能让人放心。
外出度假，会担心家中财物的安全，不能轻松愉悦的放松心情。
总的来说，当下人们对智能家居系统的功能要求主要体现在以下三个方面。
一是家居环境指标监测功能，提供家居环境的明亮度、温湿度、PM2.5浓度等信息；二是智能安防检测功能，实时监测门窗防盗状况，有害气体的浓度监测等，具有提示报警功能，一旦发生突发意外情况可以及时启动报警装置，有效维护住户生命财产安全；三是智能控制操作，目前主流的智能控制操作就是语音识别遥控操作，通过加入语音识别模块识别住户语音指令，遥控家用电器，增强住户生活体验[4].因此设计了一种基于单片机的智能家居语音控制系统，既可以实时检测家居的环境以及安全性，又能利用语音控制指令控制家用电器，实现健康、安全、舒适的家居生活。
基于语音控制技术的智能家居控制系统设计
133中国设备工程Engineer ing hina C P l ant中国设备工程 2018.10 （上）将语音识别技术和语音合成技术构成的语音用户界面应用到智能家居中，能够实现对家电设备的语音控制和管理，为用户提供更为安全舒适高效便利的生活环境。
目前智能家居技术及产品已逐步广泛应用。
本文主要讨论如何构建先进的智能淋浴节水系统，以此来解决公共浴室用水浪费严重的问题，并实现方便用户洗浴的功能。
这里所说的“先进”会体现在设备的技术水平上，同时也会反映在用水的观念上，智能淋浴节水系统的广泛使用是推动公共浴室节能发展的有效措施。
1 系统功能需求分析本文的研究目的是实现基于语音控制的智能家居系统，用户可以通过语音指令进行家用设备的控制，如电视、空调、灯光等，这将提高人们生活的便利性。
所以本系统的需求分析从用户角度出发进行深入分析。
功能需求如下。
（1）语音识别功能：语音识别是系统最重要的基本功能，也是本次设计的主要功能。
语音识别能有效提高家居生活的便利性。
（2）无线数据传输功能：数据传输是系统间相互联系的基带，采用语音控制nRF905模块的进行。
（3）自动休眠功能：节约用电，降低功耗。
（4）语音唤醒功能：检测到语音输入时，自动退出休眠模式，马上进行工作。
2 系统总体方案设计2.1 主要模块选择（1）本设计选用非接触式IC 卡。
非接触式IC 卡又称为无触点集成电路卡、射频卡技术结合产物，因为其与读写器之间没有机械接触，而是借助了“空间媒介”电磁波来进行通讯。
具有操作方便、可靠性高、防伪性好、安全性好、抗干扰能力强和一卡多用的优点。
（2）本设计选用WaterSensor 水位传感器。
水位计也被称为“液位计”。
如果水位过低，会有爆炸的危险。
为了要随时了解水位，应该装上水位计，使水位计和锅炉构成了一个连通器。
（3）本设计选择DS18B20测温。
DS18B20是一款数字温度传感器，其封装后可用于机房测温、锅炉测温、电缆沟测温、洁净室测温、农业大棚测温和高炉水循环测温等各种场合。
人工智能语音识别技术在智能家居系统中的应用研究
人工智能语音识别技术在智能家居系统中的应用研究随着人工智能技术的不断发展，人工智能语音识别技术在智能家居系统中的应用越来越广泛。
智能家居系统通过集成各种传感器和设备，实现对家居环境的监控、控制和管理，使家庭生活更加便利、舒适和安全。
语音识别技术作为智能家居系统的重要组成部分之一，具有识别语音指令、控制设备、交互查询信息等功能，为用户提供了更加智能化和人性化的家居服务体验。
一、语音识别技术在智能家居系统中的应用1.语音控制：智能家居系统可以通过语音指令实现对家居设备的控制，例如开关灯、调节空调、播放音乐等。
用户只需要通过语音说出指令，系统就能够识别并执行相应的操作，实现了智能化的家居控制方式。
2.语音交互：智能家居系统可以通过语音交互与用户进行沟通和互动，例如回答用户的问题、提供建议、播报新闻等。
用户可以通过语音与系统进行对话，获取所需的信息和服务，使家居系统更加人性化和便利。
3.语音识别：智能家居系统可以通过语音识别技术识别用户的语音指令和语音内容，对用户进行个性化的识别和服务。
系统能够根据用户的声音特征和语音模式进行识别，实现多用户的区分和响应，提升智能家居系统的用户体验。
二、人工智能语音识别技术在智能家居系统中面临的挑战1.语音识别准确率：语音识别技术在面对复杂的家居环境时，可能受到环境噪音、方言口音等影响，导致识别准确率下降。
如何提升语音识别技术的准确率，是智能家居系统面临的重要挑战之一2.隐私保护：智能家居系统通过语音识别技术获取用户的语音信息和指令，但如何保护用户的隐私安全是一个重要问题。
系统需要加强数据加密、权限管理等措施，保障用户的隐私权益。
3.用户体验改进：智能家居系统需要优化语音交互界面和体验，提升用户对系统的接受度和使用体验。
系统还需要不断改进语音识别速度、响应时间等方面，满足用户对智能家居系统的需求。
三、结语人工智能语音识别技术在智能家居系统中的应用研究，是当前智能家居领域的重要研究方向。
智能家居的语音识别与智能控制系统
智能家居的语音识别与智能控制系统智能家居系统是指通过信息技术和物联网技术，在家庭环境中应用人工智能算法和智能硬件设备，实现对家庭设备与设施的智能化管理和控制。
其中，语音识别技术是智能家居系统中的重要组成部分，它能够通过对用户的声音指令进行解析，实现智能设备的控制和操作。
本文将深入探讨智能家居的语音识别与智能控制系统的原理、应用和发展前景。
一、智能家居语音识别系统的原理智能家居的语音识别系统主要由语音输入、语音识别与理解、语义分析和指令执行等模块组成。
首先，用户通过语音输入设备如智能音箱或手机等，将语音指令传递到系统中。
然后，语音识别与理解模块对输入的语音进行识别和语义解析，将其转化为可执行的指令。
接下来，系统通过语义分析模块对指令进行深度学习和语义推理，获得更加准确的操作意图。
最后，系统根据指令执行模块的指令，控制智能设备实现相应的功能操作。
二、智能家居语音识别系统的应用1. 家居设备控制：通过语音识别技术，用户可以通过语音指令轻松控制智能家居中的各种设备，如调节灯光、空调、窗帘等。
这样，用户可以在不需要触摸任何按钮的情况下，实现对家居环境的智能化管理和控制。
2. 家庭安防：智能家居系统的语音识别技术可以与安防设备相结合，实现更高级的安全管理功能。
用户可以通过语音指令监控家庭环境，如查看摄像头画面、控制门窗的开关等，确保家庭安全。
3. 生活助手：智能家居系统可以根据用户的语音指令提供各种生活助手功能，如查询天气、播放音乐、讲故事等。
这样，用户可以通过简单的语音交互，获得更加便捷的生活体验。
三、智能家居语音识别系统的发展前景随着人工智能技术和物联网技术的不断发展，智能家居的语音识别与智能控制系统将会迎来更广阔的发展前景。
首先，随着语音识别技术的不断优化和智能硬件设备的普及，智能家居将会成为未来家庭智能化的重要组成部分。
其次，智能家居系统将越来越多地与其他智能设备如智能手机、智能电视等进行无缝连接，实现更加智能化的家庭生活。
基于语音识别技术的智能家居控制系统设计研究
基于语音识别技术的智能家居控制系统设计研究随着科技的发展，人们对于智能化家庭的需求也越来越高。
目前，智能家居已经成为了一个大热门的话题，而基于语音识别技术的智能家居控制系统也因其简单易用和便利性逐渐受到人们的关注。
一、掌握语音识别技术语音识别技术是一个可将人类语音转换为可执行指令的技术。
智能家居控制系统中，语音识别技术非常重要，在该系统中，它被用作输入设备，以识别用户的语音指令并转换为执行指令。
然而，要想设计出一款可以有效运行的智能家居控制系统，需要掌握如何使用语音识别技术。
在应用语音识别技术时，我们首先需要解决的是语音识别的精度问题。
由于语音识别技术还不够成熟，存在一些误识别率较高、不能识别一些生僻词等问题。
因此，为了提高语音识别的精度，我们需要选用高质量的数字麦克风、处理器以及合适的识别算法等。
二、智能家居控制系统的设计与实现基于语音识别技术设计的智能家居控制系统，主要有以下几个方面的设计和实现需求：1. 选用合适的硬件智能家居控制系统一般由麦克风、处理器、存储器、通信模块、各种传感器和执行器等构成。
我们需要选用高质量的硬件设备，保证系统的高稳定性和可靠性。
2. 制定合理的协议为保证智能家居控制系统与各种设备的兼容性，我们需要制定合理的通信协议。
在协议制定时，需要考虑到系统的易用性和可扩展性。
3. 设计系统的交互界面人机交互界面是智能家居控制系统的关键之一。
在交互界面设计时，需要考虑到用户的习惯，并保证用户友好性和易用性。
4. 确定合适的指令词汇在语音识别技术中，指令词汇的设置和识别精度密切相关。
设计者需要通过实验和分析，确定合适的指令词汇，并进一步优化语音识别算法，以提高系统的精度。
5. 进行实时响应和状态监控在智能家居的控制系统中，实时响应和状态监控也是非常重要的。
设计者需要不断监测系统状态，及时检测出异常，确保系统的正常运行。
三、挑战与解决方案尽管基于语音识别技术的智能家居控制系统可以给人们带来很多便利，但是也存在一些挑战：1. 需要高质量的识别算法：语音识别算法的质量高低决定了智能家居控制系统的稳定性和可靠性。
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内蒙古科技大学本科生毕业设计说明书（毕业论文）题目：基于语音识别的家居智能监控系统学生姓名：学号：专业：测控技术与仪器班级：指导教师：基于语音识别的家居智能监控系统摘要智能家居系统大体而言可分为高层的信息娱乐网络和底层的数据采集与网络控制，在底层以微控制器为核心作为智能家居网络结点是目前智能家居的主要实现方式，语音识别技术在我国的研究成果也不是很高，但是用语音识别技术来与家居智能控制相结合是非常创新的。
本设计是采用AT89C52单片机为核心控制器的智能家居监控系统，系统通过无线nrf905作为信息传输媒介，将语音识别软件收到的具体指令发送至现场对单片机进行控制，从而控制家居的动作；同时现场单片机将数据通过无线发送至主控单片机，通过PC 界面实时监控家居各模块的运行状态。
该系统的功能模块分为：语音控制窗帘模块、温度检测模块、火焰检测模块和防盗报警模块。
通过C#编程，在Microsoft Speech SDK的基础上实现对家具的智能监控，在PC机界面上直观的看到家居所有情况。
关键字：单片机；语音识别；nrf905；温度检测；防盗报警Speech recognition-based smart home monitoring systemAbstaractGenerally speaking the smart home system can be divided into high-level information and entertainment network，the underlying data collection and network control in the bottom to the microcontroller as the core as a smart home network node，this is the main achievement of smart home way，the speech recognition technology inour research is not very high，but the voice recognition technology to the home intelligent combination of the control is very innovative.The design is using AT89S52 MCU core controller intelligent home monitoring system，the system through wireless nrf905 as information transmission medium，that specific instructions received by the voice recognition software is sent to the scene to control the MCU to control the actions of home；at the same time the scene SCM data through the wireless sent to the host microcontroller，real-time monitoring via a PC interface home run of the module state.The functional modules of the system is divided into，the voice control the curtains module temperature detection module，the flame detection module，and burglar alarm module. On the basis of the Microsoft Speech SDK，C # Programming，intelligent monitoring of the furniture intuitive interface of the PC，see the home in all cases.Keywords: SCM；speech recognition；nrf905；temperature detection；burglar alarm目录摘要 (I)Abstaract (II)第一章引言 (1)1.1 智能家居概述 (1)1.2 智能家居的发展现状 (2)1.3 智能家居的功能及意义 (3)1.4 Speech SDK简介 (3)1.4.1 语音识别引擎接口 (4)1.4.2 语音合成引擎接口 (4)1.5 语音识别的发展历史及应用领域 (5)1.5.1 国外研究历史及现状 (5)1.5.2 国内研究历史及现状 (6)第二章智能家居监控系统的方案设计 (8)2.1 系统实现过程分析 (8)2.2 单片机最小系统板设计 (8)2.2.1 主控模块 (9)2.2.2 现场控制模块 (10)2.2.3 无线通信模块 (11)2.2.4 电源模块 (12)2.2.5 串口通信 (13)2.3 智能家居监控系统模块化设计 (13)第三章智能家居监控系统硬件设计 (15)3.1 直流电机驱动电路设计 (15)3.1.1 直流电机的工作原理 (15)3.1.2 直流电机驱动芯片L298简介 (15)3.1.3 直流电机硬件电路设计 (16)3.2 通风模块硬件设计 (17)3.2.1 温度传感器DS18B20概述 (17)3.2.2 通风模块硬件电路设计 (18)3.3 防盗报警模块硬件设计 (20)3.4 无线通信模块电路设计 (21)第四章智能家居监控系统软件系统设计 (23)4.1 主控模块程序设计 (23)4.1.1 主要实现功能分析 (23)4.1.2 主控模块系统流程图 (23)4.2 现场控制模块程序设计 (24)4.2.1 现场控制模块功能分析 (24)4.2.2 现场控制模块程序流程图 (24)4.3 温度检测及通风模块软件设计 (25)4.3.1 DS18B20测温数据的读取程序设计 (25)4.3.2 DS18B20温度读取流程 (29)4.4 无线nrf905模块程序设计 (30)4.4.1 ShockBurst TX 发送流程 (30)4.4.2 ShockBurst RX 接收流程 (31)4.4.3 节能模式及SPI时序 (31)4.4.4 无线nrf905程序流程图 (32)第五章上位机界面设计 (36)5.1 C#及.NET简介 (36)5.1.1 C#的发展历程 (36)5.1.2 .NET的发展及应用 (37)5.2 上位机登录界面的开发过程 (38)5.2.1 登录界面简介 (38)5.2.2 登录界面设计过程 (38)5.3 主界面的开发过程 (43)5.3.1 具体代码添加 (47)5.3.2 数据的读取及显示 (47)第六章语音识别功能的设计与实现 (48)6.1 Speech SDK 5.1的工作原理 (48)6.2 语音识别的具体应用 (49)总结 (50)参考文献 (51)附录A 单片机最小系统版原理图及PCB图 (52)附录B 实物图 (55)附录C 现场控制源程序 (56)附录D 主控程序 (76)附录E 上位机主程序 (87)附录F 上位机数据读取及显示代码 (92)致谢 (94)第一章引言智能家居概念的起源甚早，但一直未有具体的建筑案例出现，直到1984年美国联合科技公司（United Techno1ogies Building System）将建筑设备信息化、整合化概念应用于美国康乃迪克州（Conneticut)哈特佛市（Hartford）的CityPlaceBuilding时，才出现了首栋的智能型建筑，从此也揭开了全世界争相建造智能家居的序幕。
1.1智能家居概述20世纪80年代初，随着大量采用电子技术的家用电器面市，住宅电子化出现。
80年代中期，将家用电器、通信设备与安全防范设备各自独立的功能综合为一体后，形成了Home Automation住宅自动化概念。
80年代末，通信与信息技术的发展，出现了通过总线技术对住宅中各种通信、家电、安防设备进行监控与管理的商用系统，这在美国称为Smart Home，也就是现在智能家居的原型。
最终完整的定义为: 智能家居(smart home)是利用先进的电子技术、网络通讯技术和综合布线技术等，将与家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起的系统。
智能家居不仅具有传统的居住功能，并且通过在家中建立的通讯网络，实现对家庭中的各种与信息相关的设备、家用电器及保安装置，进行集中的或远程的监控和管理，使人们的生活更加安全、便利、舒适和符合环保。
目前智能家居系统总体包括照明控制系统、家居安防系统、环境控制系统、电器控制系统、电话远程控制系统、智能化协同工作系统等。
其目标就是：“将家庭中各种与信息相关的通讯设备，家用电器和家庭保安装置通过家庭总线技术(HBS)连接到一个家庭智能化系统上进行集中的或异地的监视、控制和家庭事务性管理，并保持这些家庭设施与住宅环境的和谐与协调”。
智能家居主要包括以下内容：（1）家居布线系统：家庭智能化的实现，第一步就要进行家庭布线家居布线系统把电话、有线电视、电脑网络、影音系统、家庭自动化控制系统的布线统一规划、布局、集中管理，通过家居综合布线可以实现自动化的控制。
（2）家居安防系统：家居安防系统可以有效的利用技防手段来实现安全防范。
家居安防系统主要指防盗报警。
（3）家庭自动化系统：家庭自动化的主体是家电、照明等电气设备的控制。
家庭自动化系统能够通过集中或者分布式控制家庭内部照明或者家电，家居自动化系统是将来智能家居的主要发展方向。
1.2智能家居的发展现状在我国智能家居引起越来越多的关注，随着人民生活水平的提高，人民对于居住环境智能化、舒适程度等要求会越来越高，这给智能家居的发展提供了很大的市场空间。
由于我国的居住模式和发达国家存在很大的差别，我国人口众多，城市多以密集型住宅为主，这造成了国内外在智能家居的发展和技术上存在了很大的差别。
国内智能化更多的注重于整个小区智能化的建设。
最早从做对讲开始，并且逐渐由过去的非可视对讲过渡到目前的以黑白可视对讲为主流，同时一些集成了安防功能、抄表功能、短消息等功能的对讲产品出现并在一些地区应用。
由于可视对讲的发展迅速，一些厂家的宣传，给人造成了一种错误的观念，小区只要做了可视对讲或者综合布线就称的上智能化小区。
随着对智能家居的认识越来越深入，人们逐渐意识到智能化的真正主体是家居的智能化，更多的体现在家庭内部自动化。