对外经济贸易大学大数据实验室建设草案-对外经济贸易大学信息学院
大数据专业调研报告
数据科学与大数据技术专业调研报告大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围加速企业创新、引领社会变革的利器。
现代关系学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。
而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。
“大数据”(Big Data)指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。
“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
“大数据”能帮助政府和企业找到一个个难题的答案，给经济社会和发展带来前所未有的机会。
“谁率先拥有、善于利用大数据，谁就能掌握主动、赢得未来。
”身处互联网的时代，面对大数据浪潮，只有不畏艰险，勇当弄潮儿，才能赢得未来。
新的领域需要专业的人才，专业的人才需要大学设置专门的学科来培养，无限的挑战和机遇更需要有胆识、有智慧、有担当的有志之士、睿智青年勇攀高峰。
一、大数据技术概述大数据是数据分析的前沿技术。
简言之,从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
”人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
地方高校数据科学与大数据技术专业课程设置的研究——以湖北工程学院为例
随着互联网技术的不断发展，社会媒体以及各种经济和社会活动产生了海量的数据，数据的类型呈现多样化的形态，既包括结构化数据，也包括非结构化数据，如音频、图像和视频等。
对这些数据进行充分利用，不仅需要数据科学理论上的发展，还需要大量掌握数据科学技术的专业人才。
自2016年2月教育部批准北京大学、对外经济贸易大学和中南大学等高校开设数据科学与大数据技术专业起，许多高校纷纷设立数据科学与大数据技术专业。
截至目前，我国共有500多所高校获批设立该专业。
从众多高校开设的情况来看，数据科学和大数据技术专业的设立主要分布在计算机学院、数学与统计学院、商学院和信息学院，也有的学校开设在理学院。
数据科学与大数据技术专业以传统的数学、统计学和计算机科学为三大支撑学科，并且涉及多学科的特定知识，也出现了许多处理大数据的技术和平台。
由于数据科学与大数据技术专业开设时间较短，很多高校还处在摸索阶段，没有太多可借鉴的经验。
如果只是修改数学专业、统计学专业和计算机专业的培养方案，不从具体实施方面着手操作，很难培养出符合国家和地方经济发展、符合市场需求的专业人才。
一些作者对此进行了有益的探索，2018年朝乐门等[1]研究了数据科学与大数据技术专业的特色课程，2019年孙书韬等[2]分析了北美知名大学数据科学专业课程体系，文献[3][4][5]探讨了计算机学院和信息学院数据科学与大数据技术专业的课程体系，文献[6]分析了大数据专业课程体系设计中存在的主要问题，提出了“软”“硬”两套课程体系路线。
湖北工程学院是第三批成功申请数据科学与大数据技术专业的学校之一，该专业由湖北工程学院数学与统计学院负责申报，开设在数学与统计学院。
经过这两三年的探索和实践，对该专业已积累了一定的经验。
下面就以湖北工程地方高校数据科学与大数据技术专业课程设置的研究——以湖北工程学院为例潘保国吴舒展（湖北工程学院数学与统计学院湖北·孝感432000）摘要：数据科学与大数据技术专业是因互联网技术的快速发展而产生的新专业，该专业以数学、统计学和计算机科学为三大主要支撑学科。
对外经济贸易大学开题报告
实证分析法
通过对实际数据的收集、整理和 分析，揭示研究对象的特点、规 律和问题，为本研究提供实证支
持。
比较研究法
通过对不同国家或地区的比较研 究，探讨研究对象之间的共性和 差异，为本研究提供国际视野和
参考。
数据来源
01
02
03
政府公开数据
从国家统计局、海关总署 等政府部门获取相关数据 ，确保数据的权威性和可 靠性。
时间紧迫
由于研究计划时间安排紧凑，可能存在时间不足的风险。应对策略包括制定详细的时间表 ，合理分配时间资源，并确保团队成员之间的有效沟通和协作。
方法论选择
在实证分析和案例研究过程中，选择合适的方法论是关键。应对策略是充分了解各种方法 论的优缺点，根据研究问题和数据特点选择合适的方法进行深入研究。
06
• 在选择参考文献时，请确保引用来源可靠、权威，并尽量引用 新近发表的文献，以保证研究的时效性和准确性。
THANKS
感谢观看
பைடு நூலகம்
政策制定和实践提供科学依据。
提出促进对外经济贸易发展的策略
02
基于研究成果，提出针对性的策略和措施，促进我国对外经济
贸易的持续、稳定和健康发展。
为企业和政府决策提供参考
03
通过本研究，为企业和政府部门在对外经济贸易领域的决策提
供专业、科学的参考意见。
02
研究问题与文献综述
研究问题
全球化背景下的贸易保护主义
案例研究
为了更深入地了解研究问题，我们将选择具有代表性的案 例进行深入研究，以期获得更丰富的实践经验和启示。
实证分析
基于背景调研结果，我们将运用实证分析方法，收集相关 数据，运用适当的统计和计量经济学方法对数据进行分析 ，以检验我们的研究假设。
对外经济贸易大学：经贸先锋，五洲远航
对外经济贸易大学：经贸先锋，五洲远航作者：来源：《求学·志愿填报版》2020年第07期1. 请简要介绍一下学校。
对外经济贸易大学招生办公室：对外经济贸易大学是教育部直属的全国重点大学，是国家“211工程”首批重点建设高校，由教育部和商务部共建，是国家“双一流”建设高校之一。
对外经济贸易大学目前拥有经、管、法、文、理、工六大学科门类，是以国际经济贸易、法学（国际经济法）、金融学、工商管理、外语（商务外语）等优势专业为学科特色的多科性财经外语类大学。
2. 请简要介绍一下贵校的行业特色与优势有哪些。
对外经济贸易大学招生办公室：对外经济贸易大学自立校之日起，就与中国对外贸易事业的发展息息相关。
贸大以语言、外贸为起点，1951年与北京外国语大学先后创立德语系、俄语系、英文系等文组，1952年开设了国际贸易、仓储运输、零售会计等课程，全力打造“外贸”专业。
之后多个时间节点进入国家重点建设高校名单中，也是首批进入国家“211工程”院校名单和首批进入“双一流”高校建设名单的高校。
2000年，原中国金融学院与原对外经济贸易大学合并，开创了中国金融历史的新篇章。
原中国金融学院隶属于中国人民银行，1987年由央行、工行、农行、中行、建行、交行、广大、中国人保、中国国际信托投资公司九家金融机构共同创办，首任院长是首任中国证监会主席刘鸿儒。
现如今，中国人民银行的两大学府五道口金融学院（研究生培养）与清华大学合并，中国金融学院（本科生培养）与对外经济贸易大学合并。
回顾学校的办学历史，可以看出，对外经济贸易大学始终与祖国发展的脚步同向同行、同频共振。
对外经济贸易大学既有财经的底蕴，又有外语的支撑，能满足社会所需的高素质、复合型人才，也为中国外贸事业发展输送了大批人才。
3. 随着人工智能的推广，贵校在专业设置和培养计划方面有什么新调整？对外经济贸易大学招生办公室：贸大的办学特色和专业设置都围绕经贸、外语的特点，契合市场发展。
对外经济贸易大学
对外经济贸易大学教学管理改革项目（校级教学实验课题）2004年序号院系项目名称项目负责人项目成员备注1 经贸学院限制性贸易做法案例教学及案例汇编冷柏军2 工商学院统计学教学案例---关于我校学风校纪的统计调查与分析刘春英3 工商学院模型模拟教学方法在市场营销课程中的应用研究熊伟胡玉龙安圣慧戚永翎4 工商学院战略管理课程多媒体课件及案例教学研究王智慧魏立群5 工商学院营销和管理类课程英汉双语教学的必要性和方法研究傅慧芬6 工商学院商务模拟软件测试与分析胡玉龙7 人文与行政管理学院行政管理专业财政课程多媒体课件与案例建设李柱国徐晨8 人文与行政管理学院《唐诗宋词选讲》教学实验杨立群冯德山9 人文与行政管理学院公共管理教学体系的改革与创新：以实际案例、模拟公共部门实务为基础戴长征车洪波郑俊田赵正平崔鑫生辛传海10 人文与行政管理学院《文字学》教学手段的建设符渝11 人文与行政管理学院海关进出口报关单填制——多媒体实务模拟和案例教学研究张维亮徐晨12 法学院法学本科毕业论文及论文答辩指导方法要论王国平李金华郝金彪13 英语学院BLENDED LEARNING 教学理论与我校英语多媒体听说实验课程教学改革的深化张海森宿玉荣高彬14 英语学院商务英语课程设置研究江春李平丁崇文杨伶俐15 英语学院对外经贸大学大学英语（三）、（四）测试标准建设沈素萍李莉张海森武姜生马莹辉16 英语学院落实教育部大学英语教学模式改革创新试点项目李新萍窦卫霖李莉宿玉荣单凌云邵凌马莹辉17 金融学院《金融市场学》教学案例建设史薇张颖何丽芬18 金融学院金融工程专业的教学实验、实践方法及其手段探讨刘立新余湄吴卫星郭敏安苏19 信息学院《数据库系统》实验课程建设黄健青蒋亚君乔红20 信息学院“计算机应用基础”分级教学改革探索杨尚群仇鸿伟黄建青乔红蒋亚君21 教务处第二课堂学分管理系统仇鸿伟余兴发徐宇航惠晓鸥周博崔丽郭浩22 教务处 TAS二次开发仇鸿伟徐宇航熊壮壮张盈余沈丽娜刘博王均波23 教务处校级本科教学建设项目管理模式研究张瑞马谦李建欣24 教务处课堂教学质量评价系统仇鸿伟张瑞徐宇航李建欣陈雪25 国际学院外国留学生教育在我校国际化特色建设中的重要作用贺向民杨晓平阎静26 国际学院留学生教育实习基地的建设与毕业生就业指导工作意义的探索与实践韩维春阎静李淑芳李英海徐文兵刘阳27 宣传部《思想道德修养》课考试改革的探索王强张楠余兴发巩喜云杨洪义胡东旭李景瑜周玉梅刘红周波王云海刘金兰杨春宇赵洪韬李常州阎丽鸿樊泽民马健殊藤云28 体育部从中国传统武术教学到现代防身特色课程的潜力发掘及优势研究张旭光李凤桥张慧明29 经贸学院经贸学院本科毕业论文英文写作模式建设冷柏军30 人文与行政管理学院政治理论课暑期延安老区社会调查乐平31 体育部中国武术健身新功法“九式太级操“的创编及应用张旭光。
数据科学与大数据技术专业的教材建设探索
广告与品牌研究学子园地103NEWS CULTURE CONSTRUCTION 新闻文化建设数据科学与大数据技术专业的教材建设探索张晓丽摘要：随着大数据时代的到来，信息技术蓬勃发展，国家大力推进大数据产业的发展，鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业。
在趋势的推动下，许多高校成立了数据科学与大数据技术专业。
本文通过研究数据科学与大数据技术专业的发展现状，探索新专业下人才培养的课程设置及教材建设等问题，同时介绍高等教育出版社在数据科学与大数据技术专业教材建设方面的研发成果。
关键词：数据科学与大数据技术专业；课程设置；教材建设随着以互联网、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术的发展，人类社会已进入数字经济或大数据时代。
大数据被认为是一种基础性、战略性资源，成为社会进步的新引擎，深刻改变了人类的思维、生产和生活方式。
谈论大数据是时代话题，拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇。
大数据的发展催生了数据科学，而数据科学承载着大数据发展的未来[1]。
在大数据技术的迅猛发展势头下，为满足社会对数据科学人才的需求，我国众多高校纷纷成立了数据科学与大数据技术专业。
作为一门新兴专业，如何科学合理地搭建课程体系，梳理人才培养方案，成为全国高校专家及相关行业领域技术人员争相讨论的问题。
教材是教学内容的载体，高等教育出版社作为中国高等教育出版的国家队和主力军，始终以“植根教育、弘扬学术、繁荣文化、服务社会”为使命，面对新兴专业，积极探索研发新产品，服务于高校教学需求。
一、数据科学与大数据技术专业发展状况数据科学是以数据为研究对象，从数据中提取信息、形成知识、支持决策的理论与方法；数据科学家则是通过从数据中提取可操作的知识来解决实际问题。
在当下，数据科学和大数据技术人才成为各领域急需的人才，从事与数据科学有关的工作也成为当下年轻人较为追求的职业选择。
为满足社会对数据科学人才的需求，斯坦福大学、加州大学伯克利分校、密歇根大学等世界著名大学纷纷建立数据科学研究中心并设置数据科学专业。
对外经济贸易大学世界经济(国经院)考研 招生人数 参考书 报录比 复试分数线 考研真题 考研经验 招生简章
爱考机构考研－保研－考博高端辅导第一品牌国际经济研究院世界经济专业招生目录802世界经济综合科目为单独命题，招生目录中所列招生人数均为拟招生人数，具体招生人数将根据教育部下达的招生计划和生源状况确定，因此实际招生人数会有所调整，此数据仅供参考。
院系所、专业、研究方向招生人数考试科目备注011国际经济研究院020105世界经济01国际经济合作与区域经济一体化02中国对外经贸发展03区域国别经济04国际投资与跨国经营05产业国际竞争力06国际农业经济参考主页历年统计①101思想政治理论②201英语一③303数学三④802世界经济综合802科目所含内容：宏微观经济学（70分左右），世界经济专业基础（40分左右），专业英语50分。
国际经济研究院世界经济专业简介一、国际经济研究院简介国际经济研究院是对外经济贸易大学直属综合性研究教学机构，拥有一支实力强大的研究教学队伍，高级职称占80%。
教师具有经济学、法学、工商管理等学科学位，博士率达60%；全体教师均具有较全面的专业知识和综合研究能力，部分教师还具有在我国驻外使领馆及国外大学工作和学习的经历；具有英、法、日、俄等多种语言翻译能力。
国际经济研究院承担高等院校与学科建设领域相关的科研任务，在世界经济、国际贸易、国际金融、国际企业管理以及中国对外经济贸易等学科领域取得大量科研成果。
研究院还承担国家以及政府部门、机构委托的专题研究任务，为国家和政府部门决策提供服务，并为国内外各类公司、企业、政府提供有关中国政府政策、中国市场、商业、投资、贸易政策以及客户所要求的各种咨询和培训服务，享有较高的社会评价和学术影响。
二、世界经济专业特色世界经济专业是一门理论性强、涵盖面宽的学科。
其研究对象为世界各国、地区间经济关系和全球经济资源组合与配置。
在经济全球化背景下，世界经济正经历深刻的变革和转型，其研究范围和内容日益扩大和复杂。
本专业将从全球、区域和国别以及资源流动多个层次，全面、立体地研究和认识世界经济，探讨有关世界经济发展的基本规律，经济主体间的关系，以及世界经济发展的热点、难点问题。
大数据时代跨境电商与物流协同发展研究_王霄宁
一、 我国跨境电商面临的问题 商务全球化的背景下跨境电子商务以其大跨 度、 多市场的特点， 吸引着国内外电子商务纷纷涉 足跨境电子商务。 例如， 国内京东商城开通了国 EBay 等美资电子商务网 外网站， 国外的亚马逊、 2012 年中国 站在我国布局。艾瑞统计数据显示， 跨境电子商务出口规模的 77． 2% 主要去向美国、 欧盟、 中国香港、 东盟、 日本、 韩国、 印度、 俄罗斯和 中国台湾等国家和地区。 其中， 美国和欧盟占比 较高， 分别为 17． 2% 和 16． 3% ； 其次主要分布在 亚洲地区， 东盟、 日本、 韩国、 印度。 然而， 由于跨境电子商务物流存在海关监管 等环节， 不同的国家政策法律环境、 商务环境、 资 本市场、 社会和文化环境、 语言环境、 消费习惯、 消 费偏好、 支付方式、 跨境物流模式、 贸易壁垒、 汇率 制度、 税收政策等都存在很大的差别， 使得经营成 本构成复杂、 经营风险大， 使得跨境电子商务物流 的复杂程度相较于境内电子商务物流大幅增高 ， 使物流 已 成 为 跨 境 电 子 商 务 的 发 展 的 关 键 性 瓶颈。 二、 物流是跨境电商发展的瓶颈 目前我国跨境物流主要有十余种模式， 但主 要包括邮政小包、 国际快递、 保税区、 自贸区、 海外 仓等， 它们有各自优势和劣势 （ 如表 1 ） 。 现阶段 我国跨境电子商务面临的障碍有如下几个方面 ：
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对外经济贸易大学大数据实验室建设草案第一部分：方案整体概述大数据产业的发展，对大数据人才出了新的需求，国内各高校在积极进行大数据学术研究的同时，也开始考虑将大数据相关课程纳入培养体系，以满足社会对大数据人才的需求。
由于互联网的发展，各行各业的信息都呈爆炸式增长，大数据技术也应与各行各业有机结合。
对外经济贸易大学根据产业对大数据人才的需求，培养具有较强社会适应能力和竞争能力的高素质复合型人才，针对学校自身的专业特点开展大数据方向的教学工作，促进专业学科建设，制定符合学科专业发展的大数据技术方向综合解决方案。
实验室将突出经贸类院校特色，特别强化大数据商务智能方向，增加更多实训案例与数据资源，尤其在商务智能方向，增加更多真实企业数据案例。
整个教学平台建设方案围绕培养学生数据获取、组织、分析和决策四个核心能力进行建设。
对这思想能力的具体描述如下图所示。
图1. 四项核心能力基于这样的考虑，实验室需要满足对《数据预处理》、《大数据基础与实战》、《分布式数据处理》、《Python数据分析》、《数据可视化》、《商务智能数据分析》和《大数据存储与管理》等实验性较强的课程的软硬件支撑，并在综合实训平台上配备一批真实案例，以让学生掌握真实商业场景下数据工程师所要完成的工作流程，实现闭环工作的体验。
目前构思的案例包括：机器学习大数据案例、健康医疗大数据案例、金融服务大数据案例和商务智能大数据案例等四类。
其中，为突出财经类院校特色，实验室建设将特别强化大数据在商务智能等领域的落地，增加更多实训案例与数据资源，尤其在商务智能方向，增加更多真实企业数据案例。
同时，为满足不同专业背景同学的学习需求，案例在有所侧重的同时保持全面覆盖性，具体不同专业的案例需求如下表所示。
表1. 不同专业的案例方向√√√√√表2. 各项能力的基本内涵要求1 大数据开发倡导研究型、个性化人才培养理念，培养具有创新精神和实践能力的精英式人才。
掌握大数据框架和生态系统，大数据架构原理和使用场景,能结合大数据技术实现综合应用处理、数据分析等广泛应用，协助企业决策者制定合适的技术路线或者业务发展图，使企业适应行业发展需求。
毕业后可在科研院所、企事业单位和行政管理部门从事大数据相关科学研究、技术开发应用及管理工作。
开设大数据开发相关特色课程，如大数据基础与实战、数据可视化、操作系统原理、计算机组成原理等，注重教学实验室和实践基地建设，掌握大数据技术框架和生态系统，大数据的架构原理和使用场景。
大数据平台运维工程师、大数据售后技术支持工程师、大数据系统测试工程师、数据处理工程师、大数据可视化设计与开发工程师、大数据应用开发工程师、大数据安全管控工程师、大数据研究员2 数据分析培养具有较高专业素养、科学素养和人文素养，具有良好数学基础和数据分析思维能力，较好地掌握数据分析理论、计算机科学技术及大数据技术的基本知识、基本理论和基本技能，能在科研、教育、金融、IT、经济等商业行业领域从事大数据处理、分析及预测的应用型人才。
通过学习掌握数学科学的基础知识和基本方法、大数据分析与挖掘技术的基础知识、基本技能。
经过数学建模、计算机编程语言与数据库的基本训练，达到较高的科学素养和较强的创新意识。
了解数学或统计学学科与大数据分析之间的紧密联系及大数据技术开发应用前沿新成果和动态。
数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师、数据工程师、调研顾问、市场调研经理、数据运营、数据产品经理、数据中心负责人3 商务智能培养学生具有较高专业素养、科学素养和人文素养，具有良好数据分析思维及企业经营管理思维，掌握数据处理、商务智能产品相关技术及不同行业关注指标分类，通过技术手段为企业高管提供决策支持及业务发展规划，降低企业经营成本及风险，提高企业核心竞争力。
毕业后能够在企事业单位从事数据分析、决策支持、业务发展顾问等工作。
开设数据库、数据建模、ETL技术、数据可视化技术、商务智能数据分析等数据科学相关课程，学习了解企业CRM、ERP等系统架构，结合行业特点制定商务智能解决方案，为企业运营提供稳定保障。
BI工程师、ETL工程师、报表工程师、数据架构师、数据建模工程师、BI运维工程师、BI产品顾问、业务咨询顾问、数据仓库工程师具体从人才的类型来分，又可以分为数据科学家、数据工程师和数据分析师，其各自的职责和技能需求如下图所示。
图2. 大数据人才的职责和技能第二部分：大数据平台建设本项目通过搭建全方位的、专业大数据实践教学云平台，来满足相关学科的教，提高学生的实际应用操作能力。
立足于当前大数据的时代背景，集教学、实验、培训、科研于一体的大数据平台，集成业界最前沿应用的大数据实验、提供简单易用的管理功能，并针对教学实训场景量身定制了实验开发调试环境、实验运行管理以及教学等功能。
同时，根据工科专业的特色需求，结合一线的实战项目提供多行业多门类具有很强实践性的教学课程和实验课程。
将实际企业大数据应用项目引入到课堂，实现学生走出校门企业可用的目的。
平台设计引入“云”的理念，使学生学习、老师授课不再依赖传统教室课堂模式，随时地进行学习实验。
为校搭建和完善大数据应用开发的课程体系和教学实训环境，并可以此为基础建设集培训中心、科研中心和体验中心三种功能于一体的高等级大数据教学实验中心。
整个平台分实验教学、案例实训、技能演练和实战、科研等组成，实验教学系统主要为学生提供多梯度、层次式的系列实验，助力学生知识点掌握和基础技能培养；案例实训系统部分，主要为教师和学生提供毕业设计、课程设计以及科研的基础支撑，为师生提供良好的大数据演练环境；技能演练和实战部分为学校提供未来大数据专业人才的选拔提供支撑；科研部分可以满足相关的学术工作。
1. 平台实施框架专业的大数据实验室，不仅能服务于数据科学与大数据技术专业的数据分析与应用课程的学生实践操作训练，更能满足高校多元化的教学需求，适应当今信息技术不断发展的对综合素质人才的要求。
在整个全方位大数据实验室中，大数据课程体系设计：涵盖了程序语言开发、大平台搭建、数据采集、数据分析、数据挖掘可视化等多方向的技术体系，并按照大数据项目开发生命周期分为如下五个阶段：** 数据处理底层架构** 数据采集和存储** 数据访问和处理** 数据统一和分析** 数据安全/可视化/性能优化配置对应的课程体系，同时实验课程也根据面向的专业不同，将内容实验内容分为了大数据采集与清洗，流式数据处理、大数据架构部署、大数据分析、大数据可视化以及大数据开放实验等不同内容。
这些可由教师进行交叉组合，可以实现针对不同专业与层次学生的定制化实验课程设计。
实验内容有数百个实验项目，采用实管理系统，能够为数据挖掘与大数据教学提供一个完整的、一体化的实验教学环境。
所以，重点引入大数据实验教学系统，并结合在线平台U-SaaS 等，解决大数据专技术实际动手能力训练的环境，训练学生利用相关工具或者通过技术实现大数据应用，实现对学生大数据技术应用能力的培养，并构建成为院校自身的特色认知培训基地，承担全校师生大数据技术等认知培训。
对于大数据教学的每门课程，实验室需要建设的大数据平台都配备相应的数据资源和计算资源，同时有教案讲义PPT等教学资源，基本满足教师讲授课程的需求，并支持教师个人对教学资源的增减修改等操作。
所有云资源都是共享，并可以实时分配，学生基于虚拟化桌面的方式在教师的预先分配下使用课程资源。
目前，这个平台设计的规模是可以满足120名学生实时并发地使用。
根据现有资源情况和前期调研情况，拟采用云平台虚拟桌面的方式实现相应的功能，所有计算资源由后台底层的硬件池化实现，中层采取虚拟的数据池化方式，最上层是业务层，可实现数据分析等相关操作。
具体的云平台实施架构方案见下图。
图3. 大数据云平台实施层次化架构方案图4. 按服务模式划分的大数据云平台结构通过将教育资源部署在基于云计算平台的实践教学平台上，依托于云计算、虚拟化以及大数据技术，将分散的IT软硬件资源与教学整合在一起，通过统一的教学平台，向用户提供各种服务。
总体架构按照云计算的服务模式划分，可分为如下三个层次。
最底层IaaS是有机地整合在一起的IT资源，包括计算资源、网络资源和存储资源。
统一的云计算管理平台将这些资源进行虚拟化管理，向上提供基础服务，包括分布式数据存储与计算服务、负载管理、数据备份等。
这一层使用器虚拟化技术，将分布式计算资源进行整合，达到统一管理和使用的目的。
中间的PaaS层为云平台业务调度中心，包括统一身份认证管理、各种教学业务引擎、各种教学应用服器、教学资源管理、数据统计和分析功能等。
这一层使用虚拟化技术将各种实践环境需要的实验工具、业务与管理支持工具、教学管理工具等有机地整合在一起，对上层应用进行按需分配。
SaaS包含了向最终用户提供的各种服务以及各种调用方式。
一种方式为般桌面应用，提供基础的环境和办公、实验工具。
另外一种方式为通过教学平台，将课程资源和需要的专业实践环境进行打包整合来为用户服务。
调用资源的终端可以为PC、笔记本电脑、各种云终端和平板电脑等。
项目总体架构从组成形式来看，主要如下图所示。
图5. 总体框架的组成形势最底层是整个智慧教育云的基础架构，包含服务器、存储设备、网络安全安全等软硬件设备。
在此基础上，有一个虚拟桌面云将基础软硬件设备整合为各种业务场景资源、计算存储、存储资源和网络资源等。
根据生产实践型教学体系，将企业真实案例等资源分解整合为生产实践型教学资源库，并通过虚拟桌面云来提供虚拟化实训环境。
通过教学云平台，对教学资源、实训环境进行统一管理，组织实施教学过程、教学活动。
通过教学资源库与教学云平台的融合，提供各种应用场景，以开展教学模式创新、实训验室建设、在线考试以及其他各种应用。
数据科学与大数据技术实验室研究设计出从教学空间、硬件设备到软件环境全方位的实验室环境，并结合企业教育的教学经验，挖掘众多企业在大数据各领域的先进技术与资源，联合开发大数据技术系列课程体系，从专业技术课程到实验实训课程，并将真实商业化案例融入教学过程中，致力于帮助高校培养大数据领域的高级复合型创新人才，并提供众多行业真实最新的案例项目、算法等资源，提高学校在科研方面的技术水平，助力学校进入大数据专业人才培养新时代。
实验室主要由五部分内容构成，分别是：✓大数据实验室硬件环境建设✓大数据实验室软件环境建设✓大数据专业课程体系内容建设✓大数据行业项目案例课程建设✓配套综合性增值服务为学校在大数据人才培养、科学研究、考试培训等方面提供一体化的支持，并可以辐射其他专业，培养大数据新兴综合性人才，将学院打造成为具有特色的大数据人才培养的先锋院校。
图6. 实验室的主要构成2. 虚拟桌面云虚拟桌面云是采用全球领先的服务器化、用户桌面虚拟化、云存储、云安全、云管理技术，自主研发的一项计算应用实例。