软件学院大数据实验室建设方案-2017
大数据实验室建设解决方案
大数据实验室建设解决方案大数据实验室建设解决方案应包括以下几个方面：1.确定建设目标和需求在建设大数据实验室前，需要明确实验室的定位和目标，根据实际需求进行规划设计。
例如，实验室可能需要进行数据分析、数据挖掘、数据存储、数据备份等操作，需要针对这些需求进行建设方案的制定。
2.确定硬件设施大数据实验室需要具备高质量的硬件设施，包括服务器、存储设备、网络设备、备份设备等。
在选择硬件设备时，需要考虑其可靠性、稳定性、扩展性等因素，并根据实际需求进行配置和选型。
3.确定软件平台和工具大数据实验室需要具备优秀的软件平台和工具，例如 Hadoop、Spark、Kafka、Elasticsearch等。
这些工具可以提供数据处理、数据挖掘、数据分析等功能，能够帮助实验室完成各项任务。
4.设计实验室布局大数据实验室需要合理规划布局，以便于人员工作、设备管理和安全防范。
例如，实验室可以划分为核心区、办公区、测试区、监控室等区域，以便于各项工作的开展和管理。
5.制定安全措施大数据实验室需要具备完善的安全措施，保障数据安全、系统稳定、人员安全等。
例如，实验室需要制定严格的安全管理制度、进行数据加密和备份、安装防火墙和杀毒软件等措施，以确保实验室的安全运行。
6.考虑环保和节能因素大数据实验室需要考虑到环保和节能因素，以符合当今社会可持续发展的要求。
例如，实验室可以选择环保材料和设备、采用节能技术和方案等，以最大程度地降低能耗和减少环境污染。
7.建立运维和管理体系大数据实验室需要建立完善的运维和管理体系，以保证设备运行、系统稳定、数据可靠。
例如，实验室可以建立24小时值班制度、定期巡检制度、定期培训制度等，以提高运维和管理水平，确保实验室的稳定运行。
总之，大数据实验室建设解决方案需要全面考虑目标需求、硬件设施、软件平台和工具、布局设计、安全措施以及环保节能等多个方面的问题。
只有在这些方面得到充分考虑和实现，才能建设出高效稳定可靠的大数据实验室，以满足企业或机构在大数据分析与处理方面的需求。
大数据实验室建设方案
大数据实验室建设方案大数据实验室建设方案大数据发展背景国家政策2017年1月工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标，将引导大数据产业持续健康发展，有力支撑制造强国和网络强国建设。
2018年9月工信部公示“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”，公布了包括大数据存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全保障、产业创新大数据应用、跨行业大数据融合应用、民生服务大数据应用、大数据测试评估、大数据重点标准研制及应用、政务数据共享开放平台及公共数据共享开放平台等10个方向200个项目。
2019年11月为进一步落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划（2016~2020年）》，推进实施国家大数据战略，务实推动大数据技术、产业创新发展，我国工业和信息化部将组织开展2020年大数据产业发展试点示范项目申报工作。
行业现状据相关资料显示，随着互联网、移动互联网、物联网等信息通信技术及产业的不断发展，全球数据量呈爆发式增长态势。
至此，IDC研究报告指出，根据ZDNET的统计预计到2020年，中国产生的数据总量将超过8.5ZB，是2013年的10倍。
此外，值得一提的是，大数据市场空间巨大的同时，其产业规模也有望迎来快速增长。
据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2015年我国大数据产业规模已达2800亿元，截止至2017年我国大数据产业规模增长至4700亿元，规模增速进一步提高至30.6%，初步测算2018年我国大数据产业规模将达6200亿元左右，同比增长31.9%。
并预测在2020年我国大数据产业规模增长突破万亿元，达到了10100亿元，同比增长26.3%。
2015-2020年我国大数据产业规模统计及增长情况预测数据来源：前瞻产业研究院整理由此可知，随着来自政策、技术以及市场等各方面的力量推进之下，大数据产业的发展潜力绝不能小觑。
大数据人工智能一体化实验室建设方案
大数据人工智能一体化实验室建设方案
一、实验室建设的基本思路
1.确定实验室研究方向：大数据人工智能一体化。
2.建设实验室管理制度：确立实验室的职责、权利和义务，明确实验
室的财务、人事管理、安全控制和科研管理等各项规章制度。
3.实验室的设备配置：依据实验室研究方向，合理配置以大数据和人
工智能研究为基础的硬件设备、技术服务和管理软件。
4.组建研究团队：组织团队集结大数据与人工智能相关研究的相关技
术人员，配备合理的科研头衔，并统一实施薪酬和福利政策。
二、实验室建设的具体实施
1.实验室空间：该实验室须拥有有效容量的、健康、安全、安静的实
验空间，以及通讯设备等必要的环境设施，以满足实验室研究和培训需求。
2.硬件设备：实验室研究方向主要为大数据与人工智能，必备硬件设
备包括计算机、服务器、存储设备、电子设备统筹协调，采取企业化管理，建立规范的资产管理制度。
3.技术服务：实验室必备软件包括专业的大数据应用系统、专业的数
据库系统、分析工具等，须采取企业级管理，按照统一规范管理，以确保
安全、稳定性和有效性。
4.人员：实验室必备技术人员。
大数据实验室建设方案
大数据实验室建设方案目录•项目背景与目标•需求分析•建设方案•技术选型与供应商选择•实施计划与时间表•预算与成本分析•风险评估与应对策略01项目背景与目标1 2 3当前，大数据技术正迅速发展，广泛应用于各个领域，为企业和政府提供了巨大的商业价值和社会效益。
然而，许多组织在大数据应用方面仍面临诸多挑战，如数据整合、处理和分析等。
因此，建设大数据实验室成为解决这些问题的关键途径，为组织提供了一个集中的环境来研究、实践和开发大数据技术。
背景介绍目标概述01提供一个具备先进设备和技术的实验环境，以支持大数据研究和应用开发。
02培养一支具备大数据思维和技术能力的专业团队，提高组织在大数据领域的核心竞争力。
03促进跨部门、跨领域的合作与交流，加速大数据技术的创新和应用。
04提升组织在大数据领域的知名度和影响力，吸引更多的合作伙伴和资源。
01培养一支具备大数据思维和技术能力的专业团队，提高组织在大数据领域的核心竞争力。
在大数据应用方面取得显著成果，为组织带来商业价值和社会效益。
提高组织在大数据领域的知名度和影响力，吸引更多的合作伙伴和资源。
完成大数据实验室的硬件和软件基础设施建设，具备高性能计算、存储和分析能力。
020304预期成果02需求分析数据处理和分析能力大数据实验室需要具备高效的数据处理和分析能力，能够处理大规模数据集，并提供准确的洞察和预测。
数据可视化与交互为了方便理解和解释数据，实验室需要提供强大的数据可视化工具，支持多种数据展示形式和交互操作。
数据存储和管理实验室需要具备可靠的数据存储和管理能力，包括数据备份、恢复和安全保护等功能。
系统集成与扩展性实验室应具备良好的集成能力和扩展性，能够与其他系统或设备进行无缝对接，并适应未来业务和技术的发展变化。
功能需求为了快速处理和分析大数据，实验室需要配备高性能计算资源，如高性能服务器、GPU加速器等。
高性能计算资源根据具体需求，实验室可能还需要其他硬件设备，如工作站、交换机、路由器等。
大数据实验室 方案
大数据实验室方案1. 引言大数据技术在各个行业中的应用越来越广泛，因此需要一个具备实践能力的大数据实验室来支持相应的研究和开发工作。
本文将介绍建立一个高效、可靠的大数据实验室的方案，以便于研究团队能够更好地开展大数据相关的实验工作。
2. 实验室基础设施2.1 硬件设备为了支持大数据实验室的工作需求，需要配置一定规模的服务器和存储设备。
这些设备应具备足够的计算能力和存储容量，并且支持高速数据传输。
在选择硬件设备时，可以考虑使用高性能的服务器，如多核处理器、大容量内存和高速硬盘。
此外，还需要配置高速网络设备，以保证数据传输的效率。
2.2 软件环境大数据实验室需要搭建一个完整的软件环境，以支持大数据相关的工作。
首先，需要搭建一个分布式文件系统，如Hadoop分布式文件系统（HDFS），以便于存储和管理海量数据。
其次，需要安装大数据处理框架，如Apache Spark和Apache Flink，以支持大规模数据的处理和分析。
此外，还需要安装一些常用的大数据工具和库，如Hive、HBase等。
3. 数据采集与预处理大数据实验室中的数据需要从各种来源进行采集，并进行预处理以满足后续的分析和挖掘需求。
为了实现数据的高效采集和预处理，可以采用以下几种策略：•数据采集：可以使用网络爬虫技术来从互联网上采集数据，也可以通过API接口来获取特定网站或应用的数据。
此外，还可以考虑与合作伙伴共享数据资源，以获取更多的数据来源。
•数据清洗：在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗以去除噪声和异常值。
可以采用数据清洗工具，如OpenRefine等，对数据进行清洗和预处理。
•数据集成：在数据分析过程中，可能需要将多个数据源进行集成和融合。
可以使用ETL工具，如Pentaho Data Integration、Talend等，来实现数据集成的需求。
4. 数据存储与管理大数据实验室需要一个高效可靠的数据存储和管理系统，以满足实验数据的存储和检索需求。
大数据实验室建设方案
大数据实验室建设方案1. 引言本文档旨在提供一个关于大数据实验室建设的方案。
随着大数据技术的快速发展，大数据实验室扮演了非常重要的角色，提供了一个创新和研究的平台。
本方案将涵盖实验室的目标、硬件和软件需求，以及实验室的管理和组织架构。
2. 目标大数据实验室的目标是提供一个研究和创新的空间，用于探索大数据技术在各个领域的应用。
以下是大数据实验室的主要目标：•提供一个可靠、高效的实验室环境，用于处理和分析大规模的数据集；•开展基于大数据技术的研究项目，推动相关领域的发展；•培养学生的大数据技术能力，并为他们提供实践机会；•与企业和机构合作，将实验室成果转化为实际应用。
3. 硬件需求为了满足大数据实验室的需求，需要以下硬件设备：•服务器集群：用于存储和处理大规模数据集的服务器集群；•存储系统：高容量、高速度的存储系统，用于保存大量的数据；•网络设备：用于支持高速数据传输的网络设备，确保实验室的稳定连接；•高性能计算机：用于运行复杂的数据分析和挖掘算法的高性能计算机；•数据采集设备：用于获取数据的传感器和数据采集设备。
4. 软件需求为了支持大数据实验室的研究和开发工作，以下是一些推荐的软件需求：•大数据分析工具：如Hadoop、Spark等，用于处理大规模数据集的分布式计算工具；•数据挖掘和机器学习工具：如Python的Scikit-learn、R语言等，用于数据分析和模型构建；•可视化工具：如Tableau、D3.js等，用于将数据可视化展示；•数据库管理系统：如MySQL、MongoDB等，用于数据存储和管理；•编程工具：如Java、Python等，用于开发和实现算法。
5. 实验室管理和组织架构为了保证实验室的顺利运行和高效管理，需要建立一个合理的实验室管理和组织架构。
5.1 实验室主任实验室主任负责实验室的整体管理和运营。
他/她的职责包括制定实验室的发展战略、协调各个部门的工作，以及与合作伙伴和机构进行沟通和合作。
大数据实验室建设方案
高校大数据实验室建设方案一、建设目标xx大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台，包括数据挖掘与大数据分析平台。
实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。
利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。
利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。
使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。
通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高“研”的成效。
二、产品优势⏹交互式学习模式提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法，确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。
⏹真机实验训练实验训练体系设计成各模块相对独立的形式，各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作，通过多方位的训练，最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。
⏹大数据实战及案例分析提供实验数据，包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据，数据内容超过20TB，同时周期更新数据内容。
⏹充分支撑科研工作提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，可以对行业数据进行分析统计，按需求生成数据报表，为科研工作提供数据支撑。
例如某地区经济数据分析、股市数据分析、全国地震数据分析、食品价格行业数据分析等。
三、建设规模按照60台大数据实验机容量进行同时在线使用进行建设为基础，整体系统提供快速扩容升级服务。
大数据实验室建设方案
大数据实验室建设方案一、引言随着互联网和信息技术的发展，大数据已经成为推动社会发展和创新的重要力量。
为了更好地应对大数据时代的挑战和机遇，建设一个高效、创新的大数据实验室变得至关重要。
本文旨在提出一个大数据实验室建设方案，包括实验室基础设施建设、人才培养和项目合作等方面，以实现大数据实验室的长期发展和研究成果的创新输出。
二、实验室基础设施建设1.硬件设施建设大数据实验室的硬件设施是支撑其正常运行和研究工作的基础。
首先，应配置高性能计算机集群和存储设备，以满足大规模数据处理和分析的需求。
其次，应建设数据中心，保证数据的安全存储和快速访问。
此外，实验室还应配备各类服务器、网络设备等基础设施，确保数据的安全传输和稳定性。
2.软件平台建设为了支持实验室的研究工作，应建设强大的软件平台。
首先，需要选择一套成熟的大数据处理框架，如Hadoop、Spark等，以便实现对大规模数据的存储、处理和分析。
其次，还需要建设数据可视化和探索工具，方便研究人员对数据进行可视化展示和深入挖掘。
另外，实验室还应建设开放源码的平台，以便研究人员能够共享和交流研究成果。
三、人才培养1.招聘和培养科研人员大数据实验室的人才队伍是实验室成功运行和研究成果的关键。
首先，应设立专门的人才招聘和选拔机制，吸引具有大数据相关背景和研究经验的优秀人才加盟实验室。
其次，应针对实验室研究方向和需求提供培训和进修机会，提高人才的专业素质和创新能力。
此外，应营造一个良好的研究氛围，鼓励人才间的交流合作，提高团队整体的创新能力和学术水平。
2.学生培养大数据实验室不仅是科研机构，还是高等教育培养人才的场所。
在实验室中应设立研究生培养计划，为有志于从事大数据研究的学生提供优秀的学习和研究环境。
为了培养学生的科研能力，应建立导师制度，指定专门的导师负责指导学生的研究工作。
同时，应提供丰富的实践机会，如参与大数据项目研究、实习和交流等，培养学生动手能力和创新能力。
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xxxx大数据实验室建设方案1目录1建设目标 (3)2配置方案 (3)2.1已有资源 (3)2.2扩容资源需求 (4)2.3物理服务器扩容配置 (4)2.4磁盘阵列扩容配置 (5)2.5FC SAN网络扩容配置 (6)2.6IP网络扩容配置 (6)2.7扩容配置清单 (7)3部署方案 (8)3.1系统架构 (8)3.2IP网络部署 (9)3.3Hadoop集群部署 (9)3.4部署计划 (10)4Hadoop教学培训方案 (11)4.1Hadoop教学优势 (11)4.2课程以及考核安排 (11)4.2.1相关教材 (11)4.2.2课程大纲 (13)4.2.3考核安排 (16)4.2.4证书认证 (16)1建设目标xxxx软件学院已经建设了云实验平台，在该平台上实现了编程教学实验、数据库实验以及网盘应用系统；该平台技术上采用服务器虚拟化技术通过云管理平台实现了实验环境的快速部署；虚拟化平台基于磁盘阵列集中存储，采用FC SAN 网络架构。
现规划建设一个Hadoop 大数据实验室，使用已经建设好的平台，通过扩展资源池的方式部署，利用现有服务器虚拟化平台虚拟出大量虚拟机用于构建Hadoop 集群，主要用于学生实验以及科研用途。
假定建设目标和规模如下：建设目标：建设成校级实验室，满足学生做大数据实验和教师大数据科研。
建设规模：系统支持100个左右的虚机同时运行，性能满足学生大数据实验需求。
扩展性需求：系统需具备良好扩展能力，可以方便扩展系统容量和性能，以满足更多实验和科研需求。
2配置方案本章节对构建大数据实验室所需要的硬件资源进行配置，从大数据实验资源需求出发来分析构建大数据实验室需要对现有物理服务器、磁盘阵列、FC交换机、IP网络交换机的资源做哪些扩容。
2.1 已有资源云实验平台已经部署了10多台2路物理服务器，通过1台FC交换机与1台磁盘阵列连接；现有物理计算资源可以支撑同时运行200个虚机（1个LCPU、4GB内存、30GB虚拟磁盘），现有磁盘阵列的存储资源主要提供虚机存储空间和网盘存储空间。
2.2 扩容资源需求对资源需求进行估算是虚拟化系统硬件配置的基本依据。
在大数据实验室中，资源可分为两大类：一类是运行时系统需要的资源，它决定了系统能支持同时运行多少个虚机，该情形主要关注物理服务器的CPU 资源、内存资源和磁盘阵列的IOPS 资源，磁盘IOPS资源在大数据实验中需求相对较高；另一类是系统可以“存放”多少个虚机，这主要关注磁盘阵列的存储容量。
运行资源假定虚机规格如下表中所示，该规格满足大数据实验环境下对性能的需求；则200个虚机同时运行，需提供下表中所需资源。
当然，对于Hadoop集群中的Master虚机应当配置大些内存，比如8GB。
存储容量磁盘阵列存储空间由需要多少个虚机和虚机磁盘大小决定，假定虚机磁盘规格如下表所示、需要存放500个虚机，总共需要约210TB的存储空间。
2.3 物理服务器扩容配置作为虚拟化主机的物理服务器，目前可选择的配置主要有2路和4路，综合考虑CPU利用率、网络成本等因素，我们建议选择2路服务器作为虚拟化主机，2路较4路将提供更好的性价比。
首先计算总共需要多少物理的CPU资源和内存资源，计算以上述“运行资源”为基本依据，并考虑物理资源的80%用作运行虚拟机。
物理服务器规格和所需数量如下表所示。
根据估算，需要新增7台2路物理服务器即可满足计算性能需求，本项目中我们实际配置上述规格的物理服务器8台。
2.4 磁盘阵列扩容配置磁盘阵列作为虚拟化系统后端共享存储，主要考虑IOPS性能和存储空间的要求。
存储空间显然容易配置，而IOPS存在诸多变数，这是个无法准确估算的指标，为了使系统具备较好的性能，我们进行了仔细考量。
依据2.2节所估算的IOPS性能要求和存储空间要求，估算系统需要多少块SAS磁盘。
同时满足IOPS性能和容量需求需要新增约120块SAS盘，这个投资显得过高。
为了降低存储上的投资，我们采取如下配置和部署的策略：第1：使用高性能SSD盘结合SAS盘，提供较SAS盘更好的性能；该部分的空间主要用于虚机的系统盘。
第2：使用高性能SSD盘结合大容量SATA盘，主要满足系统容量的需求，并提供了接近SAS盘的性能；此部分存储空间主要用于虚机的数据盘。
现有磁盘阵列扩容配置配置如下表：2.5 FC SAN网络扩容配置由于新增加了8台物理服务器，FC交换机需要新增加激活端口和相应模块，数量为8个。
2.6 IP网络扩容配置原交换机为48个千兆网口，从端口数量上来说资源是够的，但是在大数据实验环境中，虚机之间存在大量的东西向数据流量，因此我们设计增加一台24口的千兆交换机用于大数据集群后端网络流量通道。
2.7 扩容配置清单构建满足100个虚机同时运行的大数据实验平台，需要对现有云实验平台物理资源进行扩容，扩容包括：新增8台物理服务器、磁盘阵列添加SSD/SAS/SATA 盘、FC交换机增加激活端口、新增1台24口IP交换机，详细扩容配置清单如下表：3部署方案3.1 系统架构系统架构在扩容前后基本没有变化，扩容后的整个虚拟化系统部署架构如下图所示。
与原先区别主要是资源池扩充了，新增的物理服务器构成一个新的集群，并且通过新增加一台千兆交换机构成大数据实验虚机后端网络流量通道。
3.2 IP网络部署本项目中对于IP网络的部署设计，除了考虑vSphere环境下一般性的部署注意事项外，还需要注意由虚机构成的Hadoop集群对IP网络的需求。
上图是一台物理服务器的虚拟网络和物理网络连接示意图。
每个虚机配置2个虚拟千兆网口，一个用于虚机前端业务流量，一个用于Hadoop集群后端流量，虚拟交换机vSwitch1和vSwitch2技术上可以使用一台、可以配置为标准虚拟交换机或分布式虚拟交换机，为了清晰和降低难度，建议配置为2个标准虚拟交换机；vSwitch0和vSwitch1上行链路可以互为备份，vSwitch1和vSwitch2的上行链路可以互为备份；物理服务器4个网口连接到2台堆叠的物理交换机。
这种部署设计实现了IP网络全冗余，提供了故障切换和网络负载均衡功能。
3.3 Hadoop集群部署通过虚机部署Hadoop集群，当然需要评估虚机资源的需求，即使评估有误也无关系，虚拟化的一大好处就在于资源可以灵活调整。
在部署和使用虚机时，我们可以结合使用虚机模板、虚机克隆、虚机快照等技术为创建和使用实验环境提供便利。
Hadoop集群包含了Master节点和Slave节点，可以进行Hadoop部署实验、HDFS实验、MapReduce实验、HBase实验、Hive实验等。
下表是节点虚机配置参考。
本项目部署时，需要注意一个细节点是：我们应该尽量将一个Hadoop集群内的所有虚机运行在一台物理服务器上，避免IP流量流出物理服务器。
3.4 部署计划下表给出本项目部署实施的一些主要任务和时间预估。
4Hadoop教学培训方案云创大数据科技股份有限公司为了帮助高校/高职培养Hadoop人才，提供Hadoop培训解决方案。
为高校实现信息化教学和科研管理奠定良性基础，增加高校学生就业机会和薪资水平，逐步培养当今互联网时代IT行业的Hadoop人才。
云创针对高校Hadoop培训提供了一揽子解决方案，该解决方案主要包含Hadoop培训课程、培训教材、考核认证、Hadoop教学实验平台等。
本章节是对云创的Hadoop教学培训的介绍。
4.1 Hadoop教学优势为什么要选择我们呢？第一点：国内最畅销的云计算教材和第一本Hadoo 编程书籍由我们出版发行。
第二点：国内排名第一的云计算和大数据网站由我们创办经营。
第三点：南京航空航天大学、北方工业大学、南京农业大学等众多名校都在使用我们的产品，并且广受好评。
第四点：作为国内云计算、大数据领域的领军企业，是国家工信部推荐的高科技企业之一。
4.2 课程以及考核安排4.2.1相关教材4.2.2课程大纲4.2.3考核安排完成所有课时将参加考试。
通过考试的学员可以获得中国云计算协会颁发的中国云计算协会认证证书。
4.2.4证书认证完成所有课程及所有考核的学员将颁发中国云计算协会认证证书。
中国云计算协会简介中国计算机行业协会云计算专业委员会于2011年6月9日，在江苏省镇江市举行的2011中国云计算产业发展高峰论坛暨云计算专业委员会成立大会上正式成立。
中国计算机行业协会云计算专业委员会由云计算领域中“产学研用”群体自愿组成，是自律性民间社团组织，其主要职能体现在开展调查研究及咨询工作，为云计算产业发展提供策略、规划及政策建议;积极维护会员合法权益，引领行业自律发展;组织并开展有利于行业健康发展的技术标准规范交流及互助合作活动等。
中国计算机行业协会云计算专业委员会2011年主要工作在以下几个方面重点推进：在产业高端平台搭建方面，积极筹备成立“中国云计算基地（中心）联盟”，推动地方云计算基础设施科学规划、建设和有效利用，以联盟活动为载体，增强产业园区、云计算基地、（中心）、行业企业、云计算用户的互动、交流，提升云计算基地（中心）服务能力和应用层次。
另外，每年定期举办“中国云计算产业发展高峰论坛”，搭建主管部门、会员企业、行业用户交流沟通平台；开展中国云计算“十佳创新企业”、“十佳应用示范工程”、“十佳基地（中心）”评选活动以及组织与地方政府对接的云计算解决方案巡展等。