中国货币乘数测算与分析实验报告
货币乘数与货币化率的测定与
2.我国高货币化率的原因
第一，金融体系格局对货币化率的影响。我国货币化率高，其 中一个主要的原因就是金融体系格局中银行主导型体系的货币 化率高于市场主导型。首先，我国的储蓄率较高，由广义货币 的计算公式：广义货币M2=M0+企业活期存款+企业定期存款+ 储蓄存款+其他存款知，准货币是造成M2值高的直接原因，而 由根据历年数据，中国储蓄存款在准货币中所占比重相当大。 中国巨额的储蓄存款是导致M2值高的原因。根据货币化率 Rm=M2/GDP知，M2值增高导致我国的货币化率高。其次， 银行等金融机构工具单一。我国社会筹资的渠道相对单一，公 司债券和商业票据市场都很不发达。企业融资都主要依赖于银 行贷款，金融机构信用主要集中与银行，而银行以外的金融机 构的业务量较小，也导致M2/GDP的比值较高。最后，我国的 不良贷款率高。在我国商业银行长期以来的大量不良资产影响 了M2/GDP水平，大量不良信贷资产的存在表明商业银行较低 的配置资金效率，这也直接或间接影响了GDP的增长。银行监 管部门对商业银行资本充足性的要求造成商业银行系统的存量， 不良资产转化为经济体系中的内部货币虚增。根据 Rm=M2/GDP，不良贷款率高导致了我国货币化率高。
(3)宏观经济形势 宏观经济形 势越好，违约率和潜在违约率 越低，银行贷款越积极。基础 货币所能创造的信用数额就会 越多，货币乘数数值增大。 (4)贷款利率 贷款利率越低， 愿意贷款的企业越多，银行越 容易放贷。银行通过存款所能 创造的货币供给量上升，货币 乘数数值增大。 (5)定期存款与活期存款间的比 率 由于定期存款的派生能力低 于活期存款，所以银行所接受 的定期存款与活期存款的比例 越大，即定期存款的比例较大 时，银行所能创造的派生存款 减少，货币乘数的数值减小。
货币研究实验报告模板(3篇)
第1篇一、实验背景1.1 实验目的简要说明本次实验的研究目的，例如：探究货币政策的传导机制、分析不同货币政策对经济增长的影响等。
1.2 实验意义阐述本次实验的研究意义，例如：为我国货币政策制定提供理论依据、丰富货币经济学理论体系等。
1.3 实验内容概述本次实验的研究内容，例如：选取特定时间段内的货币政策数据、运用计量经济学模型进行分析等。
二、实验方法2.1 数据来源介绍实验所需数据的来源，如国家统计局、中国人民银行等官方机构。
2.2 数据处理说明数据处理的步骤，如数据清洗、数据转换等。
2.3 研究方法详细介绍所采用的研究方法，如计量经济学模型、统计分析方法等。
2.4 实验工具列出实验过程中所使用的软件或工具，如Eviews、Stata等。
三、实验过程3.1 实验步骤详细描述实验步骤，包括数据收集、数据处理、模型构建、结果分析等。
3.2 实验结果展示实验结果，如图表、表格等。
3.3 结果分析对实验结果进行解释和分析，如模型拟合优度、显著性检验等。
四、实验结论4.1 实验结论总结实验的主要结论，如货币政策对经济增长的影响、不同货币政策的效果对比等。
4.2 实验局限性分析实验的局限性，如数据选取、模型设定等。
4.3 实验建议针对实验结果提出改进建议，如数据收集方法、模型设定等。
五、参考文献列出实验过程中引用的文献，按照规范格式进行标注。
六、附录（如有需要，可添加附录，如实验数据、模型代码等。
）以下为实验报告的具体内容示例：一、实验背景1.1 实验目的本次实验旨在探究我国货币政策对经济增长的影响，分析不同货币政策工具对经济增长的传导机制。
1.2 实验意义通过本次实验，可以为我国货币政策制定提供理论依据，为政策调整提供参考。
1.3 实验内容本次实验选取2000年至2020年的我国货币政策数据和经济增长数据，运用计量经济学模型进行分析。
二、实验方法2.1 数据来源实验数据来源于国家统计局、中国人民银行等官方机构。
1984年以来中国的货币乘数和货币流通速度统计规律研究的开题报告
1984年以来中国的货币乘数和货币流通速度统计规律研究的开题报告一、研究背景货币乘数和货币流通速度是宏观经济学研究中的重要概念，它们分别指的是货币供给与货币需求之间的关系和货币在经济中的流通速度。
在经济学中，货币乘数和货币流通速度是非常重要的变量，不仅涉及到货币政策及其实施的效果，还涉及到货币市场和宏观经济运行等方面。
近年来，随着我国宏观经济的不断发展和改革开放的深入推进，货币市场和货币政策的重要性也越来越凸显。
在这种背景下，研究我国货币乘数和货币流通速度统计规律，对于理解我国宏观经济的运行机制、判断货币政策效果、促进金融市场的稳定和发展等方面具有重要的意义。
二、研究目的本课题旨在通过对1984年以来中国货币乘数和货币流通速度的统计规律进行研究，探讨我国货币市场和货币政策的发展与演变，并在此基础上提出相关建议和对策，为我国宏观经济的可持续发展提供理论支持和实践指导。
三、研究方法本课题采用文献综合分析和实证研究相结合的研究方法，具体包括以下几个方面：1. 收集与搜集我国货币乘数和货币流通速度相关的历史数据，将其进行系统整理和分析，探究该指标与我国宏观经济运行的关系及其影响因素。
2. 在文献综合基础上，运用经济学理论和统计学方法，对数据进行回归分析和统计检验，深入挖掘我国货币乘数和货币流通速度的规律和特点，揭示其与我国宏观经济运行之间的关系。
3. 根据分析结果，结合国内外经济学研究成果和相关政策法规，提出与我国货币乘数和货币流通速度相关的建议和对策，为我国货币市场和货币政策的稳健运行提供支持。
四、研究意义本课题对于研究我国货币市场和货币政策的发展与演变具有一定的理论和实践意义，具体包括以下几个方面：1. 探寻我国货币乘数和货币流通速度的统计规律，有助于深入了解我国货币市场和宏观经济的发展轨迹及其影响因素。
2. 结合实证分析结果，提出与我国货币乘数和货币流通速度相关的政策建议和对策，促进我国货币市场和宏观经济的稳定和发展。
中国货币供给量、货币乘数、货币化率等指标的测算与分析-7页精选文档
中国货币供给量、货币乘数、货币化率等指标的测算与分析一、建立货币供给量Excel文件，将基础货币、货币供给量、GDP、CPI数据导入文件中，并测算相关指标，运用EViews软件，测算各层次货币对CPI的影响。
（1）通过eviews 对2019年到2019 年CPI的月度数据作图可以发现，在这10年内的CPI指数波动较大，对CPI进行单位根检验和ＡＲＭＡ过程检验，结果如下。
经济学解释：ｃｐｉ的变化与国家政策，经济环境形势有均有关系，而我国ＣＰＩ在２００９年１月有下降趋势而之前之后均是波动上升，可推测在０９年有相关政策出台使ＣＰＩ下降了１０左右，通过查资料得知在０９年提高了出口退税率，优化了信贷结构，促进了出口和资源的优化配置使ＣＰＩ暂时下降；但又由于自２００８年金融危机以来，我的的通胀率居高不下，最终使ＣＰＩ呈上升的趋势。
未达到临界值，但是一每一年１月的ＣＰＩ值与其滞后两年的ＣＰＩ值有强相关性。
即２０１０年１月的ｃｐｉ与２００９年１月的ＣＰＩ，２００８年的ＣＰ例用ｅｖｉｅｗｓ作方程模拟可以看出ｔ统计量值均超过２，即解释变量有效。
的一月都呈现了相关性。
（4）对ｃｐｉ与基础货币（ｊｃ）货币发行（ｈｆ），金融资产（ｊｒ），非金融资产（ｆｊｒ），Ｍ０，Ｍ１，Ｍ２的相关系数，发现ｃｐｉ与货币发行和Ｍ０的相关系数稍大，且ｃｐｉ与货币发行呈反比，，与Ｍ０成正比。
D(FJR) D(HF) D(JC) D(JR) D(M0) D(M1) D(M2)D(CPI) 0.093303 -0.189770 -0.021994 -0.006685 0.173279 -0.005382 -0.015313ＣＰｉ与各层货币之间的关系如图所示。
（5）Ｃｐｉ与与基础货币（ｊｃ）货币发行（ｈｆ），金融资产（ｊｒ），非金融资产（ｆｊｒ），Ｍ０，Ｍ１，Ｍ２，相关性分析如下表所示。
（对各层货币进行单位根检验发现，各层货币的发行量均不是平稳的，其中基础货币（ｊｃ）货币发行（ｈｆ），金融资产（ｊｒ），非金融资产（ｆｊｒ）呈逐年递增的态势，而Ｍ），Ｍ１，Ｍ２呈逐年递减的趋势。
货币乘数与货币化率的测定与
（二）货币化率的测定与分析
通过收集央行和国家统计局的数据，我们获得
1992-2014年的M2、名义GDP，根据货币化率 计算原理，我们运用获得的数据计算了我国从 1992年到2014年的货币化率，分析了中国高货 币化率的原因，并预测我国货币化率走势。此 后，还对我国的货币化率远远高于西方国家进 行了讨论。
货币乘数与货 币化率的测定 与分析
目的与要求
背景与环境
原理
测定与分析
一、目的与要求
1.结合中国货币供给特征，熟练掌握狭义货币
乘数m1与广义货币乘数m2的测算方法，收集 数据计算我国m1、m2，并分析m1、m2的变 化趋势及影响因素。 2.掌握货币化率的测算方法,收集数据计算我国 的货币化率，分析中国高货币化率的原因，并 预测我国货币化率走势。
二、背景与环境
1.货币乘数又称货币扩张倍数或货币扩张系数，是 货币供应量与基础货币之间相互关系的数量表现， 反映基础货币的扩张能力。货币乘数稳定是一国货 币政策有效的前提，测定货币乘数，对于我国如何 实施货币政策很有必要，同时，货币乘数的数值发 展是否平稳也可以作为监测我国宏观经济运行的一 个重要指标。 2.货币化率是货币化程度的指标，反映经济需要货 币媒介交易的程度。20世纪90年代后，我国货币化 率增长迅速，远远超过西方发达国家的水平，结合 中国经济实践分析其原因，并进一步揭示其对中国 经济的影响具有重要意义。
由上表数据可看出，从1992年到2014年，M0、
M1、M2的数值均随着时间而增大。各层次货 币供应量总体呈不断增长的趋势，但在这过程 中各年份的增长速度存在一定的差异。
中国货币乘数（1999-2014年）
注：因数据过多采用截图形式
我国货币乘数的定量分析
L%M 值 滞后期 显著性水平 临界值 单位根 一阶差分 L%M 值 显著性水平 临界值 O 单位根 无 .!1##72,2 $ $"3 .21$7,7 有 !;<G$ .0142474! $3 .-1$,47 无 .21440!!! $ $"3 .21$7,7 无 !;<G! .01"400,2 $3 .-1$,47 无 !;<HI .71!!72#" .-1$,47 .212$,,,, $ $"3 .21$7,7 无 $3 无 .21"7,7## ! $"3 .21$,$- 有 $3 .-1$,47 !;<=I .41-74$0, 无 .!1$,#$24 2 $"3 .21$,2$ 有 $"3 .21$,$!;<9J .21-#!7!! 无 .-1$,47 .21-#2"4! 4 $"3 .21$,#7 无 $3 !;<9I .014"$222 无 .21"0#!-7 0 $"3 .21!"", 有 $3 .-1$,47 !;<FI .01#0"!47 无 .!1$02-2! 2 $"3 .21$,2$ 有 $3 .-1$,47 !;<KI .-122"72,
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我国基础货币规模和投放渠道的测算与分析实验报告
我国基础货币规模和投放渠道的测算与分析实验报告金融学院金工 11-1王堃博一、实验名称： .......................................................................................2二、实验类别： .......................................................................................2三、实验目的和要求： (2)四、实验原理： .......................................................................................2五、实验背景： .......................................................................................3六、实验方案： .......................................................................................4七、实验数据处理： (4)八、实验结果与分析： (5)（一）对资产项目的分析 (6)（二）对负债项目的分析 (8)（三）回归分1一、实验名称：我国基础货币规模和投放渠道的测算与分析二、实验类别：验证型实验。
本实验通过收集 1999——2013 年中国基础货币相关数据，测算中国基础货币规模和投放渠道的变化，并分析其原因。
三、实验目的和要求：1.通过实验掌握金融数据收集的途径，掌握金融数据的统计处理方法。
2.掌握货币当局资产负债表的基本容和分析方法。
3.测算中国基础货币规模变化和投放渠道，分析其变化趋势及其原因，理解中央银行货币政策操作的意义。
四、实验原理：基础货币=国外资产+国信贷-其他负债和资本1.基础货币是中央银行的负债，中国基础货币数据体现在货币当局资产负债表的负债项目中。
影响我国货币乘数因素分析
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金融理论与实践
【理论探索】
货币供应量作为主要的货币政策中介目标， 因此， 本 文中的货币乘数指的是广义货币乘数。货币乘数的 这个定义可用公式简要表示： M S C + D m= = M B C + R M B ， 式中的 m 代表货币乘数， 代表基础货币 M S 代表货币供给量的改变量。某一时 的改变量， 点的货币供给量， 由流通中的现金与存款货币所构 成， 两者分别为中央银行和商业银行的货币性负债， 流通中的现金量的多少由中央银行的资产业务以及 社会的现金偏好所决定， 而存款货币量的多少则由 商业银行持有的准备金及社会公众的资产选择行为 来决定。这就是说， 一定时期的货币供给量是由中 央银行、 商业银行及社会公众三个部门共同决定的。 假定活期存款为 D， 流通中的现金为 C， 则一定 时期内的货币供应量 M1 为： M1=C+D （1） 因为 M1 是流通中的货币量， 是最重要的货币层 次， 我们在这里考察 M1 的货币乘数决定问题。假定 商业银行的存款准备金总额为 A， 它由法定准备金 和超额准备金 E 两部分组成。假定活期存款准备率 为 rd， 定期存款准备率为 rt， 定期存款为 T， 则： A=D*rd+T*rt+E （2） 假定流通中的现金 C 与活期存款、 定期存款 T 与活期存款、 超额准备金 E 与活期存款分别维持较 稳定的比例关系， 其系数分别用足 k、 t、 e 表示， 则： C=D*k （3） T=D*t （4） E=D*e （5） 基础货币 B 由商业银行的总准备金和流通中的 现金两部分构成， 即： B=A+C （6） 若将 （2） 、 （3） 代入 （6） 式中， 则基础货币公式为： B=D*rd+T*rt+ E+D*k （7） 再将 （4） 、 （5） 代入 （7） 式中， 得： B=D*rd+D*rt*t+ D*e+D*k=D*(rd+rt*t+e+k) （8） 或 D=B/(rd+rt*t+e+k) （9） 其中 1/(rd+rt*t+e+k)便是活期存款扩张倍数。 再将 （3） 代入 （1） ， 得 M1=D*k+D=D*(k+1) （10） 将 （9） 代入 （10） ， 则得出货币供应量 M1 的一般 模式为： k+1 M 1= ∙B rd + rt∙t + e + k 其中， B 为基础货币， 假定货币乘数为 m， 则货
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中国货币乘数测算与分析实验报告金融学院国际货币与国际金融11 李瑞欣2011310328一、实验名称：中国货币乘数测算与分析二、实验目的和要求：1. 掌握相关数据的收集、处理方法。
2. 掌握广义货币乘数测算的方法，并分析乘数增长变化的原因。
3. 将货币乘数原理应用于理解分析中国的宏观经济运行和货币政策。
三、实验原理及背景：货币供给的基本模型：Ms=RM*mm其中，Ms为货币供应量，RM为基础货币，mm为货币乘数RM=C+R其中，C为通货，R主要是其他存款性公司（主要为商业银行）的存款准备金（包括ODC在央行的法定准备金存款、超额准备金存款、库存现金）M2=C+Dmm=M2/RM=(1+cd)/(cd+r)=(1+cd)/(cd+er+rr)其中，D为商业银行体系的一般性各类存款，cd为通货—存款比率，r为存款准备金率，er为超额存款准备金率，rr为法定存款准备金率。
四、实验方案：1.登陆中国人民银行等相关网站查找数据，进行数据处理,计算相关数据。
2.建立基础货币Excel文件，将有关的数据导入文件中，计算货币乘数。
3.利用Eviews6.0软件绘制mm、cd、er、rr等时间序列图，观察分析这几个变量增长变化趋势和它们之间的关系。
4.利用Eviews6.0测算mm与cd、er、rr的相关系数。
5.分别进行cd、er、rr对mm的影响分析。
6.构建包括cd、er、rr等解释变量的计量模型，分析各变量对mm的影响。
7.分析当我国rr回落至较低水平时经济后果及相关政策建议。
五、实验数据处理：1.计算货币乘数的相关数据采用2000年-2012年各季度数据。
2.绘制对于mm、cd、er、rr时间序列图时进行为了减少季节性因素的影响，先进行季节调整再绘制。
其中，纵坐标（左）适用于mm，纵坐标（右）分别适用于cd、er、rr3.在构建mm与cd、er、rr计量模型和计算相关系数时，为了使结果更有价值，进行取对数处理。
4.（1）银行存款利率采用2000年-2011年一年期利率（名义利率），计算年存款利率采用每月利率取算术平均数的方法。
（2）实际利率=名义利率-通货膨胀率（3）存贷款利差=商业银行一年期贷款利率-商业银行一年期存款利率5.通货膨胀率采用2000年-2011年CPI计算，以1978年为100记，按不变价计算。
六、实验结果与分析：（一）实验结果date cd rr er mm2000年3月0.1235 0.0600 0.0695 4.44092000年6月0.1167 0.0600 0.0671 4.58182000年9月0.1214 0.0600 0.0657 4.53822000年12月0.1243 0.0600 0.0759 4.31952001年3月0.1172 0.0600 0.0629 4.65282001年6月0.1090 0.0600 0.0588 4.86872001年9月0.1105 0.0600 0.0552 4.92092001年12月0.1144 0.0600 0.0646 4.66442002年3月0.1059 0.0600 0.0599 4.89682002年6月0.0988 0.0600 0.0527 5.19592002年9月0.1021 0.0600 0.0351 5.58942002年12月0.1041 0.0600 0.0541 5.05962003年3月0.0974 0.0600 0.0377 5.62552003年6月0.0911 0.0600 0.0267 6.13492003年9月0.0947 0.0600 0.0319 5.86612003年12月0.0990 0.0700 0.0417 5.21712004年3月0.0917 0.0700 0.0689 4.73352004年6月0.0875 0.0750 0.0643 4.79312004年9月0.0928 0.0750 0.0608 4.78132004年12月0.0936 0.0750 0.0786 4.42452005年3月0.0881 0.0750 0.0660 4.74862005年6月0.0827 0.0750 0.0608 4.95462005年9月0.0848 0.0750 0.0616 4.89812005年12月0.0884 0.0750 0.0644 4.77782006年3月0.0818 0.0750 0.0610 4.96692006年6月0.0784 0.0750 0.0568 5.12972006年9月0.0839 0.0850 0.0471 5.01832006年12月0.0850 0.0900 0.0677 4.47072007年3月0.0813 0.1000 0.0467 4.74092007年6月0.0766 0.1150 0.0434 4.58122007年9月0.0797 0.1200 0.0425 4.45742007年12月0.0814 0.1350 0.0540 3.99932008年3月0.0775 0.1550 0.0307 4.09302008年6月0.0731 0.1700 0.0331 3.88502008年9月0.0753 0.1700 0.0314 3.88652008年12月0.0776 0.1600 0.0530 3.70832009年3月0.0679 0.1550 0.0253 4.3017 2009年6月0.0628 0.1550 0.0122 4.6208 2009年9月0.0671 0.1550 0.0196 4.4165 2009年12月0.0669 0.1550 0.0278 4.2726 2010年3月0.0640 0.1650 0.0140 4.3789 2010年6月0.0613 0.1700 0.0096 4.4069 2010年9月0.0639 0.1700 0.0091 4.3769 2010年12月0.0655 0.1800 0.0209 4.0000 2011年3月0.0629 0.1950 0.0109 3.9544 2011年6月0.0604 0.2100 0.0048 3.8533 2011年9月0.0637 0.2150 0.0067 3.7277 2011年12月0.0634 0.2100 0.0060 3.8059 2012年3月0.0586 0.2050 0.0035 3.9624 2012年6月0.0563 0.2000 0.0036 4.0651 2012年9月0.0600 0.2000 0.0047 4.0037 2012年12月0.0594 0.2000 0.0144 3.8689表1 2000年-2012年各季度cd、er、rr、mm国内信贷增长率rr 2000年3月-- 0.0600 2000年6月-0.0043 0.0600 2000年9月0.0424 0.0600 2000年12月0.0504 0.0600 2001年3月0.0298 0.0600 2001年6月0.0410 0.0600 2001年9月0.0213 0.0600 2001年12月0.0376 0.0600 2002年3月0.1612 0.0600 2002年6月0.0339 0.0600 2002年9月0.0328 0.0600 2002年12月0.0429 0.0600 2003年3月0.0462 0.0600 2003年6月0.0598 0.0600 2003年9月0.0412 0.0600 2003年12月0.0361 0.0700 2004年3月0.0325 0.0700 2004年6月0.0089 0.0750 2004年9月0.0189 0.0750 2004年12月0.0135 0.0750 2005年3月0.0298 0.0750 2005年6月0.0201 0.0750 2005年9月0.0274 0.0750 2005年12月0.0254 0.0750 2006年3月0.0581 0.07502006年6月0.0489 0.07502006年9月0.0303 0.08502006年12月0.0235 0.09002007年3月0.0500 0.10002007年6月0.0446 0.11502007年9月0.0495 0.12002007年12月0.0373 0.13502008年3月0.0560 0.15502008年6月0.0330 0.17002008年9月0.0213 0.17002008年12月0.0123 0.1600 表2 2000年-2008年各季度国内信贷增长率与法定存款准备金率date 国民总收入通货膨胀率实际利率存贷款利差FIR2000年98000.5-0.3336237 2.583624 3.69 1.335364 2001年108068.20.54239316 1.707607 3.69 1.394266 2002年119095.7-0.3030304 2.32803 3.54 1.522836 2003年134977-0.2909798 2.27098 3.51 1.614065 2004年159453.60.19337056 1.831629 3.51 1.56871 2005年183617.40.30548858 1.944511 3.51 1.600759 2006年215904.40.65447181 1.669165 3.681818 1.597691 2007年266422-0.0664403 3.21644 3.6975 1.517782 2008年316030.3-0.0558062 3.974897 3.321818 1.513051 2009年3403200.29299454 2.227005 2.88 1.790025 2010年399759.5-0.1598441 2.676208 2.92 1.807792 2011年472115-0.0783735 3.351101 3.136364 1.800855 表3 2000年-2011年国民总收入、通货膨胀率、实际利率（二）结果分析1.货币乘数是指在基础货币(高能货币)的基础上货币供给量通过商业银行的创造存款货币功能产生派生存款的作用产生的信用扩张倍数，是货币供给扩张的倍数。
在实际经济生活中，银行提供的货币和贷款会通过数次存款、贷款等活动产生出数倍于它的存款，即通常所说的派生存款。
货币乘数的大小决定了货币供给扩张能力的大小。
由货币乘数的计算公式mm=(1+cd)/(cd+er+rr)得知，货币乘数mm的大小与通货-存款比率cd、超额存款准备金率er和法定存款准备金率rr有关。