大数据在医疗卫生领域的应用47-文档资料
四川省绵阳市2019年公需科目人工智能与健康考试题及答案第五套
2019年公需科目人工智能与健康考试题及答案第五套一、判断题(每题2分)1.2008年,Google公司提出了“smart planet”即智慧地球的概念。
错误2.家庭规模缩小强化了代际支持能力。
错误3.为了更好地发展智慧社区，住建部2014年出台了《智慧社区建设指南》。
正确4.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业，这样智慧养老将进入快速发展阶段。
正确5.自2013年起，人们探讨的主题已经从老年科学领域转变到技术科学领域。
错误6.中国学者根据美国生命信托基金会提出的“智能化养老”的核心理念，从而提出“智慧养老”的概念。
错误7.智慧养老是综合服务平台，是一种综合性服务创新。
正确8.有了智慧养老这一为老人量身打造的机构，作为子女就可以不用承担责任了。
错误9.智慧养老的发展是为了更好地融洽代际关系。
正确10.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾，都可以去探索、去试点。
正确11.当前世界的四大趋势包括“经济全球化”、“全球城市化”、“全球信息化”和“城市工业化”。
错误12.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。
正确13.2015年9月，德国通过“自动与互联汽车”国家战略。
正确14.GDPR中指出数据主体具有八项权利。
正确15.我国人工智能发展历程艰辛波折最终蓬勃发展。
正确16.被誉为“人工智能之父”的科学家是阿兰·麦席森·图灵。
正确17.我国已经有明确的医疗人工智能应用的医疗质量和安全性保障、准入标准和退出机制、主办机构的资质要求、医生的职业范围、行医资格和电子认证、患者的实名制认证和个人隐私保护等法规或制度保障。
错误18.扁平到位，我们需要的是医联体。
扁平到位针对的是病。
错误19.建立健全私密性好的人工智能监管体系，促进人工智能行业和企业自律，加强人工智能网络安全技术研发。
错误20.我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，要发展新一代人工智能，面临五个“新”——新模式、新焦点、新应用、新机遇和新挑战。
2019年共需科目：人工智能与健康考试(20)
33.对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的（）带来新挑战。
D.不确定性
34.人工智能的行业应用逐步展开，在（）、医疗、安防等领域率先突破。
A.金融
35.旷视科技成立于2011年底，在（）领域达到世界领先水平，先后完成四轮融资共计6000万美元，现估值2亿美元。
B搜索数据、百万级（）、百万级定位数据。
A.图像视频数据
24.英国政府从四方面提出了促进英国AI产业发展的重要行动建议：数据获取、（）、研究转化和行业发展。
D.人才培养
25.日本政府的人工智能产业化路线图第一阶段确立无人工厂、（）技术。
C.无人农场
B.国防
34.云知声，成立于2012年6月，是一家专注物联网人工智能服务，拥有（）、世界顶尖智能语音识别技术的企业。
C.完全自主知识产权
35.我国新一代人工智能发展的总体部署中强化四大支撑是指全面支撑科技、经济、（）和国家安全。
D.社会发展
36.我国新一代人工智能发展的重点任务四：加强人工智能领域（）。
A.创新综合监管机制建设
B.夯实人工智能应用的数据基础
C.利用人工智能推动卫生信息化建设
D.加大政策扶持力度，制定人工智能在医疗领域的发展规划
46.医共体发生在（）之间。
B.专科医院
D.基层
47.为了（）2017年7月8日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。
D.军民融合
37.中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行（）集体学习。
A.第二次
38.根据《打造智慧社区，优化居家养老（中）》，下列哪项服务内容不包含在乌镇智慧养老强调的服务功能内容中（）。
科技创新对医疗卫生的影响与发展
科技创新对医疗卫生的影响与发展随着科技的不断进步，科技创新在医疗卫生领域发挥着越来越重要的作用。
从疾病的预防、诊断到治疗，以及医疗管理和服务模式等方面，科技创新为医疗卫生事业带来了前所未有的变革。
本文将重点探讨科技创新在医疗卫生领域的应用及其对我国医疗卫生事业的影响与发展。
一、科技创新在医疗卫生领域的应用1.疾病预防科技创新为疾病预防提供了新的手段。
通过大数据、人工智能等技术，可以对疾病流行趋势进行精准预测，为公共卫生政策制定提供科学依据。
同时，新型疫苗和免疫制剂的研发，以及基因编辑技术的应用，都为疾病预防提供了更多可能性。
2.诊断与治疗在诊断与治疗方面，科技创新带来了许多革命性的变化。
影像技术、生物传感器、远程医疗等技术的应用，使医疗过程更加便捷、高效。
此外，精准医学和个性化治疗的发展，让治疗方案更加符合患者的个性化需求，提高治疗效果。
3.医疗管理和服务模式科技创新还对医疗管理和服务模式产生了深刻影响。
电子病历、智能医疗系统、物联网等技术，提高了医疗服务质量和效率。
同时，移动互联网和居家医疗等模式，让患者能够更加便捷地获得医疗服务，缓解了医疗资源紧张的问题。
二、科技创新对我国医疗卫生事业的影响1.提升医疗水平科技创新助力我国医疗卫生事业提升医疗水平。
通过引进和培养高端人才、加强科研合作等方式，提高我国医疗卫生领域的创新能力。
此外，科技成果的转化与应用，使得更多的先进医疗技术得到普及，惠及广大患者。
2.优化医疗资源配置科技创新推动医疗资源优化配置。
通过远程医疗、智能医疗等手段，实现医疗资源下沉，缓解基层医疗卫生服务压力。
同时，创新医疗服务模式，提高医疗服务质量和效率，提升患者满意度。
3.促进医疗产业发展科技创新对医疗产业的发展具有积极推动作用。
新型医疗设备的研发和生产，提升了我国医疗设备产业的竞争力。
此外，生物医药、健康管理等新兴产业的发展，为我国医疗卫生事业注入新的活力。
4.应对公共卫生挑战在面对公共卫生事件时，科技创新为我国医疗卫生事业提供了有力支持。
2019年共需科目：人工智能与健康考试(19)
B.医生上下流动
C.信息互通
D.Байду номын сангаас人双向转诊
48.从国际社会来看，人工智能也在（）等方面提出了新的要求和挑战，需加强合作并推动全球治理。
A.军备竞赛
C.网络安全
49.金华已经建立了一套从宏观、中观到微观的组合拳。其宏观、中观和微观分别体现为（）。
A.建立了医疗机构控制成本、提高质量、良性竞争的引导机制
D.政务服务平台
45.中国人口老龄化的地区性差异体现在（）。
B.东中部地区的人口老龄化比西部地区要高
C.智慧养老在各个地方的推进进程不一样
D.东部地区，沿海地区的人口老龄化更加突出
46.智慧养老发展模式存在的问题有（）。
A.以经营技术的理念来经营或推销智慧养老
C.追求技术先进性，忽视技术的普适性
D.缺乏绩效评估
B.建立了区域医保基金收支平衡的长效机制
D.建立了区域医保基金预算与合理增长的调控机制
50.大数据来源于（）。
B.传感器数据
C.互联网数据
D.探测数据
一、判断题(每题2分)
1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率，服务越来越人性化。
正确
2.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业，这样智慧养老将进入快速发展阶段。
C.规划
33.日本政府的人工智能产业化路线图第二阶段为实现人员和货物运输配送的（）。
A.完全无人化
34.人工智能的发展要素中的数据是（）。
C.对象
35.为满足人们提高（）的需求，具有扫地、擦窗等功能的智能机器人已经面世，空调、电饭煲、微波炉等智能家电产品不断推出。
2022年公需科目：人工智能与健康考试题(单项选择汇总)
2022 年公需科目：人工智能与安康考试题(单项选择汇总)二、单项选择(每题 2 分)1.才智社区指标体系包括 6 个一级指标、(A )个二级指标、87 个三级指标。
A.23B.20C.18D.262.才智养老效劳产业进展的趋势分为培育期、成长期、〔A〕。
A.成熟期B.停滞期C.饱和期D.进展期3.以宏观高度，聚焦微观重点，推动互联网与医疗安康效劳融合，涵盖医疗、〔C 〕、医保“三医联动”诸多方面。
A.医院B.医患C.医药D.医生4.鼓舞开展〔D 〕，为签约居民供给在线的安康询问、预约转诊，慢性病随访、安康治理和延长处方等效劳。
A.网上便捷效劳B.线下签约效劳C.网络就诊效劳D.网上签约效劳5.实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程，国家对中西部等地区的贫困地区予以〔D〕，加快基层医疗卫生气构标准化建设。
A.加强引导B.大力支持C.鼓舞进展D.适当支持6.在国内计算机视觉领域，〔C〕和人脸识别是主要争论方向。
A.静态图像识别B.动态图像识别C.动静态图像识别D.全身识别7.阿里云ET 环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算力量和丰富的人工智能算法，能够觉察卫星图像、〔A 〕、风力、气压等各类信息背后的环境密码，并快速作出决策。
A.气温B.位置C.湿度D.温差8.人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生〔D〕、效劳、业态，培育经济进展动能。
A.工作B.把戏C.动力D.产品9.2022 年 9 月，微软宣布，将把技术与研发部门和人工智能(AI)争论部门相合并，通过四种途径来推广人工智能技术，分别为〔A 〕、应用、效劳和根底设施。
A.代理B.分析C.收集D.加工10.德国对人工智能、〔C 〕的支持，主要集中在“工业4.0”打算当中。
A.机器人B.无人驾驶C.智能机器人D.创技术11.日本政府的人工智能产业化路线图其次阶段为实现人员和货物运输配送的〔A 〕。
A.完全无人化B.便捷化C.自动化D.智能化12.弱人工智能是指在〔C 〕比较牛的人工智能程序。
大数据在医疗领域的应用
大数据在医疗领域的应用近年来，大数据的普及和应用已经深入各个领域，包括医疗领域。
由于医疗数据本身就是大数据的一种，因此，大数据应用于医疗领域，可以为医生提供更丰富的信息、更快捷的分析方法和更精确的预测模型，从而帮助医生更好地面对日益增长的医疗挑战。
一、大数据在医疗领域的应用大数据在医疗领域的应用可以分为以下几个方面：1. 科学研究大量的医疗数据可以帮助研究人员更好地了解疾病的发展和治疗的效果，为新药的研发提供更准确的数据支持。
2. 病历管理通过大数据技术，可以建立更为完善的病历系统，从而为医生提供更丰富的病历信息和更为方便快捷的查询方式。
3. 临床决策大数据可以为医生提供更多的数据支持，从而帮助医生更准确地进行临床决策，提高医疗质量和效率。
4. 疾病预测和预防通过大数据技术，可以预测疾病的发展趋势和预防措施，从而及早发现和治疗疾病，降低医疗成本和死亡率。
二、大数据在医疗领域的案例1. IBM的Watson医疗数据分析平台IBM在2011年推出了Watson医疗数据分析平台，该平台可以对大量的医疗数据进行快速分析，并输出医生可能感兴趣的信息，还可以为医生提供各种疾病的治疗建议。
该平台已经被广泛应用于医疗领域，并取得了显著的成功。
2. 华佗大数据平台华佗大数据平台是中国医学科学院临床医学研究所推出的大数据医疗平台，该平台可以实现医院病历管理、医学数据处理与挖掘、实时监测统计分析以及知识库构建和储存等功能，为医生提供更加全面的医疗数据支持。
3. 中国医学科学院组建的医疗大数据联盟中国医学科学院组建的医疗大数据联盟致力于推动医疗大数据的研究和应用，包括临床研究、药物研发、疾病预测和预防等方面。
该联盟涵盖了众多医疗机构和科研机构，可以为医疗大数据的研究和应用提供更为丰富的资源。
三、大数据带来的挑战和机遇大数据的应用给医疗领域带来了许多机会，但同时也带来了许多挑战。
其中，最大的挑战是医疗数据的质量和安全问题，如果数据质量和安全得不到保证，大数据的应用就难以实现其价值。
大数据在医疗领域的应用与创新发展
大数据在医疗领域的应用与创新发展第1章大数据概述 (3)1.1 大数据的概念与特征 (3)1.2 大数据的发展历程 (3)1.3 大数据技术在医疗领域的应用前景 (4)第2章医疗大数据来源与类型 (4)2.1 医疗大数据的来源 (4)2.2 结构化医疗数据 (5)2.3 非结构化医疗数据 (5)2.4 医疗大数据的整合与治理 (5)第3章医疗大数据存储与管理 (6)3.1 医疗大数据存储技术 (6)3.1.1 关系型数据库 (6)3.1.2 非关系型数据库 (6)3.1.3 新型存储技术 (6)3.2 分布式医疗数据存储 (6)3.2.1 分布式文件系统 (6)3.2.2 分布式数据库 (7)3.2.3 分布式对象存储 (7)3.3 医疗大数据管理策略 (7)3.3.1 数据整合 (7)3.3.2 数据清洗 (7)3.3.3 数据挖掘 (7)3.3.4 数据安全与隐私保护 (7)第4章医疗大数据分析技术 (7)4.1 数据挖掘与知识发觉 (7)4.1.1 关联规则挖掘 (7)4.1.2 聚类分析 (8)4.1.3 分类与预测 (8)4.2 机器学习与深度学习 (8)4.2.1 机器学习 (8)4.2.2 深度学习 (8)4.2.3 应用案例 (8)4.3 医疗大数据可视化分析 (8)4.3.1 可视化技术 (9)4.3.2 可视化分析工具 (9)4.3.3 应用实例 (9)第5章大数据在临床决策支持中的应用 (9)5.1 临床决策支持系统概述 (9)5.2 大数据在临床决策支持中的价值 (9)5.3 应用案例分析与创新发展 (9)第6章大数据在医学影像诊断中的应用 (10)6.1.1 数据量大 (10)6.1.2 数据多样性 (10)6.1.3 数据价值密度低 (10)6.1.4 数据增长迅速 (10)6.2 基于大数据的医学影像诊断技术 (10)6.2.1 影像预处理技术 (10)6.2.2 特征提取与选择 (10)6.2.3 机器学习与深度学习技术 (11)6.2.4 多模态融合技术 (11)6.3 应用案例分析与创新发展 (11)6.3.1 肺癌早期诊断 (11)6.3.2 阿尔茨海默症诊断 (11)6.3.3 脑血管疾病诊断 (11)6.3.4 个性化医疗 (11)6.3.5 医学影像数据共享与协同研究 (11)第7章大数据在疾病预测与风险评估中的应用 (11)7.1 疾病预测与风险评估概述 (11)7.2 大数据在疾病预测与风险评估中的作用 (12)7.2.1 数据挖掘与分析 (12)7.2.2 机器学习与人工智能 (12)7.2.3 精准医疗 (12)7.3 应用案例分析与创新发展 (12)7.3.1 基于大数据的心血管疾病预测 (12)7.3.2 基于大数据的肿瘤早期筛查 (12)7.3.3 基于大数据的慢性病管理 (12)7.3.4 基于大数据的传染病预测与防控 (13)第8章大数据在药物研发与个性化治疗中的应用 (13)8.1 药物研发与个性化治疗概述 (13)8.2 大数据在药物研发中的应用 (13)8.2.1 数据来源与整合 (13)8.2.2 生物标志物发觉 (13)8.2.3 药物筛选与优化 (13)8.3 大数据在个性化治疗中的应用 (14)8.3.1 精准医疗 (14)8.3.2 疾病风险评估 (14)8.3.3 智能监测与远程医疗 (14)第9章大数据在智慧医疗服务中的应用 (14)9.1 智慧医疗服务概述 (14)9.2 大数据在医疗服务优化中的作用 (14)9.2.1 提高医疗服务质量 (14)9.2.2 降低医疗成本 (15)9.2.3 优化医疗资源配置 (15)9.3 应用案例分析与创新发展 (15)9.3.2 智能诊断 (15)9.3.3 健康管理 (15)9.3.4 药物研发 (15)9.3.5 医疗保险 (15)第10章医疗大数据的安全与隐私保护 (16)10.1 医疗大数据安全与隐私保护的重要性 (16)10.2 医疗数据安全防护技术 (16)10.2.1 加密技术 (16)10.2.2 访问控制技术 (16)10.2.3 入侵检测与防御技术 (16)10.2.4 安全审计与日志分析 (16)10.3 医疗数据隐私保护策略与法规遵循 (16)10.3.1 医疗数据隐私保护策略 (16)10.3.2 法规遵循 (16)10.4 医疗大数据安全与隐私保护的发展趋势 (17)10.4.1 人工智能技术在医疗数据安全中的应用 (17)10.4.2 联邦学习在医疗数据隐私保护中的应用 (17)10.4.3 医疗数据安全与隐私保护标准的制定与完善 (17)第1章大数据概述1.1 大数据的概念与特征大数据，顾名思义，是指规模巨大、多样性、高速增长的数据集合。
人工智能与健康公需考试答案二
人工智能与健康公需考试答案二work Information Technology Company.2020YEAR人工智能与健康公需考试答案二一、判断题1.智慧社区信息服务平台的作用比较全面，为生活带来更多便利。
正确2.智慧养老从老年人本身出发，能够满足老年人不同层面的需求。
正确3.目前在我国，收集到的老年人在生活自理能力服务需求方面的数据，都是掌握在不同的部门手里，没有能够实现数据的共享，信息孤岛的情况严重。
正确4.根据《大数据在医疗领域的应用》，当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。
正确5.大数据实际上是指一种思维方式、一种抽象的概念。
正确6.大数据等于传统的数据库建设、传统的普查、数据中心建设、云计算建设。
正确7.以大数据应用促进医药分离改革，遏制虚高药价。
正确8.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。
正确9.大数据特征是数据量很大，价值密度很高，同时它的价值总量很高，它对于商业有很大的商业价值。
错误10.根据《大数据在医疗领域的应用》，在智慧医疗方面，通过大数据，可以提高医疗质量，做好医疗监控。
正确11.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。
正确12.大数据时代的核心是分析。
错误13.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。
正确14.美国提议运用机器人技术来解决人口减少问题等社会课题。
错误15.GDPR中指出数据主体具有八项权利。
正确16.我国目前已经明确了隐私内容条目。
错误17.2018年，国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》。
错误18.对于在医疗领域的AI，我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。
正确19.落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。
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◆经验数据
二、大数据应用与智慧卫生
1、大数据变革公共卫生
2、典型案例
A comparison of model estimates for the mid-Atlantic region (black) against CDC-reported ILI percentages (red), including points over which the model was fit and validated.
学科范围：
◎人体解剖与组织胚胎学
◎人体生理与病理生理学
◎病原生物学 ◎病理学
◎再生医学 ◎免疫学
◎医学信息学
◎基因组医学
◎细胞生物学
◎医学遗传学
2013年9月第1版
一、大数据简介
1、大数据的定义 ——指规模巨大且复杂，用现有的 数据处理工具难以获取、整理、管理 以及处理的数据。
大数据的三个层面
2、大数据的特点（4V1C） ◆ Vo l u m e （ 量 大 ） ： 从 T B 跃 升 到 P B 级 ◆Variety（多样）：类型繁多——文字
移动 翻转 旋转 放大 缩小 模拟 预测 投送
医学知识库
虚拟现实技术
数字人体 数据库
病历要素信息 语义学处理
诊疗信息 数据库
PACS
Lபைடு நூலகம்S
体检工作站 护士工作站 医生工作站
◆健康数据：
◆循证数据
◆生活方式
健康 = 60%生活方式 + 15%遗传因素 + 7%气候因 素
+ 10%社会因素 + 8%医疗因素
精确应用适当的治疗方法； ◎最终目标是以最小化损害、最低化
耗费去获得最大化病患的效益。
3、典型案例
Angelina Jolie 1975年生 BRCA1基因突变
↓↓↓ 80%的风险乳腺癌 40%的风险卵巢癌
Angelina Jolie
乳腺和卵巢切除后 癌症风险降至5%以下
四、目前的现状与机会
Where Are We?
⑵ 政府认识逐步到位 ◆健康管理和促进是一个关系到经济、 政治和社会的大事情。 ◆健康管理是解决当前医疗费用疯狂 增长、传染病和非传染病的双重威胁、 人口老龄化等现实问题的重要途径。
大数据在医疗卫生领域的应用47-文档资料
大数据在医疗卫生领域的应用
Big Data Applications in the Field of Medical and Health Care
主要内容:
一、大数据简介 二、大数据应用与智慧卫生 三、大数据应用与智慧医疗 四、目前的现状与机会
◆1001基础医学
“网络上有句流行语叫做理想是丰 满的，现实很骨感，用这句话来形容 今天我国卫生信息化现状不为过。”
——全国人大常委会副委员长陈竺 2014中国卫生论坛8月15日
◆EHR与EMR推进？ ◆互联互通？ ◆共享？ ◆应用？ ◆互操作？
2014年10月29日，国务院常务 会议部署重点推进六大领域消费：
网络、图片、视频、影像等
◆Velocity（高速）：处理速度快，时效
要求高，与DM的本质不同
◆Value（价值密度低）：商业价值高。 ◆Complicacy（复杂性）：大数据的采
集、存储、处理、分析等。
3、大数据的价值
《大数据：改变生活、 工作和思考方式的革命》
◎个性化治疗 ◎非结构化数据 ◎大数据 + 挖掘 “对社会的好处将是无穷 无尽的，因为大数据在一定程度上将解决 迫在眉睫的全球问题，如处理气候变化、 根除疾病以及促进善政和经济发展等。”
J Ginsberg et al. Nature 457, 1012-1014 (2009) doi:10.1038/nature07634
三、大数据应用与精准医疗
So tonight, I'm launching a new Precision Medicine Initiative to bring us closer to curing diseases like cancer and diabetes, and to give all of us access to the personalized information we need to keep ourselves and our families healthier. We can do this.
“扩大移动互联网、物联网等信息消 费，………加 快健康医疗、企 业监管等大数据 应用。”
⑴ 面对现实无法回避 ◆人群中最不健康的1%人用了30%
医疗卫生费用，最不健康的1%和患 慢性病的19%共用了70%的费用。最 健康的70%人口只用了10%的费用。
◆任何人都不能保证自己永远健康， 每 个 人 都 有 可 能 成 为 最 不 健 康 的 1% 或患慢性病的19%。
今晚，我要发起一个新的精准医学倡议， 让我们朝着治愈癌症和糖尿病等疾病的目 标迈进一步，也 让我们能够获得 保持自己和家庭 成员健康所需的 个体化信息。
2015-01-20
1、美国的精准医学计划
◆什么是精准医学？ 是根据个体基因特征、环境和生活
习惯进行疾病干预及治疗的最佳方法。 该计划将推动精准医学向临床实践提 供科学依据。
◆为何现在推动精准医学？
◆精准医学的短期目标：癌症治疗
◆精准医学的长期目标：健康管理
2、我国的精准医学 ◆清华大学精准医学论坛2015 精准医学是以个性化医疗为基
础、随着基因组测序技术快速进步以 及生物信息与大数据科学的交叉应用 而发展起来的新 型医学概念与医 疗模式。
◆院士：
Right Person
4、大数据的来源 ◆基因数据
№.1 of the Time’s Invention of 2008
◆临床数据：
3D电子病历的形成与应用
根据医生关注的内容，可按照时间、 疾病、人体组织器官等属性进行导航， 自动提取既往病历或诊疗数据及信息， 实现三维可视化病历。
裸眼、多视角 3D成像技术
三维重建技术
Right Time
Right Treatment Right Prevention
◆智慧医疗（Smart Medicine）
走向4P（预测性、个体性、先发性、参与性）的精准医学时代
◆我国的精准医学概念与美国的不同 ◎美国着重基因组、蛋白组检测。 ◎我国关注的是系统化，全过程、全
要素、全局性的临床实践优化； ◎针对个体的具体病情，正确选择并