中国发展指数
新时代中国高质量发展 指数的构建、测度及综合评价
d经费内部支出gdp正指标高技术产业主营业务收入gdp正指标协调发展城乡协调二元对比系数正指标泰尔指数正指标农村与城镇居民消费水平比正指标产业结构协调一产比较劳动生产率正指标二产比较劳动生产率正指标三产比较劳动生产率正指标供需结构协调规模以上工业企业产品销售率正指标社会就业率正指标区域协调西部与东部地区人均地区生产总值比正指标绿色发展资源消耗单位gdp能源消费量逆指标单位gdp电力消费量逆指标环境治理能力建设项目三同时环保投资总额gdp正指标工业污染治理总额gdp正指标能源加工转换效率正指标一般工业固体废物综合利用率正指标绿化建设城市人均公园绿地面积正指标城市建成区绿化覆盖率正指标城市环境基础设施建设投资总额gdp正指标开放发展开放水平货物和服务净出口对gdp的贡献率正指标在外劳务人数占总人口比重正指标进出口总额占gdp比重正指标开放效果高技术产品进出口贸易总额gdp正指标对外经济合作完成营业额gdp正指标对外经济合作新签合同数正指标实际利用外资金额gdp正指标共享发展脱贫攻坚最低保障居民占总人口比重逆指标社会保险基金收入gdp正指标收入分配劳动者报酬占gdp比重正指标社会保障和就业支出gdp正指标福利水平社会服务机构覆盖率正指标人均公共图书馆总藏量正指标群众文化服务机构数正指标医疗卫生机构数正指标052chinapolicyreview壮丽70年奋斗新时代中国经济报告themagnificent70yearsofstruggleforaneweraf路
中国省际绿色发展指数空间计量分析
模型选择与结果解释
模型选择：采用空间计量经济模型，如空间杜宾模型、空间误差模型等
结果解释：根据模型结果，分析各省份绿色发展指数的空间分布特征 影响因素：分析影响各省份绿色发展指数的主要因素，如经济、环境、社 会等 政策建议：根据模型结果，提出促进各省份绿色发展的政策建议
0中6国省际绿色发展
指数提升策略与政 策建议
THEME TEMPLATE
优化资源配置，促进区域协调发展
加强区域间资源共享，提高资源利用效率 推动区域间产业转移，实现优势互补 加强区域间基础设施建设，提高区域间互联互通水平 制定差异化政策，鼓励各地区发挥自身优势，实现区域协调发展
加强生态环境保护，提升绿色发展水平
加强环境监管， 严格执法，打 击环境违法行
应用效果
空间误差模型比较分析
空间误差模型：用于分析空间数据中的误差
空间计量经济模型：用于分析空间经济数据中的误差
空间计量经济模型比较：比较不同空间计量经济模型的优缺点
空间误差模型比较：比较不同空间误差模型的优缺点 空间计量经济模型与空间误差模型的比较：比较空间计量经济模型与空间误差模 型的优缺点，选择合适的模型进行空间计量分析
空间滞后模型比较分析
空间滞后模型：考虑空间相关性，将空 间滞后变量引入模型
空间误差模型：考虑空间异质性，将空 间误差项引入模型
空间杜宾模型：考虑空间自相关，将空 间杜宾变量引入模型
空间面板模型：考虑时间序列和空间 相关性，将空间面板变量引入模型
空间计量模型比较：比较不同空间计量 模型的优缺点和应用场景
THEME TEMPLATE
空间自相关分析
空间自相关：描述空间数据中各要素之间的空间关系 空间自相关类型：正相关、负相关、无相关 空间自相关分析方法：全局自相关、局部自相关、空间自相关系数 空间自相关分析结果：确定空间自相关模式，为绿色发展提供决策支持
人大中国发展指数(RCDI)编制研究
74.37
74.35 74.25 74.04 73.95 73.14 72.51 71.80 71.42 70.56 70.20 69.46 67.14 65.56 75.15
我国省级行政区单项指数结果排序 (2006年公布数据)(1)
健康指数
序位
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
我国省级行政区单项指数结果排序 (2006年公布数据)(2)
健康指数
序位
16 17 18 19 20
教育指数
地区广西 浙江 河南 湖北 Nhomakorabea重庆生活水平指数
地区
河南 宁夏 湖北 新疆 江西
社会环境指数
地区
山东 河北 安徽 四川 青海
地区
河北 黑龙江 广西 内蒙古 宁夏
指数
73.91 73.78 72.68 71.98 71.61
指数功效函数改进模型的公式
( xxs ) /( xh xs )B d Ae
其中， d 为单项评价指标的评价值（或功效分值）；x 为单项指标的实 s 际值； x 为不容许值（或不允许值）； x h为满意值（或刚容许值）；A 、B 为正的待定参数。 参数的确定： s 60 A d 60 ，有： 当 x x 时，表示 x达到了“不允许值”，取 h d 100 当 x x 时，表示 x达到了“满意值”，取 ， 有： 100 Ae B 从而得出：B ln 0.6
处理指标阈值的原则
具体指标具体分析，要以实际状况为依据，以历史数据为基础； 注意指标数据的变化趋势，可把估计值作为参考依据； 发挥调节和管理作用，可把规划值、计划值等标准数据作为阈值； 要以评价结果的反馈来调整，以适用多数被评价对象为准。
中国省域大数据发展指数分析报告
中国省域大数据发展指数分析报告一总体情况评估中国省域大数据发展评估是基于大数据发展指数3.0评价指标体系，依据国家官方数据和权威机构数据，从大数据政用、商用、民用三个维度对全国31个省（区、市）进行综合评估，最终得出各地区2018年大数据发展指数。
（一）总体排名从本次评价结果来看，北京和广东的大数据发展状况依然处于全国领先的地位，其大数据发展指数得分均在60.00分以上。
各地区大数据发展指数的平均得分为39.09分，有12个省份超过总指数平均分，所占比例达到38.7%。
其中，北京、广东、浙江、上海和贵州分别位列此次大数据发展指数排名的前5位，大数据发展状况处于全国前列。
排名第一的北京总得分为74.11分，是排名最低的西藏总得分的7倍左右，差距较2017年有所缩小，但省域间大数据发展的差距依然明显（见表1）。
|Excel下载表1 2018年各地区大数据发展指数评价结果从2018年各地区大数据政用、民用和商用指数的平均得分来看（见图1），大数据政用指数依然占据着较为重要的位置，大数据民用指数逐渐赶超，大数据商用指数发展则相对缓慢。
这种情况主要表现在排名较为靠前及多数排名位于中等偏下的地区，如贵州、吉林、黑龙江、宁夏等，大数据民用得分均高于商用得分，表明其大数据在民用方面的重要性正在显现。
图1 2018年各地区大数据政用、民用和商用指数得分情况（二）历年排名对比从2016～2018年各地区大数据总指数排名来看，各地区大数据发展指数排名变化较为稳定。
除宁夏和湖北外，2018年排名较2016年排名变化幅度均在0～4个位次。
变化最大的宁夏由2016年的第30名上升至2018年的第21名，提升了9个位次（见表2）。
分析发现其在政用、商用方面的指数得分并未出现大幅波动，但在民用方面的指数得分较高。
近年来，宁夏在聚焦数据资源共享开放、提升政务民生服务水平方面重点突破，搭建互联互通的数据流通渠道，通信基础设施得到快速发展，已形成以银川、中卫两市为核心，错位发展、齐头并进的良好发展态势，这些都在不同程度上提升了宁夏大数据发展指数的得分与排名。
中国制造强国发展指数报告
中国制造强国发展指数报告一、引言随着中国经济的快速发展，中国制造业在世界范围内的地位也日益提升。
中国制造强国政策的实施以及企业和政府的共同努力，使得中国制造业已经发展成为全球最大的制造业基地之一、本报告旨在分析中国制造强国的发展情况，并根据一系列指标来评估其发展水平。
二、指标选择在评估中国制造强国的发展情况时，我们选择了以下几个关键指标：1.制造业增加值占GDP比重：衡量制造业对经济增长的贡献程度。
2.制造业就业人数：衡量制造业对就业的促进作用。
3.高新技术制造业比重：衡量科技创新和高质量发展的水平。
4.出口总额：衡量制造业在国际市场上的竞争力。
5.制造业投资额：衡量制造业的投资力度和发展潜力。
三、分析与评估1.制造业增加值占GDP比重根据数据显示，近年来中国制造业增加值占GDP比重呈逐渐下降的趋势。
这表明中国经济的结构正在发生转变，服务业和其他行业的比重正在逐渐增加。
尽管如此，中国制造业仍然是经济增长的重要引擎和支撑。
2.制造业就业人数3.高新技术制造业比重高新技术制造业是衡量一个国家科技创新和高质量发展能力的重要指标。
中国制造业的高新技术制造业比重近年来呈持续上升趋势。
这表明中国在科技创新和高质量发展方面取得了一定的进步。
然而，与发达国家相比，中国在高新技术和核心关键技术方面仍存在差距，需要加强研发投入和技术创新。
4.出口总额中国制造业的竞争力在全球市场上得到了充分展现。
中国是全球最大的制造业出口国之一，制造业出口总额稳步增长。
这不仅有力地推动了中国经济的发展，也提升了中国制造业的国际影响力。
5.制造业投资额制造业的投资是保持其发展的重要保障。
根据数据显示，中国制造业的投资额呈现出持续增长的态势。
政府应当继续加大对制造业的支持，在推动制造业技术升级和装备更新的同时，吸引更多投资。
四、结论与建议根据以上分析和评估，中国制造业已经取得了长足的发展。
然而，在迈向制造强国的道路上还存在一些挑战和改进的空间：1.提高制造业的科技创新和研发能力，加快核心关键技术的突破。
中国数字经济发展指数的测度与空间分异特征研究
中国数字经济发展指数的测度与空间分异特征研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。
中国作为世界上最大的发展中国家，其数字经济的发展速度和规模均居世界前列。
为了全面、深入地了解中国数字经济的发展状况，本文构建了中国数字经济发展指数，并基于此指数的空间分异特征进行了详细研究。
本文首先介绍了数字经济的概念、发展历程及其在全球经济中的地位，明确了研究中国数字经济的重要性和紧迫性。
随后，通过梳理国内外关于数字经济测度方法的研究现状，本文构建了一套符合中国国情的数字经济发展指数体系，该体系涵盖了数字基础设施、数字技术应用、数字产业化和数字化治理等多个维度，旨在全面反映中国数字经济的综合实力和发展水平。
在测度方法上，本文采用了定性与定量相结合的方法，通过收集大量的数据资料，运用统计分析软件对指数进行了计算。
在空间分异特征的研究中，本文运用GIS空间分析技术，揭示了中国数字经济发展指数在空间上的分布格局及其演变规律，分析了影响数字经济空间分异的主要因素。
通过本文的研究，我们可以清晰地看到中国数字经济在空间上的不均衡发展现象，以及各地区在数字经济发展上的优势和短板。
这对于政府制定针对性的数字经济政策、优化数字经济布局、促进区域协调发展具有重要的参考价值。
本文的研究也有助于学术界和企业界更深入地了解中国数字经济的发展状况，为相关研究和决策提供科学依据。
二、文献综述随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。
作为世界上最大的发展中国家，中国的数字经济发展势头强劲，对经济社会发展的贡献日益显著。
因此，对中国数字经济发展指数的测度及其空间分异特征进行研究具有重要的理论和现实意义。
在数字经济指数的测度方面，国内外学者已经进行了大量探索。
早期的研究主要关注于数字经济的概念和内涵，随着研究的深入，学者们开始尝试构建数字经济指数来量化数字经济的发展水平。
这些指数通常包括基础设施建设、信息技术应用、电子商务发展等多个维度，通过统计数据和问卷调查等方法进行测度。
中国算力发展指数2.0评估方法
中国算力发展指数2.0评估方法
中国算力发展指数2.0是由中国信息通信研究院发布的一个指标体系，主要用于衡量和评估中国各地区的算力发展情况。
以下是该指数的主要评估方法：
1. 计算能力：这是衡量算力最基本的指标，主要包括CPU计算能力、内存容量、存储容量等。
2. 网络带宽：这是衡量算力网络连接能力的指标，主要包括接入带宽、出口带宽等。
3. 云计算服务：这是衡量算力服务化水平的指标，主要包括公有云服务、私有云服务等。
4. 人工智能计算：这是衡量算力特定领域能力的指标，主要包括人工智能计算能力、人工智能应用数量等。
5. 行业应用：这是衡量算力行业影响力的指标，主要包括算力在各行业中的应用情况、对行业的影响等。
6. 政策环境：这是衡量算力发展环境的支持程度的指标，主要包括政策、资金、人才等。
以上只是一些基本的评估方法，具体的评估方法可能会根据中国算力发展指数2.0的具体定义和用途进行调整。
在使用中国算力发展指数2.0时，一定要遵循相关的规定，避免被罚款或者被吊销证书。
2022年中国人类发展指数
2022年中国人类发展指数（中国的数据在文档末尾）9月8日，联合国开发计划署发布了最新一期的《Human Development Report 2022》。
报告中包含的一项重要指标数据：人类发展指数：Human Development Index（HDI），是联合国开发计划署从1990年开始发布的一个指数，用以衡量各国社会经济发展程度的标准，其衡量指标包括：“出生时的预期寿命”、“受教育年限（包括平均受教育年限和预期受教育年限）”、“人均国民总收入”三项。
与上一次发布的数据（2020年）相比，本次是自新冠疫情爆发以来的首次数据更新。
新冠疫情进入第三年且仍在持续且不断以难以预测的方式衍生出变异株，已经使得人类发展出现倒退；此外乌克兰和其他地区的战争及地缘政治秩序不断变化，加之破纪录的温度、火灾和风暴等自然灾害愈加失控；这些因素的叠加在世界范围内产生了巨大的变化，严重了HDI的三个衡量指标数据，也使得本次的排名出现了很多看点。
1. 2020-2021人类发展指数纵览全球人类发展指数值连续两年出现有记录以来的首次下降超过90%国家的人类发展指数在2020年或2021年出现下降2020年或2021年，多达90%的国家面临HDI指数在下降，远超2009年全球金融危机后出现逆转的国家数量。
去年，全球层面出现了一些复苏，但不全面也不均衡：大多数人类发展指数非常高的国家都有所改善，而其余大部分国家则持续下降。
新冠调整后的人类发展指数（HDI）值出现广泛但不均衡的下降HDI指数全球统计2. 2022 HDI全球排名此次报告发布了世界191个国家和地区的HDI指数，该数据是2021年的统计计算结果（上一次报告发布在2020年，排名数据是2019年统计结果）。
【创作不易，点击“赞赏”功能获取完整数据】2.1 数据统计1）世界HDI平均值：0.732, 在191个国家/地区中，有96个超过该平均值；2）在统计的191个国家和地区中：极高人类发展指数：66个，HDI最小值（泰国-0.080）；高人类发展指数：49个，HDI最小值（越南-0.703）;中等人类发展指数：44个，HDI最小值（科特迪瓦-0.550）低人类发展指数：32个，HDI最小值（南苏丹-0.385）3）在统计的191个国家和地区中，HDI指数增加的有84个，占比仅近44%；在不同人类发展指数分组（极高/高/中等/低）中，HDI增加/减少的国家/地区数占比区别不大；4）HDI指数增加幅度最大的是：厄立特里亚（0.033），圭亚那（0.032）和土库曼斯坦（0.030）,尤其是土库曼斯坦，借此排名上升了21位；5）HDI指数下降幅度最大的是：马绍尔群岛（-0.065），帕劳（-0.059）和南苏丹（-0.048）；6）HDI排名进步最大的是：土库曼斯坦（上升21位），埃及（上升20位）和圭亚那（上升15位），科威特（上升15位）；7）HDI排名退步最大的是：帕劳（下降29位），黎巴嫩（下降19位），圣卢西亚（下降18位）。
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地区
上海 北京 浙江 天津 江苏 山东 广东 内蒙古 黑龙江 辽宁 河北 福建
生活水平 指数
96.55 93.95 87.74 82.59 81.82 79.85 78.98 78.60 78.56 76.38 76.29 76.09
地区
北京 浙江 上海 江苏 福建 天津 海南 广东 西藏 广西 云南 山东
• 四、对我国RCDI指数的分析
RCDI课题组
一、建立RCDI指数的意义
主要目的：建立RCDI指数，科学测量我国地区社会与经 济发展的状况及差异： • 具体目的： • • • • 1、客观评价我国各地区综合发展情况 2、针对发展不协调的现实，寻找区域差异的原因 3、为制定宏观政策提供依据 4、适应建设和谐社会的宏伟目标
RCDI课题组
我国省级行政区RCDI指数结果排序
序位
1 2 3
地区
北京 上海 天津
总指数
93.85 92.41 84.40
序位
17 18 19
地区
重庆 湖北 新疆
总指数
73.99 73.93 73.65
4
5 6 7 8 9 10 11 12
浙江
江苏 广东 辽宁 吉林 福建 山东 内蒙古 河北
82.69
74.54 73.86 73.40 72.98 72.90 72.12 71.53 71.05 70.67 70.27 70.02 69.18 67.67 66.51 65.86 62.44
地区
河北 安徽 重庆 四川 吉林 青海 河南 湖北 山西 新疆 甘肃 辽宁 陕西 湖南 贵州 黑龙江
社会环 境指数
77.66 77.32 77.32 76.99 76.81 76.61 76.48 76.30 75.04 73.55 72.83 72.63 72.22 71.84 71.20 60.00
地区
河南 宁夏 湖北 新疆 江西 青海 四川 陕西 重庆 甘肃 广西 安徽 海南 贵州 云南 西藏
生活水平 指数
社会环境 指数
85.09 82.54 82.16 79.68 79.32 77.90 77.72 77.64 77.62 73.81 73.40 73.20
13
14 15
湖北
湖南 河南
75.96
75.27 74.58
陕西
海南 湖南
78.75
78.32 78.14
吉林
山西 湖南
76.05
75.31 75.22
72.17 72.09 71.43 71.32 70.60 70.28 69.78 69.59 69.30 69.21 68.80 68.77 68.58 68.26 68.22 67.61
全国
73.00
全国
77.84
全国
74.48
全国
73.03
RCDI课题组
四、对我国RCDI指数的分析
RCDI课题组
(人大)中国发展指数(RCDI) 编制研究报告
中国调查评价中心
课题主持人：袁卫、 彭非
课题组成员：袁卫、彭非、翟振武、金勇进、喻国明、张小劲、顾海兵、李路路
2007年2月27日
RCDI课题组
（人大）中国发展指数(RCDI)研究
• 一、建立RCDI指数的意义
• 二、RCDI指数的构建方法 • 三、我国省级行政区的RCDI指数（2005年数据）
RCDI课题组
处理指标阈值的原则
在RCDI指数编制中，阈值作如下处理： 1、对于正向指标，取2006年统计年鉴公布的 2005年数据实际值的最大值为满意值，最小值 为不允许值； 2、对于逆向指标，取2006年统计年鉴公布的 2005年数据实际值的最小值为满意值，最大值 为不允许值。
RCDI课题组
指数功效函数改进模型的优点
RCDI指数体系结构：
RCDI指数体系
指标体系
无量纲化方法
权数体系
合成方法体系
RCDI课题组
1、RCDI指标体系
• 选取指标的思路 以HDI指标体系为基础 结合社会指标体系、“十一五”规划的目标
选取代表性强、可操作的指标 采用统计部门的指标数据
RCDI课题组
RCDI指标体系结构（
出生预期寿命
：
RCDI课题组
对我国RCDI单项指数的定性分析 （以社会环境指数为例）
城镇 登记 失业 率(％)
2.1 （1） 3.7 （11） 4.4 （27） 3.6 （8） 4.0 （15）
地区
北京 （排序） 浙江 （排序） 上海 （排序） 江苏 （排序） 福建 （排序）
第三 产业 构成 (％)
69.1 （1） 40.0 （14） 50.5 （3） 35.4 （26） 38.5 （21）
对我国RCDI指数的定性分析
地区 健康指数 （排序） 教育指数 （排序） 生活水平指数 （排序） 社会环境指数 （排序） RCDI指数 （排序）
北京 上海 海南 山西
2 1 21 12
1 2 14 9
2 1 28 14
1 3 7 24
1 2 20 13
贵州
云南
31
28
30
29
29
30
30
11
30
29
正向指标；
： 逆向指标)
健康指数 教育指数 RCDI指数
婴儿死亡率 每万人病床数 成人文盲率 大专以上程度人口比例 农村居民年人均纯收入
生活水平 指数
人均GDP 城乡居民年人均消费比 城市居民恩格尔系数 城镇失业登记率 第三产业增加值占GDP比例
社会环境 指数
人均道路面积
城市居民人均居住面积 省会城市API
80.69 78.80 78.15 77.79 77.36 77.19 75.56 75.31
20
21 22 23 24 25 26 27 28
海南
广西 宁夏 江西 陕西 四川 安徽 青海 甘肃
73.65
73.49 73.23 72.68 72.01 71.25 70.95 70.09 69.63
13
人均道 路面积 （平方 米）
10.6 （13） 16.0 （2） 11.8 （10） 16.3 （1） 12.1 （7）
城市人均 住房面积 省会城 人均环境污 社会 （平方米 市 染治理投资 环境 /人） API(天) 总额（元） 指数
32.9 （ 3） 34.8 （ 1） 33.1 （ 2） 28.0 （ 7） 32.3 （ 4） 234 （31） 301 （18） 322 （12） 304 （16） 349 （5 ） 552 （2） 327 （5） 496 （3） 394 （4） 229 （9） 85.09 （ 1） 82.54 （ 2） 82.16 （ 3） 79.68 （ 4） 79.32 （ 5）
人均环境污染治理投资总额
RCDI课题组
2、 功效函数多指标综合评价方法之特点
• • • • • •
不考虑指标间的相关作用； 指标权数不由功效函数决定； 对无量纲化方法没有限制； 评价结果是一个点值； 指标阈值确定，无论处于哪个集合中，评价值唯一； 可分层处理，从低层次向高层次依次综合，最后得到 一个总评价值。
• 乘法模型强调各指标评价值的一致性，符合协调均衡 发展的客观需要； • 乘法模型更加敏感，有助于拉开被评价对象的档次， 综合评价的效度更高；
• 指数功效函数改进模型计算的指标评价值不会出现负 值和零值，满足乘法模型对数据的要求。 RCDI课题组
三、我国省级行政区的RCDI指数 （不含港澳台） （ 根据2006年公布的2005年数据计算）
14 15 16
山西
黑龙江 湖南 河南
75.31
75.08 74.13 74.00
29
30 31
云南
贵州 西藏 全国
69.05
66.77 65.56 74.56
RCDI课题组
我国省级行政区单项指数结果排序 (1)
序位
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
地区
上海 北京 天津 辽宁 吉林 浙江 江苏 山东 广东 福建 重庆 山西
二、RCDI指数的构建方法
RCDI评价方法体系 • RCDI指数对评价方法的要求： 1、评价结论要直观、通俗，容易让人接受； 2、评价过程各个环节之间没有信息传递关系，各个 环节的方法可择优选取，然后将这些方法进行组合； 3、评价方法要充分体现RCDI指数的综合全面性、强 调均衡发展的特性。
RCDI课题组
RCDI课题组
我国RCDI分指数聚类分析结果（2） (按照总指数得分大小排序)
• 第一类（2个）：北京、上海 • 第二类（5个）：天津、浙江、江苏、广东、福建 • 第三类（12个）：辽宁、吉林、山东、内蒙、河北、山西、黑 龙江、湖南、河南、湖北、新疆、陕西 • 第四类（12个）：海南、广西、宁夏、江西、四川、安徽、重 庆、青海、甘肃、云南、贵州、西藏
• 正向、逆向指标具有统一的形式，弥补了指数记分模 型的缺点； • 功效函数具有下凸性，解决了正、逆向指标越接近满 意值功效分值要上升越快的问题； • 该无量纲化方法不受样本变动的影响； • 对于互补型的正、逆向指标具有统一的形式； • 指标值可以超过阈值，便于历史对比，弥补了幂功效 函数的缺点。
RCDI课题组
RCDI课题组
一、建立RCDI指数的意义
• １、联合国HDI指数与联合国的“人类发展报告”
• 2、HDI指数的指标结构和理论依据
• 3、对HDI指数的评价
RCDI课题组
一、建立RCDI指数的意义
• 1、自改革开放以来，我国经济和社会取得了迅猛的发展； • 2、由于我国幅员辽阔，社会经济发展的地区差异极大； • 3、一些地区在经济迅猛发展的同时，居民健康、文化水平 和社会环境未能同步发展； • 4、地区发展的不平衡，差异扩大的问题引起了宏观决策机 构和媒体的强烈关注； • 5、建立测量并评价我国地区综合发展水平与差异的指标体 系及其指数，是一项有重要意义的工作。 RCDI课题组