web性能测试计划
web系统性能测试报告模板
1. 总述1.1测试对象数据采集测试系统1.2测试目的确定系统支持的最大并发用户数（系统的处理能力能达到2次请求/分钟）1.3测试环境1.4测试依据1.5参考资料1.6术语及缩写词●测试时间: 一轮测试从开始到结束所使用的时间●并发线程数: 测试时同时访问被测系统的线程数。
注意, 由于测试过程中, 每个线程都是以尽可能快的速度发请求, 与实际用户的使用有极大差别, 所以, 此数据不等同于实际使用时的并发用户数。
●每次时间间隔: 测试线程发出一个请求, 并得到被测系统的响应后, 间隔多少时间发出下一次请求。
●平均响应时间: 测试线程向被测系统发请求, 所有请求的响应时间的平均值。
●处理能力: 在某一特定环境下, 系统处理请求的速度。
●cache影响系数: 测试数据未必如实际使用时分散, cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用, 从而使测试出的最高处理能力偏高, 考虑到这个因素而引入的系数。
1.7用户习惯操作频率: 根据用户使用习惯估算出来的, 单个用户在一段时间内, 使用此类功能的次数。
通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计, 如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间, 则以一天的工作时间来统计。
1.8预期平均响应时间：由用户提出的, 希望系统在多长时间内响应。
注意, 这个值并不是某一次访问的时间, 而是一段时间多次访问后的平均值。
1.9最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下, 系统最多能支持多少个并发用户。
这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。
1.10计算公式●成功率＝成功次数÷（成功次数＋失败次数）●处理能力＝成功次数÷测试时间●最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）●最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）2. 最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率, 此公式要注意各时间单位的不同和转换3. 测试方法3.1测试模型3.2测试过程简述3.3通过编写特定的测试流程, 使用多线程技术, 模拟多个浏览器持续一段时间并发访问被测系统, 记录系统相关的一系列信息, 计算出系统支持的最大并发用户数3.4需记录的数据测试时间平均响应时间成功次数失败次数web服务器CPU利用率（平均、最大）数据库服务器CPU利用率（平均、最大）4. 测试用例5. 测试结果5.1查看记录内容5.1.1 测试日期2006.03.125.1.2 数据测试时间5 （分钟）并发线程数每次时间间隔（秒）平均响应时间（秒）成功次数失败次数成功率处理能力（次/分）web服务器CPU占用率（％）数据库服务器CPU占用率（％）平均最大平均最大1 0 7.469 40 0 100.00% 8.00 34.45 47.15 60.16 80.671 0 7.909 36 0 100.00% 7.20 32.62 48.96 54.41 71.333 0 17.333 50 0 100.00% 10.00 43.37 53.65 87.73 98.673 0 16.805 52 0 100.00% 10.40 42.93 58.85 89.72 984 0 22.096 52 0 100.00% 10.40 43 54.92 93.25 99.344 0 22.187 52 0 100.00% 10.40 43.49 56.25 93.81 99.675 0 27.007 52 0 100.00% 10.40 43.64 58.03 96.56 99.34cache影响系数最短平均响应时间（秒）7.469最高处理能力（次/分）10.4用户习惯操作频率（次/天）30预期平均响应时间（秒）10 13 15 20最大并发用户数50.74 81.45 94.22 113.945.1.3 说明不断增加并发线程数, 系统处理的成功次数并没有增加, 说明系统已经达到最大处理能力6. （虽然从cpu占用率上看, 系统的处理能力还能够达到更高的数值, 但由于测算出的处理能力已经远远超出2次/分钟的预期值, 所以, 不需要再继续测试更高的数值）7. 附件7.1excel格式的原始数据和计算结果。
web项目测试流程和文档
web项目测试流程和文档Web项目测试流程和文档是确保Web应用程序质量的重要步骤。
以下是一个全面的测试流程和文档的示例：1. 需求分析和测试计划，在开始测试之前，测试团队应该仔细分析需求文档，并制定测试计划。
测试计划应包括测试的范围、测试资源、测试工具、测试时间表等信息。
2. 功能测试，功能测试是验证Web应用程序的各个功能是否按照需求文档的规定正常工作。
测试人员应该编写测试用例，覆盖所有功能，并记录测试结果。
3. 兼容性测试，兼容性测试是确保Web应用程序能在不同的浏览器、操作系统和设备上正常运行。
测试团队需要测试不同的浏览器（如Chrome、Firefox、Safari等）、操作系统（如Windows、Mac、Linux等）和设备（如PC、平板、手机等）。
4. 性能测试，性能测试是验证Web应用程序在各种负载条件下的性能表现。
测试团队应该进行负载测试、压力测试、并发用户测试等，以确保Web应用程序在高负载情况下也能正常运行。
5. 安全测试，安全测试是确保Web应用程序的安全性。
测试团队应该进行漏洞扫描、渗透测试等，以发现并修复潜在的安全漏洞。
6. 用户验收测试，用户验收测试是由最终用户或代表用户的人员进行的测试，以验证Web应用程序是否符合用户的期望和需求。
测试文档应该包括测试计划、测试用例、测试报告等内容。
测试报告应该清晰地记录测试结果，包括已发现的缺陷、缺陷的严重程度、缺陷修复情况等信息。
总之，Web项目测试流程和文档是确保Web应用程序质量的重要步骤，通过全面的功能测试、兼容性测试、性能测试、安全测试和用户验收测试，可以确保Web应用程序的质量和稳定性。
web项目性能测试方案
web项目性能测试方案任务：测试JBOSS环境下UBSS项目的性能目标：测试缴费部分（前台缴费，IC卡充值）在并发数从50-100递增的性能指标，不要求对结果进行分析步骤：1.搭建测试环境，要求与真实环境大概一致（关注在现有license情况下，UBSS系统支持的最大并发数）2.准备数据脚本（SQL和存储过程）3.准备测试脚本（Vuser scrīpts,scenario）4.进行性能测试测试范围针对UBSS项目，抽取对系统影响最大、最为典型的业务交易，构建场景，以此评判系统的整体性能和实际性能表现a.用户前台缴费b.标准用户IC卡充值测试内容1.基准测试概念：检查每个业务的基准响应时间（系统整体空闲，无额外进程运行并占用系统资源）方法：单用户运行业务多次，获取该业务的平均响应时间序号功能名称并发用户数循环次数操作间隔循环间隔1-1 前台缴费 1 100 3 31-2 IC卡充值 1 100 3 32.单个交易负载测试概念：设定负载序列，并发用户数为X｛20,30,50,....｝,收集系统单个交易在不同负载级别的性能表现方法：设置并发用户数等于X，关键步骤处设置并发点，每个用户运行N个iteration，获取平均响应时间和吞吐量用户登陆方式：每2秒登陆2个序号功能名称并发用户数循环次数操作间隔循环间隔2-1 前台缴费 5 50 3 32-2 前台缴费10 50 3 32-3 前台缴费15 50 3 3 注：响应时间超过30S2-4 前台缴费20 50 3 3 注：阻塞，不进行测试2-5 IC卡充值 5 50 3 32-6 IC卡充值10 50 3 32-7 IC卡充值15 50 3 32-8 IC卡充值20 50 3 33.组合交易负载测试概念：多个交易组合在一起，设定负载序列，并发数为X｛20,30,50,....｝，收集系统在不同负载级别的性能表现方法：设置并发总数，各用户数按比例分配，每个用户运行N分钟，获取平均响应时间和吞吐量序号功能名称并发用户总数比例持续时间操作间隔循环间隔3-1 前台缴费，IC卡充值 5 2：3 20m 3 3 3-2 前台缴费，IC卡充值10 2：3 20m 3 3 3-3 前台缴费，IC卡充值15 2：3 20m 3 3 3-4 前台缴费，IC卡充值20 2：3 20m 3 3 性能指标1.主机系统性能指标CPU使用率内存占用率磁盘读写2.数据库性能指标（略），可直接看应用系统所在主机情况3.中间件指标（略），可直接看应用系统所在主机情况4.业务指标平均响应时间最长响应时间吞吐率衩测系统环境描述1.系统架构J2EE架构，多层结构，即展示层、应用服务层、数据服务层 2.主机环境主机名型号主机IP CPU数内存磁盘用途数据库主机 192.168.1.8应用主机 192.168.1.33 1 2G3.软件环境项目信息备注操作系统 window xp 应用主机linux 数据库主机数据库 oracle10G中间件 EOS5.3 for JBOSS测试工具 LoadRunner8.1 破解4.数据库环境数据库实例 orcl数据规模用户数量：837,060客户数量：857,043帐户数量：832,727未缴费帐单：403,839IC卡用户信息：404,607发票数量：1,169,600用户表具信息：846,999计费策略：845,771已缴费帐单：5,593,9515，测试客户机序号 IP 操作系统配置用途1 192.168.1.30 window xp pentium4 3.2GHz memory 1G generator+controoler测试报告由anilys自动生成---------------------------------------------------------------系统性能测试方案1引言1.1编写目的编写本方案的目的是用于指导XXXX系统的性能测试,主要从测试环境、测试工具、测试策略、测试具体执行方法、任务与进度表等事先计划和设计。
Web系统页面性能测试研究
Web系统页面性能测试报告书测试部门：软件研发部门测试人员；王园兆前言：随着Web应用系统的功能越来越强大，系统的界面越来越炫，用户不再怀念C/S架构系统的强大功能与华丽界面，B/S架构也成为系统开发者的首选。
但是，由于系统开发商的良莠不齐以及系统的服务器、网络等资源的有限性，Web应用系统的性能问题仍然比较突出，对应用系统进行性能测试也显得尤为重要。
然而，提起Web应用系统的性能测试，大家首先想到的是对应用系统后台的应用服务器、数据库性能测试，往往忽略了系统前端的页面性能测试。
其实，页面的性能优化对于整个系统的性能提升起着非常重要的作用，特别是对并发访问量较大的事务处理型应用系统。
1.不可或缺的页面性能测试1.1. 页面性能测试概述Web应用系统可简单划分为系统前端与后台，系统后台一般包括包括应用服务器、中间件、数据库等，用来作业务的逻辑处理与数据存储；系统的前台指客户端即浏览器，用来进行页面的展示。
Web应用系统的性能测试通常是指对系统后台进行并发压力测试，从而定位系统后台的性能瓶颈，主要集中于对系统业务逻辑处理的性能分析上，而对页面的性能分析涉及较少。
页面性能测试则是针对于页面性能优化而开展的一种性能测试，目的是对Web系统的页面进行测试以确认系统页面是否会影响系统的性能并为页面的优化提供依据与建议，最终提升系统的整体性能表现，提高用户体验满意度。
可见，Web系统页面性能测试是相对Web系统后台测试的另外一种性能测试，是Web系统性能测试的一个重要部分。
1.2. 页面性能测试的必要性相对于C/S架构的应用系统，Web应用系统所有数据都需要从服务器端下载，虽然浏览器有缓存机制，但客户每次访问仍然需要下载大量的数据。
特别是用户对系统要求越来越高，除了要求功能完备，对界面的美观、易用性也提出了更高的要求，越炫的页面也就意味着页面中要包含更多的脚本、样式表、图片和Flash，页面的数据量也就越大，这对Web系统的性能提出了极大的挑战。
Web应用性能测试实验报告
Web应用性能测试实验报告一、概述本实验旨在对Web应用的性能进行评估和优化，以确保其在高负载情况下能够稳定运行并提供良好的用户体验。
通过对不同测试工具的使用和实验数据的收集分析，我们可以得出有效的性能测试结果和优化方案。
二、实验环境1. 测试对象：以XXX网站为例进行性能测试2. 测试工具：使用JMeter进行负载测试、使用GTMetrix进行页面加载速度测试3. 测试参数：模拟1000并发用户访问网站、分析页面加载速度、检测服务器响应时间等三、实验过程1. JMeter负载测试- 设置并发用户数为1000，模拟用户访问网站的行为- 分析各项性能指标，如响应时间、吞吐量等- 针对性能瓶颈进行优化，比如数据库查询效率、静态资源加载等2. GTMetrix页面加载速度测试- 输入网站URL，进行页面加载速度测试- 分析各项指标，包括页面大小、加载时间、优化建议等- 优化网站前端性能，如图片压缩、CSS、JavaScript文件合并等四、实验结果分析1. JMeter测试结果- 平均响应时间为2秒，吞吐量为1000 requests/second- 发现数据库查询效率低下导致性能下降，优化数据库索引可改善性能2. GTMetrix测试结果- 页面加载速度为5秒，优化建议包括压缩图片、减少HTTP请求等- 通过优化前端资源，加载速度得到明显提升，用户体验得到改善五、实验结论通过性能测试和优化实验，我们发现了网站在高负载情况下存在的性能瓶颈，并采取了相应的优化措施，显著提升了网站的性能表现和用户体验。
同时，定期进行性能测试和优化是保证Web应用高效运行的关键，有助于提升网站的竞争力和用户满意度。
六、未来展望在今后的工作中，我们将继续关注Web应用性能测试和优化，不断提升网站的性能表现和用户体验，以满足用户不断增长的需求和提升竞争力。
同时，我们也将探索更多的性能测试工具和优化技术，不断完善Web应用的性能优化体系，为用户提供更优质的服务。
web性能测试方案
web性能测试方案一、介绍Web性能测试是指对Web应用程序的性能进行评估和测量的过程，以便确定其响应时间、吞吐量、并发用户量等关键性能指标。
本文将介绍一种较为常用的Web性能测试方案。
二、测试目标1. 确定Web应用程序的响应时间：评估用户访问Web应用程序时所需的时间。
2. 测试服务器的负载能力：确定服务器能够承受的最大并发用户量。
3. 评估系统的稳定性：检查系统在长时间高负载情况下是否稳定。
三、测试工具本次性能测试将使用以下工具：1. Apache JMeter：一款开源的性能测试工具，支持模拟多用户并发访问。
2. LoadRunner：一款商业性能测试工具，可用于测试Web应用程序。
四、测试准备1. 定义测试场景：确定测试的目标和关注点，包括测试的并发用户数、持续时间、负载情况等。
2. 确定性能指标：根据业务需求和用户体验，确定关注的性能指标，如平均响应时间、吞吐量等。
3. 配置测试环境：搭建测试环境，包括服务器、数据库等，并确保网络环境符合实际情况。
4. 准备测试数据：准备模拟用户的测试数据，包括登录账号、访问页面等。
五、测试步骤1. 设置测试计划：在性能测试工具中，设置测试计划，包括目标URL、并发用户数等。
2. 配置线程组：设置线程组中的并发用户数、循环次数等参数。
3. 添加取样器：添加HTTP请求和其他取样器，模拟用户访问不同的页面和操作。
4. 设置断言和监控点：设置断言，检查页面返回的数据是否符合预期；设置监控点，监测服务器的负载情况。
5. 运行测试计划：运行性能测试，记录各项性能指标。
6. 分析测试结果：分析测试结果，评估Web应用程序的性能状况，查找潜在性能问题。
六、测试报告完成性能测试后，需要生成测试报告，报告应包括以下内容：1. 测试目标和关注点2. 测试环境配置和测试数据准备3. 测试步骤和工具选择4. 测试结果和性能指标分析5. 性能问题和建议七、优化方案根据性能测试结果和分析，提出相应的优化方案，以改善Web应用程序的性能，如：1. 优化代码：对性能瓶颈进行优化，如减少数据库查询次数、优化算法等。
web系统性能测试标准
web系统性能测试标准Web系统性能测试标准。
一、概述。
Web系统性能测试是指对Web系统进行负载和压力测试，以评估其在特定工作负载下的性能表现。
通过性能测试，可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈，为系统优化和调整提供数据支持。
二、测试环境。
1. 硬件环境。
测试服务器的配置应该与生产环境尽量接近，包括CPU、内存、磁盘、网络等硬件设备。
测试服务器的性能要足够强大，能够承受大量并发访问的压力。
2. 软件环境。
测试服务器的操作系统、Web服务器、数据库、应用服务器等软件环境需要与生产环境一致，以保证测试结果的可靠性。
三、测试指标。
1. 响应时间。
响应时间是衡量Web系统性能的重要指标之一，它表示用户发出请求后系统作出响应所需的时间。
响应时间的长短直接影响用户体验，因此需要对其进行充分的测试和评估。
2. 吞吐量。
吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量，也是衡量系统性能的重要指标之一。
通过吞吐量的测试，可以评估系统在不同负载下的处理能力，为系统的容量规划提供依据。
3. 并发用户数。
并发用户数是指系统能够同时处理的用户请求数量，也是一个重要的性能指标。
通过并发用户数的测试，可以评估系统在高并发情况下的稳定性和可靠性。
四、测试方法。
1. 负载测试。
负载测试是指通过模拟用户行为，对系统进行不同负载下的性能测试。
可以使用负载测试工具，如JMeter、LoadRunner等，模拟大量用户并发访问系统，观察系统的响应时间、吞吐量等指标。
2. 压力测试。
压力测试是指通过逐渐增加系统负载，测试系统在极限负载下的表现。
可以使用压力测试工具，如Apache Bench、Siege等，对系统进行长时间、大负载的测试，观察系统的稳定性和可靠性。
五、测试报告。
测试报告是性能测试的重要成果之一，应该包括测试环境、测试指标、测试方法、测试结果等内容。
测试报告需要清晰、准确地反映系统在不同负载下的性能表现，为系统优化和调整提供数据支持。
六、总结。
Web应用性能测试实验报告
Web应用性能测试实验报告一、引言本文主要针对Web应用的性能进行测试和分析，并且根据实验结果提出相应的改进策略，以优化Web应用的性能表现。
二、实验目的1. 了解Web应用的性能测试方法和指标体系；2. 通过性能测试，评估Web应用的负载能力、并发能力及响应能力；3. 根据测试结果提出相应的优化建议，改善Web应用的性能表现。
三、实验环境1. 硬件环境：使用一台具有较高配置的服务器，保证测试环境的稳定性；2. 软件环境：选择合适的Web性能测试工具，如JMeter、LoadRunner等；3. 测试应用：选取一款具备一定规模的Web应用作为测试对象。
四、实验步骤1. 准备测试用例：根据实际应用场景和用户行为，编写相应的测试用例，涵盖常见操作和高负载情况；2. 运行测试用例：使用性能测试工具，加载测试用例，并进行多场景、多用户并发测试；3. 监控性能指标：通过监控工具实时监测Web应用的性能指标，如响应时间、吞吐量、并发数等；4. 收集测试结果：记录测试过程中所获得的性能数据，并进行整理和分析；5. 分析测试结果：根据实验结果，分析系统性能的瓶颈所在，并找出性能不足的原因；6. 提出性能优化建议：根据分析结果，提出相应的性能优化策略和建议，以改善Web应用的性能表现。
五、实验结果与分析根据实验数据，我们得出以下结论和分析：1. 响应时间分析：通过对测试过程中的响应时间进行统计和分析，得出不同情况下的平均响应时间和最大响应时间的变化趋势，并与预期要求进行对比。
进一步分析发现，响应时间主要受以下因素影响：服务器负载、网络延迟、数据库性能等。
2. 吞吐量分析：吞吐量是指在特定时间内Web应用处理的请求数量。
通过统计测试过程中的吞吐量数据，可以评估Web应用的负载能力。
根据不同负载情况下的吞吐量变化趋势，我们可以得出Web应用在不同负载条件下的处理能力，并判断是否满足实际需求。
3. 并发数分析：并发数是指同时访问Web应用的用户数。
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XXXX性能测试
目录
1.文档介绍 (3)
1.1 文档目的 (3)
1.2 参考文献 (3)
1.3编写目的 (3)
2.性能相关描述 (3)
2.1性能测试指标 (3)
2.2性能测试范围 (3)
2.3 名词术语约定 (4)
3 测试环境 (5)
3.1生产环境系统架构 (5)
3.2测试环境系统架构 (6)
3.3 生产环境软硬件配置 (6)
3.4 测试环境软硬件配置 (6)
3.5 负载机软硬件配置 (7)
4.需求分析 (7)
4.1业务模型 (7)
4.2 性能指标 (8)
5 测试策略 (8)
5.1测试执行策略 (9)
5.2 测试监控策略 (9)
6测试场景 (10)
7测试准备 (10)
7.1测试工具准备 (11)
7.2测试脚本及程序准备 (11)
7.3测试数据准备 (11)
7.4测试环境准备 (11)
8测试组织架构 (12)
9项目风险 (12)
1.文档介绍
1.1 文档目的
本测试报告为XXX平台项目的性能测试报告，目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果，描述系统是否符合性能需求。
1.2 参考文献
1.3编写目的
从文档描述XXX发布系统性能测试的范围、方法、资源、进度，作为XXX发布系统性能测试的依据，该文档的目的主要有：
1、明确测试范围、测试对象
2、明确测试目标
3、明确测试环境需求，包括：测试需要的软、硬件环境以及测试人力需求
4、确定测试方案，测试的方法和步骤
5、指定测试工作的时间安排
6、分析测试的风险，寻找规避办法
7、确定测试需求输出的结果和结果表现形式
2.性能相关描述
2.1性能测试指标
(1).基于XXX业务量的要求,评估XXX平台是否能满足性能要求
(2).进行配置测试,找到相对合理的测试
(3).对XXX进行定容定量,提供规划参考
(4).验证系统的稳定性,验证系统的容错能力
(5).测试并找到系统可能存在的性能问题,分析系统瓶颈
2.2性能测试范围
通过性能测试需求调研,分析用户使用行为.对系统的用户及业务数据量作了定量分析,性能测试将主要集中在表A-1中列出的业务过程.
表A-1 测试范围
2.3 名词术语约定
(1)负载:模拟业务操作对服务器造成压力的过程
(2)性能测试(Performance Testing):模拟用户负载来测试系统在负载情况下,系统的响应时间,吞吐量等指标是否满足性能要求
(3)负载测试(Load Testing):在一定的软硬件环境下,通过不断加大负载(不同虚拟用户数)来确定在满足性能指标情况下能够承受的最大用户数.简单说,可以帮助我们对系统进行定容定量找出系统性能的拐点,给予生产环境规划建议.这里的性能指标包括TPS(每秒事物数),RT(事物平均响应时间),CPU using(CPU 利用率),Mem Using(内存使用情况)等硬件指标.从操作层面上来说,负载测试也是一种性能测试手段,比如下面配置测试就需要变换不同的负载来进行测试.
(4)配置测试(Configuration Testing):为了合理的调配资源,提高系统运行效率,通过测试手段来获取,验证,调整配置信息的过程.通过这个过程我们可以收集到不同配置反映出来的不同性能,从而为设备选择,设备配置提供参考.
(5)压力/强度测试(Stress Testing):在一定的软硬件条件下,通过高负载的手段来使服务器资源(强度服务器资源,硬件资源)处于极限状态,测试系统在存在极限状态下长时间运行是否稳定,确定是否稳定的标准包括TPS,RT,CPU USING,MEM USING等
(6)稳定性测试(Endurance Testing):在一定的硬软件环境下,长时间运行一定负载(一般是最佳并发数),确定系统在满足性能指标的前提下是否运行稳定.在上面的压力/强度测试区别在于负载并不强调在极限状态下,着重的是在满足性能要求的情况下,系统的稳定性.一般我们会在满足性能要求的负载下加大1.5倍到2倍的负载量进行测试
(7)TPS:每秒完成的事物数,通常指每秒成功的事物数,性能测试中重要的综合性能指标,一个事物是一个业务度量单位,有时候一个事务会包括多个子操作,但是为了方便统计,我们会把这个多子操作计为一个事务.比如一笔电子支付操作,在后台可能会经历会员系统,财务系统,支付系统,会计系统等,但是对于用户来说只想知道整比支付花费多长时间.
(8)RT/ART(Response Time/average Response Time):响应时间/平均响应时间,指一个事务花费多长时间完成(多长时间响应客户),为了使这个响应时间更具代表性,会统计更多时间来取平均值,即得到了事务平均响应时间(ART),为了方便大家通常会直接用RT来替代ART,以后看到ART以及RT 是代表同一个意思.
(9)PV(Page View):每秒用户访问页面的次数,此参数用来分析平均每秒有多少用户访问页面.
3 测试环境
3.1生产环境系统架构
WebSever负责反向代理,静态请求处理Nginx
Mysql
3.2测试环境系统架构
3.3 生产环境软硬件配置
3.4 测试环境软硬件配置
3.5 负载机软硬件配置
表A-4 负载机软硬件配置
4.需求分析
4.1业务模型
前台开单业务模型A5测试业务模型
商品往来
表A-6是业务量统计
表A-6
业务量统计
表A-7是存量数据统计
表A-7 历史数据统计
4.2 性能指标
表A-8是业务性能指标
综合一下上午….
5 测试策略
此次性能测试目的
(1).基于XXX业务量的要求,评估XXX管理平台是否能满足性能要求
(2).进行配置测试,找到相对合理的测试
(3).对XXX进行定容定量,提供规划参考
(4).验证系统的稳定性,验证系统的容错能力
(5).测试并找到系统可能存在的性能问题,分析系统瓶颈
采用JMeter来模拟用户请求,针对测试目标会进行多轮测试
第一轮在测试过程中尝试多种不同的配置进行压测,优化系统参数的配置,找出可能存在的性能问题
第二轮进行定容定量的测试,为系统扩展提供参考,同时也回归上一轮修改的性能问题
第三轮进行稳定性测试,验证系统容错能力
测试开始前准备足够的存量业务数据,测试过程中也需要持续一段时间,确保结果的普遍性,可参考性;同时监控系统性能指标与中间件及数据库性能指标,确保能全面的对系统进行评估
5.1测试执行策略
测试执行策略如表A-11
5.2 测试监控策略
测试监控主要用于以下两个方面(见表A-12)
(1)业务性能指标:TPS与RT等
(2)硬件性能指标:CPU,Mem,Disk等
6测试场景
6.1前台开单测试场景
配合上面的测试策略,设计如表A-13测试场景,其中并发数根据业务量进行换算所得,做为负载量参考,在测试执行过程中会根据TPS及ThinkTime进行并发用户数调整.
说明:
7测试准备
(1)测试准备工作如下,包括负载工具,监控工具,文档管理工具等.
(2)测试脚本及测试程序准备
(3)测试数据准备
(4)测试环境准备
7.1测试工具准备
测试准备见表A-14
7.2测试脚本及程序准备
7.3测试数据准备
表A-16 测试数据准备计划
7.4测试环境准备
8测试组织架构
测试组织架构
图B-1人员安排
9项目风险
受环境人力及自然因素影响,在测试过程中难免会出现一些影响测试执行过程的因素,风险及规避方法如表A-19。