联通大数据9大产品Word版
(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案
探索大数据和人工智能参考答案1、下列选项中，不是大数据发展趋势的是？A.大数据分析的革命性方法出现B.大数据与云计算将深度融合C.大数据一体机将陆续发布D.大数据未来可能会被淘汰2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。
A. 首席数据官B. 首席科学家C.首席执行官D.首席架构师3、在Spark的软件栈中，用于机器学习的是A. Spark StreamingB. MllibC. GraphXD. SparkSQL4、MPP是指？A. 大规模并行处理系统B. 受限的分布式计算模型C.集群计算资源管理框架D.分布式计算编程框架5、以下哪个场景可以称为大数据场景？A.故宫游客人数B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是？A. 美团B. 滴滴C. 高德地图D. Word7、Hadoop是（）年诞生的？A. 1985-1985B. 1995-1996C. 2005-2006D. 2015-20168、HBASE的特点不包括哪些？A. 面向行B.稀疏性C. 多版本D.高可靠性9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）？A. ReduceB. HashC. CleanD. Loading10、Flume采用了三层架构，分别为agent，collector和（）A. MapB. storageC. ShuffleD. Hash11、在Spark的软件栈中，用于交互式查询的是A. SparkSQLB. MllibC. GraphXD. Spark Streaming12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是？A. 100TB数据中有50TB有效数据B. 1TB数据中有1KB有效数据C. 100PB数据中有100PB有效数据D. 10EB数据中有10EB有效数据13、IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。
联通大数据产品及案例介绍：精准营销产品
数据引领未来联通大数据产品及案例介绍目录contents1 2 3产品介绍行业场景案例分享运营商有什么数据运营商大数据具备的全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值身份上网位置社交支出通信终端时序基于通信交往圈的大小，主被叫，时间序列，得到用户的社交特征运营商通过位置信息，可以掌握用户出行特征，给用户带来生活的极大便利基于用户访问什么网址，下载什么应用，访问什么内容等，得到上网喜好运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证。
通过身份信息，帮助金融机构快速判定用户的信用程度运营商有客户最为详实的消费账单，比如流量费，短信费、语音费、新业务费等，能反映用户的一些特征通过用户的通信使用情况，比如本地，漫游，长途，了解用户通话行为特征识别记录手机终端型号，了解用户手机使用特征，发展趋势，用户换机周期等通过用户上网，位置，通话等行为按照时间排列，了解更多规律提供更多服务运营商数据与传统BAT数据相比优势数据局部性数据封闭性数据割裂性数据全面性互联网公司的数据是相互割裂的，淘宝只有淘宝的售卖数据，没有百度搜索的数据很少有互联网公司愿意开放自己的数据，开放更多的是商业模式层面和应用层面。
互联网的数据整合困难，同时注册的个人账号也是短期的，不稳定的。
互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的。
BAT数据受限于本身的数据基因运营商的数据也许更有代表性和竞争力运营商是数据管道，任何个人、企业的上网和通话的行为都流淌在运营商的管道里，并且任何时候你的位置都需要上报给运营商的基站以便能够随时沟通，移动互联网越发展，运营商的数据规模优势就越大。
运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。
运营商数据解决移动互联网时代最为关注的三个问题？我是谁，我在哪里，我在干什么，这是很多企业的数据难以比拟的。
2018年产品体验报告范文-范文word版 (16页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==产品体验报告范文篇一：软件产品试用总结报告公司六安市熠点信息技术有限公司201X0101A201X/3/1文档编号版本号发布时间修订记录变更类型说明：A-增加 M-修订 D-删除密级：一般页码：第 2 页共 6 页目录1. 2. 3. 4. 5.试用的时间、地点 .................................................................. ......................................... 4 产品提供开发环境 .................................................................. ......................................... 4 “微云API”提供的服务测试报告 .................................................................. .................. 4 一致性及兼容性测试内容和应用体验 .................................................................. ......... 5 试用单位意见 .................................................................. . (6)密级：一般页码：第 3 页共 6 页1. 试用的时间、地点201X.11月，在产品研发部“family云教育平台”产品开发中，使用“微云API”开发网站。
项目开展研究工作有了一些成果，展开检验活动，本着期望让更多的行业合作伙伴一同体验云计算给我们带来的便利与实惠，以及有机会一同探讨共建云生态中的商业契机。
大数据标准化白皮书
大数据产品能力评测介绍
国内首个大数据产品评测体系
评测体系
基础能力
指标导向
性能
场景导向
Байду номын сангаас
Hadoop平台
MPP数据库
NoSQL数据库
Hadoop基础能力测试2.0
可用性
Namenode主节 点失效恢复 Datenode节点失 效恢复 HMaster节点失 效恢复 RegionServer节 点失效恢复 ResouceManag er节点失效恢复 Hive Server失效 恢复 HDFS备份恢复 HBase备份恢复 双集群互备 运维管理节点失 效及恢复
第二批评测
腾讯云、新华三、星 环、明略数据、东方 金信、博易智软6家企 业通过了Hadoop基 础能力评测
第三批评测
2家厂商通过了
第四批评测
9家厂商参加本次
Hadoop基础能力评测， Hadoop基础能力 评测，5家MPP数 5家厂商参加了性能专 项评测 据库厂商参加了 能力评测 MPP数据库基础
已经有24家的25个产品通过评测，其中包括21款Hadoop产品，5款MPP数据库产品 第五批测试正在进行中，目前有10家企业参与性能评测，有10家参与基础能力评测
运维管理
自动化部署 资源监控 作业监控 集群操作
兼容性
ODBC兼容性 JDBC兼容性 SQL支持度 传统数据库同步 跨不同数据库表 关联操作 异构硬件兼容性 操作系统兼容性
功能
数据导入 SQL任务能力 NoSQL数据库 机器学习
安全
认证 授权 加密 审计
多租户
租户管理 资源管理 资源隔离 资源监控
易用性
• • • • • 环境部署与集群规划 测试工具的使用 多任务调优能力 时间进度安排 集群的故障处理与运行维护
(完整word版)大数据案例分析
随着这个细分市场呈现三足鼎立的局面，一个问题浮出水面。郑洪峰向《中国企业家》直言，数据是这个行业最重要的资源。但是目前中航信垄断了大部分行业信息，使得飞常准必须通过购买和交换才能获得自己所需要的数据。
获益的不仅仅是农夫山泉，在农夫山泉场景中积累的经验，SAP迅速将其复制到神州租车身上。“我们客户的车辆使用率在达到一定百分比之后出现瓶颈，这意味着还有相当比率的车辆处于空置状态，资源尚有优化空间。通过合作创新，我们用SAP Hana为他们特制了一个算法，优化租用流程，帮助他们打破瓶颈，将车辆使用率再次提高了15%。”
2011年，SAP推出了创新性的数据库平台SAP Hana，农夫山泉则成为全球第三个、亚洲第一个上线该系统的企业，并在当年9月宣布系统对接成功。
胡健选择SAP Hana的目的只有一个，快些，再快些。采用SAP Hana后，同等数据量的计算速度从过去的24小时缩短到了0.67秒，几乎可以做到实时计算结果，这让很多不可能的事情变为了可能。
有了强大的数据分析能力做支持后，农夫山泉近年以30%-40%的年增长率，在饮用水方面快速超越了原先的三甲：娃哈哈、乐百氏和可口可乐。根据国家统计局公布的数据，饮用水领域的市场份额，农夫山泉、康师傅、娃哈哈、可口可乐的冰露，分别为34.8%、16.1%、14.3%、4.7%，农夫山泉几乎是另外三家之和。对于胡健来说，下一步他希望那些业务员搜集来的图像、视频资料可以被利用起来。
这种没头苍蝇的状况让农夫山泉头疼不已。在采购、仓储、配送这条线上，农夫山泉特别希望大数据获取解决三个顽症：首先是解决生产和销售的不平衡，准确获知该产多少，送多少；其次，让400家办事处、30个配送中心能够纳入到体系中来，形成一个动态网状结构，而非简单的树状结构；最后，让退货、残次等问题与生产基地能够实时连接起来。
联通电信PM大数据精准营销平台精准获客系统
联通电信PM大数据精准营销平台精准获客系统PM大数据精准营销平台就是联通大数据精准营销获客平台。
运营商大数据精准营销可以实现什么？怎么通过大数据来精准获客？结合客户产品属性定位的目标客户特征，通过我们数据科学家数据建模（搜索关键词+浏览网页+拨打竞品电话+区域+年龄性别+N多维度），利用运营商DMP 平台进行数据挖掘，经过再加工深脱敏分析处理，最终通过相关saas云平台落地服务。
精准性：基于客户的应用场景由客户定制化需求模型，我们严格遵照客户的需求模型100%技术实现，随着线上流量获取越来越贵，精准营销是未来发展的方向，大幅度降低获客成本，降低无效沟通。
时效性：我们可以做到根据客户的需求实时对接。
主动性：我们可以做到通过SAAS平台实现一对一精准触达。
唯一性：合作签约客户，独立建模，帐号唯一，资源独享。
合法性：我们所有产品及服务都是基于运营商多次法务审核落地，与客户全部签订合作协议。
我们致力于让更多合作伙伴实现低成本精准获客营销，让营销更智能，更精准! 电信联通大数据精准获客代理招商加盟合作-联系方式联通大数据公司官网内蒙古包头电信联通大数据精准营销-低成本获取精准客户联通电信大数据内蒙古包头电信联通大数据精准营销代理加盟合作内蒙古包头移动电信联通大数据精准营销低成本获客新方式联通大数据-电信大数据-大数据精准营销是什么？移动电信联通大数据精准营销怎么代理合作加盟内蒙古包头装修建材行业怎么可以找到精准的意向客户？联通大数据精准外呼平台,电信运营商大数据营销获客拓客平台联通大数据如何使用，原理是什么，国家认可吗运营商大数据精准营销-运营商大数据精准营销加盟联通大数据是怎么做的？信息精准吗？国家认可吗？移动联通电信大数据精准吗?客户的意向程度怎么样?电信联通移动运营商大数据精准营销具有覆盖范围广、数据准确度高、数据持续时间长等优势，其数据金矿价值不断凸显，通信产业价值重心从通信服务运营转为数据运营已经成为行业共识。
(完整word版)大数据技术文档
第1章绪论随着计算机技术、通信网、互联网的迅速发展和日益普及，Internet上的信息量快速增长。
从海量的信息块中快速检索出用户真正需要的信息正变得很困难，信息搜索应向着具有分布式处理能力方向发展，本系统利用hadoop分布式开源框架良好的扩充能力、较低的运作成本、较高的效率和稳定性来满足需求。
现状:缺陷和不足：(1)结果主题相关度不高。
(2）搜素速度慢。
引入hadoop+nutch+solr的优点：（1)hadoop平台数据处理高效。
hadoop集群处理数据比起单机节省数倍的时间,数据量越大优势越明显，满足信息采集对数据处理的速度和质量要求。
（2）hadoop平台具有高扩展性.可以适当扩展集群数量来满足日益不断增加的数据量，而这并不会毁坏原集群的特性。
（3）安全可靠性高。
集群的数据冗余机制使得hadoop能从单点失效中恢复，即Hadoop能自动进行数据的多次备份,以确保数据不丢失，即使当某个服务器发生故障时,它也能重新部署计算任务。
(4） Nutch不仅提供抓取网页的功能,还提供了解析网页、建立链接数据库、对网页进行评分、建立solr索引等丰富的功能。
（5）通过Nutch插件机制实现了系统的可扩展性、灵活性和可维护性，提高了开发效率。
能够根据用户需求进行灵活定制抓取和解析，提高了系统使用性。
（6）通过solr集群，采用分布式索引在不同的机器上并行执行,实现检索服务器之间的信息交换.可以通过设定主题进行索引检索。
研究目标和内容本文的研究目标是全面深入分析研究分布式搜索引擎，进而优化分布式搜索引擎中的索引构建策略，内容包括：(1)深入研究hadoop分布式平台，仔细剖析hadoop中的分布式文件系统HDFS和map/Reduce编程模型。
（2）深入研究Nutch架构、相关技术与体系结构，着重研究分析Nutch插件系统的内部结构和流程；对protocol-httpclient插件进行开发支持表单登录;对 url过滤、信息解析插件进行开发，提高搜索的主题相关度；（实现用mapreduce的google的排序算法，改进系统搜索的关联度）。
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中国联通大数据九大产品
用户标签
用户标签是中国联通对其用户的全量业务、网络、消费数据进行归纳提取后，以标签化形式输出的分类结果，包括用户360°的属性特征和行为偏好，可实现用户标签信息的多维度查询、潜在目标用户群的精准定位、对开放平台内模型构建的标签支撑、行业专属标签的定制。
该产品可应用于潜客识别、用户画像、精准营销支撑服务、数据能力开放服务等场景。
沃指数
沃指数是以中国联通全量数据为基础，结合数据处理能力，打造面向公众和政企客户的综合评价产品。
目前沃指数产品体系包含行业指数和市场洞察两部分。
其中行业指数是综合各类指标，通过多方面反映行业属性特征及变动趋势的一种综合指数，当前包括旅游指数、户外媒体价值指数、投资指数、信用指数、金融指数、App指数、终端指数、交通指数等。
市场洞察是基于客户个性化需求而研发的各类大数据信息整合模型，它能够对客户品类市场的需求、竞品情况、消费者整体行为或分化特点等信息进行系统收集和综合分析，从而帮助客户识别并把握市场机会，实现经营目标。
该产品可根据不同行业指数应用于不同场景。
征信产品
征信产品基于中国联通真实全面的客户信息大数据资产，在保障客户隐私安全的前提下，利用脱敏数据提供金融行业数据验证和征信评估服务，为专业化的授信机构提供信用信息共享服务，主要面向商业银行、各保险机构、央行批准的移动支付公司和征信机构等合作伙伴行业客户提供API接口查询服务。
征信产品可应用于三要素验证、盗刷实时位置验证、语音呼转验证、终端厂商换机频率等场景。
精准营销
精准营销产品是在确保数据隐私安全的前提下，依托中国联通全网用户的消费、行为等海量数据，根据客户营销需求，进行多种维度的数据匹配与关联，准确把握目标用户行为习惯和喜好，通过短信、邮件、外呼、互联网等渠道将营销信息推送给目标人群，有效提升触达精准度和营销效率，深度挖掘新用户，有力
维系老用户。
该产品主要包括全方位目标用户感知功能、全国数据精准细分功能、全流程营销活动策划功能、渠道协同与免打扰功能、多渠道客户触达功能、场景化实时营销功能、智能呼叫功能。
可应用于银行保险行业、汽车行业等。
数据能力开放服务
数据能力开放服务是以多租户安全隔离的方式实现数据加工、处理和应用能力的对外开放与合作服务。
以平台+数据+应用的多种组合形式，通过IaaS、PaaS、SaaS三种服务交付模式对外合作、共享联通数据资源和基础设施资源，面向外
部企业、第三方合作伙伴、应用开发者和最终用户提供多元化的服务与支撑能力。
该产品可应用于数据实验室（客户利用联通数据资源、在私密环境中数据建模和用户标签开发）、建设共有征信体系、会员数据分析（分析研究自身俱乐部会员中联通用户的分布情况和相关特征）、移动互联网应用运营和推广等。
智慧足迹
智慧足迹产品可实现驻留分析、O-D分析、驻行人群用户属性分析、可视化
分析、组群化接口等功能。
该款产品可应用于城市规划、商企行业选址、旅游行业游客洞察、户外媒体行业应用、交通行业应用等。
对于不同目标客户可提供不同服务，包括为各地城市规划研究院、政府住建规划部门、工信部、发改委以及高校科研单位提供数据产品及规划方案；为小型连锁便利店、大型购物中心以及联通自有营业厅提供选址决策依据；为各大旅游景区的周边交通、旅游住宿、旅游餐饮以及旅游服务公司进行旅游指数分析；为户外媒体及广告公司进行户外广告投放；为地铁、公交车站、公交路线做广告指数分析，制订投放计划等。
沃广告
沃广告产品是在确保用户隐私安全的前提下，通过对中国联通全网用户全生命周期数据的深入挖掘和分析，全方位洞察用户属性及行为特征，辅助客户精准识别并定位高潜目标人群，进而根据个性化的营销需求和营销场景，智能匹配最优投放策略和渠道，对目标客户实现精准的营销定位、高效的信息投放。
沃广告可应用于信用卡新用户拓展、基于地理位置的跨屏营销等。
沃旅游
沃旅游产品，以中国联通全量数据为基础，依托其强大的数据加工及处理能力，打造面向政府、游客、景区和涉旅企业的大数据服务平台。
同时，沃旅游以其集中、成熟、灵活的优势，为各级旅游管理机构及景区提供旅游全生命周期的大数据解决方案。
中国联通沃旅游产品包含旅游大数据应用、旅游大数据报告、API接口数据三种服务支撑模式。
功能设计整体遵循实用原则，产品呈现的功能具有实用性且应用空间丰富，同时适用于旅游管理部门、旅游景区、涉旅企业及游客多个层面。
同时，沃旅游具有面向省、地市、县域景区圈、实体景区四级维度，提供5类23项旅游大数据产品，包括指数产品、客源分析产品、游客画像产品、上网行为分析产品、景区画像产品。
政务大数据
政务大数据产品通过接入核心政务类数据、优质企业类数据、中国联通脱敏数据，通过原材料、加工厂、训练场、展示橱窗、交易市场、运营平台、安全体系7大板块的功能，打造面向政府数据开放共享、数据机构产品交易、创客及公众创新创业的大数据开放和交易平台。
该产品功能分为交易中心、训练场（为数据机构、创客、公众提供基础模型训练环境，满足用户产品定制需求，以公开的样例数据为基础进行个性化数据产品模型训练）、原材料（搭建数据采集平台，面向不同的数据对象、不同的数据形态提供不同数据一点接入能力）、加工厂（拥有全套数据清洗、加工、整合、存储及管理的软硬件系统及标准）、运营、可视化展示（提供产品能力、交易监控、交易中心运维监控三类可视化的展现）、交易监控与安全保障等。
产品适用于数据集开放应用、数据产品商店交易模式应用、数据空间交易（IDS4.0）应用等。