运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解

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对中国联通的了解和看法

对中国联通的了解和看法

对中国联通的了解和看法如下:背景介绍:中国联通是中国电信业三大运营商之一,拥有多年的运营经验和庞大的用户基础。

作为一家综合性的通信服务提供商,中国联通提供包括电话、短信、宽带、移动通信、物联网、云计算、大数据等多种通信服务。

优势分析:1. 优质的网络体验:中国联通拥有完善的通信网络,包括光纤、卫星、移动网络等各种网络资源,能够为用户提供高速、稳定、安全的网络连接服务。

此外,中国联通还不断加大网络基础设施的投资力度,不断提升网络质量和覆盖范围,以满足用户不断增长的网络需求。

2. 多元化的服务:中国联通提供多种通信服务,包括宽带、移动通信、物联网、云计算、大数据等,能够满足不同用户的需求。

此外,中国联通还积极探索新的业务领域,如人工智能、区块链等新技术应用,不断拓展业务范围。

3. 强大的技术实力:中国联通拥有一支技术实力强大的研发团队,不断研发新技术、新产品,提高自身的技术实力和市场竞争力。

同时,中国联通还积极与合作伙伴开展合作,共同推动通信技术的发展。

4. 庞大的用户基础:中国联通拥有多年的运营经验和庞大的用户基础,拥有广泛的用户群体和市场份额。

这为联通提供了强大的品牌影响力和市场竞争力,也为未来的发展奠定了坚实的基础。

行业前景:随着互联网、物联网、人工智能等新技术的快速发展,通信行业正面临着前所未有的机遇和挑战。

未来,通信行业将更加注重数据安全、隐私保护、绿色发展等方面的问题,同时也将迎来更加智能化、便捷化、个性化的通信服务。

在这个过程中,中国联通作为行业的重要参与者,将继续发挥重要作用,推动行业的创新和发展。

个人看法:我认为中国联通是一家值得信赖的通信服务提供商。

它不仅提供了优质的网络体验和服务,还积极探索新的业务领域,不断拓展业务范围。

同时,中国联通还注重技术研发和合作,不断提升自身的技术实力和市场竞争力。

在未来,我期待中国联通能够继续发挥自身优势,不断创新和进步,为用户带来更加智能化、便捷化、个性化的通信服务。

运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解

运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解

运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解1.引言本文档旨在为读者提供有关运营商大数据情况与联通大数据公司情况的详细信息。

在此文档中,我们将详细介绍运营商大数据的定义、优势和应用领域,以及联通大数据公司的业务范围、合作伙伴和发展战略。

2.运营商大数据情况2.1 定义运营商大数据是指由各大运营商所拥有的大规模数据资源,包括用户通话记录、短信记录、上网记录等,这些数据经过处理和分析可以用于洞察用户行为、优化运营商网络、提升用户体验等。

2.2 优势①大规模数据资源:运营商拥有庞大的用户基础,积累了大量的通信数据,这些数据规模庞大,可用于深入分析和洞察用户行为。

②数据全面性:运营商大数据包括各种通信方式,如语音、短信、上网等,可以提供多角度、多样化的数据视角。

③数据实时性:运营商大数据可以实时获取,能够迅速反应用户行为变化,为决策提供及时支持。

④数据精准性:运营商大数据由于涵盖广泛的用户信息和通信记录,可以提供准确的用户画像和行为分析。

2.3 应用领域①用户画像分析:通过对运营商大数据的分析,可以深入了解用户的个人信息、行为习惯和兴趣偏好,为个性化推荐和精准营销提供支持。

②网络优化:运营商大数据可以帮助运营商识别网络瓶颈和负载情况,优化网络资源配置,提升用户体验。

③商业决策支持:基于运营商大数据的分析,可以为运营商提供决策支持,如市场分析、竞争情报和产品创新等。

3.联通大数据公司情况了解3.1 业务范围联通大数据公司是中国联通旗下的子公司,专注于运营商大数据领域的开发和应用。

公司的业务范围涵盖数据收集、存储和分析,以及数据应用和服务。

3.2 合作伙伴联通大数据公司与多家合作伙伴合作,包括数据分析公司、行业应用开发商和云服务提供商等,共同推动运营商大数据的开发与应用。

3.3 发展战略联通大数据公司的发展战略包括以下几个方面:①数据资源整合:联通大数据公司通过整合中国联通的大数据资源,建立统一的数据集市,提供更广泛的数据服务。

联通大数据业务实践及能力介绍

联通大数据业务实践及能力介绍

1
场景营销规则配置(5大类)
拨打固定电话类 • 输入固定电话号码; APP使用类 • 输入APP名称; 搜索关键字类 • 输入关键词名称。
2
场景营销计划创建(5步骤)
用 户 群 规 则 配 置
识别5亿URL,20万个互联网产品 识别约4600个手机品牌、11万个终端型号 日处理5400亿条上网记录信息,290亿条话单
13
联通大数据的数据优势-5
数据一点集中
① 用户上网、通信、位置、终端、社 等多维度数据一点采集、一点处理
数据价值高
信息含量丰富:集中了用户从生活到工 作,从通信行为到互联网行为的数据,
能力开放
(合作伙伴自 行训练模型)
部 署
生 产 平 台
数 据 推 送
个性化标签
(部署到平台 用于用户筛选)
34
数达营销产品-实时场景营销模式
Ø 以旅游类产品推广为例,传统的营销手段很难准确的把握到目标人群,引入中国联通大数据,当用户搜索旅游 关键词/访问旅游类APP时,及时营销,针对性更强,效果更好。
IMEI
业务基地 ……
使用内容 访问IP
用户状态信息 号码状态 年龄业务开通状态 用户订购信息 订购产品 流量包 合约计划 开通渠道 发展员工 …… 欠费状态 ……
用户消费信息 消费金额 月租费 流量费 短信费 通信费 ……
网厅手厅用户画像 号码 IMEI 访问位置 …… 号码
用户位置信息 IMSI LAC 时间 ……
想买什么价 位的
流量银行 沃音乐 Wo邮箱 沃商店 联通IPTV/Toolbar/联通公共WIFI及更多
30
数达营销产品服务模式
互联网投放 模式
01 01 02 02

运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解

运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解

运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解在当今数字化的时代,数据已经成为了一种极其重要的资源。

运营商作为信息通信的重要参与者,其拥有的大数据具有巨大的价值和潜力。

而联通大数据公司作为运营商大数据领域的重要力量,也备受关注。

接下来,让我们深入了解一下运营商大数据的整体情况以及联通大数据公司的具体情况。

首先,我们来谈谈运营商大数据的情况。

运营商通过其广泛的网络覆盖和庞大的用户群体,能够收集到海量的数据。

这些数据涵盖了多个方面,包括用户的通话记录、短信内容、上网行为、位置信息等等。

通过对这些数据的分析和挖掘,可以获取到许多有价值的信息。

例如,通过用户的通话时长、通话频率以及通话对象,可以了解用户的社交关系网络。

而根据用户的上网行为,包括访问的网站、使用的应用程序以及在各个页面的停留时间,能够洞察用户的兴趣爱好和消费习惯。

位置信息则可以反映用户的活动轨迹和常去的地点,为商业选址、交通规划等提供参考。

然而,运营商大数据的运用也面临着一些挑战和问题。

首先是数据隐私和安全的问题。

由于这些数据涉及到用户的个人信息,必须要采取严格的措施来确保数据的合法收集、存储和使用,防止数据泄露和滥用。

其次,数据的质量和准确性也是一个关键因素。

运营商需要不断优化数据采集和处理的技术,以提高数据的质量,确保分析结果的可靠性。

接下来,我们将目光聚焦到联通大数据公司。

联通大数据公司作为中国联通旗下专门从事大数据业务的子公司,在运营商大数据领域发挥着重要的作用。

联通大数据公司拥有丰富的数据资源,这得益于中国联通广泛的用户基础和先进的网络技术。

其数据不仅规模庞大,而且具有多样性和实时性的特点。

通过整合和分析这些数据,联通大数据公司能够为不同行业的客户提供多样化的解决方案。

在金融领域,联通大数据可以帮助银行和金融机构进行风险评估和客户画像。

通过分析用户的通信行为、消费习惯等数据,评估客户的信用风险,为贷款审批提供参考。

同时,还可以精准地定位潜在客户,提高营销的效果和效率。

2022年中国移动、中国电信、中国联通三大运营商在IDC市场份额情况

2022年中国移动、中国电信、中国联通三大运营商在IDC市场份额情况

中国联通idc市场前景展望
1.中国联通在IDC市场占有率持续增长中国联通是中国三大电信运营商之一,其在idc(互联网数据中心)市场的份额持续增长。根据市场研究公司IDC的报告,截至2022年,中国联通在idc市场的份额已经达到了15.6%,比去年同期增长了3.2个百分点。
2.中国联通:战略布局+业务创新推动IDC市场发展中国联通在idc市场的发展得益于其战略布局和业务创新。在战略布局方面,中国联通不断加强基础设施建设,提升网络质量和稳定性,为idc业务提供了坚实的基础保障。在业务创新方面,中国联通积极探索新的业务模式和服务形态,如云计算、大数据、人工智能等,以满足客户不断增长的需求。
02
中国联通idc市场发展现状
The Development Status of China Unicom's IDC Market
中国联通三大运营商在idc市场份额情况
中国联通idc份额持续增长,领跑市场
30%
中国联通谋求战略合作伙伴提升竞争力
中国联通idc市场发展现状
1. 市场份额增长:中国联通在idc市场的份额逐年增长,表明其在该领域的竞争力不断增强。
中国联通三大运营商在idc市场份额情况
中国联通idc市场增长原因
中国联通的idc市场在过去的几年中一直呈现出稳定增长的态势。根据相关数据显示,2020年中国联通的idc市场份额为10.1%,比前一年增长了0.6个百分点。这种增长趋势不仅表现在整体市场规模上,还体现在其在不同idc业务领域的市场份额占比上。
中国联通三大运营商在idc市场份额情况
中国联通、移动、电信三大运营商在idc市场占据重要份额
份额
中国联通
20%
增长
5%

中国联通数据业务分析报告

中国联通数据业务分析报告

中国联通数据业务分析报告一、引言中国联通是中国领先的电信运营商之一,持续推动数据业务的发展。

本报告旨在对中国联通的数据业务进行分析,全面了解其当前状况和未来发展前景。

二、市场概况数据业务是当前全球电信行业的重要发展方向之一。

在中国市场,数据业务也得到了快速增长,呈现出以下几个主要特点:1. 全网用户规模持续增长中国联通作为国内主要运营商之一,拥有广大用户基础。

数据业务的推广使得用户的数据消费需求不断增加,进一步拉动了中国联通的用户规模增长。

2. 移动互联网应用爆发式增长随着移动互联网的普及,用户通过智能手机、平板电脑等移动设备进行在线娱乐、社交网络、移动支付等活动成为常态。

这为中国联通数据业务的发展提供了广阔的市场空间。

3. 全网宽带网络建设提升数据业务的快速发展离不开稳定、高速的宽带网络。

中国联通积极投入宽带网络建设,不断提升网络速度和覆盖率,为用户提供更好的数据使用体验。

三、数据业务分析在面临激烈竞争的市场环境下,中国联通通过不断优化数据业务推广策略,取得了以下成绩:1. 用户增长稳定中国联通数据业务在全国用户市场保持稳步增长,积极提高用户黏性。

通过推出套餐优惠、提供定制化服务等手段,吸引了更多用户选择中国联通。

2. 增值服务提升收入中国联通充分挖掘用户需求,推出了一系列增值服务产品,例如在线视频、云存储等。

这些增值服务不仅提高了用户的粘性,还为公司带来了额外收入。

3. 数据流量消费增长随着用户对移动应用的需求增加,数据流量的消费也不断增长。

中国联通通过适应用户需求,灵活调整流量资费套餐,进一步激发了用户对数据业务的消费热情。

四、未来展望鉴于当前市场环境和中国联通的数据业务发展现状,我们对其未来发展进行以下预测:1. 持续推广和创新中国联通将继续推广及创新数据业务,提供更多的增值服务,满足不同用户群体的需求。

同时,与各界合作伙伴共同创新,提供更丰富的数据业务体验。

2. 技术升级与网络建设随着5G时代的到来,中国联通将进一步加大技术升级和网络建设投入。

联通公司营运能力分析

联通公司营运能力分析

联通公司营运能力分析联通公司作为中国三大国有电信运营商之一,具备较强的营运能力。

下面从组织结构、品牌影响力、技术实力、财务状况和市场地位等方面对联通公司的营运能力进行分析。

联通公司具备高效的组织结构和管理体系。

该公司在全国各地设有分支机构和办事处,形成了覆盖全国的运营网络,保证了运营业务的协调和效率。

公司内部建立了科学合理的岗位设置,明确部门间的责任和权限,充分发挥各部门的作用,提高了组织协调性和工作效率。

联通公司拥有强大的品牌影响力。

作为中国电信行业的重要参与者,联通公司在市场中具有较高的知名度和声誉,深受广大用户的信赖。

公司积极开展品牌推广活动,通过广告、赞助和社会责任等方式增强品牌的影响力,提升用户对公司产品和服务的认知度和好感度。

联通公司在技术研发和创新方面表现出众。

公司不断投入资金和人力资源进行技术研发,推动网络建设和技术升级。

联通公司积极探索新兴技术,如5G通信、云计算和大数据等,提升自身的市场竞争力。

公司还与国内外企业、高校和科研机构合作,加强技术创新和知识产权保护,推动行业的发展。

联通公司财务状况稳健。

根据公开的财务数据,公司的营业收入和净利润连续多年保持增长态势,资产负债率和流动比率保持在合理水平。

公司的财务状况稳健为其提供了良好的财务支撑,保证了公司的长期发展。

联通公司在市场中拥有较强的地位。

公司拥有庞大的用户群体,其移动通信、宽带网络和数据服务等产品得到了广泛应用和认可。

联通公司与国内外众多企业建立了合作关系,拓展了市场份额和业务范围。

公司在全国范围内的网络覆盖率也相对较高,能够满足不同地区用户的需求。

通信大数据发展现状及产业链分析

通信大数据发展现状及产业链分析

通信大数据发展现状及产业链分析(总5页)--本页仅作为文档封面,使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--一、通信大数据的基本内涵通信大数据是通信大数据应用的简称,主要核心是大数据在通信行业的应用。

它是大数据应用浪潮的新一波。

对于“大数据”时代的到来,通信运营商普遍认为:随着信息成为企业战略资产,市场竞争要求越来越多的数据被长期保存,每天都会从管道、业务平台、支撑系统中产生大量有价值的数据,基于这些数据的商业智能应用将为运营商带来巨大的机遇。

二、通信大数据发展动因分析电信运营商营收放缓财报数据显示,中国移动2014年营收6414亿元,同比增长%;净利润1093亿元,同比下滑%;中国联通2014年营收亿元,同比下滑%,净利润亿元,同比增长%;中国电信2014年营收亿元,同比增长%,净利润亿元,同比增长%。

按此计算,三大运营商2014年净利润合计亿元,日均赚亿元,低于2013年的亿元,也低于2014年上半年三大运营商日赚亿元的数字。

从财报数据可以看出,三大运营商盈利能力进一步下降。

人口红利逐步消失2014年我国移动电话用户达亿户,移动电话用户普及率达部/百人,我国通信市场趋于饱和,同时虚拟运营商也加入存量用户的争夺,三大运营商十几年来靠普及用户来实现增长的“人口红利”发展模式已经不再成为支撑。

图表1949-2014年固定电话、移动电话用户发展情况数据来源:工信部而三大运营商盈利能力下降除了受到电信业营改增实施的影响,还和电信业服务单价下降有关系。

从目前的行业趋势看,电信业流量等服务单价下调是大趋势。

例如,在2014年,三大运营商均下调了流量套餐资费和海外漫游费用。

原来三大运营商可以依靠用户的快速增长来抵消服务单价下降的影响,但是现在电信业人口红利消失,所以收入增长趋势放缓就格外明显。

移动互联网用户增加2015年1-12月移动互联网用户增加万户,新增用户数同比上升%,2015年12月移动互联网用户当月增加万户,继续2015年11月的增长趋势,增至96447万户,相比2014年同比增长%。

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联通大数据公司的了解
2017年9月25日,联通大数据公司在北京正式揭牌
联通大数据公司定位
联通大数据定位于中国联通大数据对外集中运营主体和大数据产业拓展的合资合作平台
4个核心定位 1、集中运营平台:联通大数据的对外商用 2、应用合作平台:与战略合作方展开平台级的大数据应用合作 3、数据合作平台:联通大数据对外合作的统一出口 4、资本合作平台:与大数据有关的资本与孵化
运营商大数据情况+联通大数据公司情况了解
2018-08-28 彭丰华
电信运营商大数据优势
运营商大数据优势
1、覆盖广: 固话、宽带、移动用户总量超过6亿 2、种类多: 包括位置信令数据、用户网络行为数据、呼叫 记录数据终端数据、视频数据等 3、体量大: 1.资源整合 与BAT面对个人及微小企业不同,长期以来运营商面向企业提供服 务,已经形成了广泛的客户渠道与服务优势,对于企业客户来说,我们承 担着基础通信和IT互联网接入的责任。 2、用户信息完整性 相对BAT来讲,运营商拥有用户更加全面的信息,不仅有网上行为信
横轴代表该行业产生大 数据收入的机会; 纵轴代表运营商在未来5 年内获得收入的机会。
运营商大数据提供的主要应用
运营商大数据目前变现模式
1、提供原始数据:运营商将大数据进行匿名化等一系列脱敏处理后,有偿提供给第三方合作伙伴。 2、提供数据开发平台:运营商构建一个大数据平台,在平台上提供Hadoop平台、应用程序开发、 预测分析/机器学习等模块功能,供外部开发者或公司使用。 3、广告/营销变现:包括线上广告和线下广告两种模式。线上广告就是利用大数据进行精准广告投 放。SKT构建了一个高阶的玩法,建立了Syrup ad大数据广告平台,让广告投放者与广告发布者在 平台生态中实现共赢。线下广告就是结合LBS进行线下的商家推荐、优惠券推介等。 4、提供企业定制化分析:根据企业的特定需求,以项目形式开展特定的大数据定制化分析。例如英 国的某车险公司想了解汽车碰撞现场的场景,沃达丰提供了“汽车碰撞重建分析”,还原了汽车碰 撞时的力度、天气、交通流量、事故位置、车速等。 4、提供行业解决方案:针对整个行业的普适性解决方案,这种方式复用性更强,因此变现能力也更 强。例如SK电讯的Geovision,基于人口、销售、地产、商业信息等大数据为众多小型企业提供商业 区域选址分析服务。 5、提供基于物联网方案的大数据增值服务:运营商不针对大数据服务直接收费,而是将其作为一整 套物联网解决方案中嵌入的重要一环间接收费。例如在货运和资产跟踪中,收集货物的位置、温 度、湿度、撞击、掉落等数据,从而提供货物/资产跟踪和管理服务。
运营商发展大数据的方向
运营商大数据应用主要有四个方向:
1、精准客户标签: 基于运营商云数据平台的基础数据加工结果,运营商可以对外提供多级结构的客户标签体系的客户标 签服务。客户标签库是一种共性的数据产品和标签体系,在对外服务提供过程中,可结合各类产品用户的 促销活动、广告业务、网络优化需求或用户渠道选择,对用户感兴趣的标签提供个性、动态、及时的细化 加工服务。
大数据公司的交通行业解决方案
优势:定位准、效率高、沉淀久、轨迹全、省成本、智能化
大数据公司的交通行业解决方案业务场景
联通大数据公司的数据量
联通大数据平台存储容量85PB, Hadoop集群的计算能力已近4500个节点, 平台上集中了全国的业务海量数据,建立了涵盖9大类,共计 3800+个用户标签体系; 可识别4亿URL,20万个互联网产品,约4200个手机品牌、10.5 万个终端型号;上网数据日处理能力达7100亿条;信令数据日处 理能力770亿条,话单数据日处理能力330亿条。
公司对外统一提供运营的产品
1、基础产品 (1)标签体系:为各个行业以及客户的大数据服务提供基本能力,未来对外具备用户个性化标签的配置支撑能力,快速支撑需求。目前已 经沉淀九大类、共计3800+基础标签。 (2)数据能力开放平台:以多租户安全隔离方式实现数据加工、处理和应用能力,利用平台+数据+应用的多种组合形式向客户共享数据资 源与基础设施资源。未来将在保险、咨询等领域开展广泛深入的合作。 2、标准产品: (1)风控平台:在充分保障用户隐私安全的前提下,利用中国联通大数据能力,为金融、保险、汽车等行业提供信息核实风险评估等服 务,减少各行业客户的业务开展风险,未来扩展提供行业整体解决方案。目前风控平台主要提供验证查询和信用评估两大类API。 (2)沃指数:利用强大数话单数据日处理能力330亿条据处理能力,多方面反映行业指数,全方位洞察市场,帮助客户把握市场机会,实 现经营目标。目前,沃指数产品体系包含行业指数和市场洞察两部分;未来将形成SaaS模式的魔方产品,满足日常需求快速支撑。 (3)数字营销:依托中国联通的海量数据以及大数据处理能力,通过大数据的深入挖掘和分析智能匹配量为各行业和各客户优化投放策略 和渠道,在安全保障的前提下,提供精准的广告和产品的投放及触达手段,达到减少营销成本、提高营销率的效果 ,未来构建行业化的营 销模型,具备行业化营销能力。 (4)智慧足迹:提供“以人为本”的群体位置数据应用,为政府和企业提供包括人流量、人流密度、职住空间分布、人口时空分布在内的 位置大数据解决方案。
对比BAT的优势
4G用户日上网记录达到数TB以上
4、质量高: 最真实的客户、产品、资源和订单等数据
息,同时有用户各种身份信息(身份证号、手机号等)可以综合信息。
3、全网数据 运营商相对BAT网上信息也更全,BAT只能获取他们各自网站上用户 的信息,而我们DPI数据全面,我们掌握管道里所有数据。 4、通信数据 运营商拥有用户的通信行为数据。
2017年我国运营商大数据的业务布局
交通行业:利用通信信令信息,为交通提供位置信息,辅助交通出行;提供人流迁徙图,辅助交通管理部门决种类
三大运营商大数据涉及五十多种系统类型,超过3000个数据字段。涵盖了电信运营服务中的各类数据。
大数据变现的四象限图
从图中可看出,最有利于运营商变现的领域就是右上角的第一象限:广告/市场营销、医疗健康、智慧城市应用
2、产品精准营销: 基于客户标签服务,运营商可以对用户的使用能力和行为喜好进行细分,构建增值业务推荐模型,改 变普遍营销模式,个性化地向用户进行精准营销,并以用户喜好的渠道向用户推荐,从而有效降低营销成 本和投诉率,增加营销成功率,提升流量渗透率,提升运营商精细化营销和管理的能力。 3、客户征信应用: 基于客户标签,从用户身份识别信息、交易过往信用信息、使用行为信息等多个方面的指标对用户进 行多维度评分,建立运营商基于全网用户行为数据的征信评估体系,引入以征信为保障的营销服务模式。 4、用户位置服务: 基于运营商移动无线网络信令数据的统计分析,及时、动态生成人口密度分布和停留特征画像。
公司介绍以及交通行业解决方案
谢谢观看!
哪些数据更容易变现
第一类是基于BSS系统的用户身份和通信类数据。包括用户开户时的身份信息,话费情况即通话、短信与流量费用的 构成,套餐种类,甚至终端类型等。 第二类基于运营商OSS系统的用户行为数据。包括用户通过手机上网、聊天、玩游戏、浏览网页等行为产生的数据。 第三类是基于用户LBS的位置数据。如果说前两类均偏线上的话,那这类数据偏向线下,与用户线下的使用场景密切 相关。可用于线下商家营销、人口流动、公共安全、城市规划等。 第四类是在物联网场景下产生的2B和2C数据。这里主要指物联网场景下的“物”和“人”两类大数据:“物”的大 数据——如来自仪表收集的水、电、气数据;传感器收集的气候、污染数据;资产货运的跟踪数据。“人”的大数 据——如人体健康、生活习惯或运动的数据。这些数据在医疗保健、可穿戴、智能家居领域有极大的价值。
公司平台级行业解决方案
(1)政务大数据:接入核心政务类数据及优质企业类数据,打 造数据共享、数据产品交易、创客及公众创业的大数据开放和 交易平台,未来由政务向政府扩展,提供完整的政府大数据解 决方案。 (2)旅游大数据:对游客客源,游客行为,旅行轨迹等全面洞 察分析,打造旅游全生命周期的大数据解决方案,为旅游管理 和营销提供决策支持,未来融合外部第三方数据,完善旅游分 析维度,同时转变思路,提供2C的服务模式。 (3)金融 (4)交通
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