6.2 联立方程计量经济学模型的若干基本概念
计量经济学知识点整理:联立方程

联立方程模型一、概念:联立方程模型系统将变量分为内生变量和外生变量两大类。
内生变量:是具有某种概率分布的随机变量,是由模型系统决定的,取值也是由系统决定的,同时也对模型系统产生影响,它会受到随机项的影响。
一般都是经济变量。
每一个内生变量的值都要利用模型中的全部方程才能决定。
外生变量:是不由系统决定的变量,是系统外变量,取值由系统外决定。
一般是确定性变量,或者是具有临界概率分布的随机变量,其参数不是模型系统研究的元素。
外生变量影响系统,但本身不受系统的影响。
外生变量一般是经济变量、条件变量、政策变量、虚变量。
先决变量:外生变量和滞后内生变量注:联立方程模型中有多少个内生变量就必定有多少个方程结构式模型:根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接结构关系的计量经济学方程系统称为结构式模型。
结构方程的正规形式:将一个内生变量表示为其他内生变量、先决变量和随机干扰项的函数形式完备的结构式模型:g个内生变量、k个先决变量、g个结构方程行为方程:描述变量之间经验关系的方程,含有未知的参数和随机扰动项。
例如:凯恩斯收入决定模型中的消费函数制度方程:由法律、制度、政策等制度性规定的经济变量之间的函数关系,如税收方程。
恒等式:定义方程式和平衡方程。
简化式模型:用所有先决变量作为每个内生变量的解释变量所形成的模型。
参数关系体系:描述简化式参数与结构式参数之间的关系。
二、识别方程之间的关系有严格的要求,一个方程模型想要能估计,必须可识别。
∴进行模型的估计之前需要判断模型是否可以识别(即是否能被估计)。
1、识别的基本定义:是否具有确定的统计形式。
注:识别的定义是针对结构方程而言的。
模型中每个需要估计其参数的随机方程都存在识别问题。
如果一个模型中的所有随机方程都是可以识别的,则认为该联立方程模型系统是可以识别的。
反之不识别。
恒等方程由于不存在参数估计问题,所以也不存在识别问题。
但是,在判断随机方程的识别性问题时,应该将恒等方程考虑在内。
计量经济学课件6联立方程计量经济模型理论与方法

⒋恰好识别与过度识别
如果某一个随机方程具有一组参数估计量,称其为恰好识别; 如果某一个随机方程具有多组参数估计量,称其为过度识别。
二、从定义出发识别模型
⒈例题分析-1 C t 0 1Yt 1t I t 0 1Yt 2 t
Y C I t t t
习惯上用Y表示内生变量,X表示 1 11 12 1n 先决变量,μ表示随机项,β表示内生 2 21 22 2 n 变量的结构参数,γ表示先决变量的 结构参数,如果模型中有常数项,可 以看成为一个外生的虚变量,它的观 g g1 g 2 gn 测值始终取1。 Y 11 12 1g Y X ( ) X 22 2 g X1 x11 x12 x1n 21 x X2 x 22 x 2 n 21 X g1 g 2 gg
(1)第2、3个方程的线性组合得到的新方程具有与消费方 程相同的统计形式,所以消费方程是不可识别的。 (2)第1、3个方程的线性组合得到的新方程具有与投资方 程相同的统计形式,所以投资方程也是不可识别的。 • 于是,该模型系统是不可识别的。 p186 (3)参数关系体系由3个方程组成,剔除一个矛盾方程,2 个方程不能求得4个结构参数的确定值。也证明消费方程 与投资方程都是不可识别的。
则称该方程为不可识别。 (2).如果联立方程模型中某些方 程的线性组合可以构成与某一个 方程相同的统计形式,则称该方 程为不可识别。 (3).根据参数关系体系,在已知 简化式参数估计值时,如果不能 得到联立方程模型中某个结构方 程的确定的结构参数估计值,则 称该方程为不可识别 以是否具有确定的统计形式 作为识别的基本定义。什么是 “统计形式”?什么是“具有确 定的统计形式”?
计量经济学之联立方程模型

计量经济学之联立方程模型引言联立方程模型(Simultaneous Equation Model,简称SEM)是计量经济学中的一个重要分析工具,用于研究多个经济变量之间的相互关系。
通过建立一组方程,可以理解变量之间的联动效应,并进行预测和政策分析。
本文将介绍联立方程模型的基本概念、建模步骤和常见的估计方法等内容。
基本概念联立方程模型的定义联立方程模型是指由多个方程组成的一种数学模型,用于描述多个经济变量之间的关系。
每个方程都包含一个因变量和若干个解释变量,以及一个误差项。
联立方程模型的核心思想是通过解方程组,得到各个变量的估计值,进而分析它们之间的关系。
基本假设在建立联立方程模型时,需要对变量之间的关系进行假设。
常见的基本假设有:1.线性关系假设:方程中的变量之间的关系是线性的。
2.独立性假设:各个方程中的误差项是独立的,即它们之间不存在相关性。
3.零条件均值假设:解释变量的条件均值为零,即解释变量的期望与误差项无关。
4.同方差假设:各个方程中的误差项方差相等。
建模步骤建立联立方程模型的步骤如下:步骤一:确定变量根据研究主题和数据可获得的变量,确定需要建立模型的变量集合。
步骤二:构建方程根据经济理论和实际问题,构建联立方程模型的方程形式。
每个方程包含一个因变量和若干个解释变量。
步骤三:参数估计通过收集数据,对联立方程模型进行参数估计。
常用的估计方法有最小二乘估计(Ordinary Least Squares,简称OLS)和广义矩估计(Generalized Method of Moments,简称GMM)等。
步骤四:模型诊断对估计得到的模型进行诊断,检验模型的拟合优度、参数显著性和误差项的假设等。
常见的诊断方法有虚拟变量检验、异方差性检验和序列相关性检验等。
步骤五:模型解释与政策分析根据估计得到的模型结果,解释各个变量之间的关系,并进行政策分析。
可以利用模型进行预测和模拟,评估不同政策对经济变量的影响。
第六章__联立方程计量经济学模型

Y g1 1i g 2Y2i Y gg gi X g1 1i g 2 X 2i gk X ki gi
i=1,2,…N
用矩阵表示: Yi Xi i ①
Y1i
Yi
Y2i
Ygi g1
制度方程式(政策方程式) 是指由法律、政策法令、规章制度等决定的经济数 量关系。 例:税收方程
恒等式 会计恒等式(定义条件):用来表示某种定义的 恒等式。 均衡条件:反映某种均衡关系的恒等式。 例:供应=需求
Ct 0 1Yt 1 It 0 1Yt 2Yt1 2
4 z1 5 z2 3
其中:y1、y2、y3 为内生变量,z1、z2 为先决变量
i
~
N
(0,
2
i
)
i 1,2,3
三个方程必须同时求解,才能求得唯一解。
求解的必要条件:方程个数等于内生变量个数。
2、递归模型 对内生变量不必同时求解,可以顺序地逐一求解。
y1 0
4 z1 5 z2 1
表现于不同方程随机误差项之间。 如果用单方程模型的方法估计某一个方程,将损
失不同方程之间相关性信息。
⒋结论
必须发展新的估计方法估计联立方程计量经济学 模型,以尽可能避免出现这些问题。
这就从计量经济学理论方法上提出了联立方程问 题。
二、 联立方程模型的若干基本概念
◘ 变量 ◘ 结构式模型和简化式模型 ◘ 联立方程偏倚 ◘ 多方程模型的类型
程式把内生变量表示成其它内生变量、先决变量 和扰动项的函数。
结构式模型中的每一方程称结构式方程,其系数 称结构参数。
结构参数:反映解释变量对被解释变量的直接影 响。
计量经济学联立方程

联立求解上述方程,得 P = 10 + 11Yt + 12 Pt-1 + 13 W + V1 Q = 20 + 21Yt + 22 Pt-1 + 23 W + V2 参数关系式体系为:
b20 b10 Π10 b11 b21 b11b20 b21b10 Π20 b11 b21 b12 Π11 b11 b21 b21b12 Π21 b11 b21
b22 Π12 b11 b21 b21b22 Π22 b11 b21 b13 Π13 b11 b21 b21b13 Π23 b11 b21
待求的结构式参数有七个,b10 ,b11 ,b20 , b21 , b22 , b13 ,b23,但却有八个方程组,方程有解,但 解不唯一,模型过度识别。
ct It = y t 11 12 v1 y t 1 21 22 G + v2 , t v 31 32 3
其中 ct,yt,It 为内生变量,yt-1, Gt 为前定变量,i j, (i=1, 2, 3, j=1, 2), 为简化型参数。 用如下矩阵符号表示上式 Y= X+v
b11b20 b21b10 b11u 2 b21u1 Q b11 b21 b11 b21
写成模型的简化形式: P = 10 + V1 Q = 20 + V2
b20 b10 Π10 b11 b21 b11b20 b21b10 Π20 b11 b21
如果无法从简化式模型参数估计出所有的结构模型参数——不可识别的。 如果能够从简化型模型参数估计出所有的结构模型参数——可识别的。 当结构模型参数与对应的简化型方程参数有一一对应关系——恰好识别的。 如果简化型模型,有些结构模型参数取值不惟一——过度识别的。 识别问题是完整的联立方程模型所特有的问题。只有行为方程才存在识别问题,对于定 义方程或恒等式不存在识别问题。 识别问题不是参数估计问题,但是估计的前提。不可识别的模型则不可估计。 识别依赖于对联立方程模型中每个方程的识别。若有一个方程是不可识别的,则整个联 立方程模型是不可识别的。 不可识别 模型的识别 恰好识别 可识别 过度识别
联立方程计量经济学及财务知识分析模型理论

⒉损失变量信息问题
C Itt
0 1Yt 0 1Yt
1t 2Yt1
2t
Yt Ct It Gt
• 如果用单方程模型的方法估计某一个方程,将损 失变量信息。
• 为什么?
⒊损失方程之间的相关性信息问题
C Itt
0 1Yt 0 1Yt
1t 2Yt1
• 结构式模型中的每一个方程都是结构方程 ( Structural Equations )。
• 各个结构方程的参数被称为结构参数( Structural Parameters or Coefficients ) 。
• 将一个内生变量表示为其它内生变量、先决变量和 随机误差项的函数形式,被称为结构方程的正规形 式。
⒉外生变量 (Exogenous Variables)
• 外生变量一般是确定性变量,或者是具有临界概 率分布的随机变量,其参数不是模型系统研究的 元素。
• 外生变量影响系统,但本身不受系统的影响。 • 外生变量一般是经济变量、条件变量、政策变量、
虚变量。 • 一般情况下,外生变量与随机项不相关。
⒊ 先决变量(Predetermined Variables)
⒉结构方程的方程类型
行为方程 技术方程 随机方程 制度方程 统计方程 定义方程 恒等方程 平衡方程 经验方程
没有经济意义, 越少越好
没有经济意义, 越少越好
⒊完备的结构式模型
• 具有g个内生变量、k个先决变量、g个结构方程 的模型被称为完备的结构式模型。
• 在完备的结构式模型中,独立的结构方程的数目 等于内生变量的数目,每个内生变量都分别由一 个方程来描述。
• 外生变量与滞后内生变量(Lagged Endogenous
《计量经济学》-联立方程模型
γ 2k
X
kt
u2t
L L L L L L
bg1Y1t b Y g2 2t L b Y gg gt γ X g1 1t γ X g2 2t L γ X gk kt ugt
结构方程的个数等于内生变量的个数,称为完备模型
10
结构型的矩阵表示(一)
b11 b12 L
b21
b22
L
L L L
c5
a2b1 a b
,
c6
a3b1 a b
17
1.结构方程的识别
恰好识别:通过简化模型的参数估计值和参数关系式可以得到 结构方程的参数估计值的惟一解,该结构方程恰好识别
过度识别:通过简化模型的参数估计值和参数关系式可以得到 结构方程的参数估计值的多个解,该结构方程过度识别
不可识别:通过简化模型的参数估计值和参数关系式可以得不 到结构方程的参数估计值,该结构方程不可识别
u1t
u2
t
Ut
u
BYt ΓXt Ut
或
B
Γ
Yt Xt
Ut
12
2. 简化型
Ct
a1b2 1 a1
b1
Yt 1
a1 1 a1
b1
Gt
u1t
a1u2t b1u1t 1 a1 b1
It
b2 ( 1
1 a1 ) a1 b1
Yt
1
b1 1 a1 b1
Gt
u2 t
第九章
联立方程模型
主要内容
联立方程模型的概念 联立方程模型的形式 模型的识别 联立方程模型的参数估计
2
一. 联立方程模型的概念
由若干个单一线性经济计量方程构成联立方程组,描述整个经 济系统的模型称为联立方程经济计量模型,简称联立方程模型
§6.2联立方程计量经济学模型的若干基本概念
It 0 1 1 ,
2 t
C t
1 B 0 1
1
Y t
常数 Y t1
0 0
G t
1
1
0
0
0
2
0 C t 0 ,内生变量 Y It , 1 Yt
制度方程
• 制度方程,是指与法律、法令、规章制度有 直接关系的经济变量方程。 • 例如税收方程:应交税额=适用税率×应税额, 这里税率是由制度规定的(由本国政府制 定),是已知的。 • 再如国民经济核算体系按支出法计算的 GDP。 制度法规方程一般是确定性方程。 也可以是随机方程,例如: • 税收=f(国内生总值GDP) , 而国民收入 是一个内生变量。
:
Y
gt
记先决变量系数矩阵为 11 21 g1
:
12 22
g 2
1k 2k gk
X 1t X 2t X X kt
结构式模型的样本数据结构及矩阵表示
12 11 y y 12 1 x x 1 t 2 t kt 11 1 t 2 t 1 gy gt kx 1 t 22 x y y 22 2kx x 1 t 2 t kt 21 1 t 2 t 2 gy gt 21 2 t g2y 1x g1y y g2x gk x 1 t 2 t kt 1 t 2 t gg gt g gt t 1 ,2 , ,n
3 t
计量经济学6联立方程计量经济模型理论与方法
三、简化式模型 Reduced-Form Model
⒈定义
• 用所有先决变量作为每个内生变量的解释变量, 所形成的模型称为简化式模型。 • 简化式模型并不反映经济系统中变量之间的直 接关系,并不是经济系统的客观描述。
• 由于简化式模型中作为解释变量的变量中没有 内生变量,可以采用普通最小二乘法估计每个 方程的参数,所以它在联立方程模型研究中具 有重要的作用。 • 简化式模型中每个方程称为简化式方程 (Reduced-Form Equations),方程的参数称为 简化式参数(Reduced-Form Coefficients) 。
二、结构式模型 Structural Model
⒈定义
• 根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量 之间直接结构关系的计量经济学方程系统称为 结构式模型。
• 结构式模型中的每一个方程都是结构方程 ( Structural Equations )。 • 各个结构方程的参数被称为结构参数 ( Structural Parameters or Coefficients ) 。
§6.1 问题的提出
一、经济研究中的联立方程计量经济学问题 二、计量经济学方法中的联立方程问题
一、经济研究中的联立方程计量经 济学问题
⒈ 研究对象
• 经济系统,而不是单个经济活动; “系统”的相对性
• 相互依存、互为因果,而不是单向因果关系;
• 必须用一组方程才能描述清楚.E ((Yi E (Yi ))( i E ( i ))) E ((Yi E (Yi )) i ) E (Yi i ) E (Yi ) E ( i ) E (Yi i ) 0
• 在联立方程模型中,内生变量既作为被解释变 量,又可以在不同的方程中作为解释变量。
联立方程计量经济模型理论与方法
02
⒈内生变量 (Endogenous Variables)
1
2
3
特点(判断是否是内生变量的依据)
内生变量既受模型中其他变量的影响,同时又影响模型中的其他内生变量。
内生变量一般都直接或间接地受模型系统中随机误差项的影响。
一般情况下,内生变量与随机项相关,即
一般来讲,模型系统中每个单方程中的被解释变量都是内生变量;但是,并不是所有的内生变量都是只作为被解释变量,在联立方程模型中,内生变量既作为被解释变量,又可以在不同的方程中作为解释变量。
模型只反映了各变量之间的直接影响,无法直观地反映各变量之间的间接影响和总影响。
结构式模型的特点
02
三、简化式模型 Reduced-Form Model
单击此处添加文本具体内容,简明扼要的阐述您的观点,以便观者准确的理解您传达的思想。
定义
01
用所有先决变量作为每个内生变量的解释变量,所形成的模型称为简化式模型。 简化式模型中每个方程称为简化式方程(Reduced-Form Equations),方程的参数称为简化式参数(Reduced-Form Coefficients) 。
例1:需求与供给模型
需求函数
供给函数
均衡条件
恰好识别:能从简化式参数中计算出唯一的结构式参数 例2:需求与供给模型
供给函数
需求函数
均衡条件
2
3
4
1
恰好识别:能从简化式参数中计算出唯一的结构式参数 例3:需求与供给模型
01
需求函数
02
供给函数
03
均衡条件
04
过度识别:可以从简化式参数中计算出结构式参数,并且结构式参数的值不是唯一的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
§6.2联立方程计量经济学模型的若干
基本概念
•变量
•结构式模型
•简化式模型
•参数关系体系
一、变量
⒈内生变量(Endogenous Variables)•对联立方程模型系统而言,已经不能用被解释变量与解释变量来划分变量,而将变量分为内生变量和外生变量两大类。
•内生变量是具有某种概率分布的随机变量,它的参数是联立方程系统估计的元素。
•内生变量是由模型系统决定的,同时也对模型系统产生影响。
•内生变量一般都是经济变量。
•一般情况下,内生变量与随机项相关,即
Cov Y E Y E Y E i i i i i i (,)((())(()))
m m m =--0
)
()
()()()
))(((¹=-=-=i i i i i i i i i Y E E Y E Y E Y E Y E m m m m •在联立方程模型中,内生变量既作为被解释变量,又可以在不同的方程中作为解释变量。
⒉外生变量(Exogenous Variables)
•外生变量一般是确定性变量,或者是具有临界概率分布的随机变量,其参数不是模型系统研究的元素。
•外生变量影响系统,但本身不受系统的影响。
•外生变量一般是经济变量、条件变量、政策变量、虚变量。
•一般情况下,外生变量与随机项不相关。
⒊先决变量(Predetermined Variables)•外生变量与滞后内生变量(Lagged Endogenous Variables)统称为先决变量。
•滞后内生变量是联立方程计量经济学模型中重要的不可缺少的一部分变量,用以反映经济系统的动态性与连续性。
•先决变量只能作为解释变量。
二、结构式模型
⒈定义
•根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接结构关系的计量经济学方程系统称为结构式模型。
•结构式模型中的每一个方程都是结构方程(Structural Equations )。
•各个结构方程的参数被称为结构参数(Structural Parameters or Coefficients )。
•将一个内生变量表示为其它内生变量、先决变量和随机误差项的函数形式,被称为结构方程的正规形式。
⒊完备的结构式模型
•具有g个内生变量、k个先决变量、g个结构方程的模型被称为完备的结构式模型。
•在完备的结构式模型中,独立的结构方程的数目等于内生变量的数目,每个内生变量都分别由一个方程来描述。
⒋完备的结构式模型的矩阵表示
•习惯上用Y表示内生变量,X表示先决变量,μ表示随机项,β表示内生变量的结构参数,γ表示先决变量的结构参数,如果模型中有常数项,可以看成为一个外生的虚变量,它的观测值始终取1。
B G N
Y X +=()BG N Y X æèçöø
÷=
Y =æèççççöø÷÷÷÷=éëêêêêùûúúúúY Y Y y y y y y y y y y g n n g g gn 12111212122212M L L M L X =æèççççöø÷÷÷÷=éëêêêê
ùûúúúú
X X X x x x x x x x x x k n n k k kn 12
111212122212M L L M L
N N N N =æèççççöø÷÷÷÷=
éëêêêêùû
úúúú12111212122212M
L L M L g n n g g gn m m m m m m m m m B =éë
êêêêùûúúúúb b b b b b b b b 111212122212L L M L g g g g gg G =éëêêêêù
û
úúúúg g g g g g g g g 111212122212L L M L k k k k kk
⒌简单宏观经济模型的矩阵表示
ïîï
íì++=+++=++=-t t t t
t t t t t t t G
I C Y Y Y I Y C 21210110m b b b m a a Y =éëêêêùûúúú=éëêêêùûúúúC I Y
C C C I I I Y Y Y t t t n
n n 121212L L L X =éëêêêùûúúú=éëêêêùûúúú--1111101
112Y G Y Y Y G G G t t n n L L L
N
N
N
=
é
ë
ê
ê
ê
ù
û
ú
ú
ú
=
é
ë
ê
ê
ê
ù
û
ú
ú
ú1
2
11121
21222 0000
m m m
m m m
L
L
L
n
n
() BG=
--
---
---é
ë
ê
ê
ê
ù
û
ú
ú
ú1000 010
111001
10
102
a a
b b b
三、简化式模型
⒈定义
•用所有先决变量作为每个内生变量的解释变量,所形成的模型称为简化式模型。
•简化式模型并不反映经济系统中变量之间的直接关系,并不是经济系统的客观描述。
•由于简化式模型中作为解释变量的变量中没有内生变量,可以采用普通最小二乘法估计每个方程的参数,所以它在联立方程模型研究中具有重要的作用。
•简化式模型中每个方程称为简化式方程(Reduced-Form Equations),方程的参数称为简化式参数(Reduced-Form Coefficients)。
⒉简化式模型的矩阵形式
Y X =+P E
P =éëêêêêù
ûúúú
úp p p p p p p p p 111212122212
L L M L k k g g gk E E E E =éëêêêêùûúúúú=éëêêêêùûúúúú12111212122212M L L M L g e e e e e e e e e n n g g gn
⒊简单宏观经济模型的简化式模型
C Y G I Y G Y Y G t t t t t t t t t
t t t =+++=+++=+++ìíï
îï---p p p e p p p e p p p e
101111220211223031132
四、参数关系体系
⒈定义
•该式描述了简化式参数与结构式参数之间的关系,称为参数关系体系。
P B G
=--1
B G N
Y X +=B G N B G B N
Y X Y X =-+=-+--1
1
Y X =+P E
⒉作用
•利用参数关系体系,首先估计简化式参数,然后可以计算得到结构式参数。
•从参数关系体系还可以看出,简化式参数反映了先决变量对内生变量的直接与间接影响之和,这是简化式模型的另一个重要作用。
例如,在上述模型中存在如下关系:。