计量经济学作业操作步骤

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计量经济学EViews操作

计量经济学EViews操作

计量经济学作业操作过程详解1.进入Eviews软件2.主菜单-->File--->Workfile3.打开工作文件范围选择框,选择Annual,分别输入1985,1998。

点击完成。

4.数据输入:方法一:导入excel文件中的数据1)在excel中先建立数据文件2)点击file/import/read text-lotus-excel选项,在对话框中选择已建立的excel文件4)打开后,在新的对话框中输入想要分析的变量名称,然后点击OK即可。

此时工作文件中出现变量图标。

方法二:手工数据输入主菜单--->Quick----->Empty Group分别输入变量Y、GDP的数据。

点击obs后面的灰色格子中分别输入Y、GDP。

(方法一:一个一个输入方法二:在Excel中输入完再复制粘贴)5.主菜单---->Quick----->Estimate Equation打开估计模型对话框,输入Y C GDP ,(如上图所示,注意字母之间要有空格)点击OK键。

得出Eviews的估计结果:β(上面还要带个帽子,电脑打不出来),26.95415为1β。

其中12596.27为0第五步可以直接输入LS Y C GDP 等出结果6.一元线性回归模型的预测1)在工作文件主窗口点击procs/change workfile range(改变范围),弹出对话框,在对话框的end date栏中输入预测值的时间或序号,点击OK2)在工作文件窗口中双击解释变量文件,在变量窗口中点击edit+/-键,进入编辑模式,在变量窗口底端输入新序号的数值,再点击edit+/-键,关闭编辑模式3)再次进行估计,点击quick/estimate equation,在对话框中输入方程,注意样本范围应不包括新序号,点击OK得到估计结果4)点击结果窗口中的forecast键,产生对话框,在对话框中选择样本范围,点击OK可得预测曲线图。

计量经济学上机操作步骤

计量经济学上机操作步骤

上机操作步骤:1、样本回归模型:data y x ls y c x2、Goldfeld-Quandt 法:Sort x (假设有60 个样本,去掉中间16个,则样本应是以下)Smpl 1 22Ls y c xRss1=Smpl 39 60Ls y c xRss2=F=rss2/rss1= >F 0.05(22,22) ≈2.05模型存在异方差。

3、White 方法检验模型:(解释变量只有x,就用no cross ,若是有x2 x3 x4等多个解释变量,就用cross )Smpl 1 60Ls y c x在方程窗口点View/residual/white ………nR 2= ,> 205.0χ(2)=5.99,或P=0.0044 (n 是样本个数,R^2是可决系数) 4、加权最小二乘法(WLS )法:ls y c xgenr w1=1/resid^2(建议采用此权重变量,也可以使用其他权重变量)ls(w=w1) y c x5、使用互相关分析命令,初步判断滞后期的长度:cross y x6、阿尔蒙法建立分布滞后模型:ls y c pdl(x,s,m) (s 代表滞后期长度,m 一般取2或者3.)7、模型的短期乘数就是x 的系数。

8、DW 检验法:DW=2,ρ=0,DW=0,一阶高度正相关,DW=4,一阶高度负相关。

dl DW ≤≤0,一阶正相关,44≤≤-DW dl ,一阶负相关。

9、BG 检验法:在方程窗口点击VIEW/RESIDUIAL TEST/ SERIAL CORRELATION LM TEST10、广义差分法:ident residls y c x ar(1)11、虚拟变量模型:(从1985-1998,1996为分界线)smpl 1985 1995genr d1 = 0smpl 1996 1998genr d1 = 1data d1genr xd = x*d1smpl 1985 1998ls y c x d1 xd12、多重共线性:1、简单相关系数检验COR X1 X2 X3 X42、某一解释变量(如X1)的VIFLS X1 C X2 X3 X4 VIF=1/(1-R2)3、某一解释变量(如X1)的TOL:TOL=1/VIF=1-R24、采用逐步回归法建立最终方程13、Glejser检验 (假定h=1时)Ls y c xGenr e1=abs(resid)Ls e1 c xF= ,或P=14、Park检验Ls y c xGenr lne2=log(resid^2)Genr lnx=log(x)Ls lne2 c lnxF= , 或P=15、偏相关系数检验LS Y C XIDENT RESID16:非线性回归模型1、可线性化(重点掌握)如:LNY=a + bLNX则 LS LOG(Y) C LOG(X)以及多项式模型、指数模型、幂函数等。

计量经济学上机操作过程详解

计量经济学上机操作过程详解

上机操作步骤详解及分析假设检验部分类型一:会利用软件处理σ2已知关于μ的假设检验以及σ2未知关于μ的假设检验【例一】某车间用一台包装机包装葡萄糖。

袋装糖的净重量是一个随机变量,它服从正态分布。

当机器正常运行时,其均值为0.5KG ,标准差为0.015KG 。

某日开工后为检验及其运转是否正常,随机的抽取了它所包装的糖9袋,称得净重为(KG ):0.497 0.506 0.518 0.524 0.498 0.511 0.520 0.515 0.512问:机器运转是否正常?(假设样本方差不变) 仍然为上题,但如果方差未知的情况下呢?因为是研究型假设故0H :u=0.5 1H :u<>0.5第一步:将数据移入第二步:关闭后再次把数据打开,按如下路径打开下一个对话框第三步:根据已知的均值和标准差输入下列对话框(注意:是标准差,如果题目告诉的是方差,则还要进一步转化成为标准差)第四步:点击OK后,得到如下结果,并分析该题的方差已知,故看Z-statistic的P值,因为0.0248<a/2=0.025,故拒绝原假设,结论为:在5%的显著性水平下,该机器运转不正常若该题的方差未知,则看t-statistic的P值,结论依然是:在5%的显著性水平下,该机器运转不正常类型二:会利用软件处理来自两个正态总体均值的假设检验:等方差和异方差【例2】用两种方法(A、B)测定冰从-0.72摄氏度变为0摄氏度的比热。

测得下列数据:两个样本独立且来自与方差相等的两个正态总体方法A 79.98 80.04 80.02 80.04 80.03 80.0380.04 79.97 80.05 80.03 80.02 80.00 80.02方法B 80.02 79.94 79.98 79.97 79.97 80.03 79.9579.971、两种方法是否具有显著性差异2、A方法是否比B方法测得的比热要大?解析:该题属于双样本的等方差检验,故在EXCEL背景下操作第一小问:第一步:移入数据,将原本的两行数据,分别调整为一行第二步:EXCEL的调试,“工具”——“加载宏”后选择如下选项:第三步:点击“工具”——“数据分析”——“t检验-双样本等方差检验”第四步:输入相应的数据第五步:分析相应结果解析:第一小问只需判断是否有显著性差异,也就是说只需要判断A U 与B U 是否相等,属于双侧检验,在统一用P(T<=t) 单尾分析的时候,与的是a/2比较0H :AU-B U =0 1H :A U -B U <>0如上图结果所示,P(T<=t) 单尾=0.001276<a/2=0.025,所以拒绝原假设,也就是说在5%的显著性水平下,方法A 和方法B 具有显著性差异第二小问:解析:第二小问不同于第一小问,判断的是A 与B 的大小,是研究型假设检验, 将认为研究结果是无效的说法或理论作为原假设H00H :AU<=B U 1H :A U >B U因为是单侧检验,故与a 相比,因为P(T<=t) 单尾=0.001276<a=0.05,所以拒绝原假设,结论是在5%的显著性水平下,A 方法测得的比热比B 方法的大【例3】下表给出两位文学家马克吐温的8篇小品文以及斯诺特格拉斯的10篇小品文中由3个字母组成的单字的比例 马克吐温0.225 0.262 0.217 0.240 0.2300.229 0.235 0.217 斯诺特格拉斯0.209 0.205 0.196 0.210 0.202 0.207 0.224 0.223 0.2200.201两组数据均来自正态总体,且方差相等。

计量经济学实验操作指导(完整版)

计量经济学实验操作指导(完整版)

计量经济学试验(完整版)-—李子奈ﻬ目录实验一一元线性回归ﻩ错误!未定义书签。

一实验目得..................................... 错误!未定义书签。

二实验要求.................................... 错误!未定义书签。

三实验原理ﻩ错误!未定义书签。

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五实验内容ﻩ错误!未定义书签。

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2、数据得描述性统计与图形统计: .............. 错误!未定义书签。

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四预备知识.................................... 错误!未定义书签。

计量经济学eviews作业

计量经济学eviews作业

计量经济学eviews作业摘要:计量经济学eviews 作业I.简介- 计量经济学eviews 作业的背景和意义II.计量经济学eviews 软件的介绍- Eviews 软件的作用和特点- Eviews 软件在计量经济学中的应用III.计量经济学eviews 作业的步骤- 数据收集和处理- 建立模型和估计参数- 模型检验和优化- 结果分析和解释IV.计量经济学eviews 作业的实践应用- 具体案例分析- 结果展示和讨论V.总结- 计量经济学eviews 作业的收获和展望正文:计量经济学eviews 作业I.简介计量经济学是研究经济现象数量规律的学科,通过收集、处理、分析和解释经济数据,以揭示经济变量之间的关系和规律。

Eviews 软件是一款功能强大的计量经济学软件,广泛应用于经济学研究、实证分析、政策评估等领域。

在本篇文章中,我们将介绍计量经济学eviews 作业的相关内容。

II.计量经济学eviews 软件的介绍Eviews 软件是一款专业的计量经济学软件,具有强大的数据处理和分析功能。

它能够支持各种数据格式,包括时间序列数据、横断面数据和面板数据等。

Eviews 软件的特点如下:- 操作简便:界面友好,易于上手- 功能强大:支持多种计量经济学模型和方法- 结果可靠:提供丰富的统计检验和稳健性检验在计量经济学中,Eviews 软件可以用于建立各种模型,如线性回归模型、时间序列模型、面板数据模型等,以研究经济变量之间的关系。

III.计量经济学eviews 作业的步骤计量经济学eviews 作业主要包括以下几个步骤:1.数据收集和处理:收集所需数据,检查数据质量,进行数据清洗和处理。

2.建立模型和估计参数:根据研究目的和数据特点,选择合适的计量经济学模型,使用Eviews 软件进行参数估计。

3.模型检验和优化:对模型进行显著性检验、参数稳定性检验等,根据检验结果对模型进行优化。

4.结果分析和解释:分析模型结果,解释各经济变量之间的关系,撰写分析报告。

计量经济学实验操作指导完整李子奈

计量经济学实验操作指导完整李子奈

计量经济学试验 (完整版)——李子奈目录实验一一元线性回归 (4)一实验目的 (4)二实验要求 (4)三实验原理 (4)四预备知识 (4)五实验内容 (4)六实验步骤 (4)1.建立工作文件并录入数据 (4)2.数据的描述性统计和图形统计: (6)3.设定模型,用最小二乘法估计参数: (6)4.模型检验: (7)5.应用:回归预测: (7)实验二可化为线性的非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验9一实验目的: (9)二实验要求 (10)三实验原理 (10)四预备知识 (10)五实验内容 (10)六实验步骤 (10)实验三多元线性回归 (11)一实验目的 (11)三实验原理 (11)四预备知识 (11)五实验内容 (11)六实验步骤 (12)6.1 建立工作文件并录入全部数据 (12)6.2 建立二元线性回归模型 (12)6.3 结果的分析与检验 (12)6.4 参数的置信区间 (12)6.5 回归预测 (13)6.6 置信区间的预测 (13)实验四异方差性 (14)一实验目的 (14)二实验要求 (14)三实验原理 (14)四预备知识 (14)五实验内容 (14)六实验步骤 (14)6.1 建立对象: (14)6.2 用普通最小二乘法建立线性模型 (14)6.3 检验模型的异方差性 (14)6.4 异方差性的修正 (15)实验五自相关性 (16)一实验目地 (16)二实验要求 (16)三实验原理 (16)四预备知识 (16)五实验内容 (16)六实验步骤 (17)6.1 建立Workfile和对象 (17)6.2 参数估计、检验模型的自相关性 (17)6.3 使用广义最小二乘法估计模型 (18)6.4 采用差分形式作为新数据,估计模型并检验相关性 (19)实验六多元线性回归和多重共线性 (20)一实验目的 (20)二实验要求 (20)三实验原理 (20)四预备知识 (20)五实验内容 (20)六实验步骤 (20)6.1 建立工作文件并录入数据 (20)6.2 用OLS估计模型 (20)6.3 多重共线性模型的识别 (20)6.4 多重共线性模型的修正 (21)实验七分布滞后模型与自回归模型及格兰杰因果关系检验 (21)一实验目的 (21)二实验要求 (21)三实验原理 (21)四预备知识 (21)五实验内容 (21)六实验步骤 (22)6.1 建立工作文件并录入数据 (22)6.2 使用4期滞后2次多项式估计模型 (22)6.3 格兰杰因果关系检验 (23)实验八联立方程计量经济学模型 (24)一实验目的 (24)二实验要求 (25)三实验原理 (25)四预备知识 (25)五实验内容 (25)六实验步骤 (25)6.1 分析联立方程模型。

计量经济学eviews操作

计量经济学eviews操作

计量经济学实验指导系部:基础部专业:计算与信息科学教师:仓定帮I.实验一多元线性回归模型 (3)II.实验二异方差的检验与处理 (16)III.实验三序列相关的检验与处理 (24)IV.实验四多重共线性的检验与处理 (32)V.实验五虚拟变量模型 (39)VI.实验六分布滞后模型 (45)VII.实验七联立方程模型 (51)VIII.实验八时间序列模型分析 (58)IX.实验九V AR模型的建立与分析 (77)A. ADF检验 (78)B. VAR模型的建立 (79)C. 协整检验 (80)D. GRANGER因果检验 (81)E. 脉冲响应分析 (81)实验内容注:必做实验课堂时间完成,选做实验由学生课后选择时间完成。

每次实验后学生上交实验分析结果。

I.实验一多元线性回归模型【实验目的】通过本实验,了解Eviews软件,熟悉软件建立工作文件,文件窗口操作,数据输入与处理等基本操作。

掌握多元线性回归模型的估计方法,学会用Eiews 软件进行多元回归分析。

通过本实验使得学生能够根据所学知识,对实际经济问题进行分析,建立计量模型,利用Eiews软件进行数据分析,并能够对输出结果进行解释说明。

【实验内容及步骤】本实验选用美国金属行业主要的27家企业相关数据,如下表,其中被解释变量Y表示产出,解释变量L表示劳动力投入,K表示资本投入。

试建立三者之间的回归关系。

7 2427.89 452 3069.91 21 5159.31 835 5206.368 4257.46 714 5585.01 22 3378.4 284 3288.729 1625.19 320 1618.75 23 592.85 150 357.3210 1272.05 253 1562.08 24 1601.98 259 2031.9311 1004.45 236 662.04 25 2065.85 497 2492.9812 598.87 140 875.37 26 2293.87 275 1711.7413 853.1 154 1696.98 27 745.67 134 768.5914 1165.63 240 1078.79【实验内容及步骤】1.数据的输入STEP1:双击桌面上Eviews快捷图标,打开Eviews,如图1.图1STEP2:点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile ,如图2,弹出workfile create对话框如图3。

计量经济学实验 Eviews的基本操作

计量经济学实验 Eviews的基本操作

实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象,掌握软件的基本操作。

【实验内容】一、EViews软件的安装;二、数据的输入、编辑与序列生成;三、图形分析与描述统计分析;四、数据文件的存贮、调用与转换。

实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。

表1-1 我国税收与GDP统计资料单位:亿元资料来源:《中国统计年鉴1999》【实验步骤】一、安装EViews软件㈠EViews对系统环境的要求⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机,运行Windows3.1、Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统;⒉至少4MB内存;⒊VGA、Super VGA显示器;⒋鼠标、轨迹球或写字板;⒌至少10MB以上的硬盘空间。

㈡安装步骤⒈点击“网上邻居”,进入服务器;⒉在服务器上查找“计量经济软件”文件夹,双击其中的setup.exe,会出现如图1-1所示的安装界面,直接点击next按钮即可继续安装;⒊指定安装EViews软件的目录(默认为C:\EViews3,如图1-2所示),点击OK按钮后,一直点击next按钮即可;⒋安装完毕之后,将EViews的启动设置成桌面快捷方式。

图1-1 安装界面1图1-2 安装界面2二、数据的输入、编辑与序列生成 ㈠创建工作文件⒈菜单方式启动EViews 软件之后,进入EViews 主窗口(如图1-3所示)。

图1-3 EViews 主窗口在主菜单上依次点击File/New/Workfile ,即选择新建对象的类型为工作文件,将弹出一个对话框(如图1-4所示),由用户选择数据的时间频率(frequency )、起始期和终止期。

图1-4 工作文件对话框工作区域状态栏其中, Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual(年度),再分别点击起始期栏(Start date)和终止期栏(End date),输入相应的日前1985和1998。

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操作一、将相关信息输入后,选定(A1:C5)区域,插入-图表-饼图-分离型三维饼图-下一步-下一步-将图标标题改为“药品成分构成图”-完成-将图表嵌入到A7:E17区域中。

操作二、将表格录入,选定标题所在单元格,点击菜单中“合并及居中”-选定总分单元格,如H3-菜单中常用函数-选定求和-按回车键-H3单元格中将显示数据,再下拉至H8-选定平均分所在单元格-“常用函数”-平均值-选定D3:G3区域-回车键-下拉至I8-选定最大值、最小值所在单元格-常用函数-最大值、最小值-选定D3:G3区域-下拉至J8、K8-选定表格全部区域-“数据”-“排序”-主要关键字选择“总分”,降序-次要关键字选择“学号”,升序-选定-“数据”-“筛选”-“自动筛选”-确定-这时计算机栏中出现三角形符号-单机三角形符号-自定义-选择大于或等于70,小于80-确定-复制到下一个工作表中-在原工作表中单机三角形符号-选择“显示全部”-将原工作表重命名为“学生成绩”-将下一个工作表重命名为“筛选结果”
操作三、将表格录入后-选定标题行-“格式”-“行”-“行高”,改为30,-选定其余单元格将行高改为20-将标题格式改为:字体:楷书;字号:20;字体颜色为红色;跨列居中;底纹黄色-将成绩右对齐;其它各单元格内容居中-“格式”-“单元格”-“边框”-外边框为双线,深蓝色-内边框为细实心框,黑色-将工作表重命名为“学生成绩表”-将“学生成绩表”工作表复制到sheet2中-选定总成绩栏-“插入”-“图表”-“条形图”-簇状条形图-下一步-“图标表题”为总成绩分布图-分类(X)轴为姓名-下一步-完成-计算学生总成绩、平均成绩、最高成绩同操作二--按总成绩递增排序同上-筛选“数学”字段选择“>90分”同上
附加题:1、选定一个单元格输入1-菜单中“编辑”-填充-序列-等差数列,步长值为3,终止值为100-确定-编辑-填充-序列-等比数列,步长值为3,终止值为81-确定
2、菜单中“插入”-批注-输入“份额”-选中S2单元格-单机右键—删除-选择“下方单元格上移”-确定
3、选定下一列单元格输入perincome-输入公式“=(P2*R2+Q2*S2)/(R2+S2)”-确定-下拉
4、重新选定一列-命名为“acc”-在U2中输入公式“=SUM(N2,$M$15)”-确定-下拉-数据-排序-MC,升序-确定
5、窗口-冻结窗口-下拉至100-撤销
6、选中A2下拉-插入列-B1-数据-分列-固定宽度-完成-选定B2至B88-数据-分列-固定宽度-完成-数据-分列-分隔符号为(-确定-同上-。

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