统计学实验课课程大纲要求2016-5-9
统计学专业实践大纲
统计学专业实践大纲通常是根据具体学校和课程的要求而定，以下是一个典型的统计学专业实践大纲的示例：
1. 实践目标：
-了解统计学的实践应用，培养数据分析和解释能力。
-掌握统计学方法和工具的使用，能够应对实际问题。
-培养团队合作和沟通能力，开展统计项目。
2. 实践内容：
-数据收集与整理：学习如何设计和实施数据收集方法，包括问卷调查、实验设计等。
学习数据清洗、整理和存储的技巧。
-数据分析与解释：掌握常用的统计学方法，包括描述统计、推断统计、回归分析等。
学习利用统计软件进行数据分析和结果解释。
-统计建模与预测：学习如何构建统计模型，并利用模型进行预测和决策支持。
-实践项目：参与实际统计项目，例如市场调研、社会调查、医学研究等。
通过团队合作完成项目，并撰写报告和展示结果。
3. 实践要求：
-参与实践活动，完成指定项目和任务。
-学习和掌握相关的统计学理论和方法。
-独立解决问题，能够对实践结果进行合理的解释和讨论。
-撰写实践报告，描述项目背景、方法、结果和结论，并进行有效的数据可视化展示。
-参与团队讨论和分享，能够有效沟通和合作。
4. 评估方式：
-实践报告：根据实践项目撰写实践报告，包括项目描述、方法、数据分析和结果解释等。
-实践演示：进行演示展示，介绍实践项目的背景、目标、方法和结果。
-小组评估：根据团队合作和个人表现进行评估。
请注意，以上仅是一个示例，具体的统计学专业实践大纲可能会有所不同。
如果你想了解某个特定学校或课程的实践大纲，请与该学校或课程负责人联系。
应用统计学学习指南
《应用统计学》学习指南一、教学目标和要求统计思维是现代人必须具备的素质之一。
正如英国学者威尔斯（H.G.Wells）所说：统计思维，如同读写能力一样，总有一天会成为讲求效率的公民所必须的本领。
国家教育部也一直将《统计学》列为经济和管理类大学本科教育的核心基础课程。
本课程主要讲授应用于社会经济领域的基本统计理论和方法。
内容包括：统计学的分科及性质；统计资料的搜集与整理；综合指标、动态指标、统计指数、回归分析等描述统计；抽样设计、样本分布、参数估计、假设检验、方差分析等推断统计。
通过学习本课程，学生应理解和掌握统计基本知识和技能，能独立开展统计调查、分析统计数据和解释统计结论。
本课程教学进程中，要求学生查找统计年鉴、统计公报的近期数据并加以分析和解释。
随堂增设口试环节(课堂发言)，训练学生概括能力、表达能力及说服能力。
布置课外作业，要求学生主动采集现实社会经济生活中的统计数据，并以学会的统计方法深入分析。
二、教材和参考书教材：《应用统计学》，施金龙等，南京大学出版社，2016。
参考书：《统计学》，徐国祥，上海人民出版社，2007；《统计学基本概论和方法》，吴喜之，高等教育出版社，2000；《统计学的世界》，戴维·S·穆尔，中信出版社，2003；《Business Statistics》，David M. Levine，中国人民大学出版社，2010。
（注：（1）48学时课程，安排8学时Excel实验；40及以下学时课程，不安排8学时Excel 实验。
实验可集中于学院实验中心完成，也可作为课外作业由学生自行完成。
（2）教材各章章末单选题、计算题为课外作业必做题。
（3）授课教师可适当缩略(或扩充)各章计算题的范围。
以下各章计算题的缩略范围，供教师和学生参考：3.1、3.5、3.8；4.1、4.6、4.7、4.8、4.12(增加：计算算术平均数)；5.1、5.4、5.6；6.1、6.2、6.5、6.6、6.7、6.8；7.1、7.2、7.3、7.5、7.6、7.7；8.1、8.4；9.1、9.3、9.4、9.5、9.6；10.1、10.2；12.2、12.6、12.7。
关于修订课程教学大纲的指导意见
关于修订课程教学大纲的指导意见各教学单位：课程教学大纲是根据专业培养方案，以纲要的形式编写的有关课程教学内容的指导性文件，是教师进行教学的主要依据；课程考核大纲是教学大纲的补充延伸，它以纲要形式规定课程考核的范围、重点和评价标准等基本内容。
课程教学、考核大纲是专业建设、课程建设的重要内容之一，也是评估课程教学质量、衡量课程教学效果的基本依据。
现就课程教学大纲的制定工作提出如下指导意见。
一、指导思想制定2016版课程教学大纲、考核大纲应紧紧围绕我校高级应用型人才培养和应用型示范校建设的目标，以2016年专业人才培养方案为依据，按“基础适度，专业适中”的要求调整模块结构关系，完善“平台+模块”的人才培养模式，鼓励基础类课程和专业课程体系进行适切性改革，充分体现学生主体、教师主导和知识、能力、素质协调发展的思想，加强基本知识、基本理论和基本技能的教学培养高级应用型人才。
二、基本原则(一)符合培养目标与整体优化原则。
课程教学大纲制定要紧紧围绕培养方案中的人才培养目标要求，明确课程在培养方案中的地位、作用和任务。
根据专业培养目标确定课程培养目标，选择教学内容，做到份量适当，深广适宜，难易适中，处理好理论内容与实验、实践内容的关系，处理好与相关课程的关系，避免脱节或重复，实现教学内容安排的整体优化。
（二）以学生为本与突出应用原则。
课程教学大纲制定要从学生学习、成才出发，正确处理学科知识的系统性与学生现有学习基础的关系、课堂教学与学生自主学习的关系、知识传授与能力培养的关系。
改革教学方法，文科课程实行“专题化、报告式”教学，理科课程实行“课题化、研究式”的教学，实践课程实行“项目化、导师制”教学，做到理论内容“精、透、新”，实践内容“实际、实用、实效”。
内容选择和编排要突出应用，实现从过去“教什么”和“如何教”向“培养什么能力”和“怎样培养能力”转变，更加注重能力培养和素质提高。
（三）反映学科、行业发展与改革创新原则。
统计学课程大纲
统计学课程大纲I. 课程简介（Introduction）- 课程名称：统计学（Statistics）- 学分：3- 前置课程要求：高中数学基础- 课程目标：通过学习统计学的基本概念、原理和方法，使学生能够熟练应用统计学的工具进行数据分析和决策。
II. 教学目标（Learning Objectives）- 理解统计学的基本概念，如总体、样本、变量、参数和统计量等。
- 掌握常见的统计学方法，包括描述统计、推断统计和回归分析等。
- 学会运用统计软件进行数据分析和结果解释。
- 培养学生的逻辑思维和问题解决能力。
III. 课程大纲（Course Outline）1. 第一部分：描述统计（Descriptive Statistics）- 数据的收集与整理- 数据的图表展示- 中心趋势和离散程度的度量- 数据的分组和频数分布表- 统计图形的绘制2. 第二部分：概率与概率分布（Probability and Probability Distributions）- 概率的基本概念- 随机变量与概率分布- 常见概率分布：离散随机变量的分布（如二项分布、泊松分布）和连续随机变量的分布（如正态分布）- 期望值和方差的计算3. 第三部分：统计推断（Statistical Inference）- 抽样方法与抽样分布- 点估计与区间估计- 假设检验的基本步骤- 单总体参数检验与双总体参数检验- 方差分析与相关分析4. 第四部分：回归分析（Regression Analysis）- 简单线性回归模型- 多元线性回归模型- 模型的评价与解释5. 第五部分：统计软件应用（Statistical Software Application）- 统计软件简介- 统计软件基本操作与应用案例演示- 学生实践与作业辅导IV. 教学评估（Assessment）- 平时表现：课堂参与、作业完成情况，占总评成绩的20%。
- 期中考试：考查学生对描述统计和概率的理解与应用，占总评成绩的30%。
护理等专业《医学统计学》教学大纲范文
护理等专业《医学统计学》教学大纲范文一、课程名称医学统计学二、教学目的和要求本课程着重培养学生具有医学统计学基本理论和实践操作技能以及医学科学研究和临床实践中数据分析、处理和应用的能力，旨在培养护理等专业学生具备以下能力：1.掌握医学统计学基本理论和方法；2.能够独立完成医学研究数据的收集、整理、分析及处理；3.能够在医学科学研究和临床实践中，发挥医学统计学方法的作用；4.具备团队协作能力，能够与医学专业人员之间合作开展工作。
三、教学内容第一章医学统计学导论1.1 医学统计学基本概念 1.2 医学统计学与生物统计学、统计学的关系 1.3 医学统计学在医学科学研究和临床实践中的应用第二章医学数据收集方法2.1 医学研究的数据要求 2.2 医学数据收集的基本方法 2.3 医学问卷设计及问卷调查方法第三章医学数据描述和分析方法3.1 医学数据的分类和描述 3.2 常用医学数据分析方法 3.3 医学数据统计学描述方法第四章医学假设检验4.1 医学假设检验基础知识 4.2 参数假设检验 4.3 非参数假设检验第五章医学统计学应用方法5.1 统计图与图表的绘制与说明 5.2 医学统计学在医学科学研究和临床实践中的应用 5.3 实验设计与样本量计算四、教学方法1.讲授。
2.互动式教学。
3.课程案例分析。
4.实验操作。
5.课外作业。
五、考核方式1.作业、小论文等平时成绩占20%。
2.期末考试占80%。
六、教材及参考书目主要教材1.何国良, 蔡世洁. 医学统计学[M]. 上海科学技术出版社, 2017.2.朱桦. 医学统计学：基础研究与实践[M]. 化学工业出版社, 2017.参考书目1.Bernstein DA, 武松译. 统计学的科学原理[M]. 人民邮电出版社, 2015.2.李姝茵, 刘凯. 生物统计学及SPSS应用[M]. 科学出版社, 2014.3.韩高林, 邵振民. 随机模型及其应用：生物统计学[M]. 科学出版社, 2016.七、教学进度安排•第一、二周：第一章医学统计学导论•第三至五周：第二章医学数据收集方法•第六周至第九周：第三章医学数据描述和分析方法•第十至十二周：第四章医学假设检验•第十三至十五周：第五章医学统计学应用方法•第十六周：期末复习注：教学进度安排仅供参考，如果遇到特殊情况可能会进行适当调整。
数理统计学讲义课程设计
数理统计学讲义课程设计一、背景与目的随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，数理统计学的需求也越来越高。
数理统计学是一门关于数据分析、预测和决策的学科，对于理解生活中诸多现象、预测未来市场走势、设计实验以及支持决策等方面具有重要意义。
本课程设计旨在通过数理统计学的基本操作和应用，提升学生的数学水平、扩展实践能力，培养学生的数据分析能力和解决实际问题的能力。
二、课程内容1.导论•数理统计学的基本概念和思想•统计学的应用领域•统计分析的步骤和方法2.数据收集和整理•数据的来源和类型•数据的收集方法•数据的处理和清洗3.描述统计学•数据的概括性度量•常见分布的统计指标•统计图表的使用方法4.概率论•概率论的基本概念和公理•随机变量和概率分布•概率论的常用推理方法5.统计推理•统计推理的概念和基本原理•参数估计和假设检验•方差分析和回归分析6.应用实例和案例讲解•利用数理统计学解决实际问题的案例•针对实际问题的小组探究任务和报告三、教学方法针对不同章节的内容，我们将采取不同的教学方法：1.导论：通过示例和案例，引导学生了解数理统计学的基本概念和思想。
2.数据收集和整理：通过大量数据实践和案例，让学生手动收集并整理数据。
3.描述统计学：通过分组处理和绘制统计图表等方法，让学生学会对数据进行概括性描述。
4.概率论：通过概率树、概率分布和概率密度函数等方式，让学生掌握常见的概率分布和随机变量。
5.统计推理：结合实例和案例，让学生了解统计推理的基本原理和方法并掌握参数估计和假设检验等方法。
6.应用实例和案例讲解：通过分组和小组讨论等方式，让学生运用所学知识解决实际问题。
四、考核和评价本课程考核形式为期末考试和小组报告等形式。
期末考试占60分，小组报告占40分。
小组报告内容是对某个实际问题的解决方案和应用方法的讲解。
针对学生的表现，本课程采用分类评价制，将学生分为A、B、C、D四个等级，其中：•A级：成绩在85-100分之间，且课堂参与度高；•B级：成绩在70-84分之间，且课堂参与度中等；•C级：成绩在60-69分之间，或成绩70分以上但课堂参与度较低；•D级：成绩低于60分。
课程实验报告(2016抽样技术)
3、 由上表中数据可知，N1 200 ，N 2 400 ，N 3 750 ，N 4 1500 ，N 2850
n1 n2 n3 n4 10
各层的层权及抽样比为
W1 W2 W3 W4 n N1 200 10 0.05 0.07018 ， f1 1 N1 200 N 2850 n N2 10 400 0.025 0.14035 ， f 2 2 N 2 400 N 2850 n N3 10 750 0.0133 0.26316 ， f 3 3 N 3 750 N 2850 n N 4 1500 10 0.0067 0.52632 ， f 4 4 N 4 1500 N 2850 1 n1 y1i 43.5 n1 i 1
W1s1 0.07018 1433.611 2.6571 W2 s2 0.14035 1956.667 6.2083 W1s1 0.26316 8622.222 24.4358 W4 s4 0.52632 193.333 7.3181
W s
h 1
层 1 2 3 4 居民户总 数/户 200 400 750 1500 样本户豆制品消费支出/元 1 10 50 180 50 2 40 130 260 35 3 40 130 260 15 4 110 80 0 0 5 15 100 140 20 6 10 55 60 30 7 40 160 200 25 8 80 85 180 10 9 90 160 300 30 10 0 170 220 25
即各层的样本量分别为 3，6，24，7 4、 （1）以播种面积为辅助变量用比率估计量估计全县小麦总产量。 计算：x
f 1 10 1 10 ˆ y 14.22 0.05254989 ； x 270.6 y yi 14.22 ，R ， i 10 i 1 10 i 1 x 270.6
生物统计学第四版教学大纲x
要点二
详细描述
拉丁方设计是一种将实验对象按照拉丁方阵的形式排列，以平衡实验条件的实验设计方法。交叉设计则是在拉丁方设计的基础上，将实验对象按照重复测量的方式进行安排，以提高实验的准确性和可靠性。这两种设计方法都可以有效地控制实验中的系统误差，减少实验误差，提高实验的准确性和可靠性。
拉丁方设计和交叉设计
数据可以分为定量数据和定性数据两类。定量数据是可以量化的数据，如身高、体重等；定性数据是描述性质的数据，如性别、血型等。
数据类型
测量尺度可以分为定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。定类尺度是对事物进行分类的尺度，如性别；定序尺度是对事物进行排序的尺度，如考试成绩；定距尺度是对事物进行量化的尺度，如温度；定比尺度是对事物进行比例比较的尺度，如年龄。
详细描述
生存分析是研究生存时间和相关影响因素的统计方法，适用于处理具有删失数据的结局指标。常见的数据类型包括完全数据、右删失、左删失和区间删失等。
生存分析的基本概念与数据类型
总结词
掌握生存函数的非参数和参数估计方法，以及如何绘制生存曲线。
详细描述
非参数估计方法包括Kaplan-Meier法和Nelson-Aalen法，适用于未知生存分布的情况。参数估计方法基于特定的生存分布假设，如Weibull分布和Log-Normal分布等。通过图形展示生存函数，可以直观地了解生存时间的变化趋势。
点估计
用单一数值表示未知参数的估计值，如样本均数、样本比例等。
点估计与区间估计
提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出推断结论。
假设检验的基本步骤
根据样本信息对总体参数做出推断，利用反证法进行推断。
假设检验的逻辑
假设检验只能对提出的假设做出拒绝或接受，不能直接证明或否定假设。
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模板2：
东北农业大学本科实验课程教学大纲
生物统计学实验
实验课英文名称
一5、理论课程（或实验课程）课号：05610198j
适用专业：动科
理论课程总学时：48
实验总学时：24
学分：0.5
课程类型：必修
先修课程：生物统计学,概率论
开出实验个数：（验证实验 7个；综合实验 6 个；设计实验 6 个；创新性实验 6 个）应开实验学期：第4学期
二、实验课程简介
SAS统计分析是集成化的应用软件系统，具备完备的数据访问、数据管理、数据分析和数据呈现的功能，在世界范围内被广泛应用于自然科学、医学、社会学、市场学和经济学等各个领域的信息处理、定量研究和科研分析中，是当今国际上最流行且权威性很高的统计分析软件，被誉为“统计分析的标准软件”。
本课程是专业必修的实践教学课程，将通过课堂讲解、演示与学生独立实践练习相结合的教学模式，使学生系统地了解SAS软件的基本统计分析功能和操作编程方法，掌握描述统计、假设检验、方差分析和回归分析等统计方法，加深学生对生物统计学原理的理解，并将这些方法运用于本专业的管理、决策及因素分析中，提高解决科研与生产中实际问题的能力。
三、实验教学目标及基本要求
1.通过课堂讲解和演示，使学生了解并掌握SAS统计分析软件的使用方法，学会运用SAS软件
进行相关的统计分析，提高学生应用统计软件分析和解决问题的能力。
2.通过学生独立上机实践练习，巩固学生对课堂教学内容的理解。
四、教材及主要参考书（2000年后出版的书籍）
SAS 统计分析作者沈其君 2005年高等教育出版社
SAS 统计分析教程作者胡良平2010年电子工业出版社
五、考核办法
大纲主撰人：闫晓红
（一）实验项目1 SAS应用基础
1．实验特点
实验类型：专业基础实验类别：验证性实验计划学时：2 每组人数：1 首开日期：2016-3-1 2．实验目的与要求
1)掌握SAS系统各个窗口的用途和调用
2)熟悉常用功能键
3)熟悉SAS程序语言的编写与保存
3．主要仪器设备
4．实验内容提要
1)了解SAS系统组成及其主要子窗口(LOG/EDITOR/OUTPUT/RESULTS/EXPLOR)的功能和使用
2)熟悉SAS常用功能键和常用命令(PGM/OUTPUT/KEYS/FILE SAVE/FILE OPEN)
3)熟悉SAS程序的编写和保存
5．实验操作要点
6．注意事项
注意SAS系统发布显示管理系统命令可采用4种方式：命令框直接键入；使用下拉菜单；按功能键和使用工具栏，实际操作中可根据需求灵活运用。
（二）实验项目2 Data基础
1．实验特点
实验类型:专业基础实验类别:验证、综合、设计实验计划学时:4 每组人数:1
2．实验目的与要求
通过实验要求学生了解SAS数据集的种类及其建立方法，并熟练掌握数据集的编辑和整理3．主要仪器设备
4．实验内容提要
1)掌握建立SAS数据集的几种常用方式
2)掌握数据库的概念及永久数据集建立的方法
3)熟悉SAS数据集的编辑与整理
5．实验操作要点
6．注意事项
根据需求对数据集进行编辑，注意比较数据集的连接与合并的差异
（三）实验项目3 描述性统计分析（含验证性试验）
1．实验特点
实验类型：专业基础实验类别:验证、综合、设计计划学时：3 每组人数：1 2．实验目的与要求
1)掌握means过程，univariate过程进行常见基本统计量的计算。
2)熟悉上述程序运行结果的正确解释。
3．主要仪器设备
4．实验内容提要
参考课堂讲解，独立编写SAS程序，分析专业实际案例，解释程序运行结果。
5．实验操作要点
6．注意事项
比较MEANS过程和UNIVARIATE过程在进行定量资料分析时的异同点。
（四）实验项目4 假设检验（含验性证试验）
1．实验特点
实验类型：专业基础实验类别：验证、综合、设计计划学时：5 每组人数：1 2．实验目的与要求
1)掌握应用SAS软件进行t检验过程：MEANS 过程和TTEST过程。
2)熟悉上述过程结果的正确解释
3．主要仪器设备
4．实验内容提要
1)单个样本均数与已知总体均数比较的假设检验。
2)两个样本均数相比较的假设检验。
5．实验操作要点
6．注意事项
注意MEANS过程和TTEST过程适用情况。
（五）实验项目5 方差分析（含验证性试验）
1．实验特点
实验类型：专业基础实验类别：验证、综合、设计计划学时：6 每组人数：1
2．实验目的与要求
1)掌握方差分析SAS过程步的通用语句和常用过程步的格式和功能。
并能够根据要求正确编写相应程序。
2)熟悉方差分析SAS过程结果的正确解释，能够写出分析结论。
3．主要仪器设备
4．实验内容提要
⑴多样本的正态性检验和方差齐次性检验
⑵均衡数据方差分析的SAS过程----ANOVA过程
⑶非均衡数据数据的方差分析---GLM过程
5．实验操作要点
6．注意事项
（六）实验项目6 卡方检验（含验证性试验）
1．实验特点
实验类型：专业基础实验类别:验证、综合、设计计划学时：2 每组人数：1
2．实验目的与要求
1)掌握应用SAS程序进行独立性检验和适合性检验—FREQ过程
2)熟悉分析结果的解释。
3．主要仪器设备
4．实验内容提要
专业案例的适合性检验和独立性检验。
5．实验操作要点
6．注意事项
注意选择正确的X2值解释分析结果。
（七）实验项目7 相关回归分析（含验证性试验）
1．实验特点
实验类型：专业基础实验类别：验证、综合、设计计划学时：2 每组人数： 1
2．实验目的与要求
1)掌握应用SAS程序进行线性相关与回归分析
2)熟悉分析结果的查找和解释，如pearson相关系数、spearman相关系数、偏相关系数、回归系数和标准化偏回归系数。
3．主要仪器设备
4．实验内容提要
对给定的专业案例分别进行相关分析和回归分析。
5．实验操作要点
6．注意事项
注意对分析结果的查找和解释。