Excel软件在标准样品定值统计运算中的应用
Excel在统计分析中的应用2014.6

超滤法(x2) 醇沉淀法(x1)
两种工艺粗提物中茶多糖含量测定结果
29.32 27.52 28.15 27.78 28.00 28.03 28.58 28.88 29.00 28.75 27.94
利用Excel 提供的“F检验:双样本方差”工具进行检验。
26
(2)利用Excel 提供的“F检验:双样本方差”工具进行检验。
乙生产线(kg)(x1)
53 49 58 70 70 54 51 66 65 52 60 53 71 58 55 56 66 53 56 55 69 62 56 69 57
先用粘贴函数 =VAR(数值)计 算方差
输 入 格 式 单 行 或 单 列
将方差数 值代入 用z-检验
u 3.26 u0.01 2.58
Excel在统计分析中应用
一、计算机准备
二、分析工具库提供的统计分析方法 三、数据基本信息计算 四、图表制作 五、假设检验(一)t检验1.成对2.成组(二)U检验(z检验)
六、方差分析(一)单因素
(二)两因素 七、回归与相关 1、无重复 2、有重复
1
一、计算机准备
1、启动Excel , 检查“工具”菜单中是否有
21 22 26 26 25
23 23 28 25 26
22 20 24 25 25
24 22 27 26 24
24 23 23 25 25
21 26 24 25 26
23 23 22 26 25
24 24 26 25 25
24 22 23 24 27
21 24 20 22 28
15
练习:教材P22表2-4做柱形图
t-检验:平均值的成
对二样本分析
使用EXCEL进行区间估计及确定样本容量

区间估计
一、区间估计的Excel实现
1、总体方差已知,在某显著性水平下,均值区间估计。
某药材生产商需要对某仓库中的1000箱药材的平均重量进行估计。
已知药材重量的总体标准差为5千克,在随机抽取40箱样本称重后计算出每箱的平均值为52千克,求该仓库中每箱药材平均重量的区间估计(置信水平95%)
2.总体方差未知,大样本(n>=30)时的均值区间估计。
某药材生产商需要对其仓库中的1000箱药材的平均重量进行估计,药材重量的总体方差未知。
随机抽取50箱样本称重后
结果如下表所示。
求该仓库中每箱药材平均
重量在95%置信水平下的区间估计。
3.总体方差未知,小样本(n<30)下的均值区间估计。
T分布
tinv( )——求某自由度水平下,某显著性水平(注意录入的是a,而不是a/2!)下的t临界值。
某药材生产商需要对其仓库中的1000项药材的平均重量进行估计,药材重量的总体方差未知,随机抽取16箱样本称重后结果如下表所示,求该仓库中每箱药材平均重量在95%置信水平下的区间估计。
二、样本容量估计
已知样本方差、抽样误差,求样本容量。
教材55页,第5题
课堂练习:某市场调查公司接受客户委托,调查学生每月上网的时间,由于市场调查公司没做过此类调查,在正式调查前首先进行了一次预调查,抽取了20名学生进行访谈,结果如下表所示。
而客户要求偏差不超过0.5小时,试分别求在1%和5%的显著性水平下需要调查的学生的数量。
表1 20名学生每月上网时间(小时)
参考答案:a=0.01时,n=572人;a=0.05时, n=331人。
大学文科数学课件:用Excel软件解决数理统计问题

(3) 样本方差. 样本方差的定义是
用Excel软件解决数理统计问题
Excel计算样本方差使用VAR函数, 其格式如下: =VAR(数据1, 数据2, …, 数据30)
用Excel软件解决数理统计问题 例如, 输入: =VAR(3, 5, 6, 4, 6, 7, 5) 则得到这组数据的样本方差为1.81. 若输入: =VAR(E3:E12) 则得到位于E3至E12单元格的这组数据的样本方差.
用Excel软件解决数理统计问题
解 打开Excel的一个新工作表. 先用TINV函数求t分布的 分位点,
=TINV(显著性水平α, 自由度n-1) 在单元格B2内输入:
=TINV(0.05, 15) 则这个单元将显示2.13145, 这是tα/2(n-1)=t0.025(15)的值. 在单 元格B3内输入:
(2) 计算样本平均速度. 在单元格D8 =AVERAGE(B3:F6)
得到平均速度为252.05. (3) 计算标准差. 在单元格D9
=STDEV(B3:F6) 得到标准差为8.64185.
用Excel软件解决数理统计问题
用Excel软件解决数理统计问题
(4) 在单元格D10中输入样本数20. (5) 在单元格D12中输入t
Excel在原安装中可能没有“数据分析”菜单, 建立“数 据分析”菜单的步骤是:由“工具”菜单中选择“加载宏”, 在弹出的“加载宏”对话框中选定“分析工具库”项和“分析 数据库-VBA函数”项, 然后单击“确定”按钮, “工具”菜单 中便增加了“数据分析”子菜单. 该子菜单中包括“描述统 计”、 “协方差”、 “相关系数”、 “回归”、 “方差分 析”、 “z-检验”、 “t-检验”、 “F-检验” 等工具.
Excel软件在标准样品定值统计运算中的应用_胡修伟

原始数据 ; x 为各实验室平均值 ; n 为实验室独立测 试次数 ; C 为柯克伦检验统计量 ; S2 m ax 为各实验室数 据组内方差中最大值 。 确定检验水平 a 和剔除水平 a , 由柯克伦法临 界值表中查出对应 n -1 , a 的临界值 C ( n -1 , a) 和 对应 n -1 , a * 的临界值 C ( n -1 , a *) 。 当 C 大于 C ( n1, a ) 时 , S m ax 所在实验室数据为高度异常值 ; 当 C 大于 C ( n -1 , a) 时 , S m ax 所在实验室数据为异 常值( 一般 a 为 0 . 05 , a 为 0 . 01) 。
* 2 * 2 *
, 由格拉布斯检
1 -a
验法临界值表中查出对应 n , a 的临界值 G
( n) 和
对应 n , a 的临界值 G 1 -a * ( n) , 当 G( n) 、G( n′ ) 大于 G 1 -a *( n) 为高度异常值 , 必须剔除 , G ( n) 、G ( n′ ) 大 G 1 -a( n) 于时为异常值 , 需引起注意( 一般 a 为 0 . 05 , a *为 0 . 01) 。 1. 2. 3 等精度检验 一般采用柯克伦检验判断数据是否等精度 。 根 据 GB/ T 6379 . 2 -2004 《测 量方法 与结 果的准 确 度》 , 当每个子样本( 每个实验室数据) 数相同时 , 先 分别计算各实验室数据组内方差 , 再计算柯克伦检 验统计量 :
建立在次序观测值基如果一些观测值相等按原数列中出现的次数将相等的观测值重复列出然后计算统计量取值根据n的奇偶性分别取为样本容量为n时对应的一组特定系数可由系数表查出如果统计量w值小于分位数则拒绝零假设一般常用分位数判断正态性即对于样本容量为n的一组测试数据计算然后根据以下原则判断
excel在统计中的应用

1.众数
例10-4 为了解某单位职工的工资收入情况,随机 抽取30人月工资如下:
(1)手工输入函数名称及参数
单击任一单元格,输入“=MODE(A1:A30)”, 回车后即可得众数为1560。如图10-22所示。
(2)函数导入法
点菜单“插入”;找“函数”,此时出现一个“插入 函数”
(2)在“输出”选项中可选择输出去向,输出去 向类似于“抽样”对话框的输出去向。本例中选择 “输出区域”为$C$1。
(3)选择“柏拉图”可以在输出表中同时按降序排 列频数数据;选择“累积百分率”可在输出表中增 加一列累积百分比数值,并绘制一条百分比曲线; 选择“图表输出”可生成一个嵌入式直方图。
5.调和平均数
单击任一空白单元格, 输入“=HARMEAN(A1:A30)”, 回车后得调和平均数为1521.06。
6.截尾平均数
将数据按由小到大顺序排列后,因数据两端 值不够稳定,按一定比例去掉头尾两端一定 数量的观察值,然后再求平均,这样得到的 平均数就是截尾平均数。如果按6/30,即从 30个数据中去掉最大的三个值和最小的三个 值,再求平均数。
首先,将样本数据排成一列,最好对数据进行排序,本例中已利 用排序操作排好序,为A1:A51。输入分组标志,本例中为B1: B10,分别是899、999、1099、1199、1299、1399、1499、1599、1699
(如图10-10所示)
然后 ,利用直方图分析工具进行分析,具体操作步骤如下。
第一步:单击“工具”菜单,选择“数据分
第四步:确定数据范围。在弹出的“图表向导-4步骤之2-图表源 数据”对话框中规定数据区域。点击“系列”选项,规定每一数 据系列的名字和数值的区域,如图10-18所示。然后单击“下一步” 按钮。
《应用统计学》第十章:Excel在统计分析中的应用

05
的常见问题及解决方
案
数据源问题及解决方案
解决方案
总结词:数据源问题通常涉 及数据输入错误、数据格式
不正确或数据缺失。
01
02
03
仔细检查数据输入,确保没 有遗漏或错误的数值、文本。
统一数据格式,如将日期、 数字等格式化。
04
05
使用Excel的筛选和查找功能, 查找并处理缺失值。
图表展示问题及解决方案
聚类算法
聚类算法是一种无监督学习方法,通过将相似的对象聚集在一起形 成不同的群组或簇,来发现数据的内在结构。
分类和聚类算法的应用场景
分类和聚类算法在许多领域都有广泛的应用,如市场细分、客户分 群、异常检测等。
关联规则和序列模式挖掘
关联规则挖掘
01
关联规则挖掘是发现数据集中项之间的有趣关系的过程,通常
《应用统计学》第十章 excel在统计分析中的 应用
contents
目录
• Excel在统计分析中的应用概述 • Excel在描述性统计分析中的应用 • Excel在推论性统计分析中的应用 • Excel在数据挖掘和机器学习中的应用 • Excel在统计分析中的常见问题及解决方
案
Excel在统计分析中
用于市场篮子分析、交叉销售和推荐系统等。
序列模式挖掘
02
序列模式挖掘是发现数据集中项之间时间顺序关系的过程,通
常用于时间序列分析、股票价格预测等。
关联规则和序列模式挖掘的应用场景
03
关联规则和序列模式挖掘在许多领域都有广泛的应用,如金融
欺诈检测、股票价格预测、消费者行为分析等。
Excel在统计分析中
01
02
03
excel在统计中的应用与数据统计分析

Excel在统计中的应用Excel与数据统计分析一、实验说明(一)中文Excel 简介Microsoft Excel 是美国微软公司开发的Windows 环境下的电子表格系统,它是目前应用最为广泛的办公室表格处理软件之一。
自Excel 诞生以来 Excel 历经了Excel5.0、Excel95、Excel97 和Excel2000 等不同版本。
随着版本的不断提高,Excel 软件的强大的数据处理功能和操作的简易性逐渐走入了一个新的境界,整个系统的智能化程度也不断提高,它甚至可以在某些方面判断用户的下一步操作,使用户操作大为简化。
Excel 具有强有力的数据库管理功能、丰富的宏命令和函数、强有力的决策支持工具、图表绘制功能、宏语言功能、样式功能、对象连接和嵌入功能、连接和合并功能,并且操作简捷,这些特性,已使Excel 成为现代办公软件重要的组成部分。
由于大家对Excel的常用办公功能都比较熟悉,本实验重点介绍Excel在统计分析中的应用。
(二)实验目的与要求本实验重点介绍Excel在统计分析中的应用,包括Excel在描述统计中的应用以及Excel在推断统计中的应用,要求学生熟练掌握运用Excel进行统计分析的方法,并能够对分析结果进行解释。
二、实验实验一 Excel 在描述统计中的应用实验目的及要求要求学生掌握运用Excel进行描述统计分析、绘制各种图表和运用数据透视表工具的技术。
实验容及步骤(一)描述统计分析例1-1:表1-1是1978-2005年我国城镇居民可支配收入数据,试求城镇居民可支配收入时间序列的基本统计量。
表1-1 1978-2005年我国城镇居民可支配收入(元)年份城镇居民可支配收入年份城镇居民可支配收入1978 344 1992 2026.6 1979 405 1993 2577.4 1980 477.6 1994 3496.2 1981 500.4 1995 4283 1982 535.3 1996 4838.9 1983 564.6 1997 5160.31984 652.1 1998 5425.11985 739.1 1999 58541986 899.6 2000 62801987 1002.2 2001 6859.61988 1181.4 2002 7702.81989 1379 2003 8472.21990 1510.2 2004 9421.61991 1700.6 2005 10493STEP1:用鼠标点击工作表中待分析数据的任一单元格。
Excel软件在检验科日常工作中的运用

Excel软件在检验科日常工作中的运用摘要:excel是微软公司出品的office系列办公软件中的一个组件,它用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算、进行数据的分析和预测并且具有强大的制作图表的功能。
由于excel具有十分友好的人机界面和强大的计算功能,因此在实验室中用来对实验数据进行登记、筛选、处理、统计、分析乃至质量控制管理十分方便,它已成为许多实验室人员的得力助手[1]。
近年来,随着实验室信息化的进程、现代实验室信息系统(lis)的建立,很多实验室花大力气构建了无纸化办公系统,本文简单介绍了一些在日常工作中使用excel软件的方法,可以大大方便检验科人员的工作。
关键词:excel软件检验科日常工作中图分类号:tp2 文献标识码:a 文章编号:1672-3791(2013)01(b)-0007-02excel软件是大家经常用到的一个软件,随着实验室信息化的进程这个软件的运用也越来越广泛。
现将平时使用excel软件的情况总结如下。
1 管理质控数据,绘制质量控制图excel软件有强大的数据和图表处理功能,对于各种质控数据可以使用excel软件将质控报表的相应条目定义在excel工作表的不同单元格中,均值、标准差、变异系数等的运算借助excel提供的各种函数;质控图的绘制、页面的调整和数据的备份等操作由预先设计的各种宏自动完成。
一个项目对应一个工作表。
处理质控图所用的工具是excel模板而不是程序,因而系统无须安装,可以直接在任意一台装有excel的电脑上使用[2]。
数据的录入、修改、保存,页面的设置和调整,项目的增减和调整随时可以进行,相当方便。
用其管理质控数据绘制质量控制图更是非常方便,这方面的文章在这些年中发表了不少,这里简单介绍一下绘制均值质控图的步骤。
(1)积累到足够的数据,然后a1-l1中分别输入以下字段名:测定序号、测定结果1(x1)、测定结果2(x2)、每组均值()、标准差s、上控制限、上警告限、上辅助限、中心线()、下辅助限、下警告限、下控制限。
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实验室管理Excel软件在标准样品定值统计运算中的应用胡修伟,张翠敏,彭 霞,胡晓燕,唐本玲(钢铁研究总院分析测试研究所,北京100081)中图分类号:O21 文献标志码:B 文章编号:1001 4020(2010)07 0834 03GB/T15000系列 标准样品工作导则要求标准样品定值一般采用多家实验室协作定值的方式,标准值确定过程中需应用正态性检验、异常值检验、等精度检验等手段判断数据正确性,数据运算量较大。
尤其是夏皮罗 威尔克检验较为复杂,常用的统计软件如SPSS、SAS、OriginPro等在处理该统计时需编写程序,一般使用者难于掌握[1]。
Excel软件计算功能强大、操作简单,是目前应用最广泛的办公软件之一。
本工作设计了一个Excel电子表格,使用者只需输入各实验室测试原始数据即可由Excel软件自动完成标准样品定值统计运算中所涉及的全部数据,无需借助其他专业软件。
1 标准样品定值统计运算中需计算和引用的数据将标准样品定值统计运算中需计算和引用10多种相关数据分别由Excel公式直接计算数据、引用数据或间接计算数据两类。
1.1 由Excel公式直接计算极差、平均值、总平均值、标准偏差、数据组数、中位值和格拉布斯检验统计量等数据,具有定义简单、数据运算量小、Ex cel自带公式等特点,可由Excel公式直接计算获得。
1.2 引用数据或间接计算数据1.2.1 正态性检验根据GB/T4882-2001 数据的统计处理和解释正态性检验,当数据量不太大时(8!n!50),一般采用夏皮罗 威尔克检验(后经弗朗夏扩充,当n!100时均可使用[2])。
夏皮罗 威尔克检验是基于次序统计量对它们期望值的回归,是一个完全样本的方差分析形式的检验。
检验统计量为样本次序统计量线性组合的平收稿日期:2009 10 07方与通常的方差估计量之比。
建立在次序观测值基础上,将n个独立观测值按非降次序记为x(1),x (2)∀x(n),如果一些观测值相等,按原数列中出现的次数,将相等的观测值重复列出,然后计算统计量W:W=[#l k=1 k(x n+1-k-x k)2]#nk=1(x k-x)2(1)式中:W为夏皮罗 威尔克检验统计量;k取值根据n 的奇偶性分别取1,2,3∀,n/2(n为偶数)或1,2, 3∀(n-1)/2(n为奇数); k为样本容量为n时对应k的一组特定系数,可由系数表查出,l值视n为奇数或偶数分别取(n-1)/2和n/2。
在显著性水平a=p下,如果统计量W值小于其p分位数则拒绝零假设,一般常用a=p=0.05和a=p=0.01时的p分位数判断正态性,即对于样本容量为n的一组测试数据,计算W,然后根据以下原则判断:(1)若W大于样本容量为n,且a=p=0.05时的p分位数,则这组测试数据呈正态分布;(2)若W介于样本容量为n,且a=p=0.05时的p分位数和a=p=0.01时的p分位数之间,则这组测试数据呈近似正态分布;(3)若W小于样本容量为n,且a=p=0.01时的p分位数,则这组测试数据非正态分布。
1.2.2 异常值检验根据GB/T4883-2008 数据的统计处理和解释正态样本离群值的判断和处理,异常值检验可采用奈尔检验、格拉布斯检验、狄克逊检验、偏度 丰度检验等方法,标准样品研制中一般进行格拉布斯上侧检验和下侧检验,即分别计算:G(n)=[x(n)-x]/s(2)G(n∃)=[x-x(1)]/s(3)式中:G(n)、G(n∃)分别为上、下侧统计量;x(n)、x% 834 %(1)分别为样本最大、最小观测值;x、s分别为样本平均值与样本标准差。
确定检验水平a和剔除水平a*,由格拉布斯检验法临界值表中查出对应n,a的临界值G1-a(n)和对应n,a*的临界值G1-a*(n),当G(n)、G(n∃)大于G1-a*(n)为高度异常值,必须剔除,G(n)、G(n∃)大G1-a(n)于时为异常值,需引起注意(一般a为0.05, a*为0.01)。
1.2.3 等精度检验一般采用柯克伦检验判断数据是否等精度。
根据GB/T6379.2-2004 测量方法与结果的准确度,当每个子样本(每个实验室数据)数相同时,先分别计算各实验室数据组内方差,再计算柯克伦检验统计量:S2=#(x i-x)2n-1(4)C=S2max#S2(5)式中:S2为各实验室数据组内方差;x i为各实验室原始数据;x为各实验室平均值;n为实验室独立测试次数;C为柯克伦检验统计量;S2max为各实验室数据组内方差中最大值。
确定检验水平a和剔除水平a*,由柯克伦法临界值表中查出对应n-1,a的临界值C(n-1,a)和对应n-1,a*的临界值C(n-1,a*)。
当C大于C (n-1,a*)时,S2max所在实验室数据为高度异常值;当C大于C(n-1,a)时,S2max所在实验室数据为异常值(一般a为0.05,a*为0.01)。
2 Excel电子表格的设计考虑到Ex cel各版本的普及性,此电子表格基于Ex cel2003设计。
2.1 Excel电子表格设计过程采用表1所示的Ex cel电子表格作为标准值定值汇总表,在此电子表格内完成全部相关数据运算,由于部分数据不能直接计算,需计算过渡数据,在此将过渡数据一并置于表格内,最终完成后再隐藏相应行或列。
表1 Excel初始电子表格Tab.1 Excel electronic initial chartA B C D E F G H I J K L M N 1名称1编号1项目C2实验室测量值极差组内标准偏差S2i n i/S2i平均值方法312344A5B6C7D8E9F10G11H12I13总平均值S N C0.01C0.05C n1n2b1b2W0.01()W0.05()W() 14151617中位值G0.01G0.05G min G max W0.01()W0.05()W() 1819推荐值标准偏差数据组数具体操作步骤如下:(1)新建Ex cel工作簿,建立如表1所示工作表,命名为Sheet1。
(2)于此工作簿中建立DAT A工作表,在DATA工作表S~U列输入夏皮罗 威尔克检验p 分位数表、在A~C列输入格拉布斯检验临界值G1-a(n)和G1-a*(n)、在E~J列、L~Q列分别输入柯克伦检验临界值C(n-1,a)和C(n-1,a*),建立A工作表在A1~Z50区域内输入夏皮罗 威尔克检验系数a k。
(3)在行1,2,13,17相应单元格输入说明文字,如名称、编号、项目、平均值等。
(4)在A4~A12单元格内输入协作实验室名称(以A~J代替),B3~E3单元格为实验室重复试验次数(一般为4次),则B4~E12区域用于输入检测原始数据,本工作假设有n个实验室测试得出N%835%个数据(N =4n),M4~M 12单元格用于输入各实验室所采用分析方法。
(5)在F4单元格内输入公式&=MAX (B4:E4)-M IN (B4:E4)∋,并拖动填充柄至F12单元格,即可获得实验室内数据极差。
(6)在H 4单元格内输入公式&=POWER (STDEV(B4:E4),2)∋,并拖动填充柄至H 12单元格,即可获得实验室内数据方差。
(7)在L4单元格内输入公式&=AVERA GE (B4:E4)∋,并拖动填充柄至L12单元格,即可获得实验室数据平均值。
(8)在A14、B14、C14、A18单元格内分别输入公式&=A VERAGE (L4:L12)∋、&=STDEV (L4:L12)∋、&=COUNT A (L4:L12)∋、&=M EDIAN (L4:L12)∋,分别计算总平均值、标准偏差、数据组数(实验室数)、中位值。
(9)在F14单元格内输入公式&=M AX(H 4:H 12)/SU M(H 4:H 12)∋计算柯克伦检验统计量,在H 14单元格内输入公式&=COUNT (B3:E3)∋计算实验室重复测量次数,在D14单元格、E14单元格内分别用INDEX 函数引用DAT A 工作表内柯克伦检验临界值C(n -1,a *)和C(n -1,a)数据。
INDEX 函数为二维引用函数,其语法为:INDEX(arr ay ,row _num,column_num ),其中ar r ay 为指定的查找区域,row _num,column_num 分别为行号和列号[3]。
在D14、E14单元格分别输入公式&=IN DEX (DATA!$L:$Q,C14,H 14)∋、&==IN DEX (DAT A!$E:$J,C14,H 14)∋,即分别在DA TA 工作表的L ~Q 列、E ~J 列查找C14中数据行,H 14中数据列所定位的单元格数据并引用。
(10)在D18、E18单元格分别输入公式&=(A14-MIN (L4:L12)/B14∋&=(MAX (L4:L12)-A14)/B14∋,计算格拉布斯检验上、下侧统计量,在B18、C18单元格用LOOKUP 函数引用DATA 工作表内格拉布斯检验临界值G 1-a *(n)和G 1-a (n)数据。
VLOOKUP 函数为列查找函数,其语法为:VLOOKUP(loo kup_value,table_array,co l_index _num,rang e_lookup),其中lookup_value 为首列查找数据,table_arr ay 为查找区域,col_index _num 为返回数据位于第几列,rang e_lo okup 为进行精确查找或模糊查找,为零或缺省时函数进行精确查找[3]。
在B18、C18单元格分别输入公式&=VLOOK UP(C14,DAT A!$A:$C,2)∋、&=VLOOKUP (C14,DAT A!$A:$C,3)∋,即分别在DAT A 工作表A ~C 列中查找A 列为C14单元格数据的行,并返回该行B 列、C 列单元格中的数据。
(11)在L14、M14、L18、M 18单元格用VLOOKU P 函数引用DATA 工作表内样本容量分别为n 、N 时a =p =0.01和a =p =0.05的p 分位数,公式与步骤(10)相似,不累述。
(12)在N14、N18单元格计算样本容量为N 、n 时的夏皮罗 威尔克检验统计量,涉及运算较多,以N14单元格计算样本容量为N 时w 为例说明如下:由式(1),分别计算对应每个k =1,2,∀∀l 的a k (x n +1-k -x k )2,这里需在15~16行计算25个a k (x n +1-k -x k )2数据,涉及MAX 、M IN 、LARGE 、SMA LL 、VLOOKUP 函数。