统计频数-excel在统计中的应用
excel表中计算频次的公式
Excel表中计算频次的公式在Excel表格中，频次（频率）是指某个数值在一组数据中出现的次数。
计算频次可以帮助我们分析数据的分布情况，对于统计分析和数据处理非常重要。
在Excel中，我们可以通过使用一些函数和公式来计算频次，本文将详细介绍在Excel中计算频次的公式和方法。
1. COUNTIF函数COUNTIF函数是Excel中用于计算符合指定条件的单元格个数的函数。
在计算频次时，我们可以使用COUNTIF函数来统计数据中某个数值出现的次数。
其基本语法如下：=COUNTIF(range, criteria)其中，range表示要计算频次的数据范围，criteria表示要统计的数值。
我们有一组数据存储在A列中，我们可以使用如下公式来计算数据中某个数值出现的次数：=COUNTIF(A:A, "数值")2. FREQUENCY函数FREQUENCY函数是Excel中用于将数据分组并计算每个组内数据的频次的函数。
通过FREQUENCY函数，我们可以很方便地得到数据的频次分布情况。
其基本语法如下：=FREQUENCY(data_array, bins_array)其中，data_array表示要进行频次分布计算的数据范围，bins_array表示分组的边界值范围。
我们有一组数据存储在A列中，我们可以使用如下公式来计算数据的频次分布：将分组边界值存储在B列中，然后在C列中输入公式=FREQUENCY(A:A, B:B)，按下Ctrl+Shift+Enter组合键，即可得到数据的频次分布结果。
3. SUMPRODUCT函数SUMPRODUCT函数是Excel中用于计算多个数组对应元素乘积之和的函数。
在计算频次时，我们可以使用SUMPRODUCT函数结合一些其他函数来实现复杂的频次计算。
其基本语法如下：=SUMPRODUCT((criteria_range1=criteria1)*(criteria_range2=crit eria2)*...)其中，criteria_range表示要进行条件判断的数据范围，criteria表示条件的数值。
excel2007统计频数的方法
excel2007统计频数的方法
Excel中经常需要使用到统计频数的功能，统计频数具体该如何操作呢?下面是由店铺分享的excel2007统计频数的方法，以供大家阅读和学习。
excel2007统计频数的方法：
统计频数步骤1：建立数据表格。
在使用此函数时，先将样本数据排成一列。
统计频数步骤2：选定用来放结果的单元格区域，这里选定区域D1：D9，单击菜单栏【公式】/【函数库】/【插入函数】命令。
统计频数步骤3：弹出【插入函数】对话框，在【选择类别】中选择【统计】。
统计频数步骤4：选择【FREQUENCY】在【选择函数】中选择【FREQUENCY】。
统计频数步骤5：单击【确定】按钮，弹出FREQUENCY【函数参数】对话框，单击【Data_array】后的折叠按钮，选择A1：A50单元格区域，单击打开折叠按钮，返回【函数参数】对话框;
在【Bins_array】栏中写“{899;999;1099;1199;1299;1399;1499;1599;1699}”。
统计频数步骤6：按“Ctrl+Shift+Enter” 组合键，在最初选定单元格区域D1：D9内得到频数分布结果。
不要点【确定】按钮哦。
大功告成。
EXCEL在统计学中应用
“工具”菜单
描述性统计
描述性统计中常用的统计量包括： 均数、中位数、几何均数等平均数指标 极差、方差、标准差、四分位数间距、变异系 数等变异指标 最小值、最大值
Excel提供了两种不同的计算方式： 利用函数进行描述统计 利用分析数据库进行描述统计
工作表 工作表就是人们平常所说的电子表格，由一些横向 和纵向的网格组成，横向称为行，纵向称为列，在 网格中可以填写不同的数据。 一个工作表最多可有65536行，256列。
Excel的基本概念
行号 工作表由65536行组成，每行用一个数字进行编 号
列标 每列用字母来标识，称为列标，列标用字母 A 到 IV 表示，共 256 列
利用分析数据库进行描述统计
操作过程：
单击【工具】菜单→【数据分析】→【数 据分析】对话框→【描述统计】→【描述 统计】对话框。
利用函数进行描述统计
计算算术均数的函数 计算几何均数的函数
=AVERAGE(B5:B14) =GEOMEAN(B5:B14) =MEDIAN(B5:B14)
计算中位数的函数
数据排序
按多变量排序 根据某一列的数据排序时，会遇到有相同数据 的情况，此时可采用按多个列排序的方法。 单击要排序的数据列表中的任一单元格，再单 击【数据】→【排序】 】→【排序】对话框。
数据筛选
有时需要从工作表的数据行中找出满足一定条 件的几行或几列数据，这就要用到Excel的数据 筛选功能。
方差分析
完全随机设计资料的方差分析 随机区组设计资料的方差分析 析因设计资料的方差分析
完全随机设计资料的方差分析
完全随机设计资料的方差分析
随机区组设计资料的方差分析
用Excel统计频数分布的三种方法
用Excel统计频数分布的三种方法
丁福兴
【期刊名称】《统计与预测》
【年(卷),期】2004(0)2
【摘要】@@ 在统计工作中,我们常常需要统计某一个或某一组数据的频数.由于数据可以分为品质数据和数值型数据,加上分组的方法不同,因此统计频数分布的方法也就不尽相同.下面试以数值型数据为例,介绍Excel中几种基本的频数统计方法.【总页数】2页(P45-46)
【作者】丁福兴
【作者单位】苏州科技学院教务处
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.浅谈用Excel制作频数分布表和直方图 [J], 袁尚华;郭晓清
2.用Excel统计数值型数据频数分布的三种方法 [J], 丁福兴
3.利用Excel制作频数分布图表 [J], 董大钧
4.Excel电子表格编制频数分布表的方法 [J], 徐宁迎
5.浅谈用Excel制作频数分布表和直方图 [J], 袁尚华; 郭晓清
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Excel在统计学分析中的应用和技巧
Excel在统计学分析中的应用和技巧Excel是一款经典的电子表格软件，在日常工作中几乎无处不在，它不仅可以处理普通的数据，同时也可以进行高级的统计数学和数据分析。
本文将介绍一些Excel在统计学分析中的应用和技巧，帮助读者更好地应用Excel进行统计学分析。
一、Excel在统计学中的应用1.统计描述Excel可以用来计算诸如平均数、中位数、标准差、方差和四分位数等统计描述性统计数据。
在数据分析中，数据的描述性统计数据有助于探索数据集的范围、分布和重要特征。
例如：在Excel中，选择数据集，使用快捷键Alt+ A+ P可打开描述性统计数据对话框，弹出描述性统计数据对话框。
在对话框上选择所需的位置，然后单击确定即可。
2.散点图和回归分析Excel中有许多类型的图表，包括散点图和回归分析表，可用于探索变量之间的关系。
散点图通常用于可见数据的统计关系，可使您通过观察数据的带状或散布情况来观察变量之间的关系。
例如，在Excel中，单击菜单栏“插入”→“散点图”，可自动创建一个简单的散点图。
3.假设检验和T检验假设检验和T检验可用于比较两个总体的均值。
检验的结果告诉我们是否有足够的证据来拒绝零假设或接受备择假设。
通常我们把P值小于等于0.05的结果认为是显著的。
在Excel中，T检验和假设检验可通过以下公式快速计算。
例如，在Excel中输入一个T检验公式= T.TEST（数组1，数组2，尾数（1，2双重尾差异/单向尾差异）（1），类型（3权，2左，1右）（1））。
二、Excel在统计学中的技巧1.条件格式化Excel中的条件格式化可使数据集中的规律和模式变得明显，提高数据集中不同信息和结果的可视化效果。
例如，在Excel中，选择所需的数据区域，并在开始菜单选项卡的样式组中单击条件格式，选择所需的条件格式规则，然后单击+按钮以添加规则。
2.筛选和排序Excel中的高级筛选和排序功能可帮助快速整理和分析大型数据集。
《应用统计学》第十章：Excel在统计分析中的应用
05
的常见问题及解决方
案
数据源问题及解决方案
解决方案
总结词：数据源问题通常涉 及数据输入错误、数据格式
不正确或数据缺失。
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仔细检查数据输入，确保没 有遗漏或错误的数值、文本。
统一数据格式，如将日期、 数字等格式化。
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使用Excel的筛选和查找功能， 查找并处理缺失值。
图表展示问题及解决方案
聚类算法
聚类算法是一种无监督学习方法，通过将相似的对象聚集在一起形 成不同的群组或簇，来发现数据的内在结构。
分类和聚类算法的应用场景
分类和聚类算法在许多领域都有广泛的应用，如市场细分、客户分 群、异常检测等。
关联规则和序列模式挖掘
关联规则挖掘
01
关联规则挖掘是发现数据集中项之间的有趣关系的过程，通常
《应用统计学》第十章 excel在统计分析中的 应用
contents
目录
• Excel在统计分析中的应用概述 • Excel在描述性统计分析中的应用 • Excel在推论性统计分析中的应用 • Excel在数据挖掘和机器学习中的应用 • Excel在统计分析中的常见问题及解决方
案
Excel在统计分析中
用于市场篮子分析、交叉销售和推荐系统等。
序列模式挖掘
02
序列模式挖掘是发现数据集中项之间时间顺序关系的过程，通
常用于时间序列分析、股票价格预测等。
关联规则和序列模式挖掘的应用场景
03
关联规则和序列模式挖掘在许多领域都有广泛的应用，如金融
欺诈检测、股票价格预测、消费者行为分析等。
Excel在统计分析中
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Excel在统计学中的具体应用
Excel在统计学中的具体应用众所周知，统计学可以利用比较科学的方法来对数据信息资料进行合理的收集、整理、整合与分析，同时，在此基础上，再对其进行合理的判断与决策的一门科学。
统计学的狭义定义就是数据信息或者是在数据信息中获取其他数字。
在上述定义中可以发现，统计学的重点就是对数据信息资料进行相应的分析和加工。
然而，电脑中的Excel软件具有自己独特的优势，该软件具有十分强大的数据信息分析的功能，所以，可以将其应用在统计学的工作中。
除此之外，所开发的专业统计分析软件也同样使Excel软件逐渐成为统计学分析过程中比较实用并且具有高效性的软件工具。
但是，除了该软件以外，专业的统计软件还包括SPSS与SAS等软件，由于其价格比较高，并且需要比较专业的编程，所以，与Excel软件相比并没有普及性。
一、Excel软件数据库统计函数以及数据透视表在电子表格的软件当中，Excel软件的数据结构核心就是单元格与单元格区域，所以，该软件与数据库软件具有一定的相似性，都是对有规律的数据信息资料进行管理与处理[1]。
在Excel软件行列结构的基础上，需要在具体的工具表中根据标准数据库的规范来进行数据信息的处理工作，也可以被称作是Excel软件内部数据库技术。
在Excel软件内部数据库的创建基础上，能够利用数据库的函数来对数据信息进行相应的统计与分析。
数据库统计函数创建内部数据库以后，使得Excel软件内部包含了一组工作表函数，该函数能够对存储与数据清单或者是数据库中的所有数据信息进行全面的统计运算，所以，上述函数被统称为数据库函数，也就是Dfunctions[2]。
而在以上函数中的每种函数都会对应三个参数，主要是field、database、criteria。
这三个参联盟数相对应的函数使用的工作表区域，就可以应用在日常的统计学工作中，并对数据信息资料进行基本的统计与运算。
其中，Dfunctions存在相同的语法格式：第一，数据库函数的名称就是Dfunctions，并且在Excel 软件内部一共包括十二个相似的数据库函数。
Excel在统计学中的应用
1.Excel绘制直方图
2. Excel在统计推断中的应用
3. Excel在方差分析中的应用
4. Excel在回归分析中的应用
1.Excel绘制直方图
1 利用数据分析工具编制频数表 例1 抽样调查某品种小麦的株高数据，试编制 频数表［1］。 1.1 首先将原始数据录入sheet1A2∶J11
4. Excel在回归分析中的应用
例：对大白鼠，如从其出生第6天，每3天称一次体重，
直到第27天，数据见下表。作回归分析。
日龄（d）x
体重（g）y
6
11
9
16.5
12
22
15
26
18
29
21
31
24
33.5
27
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首先将数据输入$A$1:$B$9 。
点“工具”，下拉菜单里出现 “数据分析”， 68.3 67.5
首先将数据输入$A$1:$F$6 。
两因素方差分析
例：土壤内NaCl含量对植物生长有很大的影响，
NaCl含量过高，将增加组织内无机盐的累积，抑 制植物的生长。下表的数据是每1000g土壤中所含 NaCl的不同克数，对植物单位叶面积干物重的影 响。试进行回归分析。
单因素方差分析
例：调查了5个不同小麦品系的株高，结果如下表 所示，对数据进行方差分析，判断各品系间株高 是否存在显著差异。
表：5个小麦品系株高（cm）调查结果 品系 株号 （n） A B C D 1 64.6 64.5 67.8 71.8 2 65.3 65.3 66.3 72.1 3 64.8 64.6 67.1 70.0 4 66.0 63.7 66.8 69.1 5 65.8 63.9 68.5 71.0
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第十一章 Excel在统计中的应用学习目标►了解Excel是统计工作的基本工具。
►理解用Excel处理统计数据及统计分析的基本程序与基本原理。
►掌握用Excel进行时间序列分析、指数分析和相关与回归分析。
►熟练掌握及运用Excel搜集与整理数据、计算描述统计量。
统计学是一门应用性非常强的学科。
而统计工作的每一个环节几乎都离不开统计计算机软件的应用。
典型的统计软件有SAS、SPSS、MINITAB、STA TISTICA、Excel等。
其中由美国微软公司开发的Excel电子表格软件，是办公自动化中非常重要的一款软件，它不仅能够进行表格处理、图形分析、数据的自动处理和计算，而且简单易用，具有一定统计基础知识的人都可以利用它进行统计工作。
本章介绍Excel2003在统计中的应用及正确使用的方法。
第一节用Excel搜集与整理数据一、用Excel搜集数据搜集数据的方法有多种，可以采用统计报表、典型调查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查将以抽样为主。
针对抽样调查，Excel的数据分析工具中提供了一个专门的“抽样”工具，可以帮助使用者快速完成抽样工作。
使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志，本节以例11-1为操作范例进行阐述。
例11-1假定有100名消费者，从中选取15人进行工资收入调查。
首先，将100名消费者编号为1~100号，输入编号，形成总体单位编号表如图11-1所示。
图11-1 总体各单位编号表完成总体单位编号清单后，利用“抽样”工具进行抽样的具体操作如下：第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项（若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项）。
第二步：打开“数据分析”对话框，从其对话框的“分析工具”列表中选择“抽样”选项，如图11-2所示。
图11-2 “数据分析”对话框第三步：单击“确定”按钮，打开“抽样”对话框，确定输入区域、抽样方法和输出区域，如图11-3所示。
第11章Excel在统计中的应用 3图11-3 “抽样”对话框1．确定输入区域在“抽样”对话框的“输入区域”框中输入总体单位编号所在的单元格区域。
在本例中，输入区域为$A$1:$J$10。
输入区域有两种方法：一是用手工逐字录入；二是用鼠标左键单击图11-1中的$A$1位置，出现虚线框，然后拖拉虚线框，选中表中全部数字，自动在图11-3中的“输入区域”显示出$A$1:$J$10。
系统将从A列开始抽取样本，然后按顺序抽取B列至J列。
如果输入区域的第一行或第一列为标志项（横行标题或纵列标题），可单击“标志”选框。
2．选定抽样方法在“抽样方法”框中，有“周期”和“随机”两种抽样模式。
（1）“周期”模式即所谓的等距抽样、机械抽样或系统抽样。
此种抽样方法，需要确定周期间隔，周期间隔由总体单位数除以要抽取的样本数而求得。
本例中，要在100个总体单位中抽取15个，则在“间隔”框中输入6。
（2）“随机”模式适用于简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和阶段抽样。
简单随机抽样即纯随机抽样，只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可，本例为15。
分类抽样即类型抽样，先将总体单位按某一标志分类编号，然后在每一类中随机抽取若干单位，这种抽样方法实际是分组法与随机抽样的结合。
整群抽样，先将总体单位分类编号，然后按随机原则抽取若干类作为样本，对抽中的类的所有单位全部进行调查。
可以看出，本例所使用的编号输入方法，只适用于等距抽样和简单随机抽样。
3．指定输出方向在“输出选项”框中有三种输出去向。
在“输出区域”框中输入总体单位编号所在的单元格区域。
在本例中，输入区域为$A$12。
也可以通过选择“新工作表”或“新工作簿”将抽样结果放在新工作表或新工作薄中。
第四步：单击“确定”按钮后，在指定的位置给出抽样的结果。
如图11-4所示。
图11-4 等距抽样结果第11章Excel在统计中的应用 5二、用Excel整理数据通过统计调查得到的数据是杂乱的，没有规则的，因此，必须对搜集到的大量的原始数据加工整理，经过数据分析得到科学结论。
统计整理包括对数据进行分类汇总并计算各类指标及利用统计图或统计表描述统计汇总结果等。
Excel提供了多种数据整理工具：频数分布函数与直方图分析工具等。
例11-2 根据抽样调查，某月某市50户居民购买消费品支出资料如图11-5所示。
（单位：元）图11-5 居民购买消费品月支出对其按800~900、900~1000、1000~1100、1100~1200、1200~1300、1300~1400、1400~1500、1500~1600、1600以上分为9个组。
1．频数分布函数Excel提供了一个专门用于统计分组的频数分布函数（FREQUENCY），它以一列垂直数组返回某个区域中的数据分布，描述数据分布状态。
用频数分布函数进行统计分组的操作过程如下。
首先，在使用此函数时，先将样本数据排成一列，本例中为A1：A50。
然后，利用频数分布函数进行统计分组和计算频数，具体操作步骤如下：第一步：选定单元格区域，本例中选定的区域为D3：D11，单击“插入”菜单，选择“函数”选项，弹出“插入函数”对话框，如图11-6所示。
图11-6 插入函数对话框在“选择类别”中选择“统计”，在“选择函数”中选择“FREQUENCY”。
如图11-7所示：图11-7 选择“FREQUENCY”对话框第11章Excel在统计中的应用7 第二步：打开“FREQUENCY”对话框，输入待分组数据与分组标志，如图11-8所示。
图11-8 “FREQUENCY”对话框在“FREQUENCY”对话框中有“Data_array”和“Bins_array”两个文本框。
（1）Data_array用于计算频率的数组，或对数组单元区域的引用。
本例中为A1：A50。
（2）Bins_array数据接受区间，为一组数或对数组区间的引用，设定对Data_array进行频率计算的分段点。
本例中为899、999、1099、1199、1299、1399、1499、1599、1699。
注意：频数分布函数要求按组距的上限分组，不接受非数值的分组标志（如“不足××”或“××以上”等）。
在输入的数据两端必须加大括号，各数据之间用分号隔开。
输入完成后，由于频数分布是数组操作，所以不能单击“确定”按钮。
第三步：按“Ctrl+Shift+Enter”组合键，在最初选定单元格区域内得到频数分布结果，在本例中为D3：D11，如图11-9所示。
图11-9 频数分布结果至此，频数分布函数进行统计分析的功能就全部操作完成了。
2．直方图分析工具与频数分布函数只能进行统计分组和频数计算相比，直方图分析工具可完成数据的分组、频数分布与累积频数的计、绘制直方图与累积折线图等一系列操作。
仍以例11-2为操作范例，阐述直方图分析工具的统计整理功能，其操作过程如下。
首先，将样本数据排成一列，最好对数据进行排序，本例中已利用排序操作排好序，为A1：A51。
输入分组标志，本例中为B1：B10，分别是899、999、1099、1199、1299、1399、1499、1599、1699。
如图11-10所示：第11章Excel在统计中的应用9图11-10 数据升序排列然后，利用直方图分析工具进行分析，具体操作步骤如下。
第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项；打开“数据分析”对话框，从“分析工具”列表中选择“直方图”选项，如图11-11所示。
图11-11 “数据分析”对话框第二步：打开“直方图”对话框，确定输入区域、接收区域和输出区域，如图11-12所示。
图11-12 “直方图”对话框（1）“输入区域”输入待分析数据区域的单元格引用，若输入区域有标志项，则选中“标志”复选框；否则，系统自动生成数据标志。
“接收区域”输入接收区域的单元格引用，该框可为空，则系统自动利用输入区域中的最小值和最大值建立平均分布的区间间隔的分组。
本例中输入区域为$A$2:$A$51，接收区域为$B$2:$B$10。
（2）在“输出”选项中可选择输出去向，输出去向类似于“抽样”对话框的输出去向。
本例中选择“输出区域”为$C$1。
（3）选择“柏拉图”可以在输出表中同时按降序排列频数数据；选择“累积百分率”可在输出表中增加一列累积百分比数值，并绘制一条百分比曲线；选择“图表输出”可生成一个嵌入式直方图。
第三步：单击“确定”按钮，在输出区域单元格可得到频数分布，如图11-13所示。
图11-13 直方图频数分布结果第四步：将条形图转换成标准直方图，如图11-14所示。
具体做法：左键单击条形图的任一直条，再单击右键，在快捷菜单中选取“数据系列格式”，然后在“数据系列格式”对话框中选择选项标签，将间距宽度改为0，单击“确定”按钮即可。
图11-14 标准直方图三、用Excel作统计图传统的统计表格需要数据使用者自己精心地进行分析，而统计图显示资料则具有形象生动、一目了然的优点，通过图形可以方便地观察到数量之间的对比关系、总体的结构特征以及变化发展趋势。
统计图在统计整理中的应用越来越广泛。
Excel提供了大量的统计图形供用户根据需要和图形功能选择使用。
Excel提供的图形工具有：柱形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、股价图等。
各种图的作法大同小异，本章以柱形图为，介绍制作统计图的工作步骤。
例11-3 根据我国1991-2003年国内生产总值构成数据制作相应的统计图。
第一步：创建工作表，即将统计资料输入到Excel中，如图11-15所示。
图11-15 1991-2003年国内生产总值构成数据第二步：在想绘制图形的数据中选择任一单元格，然后在“插入”菜单中选择“图表”选项，或单击工具栏中的图表向导按钮，出现图11-16。
图11-16 “图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框第三步：选定图表类型。
在弹出的“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框中选择所需要的图表的类型，此处在“图表类型”中选“柱形图”，在“子图表类型”中选第一个“簇状柱形图”，然后单击“下一步”按钮，如图11-17所示。
图11-17 “图表向导-4步骤之2-图表源数据”对话框第四步：确定数据范围。
在弹出的“图表向导-4步骤之2-图表源数据”对话框中规定数据区域。
点击“系列”选项，规定每一数据系列的名字和数值的区域，如图11-18所示。
然后单击“下一步”按钮。
图11-18 “图表向导-4步骤之2-图表源数据”数据区域选项第五步：选用图表选项。
在弹出的“图表向导-4步骤之3-图表选项”对话框中可给图表命名，将“分类（X）轴”命名为“年份”；将“数值（Y）轴”命名为“百分比（%）”。