23 种定量研究方法
定量研究
定量研究定量研究方法论：以实证主义为方法论基础；经验：可感知的社会研究概念：一种以经验的方式对社会世界中人们的行为态度关系以及由此所形成的各种社会现象、社会物质所进行的科学的探究活动。
特征：研究的主题是社会的而非自然的；研究的方式是经验的而非思辨的；研究的问题是科学的而非判断的。
困难：人的特殊性、研究的干扰性、社会现象的复杂性、研究受到特定的制约、保持客观性的困难。
社会研究方法体系：方法论：哲学基础、逻辑、范式、价值、客观性。
基本方式：调查研究、实验研究、文献研究、实地研究。
具体方法技术：问卷法、访问法、观察法、量表法、抽样方法、测量方法、统计分析方法、定性资料分析方法、计算机应用技术。
社会研究的过程：确定研究课题并将其系统化、设计研究方案和准备研究工具、资料的收集、资料的处理与分析、结果的解释与报告。
研究主要阶段：选择问题阶段、研究设计阶段、研究的实施阶段、资料分析阶段、得出结果阶段理论概念：一种系统化的方式将经验世界中某些被挑选的方面概念化并组织起来的一组内在相关的命题。
层次：宏观（一般性）理论：往往以全部社会现象或各种社会行为为对象，提供一种高度概括的解释框架；中观（中层）理论：以某一方面的社会现象或，某一类型的社会行为为对象，提供一种相对具体的分析框架；微观理论：一组陈述若干概念之间关系、并在逻辑上相互联系的命题，其中一些命题可以通过经验检验。
其特征：由一组命题组成；逻辑上是相互联系的；其中一部分是可以通过经验来检验。
优劣标准：解释范围越广泛（反映理论影响面或概括范围）、解释越精准（反映理论效果或精确程度）、结构越简练的理论越好（反映理论效率或节俭性）。
构成要素：概念、变量、命题和假设。
概念定义：对现象的一种抽象，是一类事物的属性在人们主观上的反映。
功能：提供一种观察或勾画那些无法直接观察到的事物的方式；为研究者提供了一种思想的网络，将各个单个的研究成果相互连接并是不同时期经验得以组织和再组织。
《定量研究方法》课件
流行病学研究
利用定量研究方法，对疾病流行趋势、病因和预防措施进行调查和分析
，为医学实践提供科学依据。
02
临床试验
通过定量研究方法，对药物疗效、治疗方案等进行评估和优化，提高临
床治疗效果。
03
健康管理研究
利用定量研究方法，对健康状况、健康行为等进行监测和管理，促进个
聚类分析
要点一
总结词
聚类分析是一种无监督学习方法，用于将相似的对象归为 同一组或簇。
要点二
详细描述
聚类分析通过分析对象之间的相似性或距离，将相似的对 象归为同一组或簇。聚类分析可以用于分类、异常检测和 可视化等应用。常见的聚类方法包括层次聚类、K均值聚 类和DBSCAN聚类等。
定量研究的伦理与
05
实验设计的类型
实验设计可分为独立样本实验、配对样本实验和重复测量实验等类 型，应根据研究目的和研究对象的特征选择合适的实验设计。
实验误差的控制
实验设计过程中应采取措施控制误差，如随机分配被试、设置对照组 、使用盲法等，以提高实验的内部效度。
调查设计
01
02
03
调查目的与问题
调查设计应明确调查目的 ，确定调查问题，并选择 合适的调查方法。
数据处理与分析
对数据进行清洗、整理和统计 分析。
确定研究问题
明确研究目的和问题，确定研 究范围和对象。
数据收集
通过调查、实验、观察等方法 收集数据。
结果解释与报告
根据分析结果，撰写研究报告 并解释结果的意义和价值。
定量研究的设计
02
如何进行有效的定量研究与统计分析
如何进行有效的定量研究与统计分析研究是人类认知世界的一种重要方式，而定量研究与统计分析作为研究的重要方法之一，在各个领域都发挥着至关重要的作用。
本文将从研究设计、数据收集、数据分析和结果解读四个方面，介绍如何进行有效的定量研究与统计分析。
一、研究设计在进行定量研究和统计分析之前，首先需要明确研究目的和研究问题。
明确研究问题有助于确定研究设计，从而保证研究的有效性和可靠性。
研究设计包括实验设计和观察设计两种形式。
实验设计通常用于研究因果关系，而观察设计用于描述和解释现象。
对于定量研究，实验设计更常用。
在实验设计中，需要确定自变量和因变量，确保实验条件合理，避免混淆变量的干扰。
二、数据收集数据收集是定量研究的基础，合理的数据收集方法和工具对研究结果的准确性和可靠性至关重要。
常见的数据收集方法包括问卷调查、实验观测、文献分析等。
在选择数据收集方法时，需要考虑研究问题的特点和目的，合理选择合适的方法。
同时，在设计问卷或实验时，需要注意问题的编写和实验条件的控制，以保证数据的有效性。
三、数据分析数据分析是定量研究的核心步骤，通常包括描述统计和推论统计两个层次。
描述统计主要是对数据进行整理、归纳和描述，包括计算均值、标准差、频率分布等。
通过描述统计分析，可以对数据的特点和分布进行初步了解。
推论统计是通过样本数据推断总体特征或进行假设检验。
常见的推论统计方法包括相关分析、t检验、方差分析等。
在进行推论统计分析时，需要合理选择统计方法，并进行数据的有效转换和模型的建立。
四、结果解读结果解读是定量研究的最后一步，通过对数据分析结果的解读，得出研究结论，回答研究问题。
在结果解读中，需要注意准确理解统计结果的含义，避免将统计结果与因果关系混淆。
同时，还需要针对研究问题进行回答，分析研究结果的意义和实际应用，提出建议和改进建议。
总结有效的定量研究与统计分析是研究的重要方法之一，合理的研究设计、科学的数据收集、准确的数据分析和准确的结果解读都是保证研究有效性和可靠性的关键步骤。
23种常用的资料分析方式汇总
23种常⽤的资料分析⽅式汇总社会科学的研究步骤在每⼀个环节都需要理论的指导。
其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的⽂献对话，再次发现新问题，开始新⼀轮的研究过程。
在这个环节之中，资料分析作为重要⼀环，对于社会科学的研究极为重要。
资料分析的⽅式分类教育研究包含多样化的研究⽅法及分类。
⼀般情况下，按照认识论基础，研究⽅法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。
也有部分学者按照研究⽬的、⼿段等对研究⽅法进⾏分类。
⽐如别敦荣和彭阳红将研究⽅法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、⽐较研究、数学分析、质的研究和个案研究；在国内，根据刘良华对研究⽅法的分类⼤体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（⼜称理论研究）、实践研究（常以教育对策、教育反思、教育改⾰形式显现）。
实证研究是基于“事实”的⽅式进⾏论证并有规范的研究设计和研究报告。
陈向明指出，“研究⽅法”⼀般包含三个层⾯：第⼀，⽅法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第⼆，研究⽅法或⽅式，即贯穿于研究全过程的程序与操作⽅式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某⼀阶段使⽤的具体⼯具、⼿段和技巧等。
⽂中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层⾯为标准进⾏的分类。
在实际的研究过程中⼤多数时候是以⼀种研究⽅法为主，其他为辅，交叉使⽤的。
以下内容是介绍每⼀种具体的⽅式。
那么资料搜集上来了？该如何分析呢？具体的资料分析⽅式- 01 -思辨分析1、历史研究⽅法历史研究法是运⽤历史资料，按照历史发展的顺序对过去事件进⾏研究的⽅法。
亦称纵向研究法，是⽐较研究法的⼀种形式。
在政治学领域中，它着重对以往的政治制度、政治思想、政治⽂化等的研究。
历史研究的⽬的在于解决政治制度的现状及其演变趋向。
但不是断章取义地分析政治制度的现状，⽽是系统地研究它们以往的发展及其变迁的原因。
历史研究法主要是研究政治制度的发展历史，从各种事件的关系中找到因果线索，演绎出造成制度现状的原因，推测该制度未来的变化。
生态位的定量研究方法及其应用
生态位的定量研究方法及其应用生态位是生物学中一个十分重要的概念，描述了一个物种所占据的生态角色以及它与其它物种的关系。
研究生态位对于了解生物群落的结构与功能，以及生物多样性的维持与演化等方面具有重要意义。
本文主要介绍生态位的定量研究方法及其在实际应用中的一些问题。
生态位的定义和分类生态位是一个物种在生物群落中所占据的生态角色，它描述了该物种所对应的生态位资源、用途以及与其它物种的竞争关系等方面。
生态位的定义发展经历了从生态学概观到定量化研究的过程。
在早期的生态学研究中，生态位是一个比较模糊的概念，主要是用来描述群落结构和物种的生态角色等方面。
而到了现代，随着一系列实证研究的发展，生态位也逐渐被定量化和数学化。
根据生态位的分类，可以将其分为两大类：基于资源的生态位和基于地位的生态位。
基于资源的生态位是指物种占据的资源类型、数量和利用方式等方面，它反映了物种间在生态位资源的利用上的差异。
而基于地位的生态位则是指物种在生态系统中的地位和作用等方面，它反映了物种间在生态位竞争上的差异。
生态位的定量研究方法为了研究生态位的定量化和数学化，研究者们提出了一系列定量研究方法，下面列举几种较典型的方法。
1. Niche overlap index生态位的重叠是指不同物种之间共享了多少生态位空间，是反映生态位竞争程度及其影响的一种重要指标。
Niche overlap index是在20世纪60年代提出的一种较为常用的生态位重叠分析方法，它基于生态位宽度和重叠度的计算，能够反映物种间在生态位上的相似程度。
式子如下：NODij=2Sij/(Si+Sj)其中，NODij为i和j两个物种的生态位重叠指数，Sij为i和j两个物种的生态位重叠面积，Si和Sj分别为i和j两个物种的生态位面积。
2. Ecological distance生态距离是指两个物种在生态位空间中的距离，是反映生态位差异程度的一种常用指标。
生态距离的计算方法包括欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离和Mahalanobis距离等。
社会科学研究定量方法第三章
因子分析通过数学变换将多个变量综合为少数几个因子，这些因子能够反映观测变量之 间的内在联系和结构。这种方法可以帮助研究者更好地理解数据的本质和内在结构。
聚类分析
总结词
聚类分析是一种将观测数据按照相似性进行 分类的方法，它可以将具有相似特征的数据 归为一类，从而揭示数据的分布特征。
详细描述
聚类分析通过将相似的数据点归为一类，使 得同一类内的数据点尽可能相似，不同类之 间的数据点尽可能不同。这种方法可以帮助 研究者更好地理解数据的分布和结构，以及 发现隐藏的群体或模式。
Part
04
定量研究的实践应用
社会调查中的应用
描述性调查
通过问卷、访谈等方式收集数据，描述社会 现象的基本情况，如人口普查、民意调查等 。
因果关系研究
通过实验、观察等方法，探究社会现象之间 的因果关系，如社会学实验、干预研究等。
市场研究中的应用
要点一
市场细分
利用定量方法对市场进行细分，识别不同消费群体的需求 和行为特征。
回归分析
总结词
回归分析是一种通过建立数学模型来 描述因变量和自变量之间关系的统计 分析方法。
详细描述
回归分析通过找出因变量和自变量之 间的最佳拟合线或曲线，来预测因变 量的取值。这种方法广泛应用于社会 科学的各个领域，如经济学、心理学、 社会学等。
因ห้องสมุดไป่ตู้分析
总结词
因子分析是一种通过降维技术来简化数据结构的方法，它通过找出影响观测变量的少数 几个公共因子，来解释变量之间的相关关系。
Part
03
定量研究的常用统计方法
描述性统计
总结词
描述性统计是定量研究中基础的方法，主要用于对数据进行整理、归纳和描述，以揭示数据的分布特征和规律。
定量研究方法与建模
公共管理中的很多问题很难量化提炼
整理课件
7
最优化方法几种常见的问题和模型
1 ）线性规划问题及其数学模型：单纯形解法和 运输问题
2 ）动态规划：解决多阶段决策过程最优化
3 ）资源分配问题：将数量一定的资源恰当的分 配给若干个使用者，使总的目标函数最优
整理课件
8
7、对策与对策方法
整理课件
33
社会科学的任务是研究并阐述各种社会现象 及其发展规律，而自然科学的任务是帮助人 类认识自然规律，为人类正确改造自然开辟 道路；
研究社会问题（人）比研究如何种土豆要困 难的多?
互相影响，共同支撑社会的发展
研究天气预测和研究应急预案和应急措施
整理课件
34
社会科学对社会的作用和影响更多地表现 在理性功能方面，而自然科学更多地表现 在技术功能方面。
交论文的时间：进入考期前
整理课件
20
本课程的主要内容
绪论 （社会科学中的定量研究方法简介） 研究设计 抽样方法 数据收集方法 数据分析方法
1 描述统计
–数据分布特征
2 推断统计 3 双变量统计分析方法
列联表分析,方差分析,相关分析,回归分析
4 时间序列分析 5 结构方程分析方法
整理课件
21
第一章 绪论
整理课件
22
本章内容
第一节 科学与社会科学 第二节 定量研究方法概述
整理课件
23
第一节 科学与社会科学
1.科学的基础 2.科学研究的三大层面 3.社会科学和自然科学 4、社会科学中的两个基本观念
整理课件
24
1、科学的基础
科学对世界的理解必须言之成理并且符合 我们的观察
报告中的定性和定量研究方法比较
报告中的定性和定量研究方法比较导言报告是一种常见的学术文体，广泛应用于各个领域，包括社会科学、自然科学等等。
在编写报告时，研究方法的选择十分关键。
定性和定量研究方法是两种研究方法中较为常见的两种，它们有着各自的优势和适用范围。
本文将对这两种方法进行比较，并根据实际案例分析了它们的应用。
一、定性研究方法定性研究方法是以文字、图片、录音等非数值化的数据为基础，通过分析、解释和解读来获取研究结果的一种方法。
它注重对被研究对象的深入理解和个体差异的把握。
1.1 概述定性研究方法适用于诸如社会科学、人文科学等领域，主要用于了解复杂现象的本质和含义。
它通常以参与观察、访谈、文本分析等方式获取研究数据，然后通过归纳和演绎的方法进行数据分析。
1.2 优点定性研究方法有以下几个优点：（1）深入理解：定性研究方法可以对被研究对象的行为、动机、态度等进行深入的理解和描述，为研究者提供全面的视角；（2）个体差异：定性研究方法注重个体差异的把握，能够了解到被研究对象的个性化和特殊情况，有助于找到隐藏在大数据背后的规律；（3）灵活性：定性研究方法相对灵活，允许研究者在研究过程中做出相应的调整和补充，以适应现实情况的变化。
1.3 限制尽管定性研究方法有其优点，但也存在一些局限性：（1）主观性：由于定性研究方法受到研究者主观认知和个人经验的影响，因此结果可能没有定量研究方法那样的客观性；（2）通用性：定性研究方法通常仅适用于小样本和特殊情境的研究，因此对一般性结论的推广可能有所限制。
二、定量研究方法定量研究方法是一种基于数值化数据的研究方法，通过统计分析和数值计算来获得研究结果。
它注重通过量化的方式对研究对象进行描述和分析。
2.1 概述定量研究方法适用于可以用数值来刻画的问题。
研究者通过问卷调查、实验室观察等方式收集数据，然后使用统计学工具对数据进行分析和解释。
2.2 优点定量研究方法有以下几个优点：（1）客观性：定量研究方法以数字化的方式来描述和分析研究对象，结果相对客观，具有较高的可靠性和可重复性；（2）普适性：定量研究方法可以对大样本进行研究，并且可以通过统计方法来推广结论，具有一定的普适性；（3）模型构建：定量研究方法可以通过建立模型来揭示变量之间的关系，提供量化的预测和解释。
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23 种定量研究方法，你会几种？
量化研究方法2019-12-28
文章作者| 乔晓春
首先
我们对前面介绍的方法进行简单的归纳。
我们把研究方法分为三个层面，即方法论、一般方法和特殊方法。
在一般方法层面又分为定量研究和定性研究方法，而定量研究方法所涵盖的内容最多，也是社会科学研究中使用最为广泛的方法，规范的定性研究方法在中国使用得并不多。
这主要是因为中国学者对定性研究有自己的理解，甚至把理论研究、思辨研究都称为定性研究，这是错误的。
∆研究方法的三个层次
下面
给出23种具体定量研究方法的名称：
01. 社会科学应用统计学原理
02. 社会测量方法
03. 实验设计方法
04. 抽样调查方法
05. 应用线性回归模型
06. 分类数据分析
07. 生存分析（或事件史分析）
08. 空间数据分析
09. 多元数据分析
10. 分层分析
11. 纵向分析
12. 路径分析
13. 结构方程模型
14. 项目评估方法
15. 系统动态学
16. 贝叶斯方法
17. 队列分析
18. 随机过程或马尔科夫链
19. 系统仿真方法
20. 文献分析方法
21. 内容分析方法
22. 势分析方法
23. 复杂调查数据分析方法
在一般方法中的定性研究方法中，给出了下面几种方法：
1. 叙述研究
2. 现象学
3. 扎根理论
4. 民族志
5. 案例研究
6. 焦点组讨论
上面所列的研究方法课程，并不是可以随便想学哪一门课就可以学哪一门课的，它们之间具有内在逻辑联系。
要想系统学习社会科学研究方法，需要遵循这种内在的逻辑顺序，否则会影响对内容的理解。
学习社会科学研究方法，第一门课应该是“研究设计和研究方法”。
学习这门课，可以对社会科学研究的基本思路、原理、过程、各类方法等有基本的、全面的理解。
在这门课中还会介绍一些简单的、与社会测量有关的内容，包括实验设计、问卷设计、抽样设计等。
学完这门课以后，有人喜欢继续学习定量研究方法，也有人可能会喜欢学习定性研究方法，那么就可以开始学习第二个层次的课程。
目前，国内社会科学领域均把定性研究方法作为独立的一门课。
尽管这属于一类方法，其中还有很多具体的研究方法，但目前还很少有学校把每一种具体方法设置为一门课。
学习定性研究方法，通常不需要任何前修课，但最好能够有过一些研究的经历，并掌握一定的社会科学理论。
对从来没有学过定量分析方法特别是统计学方法的人来说，最好从统计学基础课开始学。
“社会科学应用统计学原理”被称为应用统计学或定量研究方法的第一门课。
它将介绍统计学的基本概念、原理，以及针对单变量和双变量的描述、解释和推断方法。
学完了解决单变量和双变量问题的方法以后，就将学习多变量问题的方法。
针对多变量问题，最重要也是最基础的一门课就是“应用线性回归模型”。
这门课是所有多变量分析模型或回归分析模型的基础，换句话说，如果这门课没有学或没有学好，会影响后续很多定量研究方法课程的学习。
我们通常认为，“研究设计和研究方法”“社会科学应用统计学”和“应用线性回归模型”这三门课是社会科学研究最基础性的课程。
“基础”的含义是，它们是社会科学学者必备的常识性的知识和基本的方法，同时也是进一步学习其他方法的基础。
说得严重一些就是，不掌握这些基础性知识就不具备从事社会科学研究的资格。
然而，要想把研究做得更好，还需要掌握更多的研究方法，并进一步学习后续课程。
这些课程一方面介绍如何收集能够反映客观实际的数据，比如抽样调查方法。
另一方面介绍不同类型、不同结构数据所使用的不同分析方法，比如针对分类变量用分类数据分析方法，针对纵向数据使用生存分析（也叫事件史分析）或纵向分析方法，针对空间数据使用空间分析方法或地理信息系统方法，针对多变量关系使用多变量分析方法，以及针对复杂因果关系结构通常使用路径分析或结构方程模型，等等。
社会科学领域的学生或学者尽管非常渴望学习研究方法，但经常会担心自己数学基础不好，怕学不懂。
这种担心是不必要的。
一方面是因为我们并不是专门研究方法，而是要应用方法，所以学习的重点是如何使用现成的研究方法。
尽管在教学过程中会涉及方法的某些原理，但通常在讲解原理时，教师不应该过多地纠缠数学推导，而是要讲思路。
另一方面是因为中国学生的数学基础可以说是世界上最好的，既然其他国家的学生能学，中国人肯定能学而且会学得更好。
实际上，社会科学研究方法有些课程只要有中学数学基础就完全没有问题，比如“研究设计和研究方法”“社会科学应用统计学原理”这两门基础课是并不需要太多数学。
其他课程，像“社会测量方法”“实验设计方法”“系统动态学”“内容分析方法”以及所有的定性研究方法只要有一定的高中数学基础也就够了。
除此之外的其他定量分析方法，只要学过初级微积分、线性代数和概率论，掌握起来也是没有问题的。
即使有些学生确实没有学过这些大学基础数学，在学习这些课程前，只要通过设置辅助课，事先做一些补习，也是可以的。
那么，像学习少林武功那样，学习社会科学研究方法到底学到哪一步算是学到了“伏虎拳”，算是“内功外功有了相当的功底”？学到哪一步算是学到了“散花掌”，别人“就不大敌得过了”？
我们这里把社会科学研究方法大体归为三级：初级、中级和高级（见表9.1）。