三大常规检验

三大常规检验
三大常规检验

工作总结

在医院领导和主任正确领导下,同事的帮助下,围绕医院中心工作,结合科室的工作特质,树立高度的事业心和责任心,在工作上积极主动,求真务实,踏实苦干,不断提高医疗质量、保障医疗安全、全面提高个人素质,能够积极配合主任做好检验科的各项工作。在工作中取得了一定的成绩,也存在一定问题。现总结如下:

1、思想政治方面

积极要求进步,认真学习党的各项方针政策,树立和坚持正确的世界观、人生观、价值观,积极参加医院的各项政治活动和业务学习。坚持政治理论学习与业务学习相结合,提高自身思想认识和服务技能,牢固树立服务意识,大局意识,勇于实践,敢于创新。树立全心全意为人民服务的思想,想病人之所想,急病人之所急,围绕我院改革发展大局,认真完成医院下达的各项工作任务。。为人作风正派,不对人说三道四,不打小报告,不对上级决策妄加评论。顾全大局,和同事能和睦相处,无论是在工作上还是在生活上都能相互关心,相互帮助。积极响应党的号召,在部分地区困难群众要求帮助时,虽然我的工资也不高,但还是积极伸出援助之手,慷慨解囊。

2、医德医风和医疗质量方面

具有强烈的事业心和责任感,对待每一个前来检查的病人,都能做到“急病人之所急,想病人之所想,” 全心全意为病人服务。吃苦耐劳,始终保持积极向上的工作作风和勤恳努力的精神状态。对不符合检验质量的标本,要求病人重新留取,并和病人说明原因,取得病人的认可。对病人提出要求解释化验结果的问题,都能积极配合临床,按照院里临床医生的要求,不做任何解释工作。严格组织纪律观念,做到早上班,迟下班,不迟到、不早退、不串岗。无接受病人吃请和收受红包、礼品、回扣的现象,无医疗事故。对工作中发现的问题能及时纠正和改正,时刻与各科室保持联系,发现两次因病人标本留取有问题,并及时通知到相关科室,要求重新留取标本再做检验,避免了差错事故的发生。在工作上,注重各种知识的学习与积累,坚持独立思考,大胆实践,不断提高综合素质和工作能力。为人正直,心胸坦荡,坚持追求工作的高标准、高效率、严要求。业务能力比较强,已能胜任本职工作,爱岗敬业。

3、业务工作和学习方面:

积极参加医院和科室组织的各种业务学习,通过学习与回顾,加强自身素质的提高。今年下半年在熊老师离开无人带教,在学习和工作任务比较繁重的现实情况下,能积极主动的配合主任和同事,按时完成工作,能很好的端正自己的学习态度,从不叫苦叫累。在业务工作中,认真履行科里的各项规章制度,一切检验操作都严格遵守操作规程。对待工作认真负责,时刻以谨慎的工作态度处理好每一个待检标本,认真处理好工作中遇到的疑难问题。对检测结果与临床诊断不太相符的结果,第一时间向上级检验技师反映,坚持做到复查,确保发出检验报告的准确性,及时与临床医生联系,提供有利的诊断依据。严格遵守危急值报告制度,能及时通知临床医师或者病人,为病人的诊治争取时间。工作中任劳任怨,保质保量完成领导交给的任务。

面对新形势、新机遇、新挑战,能够清醒地认识到强练内功才是生存之道,因此在工作之余努力学习专业理论知识,积极参加本学科的各种学习讲座、网上继续教育等,学习最新知识、新进展。

在总结成绩的同时,本人认为在以下方面还做得不够:近一段时间的学习有所放松,有时在工作比较忙的情况下,会表现出急躁情绪,给工作带来了一些负面影响,考虑还不够仔细,工作不够严谨。

在今后的工作中,我一定高度重视实践和理论学习,进一步坚定理想信念,发扬理论联系实际的学风,边学习,边总结,边提高,解决工作中的实际问题。时时处处看到自己的不足,继续发扬优点,改正缺点,努力做好各项工作。要努力加强个性修养和党性锻炼、高标准、严要求、树立良好的公仆形象。虚心向老同志学习,向实践学习,取人之长补已之短,争取在新的一年里以更加饱满的热情,投入到新的工作中去,迎接新的挑战,争取做出更加优异的成绩。

三大检查

三大檢查: 首件.自主.順序. 前言: 学习的心,是迈向进步的基本要素, 只有热心学习的人,教育训练才有意义, 所有的知识、技能皆非与生俱来,而是学习得来的. 品质的定义: (一)品:方方正正(规规矩矩)(二)一种产品或一项服务,能满足消费者的特质 什么是好的品质: (一)、客户满意就是好品质,它具有以下特质: 1.合理性:成本适用性:条件 3.均匀性:大众化 (二)、谁是客户 1.买我们产品的是我们的客户.2.我们的下一个制程也是我们的客户. 全面品质管制表现于何处: 全面品质管制表现于我们的产品、工作桌面、材料排列、制程单件流、戴静电手环、环境、整洁、物品堆放、爱惜公物、设备、应对礼貌、准时交货、工作纪律、工作品质…等因此随时,随地,随处都是全面品质管制的范围 全面品质管制是谁的责任: 全面品质管制是每一个人的责任 何时去做好品质: 马上去做,第一次就做对及做好 品质是怎么来的: (一)、品质是制造出来的而不是检查出来的 (二)、不良绝不因检查而减少 为什么还要检查? q检查是发现或防止加工,搬运,停滞过程中发生的不良。检查的主要作用在于情报回馈与行动。 一;问题发现得越早,损失就越小. 二;问题回馈得越早,损失就越小. 三;问题解决得越早,损失就越小.

三大检查 (一)、首件检查 (二)、順序检查 (三)、自主检查 首件检查: 即每个员工在每个时段工作开始时,就自己检查使用的治工具﹑材料﹑作业方式是否正确,以及第一个产品的品质是否良好。 首件检查的目的: 1>避免制造一大堆不良后才发现 2>避免机器﹑工具﹑程序﹑条件﹑材料变动了不知道 例如: 1>机器改机 2>上一班人员搞错 3>材料拿错 4>印章拼错 5>程序输错 6>脚距板拿错未防呆 7>测试架断线 8>仪器故障或误差值过大 做首件检查的時機: 1>每天早上、中午、晚上工作开始之前 2>更换材料时 3>更换产品时 4>修机、调机、更换机台以后 新的治工具、新机器、新仪器使用之前

第一部分4 GLS和MLE(三大检验)

第四章 GLS 和MLE 一、广义最小二乘法(GLS ) 1、回归模型的矩阵表示 总体回归方程可表示为:=+y X βε 也可以写成:[|] =E y X X β。 当(|)E y X 取不同的形式时,也就构成了不同的模型,包括:线性、非线性和非参数等。我们这里主要讨论的是线性模型(一元或多元):其中: 12(1)N N y y y ??? ? ?= ? ? ? ? y ,1111 1 212211 1() 111j k j k N N j N k N k x x x x x x x x x ---??? ? ?= ? ? ?? ? X ,01 1(1)k k βββ-??? ? ?= ? ? ? ?? β T 表示样本数量,k 表示解释变量个数(包含了常数项),当2k =时就是一 元线性回归模型。而()1 2 (1)T N N εεε?= ε表示的是随机扰动项,包含了除了 解释变量以外的其他影响因素。若遗漏变量,则这个变量也将被扰动项所包含。 2、经典假设满足时的残差项的方差协方差矩阵 在无异方差和无自相关的假定下,残差项的方差协方差矩阵是一个对角阵,并且主对角线的元素都相同。即有:( 2 2 200σσσ?? ?'= ?? ? E (εε|X)=I 此时OLS 估计量是最优线性无偏估计BLUE )

问题的提出:若扰动项违背球形假定,结果怎样? Ω ='=+=2 ][,0][,σεεεεβE E X y (1) 其中Ω是一般的正定矩阵,而不是在古典假设的情况下的单位矩阵。 (1)异方差时 212 2 2220 0000 n σσσσσ?? ?? 'Ω==? ????? E (εε|X)=Ω 存在异方差时的后果:OLS 估计量是线性无偏估计,但不是最有效的。 处理方法: 第一条思路:找到最优线性无偏估计。具体方法加权最小二乘法(WLS ),也就是模型变换法; 第二条思路:存在异方差时OLS 估计量是线性无偏,但是原OLS 方法得到的方差计算公式有误。对于系数估计仍采用OLS 估计,对于系数的方差估计进行修正。得到稳健估计量。 具体参见本科课程 (2)自相关时

计量中三大检验 wald lr lm 的区别

Wald 统计量我们先对无约束模型得到参数的估计值,再代入约束条件检查约束条件是否成立;LR 统计量则是分别计算在约束和无约束条件下的参数估计值,然后计算二者的对数似然函数是否足够接近;LM 统计量则考察约束条件的拉格朗日乘子是否为零,因为假设约束条件成立,那么这个约束条件应该对我们的估计没有影响,那么拉格朗日乘子应该为0。这是三个检验的基本思想。至于为什么渐进等价,则要一些推导。基本上三者的大小差距为O(1/n). 似然比检验、wald检验、拉格朗日乘数检验都基于MLE,就大样本而言三者是渐进等价的。 1、似然比检验的思想是:如果参数约束是有效的,那么加上这样的约束不应该引起似然函数最大值的大幅度降低。 也就是说似然比检验的实质是在比较有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值。似然比定义为有约束条件下的似然函数最大值与无约束条件下似然函数最大值之比。以似然比为基础可以构造一个服从卡方分布统计量(具体形式参见Greene)。 2、wald检验的思想是:如果约束是有效的,那么在没有约束情况下估计出来的估计量应该渐进地满足约束条件,因为MLE是一致的。 以无约束估计量为基础可以构造一个Wald统计量(具体形式参见Greene),这个统计量也服从卡方分布; 3、拉格朗日乘数检验的思想是:在约束条件下,可以用拉格朗日方法构造目标函数。如果约束有效,则最大化拉格朗日函数所得估计量应位于最大化无约束所得参数估计值附近。 这里也是构造一个LM统计量(具体形式参见Greene),该统计量服从卡方分布。 对于似然比检验,既需要估计有约束的模型,也需要估计无约束的模型;对于Wald检验,只需要估计无约束模型;对于LM检验,只需要估计有约束的模型。一般情况下,由于估计有约束模型相对更复杂,所有Wald检验最为常用。对于小样本而言,似然比检验的渐进性最好,LM检验也较好,Wald检验有时会拒绝原假设,其小样本性质不尽如人意。

三大常规检验

工作总结 在医院领导和主任正确领导下,同事的帮助下,围绕医院中心工作,结合科室的工作特质,树立高度的事业心和责任心,在工作上积极主动,求真务实,踏实苦干,不断提高医疗质量、保障医疗安全、全面提高个人素质,能够积极配合主任做好检验科的各项工作。在工作中取得了一定的成绩,也存在一定问题。现总结如下: 1、思想政治方面 积极要求进步,认真学习党的各项方针政策,树立和坚持正确的世界观、人生观、价值观,积极参加医院的各项政治活动和业务学习。坚持政治理论学习与业务学习相结合,提高自身思想认识和服务技能,牢固树立服务意识,大局意识,勇于实践,敢于创新。树立全心全意为人民服务的思想,想病人之所想,急病人之所急,围绕我院改革发展大局,认真完成医院下达的各项工作任务。。为人作风正派,不对人说三道四,不打小报告,不对上级决策妄加评论。顾全大局,和同事能和睦相处,无论是在工作上还是在生活上都能相互关心,相互帮助。积极响应党的号召,在部分地区困难群众要求帮助时,虽然我的工资也不高,但还是积极伸出援助之手,慷慨解囊。 2、医德医风和医疗质量方面 具有强烈的事业心和责任感,对待每一个前来检查的病人,都能做到“急病人之所急,想病人之所想,” 全心全意为病人服务。吃苦耐劳,始终保持积极向上的工作作风和勤恳努力的精神状态。对不符合检验质量的标本,要求病人重新留取,并和病人说明原因,取得病人的认可。对病人提出要求解释化验结果的问题,都能积极配合临床,按照院里临床医生的要求,不做任何解释工作。严格组织纪律观念,做到早上班,迟下班,不迟到、不早退、不串岗。无接受病人吃请和收受红包、礼品、回扣的现象,无医疗事故。对工作中发现的问题能及时纠正和改正,时刻与各科室保持联系,发现两次因病人标本留取有问题,并及时通知到相关科室,要求重新留取标本再做检验,避免了差错事故的发生。在工作上,注重各种知识的学习与积累,坚持独立思考,大胆实践,不断提高综合素质和工作能力。为人正直,心胸坦荡,坚持追求工作的高标准、高效率、严要求。业务能力比较强,已能胜任本职工作,爱岗敬业。 3、业务工作和学习方面: 积极参加医院和科室组织的各种业务学习,通过学习与回顾,加强自身素质的提高。今年下半年在熊老师离开无人带教,在学习和工作任务比较繁重的现实情况下,能积极主动的配合主任和同事,按时完成工作,能很好的端正自己的学习态度,从不叫苦叫累。在业务工作中,认真履行科里的各项规章制度,一切检验操作都严格遵守操作规程。对待工作认真负责,时刻以谨慎的工作态度处理好每一个待检标本,认真处理好工作中遇到的疑难问题。对检测结果与临床诊断不太相符的结果,第一时间向上级检验技师反映,坚持做到复查,确保发出检验报告的准确性,及时与临床医生联系,提供有利的诊断依据。严格遵守危急值报告制度,能及时通知临床医师或者病人,为病人的诊治争取时间。工作中任劳任怨,保质保量完成领导交给的任务。 面对新形势、新机遇、新挑战,能够清醒地认识到强练内功才是生存之道,因此在工作之余努力学习专业理论知识,积极参加本学科的各种学习讲座、网上继续教育等,学习最新知识、新进展。

线性回归模型检验方法拓展-三大检验

第四章线性回归模型检验方法拓展——三大检验作为统计推断的核心容,除了估计未知参数以外,对参数的假设检验是实证分析中的一个重要方面。对模型进行各种检验的目的是,改善模型的设定以确保基本假设和估计方法比较适合于数据,同时也是对有关理论有效性的验证。 一、假设检验的基本理论及准则 假设检验的理论依据是“小概率事件原理”,它的一般步骤是 (1)建立两个相对(互相排斥)的假设(零假设和备择假设)。 (2)在零假设条件下,寻求用于检验的统计量及其分布。 (3)得出拒绝或接受零假设的判别规则。 另一方面,对于任何的检验过程,都有可能犯错误,即所谓的第一类错误 P(拒绝H |H0为真)=α 和第二类错误 P(接受H |H0不真)=β 在下图,粉红色部分表示P(拒绝H0|H0为真)=α。黄色部分表示P(接受H0|H0不真)=β。 而犯这两类错误的概率是一种此消彼长的情况,于是如何控制这两个概率,使它们尽可能的都小,就成了寻找优良的检验方法的关键。

下面简要介绍假设检验的有关基本理论。 参数显著性检验的思路是,已知总体的分布(,)F X θ,其中θ是未知参数。总体真实分布完全由未知参数θ的取值所决定。对θ提出某种假设001000:(:,)H H θθθθθθθθ=≠><或,从总体中抽取一个容量为n 的样本,确定一个统计量及其分布,决定一个拒绝域W ,使得0()P W θα=,或者对样本观测数 据X ,0()P X W θα∈≤。α是显著性水平,即犯第一类错误的概率。 既然犯两类错误的概率不能同时被控制,所以通常的做法是,限制犯第一类错误的概率,使犯第二类错误的概率尽可能的小,即在 0()P X W θα∈≤ 0θ∈Θ 的条件下,使得 ()P X W θ∈,0θ∈Θ-Θ 达到最大,或 1()P X W θ-∈,0θ∈Θ-Θ 达到最小。其中()P X W θ∈表示总体分布为(,)F X θ时,事件W ∈{X }的概率,0 Θ为零假设集合(0Θ只含一个点时成为简单原假设,否则称为复杂原假设)。 0Θ-Θ为备择假设集合,并且0Θ与0Θ-Θ不能相交。由前述可知,当1H 为真时,它被拒绝(亦即H 0不真时,接受H 0)的概率为β,也就是被接受(亦即H 0不真时,拒绝H 0)的概率是1β-(功效),我们把这个接受1H 的概率称为该检验的势。在对未知参数θ作假设检验时,在固定α下,对θ的每一个值,相应地可求得1β-的值,则定义 =1()()P X W θβθ-∈

最大似然估计及三大检验(Wald LM LR)

第二章 线性回归模型回顾与拓展 (12-15学时) 第四节 三大检验(LR Wald LM ) 一、极大似然估计法(ML ) (一)极大似然原理 假设对于给定样本{},Y X ,其联合概率分布存在,(),;f Y X ξ。将该联合概率密度函数视为未知参数ξ的函数,则(),;f Y X ξ称为似然函数(Likelihood Function )。极大似然原理就是寻找未知参数ξ的估计?ξ,使得似然函数达到最大,或者说寻找使得样本{},Y X 出现的概率最大?ξ。 (二)条件似然函数VS 无条件似然函数 ()()(),;;;f Y X f Y X f X ξθ?= 若θ与?没有关系,则最大化无条件似然函数(),;f Y X ξ等价于分别最大化条件似然函数();f Y X θ和边际似然函数();f X ?,从而θ的最大似然估计就是最大化条件似然函数();f Y X θ。 (三)线性回归模型最大似然估计 Y X u β=+,2(0,)u N I σ→ 22 2 2 ()() (,;,)(2)exp{}2n Y X Y X L Y X βββσπσσ-'--=- 对数似然函数: 22 ()() 2222n n Y X Y X l LnL Ln Ln ββπσσ'--==--- 于是 22241?(22)0??21??()()0 ???22l X Y X X l n Y X Y X βσβββσ σσ??''=--+=? ??? ??'=-+--=???

得到 12?()1 ?ML ML X X X Y e e n βσ -?''=??'=?? (三)得分(Score )和信息矩阵(Information Matrix ) (;,)l f Y X θθ ?=?称为得分; 12...k l l l l θθθθ????????????? ?? ? ???=??? ??????????????得分向量; (Gradient ) 海瑟矩阵(Hessian Matrix ):2l H θθ?=' ?? 信息矩阵: 三*、带约束条件的最小二乘估计(拉格朗日估计) 在计量经济分析中,通常是通过样本信息对未知参数进行估计。但有些时候可能会遇到非样本信息——对未知参数的约束限制(如生产函数中的规模报酬不变等)。在这种情况下,我们就可以采用拉格朗日估计法。 对于线性模型(1),若其参数β具有某种线性等式约束: 0H β= (6) 其中H 是m k ?矩阵(m k <,()rank H m =)。β可视为除分量0β以外的1k ?矩阵。上式表明未知参数12,,,k βββ 之间的某些线性关系的信息。 现在的问题是寻求满足上式又使()()Y X Y X ββ'--达到最小的估计量0 ?H β。

三大常规检查及临床意义(带目录)

血常规检查 正常值 (1) 红细胞计数(RBC) (单位:10^12/L) 男4.0-5.50×10^12/L,女3.5-5.0×10^12/L,新生儿6.0-7.0×10^12/L。 (2) 红细胞压积(HCT) (单位:%) 男:40-50%,女:36-45%,新生儿:36-50%。 (3) 平均红细胞体积(MCV) (单位:fL) 男:80-100FL,女:80-100 FL,新生儿:97-109 FL。 (4) 红细胞分布宽度(单位:%) 男:10-16%,女:10-16% 新生儿:10-18%。 (5) 血红蛋白浓度(HGB) (单位:g/L) : 男:120-160 g/L,女110-150 g/L,新生儿170-200 g/L。 (6) 平均红细胞血红蛋白含量(MCH) (单位:pg) 男:26-38 pg,女26-38 pg,新生儿26-38pg。 (7) 平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC) (单位:g/L) 男:300-360 g/L,女300-360 g/L,新生儿300-360 g/L。 (8) 白细胞计数(WBC) (单位:10^9/L) 男:4-10×10^9/L,女:4-10×10^9/L,新生儿1.5-2.0×10^9/L。 (9) 单核细胞计数(MONO) (单位:10^9/L) 男:0.3-0.8×10^9/L,女:0.3-0.8×10^9/L,新生儿0.3-0.8×10^9/L。 (10) 单核细胞比例(MONO%) (单位:%) 男:3-10%,女:3-10%,新生儿3-10%。 (11) 中性粒细胞计数(NEUT) (单位:10^9/L) 男:2.0-7.5×10^9/L,女:2.0-7.5×10^9/L,新生儿2.0-7.5×10^9/L。 (12) 中性粒细胞比例(NEUT%) (单位:%) 男:50-70%,女:50-70%,新生儿50-70%。 (13) 淋巴细胞计数(L Y) (单位:10^9/L) 男:0.8-4.0×10^9/L,女:0.8-4.0×10^9/L,新生儿0.8-4.0×10^9/L。 (14) 淋巴细胞比值(L Y%)(单位:%) 男:17-50%,女:17-50%,新生儿17-50%。 (15) 血小板计数(PLT) (单位:10^9/L) 男:100-300×10^9/L,女:100-300×10^9/L,新生儿100-300×10^9/L。 (16) 血小板体积分布宽度(PDW) (单位:%) 男:10-18%,女:10-18%,新生儿10-18%。 (17) 平均血小板体积(MPV) (单位:fL) 男:7-13 fL,女:7-13 fL,新生儿7-13 fL。 (18) 大型血小板比例(P-LCR) (单位:%) 男:10-50%,女:10-50%,新生儿10-50%。 (19) 血小板压积(PCT)

检验的三大职能

.. ;. 质量检验的职能 质量检验工作实行的是:预防为主与严格把关相结合,专职检验与自检相结合。其基本的 职能概括起来是:预防、把关、报告。 1、预防职能: 检验工作的预防职能贯穿在整个检验工作之中,主要体现在以下三个方面。 1)、通过对工艺纪律和生产条件的监督检查,执行“二检制”及工序检验,巡回检验,对关重工序的质量控制,参与质量攻关等活动,都能发现质量问题和质量隐患,督促和协助有关单位及时采取措施加以改进,消除一些质量隐患,防止质量事故的发生。 2)、通过对产品的检验,积累大量质量数据,进行综合统计分析,掌握质量动态和变化趋势,为改进和提高产品质量制定措施计划提供依据,对已发现的质量问题,按“三不放过”原则进行追踪检查,防止同类质量问题和质量事故重复发生。 3)、检验工作贯穿于整个生产过程,从原材料进厂至成品出厂进行严格检验,保证不合格材料不能入厂,不能投产,上道工序不合格的零部件不能转入下道工序,不合格的产品不准出厂等等。这种质量把关的形式充分体现了检验工作的预防性。把住上一道工序的质量关,就是对下一道工序的预防。因此,“把”与“防”是互为依存,把中有防,防中有把,把的最终目的是为了防。 2、把关职能: 按批准的产品图样,技术条件,技术标准,工艺规程,质量控制文件和订货合同有关规定,对产品和工艺装备进行检验,比较和制定是否合格。 根据制定的结果,挑选和剔除不合格品。严格贯彻“五不准”的要求,把住产品质量关,做到不合格的原材料不准投产,不合格的零部件不准装配,不合格的产品不准进入试验场试验,不合格的产品不准出厂,不合格的产品不准计算产量和产值。 3、报告职能: 将通过检验所掌握的质量数据和资料进行整理、统计、分析和计算,并做出评价及时向上级有关部门和企业领导报告,提供质量改进的信息。

Eviews计量经济学三大检验#(精选.)

作业1 我们有1978-2007年我国财政收入,国内生产总值,财政支出和商品零售价格指数的年度数据。请用Eview 进行回归分析。 (1) 根据回归结果分析模型的经济意义(包含模型的显著性,拟合优度,系数 的显著性,系数的经济意义) 建立模型,做OLS 估计,得结果图一,列表如下: 4 3283175.57898859.0003271.0558.6399X X X Y ++--=∧ )0636.20)(065848.0)(012559.0)(836.2132(SE )882456.2)(65061.13)(260476.0-)(000492.3-(t = 997046.02=R 996705.02=R 845.2924=F 模型整体显著性较高(F 检验十分显著),可决系数2 R 和调整的可决系数较大,即样本回归方程对样本观测值拟合较好。t 检验显示2X 的系数不显著(p 值>0.05,不能拒绝β=0的原假设), 3 X 和4X 的系数显著(p 值 <0.05,拒绝β=0的原假设)。 从模型的经济意义来看,财政支出、商品零售价格指数与财政收入成正相关,国内生产总值与财政收入成负相关,不符合客观经济规律,可能与模型变量的选取有关。考虑对模型进行对数变换,结果为图二。 432ln 128427.1ln 631090.0ln 448496.0946444.6ln X X X Y +++-=∧ )610249.0)(160929.0)(141418.0)(853146.2(SE )849127.1)(921549.3)(171412.3)(434662.2(t -= 987673.02=R 986251.02=R 3969.694=F 对数变换后模型整体显著性较高(F 检验十分显著,p 值=0.00<<0.05),可决系数2 R 和调整的可决系数略有下降,模型可解释98.63%的因变量变化。t 检验显示4ln X 的系数不显著(p 值=0.0758>0.05,不能拒绝β=0的

检验的三大职能

质量检验的职能 质量检验工作实行的是:预防为主与严格把关相结合,专职检验与自检相结合。其基本的职能概括起来是:预防、把关、报告。 1、预防职能: 检验工作的预防职能贯穿在整个检验工作之中,主要体现在以下三个方面。 1)、通过对工艺纪律和生产条件的监督检查,执行“二检制”及工序检验,巡回检验,对关重工序的质量控制,参与质量攻关等活动,都能发现质量问题和质量隐患,督促和协助有关单位及时采取措施加以改进,消除一些质量隐患,防止质量事故的发生。 2)、通过对产品的检验,积累大量质量数据,进行综合统计分析,掌握质量动态和变化趋势,为改进和提高产品质量制定措施计划提供依据,对已发现的质量问题,按“三不放过”原则进行追踪检查,防止同类质量问题和质量事故重复发生。 3)、检验工作贯穿于整个生产过程,从原材料进厂至成品出厂进行严格检验,保证不合格材料不能入厂,不能投产,上道工序不合格的零部件不能转入下道工序,不合格的产品不准出厂等等。这种质量把关的形式充分体现了检验工作的预防性。把住上一道工序的质量关,就是对下一道工序的预防。因此,“把”与“防”是互为依存,把中有防,防中有把,把的最终目的是为了防。 2、把关职能: 按批准的产品图样,技术条件,技术标准,工艺规程,质量控制文件和订货合同有关规定,对产品和工艺装备进行检验,比较和制定是否合格。 根据制定的结果,挑选和剔除不合格品。严格贯彻“五不准”的要求,把住产品质量关,做到不合格的原材料不准投产,不合格的零部件不准装配,不合格的产品不准进入试验场试验,不合格的产品不准出厂,不合格的产品不准计算产量和产值。 3、报告职能: 将通过检验所掌握的质量数据和资料进行整理、统计、分析和计算,并做出评价及时向上级有关部门和企业领导报告,提供质量改进的信息。

临床三大常规检验基础知识

临床三大常规检验基础知识 发表时间:2019-06-27T16:04:03.437Z 来源:《中国保健营养》2019年第2期作者:牛君 [导读] 在现代医学中,临床检验技术在辅助临床诊断与治疗的过程中发挥了极其重要的作用。随着医学科学的飞速发展,临床检验技术的自动化程度不断提高,检验项目更是日趋完善。在众多新项目不断涌现的今天,临床检验最基本的血、尿、便三大常规仍旧受到大家的重视,为什么呢?因为初诊检查三大常规可以了解患者的生理情况,对所患疾病进行初步判断;治疗过程中检查三大常规能够评估患者的预后情况。 (南部县人民医院四川南充 637000) 【中图分类号】R47 【文献标识码】A 【文章编号】1004-7484(2019)02-0209-01 在现代医学中,临床检验技术在辅助临床诊断与治疗的过程中发挥了极其重要的作用。随着医学科学的飞速发展,临床检验技术的自动化程度不断提高,检验项目更是日趋完善。在众多新项目不断涌现的今天,临床检验最基本的血、尿、便三大常规仍旧受到大家的重视,为什么呢?因为初诊检查三大常规可以了解患者的生理情况,对所患疾病进行初步判断;治疗过程中检查三大常规能够评估患者的预后情况。因此,不论是我们检验工作者还是临床医师熟练掌握临床三大常规检验的基础知识都是必要的。 1 血常规检验基础知识 血常规检验是血液检验项目中最基础及最常用的检验,在绝大多数疾病的临床诊断中都有应用,主要包括血细胞计数及相关参数测定、血细胞形态学检査。随着科学技术的发展,自动化仪器的应用使血常规检验快速、项目扩展、参数增多,因此,血常规检验能及时、准确、随机、全面反映机体的基本功能状况。血常规检验取材容易,检测便捷,仍然是筛检疾病、遴选其他实验检査的首要程序。 血细胞主要分为红细胞、白细胞与血小板。通过检验血细胞数量及相关参数、血细胞形态,能够筛选出一些疾病。 红细胞是血液中数量最多的有形成分,其主要生理功能是作为携氧或二氧化碳的呼吸载体和维持酸碱平衡等。临床可通过各项红细胞参数检验和红细胞形态观察对贫血和某些疾病进行诊断或鉴别诊断。常用的红细胞检査项目有:红细胞计数、血红蛋白测定、红细胞形态观察、红细胞平均指数计算、网织红细胞计数、嗜碱性点彩红细胞计数和红细胞沉降率测定等。 外周血白细胞检验是血常规检验的重要项目之一,以下情况可以检査白细胞:①感染、炎症、组织损伤或坏死、中毒、贫血。②结缔组织病、骨髄抑制(电离辐射、细胞毒药物、免疫抑制剂、抗甲状腺药物等)。③恶性肿瘤、白血病、骨髄增殖性疾病和淋巴组织增殖性疾病等。计数外周血的白细胞数量、检査染色条件下各种白细胞的形态并分类计数,是诊断疾病,尤其是对恶性血液病进行初步诊断和评估疗效的基本指标。 血小板具有维持血管内皮完整性的功能和黏附、聚集、释放、促凝和血块收缩功能。血小板计数是测定全血中血小板的浓度,是止血凝血检查常用的试验之一。在了解血小板计数的同时,镜检观察血涂片染色后的血小板形态、聚集性和分布悄况,对判断、分析血小板相关疾病具有重要的意义。 2 尿常规检验基础知识 尿液成分的变化可以反映泌尿系统及其他组织器官的病变,尿液检验结果的准确性直接关系到疾病的诊断与治疗。为了保证尿液检验结果的可靠性,必须坚持全面质量管理,保证尿液标本正确、合理、规范化的采集和处理。不合格的尿液标本,其检测结果并不反映患者的实际状态,即使有质优的试剂、先进的仪器设备、经验丰富的检验人员,也无法弥补标本采集、转运过程中的差错造成的影响。因此,必须有书面详细规定尿液标本采集的各个环节的标准文件,并将文件分发给所有相关的工作人员。 尿常规检验通常要求患者采集中段尿。尿液理学检查主要包括尿量、颜色和透明度、比重及尿渗量等。尿液化学成分的检测主要包括尿酸碱度、蛋白质、葡萄糖、酮体、胆红素、尿胆原、血红蛋白、亚硝酸盐、白细胞酯酶和维生素C等。尿液化学检测方法受多种因素干扰,不可避免的出现假阳性、假阴性问题,且有些干扰对此项目产生假阳性,对另一项目或方法产生假阴性,因此须正确分析出现假阳、假阴的原因和正确判断结果可靠性。维生素C的检测在一定程度上起到了此作用,根据其浓度可以提示其他检测项目结果的准确性。 尿液有形成分是指通过尿液排出体外能在光学显微镜下观察到的成分,观察尿液红细胞形态可以帮助判断血尿产生来源,对泌尿系统疾病的诊断、治疗和预后的判断有重要的意义。尿液白细胞的观察分析可以了解泌尿系炎症或其他病变的性质。尿液上皮细胞常能提示相应解剖部位有病变。管型对急性或慢性肾炎、肾病综合征有较特异的诊断意义。影响尿液有形成分显微镜检查的因素很多,必须严格按照检查前、检查中和检查后的质量保证体系做好全程质量控制。 3 大便常规检验基础知识 粪便是食物在体内被消化吸收营养成分后剩余的产物。粪便检验包括理学、化学和显微镜检査。粪便检验在消化道疾病的诊断与鉴别诊断中有重要的意义。粪便理学检査包括粪便量、颜色、性状、寄生虫,其中寄生虫检查是最有临床意义的检验项目,粪便中如存在虫体较大的肠道寄生蠕虫如蛔虫、蛲虫、绦虫等或其片段时,肉眼即可分辨;钩虫虫体,须粪便筛洗后能见。粪便的化学检査有酸碱度反应、隐血试验、粪胆素、粪胆原脂肪测定等,其中隐血试验是最有临床意义的检验项目。粪便隐血试验主要用于消化道出血、消化道肿瘤筛检和鉴别。粪便显微镜检査主要是检査粪便中有无病理成分,如各种细胞增多、寄生虫虫卵、异常细菌、真菌、原虫等。总之,三大常规(血、尿、便)已作为临床医师诊断疾病、鉴别疾病必不可少的重要检查方法,也是观察生理、病理变化的晴雨表。

医学检验常识

医学检验常识 一三大常规检验 1 血常规 2 尿常规 A 尿常规 尿常规在临床上是不可忽视的一项初步检查,不少肾脏病变早期就可以出现蛋白尿或者尿沉渣中有形成分。一旦发现尿异常,常是肾脏或尿路疾病的第一个指征,亦常是提供病理过程本质的重要线索。近年来有不少人强调,负责医生应自己动手做患者尿常规检查,是有利于医生发现肾脏疾病的一般诊断方法。 尿常规的检查意义:对泌尿道感染、结石、胆道阻塞、急慢性肾炎、糖尿病、肾病变症状群等疾病有预报性作用。 尿常规检查内容包括尿的颜色、透明度、酸碱度、红细胞、白细胞、上皮细胞、管型、蛋白质、比重及尿糖定性。 (1)尿色:正常尿液的色泽,主要由尿色素所致,其每日的排泄量大体是恒定的,故尿色的深浅随尿量而改变。正常尿呈草黄色,异常的尿色可因食物、药物、色素、血液等因素而变化。 (2)透明度:正常新鲜尿液,除女性的尿可见稍混浊外,多数是清晰透明的,若放置过久则出现轻度混浊,这是由于尿液的酸碱度改变,尿内的粘液蛋白、核蛋白等逐渐析出之故。 (3)酸碱度:正常尿为弱酸性,也可为中性或弱碱性,尿的酸碱度在很大程度上取决于饮食种类、服用的药物及疾病类型。 (4)细胞:在临床上尿中有重要意义的细胞为红细胞、白细胞及小圆上皮细胞。①红细胞。正常人尿中可偶见红细胞,离心沉淀后每高倍镜视野不超过3个。若尿中出现多量红细胞,则可能由于肾脏出血、尿路出血、肾充血等原因所致。剧烈运动及血液循环障碍等,也可导致肾小球通透性增加,而在尿中出现蛋白质和红细胞。②白细胞。正常人尿中有少数白细胞存在,离心尿每高倍镜视野不超过5个。异常时,尿中含有大量白细胞,表示泌尿道有化脓性病变,如肾盂肾炎、膀胱炎及尿道炎等。③小圆形上皮细胞。正常尿液中,有时可发现少数脂肪变性的小圆形上皮细胞。若肾小球肾炎时,尿中上皮细胞增多。若肾小管有病变时,可出现许多小圆形上皮细胞。 (5)管型:正常尿液中仅含有极微量的白蛋白,没有管型,或偶见少数透明管型。若尿中出现1个管型,可以反映至少1个肾单位的情况,是肾脏疾病的一个信号,对诊断具有重要意义。 (6)蛋白质:一般认为正常人每日排出蛋白质量为40~80毫克,最多100~150毫克,常规定性检测为阴性。病理性蛋白尿见于肾小球肾炎、肾盂肾炎、急性肾功能衰竭、高血压肾病、糖尿病肾病、妊娠中毒症、狼疮性肾炎、放射性肾炎及肾内其它炎症病变、中毒、肿瘤等。 (7)比重:尿液的比重约在1.015~1.025之间,婴幼儿的尿比重偏低,尿比重受年龄、饮水量和出汗的影响。尿比重的高低,主要取决于肾脏的浓缩功能,故测定尿比重可作为肾功能试验之一。 (8)尿糖定性:正常人尿内可有微量葡萄糖,每日尿内含糖量为0.1~0.3克,最高不超过0.9克,定性试验为阴性。尿糖阳性多见于肾性糖尿、糖尿病及甲状腺功能亢进等疾病。 B 尿常规与尿检

线性回归模型检验方法拓展三大检验

第四章 线性回归模型检验方法拓展——三大检验 作为统计推断的核心内容,除了估计未知参数以外,对参数的假设检验是实证分析中的一个重要方面。对模型进行各种检验的目的是,改善模型的设定以确保基本假设和估计方法比较适合于数据,同时也是对有关理论有效性的验证。 一、假设检验的基本理论及准则 假设检验的理论依据是“小概率事件原理”,它的一般步骤是 (1)建立两个相对(互相排斥)的假设(零假设和备择假设)。 (2)在零假设条件下,寻求用于检验的统计量及其分布。 (3)得出拒绝或接受零假设的判别规则。 另一方面,对于任何的检验过程,都有可能犯错误,即所谓的第一类错误 P (拒绝H 0|H 0为真)=α 和第二类错误 P (接受H 0|H 0不真)=β 在下图,粉红色部分表示P (拒绝H 0|H 0为真)=α。黄色部分表示P (接受H 0|H 0不真)=β。 而犯这两类错误的概率是一种此消彼长的情况,于是如何控制这两个概率,使它们尽可能的都小,就成了寻找优良的检验方法的关键。 下面简要介绍假设检验的有关基本理论。 参数显着性检验的思路是,已知总体的分布(,)F X θ,其中θ是未知参数。总体真实分布完全由未知参数θ的取值所决定。对θ提出某种假设001000:(:,)H H θθθθθθθθ=≠><或,从总体中抽取一个容量为n 的样本,确定一个统计量及其分布,决定一个拒绝域W ,使得0()P W θα=,或者对样本观测数 据X ,0()P X W θα∈≤。α是显着性水平,即犯第一类错误的概率。

既然犯两类错误的概率不能同时被控制,所以通常的做法是,限制犯第一类错误的概率,使犯第二类错误的概率尽可能的小,即在 的条件下,使得 ()P X W θ∈,0θ∈Θ-Θ 达到最大,或 1()P X W θ-∈,0θ∈Θ-Θ 达到最小。其中()P X W θ∈表示总体分布为(,)F X θ时,事件W ∈{X }的概率,0 Θ为零假设集合(0Θ只含一个点时成为简单原假设,否则称为复杂原假设)。 0Θ-Θ为备择假设集合,并且0Θ与0Θ-Θ不能相交。由前述可知,当1H 为真时,它被拒绝(亦即H 0不真时,接受H 0)的概率为β,也就是被接受(亦即H 0不真时,拒绝H 0)的概率是1β-(功效),我们把这个接受1H 的概率称为该检验的势。在对未知参数θ作假设检验时,在固定α下,对θ的每一个值,相应地可求得1β-的值,则定义 称1βθ-() 为该检验的势函数。统计检验的势(函数)主要用于比较假设检验的优劣。于是一个好的检验方程是 00max (),..(),s t βθθβθαθ∈Θ-Θ??≤∈Θ? 或 00min(1()),..(),s t βθθβθαθ-∈Θ-Θ??≤∈Θ? 为了理论上的深入研究和表达方便,我们常用函数来表示检验法。定义函数 它是拒绝域W 的线性函数,仅取值0或1。反之,如果一个函数中()X ?只取0或1,则{|()1}W X X ?==可作为一个拒绝域。也就是说,W 和?之间建立了一种对立关系,给出一个?就等价于给出了一个检验法,(我们称?为检验函数)。那么,对于检验法?的势函数为

Eviews计量经济学三大检验

作业1 我们有1978-2007年我国财政收入,国内生产总值,财政支出和商品零售价格指数的年度数据。请用Eview 进行回归分析。 (1) 根据回归结果分析模型的经济意义(包含模型的显著性,拟合优度,系数 的显著性,系数的经济意义) 建立模型,做OLS 估计,得结果图一,列表如下: 43283175.57898859.0003271.0558.6399X X X Y ++--=∧ ) 0636.20)(065848.0)(012559.0)(836.2132(SE )882456.2)(65061.13)(260476.0-)(000492.3-(t = 997046.02=R 996705.02=R 845.2924=F 模型整体显著性较高(F 检验十分显著),可决系数和调整的可决系数较大,即样本回归方程对样本观测值拟合较好。t 检验显示的系数不显著(p 值>0.05,不能拒绝β=0的原假设),和的系数显著(p 值<0.05,拒绝β=0的原假设)。 从模型的经济意义来看,财政支出、商品零售价格指数与财政收入成正相关,国内生产总值与财政收入成负相关,不符合客观经济规律,可能与模型变量的选取有关。考虑对模型进行对数变换,结果为图二。 432ln 128427.1ln 631090.0ln 448496.0946444.6ln X X X Y +++-=∧ )610249.0)(160929.0)(141418.0)(853146.2(SE )849127.1)(921549.3)(171412.3)(434662.2(t -= 987673.02=R 986251.02=R 3969.694=F 对数变换后模型整体显著性较高(F 检验十分显著,p 值=0.00<<0.05),可决系数和调整的可决系数略有下降,模型可解释98.63%的因变量变化。t 检验显示的系数不显著(p 值=0.0758>0.05,不能拒绝β=0的 2 R 2X 3X 4X 2 R 4ln X

石油沥青的三大检验指标

石油沥青的三大检验指标 我国石油沥青是根据沥青的针入度(粘性)、延伸度(塑性)、软化点(温度稳定性)三项主要指标来评定的,所以石油沥青的三项指标必须全部符合规定,才能明确石油沥青的牌号。 (1)石油沥青针入度(粘性) 粘稠石油沥青的粘性是用针入度值来表示的。粘性是在外力作用下抵抗变形的性能。 石油沥青的牌号是以针入度的平均值来表示的。如30号建筑石油沥青就是用针入度为25~40的平均值。针入度的检测是在25℃的温度下和在5s的时间内,用荷重100土0.1g的标准,针垂直穿入沥青的深度,称为石油沥青的“针入度”,单位以1/10mm表示。它在某种程度上反映沥青的硬度。数值越小沥青越硬,粘性愈大,则延伸度小,软化点高。 粘性的大小与组分及温度有关。沥青质含量较高,当树脂适量、油质含量较少时,则粘性较大;温度升高时,则粘性随之降低,反之则随之增大。当针入度大于200以上的道路石油沥青,已无法标出延伸度值。 弹性体SBS改性沥青防水卷材是以SBS(苯乙烯一丁二烯一苯乙烯)热塑性弹性体改性沥青为浸涂材料,以优质聚酯毡、玻纤毡、玻纤增强聚酯毡为胎基,以细砂、矿物粒料、PE膜、铝膜等为覆面材料,采用专用机械搅拌、研磨而成的弹性体改性沥青防水卷材。 塑性体APP改性沥青防水卷材是以APP(无规聚丙烯)或APAO、APO(聚烯烃类聚合物)改性沥青为浸涂材料,以优质聚酯毡、玻纤毡、为胎基,以细砂、矿物粒(片)料、PE膜为覆面材料,采用先进工艺精制而成的塑性体改性沥青防水卷材。 (2)石油沥青延伸度(塑性) 塑性是指石油沥青在外力作用时产生变形而不破坏的能力。石油沥青的塑性与其组分有关,其中树脂含量增加,则塑性随之增高。温度及沥青膜层厚度也影响塑性,温度升高,塑性增大;沥青的膜层愈厚,塑性愈大,当膜层薄至1μm 时,塑性近于消失。在25℃的常温下,沥青的塑性很好。沥青对振动冲击荷载有一定承受能力,塑性较好的沥青在产生裂缝时,也会自行愈合。石油沥青的延伸度愈大,塑性愈好,柔性和抗断裂性能越好。 弹性体SBS改性沥青防水卷材特点: 1.不透水性能强。

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