三大检验
临床三大常规检验能检测出哪些疾病?

临床三大常规检验能检测出哪些疾病?临床三大常规检查包括血常规、尿常规和便常规检查,该三种检查是临床上较为基础和重要的检查方式,下面我们一起来看它们分别能检查哪些疾病一、血常规检查(一)血常规检查内容1、白细胞检查中性粒细胞增高主要就是身体化脓性被细菌感染,减少见于使用一些药物,疾病和流感以及风湿病等多种原因。
而淋巴细胞增多主要就是病毒所导致感染,比如说麻疹,病毒性肝炎和淋巴细胞增殖性疾病等。
2、红细胞计数检查贫血或者失血时直接也会影响红细胞当中的数目,在高值时很有可能患红细胞增多症,低值时直接为贫血。
3、血红蛋白检查血红蛋白存在于红细胞当中,属于是运送氧气的物质,才能提供人体内所必须的氧。
女性在受月经怀孕的影响,她的血红蛋白一般就会比男性要低,因此女性就容易出现贫血情况,在高值时很有可能是为红细胞增多症,心输出量直接减少,低值时直接低血色素性贫血或者是缺铁性贫血。
(二)血常规检查的临床意义1、判断感染用以提示患者是否需要使用抗生素。
通常经细菌感染如肺炎、肠炎,会造成白细胞数明显升高。
白细胞分类下的中性粒细胞、单核细胞也会有一定程度的上升,淋巴细胞比例略降低;而经病毒感染如流感,会造成淋巴细胞明显升高,在不合并细菌感染的情况下,白细胞总数并没有明显变化。
血常规报告2、判断贫血血常规中血红蛋白(Hb)配合红细胞(RBC)计数可以诊断病人是否有贫血的状况,并通过MCV、MCHC分析红细胞大小、分布宽度以判断贫血种类做到对症“升红”。
3、提示过敏、寄生虫白细胞分类下的“嗜酸性粒细胞”一旦明显升高,提示患者可能有接触性过敏现象或体内有寄生虫感染,需要进一步排查。
二、尿常规检查(一)尿常规检查内容1、尿色:正常尿液的色泽,主要由尿色素所致,其每日的排泄量大体是恒定的,故尿色的深浅随尿量而改变。
2、透明度:正常新鲜尿液,除女性的尿可见稍混浊外,多数是清晰透明的,若放置过久则出现轻度混浊3、酸碱度:正常尿为弱酸性,也可为中性或弱碱性,尿的酸碱度在很大程度上取决于饮食种类、服用的药物及疾病类型。
三大检验

' e e 有约束模型残差平方和; ** e′e无约束模型残差平方和;
2011-12-19
中级计量经济学
8
• 三、Wald检验
H0 : g ( β ) = C
• 如果约束条件为真,则g ( β
MLE
g ( β MLE ) − C显著异于零时,约束条件无效 无约束极大似然估计值。当
) − C → 0 不应该显著异于零,其中 β MLE 是
• 假设对于给定样本 {Y , X },其联合概率分布存在, f (Y , X ; ξ ) 。将该 联合概率密度函数视为未知参数 ξ 的函数,则 f (Y , X ; ξ ) 称为似然函 数(Likelihood Function), 即观测到所给样本的可能性. • 极大似然原理就是寻找未知参数 ξ 的估计 ξˆ ,使得似然函数达到最 大,或者说寻找使得样本
{Y , X }
出现的概率最大的 ξˆ 。
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中级计量经济学
3
• (三)线性回归模型最大似然估计 • 1、估计结果 u ~N (0, σ 2 I n ) Y = Xβ +u
2 2 − n 2
(Y − X β )′(Y − X β ) L(Y , X ; β , σ ) = (2πσ ) exp{− } 2 2σ
' e e 有约束模型残差平方和; * * e ′e 无 约 束 模 型 残 差 平 方 和 ;
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四、拉格朗日乘子检验(LM)
• 基本思想:拉格朗日乘子检验(LM),又称为Score检验。该检验基 于约束模型,无需估计无约束模型。 • 假设约束条件为 H 0 : g (θ ) = C ,在约束条件下最大化对数似然函数 ,另
统计学三大检验方法

统计学三大检验方法引言统计学三大检验方法是指假设检验、置信区间估计和方差分析。
这三种方法是统计学中非常重要的工具,用来对样本数据进行分析和推断。
本文将详细介绍这三种方法的原理、应用和步骤。
一、假设检验假设检验是一种基于样本数据对总体参数进行推断的方法。
它的目的是判断样本数据对某一假设的支持程度。
假设检验的步骤可以分为以下几个部分:1.明确研究问题和假设。
首先确定研究的目的和问题,然后提出关于总体参数的假设,包括原假设和备择假设。
2.选择合适的检验统计量。
根据问题和数据的特点,选择适合的检验统计量,如均值差检验的t统计量、比例差检验的z统计量等。
3.设定显著性水平。
显著性水平是在假设检验中用来判断是否拒绝原假设的标准,通常取0.05或0.01。
4.计算检验统计量的观察值。
根据样本数据计算出具体的检验统计量的观察值。
5.给出结论。
通过计算观察值与临界值的比较,得出对原假设的结论,并解释结果的意义。
二、置信区间估计置信区间估计是一种用来对总体参数进行估计的方法。
它通过样本数据计算出的区间,给出了总体参数的一个估计范围。
1.确定置信水平。
置信水平是在置信区间估计中用来描述区间的可靠程度,通常取0.95。
2.选择适合的估计方法。
根据总体参数的类型和样本数据的特点,选择适合的估计方法,如均值估计的t分布、比例估计的正态分布等。
3.计算置信区间。
根据样本数据和所选的估计方法,计算出具体的置信区间,通常采用公式:估计值±临界值×标准差/√n。
4.解释结果。
解释置信区间的意义,并进行合理的解释和讨论。
三、方差分析方差分析是一种用于比较两个或多个组之间差异的方法。
它是通过分解总体方差,分析组内与组间的差异,来判断组间的差异是否显著。
1.确定研究问题。
确定需要比较的组,并明确研究的目的和问题。
2.设定假设。
设定组间差异的原假设和备择假设。
3.计算方差。
计算组内方差和组间方差。
4.计算F统计量。
根据方差计算出F统计量。
检验科三大常规项检查具体指什么?

检验科三大常规项检查具体指什么?去医院看病,医生常会建议做三大常规(血常规、尿常规、大便常规)检验,其涉及身体几乎所有信息,可帮助医生初步了解患者疾病性质。
基于此,本文为大家讲讲检验科三大常规项具体指什么,以供各位正确认识检验科的三大常规。
一、三大常规项检查具体指什么?(1)血常规:血常规属于比较普遍、常见的一种检查手段,我们人体的血液主要由血细胞和血浆两部分组成,血细胞主要是包括红细胞、白细胞、血小板。
血常规主要包括血红蛋白(正常值范围:女性115g/L~150g/L,男性130g/L-175g/L)、血小板计数(正常值范围:100×109/L~300×109/L)、红细胞(正常值范围:(女性3.8×1012/L~5.1×1012/L、男性4.3×1012/L~5.8×1012/L)、白细胞(正常值范围:3.5×109/L~9.5×109/L)等,可观察血细胞分布、形态、数量改变等情况,进而判断血液状况、诊断病情,较适合感冒、头晕、腹痛、贫血等患者。
正常情况下,血红蛋白(Hb)水平降低,分生理性降低见于生长发育迅速而导致造血原料相对不足的婴儿、妊娠中后期血容量明显增加而引起血液稀释的孕妇,病理性降低则需警惕各种贫血、如再生障碍性贫血、急慢性失血等;生理性升高则见于生活在高原地区的居民、胎儿及新生儿等,病理性升高则见于脱水、大面积烧伤、严重呕吐等以及肺源性心脏病、某些肿瘤和肾脏疾病等。
血小板计数与多种出血和血栓性疾病密切相关。
红细胞(RBC)降低需警惕出血、贫血,其升高需警惕先天性心脏病、严重脱水等。
白细胞(WBC)有明显生理性波动,如早晨较低,傍晚较高,餐后较餐前高等;白细胞水平降低需警惕某些感染性疾病(如伤寒)、某些病毒感染、血液病、肿瘤化疗等,其上升需警惕急性化脓性感染、细菌感染、白血病等。
(2)尿常规:其检查的项目有尿液颜色(淡黄色透明)、尿比重(1.003~1.030)、尿隐血(阴性)等,可观察尿液内的成分是否正常,不仅能反映有些疾病的治疗效果,还能为疾病后期干预提供有效参考。
三大常规检验科的检查方法

三大常规检验科的检查方法刘女士在某国企上班,今年26岁。
近日由于工作繁多,刘女士不得不经常加班加点。
工作结束后,刘女士发现自己四肢乏力、头脑有些晕眩,且略微发烧。
一段时间下来,刘女士饱受疾病折磨,她选择前往医院诊治。
医生询问刘女士近日症状后,安排刘女士进行了三大常规检验,即血常规、尿常规和大便常规。
医生通过查看检验结果,发现刘女士血红蛋白和红细胞指数相比于常人较低,属于轻度贫血,了解到患者月经期较长加上近日工作繁多,建议患者日常注意饮食营养补充,同时保持良好的生活习惯和睡眠时间。
经过调理后,刘女士的三常规检测结果显示正常,身体也有所恢复。
在智能化时代,科技在各个领域占有优势地位,尤其是在医学领域,给予极大的帮助。
作为临床检验的重要辅助,化验检查起着极为关键的作用,尤其是现如今的三大常规检验,即血常规、尿常规和大便常规成为检验人体状况的基本选择。
目前,三大常规检验已成为医学检验的常规检查,虽然检验结果对后期诊断和治疗极为重要,但样本采取和检验过程难免出现误差,而这些误差对于患者和医生判断都具有一定的影响。
那么,我们应当如何科学进行三大常规检验,在实行检查过程中应注意哪些事项?本文将围绕“三大常规检验科的检查方法”介绍血常规、尿常规和大便常规三大检验方式。
1.概述三大常规检验科的检查方式主要指血常规、尿常规和大便常规。
其中,血常规检查包括四项检查内容。
当出现细菌病毒感染、贫血或其它情况时,血常规检查内容所对应的指数将会有所改变;尿常规检验主要观察标本中红细胞、白细胞以及蛋白质的含量等。
同时,红细胞呈阳性或阴性能够帮助医生了解到患者肾脏是否出现异常;大便常规主要检查大便中有没有白细胞、脓细胞、寄生虫以及大便潜血是否出现异常,从而了解到消化道是否出现问题。
二、血常规1.概念血常规检查是指抽取患者体内的静脉血,观察血液中的血细胞数量的变化、形态以及分布等指标,从而初步判断血液系统的状态。
1.四大重要项目1.红细胞红细胞是血常规检测中较为明显的一项数据。
带你读懂检验科“三大常规”

带你读懂检验科“三大常规”在医学领域中,检验科是不可或缺的一环。
通过检验科的各项检验,医生可以获得患者的生理状况和疾病信息,从而为诊断和治疗提供依据。
在检验科中,有三个常规检验项目被广泛应用,它们被称为“三大常规”。
本文将带你深入了解这三个常规检验项目,包括血常规、尿常规和生化指标检验。
一、血常规检验血常规检验是评估患者全血细胞数量和形态的一种常规检查方法。
它可以提供有关红细胞、白细胞和血小板等血细胞的数量和质量信息。
1. 红细胞指标血常规中的红细胞指标包括红细胞计数(RBC)、红细胞压积(HCT)和平均红细胞体积(MCV)等。
红细胞计数和红细胞压积可以反映患者的贫血程度,而平均红细胞体积则可以帮助医生判断贫血的类型。
2. 白细胞指标白细胞指标包括白细胞计数(WBC)和不同种类白细胞的比例(比如中性粒细胞比例、淋巴细胞比例等)。
白细胞计数可以反映患者体内炎症反应的程度,而不同种类白细胞的比例可以帮助医生进一步判断病情。
3. 血小板指标血小板指标包括血小板计数(PLT)和平均血小板体积(MPV)。
血小板计数可以反映患者的出血倾向,而平均血小板体积则可以帮助医生判断出血性疾病的类型。
血常规检验的结果可以帮助医生判断患者是否存在贫血、炎症或出血等问题,为后续的诊断和治疗提供重要依据。
二、尿常规检验1. 尿液外观尿液外观指的是尿液的颜色、透明度和气味等。
正常情况下,尿液应该是黄色或琥珀色的,透明度较高,无异味。
2. 尿液化学成分尿液中的化学成分包括蛋白质、葡萄糖、酮体、胆红素和尿胆原等。
通过检测这些化学成分的含量,可以帮助医生判断患者是否存在肾脏功能异常、糖尿病或其他疾病。
3. 尿液沉渣尿液沉渣是指尿液中的固体物质,包括红细胞、白细胞、上皮细胞、细菌和结晶等。
通过观察和计数尿液沉渣中这些物质的数量和类型,可以帮助医生判断患者是否存在泌尿系统感染、肾脏疾病或其他疾病。
尿常规检验的结果可以帮助医生评估患者的肾脏功能和泌尿系统健康状况,为疾病的早期发现和治疗提供重要依据。
“血、尿、便”检验三大常规项目!你了解多少

“血、尿、便”检验三大常规项目!你了解多少“血、尿、便”检验是医学领域中的三大常规项目,是评估一个人身体健康状况的重要指标。
通过对血液、尿液和粪便的分析,可以了解人体内部的代谢状态、器官功能以及疾病的存在与发展情况。
这些项目不仅可以帮助医生进行疾病诊断和监测治疗效果,还可以帮助个人及时发现潜在的健康问题,采取相应措施预防疾病的发生。
在现代医学中,血、尿、便检验已经成为对人体健康进行全面评估的重要工具,对于维护健康和提高生活质量起着重要的作用。
因此,对于这三大常规项目的了解和重视是每个人都应该具备的健康知识。
那么具体应该了解哪些呢?就让我们一起走进“血、尿、便”检验的世界吧。
首先需要明白“血、尿、便”检验的重要性是什么?1、血、尿、便检验的重要性是什么?为了进一步了解身体的健康状况,血、尿、便检验是非常重要的。
这些检验可以提供有关身体系统功能、代谢水平和疾病风险的关键信息。
其中血液检验可以提供关于体内的各种重要指标的信息,可以帮助医生评估身体的免疫功能、贫血风险、感染风险以及出血倾向等。
尿液检验可以提供关于肾功能、水平平衡和泌尿系统疾病的信息。
便液检验可以提供关于消化系统和肠道疾病的信息。
那么“血、尿、便”检验中的常见项目有哪些呢?各自有什么作用呢?2、“血、尿、便”检验中的常见项目有哪些呢?各自有什么作用呢?2.1血液检验在血液检验中,常见的项目包括血红蛋白、白细胞计数、血小板计数、红细胞计数、血红蛋白浓度、平均红细胞体积、平均红细胞血红蛋白含量、平均红细胞血红蛋白浓度、红细胞分布宽度等。
这些项目可以提供关于身体健康状况的重要信息。
①血红蛋白是血液中的一种蛋白质,它携带着氧气,通过血液循环将氧气输送到身体各个组织和器官。
血红蛋白水平可以反映贫血的程度,帮助医生判断贫血的原因。
②白细胞计数用于评估身体的免疫功能和炎症反应。
白细胞是身体的主要免疫细胞,它们可以消灭病原体和维持身体的免疫平衡。
白细胞计数高或低可能意味着免疫系统的异常。
医学检验三大常规检验

*血小板 (PLT)
1.形状不规则, 无细胞核, 较红细胞小 2. 由骨髓造血组织中的巨核细胞产生 3. 参与止血、伤口愈合、炎症反应、血栓形成及 器官移植排斥 4.血小板寿命约7~14天 5.在脾脏中贮存, 大多也在脾脏中被清除
*参考值
100~300 ×109/L
* 临床意义
*血小板计数增高: 见于血小板增多症、脾 切除术后、急性感染、溶血、骨折等 。 *血小板计数减少: 见于脾亢、再障、急性 白血病、 ITP 、尿毒症等。
*镜检: 红细胞、 白细胞、上皮细胞、管型、结晶
*临床意义
1.隐血阳性 见于泌尿系统结石、感染、急慢性肾炎等。
2. 白细胞阳性 见于泌尿道有化脓性病变, 如肾盂肾炎、膀胱炎及尿道炎等。
3.蛋白质阳性 见于多种肾炎、急性肾竭、 肾病综合征、糖尿病肾病等。
4.葡萄糖阳性 见于肾性糖尿、糖尿病、 甲亢等。
*临床意义:
1.红细胞减少: ①红细胞生成减少: 白血病等 ②破坏增多: 急性大出血、严重的组织损 伤、溶贫等
③合成障碍: 缺铁、维生素B12缺乏等 2.红细胞增多: 常见于身体缺氧、血液浓缩、真性红细胞增 多症、肺气肿等
* 血红蛋白 (HB)
1.红细胞内含有一种红色的蛋白质 2. 功能是携带气体 3. 血红蛋白与红细胞数量增减增减基本一致 4.作为贫血判断的标准
*参考值
* 男: 120~160g/L * 女: 110~150g/L * 儿童: 120~140g/L
* 临床意义
*血红蛋白减少: 常见于各种贫血, 再障、 缺铁贫等。
*血红蛋白增多: 常见于身体缺氧、血液 浓缩、真性红细胞增多症、肺气肿等。
* 白细胞 (WBC)
1. 中性粒细胞 (N) 2. 淋巴细胞 (L) 3. 单核细胞 (M) 4. 嗜酸粒细胞 (E) 5. 嗜碱粒细胞 (B)
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,拒绝原假设。
• 检验统计量,
ˆ C) Var g ( ˆ) C (g ˆ C) ~ 2 (q) W (g
• Wald只需要估计无约束模型,但需要计算渐进协方差矩阵。
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a
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• 在线性约束条件下, Wald检验
(Y X )(Y X ) L(Y , X ; , ) (2 ) exp{ } 2 2
2 2 n 2
• 对数似然函数:
n n (Y X )(Y X ) l LnL Ln 2 Ln 2 2 2 2 2
1 l ˆ) 0 ( 2 X Y 2 X X 2 ˆ ˆ 2 l n 1 (Y X ˆ )(Y X ˆ) 0 2 2 4 ˆ ˆ ˆ 2 2
H0 : R r
ˆ r ) R ˆ r ) ~ 2 (q) ˆ W ( R ( X X ) R ( R
2 1 1 a
• 拒绝域,
2 W (q)
• Wald统计量另一种表达形式,
' n(e* e* ee) W ~ 2 (q) ee
三大检验
一、最大似然估计(ML) 二、似然比检验(LR) 三、Wald检验 四、拉格朗日乘子检验(LM)
• 前面介绍的F检验适用于检验模型的线性约束。如果模型是非线性的
、或者约束是非线性的、或者扰动项分布是非正态的,在这些情况下 ,F检验不再适用,通常需要采用LR、Wald、LM其中之一来检验约 束条件是否成立。这三个检验方法是渐进等价的,他们所用统计量的 小样本分布是未知的,但都渐进服从自由度为约束个数的卡方分布。
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中级计量经济学
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• 3、最大似然估计量(MLE)的性质:
ˆ 是 的一致估计量,即 • (1)一致性:
ˆ ) 1, 为任意给定的正数。 lim P
n
ˆ 是渐进有效的且达到所有一致估计量的 • (2)渐进有效性: ML
Cramer-Rao下界,即是所有一致渐进正态估计量中方差最小的
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•
如果约束成立,对数似然函数值不会有显著变化。这就意味着在一
阶条件下,第二项应该很小,特别是
应该很小。因此,约束条件
是否成立检验转化成检验 H : =0 ,这就是拉格朗日乘子检验的思 0 想。
•
但是直接检验 H0: =0 比较困难,有一个等价而简单的方法。如
' ne* X ( X ' X ) 1 X ' e* 2 2 LM= = nR ~ (q) ' e*e*
' e e 有约束模型残差平方和; ** R 2是e*对X 回归的拟合优度;
• 拒绝域,
2 LM nR2 (q)
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• LM统计量另一种表达形式,
• 对未知参数求导:
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中级计量经济学
4
ˆ (X X ) 1 X Y • 得到, ML 2 1 ˆ ML ee n
• 与OLS对比
将估计量代入对数似然函数,得到最大对数似然估计值
n n l LnL Ln( ) 1 Ln(ee) 2 2
' e e 有约束模型残差平方和; * * ee无约束模型残差平方和;
2014-5-23 中级计量经济学 10
四、拉格朗日乘子检验(LM)
• 基本思想:拉格朗日乘子检验(LM),又称为Score检验。该检验基
于约束模型,无需估计无约束模型。
• 假设约束条件为 H0 : g C ,在约束条件下最大化对数似然函数 ,另
数(Likelihood Function), 即观测到所给样本的可能性.
ˆ ,使得似然函数达到最 • 极大似然原理就是寻找未知参数 的估计
大,或者说寻找使得样本
Y , X 出现的概率最大的 ˆ
。
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• (三)线性回归模型最大似然估计 • 1、估计结果 Y X u u~N (0, 2 In )
' n(e* e* ee) 2 W ~ (q) ' e*e*
' e e 有约束模型残差平方和; * * ee无约束模型残差平方和;
• LR、 Wald 、LM关系(一般情况下成立):
Wald LR LM
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中级计量经算对数似然函数的导数应该近似 为零,如果该值显著异于零,则约束条件不成立,拒绝原假设。
• 对数似然函数的导数就是得分向量,因此,LM检验就是检验约束条件
下参数估计值的得分向量值是否显著异于零,因而,LM检验又称为得 分检验。
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中级计量经济学
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ˆ) 0 ,可以求出无约 • 在最大似然估计过程中,通过解似然方程 S (
• 似然比:
L( , 2 ) ˆ , ˆ2) L(
• 无约束模型似然函数值: • 有约束模型似然函数值:
ˆ , ˆ2) L(
L( , 2 )
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• 显然 0 1 。如果原假设是真,则 趋近于1;如果 束无效,拒绝原假设。 • 可以证明,对大样本来说,检验统计量为,
表示拉格朗日乘子向量,此时,拉格朗日函数为, LnL ( ) LnL( ) g( ) C
• 约束条件下最大化问题就是求解下式根,
LnL ( ) LnL( ) g 0 LnL ( ) g( ) g ( ) C 0 其中,g 是矩阵g= 的转置
ˆ , ˆ 2 ) ln L( , 2 ) ~ 2 (q) LR 2ln 2 ln L (
太小,则约
• 拒绝域,
LR
2 1
(q )
• 似然比检验另一种表达,
' LR 2 ln n(ln e* e* ln ee) ~ 2 (q)
' e e 有约束模型残差平方和; ** ee无约束模型残差平方和;
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• 三、Wald检验
H0 : g C
• 如果约束条件为真,则g
MLE
C 0 不应该显著异于零,其中 MLE 是
MLE g C显著异于零时,约束条件无效 无约束极大似然估计值。当
• 似然比检验(Likelihood Ratio Test,LR)、沃尔德检验(Wald Test,W )、拉格朗日乘数检验(Lagrange Multiplier,LM)是三种基于极大似 然法的大样本检验方法。
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• 一、最大似然估计(ML)
• (一)极大似然原理
• 假设对于给定样本 Y , X ,其联合概率分布存在, f Y , X ; 。将该 联合概率密度函数视为未知参数 的函数,则 f Y , X ; 称为似然函
束估计量 ˆ ;如果计算有约束估计量 在此处得分,则 S ( ) 一般 不为零,但是如果约束有效,则 S ( ) 趋近于零。 • 在原假设成立条件下,
LM S ( ) I ( ) S ( ) ~ 2 (q)
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• 对于线性约束
• 将有关量代入上式得,
• (3)渐进正态性
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二、似然比检验(LR)
• 1、似然比 • 命题: H0 : g C • 检验思想:如果约束是无效的,有约束的最大似然函数值当然不会超 过无约束的最大似然函数值,但如果约束条件“有效”,有约束的最
大值应当“接近”无约束的最大值,这正是似然比检验的基本思路。