卫生统计学培训课件
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《卫生统计学》教学课件
假设检验
单样本t检验
介绍单样本t检验的原理、方法和应用实 例。
A 假设检验的基本思想
阐述假设检验的原理、步骤和注意 事项。
B
C
D
方差分析
阐述方差分析的基本原理、方法和应用实 例，包括单因素和多因素方差分析。
两样本t检验
详细解释两样本t检验的原理、方法和应 用实例，包括独立样本和配对样本的t检 验。
推断性统计在卫生领域的应用
01
假设检验
在卫生研究中，经常需要比较两组或多组数据的差异是否具有统计学意
义。通过假设检验，可以对研究假设进估计
利用样本数据对总体参数进行估计时，置信区间可以提供估计的精确度
和可信度。在卫生研究中，置信区间常用于估计发病率、死亡率等指标
随机区组设计 将实验对象按某种特征（如性别、年龄等）分成若干区组， 然后在每个区组内随机分配处理组，适用于存在明显个体 差异或需要控制某些非处理因素的情况。
析因设计 研究多个因素对实验结果的影响，通过全面组合各因素的 不同水平进行实验，适用于探索多因素交互作用的情况。
实验数据的分析
描述性统计分析 对数据进行整理、概括和描述，包括数 据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
方差分析
比较不同处理组间的均数差异是否有 统计学意义，适用于完全随机设计和
随机区组设计的数据分析。
推断性统计分析 通过样本数据推断总体特征，包括参 数估计和假设检验等方法。
回归分析 探讨自变量和因变量之间的数量关系， 建立回归方程并进行预测和控制。
06
卫生统计应用实例
描述性统计在卫生领域的应用
1 2 3
卫生统计学的研究方法
描述性研究
通过收集和整理数据，用统计指标和 图表描述人群健康现象的数量特征和 分布规律。
卫生统计学培训课件培训课件
12.02.2024
卫生统计学培训课件
6
150名成年男子的红细胞数（1012/L）频数分布
组段
频数 f
频率（%）
3.7~ 3.9~ 4.1~ 4.3~ 4.5~ 4.7~ 4.9~ 5.1~ 5.3~ 5.5~ 5.7~5.9 合计
1
0.67
4
2.67
11
7.33
17
1.13
26
17.3
32
21.3
例如：身高、体重、性别、血型、反 应、疗效等
12.02.2024
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30
二、同质与变异
变量值：变量的观察结果 例如：身高 1.65米 ； 体重 52公斤
性别 女 ； 血型 “O”型 反应 阴性 ； 疗效 好转
12.02.2024
卫生统计学培训课件
31
二、同质与变异
同质（homogeneity） ：给个体规定的
12.02.2024
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4
例1
我的红细胞数比其他同事都低， 我是病了吗？
12.02.2024
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5
150名正常成年男子的红细胞数(1012/L)
3.98 5.39 4.54 4.74 5.13 4.43 4.81 4.67 4.67
4.96 3.79 5.49 4.66 5.26 4.90 4.90 5.40 5.29
4.17 4.28 4.63 4.94 4.33 4.84 4.75 4.77 5.38
4.01 4.49
……
……
……
……
……
5.30 4.97 5.29 4.85 5.88 4.49 4.62 4.77 5.38
第1章-卫生统计学绪论 PPT
• “ The science and art of dealing with variation in data through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable results” (John M. Last, A Dictionary of Epidemiology)
借助实例把握理论要旨：每一个重要的概念 和原理，都要使其与一、二个实例联系起来。
(3) 统计学实验 :帮助医药卫生专业人士学习统 计学的好办法。 (4) 案例讨论 ：从反面吸取教训
利用每一章的案例了解容易出错的内容； 鼓励到医学期刊中寻找统计学方面的误用。
(5) 打星号的章节 ---- 为开拓知识、培养自学能力而设 有些内容暂不学它，将来需要时再学。
统计推断：指如何抽样，以及如何由 样本信息推论总体特征。
第三节 目标与方法
1. 目标：基本概念、方法与技能 （1）基本概念 必须正确理解 ----医药卫生专业人员基本素质 的标志。 （2）常用的设计方法和经典的统计学方法 学会 : t检验、χ2检验、非参数检验、简单回归与
相关、流行病学常用统计方法。 了解 : 这些方法所需设计、适用的条件和结果
同质基础上的个体差异称为变异(variation)。如一组同年龄、同性别、 同民族、同地区儿童的身高值各不相同。
统计学研究的任务：就是在同质分组的基础上，通过对个体变异 的研究，透过偶然现象，反映同质事物的本质特征和规律。
三、总体与样本
总体(population)：就是根据研究目的确定的同
质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单
进行科学决策。
公共卫生是统计学的用武之地与发展动力
借助实例把握理论要旨：每一个重要的概念 和原理，都要使其与一、二个实例联系起来。
(3) 统计学实验 :帮助医药卫生专业人士学习统 计学的好办法。 (4) 案例讨论 ：从反面吸取教训
利用每一章的案例了解容易出错的内容； 鼓励到医学期刊中寻找统计学方面的误用。
(5) 打星号的章节 ---- 为开拓知识、培养自学能力而设 有些内容暂不学它，将来需要时再学。
统计推断：指如何抽样，以及如何由 样本信息推论总体特征。
第三节 目标与方法
1. 目标：基本概念、方法与技能 （1）基本概念 必须正确理解 ----医药卫生专业人员基本素质 的标志。 （2）常用的设计方法和经典的统计学方法 学会 : t检验、χ2检验、非参数检验、简单回归与
相关、流行病学常用统计方法。 了解 : 这些方法所需设计、适用的条件和结果
同质基础上的个体差异称为变异(variation)。如一组同年龄、同性别、 同民族、同地区儿童的身高值各不相同。
统计学研究的任务：就是在同质分组的基础上，通过对个体变异 的研究，透过偶然现象，反映同质事物的本质特征和规律。
三、总体与样本
总体(population)：就是根据研究目的确定的同
质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单
进行科学决策。
公共卫生是统计学的用武之地与发展动力
卫生统计学课件 第二章 计量资料的统计描述(共33张PPT)
27
五、医学正常值范围的估计
定义：又称参考值范围，是指特定健康人群的解剖、 生理、生化等各种数据的波动范围。习惯上是确定包 括95%的人的界值。
单双侧：根据指标的实际用途，有的指标有上下界值， 过高过低均属异常；某些指标过高为异常，只需确定 上限；某些指标过低为异常，只需确定下限。
估计的方法： 1、正态分布法
计五算、:医C学V（156.41 cm , 171.27 cm ) =10107名3.18岁女大学生身高均数的计算
频数：当汇总大量的原始数据时，把数据按类型分组，其中每个组的数据个数，称为该组的频数。 应用：原始数据分布不对称，经对数转换后呈对称分布的资料。
29
3.正态分布曲线下，从均数u 到u 的面积为； A.95% B.45% C. 97.5% D.47.5%
32
思考题：
1976年美国8岁男孩的平均身高 为146厘米，标准差为8厘米，估计 在该研究中有%多少的男孩平均身 高在138与154之间？又有多少在
130到162之间？
33
4
100名18岁女大学生身高均数的计算
身高组段 频数 f 组中值 X
f·X
（1）
（2）
(3)
(4)
154~
2
155
310
156~
4
157
628
158~
11
159
1749
160~
13
161
2093
162~
22
163
3586
164~
19
165
3135
166~
15
167
2505
168~
9
169
1521
五、医学正常值范围的估计
定义：又称参考值范围，是指特定健康人群的解剖、 生理、生化等各种数据的波动范围。习惯上是确定包 括95%的人的界值。
单双侧：根据指标的实际用途，有的指标有上下界值， 过高过低均属异常；某些指标过高为异常，只需确定 上限；某些指标过低为异常，只需确定下限。
估计的方法： 1、正态分布法
计五算、:医C学V（156.41 cm , 171.27 cm ) =10107名3.18岁女大学生身高均数的计算
频数：当汇总大量的原始数据时，把数据按类型分组，其中每个组的数据个数，称为该组的频数。 应用：原始数据分布不对称，经对数转换后呈对称分布的资料。
29
3.正态分布曲线下，从均数u 到u 的面积为； A.95% B.45% C. 97.5% D.47.5%
32
思考题：
1976年美国8岁男孩的平均身高 为146厘米，标准差为8厘米，估计 在该研究中有%多少的男孩平均身 高在138与154之间？又有多少在
130到162之间？
33
4
100名18岁女大学生身高均数的计算
身高组段 频数 f 组中值 X
f·X
（1）
（2）
(3)
(4)
154~
2
155
310
156~
4
157
628
158~
11
159
1749
160~
13
161
2093
162~
22
163
3586
164~
19
165
3135
166~
15
167
2505
168~
9
169
1521
《卫生统计学》PPT课件：01 绪论-
过低 正常 正常 正常 异常
定量变量 定性变量
• 若按正常3人，异常2人分组→二分类变量
• 若按过低1人，正常3人，过高1人分组→ 等级资料
第四节 基本概念
• 总体与样本 • 误差 • 概率和频率 • 参数与统计量
总体与样本
总体(population)：就是根据研究目的确定的同 质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单 位某种变量值的集合。
误差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真实值之 差。主要有以下二种：
(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器
不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果
偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 (2)随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结 果或大或小，是不确定、不可预知的。
A、 随机测量误差
在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶 然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样， 结果有时偏大有时偏小。
问题讨论： 新药米氮平治疗抑郁症是否疗效？
讨论：如果你是这个科研项目的负责 人该怎么做？
• 米氮平治疗抑郁症患者10例8 例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例 80例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例80 例有效，有效率80%
• 安慰剂治疗抑郁症患者100例60 例有效，有效率60%？
• 根据统计显示，多数车祸发生在车子行 驶于一般车速的时候，只有少数发生在 车速超过每小时150公里以上的时候。这 是否表示开快车比较安全？
• 解析：不是，多数人以一般中速开车， 自然多数车祸发生于一般车速。
• 统计显示在亚利桑那州有较多的人死于 肺部疾病，这是否表示和别的州比较起
来，亚利桑那的气候比较容易感染肺部 疾病？
定量变量 定性变量
• 若按正常3人，异常2人分组→二分类变量
• 若按过低1人，正常3人，过高1人分组→ 等级资料
第四节 基本概念
• 总体与样本 • 误差 • 概率和频率 • 参数与统计量
总体与样本
总体(population)：就是根据研究目的确定的同 质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单 位某种变量值的集合。
误差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真实值之 差。主要有以下二种：
(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器
不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果
偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 (2)随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结 果或大或小，是不确定、不可预知的。
A、 随机测量误差
在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶 然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样， 结果有时偏大有时偏小。
问题讨论： 新药米氮平治疗抑郁症是否疗效？
讨论：如果你是这个科研项目的负责 人该怎么做？
• 米氮平治疗抑郁症患者10例8 例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例 80例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例80 例有效，有效率80%
• 安慰剂治疗抑郁症患者100例60 例有效，有效率60%？
• 根据统计显示，多数车祸发生在车子行 驶于一般车速的时候，只有少数发生在 车速超过每小时150公里以上的时候。这 是否表示开快车比较安全？
• 解析：不是，多数人以一般中速开车， 自然多数车祸发生于一般车速。
• 统计显示在亚利桑那州有较多的人死于 肺部疾病，这是否表示和别的州比较起
来，亚利桑那的气候比较容易感染肺部 疾病？
《卫生统计学》PPT课件：05 参数估计基础
（二）、总体概率的置信区间
总体概率的置信区间与样本含量n，阳性频率p的
大小有关，可根据n和p的大小选择以下两种方法。
1. 正态近似法
当样本含量足够大，且p和1-p不太小，则样本率
的分布近似正态分布。
公式为：
P
Z
2S P
,P
Z
2S P
P为样本率， 为率的标准误的估计值，
例5-7 用某种仪器检查已确诊的乳腺癌患者 94例，检出率为78.3%。估计该仪器乳腺癌总体检 出率的95%置信区间。 分析：本例样本例数较大，且样本率p不太小，可 用正态近似法：
通式:
tа/2,ν 是按自由度ν=n-1，由附表2查得的t值。
例5-3 已知某地27例健康成年男性血红蛋白量的均数
为
，标准差S=15g/L ,试问该地健康成年男
性血红蛋白量的95%和99%置信区间。
本例n=27，S=15
95%CI：
99%CI：
置信区间的两个要素
1. 准确度：反映置信度1-α的大小，即区间包
152.6～
1
153.2～
4
153.8～
4
154.4～
22
155.0～
25
155.6～
21
156.2～
17
156.8 ～
3
157.4 ～
2
158.0 ～
1
合计
100
152.9 153.5 154.1 154.7 155.3 155.9 156.5 157.1 157.7 158.3
（标准误的理论值）
个样本，样本均数 服从正态分布；即使是从偏态 总体中随机抽样，当n足够大时(如n＞50)， 也近 似正态分布。
卫生统计学全套PPT课件
几个重要的统计学概念
二分类变量(binary variable)，称 为0-1变量
例如，性别（男女）、疾病（有无） 和结局（生死）等。二分类变量常用0 和1来编码，0-1变量常称为假变量 (dummy variable)或哑变量，可以和真 变量一样参与计算。
卫生统计思维进化与概念
统计学：是一门处理数据中变异性 的科学与艺术，内容包括收集、分析、 解释和表达数据，目的是求得可靠的 结果。 卫生统计学：是一门应用统计学 方法和原理研究卫生服务数据的收集、 分析、解释和表达的学科。
卫生统计思维进化与概念
• 统计思维的进化（发展简史）
时期 1749-1827 科学家 Pierre-Simon Laplace Philippe Pinel Louis 发明与应用 研究概率 (probability)。
几个重要的统计学概念
抽样(sampling)：从研究总体中 抽取一部分有代表性的个体的方法； 样本(sample)：从研究总体中随 机抽取的一部分有代表性的个体； 数据(data)：对样本中个体进行深 入的观察与测量，获取的测量值。
几个重要的统计学概念
同质与变异 同质性(homogeneity)： 一个总体中有许多 个体大同小异，存在共性，这些个体处于同一总 体。例如，同性别、同年龄的小学生具有同质性。 变异(variation)：同一总体内的个体间存在 差异。例如，同性别、同年龄的小学生属于同一 个总体，但他们的身高、体重又存在变异。变异 性是统计学的根本需要。 统计学的任务：在变异的背景上描述同一总 体的同质性，揭示不同总体的异质性 (heterogeneity)。
几个重要的统计学概念
变量的类型 变量(variable)：分成定性(qualitative)与 定量(quantitative)两种类型。 ◆定性变量（分类变量(categorical variable)或名义变量(nominative variable)。 例如，职业（工、农、商、学、兵等） 是一个分类变量；其可能的“取值”不是 数字，而是，
《卫生统计学》课件
方差分析的基本思想
比较不同组数据的变异程度，以确定不同因素 对数据变异的影响程度。
单因素方差分析
比较一个因素不同水平下各组数据的变异程度 。
多因素方差分析
比较多个因素不同水平下各组数据的变异程度。
卡方检验
卡方检验的基本思想
通过比较实际观测频数与期望频数之间的差异，判断分类变量之 间是否存在关联性。
预测和预警
03
利用卫生统计学模型和方法，可以对疾病流行趋势进行预测和
预警，提前制定防控措施。
卫生统计学的发展历程
1 2 3
起源
卫生统计学起源于17世纪欧洲的黑死病大流行时 期，当时人们开始用统计学方法研究疾病的流行 规律。
发展
随着科学技术的发展，卫生统计学不断吸收其他 学科的成果，逐渐形成了自己的理论和方法体系 。
Cox比例风险模型
要点一
总结词
阐述Cox比例风险模型的基本原理和应用。
要点二
详细描述
Cox比例风险模型是一种半参数模型，用于分析生存数据 并评估多个因素对生存时间的影响。该模型假设风险函数 的比例风险关系，即不同因素对生存时间的影响是乘性的 ，且随着时间的推移，影响程度保持恒定。Cox模型的应 用广泛，可以用于临床试验、队列研究和病例对照研究中 的生存数据分析，帮助研究者了解疾病预后和评估治疗措 施的效果。
06
统计软件应用
Epi Info软件介绍
应用领域
Epi Info主要用于流行病学和公共卫生领域的数据收集、分析和报告 。
特点
界面友好，适合初学者；提供多种疾病和流行病的数据管理、分析功 能；支持数据导出和与其他软件的交互。
适用人群
公共卫生工作者、流行病学家和卫生统计学家。
比较不同组数据的变异程度，以确定不同因素 对数据变异的影响程度。
单因素方差分析
比较一个因素不同水平下各组数据的变异程度 。
多因素方差分析
比较多个因素不同水平下各组数据的变异程度。
卡方检验
卡方检验的基本思想
通过比较实际观测频数与期望频数之间的差异，判断分类变量之 间是否存在关联性。
预测和预警
03
利用卫生统计学模型和方法，可以对疾病流行趋势进行预测和
预警，提前制定防控措施。
卫生统计学的发展历程
1 2 3
起源
卫生统计学起源于17世纪欧洲的黑死病大流行时 期，当时人们开始用统计学方法研究疾病的流行 规律。
发展
随着科学技术的发展，卫生统计学不断吸收其他 学科的成果，逐渐形成了自己的理论和方法体系 。
Cox比例风险模型
要点一
总结词
阐述Cox比例风险模型的基本原理和应用。
要点二
详细描述
Cox比例风险模型是一种半参数模型，用于分析生存数据 并评估多个因素对生存时间的影响。该模型假设风险函数 的比例风险关系，即不同因素对生存时间的影响是乘性的 ，且随着时间的推移，影响程度保持恒定。Cox模型的应 用广泛，可以用于临床试验、队列研究和病例对照研究中 的生存数据分析，帮助研究者了解疾病预后和评估治疗措 施的效果。
06
统计软件应用
Epi Info软件介绍
应用领域
Epi Info主要用于流行病学和公共卫生领域的数据收集、分析和报告 。
特点
界面友好，适合初学者；提供多种疾病和流行病的数据管理、分析功 能；支持数据导出和与其他软件的交互。
适用人群
公共卫生工作者、流行病学家和卫生统计学家。
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04.04.2020
第一章卫生统计学绪论
17
描述 统计
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
生物医学 客观现象
揭示生物医学 客观总体内在 数 量 规律
推断 统计
统计学探索生物医学数量规律过程
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第一节 医学中统计思维的进化
统计思维的进化（发展简史）
时期
科学家
发明与应用
第一章卫生统计学绪论
4
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
150名正常成年男子的红细胞数(1012/L)
3.98 5.39 4.54 4.74 5.13 4.43 4.81 4.67 4.67
4.96 3.79 5.49 4.66 5.26 4.90 4.90 5.40 5.29
4.17 4.28 4.63 4.94 4.33 4.84 4.75 4.77 5.38
04.04.2020
第一章卫生统计学绪论
13
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
结果：试验组生存率为93%(51/55)
对照组生存率为73%(38/52)
试验组的放射学改善优于对照组。
1、两组患者的生存率不同是个体差异还是疗 法的效果？
2、上两组患者的病情是否相同或相似？
3、结果的评价是否客观，有无偏倚？
血沉（mm.h-1)
分组
好 一般 差 0~ 11~ 21~ >50
试验组 8 17 30 0 3 16 36
对照组 8 20 24 1 2 20 29
04.04.2020
第一章卫生统计学绪论
16
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患者的X-光片分别由两位放射学
家和一位临床学家独立评价，这种 盲法和重复评价明显增加了评价的 客观性，结果试验组的存活率和放 射学改善均优于对照组。
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
例：链霉素治疗肺结核疗效的临床试验
从15~30岁肺双侧进行性肺结核患者 （总体）中抽取107例患者（样本），随 机分为两组，试验组55例接受链霉素加 卧床休息的治疗，对照组52例用常规治 疗（单纯卧床休息）。6个月后，患者的 X-光片分别由两位放射学家和一位临床 学家独立评价，结果见下：
第一章卫生统计学绪论
6
35 30
频 25
数 20
15 10 5 0
3.70
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
4.10 4.50 4.90 5.30
红细胞数(1012/L)
5.70
某地150名正常成年男子红细胞数 (1012/L)频数分布图
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
例2
1、用某药治某病，治疗1例有效，能说
11
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
例6
《肿瘤患者体外淋巴细胞转化率检查及其评价》的研
究中，研究对象是67例恶性肿瘤患者，其中44例为肿 瘤患者（消化道癌23例，肺癌13例，其它癌肿8例）， 男39人，女5人，年龄36~73岁；23例为白血病患者 （急淋7例，急粒8例，慢粒8例），男18人，女5人， 年龄16~54岁。 正常对照：33例正常人，均为健康献血员，男20人， 女13人，年龄21~33岁。 作者得出肿瘤组和白血病组平均淋转率比正常组低 （ P<0.01 ）。
溃疡病出血患者，其有效率也一定是
94.4%吗？
04.04.2020
第一章卫生统计学绪论
9
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
例4
某项关于某种药物的广告声称：“在服 用本制剂的1000名上呼吸道感染的儿童中， 有970名儿童在72小时内症状消失”，因 此推断此药治疗儿童的上呼吸道感染是非 常有效的，可以推广应用。这项推论正确 吗？
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
卫生统计学
04.04.2020
第一章卫生统计学绪论
1
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
Fisher在1938年印度统计学大 会演讲时说:“作完实验后才找统 计学家，就好象要他作尸体解剖。 他会说，这实验死于什么原因”。
04.04.2020
第一章卫生统计学绪论
2
组段
频数 f
频率（%）
3.7~ 3.9~ 4.1~ 4.3~ 4.5~ 4.7~ 4.9~ 5.1~ 5.3~ 5.5~ 5.7~5.9 合计
1
0.67
4
2.67
11
7.33
17
1.13
26
17.3
32
21.3
26
17.3
18
12.0
10
6.67
4
2.67
1
0.67
150
100.0
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第一章卫生统计学绪论
14
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
两组患者的生存率不同是个
体差异还是疗法的效果？
两组患者的生存率经假设检
验，得
P<0.05,有显著性差
异。
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第一章卫生统计学绪论
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随机化分组两组患者的病情比较
身体状况
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第一章 卫生统计学绪论
统计学： 是一门处理数据中变异性的科学与艺， 内容包括收集、整理、分析、解释和表 达数据，目的是求得可靠结果。
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第一章卫生统计学绪论
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例1
我的红细胞数比其他同事都低， 我是病了吗？
04.04.2020
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第一章卫生统计学绪论
10
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例5
对某地25~30岁妇女进行一项研究发
现：在服用口服避孕药者中，宫颈癌年
发病率为6/10万，而未服用者为3/10万。
据此认为服用口服避孕药是引起宫颈癌
的危险因素，此结论正确吗？
பைடு நூலகம்
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第一章卫生统计学绪论
4.01 4.49
……
……
……
……
……
5.30 4.97 5.29 4.85 5.88 4.49 4.62 4.77 5.38
4.53 4.10 4.53 4.70 4.80 5.23 5.67 5.15 4.57
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第一章卫生统计学绪论
5
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150名成年男子的红细胞数（1012/L）频数分布
该药的有效率为100%吗？
2、治疗2例都有效，能说该药的有效率
为100%吗？
3、治疗10例9例有效，能说90%有效
吗？
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第一章卫生统计学绪论
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例3
某医生用某药治疗胃溃疡病出血患者
107例，有效101例，有效率为94.4%。
如果别的医生也用同样的药来治疗胃