Matlab实验报告7
MATLAB实验报告
MATLAB实验报告一、实验目的本次 MATLAB 实验旨在深入了解和掌握 MATLAB 软件的基本操作和应用，通过实际编程和数据处理，提高解决问题的能力，培养编程思维和逻辑分析能力。
二、实验环境本次实验使用的是 MATLAB R2020a 版本，运行在 Windows 10 操作系统上。
计算机配置为英特尔酷睿 i5 处理器，8GB 内存。
三、实验内容（一）矩阵运算1、矩阵的创建使用直接输入、函数生成和从外部文件导入等方式创建矩阵。
例如，通过｀1 2 3; 4 5 6; 7 8 9` 直接输入创建一个 3 行 3 列的矩阵；使用｀ones(3,3)｀函数创建一个 3 行 3 列元素全为 1 的矩阵。
2、矩阵的基本运算包括矩阵的加减乘除、求逆、转置等。
例如，对于两个相同维度的矩阵｀A` 和｀B` ，可以进行加法运算｀C ＝ A ＋ B` 。
3、矩阵的特征值和特征向量计算通过｀eig` 函数计算矩阵的特征值和特征向量，加深对线性代数知识的理解和应用。
（二）函数编写1、自定义函数使用｀function` 关键字定义自己的函数，例如编写一个计算两个数之和的函数｀function s ＝ add(a,b) s ＝ a ＋ b; end` 。
2、函数的调用在主程序中调用自定义函数，并传递参数进行计算。
3、函数的参数传递了解值传递和引用传递的区别，以及如何根据实际需求选择合适的参数传递方式。
（三）绘图功能1、二维图形绘制使用｀plot` 函数绘制简单的折线图、曲线等，如｀x ＝ 0:01:2pi; y ＝ sin(x)； plot(x,y)｀绘制正弦曲线。
2、图形的修饰通过设置坐标轴范围、标题、标签、线条颜色和样式等属性，使图形更加清晰和美观。
3、三维图形绘制尝试使用｀mesh` 、｀surf` 等函数绘制三维图形，如绘制一个球面｀x,y,z ＝ sphere(50)； surf(x,y,z)｀。
（四）数据处理与分析1、数据的读取和写入使用｀load` 和｀save` 函数从外部文件读取数据和将数据保存到文件中。
基于matlab的实验报告
基于matlab的实验报告实验报告：基于MATLAB 的实验一、实验目的通过使用MATLAB 软件，掌握如何进行数据分析、图像处理、算法实现等一系列实验操作，提高实验者的实践能力和动手能力。
二、实验原理MATLAB 是一种在科学计算和技术开发领域广泛应用的计算机软件。
它能进行矩阵计算、绘制函数和数据图像、实现算法以及进行数据分析等。
通过掌握MATLAB 的使用，能够快速、高效地解决各种科学和工程问题。
三、实验内容1. 数据分析：使用MATLAB 的数据分析工具进行数据的导入、处理和分析。
2. 图像处理：利用MATLAB 的图像处理工具包对图像进行滤波、增强、分割等操作。
3. 算法实现：使用MATLAB 实现常用的算法，如排序、搜索、图像压缩等。
四、实验步骤1. 数据分析：（1）使用MATLAB 的读取数据函数将数据导入MATLAB 环境中。
（2）利用MATLAB 的数据处理函数进行数据清洗和预处理。
（3）使用MATLAB 的统计工具进行数据分析，如求平均值、标准差等。
（4）利用MATLAB 的绘图函数将分析结果可视化。
2. 图像处理：（1）使用MATLAB 的读取图像函数将图像导入MATLAB 环境中。
（2）利用MATLAB 的图像处理工具包进行滤波操作，如均值滤波、中值滤波等。
（3）使用MATLAB 的图像增强函数对图像进行锐化、变换等操作。
（4）利用MATLAB 的图像分割算法对图像进行分割。
3. 算法实现：（1）使用MATLAB 编写排序算法，如冒泡排序、快速排序等。
（2）使用MATLAB 编写搜索算法，如二分查找、线性搜索等。
（3）使用MATLAB 实现图像压缩算法，如离散余弦变换（DCT）。
五、实验结果实验中，我们使用MATLAB 完成了数据分析、图像处理和算法实现的一系列实验操作。
通过数据分析，我们成功导入了数据并对其进行了清洗和预处理，最后得到了数据的统计结果。
在图像处理方面，我们对图像进行了滤波、增强和分割等操作，最终得到了处理后的图像。
MATLAB实验报告
MATLAB实验报告一、实验名称实验7程序设计（2）二、实验目的：熟悉和掌握MA TLAB程序编写和调试的常用函数。
三、实验内容：1．input：请求用户输入信息reply = input('请输入一个字符','s');%提示“请输入一个字符”，以字符串形式录入一组字符，存入变量reply中。
2.menu：为用户输入选择菜单t=0:0.1:2*pi; %设定t的范围y1=sin(t); %定义函数类型为sin函数y2=cos(t);y3=y1.*y2;k=menu('菜单','菜单1','菜单2','菜单3');%显示窗口，提示语为“菜单”，内有3个按钮“菜单1”,“菜单2”,“菜单3”。
if k==1plot(t,y1,'r') %若选择按钮1，则画出函数y1的图像，颜色为红色elseif k==2plot(t,y2,'g') %若选择按钮2，则画出函数y2的图像，颜色为绿色elseplot(t,y3,'b') %若选择按钮3，则画出函数y3的图像，颜色为蓝色end3.pause：程序暂停执行pause(5) % 程序暂停执5秒4.global:定义全局变量假设工作空间中已有全局变量a，执行完下述函数后，观看工作空间中的变量有何变化.function z=example9_1()global a;a=5;b=10;z=a+b;变化如下：工作空间中只增加了一个变量ans=15，另外，无论全局变量a的值在执行函数前是多少，执行函数后，全局变量a的值都要变为5。
四、回答问题：本次实验未预留问题五、遇到的问题及解决：思考题1使用函数形式不合适，因而是改用脚本编写程序，问题成功解决。
思考题2由于直接连接数字编写困难，学生经验不足，故而采取对个十百千位分别求和再相加的办法求解，问题成功解决。
MATLAB实验报告(四份!!!)
0380160815880001449451490168779983287916534749293454515731] >> double(x) ans = -33.5325 60.6078 -54.7098 27.3192 实验三 MATLAB 绘图
一 实验环境 计算机 MATLAB 软件 二 实验目的 1. 掌握 MATLAB 的基本绘命令。 2. 掌握运用 MATLAB 绘制一维、二维、三维的图形方法。 3. 给图形加以修饰。 三 预备知识 特殊的二维图形函数有：直方图、柄图、阶梯图、饼图、频数累计柱状 图、极坐标图 四 实验内容和步骤
3.创建一个 3x3 矩阵，并求其转置，逆矩阵。 >> A=magic(3) A= 8 3 4 >> A' ans = 8 1 6 >> inv(A) 3 5 7 4 9 2 1 5 9 6 7 2
ans = 0.1472 -0.0611 -0.0194 -0.1444 0.0222 0.1889 0.0639 0.1056 -0.1028
3. 画出 y=的曲线（x(-5,5)） 。在这曲线上加入相同区间里的 y=的曲线，并且采用绿色折 线标识。 >> x=linspace(-5,5,100); >> y=x.^2; >> plot(x,y) >> hold on >> z=x.^(1/3); >> plot(x,z,'g--')
4. 在同一窗口不同坐标系里分别绘出 y1=sinx,y2=cosx,y3=cinh(x),y4=cosh(x)4 个图形。 >> x=linspace(0,2*pi,30); >> subplot(2,2,1);plot(x,sin(x)); >> subplot(2,2,2);plot(x,cos(x)); >> subplot(2,2,3);plot(x,sinh(x)); >> subplot(2,2,4);plot(x,cosh(x));
程序设计实验报告(matlab)
程序设计实验报告(matlab)实验一: 程序设计基础实验目的：初步掌握机器人编程语言Matlab。
实验内容：运用Matlab进行简单的程序设计。
实验方法：基于Matlab环境下的简单程序设计。
实验结果：成功掌握简单的程序设计和Matlab基本编程语法。
实验二：多项式拟合与插值实验目的：学习多项式拟合和插值的方法，并能进行相关计算。
实验内容：在Matlab环境下进行多项式拟合和插值的计算。
实验方法：结合Matlab的插值工具箱，进行相关的计算。
实验结果：深入理解多项式拟合和插值的实现原理，成功掌握Matlab的插值工具箱。
实验三：最小二乘法实验目的：了解最小二乘法的基本原理和算法，并能够通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab进行最小二乘法计算。
实验方法：基于Matlab的线性代数计算库，进行最小二乘法的计算。
实验结果：成功掌握最小二乘法的计算方法，并了解其在实际应用中的作用。
实验六：常微分方程实验目的：了解ODE的基本概念和解法，并通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab求解ODE的一阶微分方程组、变系数ODE、高阶ODE等问题。
实验方法：基于Matlab的ODE工具箱，进行ODE求解。
实验结果：深入理解ODE的基本概念和解法，掌握多种ODE求解方法，熟练掌握Matlab的ODE求解工具箱的使用方法。
总结在Matlab环境下进行程序设计实验，使我对Matlab有了更深刻的认识和了解，也使我对计算机科学在实践中的应用有了更加深入的了解。
通过这些实验的学习，我能够灵活应用Matlab进行各种计算和数值分析，同时也能够深入理解相关的数学原理和算法。
这些知识和技能对我未来的学习和工作都将有着重要的帮助。
MATLAB实验报告
实验一、Matlab 软件的安装与基本使用一、实验目的和要求：学会MA TLAB 软件的安装方法，熟悉MA TLAB 的工作环境及其基本功能的设置，以及基本指令的使用，了解MA TLAB 数值数组及其矩阵操作的使用、复数的输入方法。
二、实验内容和步骤：1、完成MA TLAB 软件的安装。
2、安装完成后启动MA TLAB 软件，熟悉MA TLAB 的工作环境。
打开MA TLAB 7，默认打开的窗口包括： (1)命令窗口(Command Window)； (2)命令历史窗口(Command History)； (3)工作间管理窗口(Workspace)；(4)当前路径窗口(Current Directory)此外，还有捷径键、编译窗口、图形窗口和帮助窗口等其他种类的窗口，结合课本实例，熟悉每个窗口的功能和基本使用。
3、（1）求23)]47(212[÷-⨯+的运算结果，注意命令后有无分号的作用。
命令及结果如下：t=[12+2*(7-4)]/3^2t = 2（2）求20012x x v t at =++的值，其中t=5s 、010x m =、015/v m s =、29.81/sec a m =-。
命令及结果如下：syms t x0 v0 a; t=5,x0=10,v0=15,a=-9.18; x=x0+v0*t+1/2*a*t^2 t = 5 x0 = 10 v0 = 15 x = -29.7500(3) 设3x =, 4v =，用MA TLAB 命令求下列各式的值：1）22log()x v + 命令及结果如下：syms x v x=3,v=4; log(x^2+v^2)x = 3 ans =3.21892)2(2)x v - 命令及结果如下：syms x vx=3,v=4;f=(sqrt(x-3))/(x-2*v)^2 x = 3 f = 0 3) |sin 2|vx e命令及结果如下： syms x v x=3,v=4;t=abs(2*x)*exp(v) x = 3t = 327.58894、用三种不同的方法输入矩阵1234246836912a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭，运行并观察实验结果，矩阵的三种基本输入方法如下：a=[1,2,3,4;3,4,6,8;3,6,9,12] a =1 2 3 4 3 4 6 8 3 6 9 12>> a=[1,2,3,43,4,6,8 3,6,9,12]a =1 2 3 4 3 4 6 8 3 6 9 12>> >>利用M 文件创建 1 2 3 4 3 4 6 8 3 6 9125、输入复数矩阵⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+++=i ii i24356223B ，并求其实部、虚部、模和幅角（分别用弧度和角度表示），了解MA TLAB 向量化运算的特点。
matlab仿真实验报告
matlab仿真实验报告Matlab仿真实验报告引言：Matlab是一种广泛应用于科学和工程领域的数值计算软件，它提供了强大的数学和图形处理功能，可用于解决各种实际问题。
本文将通过一个具体的Matlab 仿真实验来展示其在工程领域中的应用。
实验背景：本次实验的目标是通过Matlab仿真分析一个电路的性能。
该电路是一个简单的放大器电路，由一个输入电阻、一个输出电阻和一个放大倍数组成。
我们将通过Matlab对该电路进行仿真，以了解其放大性能。
实验步骤：1. 定义电路参数：首先，我们需要定义电路的各个参数，包括输入电阻、输出电阻和放大倍数。
这些参数将作为Matlab仿真的输入。
2. 构建电路模型：接下来，我们需要在Matlab中构建电路模型。
可以使用电路元件的模型来表示电路的行为，并使用Matlab的电路分析工具进行仿真。
3. 仿真分析：在电路模型构建完成后，我们可以通过Matlab进行仿真分析。
可以通过输入不同的信号波形，观察电路的输出响应，并计算放大倍数。
4. 结果可视化：为了更直观地观察仿真结果，我们可以使用Matlab的图形处理功能将仿真结果可视化。
可以绘制输入信号波形、输出信号波形和放大倍数的变化曲线图。
实验结果：通过仿真分析，我们得到了以下实验结果：1. 输入信号波形与输出信号波形的对比图：通过绘制输入信号波形和输出信号波形的变化曲线，我们可以观察到电路的放大效果。
可以看到输出信号的幅度大于输入信号，说明电路具有放大功能。
2. 放大倍数的计算结果：通过对输出信号和输入信号的幅度进行计算，我们可以得到电路的放大倍数。
通过比较不同输入信号幅度下的输出信号幅度，可以得到放大倍数的变化情况。
讨论与分析：通过对实验结果的讨论和分析，我们可以得出以下结论：1. 电路的放大性能：根据实验结果，我们可以评估电路的放大性能。
通过观察输出信号的幅度和输入信号的幅度之间的比值，可以判断电路的放大效果是否符合设计要求。
Matlab实验报告
实 验 内 容
<设计性实验> 1、对于连续信号 x(t)=1+cos(2πft)，其中 f=5kHz,分别以采样频率 fs=6 kHz 和 fs=12kHz 对其 进行采样， （1）分别绘出对应的采样信号。 （2）对信号进行傅里叶变换，绘出对应的曲线。 （3）在 simulink 仿真环境下，设计系统框图，观察信号的频谱成分。 实验源程序： （1）采样 clear all; fs1=6000;fs2=12000;f=5000; dt1=1/fs1;dt2=1/fs2; t=0:0.00001:0.0005;t1=0:dt1:0.005;t2=0:dt2:0.0025; x_t=1+cos(2*pi*f*t); x_t1=1+cos(2*pi*f*t1); x_t2=1+cos(2*pi*f*t2); figure(1) subplot(3,1,1) plot(t,x_t); title('原始信号') subplot(3,1,2) plot(t1,x_t1); title('采样频率 6kHZ 的采样信号') subplot(3,1,3) plot(t2,x_t2); title('采样频率 12kHZ 的采样信号') xlabel('时间/s')
3、lpf 函数 function [t,st]=lpf(f,sf,B); df = f (2) - f (1); T = 1/df; hf = zeros(1,length(f)); bf = [ -floor(B/df):floor(B/df)] + floor(length(f)/2); hf(bf) = 1; yf = hf.*sf; [t,st]=F2T(f,yf); st = real(st);
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步骤 8 涉及图柄操作，需要对图形对象进行属性设置，较为复杂。
MATLAB 提供了交互式图形编辑功能，可方便地对图形精细修饰。
plot 等绘图指令的典型调用格式为： plot(t,y,’s’) 。其中 s 是用来指定线型、色彩、
数据点形的选项字符串。S 的合法取值如下所示，格式形如’r+’。如果缺省，此时线型、
三角符，“d”菱形符，“p”五角星符等。
常用的坐标控制指令 axis 使用是最多的，比如 axis([x1 ,x2 ,y1 ,y2]) 可人工设定坐标范
2.熟悉简单的矩阵输入
四、 实验体会及心得
这是我第一次做 Matlab 实验，一打开页面就有很多地方都不明白，因为 页面大部分是英文，由于上课时对 Matlab 操作页面还有一些记忆，感觉还可 以：本次试验是我对 Matlab 这门课有了一定的了解，对矩阵在 Matlab 中的 运用也有了初步的认识。
% 参变量
曲线数据准备
t=linspace(0,3*pi,1000) % 参变量采 用向量
1
先取一个参变量采用向量
另种方
然后计算各坐标数据向量
式
y=f(t);
% 计算相应
的函数
值
选定图形窗及子图位置
缺省时，打开 Figure No.1，或 figure(1)
% 指定 1 号图形窗
2
当前窗，当前子图
Subplot(2,2,3)
Matlab 实验报告
院系名称：信息科学与工程学院 专业班级：通信工程 1303 指导老师：陈科文，支国明，张金焕，周扬 学生姓名： 学号：
目录
实验一 熟悉MATLAB环境....................................................................... 3 实验二 数值数组创建、应用及可视化.................................................7 实验三 字符串数组的使用、简单脚本文件和函数的编写.............. 12 实验四 数据可视化方法....................................................................... 22
% 指定 3 号子图
可用指令指定图形窗号和子图
号
调用二维或三维绘图指令 3 指定好线形、色彩、数据点形
plot(t,y,’r:’) % 用红虚点画二维线 , 画三维可
%plot3 指令，此处略
axis([x1,x2 ,y1,y2 ])
% 平面坐
4 设置轴的范围、坐标分格线
标范围 grid on
% 坐标分
6
colormap, shading, light, material
对三维图形使用）
视点、三度（横、纵、高）比（仅 7
对三维图形使用）
view, aspect
图形的精确修饰（图柄操作）
8
利用对象属性值设置
get, set
利用图形窗工具条进行
打印
% 采用图形窗选项或按键打
图形窗上的直接打印选项或按 印最简捷
三、实验步骤及结果测试
1.
2
3
代码：
x=0:0.0001:pi; y=sin(x).*sin(9*x); y1=sin(x); y2=-sin(x); x1=0:pi/9:pi; y3=0; plot(x,y,x,y1,'r:',x,y2,'r:',x1,y3,'bo'); axis([0,pi,-1,1]);
坐标；
3．编程实现分别用 for 或 while 循环语句计算：
K
63
2i
1 2 22
263
i0
的程序，并给出运行结果。此外，实现一种避免使用循环的的计算程序；
4 .函数文件。
三、实验步骤及结果测试
1.
2.
3.
4.
5.
6.
四、 实验体会及心得
Matlab 作为一个强大的工具，方便快捷，操作高效，我们要熟练利用并 且掌握基本语句输入，一定要注意细节。
说明： plot 和 stem 指令均可以实现离散数据的可视化，但通常 plot 更常用于连 续函数中特殊点的标记；而 stem 广泛运行与数字信号处理中离散点的图示。 用户在运行上面例程时会发现在命令窗口出现警告：Warning: Divide by zero！即警告程序中出现非零数除以 0 的指令。MATLAB 对于这种情况并不中 止程序只是给该项赋值为 inf 以做标记。
实验一
一、实验目的
1 ．熟悉 MATLAB 主界面，并学会简单的菜单操作； 2 ．学会简单的矩阵输入与信号输入； 3 ．掌握部分绘图函数。
二、实验内容及要求
1.用户工作目录和当前目录的建立和设置； 2.熟悉简单的矩阵输入； 3．常用基本命令的使用； 4．基本序列运算；
三、实验步骤及结果测试
1. 用户工作目录和当前目录的建立和设置
实验二
一、 实验目的
1 ．掌握二维数组的创建、寻访，区分数组运算与矩阵运算的区别； 2 ．掌握标准数组生成函数和数组构造技法； 3 ．进一步熟悉 M 脚本文件编写的方法和技巧。
二、实验内容及要求
1．数组的创建和寻访 ； 2．编写如图所示波形的 MATLAB 脚本文件，图中虚线为正弦波，要求它 分别在 1 及 2 处削顶。
法都不能真实地反映原函数。对于二维数据，常用指令仍旧是 plot。对于离散数据，plot 指 令默认处理方法是：自动地把这些离散数据用直线（即采用线性插值）连接，使之成为连续
曲线。对于三维图形的表示，通常有 plot3 等指令。
通常，绘制二维或三维图形的一般步骤如下表所示：
步骤
典型指令
t=0:.001:3*pi; 采用向量
22
三、实验步骤及结果测试
仿照问题
1
中方法找出数组
A
4 3
2 1
0 1
2 3
4
5
中所有绝对值大于
3
的元素。
程序如下图：
运行指令 rand(‘state ’,11),A=rand(3,10000);B=(A>0.5);C=2*B-1; 首先预测（ C*C’）/100 的运行结果，然后再在机器上验证。（本方法提供了产生通信等仿 真中常需若干独立的双随机码的方法原型。）
视化。首先我们来看离散数据和离散函数的可视化方法。对于离散实函数
，当
以递增（或递减）次序取值时，根据函数关系可以求得同样数目的 ，当把这两组向量用
直角坐标中的点次序图示时，就实现了离散函数的可视化。当然这种图形上的离散序列所反
映的只是某确定的有限区间内的函数关系，不能表现无限区间上的函数关系。通常我们可以
M 文件 function [y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2) n=(min(n1(1),n2(1)):max(n1(end),n2(end))); y1=zeros(1,length(n)); y2=y1; y1(find((n>=n1(1))&(n<=n1(end))==1))=x1; y2(find((n>=n2(1))&(n<=n2(end))==1))=x2; y=y1+y2; end
色彩、数据点形将由 MATLAB 默认设置确定。plot 进一步的使用可参看帮助文档。
s 可用来指定的线形分别有：“-”实线，“:”虚线，“-.”点划线，“--”双划线。
s 可用来指定的色彩分别有：b-蓝，g-绿，r -红，c-青，y-黄， w-白，k-黑。
s 可用来指定的数据点形有：“.”实心黑点，“+”十字符，“^”朝上三角符，“v”朝下
法。
% 用 plot 实现离散数据可视化
n=0:12;
% 产生一组自变量数据
y=1./abs(n-6);
% 计算相应点的函数值
plot(n,y,'r*','MarkerSize',20) % 用红花标出数据点
grid on
% 画坐标方格
% 用 stem 实现离散数据可视化 n=0:12; y=1./abs(n-6); stem(n,y)
四、 实验体会及心得
在用 matlab 解决绘图问题时候，一定要有自己的想法，利用数学思想再利用
matlab 工具.设置函数图像的具体属性时，要注意语句在程序中的位置,一定要注
意细节，不要因为小错误，导致绘图出错。
Hale Waihona Puke 实验四 数据可视化方法[实验目的] 1 ．掌握曲线绘制的基本技法和指令，会使用线形、色彩、数据点标记表现不同数据的特征， 掌握生成和运用标识注释图形。 2 ．进一步掌握函数编写及数据可视化方法。 [实验原理] MATLAB 提供了相当强大的可视化指令，通过这些指令，我们可以非常简单地实现数据的可
值，并把这一组“数据点”用点图示。但这些离散的点不能表现函数的连续性。为了进一步
表示离散点之间的函数函数情况，MATLAB 有两种常用处理方法：一是对区间进行更细的分
割，计算更多的点，去近似表现函数的连续变化；或者把两点用直线连接，近似表现两点间
的（一般为非线性的）函数形状。但要注意，倘若自变量的采样点不足够多，则无论哪种方
(2)．下面时用图形表示连续调制波形 y sintsin9t，仿照运行，分析表现形
式不同的原因。
clear t1=(0:11)/11*pi; y1=sin(t1).*sin(9*t1); t2=(0:100)/100*pi; y2=sin(t2).*sin(9*t2); subplot(2,2,1),plot(t1,y1,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图(1)'); subplot(2,2,2),plot(t2,y2,'r.'),axis([0,pi,-1,1]),title('子图(2)'); subplot(2,2,3),plot(t1,y1,t1,y1,'r.') axis([0,pi,-1,1]),title('子图(3)'); subplot(2,2,4),plot(t2,y2) axis([0,pi,-1,1]),title('子图 (4)')