数据库设计技巧
数据库编程的方法与技巧
数据库编程的方法与技巧1.使用参数化查询：在编写SQL语句时，应尽量使用参数化查询来代替直接拼接字符串的方式。
参数化查询可以防止SQL注入攻击，并且提高了查询性能，减少了数据库执行计划的重新编译次数。
2.使用索引：对于经常被查询的列，可以创建索引来加快查询速度。
通过合理地创建索引，可以降低数据库的读取成本，并提高查询的效率。
但是要注意索引的使用，过多或不合理的索引可能会对写操作的性能产生负面影响。
3.批量操作：在处理大量数据时，应尽量使用批量操作，而不是逐条操作。
比如批量插入、批量更新和批量删除等。
批量操作可以减少与数据库的交互次数，提高了数据处理的效率。
4.使用事务：在数据库编程中，经常涉及到对数据库的增删改操作。
为了保证数据的完整性和一致性，应该使用事务来对这些操作进行管理。
事务可以确保一组相关的操作要么全部成功，要么全部失败，确保数据操作的一致性。
5.错误处理和日志记录：在数据库编程过程中，应对错误进行处理，并记录错误信息。
及时记录错误可以帮助我们及时发现和解决问题，保证数据操作的可靠性和健壮性。
6.数据库规范化：数据根据其中一种特定规则，将不同的数据进行归类和组织，从而达到减少冗余和提高查询效率的目的。
数据库规范化是设计良好的数据库结构的基础，也是数据库编程的一项重要技巧。
7.数据库优化：通过对数据库的优化，可以提高系统的整体性能。
这包括合理设计数据库结构，使用适当的数据类型，选择合适的存储引擎，优化查询语句等。
数据库优化是数据库编程中的一个重要环节，可以提高系统的响应速度和吞吐量。
8.定期备份和恢复：为了防止意外数据丢失，应定期对数据库进行备份。
备份文件可以用于系统故障后的数据库恢复，保证数据在任何情况下都能得到有效保护。
另外，备份也是数据库迁移和升级的重要手段。
9.数据库安全：在进行数据库编程时，应当注重数据库的安全性。
包括设置适当的用户权限，加密敏感数据，使用防火墙保护数据库等。
数据库安全是保护用户数据和系统资源的重要措施。
数据库表设计与字段命名的规范与技巧
数据库表设计与字段命名的规范与技巧在进行数据库设计时，良好的表设计和字段命名规范能够提高数据库的可维护性、可读性和可扩展性。
本文将从数据库表设计和字段命名两个方面介绍相关的规范和技巧。
数据库表设计的规范与技巧1. 表名命名规范表名应该具有描述性且易于理解，使用清晰和具体的单词或短语来描述表的内容。
避免使用缩写和无意义的命名，以提高表名的可读性。
同时，保持表名使用统一的格式，例如使用小写字母或驼峰命名法。
2. 表的规范化在数据库设计时，应该遵循数据库规范化原则，将数据分解成多个表，以最小化数据冗余并提高数据库的性能。
通过将数据存储在多个相关表中，可以减少数据更新的复杂性，并提供更好的数据一致性。
3. 主键的选择每个表应该具有一个主键来确保数据的唯一性。
主键可以是单个字段或组合字段，建议使用自增长的数值型主键。
避免使用实际数据作为主键，因为实际数据可能会发生变化，从而导致主键冲突。
4. 外键关系在数据库中，不同表之间可能存在关联关系。
使用外键可以建立表与表之间的连接，确保数据的完整性。
关系型数据库中的外键用于实现表之间的关联，从而为查询提供了更高的效率和灵活性。
字段命名的规范与技巧1. 字段使用清晰的命名字段名应该具有描述性，能够准确表达字段的含义和用途。
避免使用缩写和无意义的命名，使用清晰的短语或单词来描述字段。
例如，使用"last_name"代替"ln"来表示姓氏字段。
2. 字段名大小写与命名风格保持字段名的大小写一致，可以选择使用全部小写或驼峰命名法。
遵循统一的命名风格可以提高代码的可读性和维护性。
此外，不同的数据库系统对字段名大小写敏感，需注意保持一致性。
3. 使用数据类型前缀为了提高字段的可读性和可维护性，可以为字段名添加数据类型前缀。
例如，使用"str_"表示字符串类型的字段，"int_"表示整型字段。
这样做可以清晰地指示字段的数据类型，方便开发人员和数据库管理员理解表结构。
数据库索引选择与设计的原则与技巧
数据库索引选择与设计的原则与技巧数据库索引是提高查询性能的重要工具，良好的索引设计能够大幅度减少查询时间。
在进行数据库索引的选择与设计时，需要遵循一些原则和技巧，以确保索引的高效使用。
原则一：选择适合的索引列选择哪些列作为索引列是索引设计的第一步。
一般来说，应优先选择用于过滤和排序的列作为索引列，同时要考虑列的选择性。
选择性越高，索引的选择度就越高，从而减少了查询的范围，提高了查询性能。
原则二：遵循最左前缀原则最左前缀原则指索引在使用时，可以只使用索引的最左边部分，而不使用从左到右连续的索引部分。
因此，在对索引进行设计时，应根据查询的特点合理使用最左前缀原则，以提高索引的利用率。
原则三：使用复合索引当多个列经常一起被查询或作为排序条件时，可以将这些列组合起来创建复合索引。
复合索引能够提高查询效率，减少I/O操作，但需要注意不要过度创建复合索引，避免影响INSERT和UPDATE的性能。
原则四：考虑覆盖索引覆盖索引是指索引包含了查询中使用的所有列，对于性能提升非常明显。
使用覆盖索引可以避免访问表的数据，只需扫描索引本身就可以满足查询需求。
因此，在设计索引时，应尽量选择覆盖索引，以减少磁盘IO操作。
原则五：注意索引的维护成本索引的维护成本包括索引的存储空间、更新索引的时间等。
因此，在设计索引时，需要综合考虑查询性能和维护成本，避免不必要的索引，避免创建过多的索引。
技巧一：合理选择索引类型常见的数据库索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等。
选择合适的索引类型可以提高查询性能。
一般来说，在范围查询较多时，使用B树索引；在等值查询较多时，使用哈希索引；在文本搜索较多时，使用全文索引。
技巧二：避免在索引列上进行计算操作在查询条件中使用计算操作，会导致索引无法有效利用。
因此，应尽量避免在索引列上进行计算操作，应提前计算并存储在数据库中，以保证索引的有效使用。
技巧三：注意存储空间的优化创建索引需要占用存储空间，特别是对于大型表而言。
数据库表设计与规范化技巧与经验
数据库表设计与规范化技巧与经验在设计和规范化数据库表时，有一些技巧和经验可以帮助我们创建高效、易于维护的数据库结构。
下面，我将分享一些关键的技巧和经验：1. 深入了解业务需求在设计数据库表之前，必须充分了解业务需求。
与业务相关的主要实体和其属性应该成为数据库表的主要组成部分。
了解业务需求还可以帮助我们预测将来可能出现的需求变化，并相应地进行设计，以避免不必要的结构修改和数据迁移。
2. 单一职责原则每个数据库表应该遵循单一职责原则，即一个表应该只负责管理一个实体类型的数据。
这样做可以确保数据库结构的清晰性和可维护性。
避免将多个实体类型存储在同一个表中，这样会导致数据冗余和性能问题。
3. 数据类型的选择正确选择适当的数据类型对于数据库性能和数据一致性至关重要。
尽量使用最小的合适数据类型来节省存储空间和提高查询性能。
同时，还要确保数据类型的一致性，例如使用日期时间类型来存储日期和时间数据，而不仅仅是字符串。
4. 主键和外键在设计数据库表时，明确主键和外键是很重要的。
主键是唯一标识表中每个记录的列，而外键用于实现不同表之间的关系。
正确使用主键和外键可以确保数据的完整性和一致性，并且可以帮助我们进行高效的数据查询和关联。
5. 正规化规范化是数据库设计中的重要概念，它有助于减少数据冗余、提高数据一致性和数据更新性能。
在规范化过程中，将数据库分解成更小、更专注的部分，并将其各自关联起来。
这样做可以避免数据的重复和不一致，并提供更好的查询性能。
6. 命名规范为数据库表、列和约束等命名时，应遵循一致的命名规范。
命名应该具有描述性，以便他人能够理解和使用数据库结构。
尽量避免使用过长或过于简单的命名，以免造成混淆或歧义。
另外，还要注意使用可读性强的命名风格，例如采用下划线分隔的命名方式。
7. 索引的使用合理使用索引可以大大加快查询和数据检索的速度。
在设计表时，可以针对常用的查询条件和排序字段添加适当的索引。
但是请注意过多的索引会降低数据的写入性能，因此需要根据实际需求进行权衡。
Access数据库设计技巧
Access数据库设计技巧数据库设计是构建可靠、高效和可维护的数据库系统的关键步骤。
Microsoft Access作为一种常用的数据库管理系统，为用户提供了强大的工具和功能，以便设计和管理数据库。
本文将介绍一些Access数据库设计的技巧，帮助您更好地利用这个工具。
一、合理规划数据库结构1. 设计数据库之前先明确需求：在开始设计数据库之前，务必明确数据库的需求。
要了解系统中需要存储的数据类型、数据量、数据关系等，以便更准确地设计表和字段。
2. 分析实体和关系：根据需求，将系统中涉及的实体（例如客户、产品）和实体之间的关系进行分析。
了解实体的属性和关系将有助于确定数据库的表和表之间的连接方式。
3. 正规化数据库：正规化是一种设计技巧，旨在消除数据冗余并提高数据库的性能和可维护性。
根据关系数据库理论，将表分解为更小的、更规范的形式，以避免数据重复和逻辑混乱。
二、使用适当的数据类型1. 选择恰当的字段类型：Access提供了多种字段类型，包括文本、数字、日期/时间等。
在选择字段类型时，要根据实际需求进行评估，并选择最适合的字段类型以节省空间和提高性能。
2. 使用关联字段：如果多个表之间存在关联关系，可以使用关联字段来建立表之间的连接。
通过关联字段，可以轻松地进行表之间的查询和分析，提高数据的管理效率。
三、合理设计索引1. 了解索引类型：在Access中，可以创建多种类型的索引，包括主键索引、唯一索引和普通索引等。
了解不同类型的索引特点，有助于更好地设计和管理索引。
2. 创建适当的索引：索引可以提高数据库查询的速度和效率，但同时也会增加数据库的存储空间。
因此，应该根据查询需求和数据库的大小选择创建索引的字段，以权衡查询性能和存储需求。
四、使用查询和表关系1. 利用查询进行数据分析：通过使用查询功能，可以从数据库中提取特定条件的数据，并进行排序、过滤、计算等操作。
根据实际需求，使用查询可以帮助用户更方便地进行数据分析和处理。
数据库的设计方法、规范与技巧
数据库的设计⽅法、规范与技巧⼀、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的⼿段。
数据库设计是指对于⼀个给定的应⽤环境，构造最优的数据库模式，建⽴数据库及其应⽤系统，有效存储数据，满⾜⽤户信息要求和处理要求。
数据库设计中需求分析阶段综合各个⽤户的应⽤需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独⽴于机器特点、独⽴于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），⽤E-R图来描述。
在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品⽀持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。
然后根据⽤户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建⽴必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。
在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进⾏物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。
需求分析的重点是调查、收集与分析⽤户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的⽅法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助⽤户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常⽤的调查⽅法有：跟班作业、开调查会、请专⼈介绍、询问、设计调查表请⽤户填写、查阅记录。
分析和表达⽤户需求的⽅法主要包括⾃顶向下和⾃底向上两类⽅法。
⾃顶向下的结构化分析⽅法（Structured Analysis，简称SA⽅法）从最上层的系统组织机构⼊⼿，采⽤逐层分解的⽅式分析系统，并把每⼀层⽤数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。
系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。
数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，⽽不是数据本⾝。
数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(⾄少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。
数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，⾼峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流⼊的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取⽅式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输⼊:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对⽤户需求进⾏综合、归纳与抽象，形成⼀个独⽴于具体DBMS的概念模型，可以⽤E-R图表⽰。
数据库字段设计与规范化的技巧与经验
数据库字段设计与规范化的技巧与经验在数据库设计过程中，字段的设计与规范化是非常关键的一部分。
一个良好设计的数据库可以提高数据的准确性、可靠性和查询效率。
本文将介绍一些关于数据库字段设计与规范化的技巧和经验，以帮助您进行更好的数据库设计。
1. 命名规范在设计数据库字段时，一个好的命名规范可以使得字段名称更加清晰和可读。
以下是一些常用的命名规范：- 采用有意义的字段名称：字段名称应该具有一定的含义，能够直观地表达字段所存储的数据。
- 使用小写字母和下划线：一般情况下，字段名称使用小写字母和下划线的组合，例如：user_id、first_name等。
- 避免使用数据库关键字：确保字段名称不与数据库的关键字冲突，以免造成不必要的麻烦。
- 一致性：保持字段命名的一致性，避免使用不同的命名风格和规范。
2. 数据类型选择正确选择数据类型可以节省存储空间，提高查询效率，同时也能提高系统的性能和扩展性。
以下是一些常见的数据类型选择技巧：- 使用最小的数据类型：尽可能地使用最小的数据类型来存储数据，例如使用INT代替BIGINT，使用DATE代替DATETIME等。
这样可以减少存储空间和提高查询速度。
- 避免使用字符串类型存储数字：如果字段存储的是数值类型的数据，应当选择相应的数值类型，而不是使用字符串类型存储。
- 考虑国际化和本地化：根据需求考虑字段是否需要支持国际化和本地化，选择合适的字符集和排序规则。
3. 主键设计主键是用来唯一标识数据库表中的每一行数据的。
一个好的主键设计可以提高系统的性能和扩展性。
以下是一些主键设计的技巧：- 单一主键：一个表最好只有一个主键，以保持数据的一致性和完整性。
- 使用自增长主键：对于具有唯一性标识的字段，最好使用自增长主键。
这样可以避免人工设置主键的麻烦，并提高数据库的性能。
- 避免使用业务字段作为主键：尽量避免使用具有业务含义的字段作为主键，以免在今后的业务需求变更中造成麻烦。
掌握数据库设计的原则与技巧
掌握数据库设计的原则与技巧在当今数字化的时代，数据已经成为企业和组织运营的核心资产之一。
而数据库作为存储和管理数据的关键工具，其设计的合理性和有效性直接影响着系统的性能、可扩展性和数据的完整性。
因此，掌握数据库设计的原则与技巧对于开发高质量的应用程序和确保数据的高效管理至关重要。
数据库设计的原则1、数据完整性数据完整性是指确保数据库中的数据准确、一致和可靠。
这包括实体完整性（确保表中的每行都有唯一的标识符）、参照完整性（确保表之间的关系正确）和域完整性（确保数据的值在预定义的范围内）。
例如，在一个学生成绩管理系统中，学生表中的学号必须是唯一的，课程表中的课程编号也必须是唯一的。
同时，成绩表中的成绩必须在 0 到 100 之间。
2、数据一致性数据一致性是指在数据库的不同部分和不同操作中，数据保持相同的含义和格式。
为了实现数据一致性，需要在设计时定义明确的数据规则和约束条件。
比如，在一个库存管理系统中，如果一个商品被出库，那么库存数量应该相应地减少，而且在任何查询库存的操作中，都应该得到相同的准确数量。
3、最小冗余冗余数据是指在数据库中多次重复存储相同的信息。
过多的冗余会导致数据不一致、存储空间浪费和更新操作的复杂性增加。
然而，在某些情况下，适当的冗余可以提高查询性能。
例如，在一个订单管理系统中，可以在订单详情表中存储商品的名称和价格，而不是每次查询都从商品表中获取，这样可以减少表连接的操作，但需要确保在商品信息发生变化时能够及时更新。
4、可扩展性设计的数据库应该能够轻松适应未来数据量的增长和业务需求的变化。
这意味着在设计时要考虑到可能的扩展方向，例如添加新的表、字段或关系。
例如，如果一个电商平台预计未来会增加新的商品类别，那么在设计数据库时应该预留足够的灵活性，以便能够方便地添加相关的表和字段。
5、性能优化数据库的性能是设计时需要重点考虑的因素之一。
这包括合理选择数据类型、创建合适的索引、优化查询语句等。
数据库中的索引设计技巧
数据库中的索引设计技巧索引是数据库中的一种非常重要的对象，它可以大大提高数据库的查询效率。
但是，如果设计不当，索引也会成为数据库性能的瓶颈。
本文将介绍一些数据库中的索引设计技巧，以帮助你充分利用索引提高数据库的性能。
一、选择正确的索引类型在数据库中，常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等。
在选择索引类型时，需要根据实际情况进行综合考虑。
B树索引适合处理范围查询和排序等操作。
如果查询语句涉及到范围查询、排序等操作，建议采用B树索引。
但是，由于B树索引需要时时刻刻保持平衡，因此在更新频繁的情况下，B树索引的性能可能会受到影响。
哈希索引适合处理等值查询。
哈希索引可以将索引值映射到一个固定长度的地址上，因此查询性能非常高。
但是，哈希索引无法支持范围查询、排序等操作。
全文索引适合处理文本查询。
全文索引可以建立在文本列上，可以支持模糊查询、语义查询等操作。
但是，全文索引的构建比较复杂，而且需要消耗更多的存储空间。
二、为重要的列创建索引在数据库中，有些列比其他列更加重要。
比如，主键列、外键列、经常用于查询的列等。
对于这些重要的列，建议创建索引，以提高查询性能。
在创建索引时，需要考虑索引的选择性。
选择性是指该列中不同的值占总行数的比例。
如果选择性太低，即不同的值很少，那么建立索引的效果可能不太好。
因此，建议选择具有较高选择性的列创建索引。
三、合理地使用组合索引组合索引是由多个列组成的索引，可以提高多列联合查询的效率。
但是，在使用组合索引时需要注意以下几点：1.列的顺序应该合理。
首先要考虑经常使用的列，然后再考虑其他列。
如果经常使用的列放在后面，可能会失去索引的效果。
2.组合索引中的列数不能太多。
组合索引中的列数越多，索引树的深度越大，查询效率也就越低。
3.组合索引不一定比单列索引好。
有时候，单列索引也可以满足查询的需求，而且更加简单、易于维护。
四、定期重新建立索引在数据库中，添加、删除、修改等操作都会影响索引的性能。
数据库设计中的多对多关系处理技巧
数据库设计中的多对多关系处理技巧在数据库设计中，多对多关系是常见的一种关系类型。
它描述了两个实体集之间的多对多的关联关系，即一个实体可以与多个其他实体相对应，同时一个实体也可以与多个其他实体相对应。
在处理多对多关系时，我们需要采用适当的技巧来设计和实现数据库模式，以满足业务需求并保持数据的一致性。
本文将介绍数据库设计中的多对多关系处理技巧。
一、关系建模在数据库设计阶段，我们首先需要进行关系建模。
对于多对多关系，通常需要引入一个连接表来表示关联关系。
连接表包含两个外键，分别指向参与关联的两个实体，同时还可以添加其他属性来描述关联的细节信息。
这样，通过连接表，我们能够准确地表示多对多关系。
例如，假设我们设计一个在线教育平台的数据库，其中有学生(Student)和课程(Course)两个实体集，一个学生可以选择多门课程，同时一门课程也可以被多个学生选择。
为了表示学生和课程之间的多对多关系，我们可以创建一个名为"Student_Course"的连接表，该表包含学生和课程的外键，在连接表中的每一条记录表示一个学生和一门课程之间的关联。
二、查询处理在处理多对多关系时，我们经常需要进行相关联的查询操作。
下面介绍几种常见的查询处理技巧。
1. 查询某个实体的相关联实体集合：当我们需要查询一个实体所相关联的其他实体集合时，可以通过连接表和JOIN操作来实现。
以学生和课程之间的多对多关系为例，如果我们想查询某个学生所选择的所有课程，可以使用以下SQL语句：```SELECT Course.*FROM StudentJOIN Student_Course ON Student.id = Student_Course.student_idJOIN Course ON Student_Course.course_id = Course.idWHERE Student.id = <学生ID>;```2. 查询关联实体的数量：有时我们需要查询某个实体所关联的实体的数量，可以通过COUNT函数来实现。
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据 库 设 计 遵 循 到 第 三 范 式 ， 因 为 第 三 范 式 通 常 被 认 为 在 性 能 、扩 展 性 和 数据完整性方面达到了最好平衡。但有时候， 为了效率和特殊应用的需 要， 对表可采用一些不遵循范式标准的设计。
摘 要： 数据库设计的优劣直接影响到系统的运行性能。根据多年数据库设计经验， 对
数据库设计的一些技巧做了总结， 以期为初级数据库设计人员提供参考。
关键词： 数据库设计； 设计范式； 数据库模型
中图分类号： ＴＰ３１１．１３
文献标识码： Ａ
数据库的设计关系到系统运行性能， 必须充分考虑数据的一致性、 完 整 性 、安 全 性 、可 伸 缩 性 。数 据 库 的 设 计 范 式 是 数 据 库 设 计 所 需 要 满 足 的 规 范 ， 满 足 这 些 规 范 的 数 据 库 是 简 洁 的 、结 构 明 晰 的 ， 同 时 ， 不 会 发 生 插入（ ｉｎｓｅｒｔ） 、删除（ ｄｅｌｅｔｅ） 和更新（ ｕｐｄａｔｅ） 操作异常。反之， 不仅给数据库 的编程人员制造麻烦， 而且很难维护， 极大地浪费数据库资源和性能。下 面将就数据库设计经验和技巧进行探讨。
（ ２） 系统数据量相对比较少， 便于操作， 容易管理， 数据库相对稳定， 建议采用中小型数据库。
（ ３） 小型应用， 系统数据量小， 系统投资小， 可考虑小型数据库， 如采 用 ＭｙＳｑｌ Ｓｅｒｖｅｒ， 还是免费使用， 不会涉及版权问题， 投资成本最低。
２ 数据库对象模型设计
（ １） 主动和客户沟通， 详细了解客户需求， 并充分考虑客户的需求扩 展。
１ 数据库选择
应根据应用需要选择数据库。一般市场主要流行三大类数据库： 大 型数据库（ Ｏｒａｃｌｅ） ， 中小型数据库（ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ， ＤＢ， Ｉｎｆｏｒｍｉｘ） ， 小型数据库 （ ＭｙＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ， Ａｃｅｓｓ） 。选用原则有以下几点：
（ １） 系统数据量大， 性能要求高， 数据安全级别高， 需考虑优化、数据 仓库挖掘等， 建议采用大型数据库。
科技情报开发与经济
ＳＣＩ－ ＴＥＣＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ ＆ ＥＣＯＮＯＭＹ
文章编号： １００５－ ６０３３（ ２００６） １９－ ０２３７－ ０２
数据库设计技巧
２００６ 年 第 １６ 卷 第 １９ 期 收稿日期： ２００６－ ０４－ ０６
李博湘
（ 华南理工大学， 广东广州， ５１０３２０）
２３７
科技情报开发与经济
ＳＣＩ－ ＴＥＣＨ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴ ＆ ＥＣＯＮＯＭＹ
２００６ 年 第 １６ 卷 第 １９ 期
文章编号： １００５－ ６０３３（ ２００６） １９－ ０２３８－ ０３
收稿日期： ２００６－ ０４－ ０３
数据转换技术探讨
—— —一种实现 SQL 数据导入到 Excel 模板的方法
比较和测试各功能函数和设计方法的差异。
社， ２０００Байду номын сангаас ３９－ ５０．
（ 责任编辑： 刘翠玲）
６ 结语
─────────────── 第一作者简介： 李博湘， 男， １９７７ 年 ９ 月生， ２０００ 年毕业于国防科学
数 据 库 设 计 的 重 要 性 需 要 读 者 在 数 据 库 设 计 中 不 断 体 会 、 比 较 、分 析、总结。一个好的系统是离不开好的数据库设计的， 希望数据库人员引 起高度重视。同时， 也希望本文能给读者一些提示和帮助， 为设计出优良
许 菱， 陈立新， 孔令新
（ 江西理工大学， 江西赣州， ３４１０００）
摘 要： 介绍了一种把 ＳＱＬ 数据库中的数据按客户需要的格式 导 入 到 Ｅｘｃｅｌ 模 板 的 方
法 ， 介 绍 了 在 Ｄｅｌｐｈｉ 开 发 环 境 中 操 作 Ｅｘｃｅｌ 的 方 法 ， 并 举 例 说 明 了 ＳＱＬ 数 据 是 如 何 导
的数据库出一份力。
５．３ 检查数据库设计
参考文献
数 据 库 设 计 中 ， 一 般 都 会 采 用 一 些 数 据 库 设 计 工 具 ， 例 如 ［ １］ Ｍｉｃｈａｅｌ Ａｂｂｅｙ， 乐嘉锦， 王 兰 成 ， 等．Ｏｒａｃｌｅ８ｉ 初 学 者 指 南［ Ｍ］ ．北 京 ：
ＰｏｗｅｒＤｅｓｉｇｅｒ， 数 据 库 表 设 计 完 后 ， 应 该 有 一 个 很 好 的 习 惯 ， 就 是 检 查 数
机械工业出版社， ２０００： ７２－ ９６．
据库表的设计， 还可以生成 ＳＱＬ 脚本。
［ ２］ 顾 诚．Ｏｒａｃｌｅ 数 据 库 系 统 应 用 开 发 ［ Ｍ］ ． 北 京 ： 电 子 工 业 出 版 社 ，
５．４ 查阅数据库帮助文档
１９９８： １１０－ １５０．
数据库设计人员应培养一种经常查阅数据库帮助文档的习惯， 仔细 ［ ３］ 郑 沫．ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ７．０ 开 发 实 例 精 解［ Ｍ］ ．北 京 ： 北 京 希 望 电 子 出 版
４ 数据库文件配置管理
数 据 库 配 置 文 件 建 议 将 数 据 文 件 和 日 志 文 件 放 在 系 统 安 全 、空 间 大 的位置； 数据文件建议设置为增量扩展方式， 并可根据数据量大小进行 设置； 建议对数据库设置为差异备份， 定期做完整备份。
５ 其他设计技巧
５．１ 数据完整性设计 （ １） 实体完整性。通过主键、外键、联合主键控制， 建议最好使用系统
入到 Ｅｘｃｅｌ 的模板的。
关键词： Ｄｅｌｐｈｉ； ＳＱＬ Ｓｅｖｅｒ ２０００； Ｅｘｃｅｌ； 数据转换
中图分类号： ＴＰ２７４
文献标识码： Ａ
随着数据库技术的发展， 不同类型数据库之间的数据复用问题越来 越突出。而针对不同数据转换， 就 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ２０００ 的 ＤＴＳ 来 说 ， 已 提 供 了 功 能 很 强 大 的 技 术 支 撑 ， 它 允 许 用 户 从 不 同 的 数 据 源 中 导 入 、导 出 和 转 换 数 据 ， 这 些 数 据 源 可 以 是 ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ， Ｏｒａｃｌｅ， ｄＢａｓｅ， Ａｃｃｅｓｓ， Ｅｘｃｅｌ 等 等， 或者是任何一种 ＯＤＢＣ 兼容的数据源、ＯＬＤＢ 兼容的数据源以及文本 文件。所以很多掌握了这个工具的人都认为从 ＳＱＬ 数据库中导出数据到 Ｅｘｃｅｌ 工作簿中是易如反掌的事。
（ ２） 编码和参数最好通过表维护， 字段命名应制定统一命名规范， 中 文描述应尽量清晰。
（ ３） 考虑各种变化。在设计数据库表某些字段时， 要充分考虑到哪些 字段将来可能会发生变更， 例如编码、数据二维性。
（ ４） 使用自定义域定义出现频率高的字段， 这样有利于调整和修改。 例 如 备 注 、日 期 、时 间 、金 额 等 字 段 。
（ ２） 创建外键。慎用外键， 一个表尽量避免使用多张表的外键。 （ ３） 索引键。索引建议常用主键， 如需查询使用外键， 索引键尽量避 免使用字符字段、文本字段， 数据量小的表尽量避免使用索引。 ３．３ 视图设计 视图是为了满足应用程序对数据抽象而产生的， 充分利用视图可以 增强数据库设计灵活性。视图设计应避免非关联查询操作， 避免无关联 数据库表数据设计到一个视频中， 这样效率会非常低。视图设计应利用 一些数据库性能分析器工具， 分析视图性能， 不断进行改进。 ３．４ 存储过程设计 大 量 数 据 运 算 、业 务 逻 辑 处 理 建 议 常 采 用 存 储 过 程 实 现 ， 这 样 性 能 高 、处 理 速 度 快 、调 试 方 便 。存 储 过 程 编 写 应 采 用 性 能 分 析 器 进 行 测 试 和 分析， 不断优化存储过程语句。对于重要的存储过程代码， 可适当运用加 密功能。 ３．５ 触发器设计 应尽量避免使用触发器， 因为在调试过程中会给你带来不少麻烦。 触发器设计应弄清楚触发前提， 看是用哪一种触发模式， 另外需关注该 表的操作是否会影响到其他表的约束。
分厂按照 规 定 Ｅｘｃｅｌ 模 板（ 见 图 １） ， 将 原 生 产 管 理 信 息 系 统 中 ＳＱＬ 数 据 库中数据上报总部。其中数据分别来源于不同的表 ｄｄ， ｄｄ１， ｓｈ， ｐｇ 等， 需 要将多个表中的数据根据不同日期的要求查询出对应数据， 并按照规定 格式显示在多个 Ｓｈｅｅｔ 中。所需要字段和类型见图 ２。
技术大学， 现为华南理工大学软件学院 ＭＳＥ２００４ 级在职硕士研 究 生 ， 广 州新软计算机技术有限公司， 广 东 省 广 州 市 海 珠 区 信 步 东 街 ３０ 号 ２０２ 房， ５１０３００．
Ｔｈｅ Ｓｋｉｌｌｓ ｆｏｒ Ｄａｔａｂａｓｅ Ｄｅｓｉｇｎ
ＬＩ Ｂｏ－ｘｉａｎｇ
ＡＢＳＴＲＡＣＴ： Ｔｈｅ ｄａｔａｂａｓｅ ｄｅｓｉｇｎ ｈａｓ ｄｉｒｅｃｔ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｏｎ ｔｈｅ ｏｐｅｒａｔｉｎｇ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｓｙｓｔｅｍ． Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｍａｎｙ ｙｅａｒｓ’ ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｓ ｏｆ ｄａｔａｂａｓｅ ｄｅｓｉｇｎ， ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｓｕｍｓ ｕｐ ｓｏｍｅ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｏｆ ｄａｔａｂａｓｅ ｄｅｓｉｇｎ ｆｏｒ ｐｒｏｖｉｄｉｎｇ ｓｏｍｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｂｅｇｉｎｎｅｒｓ ｏｆ ｄａｔａｂａｓｅ ｄｅｓｉｇｎ． ＫＥＹ ＷＯＲＤＳ： ｄａｔａｂａｓｅ ｄｅｓｉｇｎ； ｄｅｓｉｇｎ ｐａｒａｄｉｇｍ； ｄａｔａｂａｓｅ ｍｏｄｅｌ
（ ５） 设 置 一 些 常 用 的 隐 藏 字 段 来 满 足 特 殊 的 需 要 ， 例 如 增 加 删 除 标 记 字 段 、数 据 创 建 时 间 、数 据 修 改 时 间 、记 录 标 志 等 。 ３．２ 主键与外键及索引的设计
（ １） 创建主键。主键唯一， 尽量避免使用联合主键， 尽量避免使用业 务唯一主键， 避免使用系统自动生成的主键。