智慧经营管理方案-智慧门店——人脸识别产品
无人超市利用人脸识别和物联网技术实现无人超市的关键技术是什么
无人超市利用人脸识别和物联网技术实现无人超市的关键技术是什么无人超市是一种充分利用人脸识别和物联网技术的创新商业模式。
它通过先进的人脸识别技术和物联网系统，实现了无人员监管和自助购物的智能化购物体验。
无人超市的出现，不仅给消费者带来了便利和效率，同时也为商家提供了新的商机。
本文将分析无人超市利用人脸识别和物联网技术实现的关键技术。
一、人脸识别技术无人超市的关键技术之一是人脸识别技术。
人脸识别技术是通过摄像头采集顾客的面部图像，并通过算法对图像进行处理和识别。
这个技术主要包括面部检测、特征提取和人脸匹配三个步骤。
在面部检测阶段，摄像头会实时捕捉到顾客的面部图像，并对其进行分析和检测。
这一步骤的目的是将面部图像与其他无关的图像进行区分。
在特征提取阶段，人脸识别算法会通过对面部图像进行分析和计算，提取出与个体身份相关的特征。
这些特征通常包括面部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等。
在人脸匹配阶段，系统会将提取到的人脸特征与存储在数据库中的已知特征进行比对，从而确定顾客的身份。
一旦识别成功，顾客就可以进入无人超市进行购物。
二、物联网技术除了人脸识别技术外，无人超市还依赖于物联网技术的支持。
物联网技术通过将各种设备连接到互联网上，实现设备间的信息交互和数据共享。
在无人超市中，物联网技术主要用于实现对商品的智能化管理和自助结账。
商品上会附有RFID标签，这些标签可以储存商品的信息，例如名称、价格和库存等。
当顾客将商品放入购物篮中时，RFID读取器会自动识别商品，并将商品信息传输到系统中。
在结账环节，物联网技术也发挥着重要的作用。
无人超市的结账系统会自动识别顾客拿取的商品，并自动计算总价。
最后，顾客可以通过手机支付、刷卡或现金等方式进行支付。
三、关键技术的优势与挑战1. 优势人脸识别和物联网技术为无人超市带来了众多优势。
首先，由于无人超市不需要人工值守，节省了大量的人力成本。
其次，人脸识别技术可以提高购物的速度和便利性，消费者只需要通过识别后即可进入超市，无需排队等待。
新零售智慧门店解决方案
新零售智慧门店解决方案第一章：概述 (2)1.1 新零售智慧门店概念 (2)1.2 智慧门店发展现状 (2)1.3 智慧门店发展趋势 (2)第二章：技术架构 (3)2.1 智慧门店技术框架 (3)2.2 数据采集与处理 (3)2.3 人工智能应用 (4)第三章：门店布局与设计 (4)3.1 门店空间布局 (4)3.2 智能货架设计 (5)3.3 互动体验区规划 (5)第四章：商品管理 (5)4.1 商品信息管理 (5)4.2 商品智能推荐 (6)4.3 库存管理 (6)第五章：顾客服务 (6)5.1 顾客识别与会员管理 (6)5.2 个性化服务 (7)5.3 售后服务 (7)第六章：营销与推广 (8)6.1 数据驱动营销 (8)6.2 精准广告投放 (9)6.3 跨渠道营销 (9)第七章：支付与结算 (10)7.1 多支付方式接入 (10)7.2 支付安全与风控 (10)7.3 结算数据统计 (10)第八章：物流与配送 (11)8.1 门店物流优化 (11)8.2 智能配送系统 (11)8.3 配送时效提升 (12)第九章：运维与监控 (12)9.1 系统运维 (12)9.1.1 系统维护 (12)9.1.2 系统监控 (12)9.1.3 系统备份与恢复 (13)9.2 数据监控与分析 (13)9.2.1 数据采集 (13)9.2.2 数据存储与管理 (13)9.2.3 数据分析与应用 (13)9.3 安全防护 (13)9.3.1 系统安全 (13)9.3.2 数据安全 (13)9.3.3 网络安全 (14)第十章：案例分析与展望 (14)10.1 成功案例解析 (14)10.2 新零售智慧门店发展趋势 (14)10.3 未来市场展望 (15)第一章：概述1.1 新零售智慧门店概念新零售智慧门店是指运用互联网、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术，对传统零售门店进行升级改造，实现线上线下深度融合的零售模式。
智慧脸门店收银系统设计方案
智慧脸门店收银系统设计方案智慧脸门店收银系统是基于人脸识别技术的智能门店收银解决方案，通过人脸识别技术和相关硬件设备，实现自动化的门店收银操作。
下面是智慧脸门店收银系统设计方案。
一、系统概述智慧脸门店收银系统主要包括以下几个方面的功能：1. 人脸识别注册和识别功能：用户可以使用系统提供的设备对自己的人脸进行注册，系统将人脸特征进行存储。
在之后的收银过程中，系统将通过识别用户的人脸来确认用户身份。
2. 商品管理功能：门店将商品信息录入系统，包括商品名称、价格等信息。
3. 收银功能：在购买商品时，用户只需通过系统提供的设备进行人脸识别确认身份，系统将自动识别用户购买的商品，计算总金额并生成订单。
4. 会员管理功能：系统支持会员功能，用户可以通过注册成为会员，享受会员专属优惠。
5. 数据统计分析功能：系统将收集用户购买商品的数据，进行分析和统计，以便门店了解销售情况，并做出相应的调整和决策。
二、系统流程1. 人脸识别注册和识别流程：用户通过系统设备进行人脸识别注册，系统提供良好的识别环境和指导，确保注册成功率。
注册完成后，用户可以通过系统设备进行人脸识别，系统将自动识别用户身份。
2. 商品管理流程：门店将商品信息录入系统，包括商品名称、价格等信息。
商品信息可以通过系统后台管理界面进行管理和维护。
3. 收银流程：用户在门店购买商品时，只需通过系统设备进行人脸识别确认身份，系统将自动识别用户购买的商品。
用户确认购买商品后，系统将计算总金额并生成订单。
4. 会员管理流程：用户可以通过系统设备进行会员注册，注册后享受会员专属优惠。
系统将会员信息进行存储和管理。
5. 数据统计分析流程：系统将收集用户购买商品的数据，包括销售数量、销售额等信息，进行统计和分析。
门店可以通过系统后台管理界面查看销售情况和进行数据分析。
三、系统特点1. 便捷性：用户只需进行一次人脸识别注册，之后的购买过程中无需携带任何卡片或输入密码，只需进行人脸识别即可完成支付。
药店智慧脸系统盘点操作设计方案
药店智慧脸系统盘点操作设计方案一、方案概述药店智慧脸系统是一种基于人脸识别技术的智能盘点系统，用于药店库存的盘点和管理。
通过摄像头识别顾客的人脸信息，并与库存系统进行数据对比，实现自动盘点和库存管理的功能。
本方案将详细设计药店智慧脸系统的盘点操作流程，并介绍其具体功能和实现方法。
二、系统功能设计1. 人脸识别：通过摄像头识别顾客的人脸信息，并将其与已有的人脸库进行比对，确定是否为药店的员工或注册会员。
2. 员工权限管理：员工通过人脸识别成功后，系统根据其权限设置，决定其能够进行盘点的操作。
3. 自动盘点：系统通过人脸识别得知员工身份后，将自动获取库存系统的数据，并与实际盘点数据进行对比，实现自动盘点的功能。
4. 盘点异常处理：系统在自动盘点过程中，根据对比结果，判断是否存在异常情况，如数量不匹配、过期或损坏等问题，及时通知相关人员进行处理。
5. 数据展示和报表生成：系统将通过图表和报表的形式展示盘点结果，包括盘点数量、费用、过期品等信息，方便药店管理层进行数据分析和决策。
三、操作流程设计1. 员工人脸录入：药店员工在系统启动前，需要先进行人脸录入，将自己的人脸信息存储到系统的人脸库中。
2. 摄像头设置：系统启动后，将摄像头对准药品货架，确保能够清晰地获取到药品的条码信息。
3. 员工人脸识别：当员工进入药店并接近摄像头时，系统将自动对其进行人脸识别，确认其身份。
4. 授权判断：系统根据员工身份和权限设置，判断其是否具备进行盘点操作的权限。
5. 自动盘点：当员工获得盘点权限后，系统将自动获取库存系统的数据，并与实际盘点数据进行对比，完成自动盘点的过程。
6. 盘点结果展示：系统将根据盘点结果生成图表和报表，展示盘点的数量、费用、过期品等信息。
7. 异常处理：系统在盘点过程中，如果发现异常情况，如数量不匹配或过期品等问题，将及时通知相关人员进行处理。
四、实现方法1. 人脸识别技术：使用成熟的人脸识别算法和技术，如OpenCV、人脸关键点检测等，实现准确的人脸识别。
智慧门店数字化解决方案ppt
02
智慧门店数字化解决方案 的技术实现
云计算技术的应用
云端存储
通过云计算技术，将门店的商 品信息、销售数据、顾客信息 等存储在云端，实现数据的高
效管理和实时更新。
在线处理
利用云计算的在线处理能力， 对海量数据进行快速、高效的 分析和处理，为门店运营提供
实时数据支持。
弹性扩展
云计算的弹性扩展能力可以帮 助门店根据业务需求灵活地调 整计算、存储和网络资源，以 满足不断变化的市场需求。
更加智能化和高效化的运营
未来智慧门店数字化解决方案将更加依赖于人工智能和大数据等技术，实现更加智能化和 高效化的运营。通过智能化设备和系统的支持，可以提高运营效率和服务质量，降低成本 和提高客户满意度。
更加全面和精细化的客户管理
未来智慧门店数字化解决方案将更加注重客户管理，通过数据分析和人工智能等技术，实 现更加全面和精细化的客户管理。通过了解消费者的需求和偏好，可以更好地满足消费者 的需求和提高客户满意度。
它通过将线上与线下的销售渠道相结合，利用大数据、物联 网、云计算等技术，对门店的运营管理、客户服务、营销策 略等方面进行全面优化。
智慧门店数字化解决方案的背景
随着消费者需求的不断变化和市场竞争的加剧，传统门店 的经营模式已经难以满足现代消费者的需求，也无法适应 市场的快速变化。
智慧门店数字化解决方案正是基于这样的背景下提出的， 它旨在通过数字化的手段，提升门店的竞争力，适应市场 的变化，满足消费者的需求。
人工智能技术的应用
智能推荐
利用人工智能技术对顾客购买行为进行分析，为顾客提供个性化 的商品推荐，提高销售转化率。
智能客服
通过人工智能技术实现智能客服，为顾客提供24小时在线的咨询 和服务，提升顾客体验。
零售业中的智能超市技术使用指南
零售业中的智能超市技术使用指南随着科技的迅猛发展，智能超市已经成为零售业中的一大趋势。
通过引入各种智能技术，超市可以提供更高效、更便捷、更个性化的购物体验，吸引更多顾客，提升销售额。
本文将为您介绍一些常见的智能超市技术，并提供使用指南，帮助您在零售业中更好地应用这些技术。
1. 手机支付技术手机支付技术是智能超市中不可或缺的一环。
顾客可以通过自己的手机完成支付，无需排队结账。
超市可以通过接入各种支付平台来满足不同顾客的支付需求，比如支付宝、微信支付等。
为了更好地推广手机支付，超市可以设置特殊的优惠，比如折扣或积分奖励，鼓励顾客使用手机支付。
此外，超市还应提供网络稳定的环境，确保顾客可以顺利进行支付。
2. 人脸识别技术人脸识别技术可以用于超市的会员管理和安全监控。
通过人脸识别系统，超市可以识别会员并自动识别其购买记录和个性化需求，帮助超市更好地了解顾客，提供更好的购物体验。
此外，人脸识别还可以用于反欺诈和安全监控，比如监测盗窃行为或违规进出。
超市可以配备高清摄像头，并将人脸识别系统与数据库连接，确保系统的准确性和可靠性。
3. 物联网技术物联网技术为智能超市的运营提供了更多的机会。
通过与商品标签或货架上的传感器连接，超市可以实时了解库存情况，自动补货，减少因缺货而损失的销售机会。
此外，物联网技术还可以用于监控温湿度，确保食品的质量和安全。
超市可以设置报警系统，一旦温度或湿度超过设定的安全范围，系统将自动发出警报。
物联网技术还可以与顾客的手机连接，通过推送消息提供个性化的购物建议或促销信息。
4. 虚拟现实技术虚拟现实技术可以为顾客营造更真实的购物体验。
超市可以开发虚拟现实应用程序，允许顾客在虚拟环境中浏览和选择商品。
顾客可以通过佩戴虚拟现实头盔或使用手持设备来与虚拟商品进行互动。
虚拟现实技术还可以用于显示商品信息和促销信息，使顾客能够更方便地了解产品特点和价格。
虚拟现实技术还可以用于智能货架的展示，通过3D模拟的方式展示商品，增强顾客的购物决策能力。
人脸识别营销策划方案
人脸识别营销策划方案一、背景分析随着科技的快速发展，人脸识别技术逐渐成为商业领域中的一项重要工具。
人脸识别技术可以通过电脑或者移动设备对人脸进行快速准确的识别，从而为企业提供更加便利、安全、高效的服务。
在营销领域，人脸识别技术可以帮助企业实现精准的用户画像并达到个性化营销的目标。
二、目标定位1. 提高用户体验：通过人脸识别技术，提供便捷的身份认证功能，减少用户使用消耗时间。
2. 预防欺诈：借助人脸识别技术，对于虚假账号进行识别和防护，确保用户真实身份。
3. 实现个性化营销：通过人脸识别技术进行用户画像，精准推送个性化的产品和服务。
三、策略与方案1. 人脸识别技术在店铺或展厅中的应用通过在店铺或展厅中设立人脸识别系统，可以对顾客进行准确识别，参考曾经的购买记录、偏好等信息，为顾客提供更加个性化的服务。
具体方案包括：1) 人脸身份验证：在店铺或展厅的设备上安装人脸识别系统，顾客在进入店铺或展厅时，可以通过扫描面部进行身份验证，提供更加便捷的入场体验。
2) 顾客画像建立：结合人脸识别技术和数据分析，建立顾客画像，包括顾客的购买记录、偏好、消费习惯等信息。
通过分析这些数据，可以进行个性化的推送活动和产品，提高销售转化率。
2. 人脸识别技术在线上购物的应用通过在线购物平台应用人脸识别技术，可以提高用户的购物体验和安全性，促进消费者的购买行为。
具体方案包括：1) 人脸支付：通过人脸识别技术，实现人脸支付功能，用户在确认购买后，无需使用其他支付方式，只需通过扫描面部完成支付，提升用户支付的便捷性和安全性。
2) 实时推荐：通过人脸识别技术，对用户进行实时的面部识别和情绪分析，根据用户的表情和反应，为用户推荐个性化的产品和服务。
3. 人脸识别技术在社交媒体营销中的应用社交媒体已经成为一种不可忽视的广告和营销渠道。
通过应用人脸识别技术，可以在社交媒体上实现精准的广告投放和用户分析。
具体方案包括：1) 社交媒体广告投放：通过人脸识别技术，对用户进行分析和识别，将广告投放给目标用户，提高广告的转化率和效果。
智慧门店数字化解决方案
制定并监督门店标准化落地
数字化时代的巡店系统
巡店任务关联活动，打造自己品牌的巡店陈列商学院
数字化时代的巡店系统
输出视频数据
接收视频数据
视频云
门店宝SaaS
采用高性能两百万像素1/2.7英寸CMOS图像传感器，低照度效果好，图像清晰度高;可输出200万(1920*1080)@25fps支持H.265编码，压缩比高，超低码流;最大红外监控距离50米支持走廊和室外模式，宽动态，3D降噪，强光抑制，背光补偿，数字水印，适用不同监控环境支持ROI，SMART H.264/H.265，灵活编码，适用不同带宽和存储环境支持区域入侵,绊线入侵,场景变更，支持多种触发规则联动动作;支持目标过滤;支持DC12V/POE供电方式，方便工程安装;支持IP67防护等级
23倍光学变倍，16倍数字变倍;支持H.265编码，实现超低码流传输;信噪比达到55dB，实现宽动态范围监控;支持隐私遮挡，最多24块区域,同时最多有8块区域在同一个画面;宽动态效果，加上图像降噪功能，完美的白天/夜晚图像展现;支持软件集成的开放式API，支持标准协议(Onvif、CGI、GB/T28181)、支持大华SDK 和第三方管理平台接入;支持三码流技术支持穿越围栏、绊线入侵、区域入侵、物品遗留、快速移动、停车检测、人员聚集、物品搬移、徘徊检测多种行为检测；支持目标过滤;支持人脸检测;水平方向360°连续旋转，垂直方向-15°～90°自动翻转180°后连续监视,无监视盲区;水平键控速度0.1°～160°/s ，垂直键控速度0.1°～120°/s，云台定位可精确到0.1°;支持300个预置位;可以按照所设置的预置位完成8条巡航路径;可设置5条巡迹路径，每条路径的记录时间大于15分钟;内置150米红外灯补光，采用倍率与红外灯功率匹配算法，补光效果更均匀;
智慧门店解决方案
智慧门店解决方案智慧门店解决方案是基于物联网、云计算、大数据分析等新一代信息技术，融合传统零售经验和智能硬件设备，通过实时感知、数据分析、个性化服务等手段，提升门店运营效率和消费者体验，实现智能化管理与精细化经营的一种解决方案。
智慧门店解决方案主要包括以下几个方面的应用：1. 数据采集与分析：通过在门店内部安装各种传感器和摄像头，对顾客流量、人流热点、商品陈列、员工工作等数据进行实时采集和分析。
通过数据分析，可以得出顾客喜好、购买行为等消费者特征，为门店决策提供科学依据。
2. 无人收银系统：通过自动识别技术和无人支付设备，实现线下零售的自助购买和自助结账。
消费者只需通过手机扫描商品二维码，自行完成结账并离店，从而提高结账效率，减少人力成本。
3. 智能导购系统：通过人脸识别、语音识别等技术，识别顾客身份和需求，为顾客提供个性化的导购服务。
智能导购系统可以根据顾客的购买历史和偏好，推荐符合顾客口味的商品和促销活动，提高销售转化率和顾客满意度。
4. 实时库存管理：通过RFID标签、传感器等技术，实时监控商品库存情况，避免过度补货或缺货。
同时，可以通过大数据分析，预测需求量、优化进货周期和订货量，提高库存周转率和盈利能力。
5. 积分与会员管理：通过智能门店解决方案，可以将线上线下会员体系进行整合，为会员提供一站式的会员服务。
并可以通过积分制度、优惠券等方式激活会员消费和提升消费者黏性。
智慧门店解决方案的优势主要体现在以下几个方面：1. 提高运营效率：通过自动化的数据采集和分析，门店可以及时了解销售情况和顾客需求，优化营销策略和商品供应链，提高销售效率和利润水平。
2. 提升消费者体验：智能导购系统、无人收银系统等技术的应用，可以为消费者提供更加便捷和个性化的购物体验，提高顾客满意度和忠诚度。
3. 精准营销与推广：通过大数据分析，门店可以精确识别目标消费者和偏好，提供个性化的营销推广活动，提高营销效果和销售转化率。
人脸识别消费系统（解决方案）
人脸识别消费系统（解决方案）智能人脸识别消费管理系统解决方案——微控智慧新一代微控智慧消费管理系统：包含人脸考勤模块，人脸门禁模块，人脸消费模块等；随着高科技的蓬勃发展，智能化管理已经走进了人们的社会生活，适应信息的时代需要,作为新的企业管理模式，必须在功能上满足当前和未来发展的需求,成为文化和经济发展的前提。
采用先进人脸取代传统的现金、票证、纸卡等，用计算机智能管理手段提高使用单位的工作效率和工作质量。
适用于学校、单位、工厂、宾馆、酒店、俱乐部、会所、商场等餐厅、食堂、停车场及各类人脸系统管理。
即用人脸实现就餐管理功能。
可靠的质量保证及完善的技术服务和售后服务保障体系让您更加放心。
人脸消费系统-功能特点独特的脱机联网方式结合人脸识别的优越性能，新一代系统采用了电脑服务器主机加指静脉验证终端的联网方式。
在单机脱机式系统和多机联网脱机式系统中，每台人脸识别就餐机工作时与电脑可脱机消费，使数据自带双存储备份功能，保证了数据的完整性安全性，避免了因为硬件等原因而出现的掉数据现象，从而给客户造成较大的经济影响。
一、系统主机及管理软件（1）本系统所用PC主机：P3或以上并配有Windows'XP或windows7，1g内存，160G硬盘空间或以上；（2）消费结算管理软件功能★系统档案：按物理拓扑结构建立营业组档案、机器档案、终端机档案。
★消费管理：完成人脸消费用户的开户、充值、挂失解挂、注销、统计等消费管理功能。
★日常操作：可实现人脸数据采集、终端设置、传黑名单、接收前台管理主机的上传数据。
★营业汇总：自动汇总营业数据，生成相应报表，用户可按需要条件查询消费记录。
★系统维护：系统数据自动备份、更新，系统管理员的登录、权限设置，消费机、充值机的通讯端口设置。
★传黑名单：向各营业点人脸消费终端下载黑名单。
★上传新名单：向系统主机传新增加的名单。
★上传充值记录：向系统主机上传充值记录。
★数据备份：消费记录自动备份，恢复功能更。
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1000+ 全国代理商
500000+ 全国用户数
目录
公司介绍 思迅智慧门店方案（人脸识别模块） 产品功能及场景 产品价值
智慧门店是什么
多样化、个性化的 购物体验
融合
感知消费习惯，预测消 费趋势，精准营销
消费者
精准
大数据、云、人工智能等技术
实现
门店数字化、互联网化、 电子化
商品、会员、交易、营销等数据的 共融互通
选择当前买单的顾客，系统判断顾客身份
选择当前买单的顾客，系统判断顾客身份
产品功能——客流分析
将顾客的性别、年龄智能化识别出来，并进行数据归集，让企业更好“认识”顾客
汇总后的数据分析
目录
公司介绍 思迅智慧门店方案（人脸识别模块） 产品功能及场景 产品价值
产品价值——经营活动被量化
利用人脸识别技术，将顾客行为进行记录、量化，实现经营环节可预测、可控制
是北京中长石基信息技术股份有限公司（简称“石基信息”，股 票代码：002153）控股成员企业。
在南京、武汉、郑州、昆明、南宁设有5个分公司，并建立了思 迅学院及武汉支持中心，为客户提供专业化、特色化的管理咨询、 项目实施、系统维护、专业培训、优化升级等全程服务。
30+ 行业产品
50+ 国内细分行业
生活用品区什么时候人多、什么时候人少？ B品牌的枕头有多少人按压？ 这次的促销活动是否有效？
B品牌的枕头有多少人试睡？ A品牌的枕头有多少人看？ 男的女的？
发出的优惠券有多少人使用了，其中会员比例多少？
产品价值——用户体验提升
顾客进店时，店员就收到顾客信息推送，帮助店员更了解顾客，提升服务水平、成交机会
目录
公司介绍 思迅智慧门店方案（人脸识别模块） 产品功能及场景 产品价值
深圳市思迅软件股份有限公司
Shenzhen International SoluSoft Software Co., Ltd. (SISS）
深圳市思迅软件股份有限公司（股票代码：838758），总部位 于深圳软件产业基地，是第一批“国家级高新技术企业”和“深 圳市重点软件企业”。2017年成功进入新三板创新层，是中国 POS行业中唯一一家进入创新层的公司。
产品功能——刷脸支付
顾客选择储值卡支付，可通过刷脸支付实现扣款
选择储值卡支付
选择顾客图像
产品功能——会员开卡
顾客在办理会员卡时，仅需人脸就能开卡，不需要顾客提供其他信息，保护顾客隐私安全
选择会员照片存入会员档案
选择会员照片存入会员档案
产品功能——收银台会员识别
顾客在收银台买单时，通过思迅人脸识别功能，自动识别顾客身份，对会员给予会员价
产品价值——提升收银效率
顾客买单时，主动识别顾客是否为会员，顾客不用记会员账号、密码，收银效率、顾客体验大大提升。
思迅人脸识别智慧门店
思迅智慧门店 线下传统门店 线上数字化门店 新智能技术
数字化运营
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ录
公司介绍 思迅智慧门店方案（人脸识别模块） 产品功能及场景 产品价值
产品功能——进店识会员营销
门店设置营销方案和推送规则，当顾客进店时，向顾客推送门店当前营销活动、优惠券
设置营销规则
进店识别到会员
会员收到推送
进店客流数据 顾客在店行为数据
顾客成交数据 顾客留存、复购
经营收益
多少会员在看枕头？
每天有多少人看了枕头？
多少人放进购物车？ 每天有多少人逛了生活用品区域？
产品价值——精细化运营
人脸识别获得了“人与货互动”“人与场互动”数据，为布局陈列、卖场选品提供数据支撑、决策依据
顾客在卖场浏览、运动是怎样的？