市场调查与预测_12调研数据整理与分析
市场调查数据整理与分析
六、编码表
▪ 将以上内容列成表格形式，称为编码表 ▪ 准确、全面、有效的编码表设计，有助于
提高调查数据的分析质量
72-18
七、问卷代码
▪ 问卷的代码主要包括地区代码、街道代码、 居委会代码、调查员代码以及问卷代码等
1 05 12 02
北京市 调查员代号 居委会代号
该调查员在 此居委会成 功调查的第2 份问卷
准确记录谁拿着哪些原始文件 ▪ 所有参与资料整理的人须知：既要保证工作质量，
还负有保证不丢失任何原始文件的责任
72-4
四、调查问卷的审核
▪ 对回收问卷的完整性和访问质量的检查 ▪ 目的：确定哪些问卷可接受，哪些要作废 ▪ 是保证调查工作质量的关键 ▪ 常在实施进行过程中就已开始
72-5
五、调查问卷审核的内容
▪ 用于结构式问卷中的封闭题和数字型开放题
72-21
（1）封闭题编码——单选题
▪ 只需规定一个变量，取值为选项号
Q18 请问您最近一年内买过DVD光盘吗？ 1.买过 2.没买过
定义变量名为V18， 属于数字型变量 变量所占字节数为1 变量取值范围为1（买过），2 （没买过），
或9（该题无回答）
72-22
▪ 对开放题编码： ▪ 根据问题的回答确定各答案类别 ▪ 给每种答案类别确定一个代码，并规定其位数
72-29
十一、数据录入程序[1]
录入变量
数据录入
数据审核
72-30
图6-1 SPSS数据录入窗口
十一、数据录入程序[2]
录入变量
数据录入
数据审核
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▪ 在变量录入后将问卷资料一份一份地录入到相应的 表栏中。一般使问卷的编号与计算机自动生成的序 号相同以便今后审核、查找。在数据录入时，有时 输入的数据跟设定的数据宽度或类型不符合，计算 机会出现提示符号“*”，这样一来录入人员就要 及时加以纠正。
市场调查与预测总结报告
市场调查与预测总结报告一、引言市场调查与预测是企业进行市场战略和经营决策的重要依据。
本报告基于对市场调查与分析，对市场前景进行了预测，并给出了相关建议。
二、市场调查与分析1. 市场规模和增长率根据调查数据，该市场在过去五年间保持了较稳定的增长，年均增长率为5%。
2. 竞争对手分析目前市场上存在多个竞争对手，他们在产品品质、价格、渠道等方面存在竞争优势。
其中，竞争对手A公司在产品质量上领先，竞争对手B公司在价格方面具有一定竞争优势。
3. 消费者需求和趋势市场调查显示，消费者对产品品质、品牌声誉、价格等方面有较高的要求。
另外，新兴技术的应用和环保意识的提高，也对市场需求产生了影响。
三、市场预测1. 市场增长趋势预计未来五年市场将保持较稳定的增长，年均增长率预计为4%。
这主要受益于人口增长、收入增加和消费升级等因素。
2. 竞争态势演变预计未来竞争对手之间的竞争将更加激烈，主要体现在产品质量、品牌知名度、服务质量等方面。
3. 新兴市场机会新兴技术的应用将为市场带来新的机会和挑战。
例如，人工智能、物联网等技术的发展将对产品创新提供了可能。
四、建议1. 产品创新企业应加大产品研发力度，推出满足消费者需求的新产品，例如结合人工智能技术的智能家居产品。
2. 品牌塑造通过不断提升产品品质和服务质量，加强品牌宣传和营销活动，提高品牌知名度和美誉度。
3. 渠道拓展积极拓展线上线下渠道，提高产品的市场覆盖率，扩大销售渠道。
4. 关注环保需求结合环保意识提高的趋势，开发符合环保要求的产品，并加大环保宣传力度，提高消费者对产品的认可度。
五、结论通过市场调查与分析，并基于市场预测和相关建议，可以帮助企业更好地把握市场机会，制定合理的市场战略和经营决策，实现持续稳定的发展。
在竞争激烈的市场中，不断创新、提高品质和服务是企业取得成功的关键因素。
市场调研方法与数据分析工作总结
市场调研方法与数据分析工作总结在当今竞争激烈的商业环境中，市场调研和数据分析成为了企业制定战略、优化产品和服务、提升竞争力的重要手段。
作为负责市场调研和数据分析工作的一员，我在过去的一段时间里积累了丰富的经验，也遇到了不少挑战。
在此，我将对这段时间的工作进行总结和反思，希望能为未来的工作提供有益的参考。
一、市场调研方法的应用（一）问卷调查问卷调查是我们获取市场信息的常用方法之一。
在设计问卷时，我们精心确定问题的类型、顺序和措辞，以确保能够准确收集到所需的数据。
同时，根据目标受众的特点，合理选择样本数量和抽样方法，以提高问卷的代表性和可靠性。
例如，在针对某新产品的市场需求调研中，我们通过线上和线下相结合的方式发放问卷，覆盖了不同年龄、性别、地域和收入水平的消费者。
对回收的问卷进行数据清洗和筛选后，得到了有价值的信息，为产品的定位和推广策略提供了依据。
（二）访谈调查访谈调查可以深入了解消费者的态度、动机和行为。
我们采用了结构化访谈和非结构化访谈相结合的方式，与消费者、行业专家和竞争对手进行交流。
在结构化访谈中，按照预先设定的问题提纲进行提问，以保证获取信息的一致性和可比性。
非结构化访谈则更加灵活，能够挖掘出一些意想不到的观点和见解。
通过与消费者的面对面访谈，我们直观地感受到他们的需求和痛点，为产品的改进提供了方向。
（三）观察法观察法使我们能够直接观察消费者的行为和反应。
在商场、超市等场所，我们观察消费者的购买过程、产品选择和使用行为，了解他们的偏好和决策因素。
此外，我们还对竞争对手的店铺、产品展示和促销活动进行观察，分析其优势和不足，为自身的市场策略提供参考。
（四）二手资料分析充分利用已有的行业报告、统计数据和学术研究成果等二手资料，可以节省调研成本和时间。
我们通过政府部门、行业协会、专业数据库等渠道获取相关信息，并对其进行整理和分析。
例如，在研究市场趋势时，参考了权威机构发布的行业报告，了解市场规模、增长率和发展趋势，为企业的战略规划提供了宏观背景。
第十二章.调查资料整理与分析
3、准确性 即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误，一般也有 三种情形： （1）逻辑性错误，表现为某些答案明显地不符合事实，或者 前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正，无法核 实的按“不详值”对待； （2）答非所问的答案，一旦发现应通过电话询问进行纠正， 或按“不详值”对待； （3）乏兴回答的错误，如所有问题都选择同一固定编号答案， 或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷，应彻 底抛弃，如这类回答的问卷有一定的数目，且集中出现在同一类 问题群上，应把这些问卷作为一个独立的子样本看待，在资料分 析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征 的名称，可以分为品质标志和数量标志。
定性： 品质标志表示事物的质的特征，是不能用数值直接表示的
属性，如人的性别、民族等。 定量： 数量标志表示事物的量的特征，是可以用数值直接表示的， 如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准，分组标志一经选定，各组的性 质界限和数量界限也就确定了。
一般方式：
复查和回访
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全，是否达到了调查方 案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够，应查明原 因，采取补救措施，如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属 性进行检查，以评价调查数据是否符合时效性的要求。 一般地，访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问， 如延迟了访问，则应作出不同情况的处理：如延迟访问对调查结 果没有什么影响，则问卷仍是合格的；若延迟访问影响到数据的 时间属性不一致时，则应废弃这样的调查表或问卷。
市场调研与数据分析
市场调研与数据分析市场调研和数据分析是现代商业活动中不可或缺的环节。
通过市场调研，企业可以了解消费者需求、竞争对手动态和市场趋势，提供决策的依据。
而数据分析则是对大量收集到的数据进行整理、分析和解读，从而发现潜在商业机会和解决问题的方案。
下文将详细介绍市场调研和数据分析的步骤和注意事项。
一、市场调研的步骤：1.确定调研目标：首先要明确调研的目标是什么，是了解市场规模，还是了解消费者喜好等。
只有明确目标，才能有针对性的开展调研。
2.确定调研方法：根据调研的目标和资源情况选择合适的调研方法，可以是问卷调查、访谈、观察等。
3.设计调研问卷或访谈指南：根据调研目标设计出一系列问题，确保问题的准确性和完整性。
4.进行调研：根据设定的方法和工具进行调研，收集数据。
5.整理和分析数据：对收集到的数据进行整理、分类、清洗和统计，使得数据更具有可读性，并为后续的数据分析做好准备。
6.解读数据：对整理好的数据进行分析和解读，从中发现市场趋势、消费者需求等信息。
7.撰写调研报告：根据调研的结果，撰写出详细的调研报告，包括目标、方法、结果、结论和建议等。
二、数据分析的步骤：1.收集数据：收集与分析主题相关的数据，可以是企业内部的销售数据、市场调研数据，也可以是公开的数据来源，如行业报告、统计数据等。
2.清理数据：对收集到的数据进行清理和整理，删除重复数据、缺失数据，确保数据的完整性和准确性。
3.数据转换：对数据进行转换和处理，如将数据进行分类、重新编码等，以便于后续分析。
4.选择合适的分析方法：根据分析问题的不同，选择合适的统计学方法进行分析，如描述统计、回归分析、聚类分析等。
5.进行数据分析：根据选择的分析方法进行数据分析，得出有意义的结果。
6.解读数据分析结果：根据数据分析的结果，对数据的含义进行解读，并对商业活动提供有针对性的建议。
7.可视化展示：将数据分析结果以图表或图像的形式展示出来，使得数据更易于理解和传达。
市场调研与数据分析市场调查与数据处理的技巧
市场调研与数据分析市场调查与数据处理的技巧市场调研与数据分析是现代商业中非常重要的一环，它可以为企业提供宝贵的市场信息和决策依据。
本文将介绍市场调查与数据处理的技巧，帮助读者更好地进行市场调研和数据分析。
一、明确调研目的在进行市场调查时，首先需要明确调研目的。
明确调研目的有助于确定调研的范围和内容，进一步提高调研的针对性和有效性。
例如，如果我们的目的是了解消费者对某种产品的需求和偏好，那么我们可以通过问卷调查、深度访谈等方式来收集有关产品需求、购买意向等方面的信息。
二、选择合适的调研方法市场调研可以通过多种方法进行，包括问卷调查、深度访谈、观察法等。
不同的调研方法适用于不同的调研目的和对象。
问卷调查适合大规模数据收集，深度访谈适合获取详细的个人观点和经验，观察法适合观察人们在实际环境中的行为等等。
在选择调研方法时，我们需要根据具体情况和目的选择合适的方法。
三、设计有效的问卷如果我们选择了问卷调查作为调研方法，那么我们需要设计有效的问卷。
有效的问卷应该具备清晰的结构，问题的表达清楚明了，避免使用含糊不清或引导性强的问题，还可以在适当的位置设置开放性问题，以便获取更多意见和建议。
另外，在设计问卷时，我们还需要注意问题的顺序和逻辑性，保证问卷的完整性和连贯性。
四、合理选择样本在进行市场调查时，我们一般无法调查到全部目标人群，而是通过选择样本来代表整体。
合理选择样本非常重要，它决定了调研结果的准确性和可靠性。
我们可以通过简单随机抽样、分层抽样等方法选择样本。
另外，要注意样本的规模，样本大小应该足够大以保证调研结果的可靠性。
五、精细分析数据在获得调研数据后，我们需要进行数据分析。
数据分析可以借助于各种统计软件和工具，包括Excel、SPSS、Python等。
对于定性数据，我们可以通过整理和分类来获得定量结果。
对于定量数据，可以进行统计分析，如频率分析、相关分析、回归分析等，以获取更深入的洞察。
在数据分析过程中，我们需要合理选择分析方法，结合实际情况进行合适的解读。
市场调研与数据分析方法介绍
市场调研与数据分析方法介绍市场调研是企业在制定营销策略和决策时不可或缺的一环。
通过市场调研，企业可以了解消费者需求、竞争对手情况以及市场趋势等关键信息，从而更好地把握市场机会和制定正确的营销策略。
而数据分析则是市场调研的重要工具，通过对收集到的数据进行分析，可以揭示出潜在的规律和趋势，为企业决策提供有力支持。
一、定量调研方法定量调研方法是通过大规模的问卷调查等手段收集大量数据，然后利用统计学方法进行分析的一种方法。
这种方法可以获取大量客观数据，但对于消费者的真实感受和需求了解较少。
常用的定量调研方法包括：1.问卷调查：通过编制问卷，向大量受访者进行调查，了解他们的消费行为、购买偏好等信息。
问卷调查可以快速获取大量数据，但需要注意设计问题的合理性和问卷的有效性。
2.实验研究：通过实验室或者实地的方式，对受试者进行控制和观察，以获取客观的数据。
实验研究可以控制变量，更加准确地分析因果关系，但需要注意实验环境的真实性和可操作性。
二、定性调研方法定性调研方法是通过深入访谈、焦点小组等方式，收集少量但质量较高的数据，从而深入了解消费者的心理需求、态度和观点。
常用的定性调研方法包括：1.深度访谈：通过与受访者进行一对一的深入访谈，了解他们的消费动机、购买决策过程等信息。
深度访谈可以获取受访者更多的细节和感受，但需要注意访谈者的技巧和问卷的设计。
2.焦点小组：将一群具有共同特征的受访者聚集在一起，进行集体讨论和交流。
通过焦点小组可以获取不同受访者之间的互动和观点碰撞，但需要注意小组成员的选择和讨论的引导。
三、数据分析方法数据分析是将收集到的数据进行整理、加工和分析，以揭示规律和趋势的过程。
常用的数据分析方法包括：1.描述性统计分析：通过计算平均值、标准差、频率分布等统计指标，对数据进行概括和描述。
描述性统计分析可以帮助企业了解数据的基本特征和分布情况。
2.相关性分析：通过计算变量之间的相关系数，判断它们之间的相关关系。
市场调研数据整理与分析技巧
市场调研数据整理与分析技巧市场调研是企业获取市场信息的重要手段，它能够帮助企业了解市场需求、竞争对手和消费者行为等关键因素。
然而，市场调研的数据量庞大，如何进行整理与分析成为了很多企业的难题。
本文将介绍市场调研数据整理与分析的技巧，帮助企业更好地利用市场调研数据。
一、明确目标与范围在进行市场调研之前，首先需要明确调研的目标与范围。
明确调研目标有助于确定需要收集的数据类型和来源，从而避免信息的冗余和浪费。
二、选择适当的调研方法市场调研可以采用多种方法，如问卷调查、访谈、观察等。
在选择调研方法时，需要根据目标受众和调研内容的特点进行权衡，并确保所采用的方法能够有效地收集到所需的数据。
三、合理设计问卷或访谈指南问卷和访谈是常用的数据收集方式，设计问卷或访谈指南是保证数据质量的关键。
合理的设计可以使得被调查者更加理解问题，并提高问卷的回答率和访谈的参与度。
四、有效收集数据数据的收集需要进行有效的管理和控制，确保数据的准确性和完整性。
在收集数据的过程中，可以使用一些辅助工具，如调研软件和数据管理系统，提高工作效率和数据质量。
五、整理和清洗数据在收集到大量的市场调研数据后，需要进行数据清洗和整理。
数据清洗是指对数据进行筛选和修正，排除不准确和重复的数据。
数据整理是将分散的数据进行分类、汇总和整理，建立完整的数据集合。
六、运用数据分析工具为了更好地利用市场调研数据，可以使用一些数据分析工具，如Excel、SPSS 等软件。
这些工具可以对数据进行统计、可视化和模型分析，帮助企业深入挖掘数据背后的信息。
七、分析数据的关联性和趋势在进行数据分析时，不仅要注重单一数据点的分析，还要研究数据之间的关联性和趋势。
通过分析数据的关联性，可以发现变量之间的因果关系；通过研究数据的趋势，可以预测市场的发展方向。
八、进行市场细分和定位市场调研数据可以帮助企业进行市场细分和定位。
通过对数据的分析，可以了解不同消费者群体的需求和偏好，从而有针对性地制定营销策略和产品定位。
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SPSS软件的基本操作环境
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12.2.1
基本统计概念回顾
12.2.2
资料的分析与解释
调研数据的基础分析：描述统计
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基本统计概念回顾
❖ 1．集中趋势的概括技术 （1）众数 是总体中各单位在某一标志上出现次数最多的变量值。 （2）中位数 是总体中各个单位按其在某一标志上数值的大小顺序排列时，居于中间位置的变量值。 （3）平均数 是总体中各单位数值的和除以标志值项数得到的数值。
SPSS软件的基本操作环境
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SPSS软件的基本操作环境
❖ 2．结构定义的基本操作 数据编辑窗口有两张卡片data view和variable view。前者用于数据录入，后者则是 专门用来完成数据结构定义。
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❖ 3．数据编码与录入 （1）单选题录入
SPSS软件的基本操作环境
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❖ 3．数据编码与录入 （1）单选题录入：根据题项赋值录入
SPSS软件的基本操作环境
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❖ 3．数据编码与录入 （2）多选题录入 ① 多选项二分法
② 多选项分类法
SPSS软件的基本操作环境
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❖ 3．数据编码与录入 （3）开放式问题的录入
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基本统计概念回顾
❖ 2．离中趋势的概括技术 （1）全距:全距=最大标志值-最小标志值
（2）平均差:
（3）平均差系数:
（4）标准差: （5）标准差系数:
平均差XEx
n
(V* d a * ) A * D * /E (x ) 1% 00
XE(x)2
n
V /E(x)
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（1）启动计算机。
（2）运行资源管理器，双击光盘驱动器图标。
（3）在资源管理器目录窗口中找到SPSS的起始安装 文件setup并执行。
（4）按照安装程序的提示，用户根据自己的需要填 写和选择必要的参数。
开始→程序→SPSS for Windows
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2. SPSS软件的基本操作环境 （1）SPSS数据编辑窗口
12.4 相关分析及回归分析
调研数据的整理与分析
12.1.1 SPSS软件的界面 12.1.2 SPSS软件的基本操作
12.2.1 基本统计概念回顾 12.2.2 资料的分析与解释
12.3.1 假设检验的原理 12.3.2 参数检验与非参数检验 12.3.3 方差分析
12.4.1 相关分析和回归分析概述 12.4.2 简单回归分析 12.4.3 多元回归分析
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SPSS软件的界面 标题栏 菜单栏 工具栏
数据编辑 窗口
状态栏
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❖ 2. SPSS软件的基本操作环境 （2）SPSS结果输出窗口
输出导航 窗口
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SPSS软件的界面
标题栏 菜单栏 工具栏 输出文本 窗口
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SPSS软件的界面
❖ 3．SPSS软件的退出 文件/退出
操作：打开SPSS的数据文件→选择Data 项下的Merge File 中的Add Case→输入一个已存 在于磁盘上需合并的文件名→将不同名的同一变量运用pair项配对后选入表格→将需要的变量 选入新表中，点击OK操作结束后，合并完成。
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❖ 5．数据检查与缺失值处理 （1）中性值替代 （2）用估计值代替 （3）整列删除 （4）结对删除
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资料的分析与解释
❖ 1．分析与解释概述 （1）分析与解释 （2）分析与解释之间的相互依赖性 例：假设某大型日用化工厂，每个季度要在全国的50个主要的大百货商场做一次库存检查
。表12-9是该厂A牌老产品和B牌新产品在过去4个季度里销售量的变化。
一是直接填写式 二是转换为单选题录入式 ① 列出答案 ② 合并答案 ③ 设置编码 ④ 选定编码
SPSS软件的基本操作环境
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SPSS软件的基本操作环境
❖ 4．数据合并 ❖ ① 如果数据文件在同一数据结构下，我们一般采用“复制+粘贴”来完成数据的纵向合并。 ❖ ② 如果数据文件不在同一数据结构下但具有相同的变量名和数据类型，则按照如下步骤进行
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1S2P.1SS软件入门介绍 1调2研.2 数据的基础分析：描述统计 12.3 市场调查中的统计推断与方差分析 12.4 相关分析及回归分析
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第12章 调研数据的整理与分析
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12.1 SPSS软件入门介绍 12.2 调研数据的基础分析：描述统计 12.3 市场调查中的统计推断与方差分析
市场调查与预测
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1
导入案例
❖ 中国传媒大学调查研究统计所（SSI）2006年受某商业机构委托，要求建立一套数学模拟以监 测互联网用户对网上信息的关注程度。为此，首先需要确定哪些网上行为最能反映网民对网上 信息的关注程度。由于国内外几乎很少有相关文献论及这一问题，同时这一问题也存在一定的 文化差异，因此SSI运用深度访谈的方法，了解网民使用互联网的行为习惯及心理特征，以确定 该数学模型的理论框架。那么，面对大量的定性数据，一般应该如何处理呢？
202的界面
12.1.2
SPSS软件的基本操作
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SPSS软件入门介绍
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SPSS软件的界面
1. SPSS软件的安装和启动
❖ SPSS的全称是SPSS for Windows。
❖ 它是在Windows系统下运行的社会科学统计软 件包Statistics Package for Social Science的英文单词的缩写。
注意，在退出SPSS之前会向用户提出以下两个问题： ① 是否将Date Editor窗口中的数据存到磁盘上，文件扩展名为.sav； ② 是否将Viewer（或Draft Viewer）窗口中的分析结果存到磁盘上，文件扩展名为.spo（
或.rtf）。
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❖ 1．数据结构简介 （1）变量名（Name） （2）数据类型（Type） （3）宽度（Wide） （4）列宽度（Column） （5）变量名标签（Label） （6）变量值标签（Value Labels） （7）缺失数据（Missing） （8）度量尺度（Measure）