大脑处理信息量化模型中的细节汇编十一
大脑是怎样处理复杂信息的-图文
大脑是怎样处理复杂信息的-图文引例：troop效应（斯特鲁普效应）是指字义对字体颜色的干扰效应。
一般认为，念字和说出字体颜色是两个不同的认知过程。
Stroop于1935年做了一个实验，他利用的刺激材料在颜色和意义上相矛盾，例如用蓝颜色写“红”这个字，要求被试说出字的颜色，而不是念字的读音，即回答“蓝”。
结果发现，说字的颜色时会受到字义的干扰。
麦克劳德（Mecleod）在1991年总结troop效应（斯特鲁普效应）发生机制的5种理论或模型。
像早期的相对加工速度理论（赛马理论）、自动化理论、知觉编码理论、Logan的平行加工模型、平行分布式加工模型。
相对加工速度理论出现时间的最早，它认为人们对刺激的两个维度（字词和颜色）加工是平行的，而加工速度不同。
读词总快于颜色命名，所以字词首先得到加工。
当字词的颜色和颜色信息一致的时候，就会促进对字词的颜色命名，反之对字词的颜色命名则产生干扰。
自动化理论受到高度认同的原因，在于它强调区分自动加工和控制加工两个概念，自动加工不需要注意的参与，控制加工则需要有意的控制。
在troop任务中读词是自动加工，颜色命名是控制加工，所以读词能对颜色命名产生促进或干扰，反之则不会。
知觉编码理论强调troop的干扰仅发生在知觉编码阶段，加工阶段则不发生。
有证据说明troop的干扰不仅发生在知觉编码阶段，还发生在加工阶段。
Logan的平行加工模型改变过去那种强调加工的系列性，而把troop效应看作是收集证据进行决策的过程。
刺激的每个维度的加工速度是由其权重决定的，权重影响每一维度对决策的贡献大小。
如果来自某一维度的证据和要求的维度一致，就会降低阈限，从而加快要求维度的加工时间，反之则减慢要求维度的加工速度。
平行分布式加工模型（PDP）又称为联结主义和神经网络模型，是对以上几种理论的升华，能解释Stroop效应中的许多结果。
它认为PDP系统包含很多相互联结的模块，每个模块由许多简单的相互联结的加工单元，每个加工单元负责接收来自其他单元的输入并提供输出。
大脑处理信息量化模型中的细节汇编
大脑处理信息量化模型中的细节汇编发表时间：2012-03-15T11:33:43.317Z 来源：《中外健康文摘》2011年第48期供稿作者：谢勤[导读] 本文将汇总介绍量化模型中的一些细节，以期同行能更深入理解该模型。
谢勤（广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部 510000）【中图分类号】R741【文献标识码】A【文章编号】1672-5085（2011）48-0078-03 【摘要】文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。
本文将汇总介绍量化模型中的一些细节，以期同行能更深入理解该模型。
文章包括三部分：第一部分作了一些更正；第二部分介绍了在观察的时间精度和空间精度更加精细的情况下，如何确定一个样本中阈值的值；第三部分介绍了大脑处理信息过程中“索引效应”的本质。
第四部分介绍理论建立和应用过程中的一些神经网络原理。
【关键词】过程存储与重组模型时序控制微循环结构风险中枢神经系统信息处理Details of Quantitative Model of Brain Information Processing XIEQIN1,* 1 Bureau of Science, Technology and Information of Guangzhou Municipality; IT&T Department, GAGOC Guangzhou，510000 【Abstract】 Literatures [1-9] suggest that blood circulation plays the role of basic timer when brain processing information; and suggest a quantitative model of brain information processing. This article introduces details of the quantitative model, including 4 parts. Part 1 gives a correction; Part2 introduces "how to define Gate value" in greater details; Part3 introduces the essential nature of "indexing effect" when brain processing information; Part4 introduces some basic neural network principles of "theorizing". 【Key words】model of process storing and recalling timing control microcirculation structure risk minimization CNS information processing1 一些更正在已发表文章[6]图13（见图1）需要更正，更正后见图2。
人类的脑部是如何处理信息的？我们的思维过程是如何进行的？
人类的脑部是如何处理信息的？我们的思维过程是如何进行的？人类的脑部是如何处理信息的？我们的思维过程是如何进行的？脑部的神经连接和思维能力是人们最重要的特质，而人类使用脑力处理信息以及思想表达的过程则是极为复杂的。
因此，本文将探讨人类脑部处理信息的机制，并进一步解释我们的思维过程是如何进行的。
一、脑部的基本结构1、脑大脑的基本结构分为海马、皮层、白质和杏仁核等部分。
2、海马位于头颅骨内的两侧，是记忆力和注意力的重要来源；皮层位于两侧的大脑外层，是控制大脑运转的重要枢纽；白质是构成脑结构的主体；杏仁核位于大脑前端，它控制人类的行为和情绪。
二、脑部信息处理过程1、脑部信息处理过程有三个步骤：感知、记忆和决策。
2、感知是指利用五官感受实体世界而接收到信息；记忆是指用脑对外界环境和刺激进行内化记忆；决策则是将上述信息和记忆结果整合，并基于辨别因素，辅以正确的逻辑或判断，做出决定。
三、思维过程1、思维过程分为推理思维和创造思维两类。
2、推理思维是基于已有的知识、事实和条件来解决问题的一种思维方式，对具有相对固定结果的思维问题十分有效。
3、创造思维，也叫想象思维、创意思维等，是以创造新颖或者独特的解决方案为目的的思维模式，这种思维更加自由手段来解决各种问题。
四、神经元的作用1、神经元是脑神经系统的基本组成部分，它们主要作用是通过电信号传输和接收信息。
2、当神经元接收到外部刺激时，它会向大脑发出电信号，根据这些信号控制和调整人体的行为和情绪，也可以激发人们的思维活动。
3、此外，神经元还可以影响人类大脑自身实现学习和记忆的能力，有效提高人类的学习能力和思维能力。
总之，人类的脑部是极其复杂的机器，它将外界信号转化为电子信号，并在神经元的作用下传输、处理以及复用，这是人类思想表达的重要基础，也是我们感知、分析、判断和决策的重要基础。
所以，我们应当充分挖掘脑力的潜力，释放出可以提高我们学习与思考能力的潜力，从而更好的适应复杂多变的各种环境。
大脑处理信息量化模型中的细节汇编十一
大脑处理信息量化模型中的细节汇编十一摘要】文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。
文献[10-19]汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。
文章说明文献[10]第四部分第二段第一句中，“形成‘速度’等概念”中的“形成‘速度’概念”是指形成速度概念中“表述物体运动快慢”等部分出现时间比较古老的内涵，这部分内涵在文献[10]提到的匀速直线运动相关理论中被保留下来。
这里的叙述把“表述物体运动快慢”作为速度概念的一个重要属性，这个属性和其他一系列属性组成的属性集合把速度概念和其他概念区分开。
【关键词】过程存储与重组模型时序控制微循环结构风险中枢神经系统信息处理时间认知智力起源1．一些说明文献[10]第四部分第二段第一句中，“形成‘速度’等概念”中的“形成‘速度’概念”是指形成速度概念中“表述物体运动快慢”等部分出现时间比较古老的内涵，这部分内涵在文献[10]提到的匀速直线运动相关理论中被保留下来。
在这里的叙述中，把“表述物体运动快慢”作为速度概念的一个重要属性，这个属性和其他一系列属性组成的属性集合把速度概念和其他概念区分开。
参考文献(References)[1] 谢勤，王乙容．大脑处理信息的过程存储与重组模型[J]．现代生物医学进展，2007，(3)：432-435，439.Xie Qin, Wang Yi-rong. Storing and Re-engineering of Models of Cerebral Information Process [J]. Progress of Modern Biomedicine, 2007,(3):432-435,439.[2] 谢勤．血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用[J]．现代生物医学进展，2008，(6)：1152-1159.Xie Qin. Timer Role of Blood Circulation When Brain Processing Information [J].Progress of Modern Biomedicine, 2008, (6):1152-1159.[3] 谢勤．过程存储与重组模型[Z]．，2006.Xie Qin. Model of Process Storing and Recalling [Z], 2006.[4] 谢勤．一种关于脑电波起源和含义的观点[C]．中国神经科学学会第七次全国学术会议论文集．北京：科学出版社，2007:144.Xie Qin. A Viewpoint about origin and meaning of EEGs[C].Proceedings of the 7th Biennial Meeting and the 5th Congress of the Chinese Society for Neuroscience. Beijing: Science Press, 2007:144. [5] 谢勤．血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用整理[C]．中国神经科学学会第八次全国学术会议论文集．北京:科学出版社, 2009: 135.Xie Qin. A Review of <Timer Role of Blood Circulation When Brain ProcessingInformation>[C].Proceedings of the 8th Biennial Meeting of the Chinese Society for Neuroscience. Beijing: Science Press. 2009: 135.[6] 谢勤．血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用整理[J]．中外健康文摘，2011，8(20)：93-98.Xie Qin. A Review of <Timer Role of Blood Circulation When Brain Processing Information>[J].World Health Digest, 2011, 8(20) : 93-98.[7] 谢勤．大脑处理信息的样本量和网络规模问题[J]．中外健康文摘，2011，8(21)：88-91.Xie Qin. Matching Problem of Sample Quantity and Network Scale when Brain Processing Information [J].World Health Digest, 2011, 8(21): 88-91.[8] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的另一种样本重组方案[J]．中外健康文摘，2011，8(22)：209-210.Xie Qin. Another Sample Recombination Solution for Quantitative Model of Brain Information Processing [J].World Health Digest, 2011, 8(22): 209-210.[9] 谢勤．大脑处理信息的样本量和网络规模问题[C]．中国神经科学学会第九次全国学术会议论文集．北京:科学出版社, 2011: 366.Xie Qin. Matching Problem of Sample Quantity and Network Scale when Brain Processing Information [C].Proceedings of the 9th Biennial Meeting of the Chinese Society for Neuroscience. Beijing: Science Press. 2011: 366.[10] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编[J]．中外健康文摘，2011，8(48)：78-80. Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing [J].World Health Digest, 2011, 8(48): 78-80.[11] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编二[J]．中外健康文摘，2012，9(4)：101-102. Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing II [J].World Health Digest, 2012, 9(4):101-102.[12] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编三[J]．中外健康文摘，待发表.Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing III [J].World Health Digest.[13] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编四[J]．中外健康文摘，待发表.Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing IV [J].World Health Digest.[14] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编五[J]．中外健康文摘，待发表.Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing V [J].World Health Digest. [15] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编六[J]．中外健康文摘，待发表.Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing VI [J].World Health Digest.[16] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编七[J]．中外健康文摘，待发表.Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing VII [J].World Health Digest.[17] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编八[J]．中外健康文摘，待发表.Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing VIII [J].World Health Digest.[18] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编九[J]．中外健康文摘，待发表.Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing IX [J].World Health Digest.[19] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编十[J]．中外健康文摘，待发表.Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing X [J].World Health Digest.。
大脑如何处理信息
大脑如何处理信息大脑是人类身体中最为神奇复杂的器官之一，它承担着处理各种信息的重要任务。
大脑如何处理信息一直是神经科学领域的研究热点之一。
通过神经元之间的复杂连接和电化学信号传递，大脑能够高效地接收、处理和存储各种信息。
本文将从大脑信息处理的基本原理、信息加工的过程以及信息处理与认知功能之间的关系等方面展开探讨。
一、大脑信息处理的基本原理大脑信息处理的基本原理可以简单概括为接收、传递、处理和存储信息。
在大脑中，神经元是信息处理的基本单元。
神经元通过突触连接形成庞大的神经网络，信息在神经网络中传递。
当接收到外部刺激时，神经元会产生电化学信号，通过突触将信号传递给其他神经元，从而实现信息的传递和处理。
大脑中的神经元之间的连接关系和突触的强度决定了信息在神经网络中的传播路径和方式。
二、信息加工的过程大脑处理信息的过程可以分为感知、注意、记忆、思维和决策等多个阶段。
在感知阶段，大脑接收外界的感觉信息，如视觉、听觉、触觉等，将这些信息转化为神经元的电化学信号。
在注意阶段，大脑会选择性地关注某些信息，忽略其他无关信息，以确保资源的有效利用。
在记忆阶段，大脑将重要的信息存储在长期记忆中，以便后续检索和利用。
在思维和决策阶段，大脑会对信息进行分析、综合和评估，最终做出相应的决策和行为。
三、信息处理与认知功能之间的关系信息处理是认知功能的基础，认知功能包括知觉、注意、记忆、思维、语言、情绪等多个方面。
大脑对信息的处理直接影响着认知功能的表现。
例如，大脑对感知信息的处理质量将影响到对外界环境的准确认知；对注意的控制能力将影响到认知资源的分配和利用效率；对记忆信息的存储和检索将影响到知识和经验的积累和应用；对思维和决策的加工将影响到问题解决和行为选择的质量等。
因此，了解大脑如何处理信息对于理解认知功能的实现机制具有重要意义。
总之，大脑如何处理信息是一个复杂而精彩的过程，它涉及到神经元之间的相互作用、神经网络的构建和信息加工的多个阶段。
大脑如何处理信息
大脑如何处理信息大脑是人类思考、感知和记忆的核心器官，它以惊人的速度和精确度处理着大量的信息。
从感知到思考，大脑内部的信息处理过程是如何进行的呢？本文将带领你深入探索大脑是如何处理信息的奥秘。
神经元：信息传递的基本单位大脑是由数以亿计的神经元组成的。
神经元是大脑内部信息传递的基本单位，它们通过电化学信号将信息从一个地方传递到另一个地方。
神经元之间的连接形成了复杂的神经网络，这些网络在大脑内部形成了不同的区域和功能模块。
感知：从感官到大脑感知是大脑处理信息的第一步。
当我们看到一幅画、听到一首歌或者闻到一种气味时，感官器官会将外界的刺激转化为神经信号，并传递给大脑。
大脑的不同区域负责不同的感知任务，比如视觉信息会被传送到视觉皮层进行处理，听觉信息则会被传送到听觉皮层进行处理。
关注与过滤：集中注意力大脑处理信息时，会自动选择何时关注和何时过滤。
集中注意力可以提升对特定信息的处理效果，而过滤无关信息可以使大脑更高效地工作。
这种关注与过滤的选择是受到大脑内部神经网络的调控，特定区域的活动会影响其他区域的注意力分配和信息处理。
推理与思考：构建知识网络大脑不仅可以处理感知信息，还能进行推理和思考。
这种思维活动可以帮助我们理解、解决问题和做出决策。
推理和思考是通过大脑中多个区域的相互作用来实现的，它们建立在先前的知识和经验的基础上，形成一个个复杂的知识网络。
记忆：信息的延续和储存记忆是大脑处理信息的重要环节。
大脑通过不同的方式将信息编码成神经信号，并将其储存在神经网络中。
记忆分为短期记忆和长期记忆，短期记忆可以帮助我们在短时间内记住一些信息，而长期记忆则可以持久地储存和回忆各种知识和经验。
大脑如何处理信息是一个庞大而复杂的主题，本文只是对其中的一些方面进行了介绍。
从感知到思考，从注意力到记忆，大脑的信息处理过程是一个令人惊叹且充满神奇的过程。
探索大脑如何处理信息不仅可以增加我们对大脑工作原理的了解，还有助于提升我们的认知能力和学习效果。
大脑如何处理信息
大脑如何处理信息我们每天都接收到大量的信息，从手机屏幕到交通信号灯，从社交媒体到广告牌，大脑每时每刻都在处理着这些信息。
但是，我们并不太清楚大脑是如何处理信息的。
首先，我们需要了解大脑的结构。
大脑是由左右两个半球组成的，这两个半球之间通过胼胝体相连。
每个半球又分为四个主要区域：额叶、顶叶、颞叶和枕叶。
每个区域都对不同类型的信息处理起着不同的作用。
那么大脑是如何处理信息的呢？从最简单的层次来看，我们可以将它分为感知、分析和反应三个阶段。
感知感知是大脑处理信息的第一个阶段。
在这个阶段，大脑接收并处理外部的刺激，包括声音、视觉和触觉。
其中最为显著的是视觉处理。
视网膜上的光刺激通过神经元传到大脑的皮层，这些神经元分布在不同的区域，分别对线条、颜色和形状等不同的信息进行处理。
大脑在这个阶段所做的就是将不同的信息分开并整合成一个完整的图像。
另外，听觉处理也是大脑感知阶段的重要组成部分。
人耳内的毛细胞能够将声音转化为神经信号，这些信号被传输到大脑的听觉皮层。
大脑对这些信号进行处理，区分声音的高低、频率和音调等特性。
分析在大脑感知了外部的刺激后，接下来的任务是对这些信息进行分析。
这个阶段是大脑处理信息的核心区域。
在这个阶段，大脑对感知到的信息进行处理、分类、存储，从而形成意义和理解。
例如，我们在看到一个人的脸时，大脑会自动地将不同的面部特征进行识别，并将它们组合成这个人的面部形象。
在这个过程中，大脑会使用到多个区域，包括前额皮层、颞叶皮层和后枕皮层等。
反应当大脑完成对信息的分析后，接下来的任务就是做出反应。
反应过程分为两个分支，一个是主动反应，另一个是被动反应。
例如，当我们看到一只蜘蛛爬上了我们的手臂，这个信息首先通过感觉神经传递到大脑，大脑会对这个信息进行分析，然后决定是抖掉这只蜘蛛还是保持平静。
这个过程就是反应过程。
但是，这些过程并不是线性的。
事实上，大脑处理信息的过程是非常复杂的，往往需要多个区域同时参与。
大脑如何处理信息
大脑如何处理信息1. 引言大脑是人类最为神奇的器官之一，它负责处理和解释我们接收到的各种信息。
无论是感知外界环境、思考问题还是做出决策，都离不开大脑对信息的处理。
本文将探讨大脑如何处理信息的机制和过程。
2. 感知信息感知是大脑处理信息的第一步。
我们通过感觉器官（如眼睛、耳朵、鼻子等）接收到外界的刺激，这些刺激会转化为神经信号传递给大脑。
大脑通过对这些信号进行分析和整合，使我们能够感知到周围的世界。
2.1 视觉信息处理视觉是人类最主要的感知方式之一。
当光线进入眼睛后，它会通过视网膜上的感光细胞转化为电信号，并通过视神经传递给大脑的视觉皮层。
在视觉皮层中，大脑会对这些信号进行分析，识别出物体的形状、颜色和运动等特征。
2.2 听觉信息处理听觉是我们感知声音的方式。
当声波进入耳朵后，它会通过耳蜗中的感觉细胞转化为电信号，并通过听神经传递给大脑的听觉皮层。
在听觉皮层中，大脑会对这些信号进行分析，识别出声音的频率、强度和方向等特征。
2.3 其他感知信息处理除了视觉和听觉，大脑还能处理其他感知信息，如触觉、味觉和嗅觉等。
这些感知信息通过相应的感受器官传递给大脑，并在相应的皮层区域进行处理和解释。
3. 认知信息处理认知是大脑处理信息的高级阶段，它涉及到对信息的理解、记忆和思考等过程。
在认知过程中，大脑会将感知到的信息与已有的知识进行关联，并进行推理和判断。
3.1 知觉与注意力在认知过程中，大脑首先需要对感知到的信息进行筛选和过滤。
这就涉及到知觉和注意力的作用。
知觉是指大脑对外界刺激进行感知和辨别的能力，而注意力则是指大脑对某些信息进行选择性关注的能力。
3.2 记忆与学习记忆是大脑对信息进行存储和提取的过程。
大脑通过神经元之间的连接和突触传递信息，并将其存储在不同的脑区中。
学习则是通过不断重复和加强某种信息的输入和处理，使其在大脑中形成更为牢固的连接和记忆。
3.3 思维与推理思维是大脑对信息进行加工和整合的过程，它涉及到概念、逻辑和创造力等方面。
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大脑处理信息量化模型中的细节汇编十一
发表时间：2013-03-05T10:26:42.653Z 来源：《中外健康文摘》2012年第50期作者：谢勤[导读] 文献[10-19]汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。
谢勤（广州市科技和信息化局<第16届亚运会组委会信息技术部> 510000）【中图分类号】R331 【文献标识码】A【文章编号】1672-5085（2012）50-0112-02 【摘要】文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。
文献[10-19]汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。
文章说明文献[10]第四部分第二段第一句中，“形成‘速度’等概念”中的“形成‘速度’概念”是指形成速度概念中“表述物体运动快慢”等部分出现时间比较古老的内涵，这部分内涵在文献[10]提到的匀速直线运动相关理论中被保留下来。
这里的叙述把“表述物体运动快慢”作为速度概念的一个重要属性，这个属性和其他一系列属性组成的属性集合把速度概念和其他概念区分开。
【关键词】过程存储与重组模型时序控制微循环结构风险中枢神经系统信息处理时间认知智力起源 1．一些说明
文献[10]第四部分第二段第一句中，“形成‘速度’等概念”中的“形成‘速度’概念”是指形成速度概念中“表述物体运动快慢”等部分出现时间比较古老的内涵，这部分内涵在文献[10]提到的匀速直线运动相关理论中被保留下来。
在这里的叙述中，把“表述物体运动快慢”作为速度概念的一个重要属性，这个属性和其他一系列属性组成的属性集合把速度概念和其他概念区分开。
参考文献(References)
[1] 谢勤，王乙容．大脑处理信息的过程存储与重组模型[J]．现代生物医学进展，2007，(3)：432-435，439. Xie Qin, Wang Yi-rong. Storing and Re-engineering of Models of Cerebral Information Process [J]. Progress of Modern Biomedicine, 2007,(3):432-435,439.
[2] 谢勤．血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用[J]．现代生物医学进展，2008，(6)：1152-1159. Xie Qin. Timer Role of Blood Circulation When Brain Processing Information [J].Progress of Modern Biomedicine, 2008, (6):1152-1159.
[3] 谢勤．过程存储与重组模型[Z]．，2006.
Xie Qin. Model of Process Storing and Recalling [Z], 2006.
[4] 谢勤．一种关于脑电波起源和含义的观点[C]．中国神经科学学会第七次全国学术会议论文集．北京：科学出版社，2007:144. Xie Qin. A Viewpoint about origin and meaning of EEGs[C].Proceedings of the 7th Biennial Meeting and the 5th Congress of the Chinese Society for Neuroscience. Beijing: Science Press, 2007:144.
[5] 谢勤．血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用整理[C]．中国神经科学学会第八次全国学术会议论文集．北京:科学出版社, 2009: 135.
Xie Qin. A Review of <Timer Role of Blood Circulation When Brain Processing Information>[C].Proceedings of the 8th Biennial Meeting of the Chinese Society for Neuroscience. Beijing: Science Press. 2009: 135.
[6] 谢勤．血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用整理[J]．中外健康文摘，2011，8(20)：93-98. Xie Qin. A Review of <Timer Role of Blood Circulation When Brain Processing Information>[J].World Health Digest, 2011, 8(20) : 93-98.
[7] 谢勤．大脑处理信息的样本量和网络规模问题[J]．中外健康文摘，2011，8(21)：88-91. Xie Qin. Matching Problem of Sample Quantity and Network Scale when Brain Processing Information [J].World Health Digest, 2011, 8(21): 88-91.
[8] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的另一种样本重组方案[J]．中外健康文摘，2011，8(22)：209-210. Xie Qin. Another Sample Recombination Solution for Quantitative Model of Brain Information Processing [J].World Health Digest, 2011, 8(22): 209-210.
[9] 谢勤．大脑处理信息的样本量和网络规模问题[C]．中国神经科学学会第九次全国学术会议论文集．北京:科学出版社, 2011: 366. Xie Qin. Matching Problem of Sample Quantity and Network Scale when Brain Processing Information [C].Proceedings of the 9th Biennial Meeting of the Chinese Society for Neuroscience. Beijing: Science Press. 2011: 366.
[10] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编[J]．中外健康文摘，2011，8(48)：78-80. Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing [J].World Health Digest, 2011, 8(48): 78-80.
[11] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编二[J]．中外健康文摘，2012，9(4)：101-102. Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing II [J].World Health Digest, 2012, 9(4):101-102.
[12] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编三[J]．中外健康文摘，待发表. Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing III [J].World Health Digest.
[13] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编四[J]．中外健康文摘，待发表. Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing IV [J].World Health Digest.
[14] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编五[J]．中外健康文摘，待发表. Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing V [J].World Health Digest.
[15] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编六[J]．中外健康文摘，待发表. Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing VI [J].World Health Digest.
[16] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编七[J]．中外健康文摘，待发表. Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing VII [J].World Health Digest.
[17] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编八[J]．中外健康文摘，待发表. Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing VIII [J].World Health Digest.
[18] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编九[J]．中外健康文摘，待发表.
Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing IX [J].World Health Digest.
[19] 谢勤．大脑处理信息量化模型中的细节汇编十[J]．中外健康文摘，待发表.
Xie Qin. Details of Quantitative Model of Brain Information Processing X [J].World Health Digest.。