第三章数据统计与分析
数据分析与统计知到章节答案智慧树2023年山东工业职业学院
数据分析与统计知到章节测试答案智慧树2023年最新山东工业职业学院第一章测试1.下面哪一个是数量标志( )。
参考答案:钢产量2.下列哪一个是品质标志( )。
参考答案:所有制3.构成统计总体的个别事物称为（）。
参考答案:总体单位4.下列变量中属于连续变量的有（）参考答案:耕作深度;身高;劳动生产率;平均工资5.总体的大量性是指总体的范围不能确定。
（）参考答案:错第二章测试1.在对总体现象进行分析的基础上，有意识地选择若干具有代表性的单位进行调查研究，这种调查方法是（）。
参考答案:典型调查2.有意识地选取几十块耕地来估算该地区的粮食产量，这种调查方式属于（）参考答案:典型调查3.在统计调查中，调查单位与填报单位之间（）参考答案:通常是有区别的，但有时也一致4.重点调查是（）参考答案:可用于经常性调查;非全面调查;专门调查5.各种调查方法的结合运用，会造成重复劳动，因此不应提倡。
（）参考答案:错第三章测试1.某连续型变量的组距数列，其末组为开口组，下限为600，其邻组的组中值为550，则末组的组中值为（）。
参考答案:6502.组数与组距的关系是（）。
参考答案:组数越多，组距越小3.有20 个工人看管机器台数资料如下: 2,5,4,4,3,4,3,4,4,2,2,4, 3,4,6,3,4,5,2,4。
如按以上资料编制分配数列,应采用（）参考答案:单项式分组4.统计分组的作用在于（）参考答案:划分现象的类型;保证统计分析结果的真实性;揭示现象的内部结构5.对于连续型变量，其组限是按照“上限不包括在内”的原则进行汇总的。
（）参考答案:对第四章测试1.在相对指标中，可以用有名数表示的指标是（）。
参考答案:强度相对指标；2.人口出生率是（）。
参考答案:强度相对指标；3.下列指标中不是时期指标的是（）。
参考答案:商品库存额4.下列指标中，属于时点指标的有（）。
参考答案:期末职工数；;商品库存额；5.标准差大的平均数代表性小，标准差小的平均数代表性大( )参考答案:错第五章测试1.某银行1月1日存款余额为102万元，1月2日为108万元，1月3日为119万元，则三天平均存款余额为（）参考答案:（102+108+119）÷32.定基增长速度与环比增长速度的关系是（）。
数据的统计与分析方法
数据的统计与分析方法数据的统计与分析方法是指在收集和整理大量数据的基础上，运用合适的统计和分析技术，从中提取有用的信息和规律。
在各行各业中，数据的统计与分析方法被广泛应用，帮助人们做出科学的决策和预测，推动社会和经济的发展。
本文将介绍几种常见的数据统计与分析方法，包括描述统计、概率统计和回归分析。
一、描述统计描述统计是对数据进行整理和概括的方法，可以帮助人们更好地理解数据的特征。
主要包括以下几种常用技术：1. 中心位置度量：包括算术平均数、中位数和众数。
算术平均数是将所有数据相加后再除以数据的个数，能够反映数据的总体水平；中位数是将数据按大小排序后，位于中间位置的数，能够反映数据的中间水平；众数是数据中出现次数最多的数，能够反映数据的典型特征。
2. 变异程度度量：包括极差、方差和标准差。
极差是最大值与最小值之间的差异，能够反映数据的离散程度；方差是各数据与平均数之差的平方的平均数，能够反映数据的波动程度；标准差是方差的平方根，能够反映数据的分散程度。
3. 分布形态度量：包括偏度和峰度。
偏度是数据分布的不对称程度，可以通过计算三阶中心矩来度量；峰度是数据分布的陡峭程度，可以通过计算四阶中心矩来度量。
二、概率统计概率统计是以概率论为基础，通过对数据的概率分布进行分析和推断，得出数据的统计规律。
主要包括以下几种方法：1. 概率分布：常见的概率分布包括正态分布、泊松分布和指数分布，可根据数据的特征选择合适的概率分布模型，并利用统计方法进行参数估计。
2. 假设检验：假设检验是用于判断数据是否遵循某种假设的方法。
根据已有数据的样本统计量，与所设定的假设进行比较，通过计算得到的显著性水平，来决策是否拒绝或接受原假设。
3. 区间估计：区间估计是通过样本数据对总体的参数进行估计。
通过计算样本均值与标准差，结合概率分布的性质，得出参数在一定置信水平下的置信区间。
三、回归分析回归分析是用于研究变量之间相互关系的一种方法。
统计学课后题答案_吴风庆_王艳明
《统计学》课后题答案第一章导论一、选择题1.C2.A3.C4.C5.C6.B7.A8.D9.C 10.D 11.A 12.C 13.C 14.A 15.B 16.A 17.C 18.B 19.D 20.A 21.D 22. D23.B 24.C 25.A 26.A 27.A 28.B 29.A 30.D 31.C 32.A 33.B第二章数据的收集一、选择题1.A2.B3.A4.D5.B6.C7.D8.D9.D 10.C 11.C 12.A 13.D 14.D 15.C 16.A 17.D 18.C 19.B 20.B 21.A 22.B 23.C 24.A 25.B 26.B 27.A 28.B 29.C 30.C （A）二、判断题1.∨2.∨3.×4. ∨5. ×6. ×7. ∨8. ×9. ×10. ×第三章数据整理与显示一、选择题CABCD CBBAB BACBD DDBC第四章数据分布特征的测度一、选择题1.A2.C3.B4.C5.D6.D7.A8.B9.A 10.B 11.A 12.D 13.C 14.C 15.D 16.A 17.A 18.B 19.A 20.B 21.A 22.A 23.B 24.C 25.C 26.D 27.D 28.A 29.D 30.C 31.C 32.D二、判断题1. ×2. ∨3. ×4. ×5. ×6. ×7. ∨8. ×9. × 10. ∨ 11. ∨ 12. ×四、计算题1. 11399073.8954ki ii kii x fx f=====∑∑甲11.96σ===甲73.89100%100% 6.18%11.96x σν=⨯=⨯=甲73.8100%100%7.43%9.93x σν=⨯=⨯=乙甲的代表性强2. 10.2510.966ki ii kii x fx f====∑∑0.250.056σ==0.250.056100%100% 5.834%0.966xσν=⨯=⨯= 1114.534ki ii kii x fx f====∑∑10.1295σ==10.1295100%100% 2.857%4.534xσν=⨯=⨯=该教练的说法不成立。
数据统计与分析范文
数据统计与分析范文数据统计与分析是一种通过收集、整理和解释数据来获得有关特定现象或问题的信息的方法。
它在各个领域都有广泛的应用，包括商业、科学、社会科学等。
本文将重点介绍数据统计与分析的概念、步骤和方法，并阐述其在现实生活中的应用。
首先，数据统计与分析的概念是指通过搜集大量数据，并对这些数据进行分类、整理和解释，以获得对其中一种现象或问题的深入理解。
数据可以是多种形式的，如数值、文字、图片等，可以通过不同的方法获得，如调查问卷、实验、观察等。
数据统计与分析涉及到统计学、数学、计算机科学等多个学科的知识。
数据统计与分析的步骤主要包括数据的收集、数据的整理和数据的分析。
首先，数据的收集是指通过合适的方法和工具收集相关的数据。
收集数据的方法有很多，如调查问卷、实验设计、观察等。
在数据的收集过程中，需要注意数据的可靠性和有效性，以确保数据的质量和可信度。
其次，数据的整理是指对收集到的数据进行分类、整理和清理。
这一步骤是数据统计与分析的基础，可以帮助我们获得准确和可操作的数据。
在数据的整理过程中，需要对数据进行编码、标记和归类，以便后续的数据分析。
最后，数据的分析是指通过合适的统计方法和工具对整理好的数据进行解释和推理。
数据分析的方法有很多，如描述统计、推断统计、多元统计等。
在数据的分析过程中，可以通过直观的统计图表、数值指标和模型推断，获得对数据背后规律的认识和解释。
数据统计与分析在现实生活中有广泛的应用。
在商业领域中，数据统计与分析可以帮助企业了解客户需求，制定市场策略，优化生产流程等。
例如，通过分析客户购买行为的数据，企业可以了解客户的偏好和购买动机，进而开展有针对性的市场推广活动。
在科学领域中，数据统计与分析可以帮助科学家探索未知的规律和现象，推进科学发展。
例如，通过对天体观测数据的分析，科学家可以研究宇宙的演化和结构。
综上所述，数据统计与分析是一种通过收集、整理和解释数据来获得对其中一种现象或问题的深入理解的方法。
数据分析与统计的基本概念与方法
数据分析与统计的基本概念与方法数据分析和统计是现代信息时代的重要工具，在各个领域都能发挥重要作用。
本文将介绍数据分析和统计的基本概念和方法，帮助读者理解其在实际应用中的重要性和用途。
一、数据分析的基本概念与方法数据分析是指对收集到的数据进行整理、处理、分析和解释的过程。
通过数据分析，我们可以发现数据背后的规律和趋势，提取有用的信息，为决策提供可靠的依据。
数据分析的基本方法包括描述统计分析、推断统计分析和预测统计分析。
描述统计分析是对数据进行概括、汇总和表达，常见的方法有计数、平均数、中位数、众数、频率分布表等。
推断统计分析是通过对样本数据的分析，推断出总体的特征和规律，常见的方法有抽样、假设检验、方差分析等。
预测统计分析则是基于历史数据和趋势，预测未来的发展趋势，常见的方法有时间序列分析、回归分析等。
二、统计的基本概念与方法统计是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科，广泛应用于科学研究、经济管理、社会福利等领域。
统计的基本概念包括总体和样本，参数和统计量，显著性水平和置信区间。
总体是指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的一部分。
统计的目的是通过对样本的观察和研究，推断出总体的特征和规律。
参数是总体的特征值，统计量是样本的特征值。
显著性水平是指在一定置信度下，对总体参数的假设进行检验的结果的可靠程度。
置信区间是对总体参数的一个区间估计。
统计的基本方法包括描述统计和推断统计。
描述统计是通过对数据进行整理和概括，得出数据的特征和规律，常见的方法有频数分布、直方图、柱状图、箱线图等。
推断统计是通过对样本数据进行分析，推断总体的特征和规律，常见的方法有假设检验、置信区间估计等。
三、数据分析与统计的应用领域数据分析和统计广泛应用于各个领域，帮助人们更好地理解和应对实际问题。
在商业领域，数据分析可以帮助企业发现市场需求、优化营销策略、进行产品研发等。
在医学领域，统计分析可以帮助研究人员分析治疗效果、预测疾病趋势、评估药物安全性等。
数据分析与统计
数据分析与统计数据分析与统计在当代社会中扮演着重要的角色。
随着大数据时代的到来，人们对于数据的需求越来越迫切，数据分析与统计的应用范围也越来越广泛。
本文将探讨数据分析与统计的定义、重要性以及在不同领域的应用。
一、数据分析与统计的定义数据分析与统计是指通过收集、整理、分析和解释数据，从而得出结论和推断的一系列过程。
数据分析与统计能够帮助我们揭示数据的内在规律和趋势，从而支持决策和问题解决。
二、数据分析与统计的重要性1. 支持决策：数据分析与统计为决策提供了有力的支持。
通过对数据的分析和统计，我们可以了解问题的本质和背后的因果关系，从而作出更加明智的决策。
2. 发现问题：数据分析与统计可以帮助我们发现潜在的问题和隐患。
通过对数据的挖掘和分析，我们可以揭示出隐藏在数据背后的异常或者趋势，及时发现并解决问题。
3. 提高效率：数据分析与统计可以帮助我们优化业务流程和提高工作效率。
通过对数据的分析，我们可以找到瓶颈和优化的空间，从而提升工作效率并节约资源。
三、数据分析与统计的应用1. 经济领域：在经济领域，数据分析与统计被广泛应用于市场调研、商业决策、经济预测等方面。
通过分析市场数据和统计指标，我们可以了解市场趋势和消费者行为，从而制定有效的市场策略和商业计划。
2. 医疗领域：在医疗领域，数据分析与统计被用于疾病预测、药效评估、医疗资源配置等方面。
通过对大量的医疗数据进行分析，我们可以识别出患病的风险因素和疾病的传播模式，从而提前采取预防措施和优化医疗资源的分配。
3. 教育领域：在教育领域，数据分析与统计被应用于学生评估、教学质量评估等方面。
通过对学生的学习数据进行分析，我们可以评估学生的学习进步和需求，从而个性化地制定教学计划和改善教学质量。
4. 金融领域：在金融领域，数据分析与统计被广泛应用于风险评估、投资决策等方面。
通过对金融市场数据的分析，我们可以评估投资风险和市场趋势，从而做出明智的投资决策。
四、总结数据分析与统计在当代社会中具有重要的地位和作用。
统计与数据分析
统计与数据分析统计与数据分析是一门研究从数据中提取有用信息和洞察力的学科。
它涵盖了收集、整理、描述和解释数据的方法和技巧。
统计与数据分析在各个领域中都有广泛的应用，从科学研究到商业决策，都离不开它的支持和指导。
本文将介绍统计与数据分析的基本概念、方法和应用，以及它对我们日常生活和社会发展的重要性。
一、统计与数据分析的基本概念统计是指通过对样本数据的收集、整理和描述来推断总体特征的过程。
它主要包括描述统计和推断统计两个方面。
描述统计是对数据进行汇总、整理和分析，以描述数据的集中趋势、离散程度和分布形态等。
推断统计是根据样本数据推断总体特征，并给出相应的置信区间和假设检验。
数据分析是运用统计方法和模型对数据进行建模和解释的过程。
它包括探索性数据分析、假设检验、回归分析、时间序列分析等多种技术和方法。
数据分析可以帮助我们发现数据中的规律和趋势，预测未来趋势，支持决策和优化业务流程。
二、统计与数据分析的方法1. 数据收集：数据收集是进行统计与数据分析的第一步。
可以通过调查问卷、实验观测、采样调查等方式获取数据。
数据的选择和收集方式应与研究目的和问题相匹配，以提高数据的可靠性和代表性。
2. 数据清洗：数据清洗是对收集来的原始数据进行筛选、整理、处理和纠错，以消除数据中的错误和噪声。
数据清洗可确保后续分析的准确性和可信度。
3. 描述统计分析：描述统计分析是对数据进行总结和描述的过程。
常用的描述统计方法包括均值、中位数、标准差、频数分布、柱状图和箱线图等。
4. 探索性数据分析：探索性数据分析是对数据进行可视化和初步分析，以识别数据中的模式和异常。
通过绘制散点图、折线图、直方图等图形，可以观察数据之间的关系和趋势。
5. 假设检验：假设检验是在给定显著性水平下，对某个总体参数提出假设，并基于样本数据进行推断的过程。
假设检验可以帮助我们评估统计推断的可靠性，并做出相应的决策。
6. 回归分析：回归分析是通过建立数学模型，研究自变量与因变量之间的关系。
数据分析与统计
数据分析与统计数据分析与统计在当今信息化社会中扮演着重要的角色。
它涵盖了从数据收集到数据处理和数据解释的整个过程，旨在通过统计方法和分析技巧揭示出数据中的规律和隐含信息。
本文将简要介绍数据分析与统计的基本概念、方法和应用领域，以及其对决策和发展的重要意义。
一、基本概念数据分析是指对收集到的数据进行整理、分组、统计和计算，并运用各种数学工具进行数据处理的过程。
数据统计则是指根据已有的样本数据，运用统计学的理论和方法对总体进行预测、推断和判断。
数据分析与统计的关系密切，二者相辅相成，共同构成了科学决策的基础。
二、基本方法1. 数据的收集与整理数据分析与统计的第一步是收集并整理数据。
数据可以通过实地调查、问卷调查、网络数据爬取等方式获得，而整理数据则需要对数据进行清洗、筛选和归类，以便后续的分析处理。
2. 描述统计分析描述统计分析是对数据进行总结和描述的过程，常用的统计指标包括平均值、中位数、众数、标准差、方差等。
通过这些指标，我们可以了解数据的集中趋势、离散程度和分布状况，为数据的进一步分析提供基础。
3. 推断统计分析推断统计分析是通过样本数据对总体进行推断和判断的过程。
通过抽样调查和假设检验等方法，我们可以根据样本数据的特征来推断总体的特征，并探索影响总体的因素和规律。
4. 数据建模与预测数据建模是指通过建立数学模型来描述和预测数据的变化趋势和关系。
常用的建模方法包括线性回归、时间序列分析、分类与聚类分析等。
通过模型，我们可以对未来的数据进行预测，并为决策和规划提供支持。
三、应用领域数据分析与统计广泛应用于各个领域，为决策和发展提供科学依据。
以下是一些常见的应用领域：1. 商业决策在市场营销、销售和供应链管理等领域，数据分析与统计用于分析市场趋势、预测销售量、优化供应链等，帮助企业制定有效的经营策略。
2. 金融风控金融机构通过对大量客户数据的分析，可以判断客户的信用风险、预测市场走势、优化投资组合等，从而降低风险并提高盈利能力。
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实践学习-制作“饮料包装方式”工作表
一、打开“学生饮料消费调查问卷”文件。 饮料包装方式有哪些？
二、规划有几个字段名称？
3.1.3 数据录入与编辑
一、常见编辑操作 1、插入（行、列、公式、图表等）； 2、修改；（数据类型、行高列宽） 3、删除；（单元格、行、列数据，工作 表等） 4、修饰（格式） 二、数据录入就去 1、手工逐个录入； 2、批量导入。
Step2:尝试插入、删除行或列 右击行列号→插入或删除。 Step3:学习并比较删除与清除操作。 删除对单元格 清除对内容 Step4:将一个或一些 单元格的数据 移动或复制到另外一个区域。 选定→复制（剪切）→粘贴
2016/10/28
Step5:数据录入工作表后，一般都需要进行适当的修饰、美 化。此时会用到“开始”选项卡或“页面布局”选项卡， 并在“单元格格式”和“页面设置”等对话框中进行设置。 学生完成 尝试操作，并填写下表。
一般需要依次完成以下工作：收集整理数据 →根据数据处理需要创建相应的工作表→将 数据录入到工作表内→然后再进行数据的运 算、排序、筛选等处理→并用直观的图表展 示出来。
问卷调查获取数据
• 阅读P38-39，回答：调查问卷有哪几种？
答：1.开放式问卷； 2.封闭式问卷； 3.综合式
问卷 • 阅读P38-39，回答：利用网络平台开展问卷
学生完成
• “WPS表格”文件默认扩展名为 et ，也可 以保存为 xls 等其他格式。 • 一个“WPS表格”文件可以有多张 工作表 。 • “ 单元格 ”是组成工作表的基本元素， 是 单元格 相交形成的一个区域，如B5就表 示在 B 列和 5 行交叉位置上单元格。
2.2规划工作表
1、通过规划，使数据“表格化”，好处理。 2、字段：一列就是一个字段。字段有字段名， 每个字段的数据类型相同（文本、数值、逻辑） 3、记录：一行就是一条记录。
2016/10/28
实践学习
step1:在“wps表格”中，可以用多种方法选定操作对象。动 学生完成 手尝试一下，并填写下表。
操作要求 方法一 方法二 实例
选定一个单元格
选定一行 选定一例 选定连续数行或数列
单击该单元格
单击行号 单击列号 鼠标拖动行列号
利用键盘上方向 键
选定B3单元格
选定第4行 选定第2列
使单元格内的字符自 右击→单元格格式→ 动换行 对齐→自动换行
2016/10/28
Step6:分别尝试从记事本、Word文档、Excel表格中导入“调 查数据”到“WPS表格”的工作表中并保存。
方法：数据→导入数据直接打开数据文件→球队数据.txt→下 一步……直至完成。
2016/10/28
调查是一种新的途径吗？
答：是
3.1.2数据处理
2.1建立工作表。 如何启动WPS表格？ 方法一：双击桌面快捷方式； 方法二：开始→程序→WPS OFFICE个人版 →WPS表格
学生演示
选项卡
WPS表格窗口组成
列号 编辑栏
选项卡中操作 选项
名称框
行号
当前工作表
活动单元格
阅读P41-42，填空。
Shitf加方向键
选定2-5行 选定2-5列
选定一个连续区域
鼠标在多个单元 格拖动选定
选定连续区域， 按Ctrl键，再选定 下一下连续区域
Shitf加方向键
选定A2:E6范围 内的单元格
选定A1:C个不连续区域
2016/10/28
选定整张工作表
Ctrl+A
选定sheet1表
第3章 数据统计与分析
3.1数据收集与编辑
任务一：阅读P35-36,回答：
处理数据常见软件有哪些？
答： 1、microsoft（美微软公司） office的 Excel、Access； 2、WPS表格 3、…………
3.1.1 数据收集
阅读P37-38，回答：用“WPS表格”处理数 据，一般有哪些步骤？
操作要求 调整行高或列宽 合并单元格 设置单元格背景色 设置对方方式 操作方法 实例
鼠标拖动或右击→行 把第5行设置为高20； 高（列宽） 第2列宽设置为10。 选定→开始→合并居 中 选定→开始→填充 选定→开始→ 将B2:E4区域内的单 元格合并 将B2:E4区域设置成 红背景色 将B2:E4区域设置成 水平居中、垂直居中