特殊行列式的计算 guotao

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行列式的计算方法及一些特殊行列式的计算

行列式的计算方法及一些特殊行列式的计算



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行 列 式 的 计 算 方 法 及 一 些 特 殊 行 列 式 的 计 算
陈 洁
( 湖北 工 业 大 学 理 学 院 , 湖北 武汉 摘

4 3 0 0 6 8 )
1 +a
引 I 1
1 l +a 2
● ● ●

1 1
● ● ●
递 推 法 是 根 据 行 列 式 的性 质 , 建 立 阶行 列 式 和 阶 行 列 式 的关 系.
4 3
●墨
1 2 3 … n


0 … 0 l … O
例5 . 计 算 行 列 式

O 例7 . 计算D = 3 n

要: 行 列 式 的 计 算 是 线 性 代 数 的 基 础 和 重要 内容 之
本 文 通过 一 些 具 体 的 例 子 , 介 绍 了 计 算 行 列 式 的 一般 方 法 7 2 . 一 些特 殊行 列 式 的计 算.

例3 . 计算行列式D =


● ●
关键 词 : 行 列式 降 阶 法 升 阶 法




1 . 化为“ 三 角形 ”

化为 “ 三角形 ” 是利 用行列式 的性质 , 把 所 求 行 列 式 的 主
对 角 线 下 方 的 元 素 全化 为零 .

一类特殊行列式的计算公式

一类特殊行列式的计算公式

一类特殊行列式的计算公式特殊行列式是数学中常见的一种特殊类型的矩阵,其计算方式和普通行列式有很大区别。

特殊行列式一般用于解决某些特殊问题,如线性方程组、行列式积等。

在本文中,我们将介绍特殊行列式的计算公式,并进行简单的推导,同时介绍其应用以及注意事项。

特殊行列式的计算公式中,最常见的是Vandermonde行列式的计算公式,其表达式为:$V_{n}(x_{1},x_{2},\dots,x_{n})=\prod_{1\leq i<j\leqn}(x_{j}-x_{i})$其中$n$代表矩阵的阶数,$x_{1}$、$x_{2}$、$\dots$、$x_{n}$则代表矩阵的元素。

该公式的推导主要是利用行列式中的性质,如行列式的行列互换等,将矩阵化为上三角或下三角矩阵,然后进行逐次消元得到以上表达式。

Vandermonde行列式常被用于求解线性方程组以及多项式插值问题。

例如,当我们需要求解一组线性方程组$\begin{cases}a_{11}x_{1}+a_{12}x_{2}+a_{13}x_{3}=b_{1}\\a_{21}x_{1}+a_{22}x_{2}+a_{23}x_{3}=b_{2}\\a_{31}x_{1}+a_{32}x_{2}+a_{33}x_{3}=b_{3}\end{cases}$时,我们可以将系数矩阵$A$与常数矩阵$b$组成增广矩阵$\begin{bmatrix}A&b\end{bmatrix}$,并求其行列式。

若该行列式值为$0$,则说明线性方程组无解或有无数解,否则通过Cramer法则可以求得唯一解$x$。

除了Vandermonde行列式,还有其他的特殊行列式如行列式积等。

行列式积是一类带参数的行列式,其表达式为:$\prod_{i<j}\frac{x_{j}-x_{i}}{y_{j}-y_{i}}$其中$x_{i}$、$y_{i}$分别为两组不同的数,$i$、$j$为矩阵元素的索引。

几种特殊类型行列式及其计算

几种特殊类型行列式及其计算

1 行列式的定义及性质1.1 定义[3] n 级行列式111212122212n n n n nna a a a a a a a a等于所有取自不同行不同列的个n 元素的乘积1212n j j nj a a a (1)的代数和,这里12n j j j 是1,2,,n 的一个排列,每一项(1)都按下列规则带有符号:当12n j j j 是偶排列时,(1)带正号,当12n j j j 是奇排列时,(1)带有负号.这一定义可写成()()121212111212122212121n n nn j j j n j j nj j j j n n nna a a a a a a a a a a a τ=-∑这里12nj j j ∑表示对所有n 级排列求和.1.2 性质[4]性质1.2.1 行列互换,行列式的值不变.性质1.2.2 某行(列)的公因子可以提到行列式的符号外.性质1.2.3 如果某行(列)的所有元素都可以写成两项的和,则该行列式可以写成两行列式的和;这两个行列式的这一行(列)的元素分别为对应的两个加数之一,其余各行(列)与原行列式相同.性质1.2.4 两行(列)对应元素相同,行列式的值为零. 性质1.2.5 两行(列)对应元素成比例,行列式的值为零.性质1.2.6 某行(列)的倍数加到另一行(列)对应的元素上,行列式的值不变. 性质1.2.7 交换两行(列)的位置,行列式的值变号.2 行列式的分类及其计算方法2.1 箭形(爪形)行列式这类行列式的特征是除了第1行(列)或第n 行(列)及主(次)对角线上元素外的其他元素均为零,对这类行列式可以直接利用行列式性质将其化为上(下)三角形行列式来计算.即利用对角元素或次对角元素将一条边消为零.例1 计算n 阶行列式()1232311110010001n n na a D a a a a a =≠.解 将第一列减去第二列的21a 倍,第三列的31a 倍第n 列的1na 倍,得1223111110000000n n na a a a D a a ⎛⎫--- ⎪⎝⎭=1221nni i i i a a a ==⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑∏. 2.2 两三角型行列式这类行列式的特征是对角线上方的元素都是c ,对角线下方的元素都是b 的行列式,初看,这一类型似乎并不具普遍性,但很多行列式均是由这类行列式变换而来,对这类行列式,当b c =时可以化为上面列举的爪形来计算,当b c ≠时则用拆行(列)法[9]来计算.例2 计算行列式123n n a c c c b a c c D bb ac bbba =. 解 当bc =时123n na b b b b a b b D bb a b bbba =. 将第2行到第行n 都减去第1行,则n D 化为以上所述的爪形,即112131000000n n a b b bb a a b D b a a bb a a b--=----.用上述特征1的方法,则有()11212131100000000ni i n n a bba abb a a b D b a a b b a a b=-----=----∑()()()()()11111n ni i i n i i a b b a b a b a b a b -+===-+----∑∏.当b c ≠时,用拆行(列)法[9],则112233000n nn x a a a x a a a b x a a b x a a D bb x a b b x a bbbx bbbb x b++==++-112233000nxa a x a a ab x a b x a ab b x b b x a bb bx bb b bb=+-()121100n n n x a ab a x a ax b D a b a b a x a a b-----=+----.化简得()()()()1211n n n n D b x a x a x a x b D --=---+-. ()1而若一开始将n x 拆为n a x a +-,则得()()()()1211n n n n D a x b x b x b x a D --=---+-. ()2由()()()()12n n x b x a ⨯--⨯-,得()()111nn n ij i j D a x b b x a a b ==⎡⎤=---⎢⎥-⎣⎦∏∏. 有一些行列式虽然不是两三角型的行列式,但是可以通过适当变换转化成两三角型行列式进行计算.例3 计算行列式()2n d b b bc x a aD n ca x a caax=≥. 解 将第一行a b ⨯,第一列ac⨯,得22n a da a a bc a x a a bc D aa x a a aaax=.即化为上()21-情形,计算得()()()()121n n n D d x a n ad bc x a --=-+---.而对于一些每行(列)上有公共因子但不能像上面一样在保持行列式不变的基础上提出公共因子的,则用升阶法[8]来简化.例4 计算行列式2112122122212111n n n n n n x x x x x x x x x x D x x x x x ++=+.解 将行列式升阶,得1221121221222121010101n nn n n n n x x x x x x x x D x x x x x x x x x x +=++. 将第i 行减去第一行的i x ()2,,i n =倍,得1212110001001n n nx x x x D x x -=--.这就化为了爪形,按上述特征1的方法计算可得212110100001001ni n i n x x x x D =+=∑ 211ni i x ==+∑.2.3 两条线型行列式这类行列式的特征是除了主(次)对角线或与其相邻的一条斜线所组成的任两条线加四个顶点中的某个点外,其他元素都为零,这类行列式可直接展开降阶,对两条线中某一条线元素全为0的,自然也直接展开降阶计算.例5 计算行列式112211n n n nna b a b D a b b a --=.解 按第一行展开可得()2213322111111111nn n n n n n nn n a b b a b a b D a b a b a b a a b +------=+-()112121n n n a a a b b b +=+-.例6 计算行列式111121111nnn n n n n nna b a b a b D c d c d c d ----=.解 方法1 直接展开可得()1111111112211111111010n n n n nn nn n n n n nna b a b a b a b D a c d b c d c d c d d c ----+----=+-()()11112111111111111111n n n n n n nn n n n n n a b a b a b a b a d b c c d c d c d c d -----+----=--()()21n n n n n a d b c D -=-.则()()()()()()2111121221nn n n n n n n n n n n n n i i i i n n i D a d b c D a d b c a d b c D a d b c ------==-=--==-∏.方法2 (拉普拉斯定理法[3]) 按第一行和第2n 行展开得()11121211211111n n n nn n n nnn n a b a b a b D c d c d c d --+++--=-()()21n n n n n a d b c D -=-. 其余的同法1.2.4 Hessenberg型行列式这类行列式的特征是除主(次)对角线及与其相邻的斜线,再加上第1或第n 行外,其他元素均为零,这类行列式都用累加消点法,即通常将第一行(列)元素化简到只有一个非零元素,以便于这一行或列的展开降阶计算.例7 计算行列式123111000022022011n n n D n nn n---=----.解 将各列加到第一列得()123120100022022000011n n n n n D n nn n+---=----. 按第一列展开得()100220122200011n n n D n n n n--+=----()()11!12n n -+=-.2.5 三对角型行列式形如n a bc abD cbca=的行列式,这类行列式的特征是除这三条斜线上元素外,其他元素均为零,这是一递推结构的行列式,所有主子式都有同样的结构,从而以最后一列展开,将所得的1n -阶行列式再展开即得递推公式. 对这类行列式用递推法[5].例8 计算行列式n a b c a bD cbca=.解 按第一列展开有12n n n D aD bcD --=-解特征方程20x ax bc -+=得12x x ==.则()()11121212,n n nx x D x x x x ++-=≠-.例9 计算行列式95499549n D =.解 按第一行展开得19200n n D D --+=.解特征方程得124,5x x ==.则1145n n n D a b --=+.分别使1,2n =得16,25,a b =-=则1154n n n D ++=-.2.6 各行(列)元素和相等的行列式这类行列式的特征是其所有行(列)对应元素相加后相等,对这类行列式,将其所有行(列)加到第一行(列)或第n 行(列),提取公因式后,再把每一行都减去第一行(列),即可使行列式中出现大量的零元素.例10 计算行列式111222111n nnna a a a a a D a a a ++=+.解 将第2行到第n 行都加到第1行,得11122211111n nnn nnna a a a a a a a a D a a a ++++++++++=+()2221111111n nnna a a a a a a a +=++++()1111010101n a a =+++()11n a a =+++.2.7 相邻两行(列)对应元素相差1的行列式这类行列式的特征是大部分以数字为元素且相邻两行(列)元素相差1的行列式,对这类行列式,自第一行(列)开始,前行(列)减去后行(列),或自第行n (列)开始,后行(列)减去前行(列),即可出现大量元素为1或1-的行列式,再进一步化简即出现大量的零元素.若相邻两行(列)元素相差倍数k ,则前(后)行(列)减去后(前)行(列)的k -倍,可使行列式出现大量的零元素.例11 计算行列式012211013221432340112310n n n n n n n D n n n n n ------=-----.解 依次用前行减去后行,可得111111111111111111111231n D n n n ------=-------.现将第1列加到第2列至第n 列,得10000120001220012220123241n D n n n nn ------=--------()()12121n n n --=--.例11 计算阶n 行列式221132214323423111111n n n n n n n n n n n a a a a a a a a a a a a D a a a a aa a a ----------=.解 这是相邻两行(列)相差倍数a ,可采用前行减去后行的a -倍的方法化简得231100000100000100000101nnnn n n a a a D a aa a a ----=-()11n n a -=-.2.8 德蒙德型行列式这类行列式的特征是有逐行(列)元素按方幂递增或递减,对这类行列式可以转化为德蒙德行列式来计算.例12 计算行列式1111111111222222111111111n n n n nn n nn n n n n nn n nn n n n n n a a b a b b a a b a b b D a b a a b a b b ----+--++++++=.解 将第i 行提出n i a ,得111122112211111111nnn nn i i nn n n n b b a a b b D a a a b b a a ++=++++⎛⎫ ⎪⎝⎭⎛⎫ ⎪=⎝⎭⎛⎫⎪⎝⎭∏()11iji j i j n a bb a ≤≤≤+=-∏.。

几种特殊类型行列式及其计算

几种特殊类型行列式及其计算

几种特殊类型行列式及其计算特殊类型行列式是指其中元素满足一定的特殊规律或形式的行列式。

下面将介绍几种常见的特殊类型行列式及其计算方法。

1.对角行列式:对角行列式是指除了主对角线上的元素外,其余元素都为0的行列式。

对角行列式的计算非常简单,只需将主对角线上的元素相乘即可。

例如,行列式a00b00的值为a*b*c。

2.上三角行列式:上三角行列式是指除了主对角线及其上方的元素外,其余元素都为0的行列式。

上三角行列式的计算方法是将主对角线上的元素相乘。

例如,行列式120400的值为1*4*6=243.下三角行列式:下三角行列式是指除了主对角线及其下方的元素外,其余元素都为0的行列式。

下三角行列式的计算方法与上三角行列式相同,将主对角线上的元素相乘。

例如行列式708910111的值为7*9*12=7564.三角行列式:三角行列式是指一个矩阵的主对角线两侧的元素相同。

例如,行列式122334的值可以通过利用矩阵的对称性进行计算。

首先,将第二行减去第一行得到121134然后,再将第三行减去第一行的三倍得到12110-2-然后,再将第三行减去第二行的两倍得到121100-最后,将主对角线上的元素相乘,即1*1*(-2)=-2,即该行列式的值为-25.雅可比行列式:雅可比行列式是指一种特殊的三阶行列式形式。

∂(f1,f2,f3)---------∂(x,y,z)表示函数f1,f2,f3关于x,y,z的偏导数。

以上介绍了几种特殊类型的行列式及其计算方法。

了解不同类型的行列式有助于我们更好地理解和应用线性代数的相关理论和方法。

一类特殊行列式的计算公式

一类特殊行列式的计算公式

一类特殊行列式的计算公式在矩阵与行列式的计算中,常常会遇到一类特殊的行列式形式,它们有一些特殊的性质和计算公式。

在本篇文章中,我将介绍几种常见的特殊行列式,并给出它们的计算公式。

1.对称行列式对称行列式指的是行列式中的每一行都与其对应的列完全相同。

例如,以下是一个对称行列式的例子:```abcbcdcde```对称行列式有一个非常重要的性质,即它的值等于其中任意一个元素与该元素所在的余子式的乘积之和。

余子式是指将该元素所在的行列删去后的行列式。

以前述的对称行列式为例,假设我们要计算元素a的余子式:```deef```则根据上述性质,对称行列式的值可以表示为:abcbcdcde=a*,de,+b*,ef,+c*,dfef,,gh,,g```2.三角行列式三角行列式指的是行列式中的元素有一定的规律,每个元素下方都有一个或多个为0的元素。

以下是一个三角行列式的例子:```ab0c0000d```三角行列式的值等于对角线上的元素的乘积。

以前述的三角行列式为例,其计算公式为:```ab000d=a*0*0+0*0*0+0*b*0+0*0*d+c*0*0+0*0*d=0+0+0+0+0+0=0```3.对角行列式对角行列式指的是行列式中的非对角线上的元素全部为0,只有对角线上的元素不为0。

以下是一个对角行列式的例子:```a000b000c```对角行列式的值等于对角线上的元素的乘积。

以前述的对角行列式为例,其计算公式为:```a000b0=a*b*c```4.上三角行列式与下三角行列式上三角行列式指的是行列式中的非对角线上的元素全部为0,并且对角线以下的元素全为0。

以下是一个上三角行列式的例子:```abc0de00f```类似地,下三角行列式指的是行列式中的非对角线上的元素全部为0,并且对角线以上的元素全为0。

以下是一个下三角行列式的例子:```a00bc0def```对于上三角行列式和下三角行列式,它们的值等于对角线上的元素的乘积。

关于求解行列式的几种特殊的方法

关于求解行列式的几种特殊的方法

2007 年 2 月
过分 块 若 能 转 化 为 对 角 矩 阵 或 下 ( 上 ) 三 角 矩 阵 A = - 2( n- 2) ! C 0 B , 那么行列式 A 0 0 B = A C 0 B = |A | & | B |,
|A | =
n- 2 3 . 递推法 通过降阶等途径 , 建立所求 n 阶行列式 |A |和比 它低阶的但是结构相同的行列式之间的关系, 并求得 A 的方法叫递推法. 例如课本上的范得蒙行列式的计算就是应用了递 推法. 例 : 计算范得蒙行列式 1 a1 Dn = a a1
上式仍然不是上 ( 下 ) 三角行列式, 这时我们可以 用降阶法, 注意第二行除了第一项是 1 , 后面的项都是
* 收稿日期 :
2006- 06- 12 作者简介 : 陈黎钦 ( 1973 -
), 女 , 福建商业高等专科学校讲师
96 0 , 我们按第二行展开 , 得 2 2 1 ! ! 2
福建商业高等专科学校学报
1%
0 1 7 8 这道题的常规解法是将其化为上三角行列式进行 计算 1 解法 1 : 原式 = 0 1 0 0 1 1 3 0 5 1 7 2 4 6 8 = 1 0 0 1 0 0 0 0 1 3 4 4 2 4 4 4 = 0
1 an
= an - an- 1
则 Dn- 1 =
∃ ( a j - a i ) , 其中 ∃是连乘号. i% j % n
2 1 4 4 2 2 2 2 2 2 4
|AB- ACA D |. 当 A= C 时 , |AB - ACA D B
D | = |AB-
D | = | AB - CD |. 所 以 当 A = C 时, 我 们 有 = |AB- CD |, 这样例题就可以直接写出答案 1 0 0 1 , B= 5 6 7 8 , C= 1 0 0 1 ,

计算行列式的方法总结

计算行列式的方法总结

计算行列式的方法总结计算行列式的方法总结行列式涉及的方面很多,例如判断矩阵可逆与否要计算行列式的值、解线性方程组、特征值等都与求行列式密不可分,所以各种类型解行列式的方法一定要掌握好,才能写好行列式,下面是计算行列式的方法总结,一起来看看吧!计算行列式的方法总结(一)首先,行列式的性质要熟练掌握性质1行列互换,行列式的值不变。

性质2交换行列式的两行(列),行列式的值变号。

推论若行列式中有两行(列)的对应元素相同,则此行列式的值为零。

性质3若行列式的某一行(列)各元素都有公因子k,则k可提到行列式外。

推论1数k乘行列式,等于用数k乘该行列式的某一行(列)。

推论2若行列式有两行(列)元素对应成比例,则该行列式的值为零。

性质4若行列式中某行(列)的每一个元素均为两数之和,则这个行列式等于两个行列式的和,这两个行列式分别以这两组数作为该行(列)的元素,其余各行(列)与原行列式相同。

性质5将行列式某行(列)的k倍加到另一行(列)上,行列式的值不变。

行列式展开法:行列式按某行(列)展开也是解行列式常用的方法。

行列式展开定理:定理1:n阶行列式D等于它的任一行(列)的各元素与各自的代数余子式乘积之和。

定理2:行列式D的某一行(列)各元素与另一行(列)对应元素的代数余子式乘积之和必为零。

(二)几种特殊行列式的值有关行列式的若干个重要公式:为便于考生综合复习及掌握概念间的联系,现将以后各章所涉及的有关行列式的几个重要公式罗列于下:2017考研数学:行列式的计算行列式是线性代数的一部分,题目比较灵活,下面小编为同学们简单讲一下行列式的几种计算方法,希望同学们可以有所启发,弄清楚这种类型题。

对于数值型行列式来说,我们先看低阶行列式的计算,对于二阶或者三阶行列式其是有自己的计算公式的,我们可以直接计算。

三阶以上的行列式,一般可以运用行列式按行或者按列展开定理展开为低阶行列式再进行计算,对于较复杂的三阶行列式也可以考虑先进行展开。

行列式的计算方法-计算行列式的格式

行列式的计算方法-计算行列式的格式

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本文依据行列式的繁杂程度,以及行列式中字母和数字的特征,给出了计算行列式的几种常用方法:利用行列式的定义直接计算、化为三角形法、降阶法、镶边法、递推法,并总结了几种较为简便的特殊方法:矩阵法、分离线性因子法、借用“第三者”法、利用范德蒙德行列式法、利用拉普拉斯定理法,而且对这些方法进行了详细的分析,并辅以例题。

关键词:行列式矩阵降阶The Methods of Determinant CalculationAbstract:Solving multiple linear equations is the main content of the linear algebra, determinants produced in solving linear equations, determinant calculation is an important issue.This article is based on the complexity degree of the determinant, and the characteristics of letters and numbers of the determinant ,and then gives several commonly used methods to calculate the determinant: direct calculation using the definition of determinant, into the triangle, reduction method, edging method , recursion, and summarizes several relatively simple and specific methods: matrix, linear separation factor method, to borrow "the third party" method, using Vandermonde determinant method, using Laplace theorem,also analyze these methods in detail,and supported by examples.Keywords: determinant matrix reduction.1.引言线性代数主要内容就是求解多元线性方程组,行列式产生于解线性方程组,然而它除了用于研究线性方程组、矩阵、特征多项式等代数问题外,还在各种工程领域有着广泛的应用,是一种不可缺少的运算工具,所以说行列式的计算是一个重要的问题。

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特殊行列式的计算摘 要: 运用行列式的定理、性质及推论对一些复杂、特殊行列式进行化简,总结出了一些特殊行列式的计算方法及公式,改变了以往遇到行列式总是通过初等变化按其某行(或某列)展开进行逐次降阶化成阶梯型行列式或依据Laplace 定理进行行列式计算的方法;使行列式的计算更为简洁、灵活,并使得特殊行列式的计算公式化.关键词: 行列式;行列式的计算;特殊可列阶行列式1 预备知识面对一些复杂而又特殊行列式的计算我们往往会不知所措、无从下手,更不知道应该用什么方法去进行化简或计算,就像一只无头的苍蝇只能用各种方法去进行试探.为此我们多么希望一些特殊的可列阶行列式的计算能像一元二次方程一般有其计算公式和特殊的化简方法,从而提高特殊、复杂的行列式的计算效率,简化其计算步骤,改变其算法的冗长性,使之公式化、方法化.现就有关知识做以预习.定理1.1(Laplace 定理) 设在行列式D 中任意取定了)11(-≤≤n k k 个行,由这k 行元素所组成的一切k 级子式与它们的代数余子式的乘积的和等于行列式D . 性质1.1 行列式与其转置行列式相等.性质1.2 交换行列式的某两行(或某两列)行列式改变符号.性质1.3 把行列式某一行(或某一列)的所有元素都乘以一个数k ,等于以k 乘以该行列式.性质1.4 把行列式的某一行(或某一列)的所有元素乘以同一个数k 后加到另一行或另一列的对应元素上行列式值不变.性质1.5 如果行列式中有两行(或两列)元素相同,行列式值为0.性质1.6 行列式中某一行(或某一列)中所有元素的公因子可以提到行列式的外边.性质1.7 行列式中如果有一行(或一列)的元素全为零,则行列式为0.性质1.8 如果行列式中有两行(或两列)的元素对应成比例,则行列式等于0. 引理1.1 行列式的任一个子式M 与它的代数余子式A 的乘积中的每一项都是行列式D 的展开式中的项,而且符号也一致.2 特殊行列式的计算2.1 二条线型行列式的计算定义2.1.1 形如1D =nn n a cb a b a b a 112211--(或2D =ca ab a b a b nn n 112211--)的行列式称为二线型行列式.其可按第一列(或最后一列)展开进行计算得出))1()1(()1(112)2)(1(12322111112∏∏∏∏-=--=+--=+=-+-=-+=n i i n n ni in n n i i n ni ib c aD b c aD例2.1.1 列式1D =102010nn -和2D =nn 01021-的值.解 观察行列式1D =102010nn -和2D =nn 01021-可知它是二线型行列式,且由定义知其中),,2,1(n i a i =全为0.故代入公式可得出1D !)1()1(11111n b c an n i i n ni i+-=+=-=-+=∏∏2D !)1()1()1(2)2)(1(112)2)(1(12322n b c an n n i i n n ni in n ---=--=+--=-+-=∏∏类似的二条线型行列式还有=A ,=B ,=C 和=D (其中定义中给出的的二线型行列式为1D =,2D =,在简记中实线处均为非零元素其它地方元素为零),它们均可以按定义2.1中的方法进行计算展开进行降阶,再利用三角或次三角型行列式总结出相应的计算公式.2.2 三对角型和次三对角型行列式的计算定义 2.2.2 形如=1D 和=2D 的行列式称为三对角或次三对角型行列式(在简记中实线处均为非零元素其它地方元素为零),其行列式的值等于按第1行(或第1列)或按第n 行(或第n 列)展开,从而得到两项的递推关系式以导出其计算公式.例2.2.2 计算n 级行列式=n D 2112000002100012100012------的值.解 观察行列式=n D 211200000210012100012------可知其为定义2.2.2中所定义的三线型行列式,则可以按照定义给出的方法按其第一行展开知=n D 211)1)(1(2+---+n D 2112000002100012000011------212---=n n D D直接递推不易得到结果(阶较低阶时则可以),变形得-n D 1-n D =-=-=--1221D D D D n n 122112=---于是有=n D 1)1(21121+=-+=+=+--n n D D D n n同理可知行列式θθθθcos 210001cos 2000001cos 210001cos =nD 的计算公式为θθθθcos 211cos 2000001cos 210001cos=nD]sin )1sin(cos )1[cos(cos )1cos(2αααααα-+---=n n nααααsin )1sin(cos )1cos(---=n nαcos =也可得出行列式=n D βααββαβααββααββα+++++10000010001000的公式为=n D βααββαβααββααββα+++++10000010001000=)(βα+--1n D βααββααβ++100010000=)(βα+--1n D αβ2-n D于是可得出=-=-=------)()(322211n n n n n n D D D D D D βαβαβ )(122D D n βα-=-nα=所以知=n D βαβα--++11n n2.3 “两岸”行列式的计算方法定义2.3.1 形如ax aaa a a a a x a a a a ax D n ---=(或nn a aaa a a a a a a a a a D21=)的行列式称为“两岸”行列式,其计算可化成箭型行列式,且值等于1)]()1([---+=n n a x a n x D (或=n D )1(1∑=-+ni i aa a ∏=-ni ia a1)注:对于各行各列元素之和相等的行列式.可将第1,3,2-n ,列(行)都加到第1 (行)(或第)1,3,2-n ,列(行)加到第n 列(行)),则第1(或n )列(行)的元素相等,再进一步化为三角或次三角型行列式. 2.4 奇数阶反对称行列式的计算定义2.4.1 形如=n D 00021212112nnn n a a a a a a ---的行列式称为是奇数阶反对称行列式( 其中n 为奇数),此行列式值为0. 2.5 Vandermonde 行列式的计算定义 2.5.1 形如=⨯n n D 113121122322213211111----n nn n n n n a a a a a a a a a a a a的行列式称为是Vandermonde 行列式,其值为=⨯n n D )(1∏≤<≤-ni j j ia a例2.5.1 计算行列式=n D nnn n n nn nn n n n n n a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a4321224232221224232221432111111-----的值.解 观察可知此行列式貌似定义中的行列式,因此可以想办法构造Vandermonde 行列式然后利用定义中的公式进行计算.令 =)(y fnnnnnnn n nn n n n n nn n n n yx x x x yx x x x y x x x x y x x x x321111312112223222132111111----------∏∑≤<≤=--=ni j j ini ix xx y 11)()(易知原行列式是多项式=)(y f 的项系数的1-n y项系数的反号,而由上式知1-n y项系数为 ∏∑≤<≤=--ni j j ini ix xx 11)(故所求行列式的值为 =n D ∏∑≤<≤=-ni j j ini ix xx 11)(2.6 上三角形(或下三角形)行列式的计算定义2.6.1 形如=n D nnn n a a a a a a022211211(或=n D nnn n a a a a a a21222111000)的行列式称为上三角形(或下三角形)行列式,其值为=n D nn a a a a 332211 2.7 次三角形行列式的计算定义 2.7.1 形如=n D nnn n n n n a a a a a a2121,2100000-或=n D 00012,2222111,11211n n n n a a a a a a a a --的行列式称为次三角形行列式,其值为=n D 11,212)1()1(n n n n n a a a ---2.8 分块三角形行列式的计算定义 2.8.1 形如=1D rr kr r k kk B C O A ⨯⨯⨯⨯(或=1D rr Tkr Tr k k k B O C A ⨯⨯⨯⨯)和=2D kr rr k k r k C B A O ⨯⨯⨯⨯(或=2D Tkr rr k k Tr k O B A C ⨯⨯⨯⨯)的行列式称为分块三角形行列式,行列式值为=1D B A ⋅和-=2D B A ⋅(其中kk A ⨯⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=kk k k a a a a1111,r k O ⨯⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=0000,rr B ⨯⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=rr r r b b b b1111,k r C ⨯⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=rk r k c c c c1111). 2.9 二条线叉型行列式的计算定义2.9.1 形如=⨯n n D 22nnn n n n nnd c d c d c b a b a b a 11111111----的行列式为二条线叉型行列式.例2.9.1 计算二线型行列式=⨯n n D 22nnn n n n nnd c d c d c b a b a b a 11111111----的值.解 方法一:可将此行列式按照第一行展开,则=⨯n n D 22nn n n n n d od c d c b a b a a 00011111111----⋅-(-1)12+n c n011111111----n n n n n d c d c b a b a b然后将此两个行列式分别按最后一行和第一行展开,则 =⨯n n D 22n a 1-n d )1(2-n D )1(2--n n n D b c=n a ()())(11111111d c b a b c d a b c d n n n n n n n ------- ∏=-=ni i i iib c da 1)(方法二:利用Laplace 定理,先取定第一行和最后一行找出它们的所有二阶子式,则可知只有一个二阶子式nn n n d c b a 0≠,其余全为零,再依次取定第二行和倒数第二行时,找他们的代数余子式只有1111----n n n n d c b a 0≠,其余全为零.依次下去,有1111d c b a 0≠,其余全为零,则:=⨯n n D 22n a ()())(11111111d c b a b c d a b c d n n n n n n n ------- ∏=-=ni i i iib c da 1)(例2.9.2 计算行列式=⨯n n D 22a ba ba的值.解 可直接利用定义2.9.1中的公式代入知 nn n b a D )(2222-=⨯2.10 箭型行列式的计算定义2.10.1 形如,,,的行列式称为箭型(或爪型)行列式,可直接利用行列式性质将其一条边化为零,从而可根据三角形或次三角形的结果求(在简记中实线处均为非零元素其它地方元素为零).例2.10.1 计算行列式=⨯n n D 1101012001111onn -的值.解 可给该行列式第)1,,2,1(-=n i i 行分别乘以i1-加到第n 行则知原行列式=⨯n n D )1211(!12)1(nn n n ----- )(例2.10.2 计算行列式)1()1(+⨯+n n D =na oa a a1001001111210的值.解 同理与例2.10.1可知=+⨯+)1()1(n n D n a a a a 321)1(10∑=-ni ia a参考文献:【1】丘维声.高等代数[M].北京:高等教育出版社,2002.【2】王萼芳,石生明.高等代数[M].北京:高等教育出版社,2003. 【3】钱吉林.高等代数题解精粹[M]. 北京:中央民族大学出版社,2002. 【4】徐仲,陆全.高等代数三导丛书[M].陕西:西北工业大学出版社,2006.【5】张秦龄,王凤瑞,王廷桢.高等代数思考与训练[M].四川:成都科技大学出版社,1991.Special Determinant of CalculationAbstract: In this paper applies the theorems,characters and corallaries of determinant to some complicated and special determinants, which are simplified in the process.Some methods and formulas of solving the particular determinant are summarized.In this way,the traditional means of calculating determinants,always by expanding primary change according to certain rows(colums) to reduce exponent to step determinants successively or in accordance with Laplace- Theorem, are changed. It makes the calculation of determinants more concise and flexible, and the special deter- minants formulize.Key words: Determinant ; Determinant of Calculation ; Enumerable Dxponent Determinant高代选讲论文作业题目特殊行列式的计算学院数统学院专业数学与应用数学作者姓名郭涛班级06 级五班学号261010509日期2009 年 6 月。

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