《生物统计学》课程教学大纲
教学大纲-生物统计学-王振龙
《生物统计学》课程教学大纲英文名称：Biostatistics课程编码：总学时：48实验学时16 学分：3适用对象：生物技术、生物工程和生物信息专业本科生先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、普通生物学、遗传学等课程大纲主撰人：王振龙大纲审核人：赵慧智一、课程性质、目的和任务课程性质：《生物统计学》是运用数理统计的原理和方法，来分析和解释生物科学试验中各种现象和试验调查资料的一门科学，它涉及生物科学试验的设计、试验方案的实施、数据的收集、整理和统计分析等；是生物科学专业必修的一门专业基础课。
《生物统计学》以数学的概率论和数理统计为基础，涉及到数列、排列、组合、矩阵、微积分等知识，但本课程并不将这些知识作为重点进行过多的讨论，而主要偏重于统计原理的介绍和具体分析方法的应用，培养学生运用统计学原理分析和解决试验资料所提供信息的能力。
课程目的：通过本课程的学习，使学生了解生物科学试验的任务、要求，掌握生物科学试验设计的原则和技术，能熟练制定试验方案，进行生物科学试验的设计，并能根据生物统计学原理正确选用统计分析模型，进行数据的处理与分析，做出科学的结论。
课程任务：学完本课程后在教学内容上达到“基本概念清晰，基本方法熟练，基本原理了解，基本运算正确”，熟练掌握所介绍的几种基本的试验设计方法，能独立、正确进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种基本的生物统计方法；熟练掌握函数型电子计算器的使用方法，能独立进行畜牧试验结果的统计分析；在学生能力的培养上达到：1）培养学生科学的统计思维方法“有很大的可靠性但有一定的错误率”这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中要培养一种新的思考方法——从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果；2）培养学生科学的计算能力和表达能力，本门课程的概念多、公式多、表格多，许多判断和推理过程都是在经过仔细的计算、分析后得出的，结果的表达也是非常简洁和严密的。
生物统计学教学大纲
方差分析的线性数学模例说明多重比较的方法--最小显著差数法和最小显著极差法。
第二节
两向分组资料及系统分组资料的方差分析
一、 两向分组资料的方差分析
举例说明处理内单个观察值和有重复观察值两类资料的方差分析法。
二、
系统分组资料的方差分析
举例说明最简单的系统分组资料（二级系统）分析方法
律性。
本课程主要讲授数据的收集、加工处理、显示的方法及数据分布特征的分析方法；
讲解利用样本数据推断总体数量特征的方法；以及方差分析、回归和相关分析等方法。其
次，介绍EXCEL的数据分析功能，通过实例一步步说明操作步骤及其分析结果。要求在学
习完高等数学、线性代数、概率和数理统计、植物学、生理学、生物化学等课程后选修本
五、 一元线性回归的置信区间 举例说明一元线性回归系数、回归截距和y估计值的置信区间计算方法。
第三节
一元非线性回归分析
一、 曲线类型与特点
曲线类型与特点，。
二、 线性化的方法和曲线拟合状况的检验
举例说明非线性回归分析的一般程序和检验。
第三节
线性相关分析
一、 相关系数和决定系数 介绍相关系数和决定系数的概念和定义，举例说明其计算方法。 二、 相关系数的假设测验 举例说明相关系数的假设测验方法，介绍回归与相关的关系。 三、 一元线性回归与相关分析的注意事项 介绍一元线性回归与相关分析的注意事项。
第五部分 实验纲要
实验一 试验数据的整理与特征数的计算 目的要求：了解资料搜集整理的意义，更好地掌握次数分布表、图的制作方法、各种特征 数的计算方法。熟练掌握利用EXCEL进行数据整理、图表制作及特征数的计算。 实验二 统计推断 目的要求：了解显著性测验的意义和基本原理，掌握利用EXCEL进行统计假设测验和区间 估计的方法。 实验三 ??测验 目的要求：了解适合性和独立性测验的原理，能够独立地利用EXCEL中的函数对田间调查 次数资料进行适合性测验和独立性测验。
【生物统计学课程教学大纲】生物统计学
【生物统计学课程教学大纲】生物统计学【生物统计学课程教学大纲】生物统计学生物统计学课程教学大纲课程名称：生物统计学（biostatistics ）课程编码：***-*****15 课程类别：专业课总学时数：36 课内实验时数：0 学分：2开课单位：生命科学学院生物综合教研室适用专业：生物科学适用对象：本科（四年）一、课程的性质、类型、目的和任务生物统计学是生物科学专业本科生的专业课。
该门的任务就是运用数理统计的原理与方法，收集、整理、分析、展示数据，解释生物学现象，探索其内在规律。
课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。
本课程的内容包括统计数据的收集与整理、概率分布、抽样分布、统计推断、参数估计、拟合优度检验、方差分析、回归及简单相关分析等。
通过学习该课程，学生能够掌握具体的设计与分析方法，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定之事物的认识能力。
二、本课程与其它课程的联系与分工生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。
统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。
三、教学内容及教学基本要求表示“了解”；表示“理解”或“熟悉”；表示“掌握”；△表示自学内容；○表示略讲内容；绪论科学研究与科学试验；生物统计学的概念；试验误差及其控制；生物统计学的主要内容及生物统计学发展概况；重点：试验误差及其控制难点：试验误差及其控制教学手段：板书教学方法：讲授法第一章次数分布和平均数、变异数第一节总体及样本总体及总体的分类；样本及样本的分类；重点：总体及样本的分类难点：样本及样本的分类教学手段：板书教学方法：讲授法作业：1．调查某地土壤害虫，调查6个样方，每点内害虫头数为：2、3、1、4、0、5，指出题中总体、样本、变数、观察值各是什么？思考题：1．研究的对象为总体，为什么还要抽样？第二节与总体及样本相关的几个定义变量；观察值；变数；特征数；参数；统计数；重点：特征数、参数和统计数难点：特征数和参数教学手段：板书教学方法：讲授法第三节次数分布○试验的性质与分类；次数分布表的制作；间断性变数资料的整理；连续性变数资料的整理；属性资料的整理；次数分布图；重点：次数分布表的制作、间断性变数资料的整理、连续性变数资料的整理。
生物统计学教学大纲
《生物统计学》教学大纲课程名称：生物统计学课程编号：H09026英文名称：Biostatistics 课程属性：必修课学时：48 学分：3.0先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、普通生物学等课程适用专业：生物技术、生物科学等本科专业一、课程简介统计学是论述收集、分析并解释数字信息的科学，生物统计学则是一门运用统计学的原理和方法，研究生物学数据资料的交叉学科。
统计方法是现代生物学研究不可缺少的工具，而且在新兴的分子生物学研究中也发挥着重要作用。
正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。
本课程教学的全过程可以看成是一个生物信息搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息的过程。
教学重点是通过生物现象的数量观察、对比、归纳和分析，揭示那些困惑费解的生物学问题，从偶然性的剖析中，发现事物的必然性，指导生物科学的理论和实践。
二、课程内容及学时分配第一单元：绪论（建议学时数：2学时）【学习目的和要求】1.知识掌握：理解什么是统计，什么是统计学，什么生物统计学。
2.能力培养：学会用统计的方法来看待生物学问题。
3.教学方法：举例讲授。
………………………【重点】统计工作、统计数据及统计学以及它们间的关系。
【难点】描述统计与推断统计的区别，应用的场合。
第二单元：统计数据的收集与整理（建议学时数：4学时）【学习目的和要求】1.知识掌握：1.1 数据收集和预处理：几个常用的统计术语、数据收集和预处理1.2 数据整理和显示：数据的整理、数据的显示1.3 数据分布特征的测度：集中趋势的测度、离散程度的测度、偏态和峭度的测度2.能力培养：了解数据收集及预处理的内容和方法。
掌握不同类型分布图的制作及应用；掌握集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数计算及应用。
3.教学方法：举例讲授。
………………………【重点】集中趋势、离散趋势及分布形状的统计数计算。
【难点】数据的计量尺度，集中趋势、离散趋势及分布形状的统计特征数应用。
生物统计学教学大纲
中国海洋大学本科生课程大纲课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修一、课程介绍1.课程描述：生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，在生物学、农学、林学、医药、卫生、生态、环保等领域已有广泛应用，是生命科学中一门重要的工具课。
本课程是针对药学专业的专业选修课，课程包括生物统计学的若干基本内容：生物统计学基本原理和方法、生命科学中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布、平均数的统计推断、x2检验、方差分析、直线回归与相关分析等。
通过课程学习可以为后续相关课程如药物化学，药理学和药剂学等课程学习打下坚实的基础，提升对于药学研究中统计思想的理解。
2.设计思路：生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识。
统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。
课程内容包括五个模块：生物特征数计算、概率分布与假设检验、x2检验、方差分析、直线回归与相关分析；这五方面相互关联，能体现生物统计学的基本特征。
- 1 -生物特征数计算是统计学中最基本的理论和计算方法，包括试验资料的收集和整理，频数分布与表示法，平均数的计算，变异系数和方差的计算等。
概率分布与假设检验是基于不同概率事件的分布规律来进行假设和推断的过程，主要包括概率的基本定理，概率分布的类型，t检验的原理，平均数和频率假设检验以及参数估计。
侧重对于正态分布为依据的基于“小概率不可能事件”的推断。
x2检验侧重于对参数的适合性和独立性的检验。
课程主要包括χ2检验的基本原理和方法，χ2分布和连续性矫正，适合性检验，独立性检验。
课程讲授过程同时给出医药学和生活中的实际案例。
方差分析侧重于对多组样本参数的假设检验。
内容包括单因素资料的方差分析、自由度和平均和的分解、F分布和F测验、多重比较、变量个数不等的资料的方差分析以及两因素资料的方差分析等。
《生物统计学》教学大纲
《生物统计学》教学大纲课程名称：生物统计学课程编号：课程类别：专业基础课/选修课学时/学分：32/2开设学期：第七学期说明一、课程性质与说明1.课程性质专业基础课/选修课2.课程说明生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，在生物学、农学、林学、医药、卫生、生态、环保等领域已有广泛应用，是生命科学中一门十分重要的工具课。
本课程是本科生物科学专业的选修课，通过本课程的学习，应使学生理解并掌握生物统计学的基本原理和常用方法，在了解生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用、生命科学中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布等基础上，掌握平均数的统计推断、χ2检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多项式回归分析、多元回归与相关分析、常用试验设计、抽样原理和方法等，以运用统计方法分析和解决生物学科研领域内的实际问题为重点，为后续课程的学习和从事生物学科研活动打下必要的基础。
二、教学目标1.学会实验方案的设计方法；2.能搜集、整理、分析实验数据，并会根据实验进程及时调整不合理的实验设计方案；3.能对生物信息进行有目的的搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息；4.会用统计软件处理、分析实验数据。
三、学时分配表章序章题讲授学时实验学时实践学时上机学时小计1前言及统计数据的收集与整理42概率和概率分布3几种常见的概率分布律44抽样分布45统计推断46单因素方差分析47实验设计5统计软件的使用合计264四、教学教法建议本课程主要以课堂讲授为主，应用多媒体教学手段，采用多种教学方法，注意教学方法灵活、生动、吸引力强等特点，并且注重教学方法与手段的不断改进。
注意理论与实际相结合，教学示例尽量选用同学熟知的领域，尤其是本专业历年毕业论文中涉及到的生物统计领域的实例，让学生学会去分析问题、解决问题的能力。
课堂教学采用问题法、比较法、案例法、讨论法和自学法多种教学方式，注重课堂教学与课外自学结合。
生物统计学第四版教学大纲
1 差异显著性检验的意义、基本原理、基本步骤， 2 u 、 t 检验方法、总体参数的区间估计方法
第五章 χ2 检验 第一节 χ2检验的原理与方法 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验
2学时
1掌握非线性回归的直线化原理 2了解可直线化的非线性回归的 种类及其分析方法
倒数函数、指数函数、对数函数、幂函数及生长曲线的特点及显著性检验方法。
第九章 抽样原理与方法 第一节 抽样误差的估计 第二节 样本容量的确定 第三节 抽样的基本方法 第四节 抽样方案的制定
2学时
掌握抽样误差的估计 ，方案的制定 熟悉抽样方案的制定了解调查研究的质量控制
2学时
明确生物统计学的重要作用和常用术语
1 生物统计与试验设计的概念 2 常用统计术语
第二章 试验资料的整理与特征数的计算 第一节 试验资料的搜集与整理 第二节 试验资料特征数的计算
4 学时
1 掌握对不同类型资料的整理和相关统计图表的绘制方法 2 掌握平均数、标准差和变异系数的计算和应用
1 抽样调查方法 2 样本容量的确定
第十章试验设计及其统计分析 第一节 试验设计的基本原理 第二节 对比设计及其统计分析 第三节 随机区组设计及其统计分析 第四节 裂区设计及其统计分析 第五节 正交设计及其统计分析
8学时
1 掌握试验设计的重要性和基本原则 2 掌握常用的几种试验设计的方法和适用条件
本课程系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的概念、产生、发展和作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布基础上，着重介绍了平均数和频率的假设检验、 X 2 检验、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、试验设计的原理和常用试验设计及其统计分析、多元回归与相关分析和多项式回归分析，同时简要介绍聚类分析、判别分析、主成分分析等多元分析。
生物统计学教学大纲
《生物统计学》教学大纲课程名称：生物统计学英文名称：Biostatistics课程编码：学分：4总学时：24理论学时：24适用专业：生物工程专科执笔人：林志刚审订人：李长伟一、课程的性质、地位与任务本课程是生物科学专业选修的课程，是运用生物统计学的基本原理和基本方法处理研究的资料和数据，从而做出科学推断的一门交叉学科。
通过本课程的学习，希望学生能掌握常用的生物统计和实验设计方法。
以便在研究中能使用通用统计软件进行生物学实验的设计和实验数据的统计分析。
二、教学基本要求了解统计学原理和统计学模型方面的基本知识，能够借助统计软件和电子表格进行试验设计、试验资料整理、试验结果统计分析，能够对较复杂的生物学试验进行评价。
了解生物统计学基本原理，了解统计学的基本模型，掌握统计推断的原则。
能够对试验结果进行统计推断必须全面掌握生物试验设计方法。
了解常用统计方法，能够对已有试验数据进行整理，进行统计分析，并能够合理解释分析结果。
掌握并使用SPSS和EXCEL进行试验数据统计和试验设计。
要熟悉软件的操作，并读懂软件分析结果。
三、教学学时分配表三、教学内容与学时安排第一章、统计数据的收集与整理 4 学时教学目的：掌握总体与样本的概念，数据类型及频数（率）分布，样本的几个特征数。
教学重点：总体与样本的概念，数据类型及频数（率）分布，样本的几个特征数。
教学难点：频数（率）分布，样本的几个特征数。
第二章、概率和概率分布分布 5 学时教学目的：掌握概率的基本概念，总体特征数的描述。
，总体特征数的描述。
教学重点：概率的基本概念，总体特征数的描述。
教学难点：总体特征数的描述。
第三章、几种常见的概率分布率 6 学时教学目的：掌握几种分布的函数和特征数。
教学重点：二项分布，泊松分布，正态分布，中心极限定理。
教学难点：中心极限定理。
第四章、抽样分布 4 学时教学目的：掌握从正态总体中抽取的样本统计量的分布。
教学重点：从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布，从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布。
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《生物统计学》课程教学大纲
课程名称：生物统计学课程类别：专业选修课
适用专业：生物技术考核方式：考查
总学时、学分：32学时 2 学分其中实验学时：0 学时
一、课程教学目的
生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象与试验调查资料的一门学科，是生物学各专业的一门必修课程。
课程系统介绍生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。
讲授显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。
使学生系统掌握所需的生物统计学基本知识，基本原理和基本技能，培养学生具有生物学试验设计的基本能力和对试验资料进行统计分析处理的能力。
二、课程教学要求
使学生掌握生物统计学的基本概念、统计资料的收集与整理和描述统计方法。
理解显著性检验、方差分析、卡方检验、相关与回归分析的基本原理以及试验设计的原则方法。
掌握一种统计软件的使用方法，能独立运用所学的生物统计方法进行统计分析。
三、先修课程
《高等数学》、《概率论》等
四、课程教学重、难点
假设检验的原理、方法和步骤，方差分析。
五、课程教学方法与教学手段
讲授、演示、案例分析、实践等结合多媒体教学。
六、课程教学内容
第一章绪论（2学时）
1．教学内容
(1) 介绍本门学科的目的、任务和本课程的主要内容；
(2) 了解本学科的发展概况，认识学习本学科的重要性及在生物科学研究中的作用；
(3) 常用统计学术语。
2．重、难点提示
(1) 统计学的本质；
(2) 生物统计学的主要内容：描述性统计，差异显著性检验，相关分析与回归分析；
(3) 总体、个体与样本，参数与统计量，随机误差与系统误差。
第二章资料的整理（2学时）
1．教学内容
(1) 了解不同资料的特点及分类，掌握不同资料的整理方法；
(2) 了解常用统计图表的制作、种类及应用；
2．重、难点提示
(1) 资料的分类；计量资料的整理；
(2) 统计图表的结构和要求。
(3) 使用计算机软件进行资料的整理
第三章描述统计（2学时）
1．教学内容
(1) 反映集中性的常用统计量的计算、特点及应用；
(2) 反映离散性的常用统计量的计算、特点及应用；
(3) 使用计算机软件进行描述统计。
2．重、难点提示
(1) 样本方差、样本标准差与变异系数；
(2) 常用统计函数。
第四章概率与概率分布（4学时）
1．教学内容
(1) 概率的基本概念、性质，随机变量的类型及分布特点；
(2) 小概率事件实际不可能性原理；
(3) 正态分布、标准正态分布；
(4) t分布、F分布、χ2分布的特点及计算方法。
2．重、难点提示
(1) 小概率事件实际不可能性原理；
(2) 常见概率分布的计算方法。
第五章假设检验（4学时）
1．教学内容
(1) 假设检验的基本原理和一般步骤，显著水平、双侧检验与单侧检验；
(2) u检验的步骤与方法、t检验的类型与方法；
(3) 使用计算机进行u检验、t检验。
2．重、难点提示
(1) 假设检验的基本原理；
(2) t检验的类型与方法。
第六章方差分析（6学时）
1．教学内容
(1) 单因素、双因素方差分析的原理、方法、步骤；
(2) 方差分析基本假定、数学模型、平方和与自由度的剖分、多重比较、固定效应模型和随机效应模型；
(3) 使用计算机进行方差分析。
2．重、难点提示
(1) 方差分析的原理、步骤、基本假定、变异源的剖分；
(2) 多重比较方法。
第七章卡方检验（4学时）
［8］《世界优秀统计工具SPSS统计分析教程》（第1版），张文彤主编，北京希望电子出版社，2002年；
［9］《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》（第1版），张文彤，钟云飞主编，清华大学出版社，2013年；
［10］《SAS统计分析标准教程》（第1版），杜强贾丽艳编著，人民邮电出版社，2010年。