基于智能传感器的分布式现代测温系统

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AI智慧测温管理系统设计方案 (2)

AI智慧测温管理系统设计方案 (2)

AI智慧测温管理系统设计方案设计方案:1. 引言随着人工智能的发展和应用普及,AI智慧测温管理系统成为了现代温度管理的有效工具。

本文将介绍一种基于AI技术的智慧测温管理系统的设计方案。

2. 系统架构该系统的整体架构包括:- 温度采集模块:通过温度传感器获取温度数据。

- 数据处理模块:对采集的温度数据进行处理和分析。

- AI模型训练模块:利用机器学习和深度学习算法对历史温度数据进行训练,建立预测模型。

- 预测与告警模块:根据预测模型对当前温度进行预测,并根据预警规则触发相应的告警机制,对异常温度进行预警。

- 数据存储和展示模块:将处理后的数据和预警记录存储到数据库中,并通过可视化界面展示给用户。

3. 功能设计- 温度采集:系统通过温度传感器对不同区域的温度进行采集。

- 数据处理:对采集到的温度数据进行滤波和处理,去除信号噪声和异常值。

- 历史数据分析:对历史温度数据进行统计和分析,找出温度变化的规律。

- AI模型训练:将历史数据输入到AI模型中,使用机器学习和深度学习算法进行训练,建立温度预测模型。

- 温度预测:利用预测模型对当前温度进行预测,并与设定的阈值进行比较,判断是否异常。

- 预警机制:当温度异常时,触发相应的预警机制,如发送短信或邮件通知相关人员。

- 数据存储和展示:将处理后的温度数据和预警记录存储到数据库中,并通过可视化界面展示给用户,以便用户查看历史数据和分析温度趋势。

4. 技术实现- 温度采集模块可以使用传感器技术实现,如热敏电阻或红外线传感器,通过串口或无线协议将采集的温度数据传输给数据处理模块。

- 数据处理模块可以使用常见的数据处理算法,如滑动窗口平均或加权平均算法,对采集的温度数据进行平滑处理。

- AI模型训练模块可以使用机器学习和深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch,通过构建适当的神经网络模型对历史温度数据进行训练。

- 预测与告警模块可以使用训练好的AI模型对当前温度进行预测,并根据设定的预警规则进行异常判断。

基于总线型传感器的温控系统的设计

基于总线型传感器的温控系统的设计

基于总线型传感器的温控糸统的设计陈志超(松下压缩机(大连)有限公司,辽宁大连116033)摘要:压铸产品的质量与模具的温度关系密切,通常冷却水塔与压铸设备距离比较远。

为了保证产品质量,需要实现远距离的温度采集来实时控制模具关键点的温度,该文设计了一套基于智能温度传感器的温控系统。

该系统使用Modbus协议,采用RS485总线将温度数据实时上传到上位机,通过上位机对水泵、冷却塔风扇以及电磁调节阀开度进行操作达到控制模具温度的目的值。

该装置数据传输数字化,提高了温度的测量精度,自诊断功能提高系统的可靠性,节约硬件投资,方便与企业MES系统链接。

关键词:现场总线;Modbus协议;智能传感器;PLC;人机界面中图分类号:TP271文献标识码:B文章编号#1000-0682(2021)02-0032-05 Design of temperature control system basee on bus sensorCHEN Zhichao(Panasonic Appliaaces Compressor (Dalian#Co.,Li,Liaoning Dalian116033,China# Abstract:Tha qulity of div-casting products is closWy related to tha temperature of tha div.Bui tha cooling wlar towar is usully far away from tha div casting equipment.In ordas to ensure tie product qulity good enough,it is newsay to realize tha remote temperature acquisition and upload to tiv mltw computer to control tha temperatum of tha key points of tha div in al timv.A mmpwlum control system based on inte—igeni temperature sensor is designed.Tha system uses Modbus protocol to tonsfar tha tem-pwatura data to tha mastvs computes trough RS485bus.Tha mastar computes conWols ta-div tempera­ture by starting and stopping Wv wlar pumps and cooling Wwar fans and tha opening of solenoid vvlvv. Tha digital data transmission of tha davico improvas tha accuracy of tempwatura mexsurement,improves tha reliability of tha system,sevas hardware investwent and is convenient to link with w W ip U so MES sys-em.Keywoi'ds:field bus;Modbus protocol;intligeni temperatua;PLC;HMI0引言压铸件的成型质量受模具温度场分布影响,模具温度较高容易引起金属液粘模,铸件脱模阻力增大,增加铸件的变形量,铸件晶粒粗大,压铸效率降低;模具温度较低时,容易造成模具开裂。

基于ZigBee无线技术的分布式温度监测系统

基于ZigBee无线技术的分布式温度监测系统

基于ZigBee无线技术的分布式温度监测系统
祝良荣;金永敏
【期刊名称】《机械与电子》
【年(卷),期】2010(000)003
【摘要】以ZigBee无线网络及ARM嵌入式技术为核心,设计了分布式温度监测系统.从硬件结构和软件设计两方面阐述了该系统的实现原理,给出了系统相关的电路原理图和程序框图.温度监控节点与数据集中器之间采用ZigBee技术进行数据传输,避免了系统安装过程中烦琐的布线工作.温度监测结果以数据、曲线等方式在数据集中器人机界面上显示.同时在数据库技术支持下,温度监控软件实现了测试数据的保存、查询等功能,且能以串口通信或以太网的方式与PC机进行数据交换.【总页数】4页(P49-51,56)
【作者】祝良荣;金永敏
【作者单位】浙江工业职业技术学院电气工程学院,浙江,绍兴,312000;浙江工业职业技术学院电气工程学院,浙江,绍兴,312000
【正文语种】中文
【中图分类】TM93
【相关文献】
1.基于ZigBee无线技术的开关柜温度监测系统 [J], 张雁;赵勇;白文亮;曾庆山
2.基于zigbee技术的电力无线传感温度监测系统的硬件设计与实现 [J], 张婷婷
3.基于ZigBee的分布式温度监测系统 [J], 李路路;尹恒;刘虎
4.基于ZigBee的远程无线多点温度监测系统设计 [J], 常赟杰;王胜芹;余安
5.基于ZigBee技术的无线温度监测系统设计 [J], 张盼;霍连松
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基于单片机的智能体温检测系统设计

基于单片机的智能体温检测系统设计

基于单片机的智能体温检测系统设计摘要:由于新冠疫情的爆发给大众的生活带来了巨大变化,为了满足疫情条件下对温度快速测量的需求,采用无接触式测温既有效规避病毒传染风险,又可以第一时间检测疑似病例。

在此基础上添加口罩识别功能极大减轻了工作人员人工识别的负担,为防疫工作提供保障。

目前市场现有系统存在价格高以及不易携带的问题,并且目前市场应用的大部分装置都是单独的口罩识别或是无接触测温系统。

与之相比该系统将两种功能结合在同一系统中,具有体积小、便携、易操作等优点,为操作人员提供了极大便利。

此装置适用于学校、工厂、商场等人流密集场所,可以为进出人员提供检测服务。

人机交互式装置在疫情防控中发挥重要作用,节省人力物力,并且其效率远高于人工检测。

关键词:单片机;智能体温;检测系统;设计引言患新冠肺炎的主要症状是发热,因此体温检测是疫情防控的第一道防线。

以当今人流密集场所疫情防控情况为背景,设计并实现了一款基于STM32单片机的非接触式体温测量与身份识别系统。

该系统利用OPENMV对目标人脸进行快速检测,精准识别目标身份信息和口罩佩戴情况,利用MLX90614准确测量目标体表温度,实时将测量信息通过显示屏直观地展示并通过蓝牙发送到手机App上,实现系统逻辑结构的完整性与任务完成的效率最优解。

1系统的组成及其工作原理1.1系统的组成以单片机作为系统控制基础,利用传感器测量温度,通过通信和控制技术,形成温度测量控制系统。

具体可分为基于MLX90614红外测温传感器的温度检测模块、LCD12864液晶屏显示模块、4X4矩阵键盘模块、电源模块、复位模块、晶振模块、报警模块、继电器控制模块和震动传感器模块。

1.2系统工作原理该系统基于STC12C5A60S2单片机进行设计,包括电源电路、复位电路、晶振电路、红外测温传感器、震动传感器、LCD显示电路、蜂鸣器报警电路、键盘输入电路和继电器控制电路,通过MLX90614红外温度传感器实现温度数据的处理。

分布式智能测温系统设计

分布式智能测温系统设计

在 化 工生产 中 ,常常 进行温 度 监测 。如 高压蒸 汽 管道温 度 的监测 ,这 些 监测对 企业 的生产至 关重要 。本设计 采用美 国D la 半导体 公司推 出的数 als 字温度 传感 器D 1B0 S82 ,该传 感器具 有独特 的单总线 接 口,仅 需要 占用一 个 通 用 io 口即可 完成 与单 片机 的 通信 ,一 根通 用 io 口线可 以挂载 多个 /端 /端 D 1B0 S82 ,非常适用 于构建 高精度 、分 散位 置的分布式 智能温度 测量系 统 。 1系统 总体 设计 本 设计为 监测 化工 企业 高压 蒸汽 供热 管道 分散 多点 的温度 。根据某 企 业 管道 线 路 分 布 ,温 度 监 测 点是 由化 工 企业 技 术 人 员根 据 工 艺流 程 确 定
件 设 L S A: S T S L; N P N P; S T S A N P: N P C R EB C O ; O EB D ; O O ; L S L C ; C R S A: R T L D E
结合 要求 ,我们 开 发设 计 了一 套基 于 数 字式 智 能传 感器 D 1B 0 分 S 8 2的 布式 温度 测量 系统 。 一个较 大 范围 ( 温点 三 、 四十 个 ) 由一个 单 片机系 测 统控 制测 量 ,多个 单 片机 系统 和上 位机 P通 信 。利用 单 总线 数据 采集 , 多 c 个 温度 传感器 可快 速 、方便地 组建 成温度 监 测网络 。 2传 感器信 号采 集 2 1D IB0 介 [] A LS 导体 公司 生 产 的D 1B0 单线智 能 . S8 2简 1 。DLA 半 S8 2型 温 度传 感器 ,是世 界上 第一 片 支持 “ n— ie O eWr ”总线接 口的温 度传 感器 。 D 1B0 用单 线 的接 口方 式 ,在 与 微处 理器 连接 时仅 需要 一 Io S8 2采 条 / 口线 即

基于ZigBee的分布式温度监测系统

基于ZigBee的分布式温度监测系统

基于ZigBee的分布式温度监测系统李路路;尹恒;刘虎【摘要】现实中很多需要进行温度监测的场所,在实现时会遇到困难。

比如有线布局的高复杂性、无线控制方式下的电池功耗高等问题。

采ZigBee无线网络技术能起到很好的功效,论丈实现分布式温度监测系统,从硬件和软件两方面进行详细讲解。

硬件上采用飞思卡尔802.15.4解决方案下的ZigBee相应设备;软件上设计了系统的具体工作流程。

总体上来讲,论文给出了一种实现温度监测的可行性方案,充分考虑到实际应用中的电池功耗问题等,具有现实意义。

【期刊名称】《广东通信技术》【年(卷),期】2011(031)012【总页数】4页(P67-70)【关键词】ZigBee;分布式温度监测;功耗;飞思卡尔;802.15.4解决方案【作者】李路路;尹恒;刘虎【作者单位】重庆邮电大学通信与信息工程学院;中国电子科技集团公司第二十六研究所;重庆邮电大学通信与信息工程学院【正文语种】中文【中图分类】TN921 引言在实际应用的很多场所都需要进行温度监测。

目前,这些系统大都采用有线的方式,在各点安放温度传感器。

但在有些情况下,监测点较多,布线、维护困难,容易导致损坏;或者有时候布线比较困难,如果使用无线的方式进行数据采集和传输,效果将会得到很大提高。

目前,发展前景最大的无线网络技术是基于802.15.4标准的ZigBee无线网络技术。

ZigBee是一种新兴的近距离、低复杂度、低功耗、低数据率、低成本的无线网络技术,它是一种介于红外无线技术和蓝牙之间的技术提案。

ZigBee技术出现以前,无线方式下各测量节点的供电成了非常难以解决的问题,比如采用电池供电需要不断的更换电池。

这种情况下,ZigBee技术低功耗的特点可以最大限度地延长电池使用寿命,所以,使用ZigBee无线采集方式能够满足要求[1]。

2 系统分析与结构设计ZigBee一开始就是被用来设计构建包括监测温度装置、安全装置、家用电表装置等小型设备的近距离通信的无线网络。

通过现在测试技术的分布式智能测温

通过现在测试技术的分布式智能测温

嘉兴学院现代测试技术课程论文题目:基于智能传感器DS18B20的分布式现代测温系统学院名称:机电工程学院专业班级:测控082 学生姓名:郑鹏一.课题背景、意义温度测量是现代检测技术的重要组成部分,在保证产品质量、节约能源和安全生产等方面起着关键的作用。

因此,能够确保快速、准确地测量温度的技术及其装置普遍受到各国的重视。

近年来,利用智能化数字式温度传感器以实现温度信息的在线检测已成为温度检测技术的一种发展趋势。

本课题拟定以智能化数字式温度传感器与单片机有机结合,构成了一种智能化温度检测系统。

该系统具有性能可靠、测温准确、结构简单、造价低廉等特点,并兼具线路简捷、使用灵活、抗干扰性好、可移植性强等优点,可在工程实际中得到广泛应用二.国内外发展状况传感器主要大体经过了三个发展阶段:模拟集成温度传感器。

该传感器是采用硅半导体集成工艺制成,因此亦称硅传感器或单片集成温度传感器。

此种传感器具有功能单一(仅测量温度)、测温误差小、价格低、响应速度快、传输距离远、体积小、微功耗等,适合远距离测温、控温,不需要进行非线性校准,外围电路简单。

它是目前在国内外应用最为普遍的一种集成传感器,典型产品有AD590、AD592、TMP17、LM135等;模拟集成温度控制器。

模拟集成温度控制器主要包括温控开关、可编程温度控制器,典型产品有LM56、AD22105和MAX6509。

某些增强型集成温度控制器(例如 TC652/653)中还包含了 A/D转换器以及固化好的程序,这与智能温度传感器有某些相似之处。

但它自成系统,工作时并不受微处理器的控制,这是二者的主要区别;智能温度传感器(亦称数字温度传感器)是在20世纪90年代中期问世的。

它是微电子技术、计算机技术和自动测试技术(ATE)的结晶。

智能温度传感器内部都包含温度传感器、A/D转换器、信号处理器、存储器(或寄存器)和接口电路。

有的产品还带多路选择器、中央控制器(CPU)、随机存取存储器(RAM)和只读存储器(ROM)。

分布式光纤测温技术在智能电力系统中的应用

分布式光纤测温技术在智能电力系统中的应用

分布式光纤测温技术在智能电力系统中的应用
陈向诗瑶
【期刊名称】《电力设备管理》
【年(卷),期】2024()8
【摘要】光纤具有本质安全、绝缘、防爆和检测点连续等优点,作为信息传输的载体被广泛应用,同时也可以作为温度传感器用于电力系统运行温度的实时在线监测系统中。

本文从电力系统运行温度数据的采集、存储、分析、到输出,系统阐述了光纤在智能电力系统应用的原理和解决方案,对实现电力系统智能化改造有很大帮助。

【总页数】3页(P153-155)
【作者】陈向诗瑶
【作者单位】武汉工程大学邮电与信息工程学院机械与电气工程学部
【正文语种】中文
【中图分类】TM7
【相关文献】
1.分布式光纤测温系统在电力系统中的应用
2.分布式光纤测温技术在电力管道火灾监测中的应用
3.准分布式光纤光栅传感技术在水电厂测温系统中的应用
4.分布式光纤测温技术在大体积混凝土养护中的应用
5.分布式光纤测温技术及电缆载流量模型在智能电网中应用研究
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现代测试技术大作业题目:基于智能传感器的分布式现代测温系统姓名:俞晓星学院:机电工程学院专业:测控技术与仪器班级:学号:指导教师:顾小军教务处制2011年12月20 日目录摘要 (3)引言 (3)一、背景及研究意义 (4)1.1温度传感器的发展状况 (4)1.2智能传感器的实现途径 (5)1.2.1 软件化 (5)1.2.2集成化 (5)1.2.3 采用新的检测原理和结构实现信息处理的智能化 (5)1.2.4 网络化 (6)1.2.5 多传感器信息融合技术 (6)1.3智能温度传感器的应用背景介绍 (6)1.4选题背景和研究意义 (7)二、方案设计与论证 (8)2.1系统工作原理 (8)2.11分布式温度采集系统 (8)2.12无线发送/接收系统 (9)2.13 上位机系统 (9)2.2 系统软件设计 (10)2.3 测试结果及结论 (11)2.4 结论 (12)参考文献 (12)基于智能传感器的分布式现代测温系统基于智能传感器的分布式现代测温系统嘉兴学院俞晓星摘要分布式测量与控制系统正在从基于现场总线技术的软硬件平台,转向支持开放的、标准化的技术解决方案。

应用无线通信技术、Internet技术和标准智能传感器接口的测控系统可望形成下一代分布式测控系统的雏形。

本文对应用无线通信技术、Internet技术和IEEE1451系列标准的分布式测控系统的设计与实现进行了深入系统的研究,并初步建立了一个分布式测控原型系统并简要介绍了该系统的工作原理及设计思想即通过各个不同的传感器终端节点监测温度的高低。

在设计的监控系统中,基于LabWindows/CVI及VC环境开发了现代温度监测系统的演示软件,通过软件编程发送到上位机(PC机),并在PC机上用VB界面远程控制和显示测的温度值。

该系统结构简单,抗干扰能力强,稳定可靠,适合于恶劣环境下进行现场温度测量,可应用于仓库测温、楼宇空调控和生产过程监控等领域。

较好的实现了传感器节点的系统集成及温度值的远程监控。

与此同时本文对智能化测温系统的设计理念、系统结构、系统组装调试过程中所需注意的问题进行了较为详细的阐述。

【关键词】:温度传感器现场总线分布式单片机前言自18世纪工业革命以来,工业发展对是否能掌握温度有着绝对的联系。

在冶金、钢铁、石化、水泥、玻璃、医药等等行业,可以说几乎80%的工业部门都不得不考虑着温度的因素。

温度是环境监测的重要参数,在一些特定的场合常常需要对温度进行监测。

如高压蒸汽管道温度的监测,这些监测对企业的生产至关重要。

但很多温度监测环境范围大,测点距离远,布线很不方便。

为了能精确反应温度的空间分布情况,需要解决多点分布测量问题。

已有资料表明利用数字化测温器件获取温度,可以克服传统分布式测温系统的一些缺点,如传输距离、放大电路产生的误差等。

本文在此基础上采用智能温度传感器DSl8B20,设计一种应用于现代企业的分布式智能温度测量系统。

设计DSl8B20与单片机之间通过IIC总线通信并实现PC机与单片机之间的串行通信,提高分布式温度测量的准确性和系统的可靠性。

在本系统中传感器DS18B20 将采集到的温度值送给单片机进行处理,通过nRF2401 实现远程无线传输,在上位机的控制系统中,采用USB 口作为计算机与测控网络的接口。

如此一来既能准确的测量温度的空间分布情况,又能解决测量距离上的问题。

实际运行表明,该系统抗干扰能力强,信号传输距离远,较好的满足分布式温度监测的要求。

第一章背景及研究意义1.1温度传感器的发展状况传感器技术包括敏感机理,敏感材料,工艺设备和计测技术四个方面约有30多种技术。

随着物联网概念的日渐普及,传感器市场再次迎来快速发展机遇。

传感器主要包括压力传感器、温度传感器、流量传感器、水平传感器、无线传感器和生物传感器等。

温度传感器是最早开发,应用最广的一类传感器。

根据美国仪器学会的调查,1990年,温度传感器的市场份额大大超过了其他的传感器。

从17世纪初伽利略发明温度计开始,人们开始利用温度进行测量。

真正把温度变成电信号的传感器是1821年由德国物理学家赛贝发明的,这就是后来的热电偶传感器。

五十年以后,另一位德国人西门子发明了铂电阻温度计。

在半导体技术的支持下,本世纪相继开发了半导体热电偶传感器、PN结温度传感器和集成温度传感器。

与之相应,根据波与物质的相互作用规律,相继开发了声学温度传感器、红外传感器和微波传感器。

温度传感器是利用其核心部分热敏电阻的值随温度变化的特性,将非电学的物理量转换为电学量,从而进行温度精确测量与自动控制的半导体器件。

温度传感器按传感器于被测介质的接触方式可分为2大类:一类是接触式温度传感器,一类是非接触式温度传感器,接触式温度传感器的测温元件与被测对象要有良好的热接触,通过热传导及对流原理达到热平衡,这时的示值即为被测对象的温度。

这种测温方法精度比较高,并在一定程度上还可测量物体内部的温度分布,但对于运动的、热容量比较小的、或对感温元件有腐蚀作用的对象,这基于智能传感器的分布式现代测温系统种方法将会产生很大的误差。

与传统产品相比,新型温度传感器呈现出微型化、高精度、低功耗等发展趋势。

在新的时代背景下,温度传感器的应用领域得到进一步拓宽。

NTC作为温度传感器的重要分支,医疗电子、移动通信、办公自动化、汽车电子等都是其新的应用领域。

进入21世纪后,温度传感器的发展趋势正朝着高精度、多功能、总线标准化、高可靠性及安全性、开发虚拟传感器和网络传感器、研制单片测温系统等高科技的方向迅速发展。

所以数字温度传感器得以更加广泛的应用。

1.2智能传感器的实现途径智能传感器的“智能”主要体现在强大的信息处理功能上。

在技术上有以下一些途径来实现。

在先进的传感器中至少综合了其中两种趋势,往往同时体现了几种趋势。

1.2.1 软件化传感器与微处理器相结合的智能传感器,利用计算机软件编程的优势,实现对测量数据的信息处理功能主要包括以下两方面:运用软件计算实现非线性校正、自补偿、自校准等,提高传感器的精度、重复性等。

用软件实现信号滤波,如快速傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换等技术,简化硬件、提高信噪比、改善传感器动态特性。

运用人工智能、神经网络、模糊理论等,使传感器具有更高智能即分析、判断、自学习的功能。

1.2.2集成化集成智能传感器是利用集成电路工艺和微机械技术将传感器敏感元件与功能强大的电子线路集成在一个芯片上(或二次集成在同一外壳内),通常具有信号提取、信号处理、逻辑判断、双向通讯等功能。

和经典的传感器相比,集成化使得智能传感器具有体积小、成本低、功耗小、速度快、可靠性高、精度高以及功能强大等优点。

1.2.3 采用新的检测原理和结构实现信息处理的智能化采用新的检测原理,通过微机械精细加工工艺设计新型结构,使之能真实地反映被测对象的完整信息,这也是传感器智能化的重要技术途径之一。

例如多振动智能传感器,就是利用这种方式实现传感器智能化的。

工程中的振动通常是多种振动模式的综合效应,常用频谱分析方法分析解析振动。

由于传感器在不同频率下灵敏度不同,势必造成分析上的失真。

采用微机械加工技术,可在硅片上制作出极其精细的沟、槽、孔、膜、悬臂梁、共振腔等,构成性能优异的微型多振动传感器。

目前,已能在2mm×4mm的硅片上制成50条振动板、谐振频率为4~14kHz 的多振动智能传感器。

1.2.4 网络化独立的智能传感器,虽然能够做到快速准确地检测环境信息,但随着测量和控制范围的不断扩大,单节点、被动的信息获取方式已经不能满足人们对分布式测控的要求,智能传感器与通信网络技术相结合,形成网络化智能传感器。

网络化智能传感器使传感器由单一功能、单一检测向多功能和多点检测发展;从被动检测向主动进行信息处理方向发展;从就地测量向远距离实时在线测控发展。

传感器可以就近接入网络,传感器与测控设备间无需点对点连接,大大简化了连接线路,节省投资,也方便了系统的维护和扩充。

1.2.5 多传感器信息融合技术单个传感器在某一采样时刻只能获取一组数据,由于数据量少,经过处理得到的信息只能用来描述环境的局部特征,且存在着交叉敏感度的问题。

多传感器系统通过多个传感器获得更多种类和数量的传感数据,经过处理得到多种信息能够对环境进行更加全面和准确的描述1.3智能温度传感器的应用背景介绍在20世纪90年代中期最早推出的智能温度传感器,采用的是8位A/D转换器,其测温精度较低,分辨力只能达到1°C。

国外已相继推出多种高精度、高分辨力的智能温度传感器,所用的是9~12位A/D转换器,分辨力一般可达0.5~0.0625°C。

进入21世纪后,智能温度传感器正朝着高精度、多功能、总线基于智能传感器的分布式现代测温系统标准化、高可靠性及安全性、开发虚拟传感器和网络传感器、研制单片测温系统等高科技的方向迅速发展。

目前,智能温度传感器的总线技术也实现了标准化、规范化,所采用的总线主要有单线(1-Wire)总线、I2C总线、SMBus总线和spI 总线。

温度传感器作为从机可通过专用总线接口与主机进行通信。

1.4选题背景和研究意义温度的测量和控制在储粮仓库、智能楼宇空调控制及其它的工农业生产和科学研究中应用广泛。

温度检测的传统方法是使用诸如热电偶、热电阻、半导体 PN 结如AD590之类的模拟传感器经信号取样电路、放大电路和模数转换电路处理,获取表示温度值的数字信号,再交由微处理器或DSP处理。

被测温度信号从敏感元件接收的非电模拟量开始,到转换为微处理器可处理的数字信号之间,设计者须考虑的线路环节较多,相应测温装置中元器件数量难以下降,随之影响产品的高可靠性及体积微缩化。

这样,由于各种因素会造成传输检测系统较大的偏差;又因为检测环境复杂、测量点多、信号传输距离远及各种干扰的影响,会使检测系统的稳定性和可靠性下降。

分布式光纤测温系统的检测原理分布式光纤测温系统是利用光纤将待测量对光纤内传输的光波参量进行调制,并对调制过的光波信号进行解调检测,从而获得待测量的一种方案。

系统的测量原理主要是依据光纤的时域反射理论和光纤的背向喇曼散射温度效应。

分布式光纤温度传感器属于传感型光纤传感器,它以光纤作为温度敏感元件和光信息的传输载体,不仅能给出沿光纤长度上某点被测对象的混度信息,而且还能给出该点的位置信息,从而获得被测对·象的整体泥度分布情况,以达到用一台分布式传感器取代多台分立的温度传感器的目地。

此外,由于光纤传输所具有的特性,如对几何形状适应性强,抗电磁干扰能力强,电绝缘性好,耐腐蚀,传输损耗小,灵敏度高等,所以它能进行远距离监控,能在易燃、易爆等各种危险环境下进行工作。

因此,分布式光纤温度传感器在工业与外界环境监控方面有广泛的用途,例如大型变压器、高压输电线、化学工厂、石油提炼厂以及第6期仪表技术与传感器矿井、油井的温度监控。

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