数据管理项目管理办法

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德阳市人民政府办公室关于印发《德阳市新型智慧城市和大数据项目建设管理办法(试行)》的通知

德阳市人民政府办公室关于印发《德阳市新型智慧城市和大数据项目建设管理办法(试行)》的通知

德阳市人民政府办公室关于印发《德阳市新型智慧城市和大数据项目建设管理办法(试行)》的通知文章属性•【制定机关】德阳市人民政府办公室•【公布日期】2019.12.27•【字号】德办发〔2019〕53号•【施行日期】2019.12.27•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】法制工作正文德阳市人民政府办公室关于印发《德阳市新型智慧城市和大数据项目建设管理办法(试行)》的通知各县(市、区)人民政府、德阳经济技术开发区管委会、德阳高新技术产业开发区管委会、各重点园区管委会,市级各部门:《德阳市新型智慧城市和大数据项目建设管理办法(试行)》已经市政府八届六十四次常务会议审议通过,现印发给你们,请遵照执行。

德阳市人民政府办公室德阳市新型智慧城市和大数据项目建设管理办法(试行)目录第一章总则第二章申报审批管理第三章建设管理第四章监督管理第五章验收评价管理第六章运行管理第七章附则第一章总则第一条为进一步规范我市新型智慧城市和大数据项目(以下简称“大数据项目”)建设,加强项目统筹规划和资源整合,强化资金管理,保证项目建设质量,提高投资效益,促进数据资源交换、共享和应用,根据《中央国家机关建设项目管理办法》《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》《政府投资条例》,以及四川省《关于进一步加强财政资金管理的规定》《关于进一步加强政府投资项目管理的规定》等有关法规政策,结合我市实际,制定本办法。

第二条本办法适用于市本级行政机关、事业单位的大数据项目建设。

第三条本办法所称大数据项目主要是指:以计算机、通信技术及其它现代信息技术为主要手段的信息网络建设、信息应用系统建设、数据资源开发等非涉密工程项目,包括项目的新建、扩建、改建、升级、数据处理、咨询评估及购买服务等。

第四条大数据项目建设应符合国家、省、市相关行业规定的强制性标准,突出技术融合、业务融合、数据融合,坚持统一数据归集、统一建设运营,着力实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和数据共享,坚决防止盲目投资和重复建设。

项目管理及数据管理措施

项目管理及数据管理措施

项目管理及数据管理措施1. 项目管理措施为确保项目的顺利进行和高效完成,采取以下项目管理措施:- 制定详细的项目计划:制定项目计划是确保项目进度可控的关键。

项目计划应包括项目的阶段、任务和里程碑,并明确各个任务的责任人和完成时间。

- 确定项目目标和关键成功因素:在项目启动阶段,明确定义项目的目标和关键成功因素,以便能够衡量项目的成果和完成情况。

- 制定沟通方案:建立有效的沟通渠道,确保项目成员之间的信息交流和沟通畅通无阻。

沟通方案应明确沟通的频率、方式和内容。

- 分配资源:根据项目计划和需求,合理分配项目资源,包括人力、物力和财力资源。

确保项目成员具备所需的技能和能力,并能够充分利用资源来完成任务。

- 持续监控和评估:通过定期监控和评估项目进展情况,及时发现和解决问题,确保项目按照计划进行,并及时采取调整措施。

2. 数据管理措施为保护项目中的数据安全和完整性,采取以下数据管理措施:- 数据备份和恢复:定期对项目数据进行备份,确保数据的安全性和可靠性。

同时,建立数据恢复机制,以应对意外情况或数据丢失。

- 访问控制和权限管理:对项目的数据进行访问控制和权限管理,确保只有授权人员能够访问和修改数据。

建立合适的权限层级和角色分配,限制不同角色的访问权限。

- 数据加密和安全传输:对项目中的敏感数据采取适当的加密措施,确保数据在传输过程中的安全性和机密性。

使用安全协议和加密技术,防止数据被非法获取和篡改。

- 数据质量管理:建立数据质量管理策略和流程,确保项目数据的准确性、完整性和一致性。

定期进行数据清洗和验证,及时修复和纠正数据错误。

- 风险管理:识别和评估项目数据的风险,制定相应的风险管理措施。

建立风险监控机制,及时发现和解决潜在的数据安全风险。

以上为项目管理及数据管理的措施,通过合理的项目管理和有效的数据管理,能够确保项目的顺利进行和数据的安全可靠。

项目信息数据管理控制方案

项目信息数据管理控制方案

项目信息数据管理控制方案一、项目介绍在当今数字化时代,大量的项目信息数据需要被管理和控制。

这些数据包含了项目计划、进度、成本、风险、资源等各种信息,对于项目的成功实施和管理至关重要。

在这种背景下,项目信息数据管理控制方案变得尤为重要。

本文将详细介绍项目信息数据管理控制方案的设计和实施,以及其所需要考虑的因素和步骤。

二、项目信息数据管理控制方案的设计和实施1. 制定项目信息数据管理策略项目信息数据管理控制方案的设计首先需要制定项目信息数据管理策略。

这个策略包括对项目信息数据管理的目标、原则、范围、流程、责任、权限、标准等进行明确定义和规范化。

通过这种方式,可以在整个项目周期中为项目信息数据的正确管理提供规范和保障。

2. 确定项目信息数据管理需求对于不同的项目,其信息数据管理的需求是不同的。

因此,项目信息数据管理方案需要根据项目类型、规模、所处环境、相关法律法规等要素进行细致分析和界定。

只有在全面了解项目信息数据管理需求的基础上,才能设计出有效的管理控制方案。

3. 选择项目信息数据管理工具现在市场上有许多项目信息数据管理软件和工具可供选择。

这些工具具有不同的功能和性能,可以满足不同项目的管理需求。

在选择项目信息数据管理工具时,需要综合考虑项目性质、数据规模、用户需求、成本等因素,进行谨慎的选择。

4. 设计项目信息数据管理流程项目信息数据管理流程是项目信息数据管理控制方案的核心。

这个流程需要包括数据采集、存储、处理、分发、使用、更新、保护、销毁等各个环节的详细规定。

通过这种方式,可以确保项目信息数据的高效、准确、安全的管理和控制。

5. 加强项目信息数据安全保护在项目信息数据管理控制方案中,安全保护是一个重要的方面。

需要采取一系列措施,保护项目信息数据的安全,避免数据泄露、丢失、损坏等风险的发生。

这包括信息技术安全、网络安全、身份认证、数据备份、灾难恢复等方面。

6. 健全项目信息数据管理体系一个健全的项目信息数据管理体系是项目信息数据管理控制方案的基础。

北京市政府投资信息化项目数据资源管理办法及社会数据采购和使用 政策解读

北京市政府投资信息化项目数据资源管理办法及社会数据采购和使用 政策解读

接入
存储 统一管理
管理 统筹使用
应用
社会数据
数据 内容 更新 频率 直接 采购 免费 获取 提供 方式 适用 范围 资源 置换 ……
市大数据工作推进小组
市级大数据管理平台
统采 分采 共用 统用
接入方式
项目数据资源评估

市政府侦查室(绩效办)会同市编办、市经济和信息化局,引入第三方评估机构,对已竣工 项目开展数据管理的绩效评估,重点评估项目数据总量增减情况以及汇聚、更新、共享情况。

评估未达标的,市经济和信息化局通知项目单位限期整改;整改完成前,不得申报与该项目
相关的信息化项目。
绩效办
编办
经信局


市级政务部门应按照本市政务信息资源管理的相关规定,将共享需求强烈的高频数据及时汇聚至市级大数据
管理平台,并保证数据更新和数据质量。

市级政务部门进行信息化项目竣工验收时,需由市经济信息化局针对相关规定出具书面证明,作为项目竣工 验收要件。不符合本办法相关规定的信息化项目,市经济信息化局通知市级政务部门限期整改,否则不得通 过验收。
适用环节

本办法重点在信息化项目评审、项目验收、绩效评估环节强化数据资源管理工作
可行性分析 运营与维护 业务重组
信息化项目评审
系统试运行
信息系统规 划
项目验收
系统实施 系统需求分 析
绩效评估
系统测试 系统实现 系统设计
强 化 数 据 资 源 管 理
项目数据资源梳理

市级政务部门申报信息化项目时,需对信息化项目所涉及的数据资源进行全面梳理,预编制项目 资源目录,报送市经经济信息化局商市编办审核。
数据总量 更新
评估

IPD流程数据管理方法

IPD流程数据管理方法

IPD流程数据管理方法在现代项目管理中,IPD(Integrated Project Delivery)流程是一种协同工作方法,旨在提高项目管理效率和质量。

而IPD流程数据管理方法则是指在IPD流程中如何有效地管理和利用项目数据,以帮助团队达成项目目标。

本文将详细介绍IPD流程数据管理方法,并提供一套可行的方案。

一、IPD流程概述IPD流程是一种综合性的协同项目管理方法,将设计、施工和运营等不同阶段的参与者集成在一起,实现项目全生命周期的无缝连接。

在IPD流程中,数据的收集、处理和共享非常重要,因为它们对项目的决策和绩效评估至关重要。

二、IPD流程数据管理的挑战在IPD流程中,数据管理面临着一些挑战。

首先,不同参与者使用的系统和工具可能不兼容,导致数据交换困难。

其次,大量的数据需要及时、准确地收集和处理,但人工操作容易出错且耗时。

此外,数据的安全性和保密性也是需要考虑的因素。

三、IPD流程数据管理方法为了有效地管理IPD流程中的数据,我们可以采取以下方法:1. 数据标准化:制定一套统一的数据标准和规范,确保不同系统和工具之间的数据兼容性。

例如,可以采用BIM(Building Information Modeling)技术,通过统一的数据模型来管理和共享项目数据。

2. 自动化数据收集:利用现代技术,如传感器、物联网和自动化工具,实现数据的自动收集和更新。

这样可以减少人工操作和错误,并提高数据的准确性和实时性。

3. 数据集成与共享:建立一个集成的平台,将不同系统和工具的数据集成在一起,并提供数据共享和访问权限控制。

这样可以方便参与者之间的协作和信息交流,提高项目的沟通效率。

4. 数据分析与可视化:利用数据分析和可视化工具,对收集到的数据进行深入分析和可视化展示。

通过分析数据,可以发现潜在问题和趋势,帮助团队做出有针对性的决策和优化。

5. 数据安全与保密:采取必要的安全措施,确保项目数据的安全性和保密性。

项目数据管理项目策划书

项目数据管理项目策划书

项目数据管理项目策划书1. 项目概述本文档旨在对项目数据管理项目进行详细策划,确保项目数据的有效管理和保护。

该项目旨在加强对项目数据的采集、存储、分析和共享的能力,提高项目管理的效率和质量。

2. 项目目标- 建立一套完善的数据采集与处理流程,确保数据的准确性和及时性。

- 设计和实施安全可靠的数据存储和备份方案,保护项目数据的机密性和可用性。

- 提供灵活的数据分析工具和平台,帮助项目团队快速获得有效信息,支持决策。

- 实现数据共享和协作,促进项目团队间的合作和沟通。

3. 项目活动3.1 数据采集- 确定项目需要采集的关键数据指标和信息。

- 设计数据采集表格或问卷,并分配给相关成员进行数据采集。

- 确保采集到的数据准确、完整,及时进行数据清洗和整理。

3.2 数据存储和备份- 选择合适的数据存储解决方案,确保数据的安全性和可靠性。

- 设计数据存储结构和文件命名规范,便于数据检索和管理。

- 定期进行数据备份和恢复测试,防止数据丢失和损坏。

3.3 数据分析- 针对项目需求,选择合适的数据分析方法和工具。

- 建立数据分析模型和算法,提升数据分析的效率和准确性。

- 生成报表和可视化图表,帮助项目团队理解和展示数据分析结果。

3.4 数据共享和协作- 设计和实施数据共享平台或系统,方便项目团队间的信息共享和协作。

- 设置权限和安全措施,保护项目数据的机密性和私密性。

- 建立沟通渠道和规范,促进团队间的合作和知识分享。

4. 项目进度和风险- 制定详细的项目进度计划,明确各项活动的时间和责任人。

- 风险识别和评估,及时采取措施减少风险对项目的影响。

- 监控和评估项目进展,确保项目按计划进行,并进行必要的调整。

5. 项目资源和预算- 确定项目所需的人力、物力和技术资源。

- 编制项目预算,包括设备采购、软件许可和人员培训等方面的费用。

- 监控和控制项目预算,防止超支和资源浪费。

6. 项目评估和改进- 建立项目评估和改进机制,定期对项目进行评估和反馈。

数字化管理的管理办法创新

数字化管理的管理办法创新

数字化管理的管理办法创新一、引言随着信息技术的飞速发展,数字化管理已成为企业提高工作效率、降低成本、优化资源配置的重要手段。

然而,在数字化管理实践中,如何创新管理方法,丰富管理内容,提高管理效果,成为企业面临的挑战。

本文将从以下几个方面探讨数字化管理管理办法的创新内容。

二、创新数字化管理理念1. 以数据驱动为核心创新数字化管理的首要任务是确立以数据驱动为核心的管理理念。

企业应充分利用大数据、云计算、人工智能等技术,收集、整合和分析各类数据,为企业决策提供有力支持。

数据驱动的管理理念将帮助企业实现从经验决策向科学决策的转变。

2. 重视用户体验在数字化管理过程中,企业要关注用户体验,以员工和客户的满意度为出发点,优化管理流程和服务。

通过数据分析,了解员工和客户的需求,不断改进管理方法和手段,提高管理效果。

3. 强调协同创新企业应鼓励各部门之间的协同创新,打破信息孤岛,实现资源整合。

通过搭建数字化管理平台,促进各部门之间的沟通与合作,推动企业整体数字化水平的提升。

三、创新数字化管理方法1. 优化组织结构企业应通过数字化手段,优化组织结构,提高管理效率。

例如,通过搭建项目管理平台,实现项目任务的在线分配、进度跟踪和成果评估,提高项目管理的效率。

2. 推行智能化决策利用人工智能技术,实现管理决策的智能化。

企业可以引入智能分析系统,对各类数据进行实时监测和分析,为管理层提供有针对性的决策建议。

3. 强化风险管理企业应充分利用数字化手段,加强风险管理。

通过搭建风险监测平台,对企业内外部风险进行实时监控,提前预警,降低风险损失。

4. 优化人力资源管理数字化管理应关注人力资源管理,提高员工素质和能力。

企业可以引入在线培训平台,为员工提供个性化、定制化的培训方案,提升员工综合素质。

四、创新数字化管理内容1. 业务流程优化企业应通过数字化手段,对业务流程进行优化,提高工作效率。

例如,引入电子发票系统,实现发票的在线申请、审批和报销,简化财务流程。

工程数据管理方案

工程数据管理方案

工程数据管理方案引言工程数据管理是指对工程项目中产生的各类数据进行统一、规范、有效地管理,以实现数据的采集、存储、处理、传递和利用。

在工程项目管理中,数据是非常重要的资产,它直接关系到项目的进度、质量和成本控制。

因此,建立一套科学的、可靠的工程数据管理方案,对于项目的成功实施具有重要的意义。

本文将从数据管理的目的、内容、流程、技术支持等方面,提出一套全面的工程数据管理方案,以期为相关工程项目的管理提供参考和借鉴。

一、数据管理的目的在工程项目管理中,数据管理的目的主要有以下几点:1、确保数据的完整性、准确性和可靠性,以支持决策和风险控制;2、提高数据的可访问性和共享性,以便于各相关方对数据进行查询、分析和利用;3、优化数据的利用效率,促进信息的传递和沟通,提高工程项目的执行效率;4、降低数据管理和运维成本,提高项目的整体效益。

二、数据管理的内容工程项目中的数据可以分为工程设计数据、施工数据、运维数据等多个方面。

在数据管理方案中,应该对不同类型的数据进行分类、规范和管理。

具体包括以下几个方面:1、数据分类:根据不同阶段和类型的工程项目,对项目中产生的数据进行分类,如设计数据、施工数据、运维数据等;2、数据规范:对数据的采集、存储、传输、处理等环节进行规范化,确保数据的一致性、标准化和可追溯性;3、数据管理:建立数据管理系统,包括数据仓库、数据分析工具、数据共享平台等,对数据进行统一、集中的管理和控制;4、数据安全:加强数据的安全保护和权限管理,确保数据的机密性、完整性和可靠性;5、数据备份:建立数据备份和恢复机制,确保数据的可持续性和故障恢复能力。

三、数据管理的流程在工程项目中,数据管理是一个复杂的流程,包括数据的采集、存储、处理、传输、共享等多个环节。

在数据管理方案中,应该明确各个环节的流程和要求,具体包括以下几个方面:1、数据采集:确定数据采集的内容、方式和要求,包括手工采集、自动采集、传感器采集等;2、数据存储:确定数据的存储介质、格式和结构,包括数据库、文件系统、云存储等;3、数据处理:确定数据的处理流程和算法,包括数据清洗、数据分析、数据挖掘等;4、数据传输:确定数据的传输方式和安全要求,包括局域网传输、互联网传输等;5、数据共享:确定数据共享的途径和权限控制,包括共享平台、API接口、访问权限等。

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湖南农大动物药业有限公司数据管理项目管理办法
依据公司领导批示,在公司“深化管理,资源转化”战略方针的指导下,配合公司业务拓展的需求,加强规范管理销售中心数据管理岗位职责,提高工作效率及改善数据专员与其他单位的配合现状,特拟定以下管理办法:
一、经销商数据管理软件T+
(一)宣传推广
1.会议宣传
○1在各分公司的月度会议宣传,加强业务经理对此软件的认知
○2在各分公司的经销商会议上宣传,加强经销商对管理的认知
2.QQ群或是微信(怎么推广)
○1加入农大药业经销商群,可以用于宣传管理的认识及软件的
可帮助经销商的内容
○2数据交流群先维护好现有客户,做到让现在客户满意
○3微信公众平台
3.上门宣传
○1业务经理对软件认识到位并到经销商门店进行宣传
○2各省区信息专员到经销商门店进行宣传
○3有机会和经销商面对面直接进行宣传
(二)申请流程
(三)经销商标准
为充分实现经T+软件对销商管理的作用,申请安装软件的经销商务必满足以下条件:1、年销量应达到80万以上2、有专门做账的文员或是财务人员3、有固定的核心客户群4、已经过了GSP检查
(四)收款方式
经数据专员审核确认后统一将款汇到农大药业账户:
(1)账户名称:柳高峰
账号:622846*************
开户行:中国农业银行浏阳市永安分理处
(2)账户名称:柳高峰
账号:605513030200122133
开户行:浏阳市工业园邮政储蓄点
(五)区域经理的工作要求
1.宣传
安装之前业务经理沟通此软件能给经销商带来的作用和好处
能帮助经销商什么内容;
2.安装陪同
在安装过程中业务经理全程陪同,帮助经销商盘点库存,核对客户欠款情况及客户目标设定。

3.业务经理的核心客户非常重要,核心客户的规模直接决定该区
域的销量,而此款软件可以使当地业务经理的核心客户和经销商的核心客户高度融合,与经销商高度配合,并整合经销商资源开发市场。

在此款软件能实现整合资源和经销商的沟通能共通,所以业务
经理对这款软件必须熟练使用并且能指导当地经销商使用。

(六)软件安装
详情请见安装细则
(七)使用手册
详情请见使用手册
(八)经销商培训
现状:目前安装完毕的经销商,财务意识与管理意识都非常薄弱,要管理其利用工具能达到哪些效果,加强其管理意识.
(九)安装服务与反馈
1.安装完毕3-5天给客户回访一次,看有用的问题没有,用到什
么程度?能不能达到想要的效果。

2.10天后再回访是不是操作上基本没问题了,是不是有一些特殊
的问题无法解决,如果有特殊问题,2天之内给客户一定解决,
拖太久影响客户信心和农大信誉。

3.25号左右再回访一次看是否有操作上的问题,如果有,沟通后
教会客户自己解决。

4.月末回访看是否有看报表的需求,要看哪些报表?还有哪些报
表没有利用到,告诉他还可以看哪些报表,有些什么作用。


么指导业务。

5.月末回访老板本月他利用到了哪些报表,账务是不是满意,还
有什么需求需要满足。

6.回访期间如有问题需要出差去当地解决的,一定要过去解决,
前期一定要做到让客户放心。

7.解决的问题及时反馈给总部,有什么问题怎么解决的,大家一
起寻求更好的办法,一定要多沟通交流。

销售中心数据管理中心 2014.04.15。

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