会计决策支持系统模式构建的研究
财务决策支持系统架构研究
财务决策支持系统架构研究财务决策是指企业通过对财务信息的分析和评估，做出具有战略价值的决策。
随着信息技术的发展，财务决策支持系统（Financial Decision Support System，简称FDSS）被广泛应用于企业的财务决策中，以提高决策的准确性和效率。
本文将对财务决策支持系统的架构进行研究。
1.数据层：数据层是财务决策支持系统的基础，包括各种财务数据的获取、存储和管理。
财务数据可以来自企业内部的财务系统，如会计核算、成本管理等，也可以来自外部的财务数据源，如市场行情、竞争对手等。
在数据层中，需要设计和建立适当的数据库，以实现对财务数据的有效管理和快速访问。
2.分析层：分析层是财务决策支持系统的核心，主要负责对财务数据进行分析和挖掘，以提供给决策者决策所需的信息。
分析层可以采用多种分析技术和方法，如比较分析、趋势分析、财务比率分析等，以揭示财务数据背后的规律和趋势。
在分析层中，可以利用数据挖掘和统计分析等技术，从数据中发现新的模式和关联性，并利用可视化工具将分析结果以直观的方式展示给决策者。
3.应用层：应用层是财务决策支持系统的最上层，主要用于向决策者提供决策支持。
在应用层中，可以设计和开发各种决策模型和模拟工具，以帮助决策者做出有理性的决策。
应用层还可以提供预测和优化功能，通过对未来的预测和决策的优化，帮助企业在竞争中取得优势。
此外，应用层还可以与其他系统（如企业资源计划系统）进行集成，以实现全面的决策支持。
在财务决策支持系统的架构设计中，还需要考虑以下几个方面：1.安全性：由于财务数据的重要性，系统需要具备足够的安全保障措施，以防止数据泄露和篡改。
可以采用身份认证、访问控制和加密等技术，保证系统的安全性。
2.灵活性：财务决策支持系统需要具备一定的灵活性，以适应不同的企业需求和变化。
系统应具备可扩展性和可定制性，以便根据不同的决策需求和行业特点进行定制和调整。
3.实时性：财务决策支持系统需要实时获取和分析财务数据，以便及时响应和支持决策。
财务决策支持系统研究
财务决策支持系统研究财务决策支持系统研究摘要：本文旨在探讨财务决策支持系统的设计与发展。
财务决策支持系统是一种利用计算机技术和财务知识为企业管理人员提供决策支持的智能管理工具。
本文首先介绍了财务决策支持系统的概念和特点，然后分析了财务决策支持系统的构成要素及其设计原则。
接着，本文详细讨论了财务决策支持系统在企业财务管理中的应用，特别是在风险管理、投资决策和财务规划等方面的作用。
最后，本文提出了财务决策支持系统应注意的问题和发展方向。
关键词：财务决策支持系统；企业管理；计算机技术；财务知识；风险管理；投资决策；财务规划。
一、引言财务管理是企业管理的重要组成部分，为企业的发展提供了有力的支持。
然而，在日益复杂的市场环境下，财务管理面临着越来越多的挑战，例如市场风险、投资不确定性和财务规划等问题。
因此，企业管理人员需要一种智能化的管理工具来帮助他们更好地进行财务决策。
财务决策支持系统（Financial Decision Support System，FDSS）就是一种这样的工具，其主要作用是为企业管理人员提供准确的财务数据和决策支持。
二、财务决策支持系统的概念和特点财务决策支持系统是一种利用计算机技术和财务知识为企业管理人员提供决策支持的智能管理工具。
它的主要特点包括：1）通过各种财务数据输入和分析实现对企业经济状况的检测与分析；2）提供各种财务模型和模拟分析工具，以辅助管理人员进行决策；3）提供预测和预警机制，以及财务规划与风险管理工具，以帮助管理人员制定财务计划和控制风险。
三、财务决策支持系统的构成要素与设计原则一个完整的财务决策支持系统通常由以下三个要素组成：数据库、分析工具和用户接口。
数据库是系统的核心，它包括了各种财务数据、财务模型和财务知识库。
分析工具是支持系统的重要组成部分，它主要用来对财务数据进行分析和预测。
用户接口则是财务决策支持系统与用户之间的纽带，它提供了一种直观、易用的交互方式。
财务管理中的决策支持系统研究
财务管理中的决策支持系统研究在如今资讯科技高速发展的时代，财务管理决策支持系统的研究也随之成为了热门话题。
决策支持系统是一种利用计算机、数据库、算法等技术对数据、信息进行处理和分析，以支持管理层在决策过程中作出更加准确、稳健和节约成本的决策。
而财务管理作为企业的核心，决策支持系统的应用也使得财务决策过程变得更加科学和高效。
一、财务管理中决策支持系统的应用财务决策是企业经营的核心决策之一，财务管理中的决策支持系统可以对企业的财务管理工作进行数据分析和建模，帮助决策者更好地把握财务信息。
例如，财务管理系统可以将各项财务数据和经营指标进行汇总并且展现在决策者的视野中，让其清晰了解企业的财务状况，为制定决策提供数据支持。
另外，决策支持系统还可以进行财务分析和预测。
通过对财务数据的分析和建模，决策支持系统可以从多个维度进行数据分析，发现问题所在，并提供解决方案。
同时，通过对未来发展趋势的预测，可以让决策者在财务决策中尽可能保证风险最小，实现利益最大化。
二、决策支持系统的特点和优势1、决策支持系统具有高度的自适应性财务决策支持系统能够根据不同的企业、行业和决策场景，自适应地进行数据源的选择和数据分析模型的建立，为决策者提供更加精准的数据支持。
例如，针对不同行业的财务特点，支持系统可能会针对性地提供不同的财务分析模型和建立不同的经营指标体系。
2、决策支持系统具有扩展性随着企业规模的扩大，数据量也会不断增加，决策支持系统可以针对不同规模的企业提供扩展性能力。
例如，通过可拓展的架构，可以轻松地添加不同的数据源，并扩充更多的非结构化数据的存储能力，提供更加全面和准确的数据支持。
3、决策支持系统具有即时性财务决策支持系统可以从不同的数据源获取数据并进行实时分析，以及联动应用其他辅助系统，实现更有效的决策流程。
例如，对于收支情况的统计和分析，系统可以实时获取银行数据，对账，帮助管理人员更好地把握公司的资金流动情况，并及时调整支出计划。
企业财务分析与决策支持系统的研究
企业财务分析与决策支持系统的研究在当今竞争激烈的商业环境中，企业的财务管理对于其生存和发展至关重要。
财务分析作为财务管理的重要环节，能够为企业提供关键的决策依据。
而随着信息技术的飞速发展，决策支持系统的出现为企业财务分析带来了新的机遇和挑战。
一、企业财务分析的重要性企业财务分析是对企业财务状况和经营成果的综合评估。
通过对财务数据的深入分析，企业可以了解自身的盈利能力、偿债能力、运营效率等方面的情况。
这有助于企业管理者发现问题、评估业绩、制定战略，并为投资决策、融资决策等提供有力支持。
盈利能力分析可以帮助企业了解其产品或服务的市场竞争力，以及成本控制的效果。
偿债能力分析则能够评估企业按时偿还债务的能力，保障企业的信用和财务稳定。
运营效率分析则可以揭示企业资源的利用情况，为优化业务流程和提高生产效率提供方向。
二、传统企业财务分析的局限性传统的企业财务分析往往依赖于手工处理和简单的电子表格工具。
这种方式存在诸多局限性，如数据处理效率低下、容易出错、分析维度有限等。
首先，手工处理大量财务数据耗时费力，而且难以保证数据的准确性和及时性。
其次，简单的电子表格工具在处理复杂的财务分析模型和多维度数据时显得力不从心。
此外，传统分析方法往往侧重于历史数据，对于预测未来财务状况和市场变化的能力较弱。
三、决策支持系统的概念与特点决策支持系统是一种以计算机技术为基础，融合了数据库、模型库、知识库和人机交互界面等组件的信息系统。
它能够为决策者提供快速、准确、全面的信息支持，帮助决策者做出更明智的决策。
决策支持系统具有以下特点：1、数据集成与管理：能够整合来自企业内部各个部门和外部数据源的信息，实现数据的集中管理和共享。
2、模型分析与预测：内置丰富的财务分析模型和预测算法，能够对历史数据进行深入挖掘和分析，预测未来的财务趋势。
3、灵活的交互性：允许决策者根据自己的需求定制分析报表和决策方案，实现个性化的决策支持。
4、实时性与动态性：能够实时获取最新的数据，并根据数据的变化动态调整分析结果和决策建议。
基于大数据的财务决策支持系统构建与应用研究
数据标准化：采用 统一的数据格式和 标准，确保数据质 量
数据存储：采用高 效的数据存储技术 ，如分布式存储、 数据库等
数据清洗：去除重复、无效或错误数据
数据处理：对数据进行分类、整合和转换，以便后续分析
数据预处理：为后续分析准备数据，包括缺失值填充、异常值处理等 数据标准化：将不同来源、不同格式的数据统一为标准格式，便于分析 和比较
业绩评估：利用大数据技术对企业的财务状况、经营成果和未来趋势进行全面、 客观、准确的评估，为企业决策提供有力支持。
预测分析：通过对历史数据的挖掘和分析，预测企业未来的发展趋势和市场 需求，为企业制定科学合理的经营策略提供重要依据。
风险预警：通过大数据技术对企业的财务风险、市场风险、运营风险等进行实 时监测和预警，帮助企业及时发现潜在风险并采取有效措施加以应对。
财务数据分析与挖掘：通过大数据分析技术，对 财务数据进行深入挖掘和分析，发现数据背后的 规律和趋势，为决策提供科学依据。
财务预测与决策支持：基于大数据的财务决策支 持系统能够对企业未来财务状况进行预测，为决 策者提供更加准确、全面的决策支持。
风险管理与控制：通过大数据技术对企业财务风 险进行识别、评估和控制，提高企业风险防范和 应对能力。
效果评估：该系统对上市公司风险 管理水平的提升及经济效益的贡献
结论与展望
财务决策支持系统在大数据环境下 具有更高的效率和准确性
构建和应用基于大数据的财务决策 支持系统需要综合考虑技术、业务 和管理等多方面因素
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
基于大数据的财务决策支持系统能 够为企业提供更全面的数据分析和 预测
投资决策分析的重要性 基于大数据的财务决策支持系统在投资决策中的应用 投资决策分析的流程和步骤 投资决策分析的案例分析
财务数据分析与决策支持系统的研究
财务数据分析与决策支持系统的研究随着信息科技的发展，财务数据分析与决策支持系统变得越来越普及。
它们为企业提供了有效的决策支持，同时也是企业在竞争中取得成功的关键。
本文将探讨财务数据分析与决策支持系统的概念、特点、重要性以及如何搭建一个高效的财务数据分析与决策支持系统。
一、概念与特点1.概念财务数据分析与决策支持系统是一个综合性的管理信息系统，利用计算机技术对企业财务、会计、税务等数据进行汇总、统计、分析和处理，以提供管理者对企业经济运行和决策的支持。
它可以帮助企业领导人员更快速准确地掌握企业的财务状况，及时发现问题、解决问题，从而更好地推进企业的发展。
2.特点(1)综合性：包括企业各个方面的财务数据、会计信息、税务数据等。
(2)及时性：可以实时反映企业的经营状况，让企业管理者掌握变化。
(3)准确性：数据统计和分析基于计算机技术，数据处理更加精准可靠。
(4)个性化：根据企业的需要，可以自定义显示数据，满足企业的各种需求。
二、重要性财务数据分析与决策支持系统在企业的发展中具有重要的作用。
以下是几个方面的重要性：1.提高财务管理效率财务数据分析与决策支持系统可以实现企业对财务报表的自动管理。
通过系统的分析和比较，助力企业在财务管理方面更加高效，更快速地预测未来发展趋势，制定预算和财务计划。
2.快速定位问题财务数据分析与决策支持系统可以为企业提供实时更新的财务指标，例如利润、成本等。
这有助于企业及时发现问题并做出相应处理，以保证企业稳步发展。
3.预测公司未来趋势财务数据分析与决策支持系统的功能也包括了对财务监控和预测，利用明智的财务结构预测未来的发展和流动性，帮助企业制定合理的财务计划和预算。
产生合理的财务行动，感觉到公司的未来更稳定和可持续。
4.提供策略性洞察领先者利用财务数据分析与决策支持系统，企业能够从属性到一个新型的市场优化，品牌战略的策略性洞察。
在细化市场和客户群的维度方面，可以更快捷地识别和满足客户需求，开创新市场并树立行业领导地位。
人工智能视角下高校财务决策支持系统构建研究
人工智能视角下高校财务决策支持系统构建研究财务决策作为管理会计中的重要领域，其正确性、有效性与及时性直接关系企业或高校未来发展。
伴随着互联网与计算机技术快速发展，提高财务决策有效性，为决策者提供必要辅助已大势所趋。
而财务决策支持系统的应运而生及不断发展，正是为高校管理会计提供新契机。
高校作为一个非盈利机构，与企业本质上并不相同。
前者财务管理主要包括资金筹集与使用，通常不涵盖资金回收流程。
这就要求高校财务决策支持系统能够在总体执行目标之下，利用现有价值形式组织财务活动，更好处理各方财务关系。
但目前高校决策支持系统在数据获取与非结构化获取等方面，仍存在诸多问题。
如只能发挥计算器与数据库功能，无法自动筛选与决策相关的信息，更难为决策者提供区别化且有针对性的决策建议。
若想解决这一问题，将财务决策支持系统智能化成为必然途径。
而人工智能所具备的自主学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理与推理感知等功能，为高校财务决策支持系统提供新思路。
一、人工智能视角下高校财务决策支持系统构建的形成（一）传统高校财务决策支持系统构成要素财务决策支持系统是为高校进行科学财务决策制定的专属计算机系统，具有所有决策支持系统的功能与特征，可促进财务的科学有效决策。
传统高校财务决策支持系统只是财务管理中的一个子系统，子系统之外还包括其他影响结构。
这些影响结构与财务决策支持子系统相结合便会形成一个完整的系统，这种以功能要素关系为核心所构成的结构，并不是简单的应用与被应用关系，而是一个错综复杂的系统关系。
高校财务决策支持系统初期结构包括核心层、扩展层与应用层。
其中，核心层主要包括财务决策中的各个应用环节；扩展层则为子系统之外的其他影响结构；应用层是一个单一界面，主要供决策者进行数据录入、核算、查找与应用。
（二）人工智能视角下高校财务决策支持系统构成要素1．数据层。
数据层主要对财务数据进行收集、整理与存储。
相关人员和系统将海量数据进行清洗与整理，形成可以使用的高校财务数据，以便管理者根据财务信息进行准确的财务决策。
财务决策支持系统的构建与应用研究
财务决策支持系统的构建与应用研究在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着复杂多变的市场形势和日益严峻的挑战。
准确、及时的财务决策对于企业的生存和发展至关重要。
财务决策支持系统作为一种先进的信息技术工具，能够为企业提供有力的支持，帮助企业管理者做出明智的财务决策。
一、财务决策支持系统的概念和特点财务决策支持系统（Financial Decision Support System，简称FDSS）是一种基于计算机技术和数据分析方法的信息系统，旨在为企业的财务决策提供数据支持、分析工具和决策建议。
它通过整合企业内部和外部的财务数据，运用数学模型和统计分析方法，对数据进行处理和分析，为决策者提供直观、准确的决策信息。
财务决策支持系统具有以下几个特点：1、数据集成性：能够整合来自不同数据源的财务数据，包括企业内部的财务系统、业务系统，以及外部的市场数据、行业数据等，实现数据的统一管理和共享。
2、分析多样性：提供多种分析方法和工具，如财务比率分析、趋势分析、预测分析、成本分析等，满足不同决策场景的需求。
3、决策支持性：根据分析结果，为决策者提供决策建议和方案评估，帮助决策者制定科学合理的财务决策。
4、实时性：能够实时获取和更新数据，及时反映企业的财务状况和市场变化，为决策提供最新的信息支持。
二、财务决策支持系统的构建构建一个有效的财务决策支持系统需要经过以下几个关键步骤：1、需求分析首先，需要明确企业的财务决策需求和目标，了解决策者在财务决策过程中所面临的问题和挑战。
通过与决策者、财务人员和业务部门的沟通和调研，确定系统需要支持的决策类型、数据需求、分析功能和输出形式等。
2、数据收集与整理根据需求分析的结果，收集相关的财务数据和业务数据。
这些数据可能来自企业内部的各个系统，如财务核算系统、销售管理系统、采购管理系统等，也可能来自外部的数据源，如行业报告、市场调研数据等。
在收集数据的过程中，需要确保数据的准确性、完整性和一致性。
会计决策支持系统模式构建的研究
会计决策支持系统模式构建的研究[摘要] 本文在分析会计决策支持系统辅助决策方式的基础上，探讨了目前可行的两种模式，即基于数据分析模式和基于数据仓库模式，并对其具体构建与实现方法进行了研究。
[关键词] 会计决策支持系统;数据分析;数据仓库随着经营环境的急剧变化和市场竞争的激烈化，决策科学化成了企业管理的一大课题，建立会计决策支持系统以实现决策科学化也成为人们的一个共识。
本文在分析辅助决策方式的基础上，主要探讨了会计决策支持系统的两种模式及其实现方法。
一、会计决策支持系统的辅助决策方式建立会计决策支持系统一直是人们追求的目标，这可以促进企业会计从传统的记账、算账和报账业务，上升到干预经营管理、参与决策活动。
但自决策支持系统自问世以来，以其面向半结构化与非结构化决策的高难度目标以及基于知识库与模型库的实现技术，一直蒙上一层深不可测的神秘色彩，研究者往往望而却步。
不过会计DSS追求的目标并不是代替人进行决策，而只是以某种方式辅助决策，所以应该淡化DSS的神秘色彩，重新认识决策支持系统。
其实会计DSS 从易到难存在以下3种辅助决策的方式。
（1）以信息形式辅助会计决策。
会计决策支持系统提供系统内部、外部与决策问题有关的各种信息以及有关行动的反馈信息以辅助决策，这是最基本的辅助决策方式，也是目前会计软件所能实现的一种形式。
（2）以模型与方法辅助会计决策。
科学决策一般要依据一定的模型与方法，会计DSS通过收集、整理、存储各种有普遍意义的决策模型与方法，必要的时候提供给管理者，辅助管理者作出正确决策。
（3）以方案形式辅助会计决策。
这种形式直接提供解决问题的若干方案，供管理者分析、评价、选择，并最终付诸实施。
当然，如果要求提供解决非结构性问题的决策方案则其实现有相当的难度。
以方案形式辅助决策是计算机辅助决策的最高形式。
上述第（1）种方式并不难实现，在目前的技术条件下就有两种方法可供使用，即存在两种可行的会计DSS。
财务决策支持系统的设计与实现研究
财务决策支持系统的设计与实现研究在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着日益复杂的财务决策问题。
为了提高决策的科学性和准确性，财务决策支持系统应运而生。
财务决策支持系统是一种基于信息技术的智能化工具，它能够整合企业内部和外部的财务数据，运用数据分析和决策模型，为企业管理层提供决策支持和建议。
本文将对财务决策支持系统的设计与实现进行深入研究。
一、财务决策支持系统的需求分析财务决策支持系统的设计首先需要明确用户的需求。
企业管理层在进行财务决策时，通常需要了解企业的财务状况、盈利能力、偿债能力、资金流动性等方面的信息。
此外，他们还需要对不同的投资项目、融资方案、成本控制策略等进行评估和比较。
因此，财务决策支持系统应具备数据采集与整合、数据分析与处理、决策模型构建与应用、结果展示与解释等功能。
数据采集与整合是财务决策支持系统的基础。
系统需要从企业内部的财务系统、业务系统以及外部的市场数据、行业数据等多个数据源获取数据，并进行清洗、转换和整合，确保数据的准确性和一致性。
数据分析与处理是系统的核心功能。
通过运用统计分析、数据挖掘等技术，对整合后的数据进行深入分析，提取有价值的信息和知识，为决策提供依据。
决策模型构建与应用是实现科学决策的关键。
系统应包含多种决策模型，如投资评估模型、风险预测模型、成本效益分析模型等，以满足不同决策场景的需求。
结果展示与解释则是将分析结果以直观、易懂的方式呈现给用户，并对结果进行解释和说明，帮助用户理解和应用。
二、财务决策支持系统的总体设计在明确需求的基础上，进行财务决策支持系统的总体设计。
系统的总体架构通常包括数据源层、数据存储层、数据处理层、应用服务层和用户界面层。
数据源层负责收集和整合来自不同渠道的数据。
数据存储层采用关系型数据库或数据仓库来存储数据，以确保数据的安全性和可扩展性。
数据处理层运用数据处理工具和算法对数据进行清洗、转换和分析。
应用服务层包含各种决策模型和业务逻辑，为用户提供决策支持服务。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
二 、 于数 据分 析 的会计 决 策支 持 系统 基
为 管 理 者 提 供 决 策 信 息 是 会 计 Ｄ Ｓ辅 助 决 策 的 方 Ｓ
高难 度 目标 以及基 于知 识库 与模型 库的 实现技 术 ， 一
直 蒙 上 一 层 深 不 可 测 的 神 秘 色 彩 ，研 究 者 往 往 望 而 却
［ 金 项 目 ］ 东 省 财 政 厅 会 计 科 研 课 题 《 于 ＸＢ Ｌ的 网 络 报 基 广 基 Ｒ
告 模 式 的 研 究 》 课 题 编 号 ：５ ０ ） 广 东 省 自然科 学 基 金 项 目“ 东 （ ０ １ 对企业 总体状况进行综 合评 价。在财务报 表分析 中 ． 除了普遍 、 大量地使用 比 较 法和因素分析法外 ． 时还需要使用 量一 利分析 、 有 本一 回归分析等方法 。
的信 息。
会 计 决 策 支 持 系 统 的数 据 分 析 可 分 为基 于 财 务 报
（） １以信息形式辅助会计决 策。 会计决策支持 系统 提供 系统 内部 、外部与决策 问题有关 的各 种信息 以及 有关行动 的反馈信息 以辅助 决策 ．这是最 基本的辅助 决策方式 ， 也是 目前会计 软件所能实现 的一种形式 。 （） ２ 以模型与方法辅助 会计 决策。 科学决策 一般要 依据 一定的模 型与方 法 ． 会计 Ｄ Ｓ通过 收集 、 Ｓ 整理 、 存
了解过 去 、 评价现 在 、 预测未 来 ． 帮助利 益关 系集 团改
善决策 。
基 于财务报表 的分析主要包括 浏览分析 、成长潜 力 分析 、 务 比率的计 算分 析 、 析结 论等 ４个方 面 。 财 分
其 中分 析 结 论 指 对 企 业 的 经 营 业 绩 、 利 能 力 、 务 状 盈 财
一
、
下就 有两 种 方法 可 供使 用 ．即存 在 两种 可行 的会计 Ｄ Ｓ 其中， Ｓ。 一是基 于信息系统数据分析 的会计 Ｄ Ｓ 不 Ｓ，
少 会 计 软 件 已 经 初 步 实 现 ；另 一 种 是 建 立 基 于 数 据 仓
库 的 会 计 ＤＳ Ｓ
统 自问 世 以 来 ． 以其 面 向 半 结 构 化 与 非 结 构 化 决 策 的
式之一 。 随着多年 的信息化历程 ． 业各种系统积 累了 企 大量 的财 务与业务数据 ．会计 Ｄ Ｓ应提供各种 数据分 Ｓ
析 工具 ，使 管 理 者 能 从 大 量 的数 据 中 发 现 对 决 策 有 用
步。 不过会计 Ｄ Ｓ追求 的 目标并不是代 替人 进行决策 ， Ｓ
而 只 是 以 某 种 方 式 辅 助 决 策 ，所 以 应该 淡 化 Ｄ Ｓ的 神 Ｓ 秘 色 彩 ． 新 认 识 决 策 支 持 系统 。 实 会 计 Ｄ Ｓ从 易 到 重 其 Ｓ 难 存 在 以 下 ３种 辅 助 决 策 的方 式 。
维普资讯
２０ ０ ６年 ８月
中 国管 理 信 息化
Ｃｈ ｎ ｎ ｇ ｍｅ ｔＩ ｆｒ ｔ ｎ ｚ ｔｏ ｉ ａ Ｍａ ａ ｅ ｎ ｎｏ ｍａ ｉ ｉａ ｉｎ ｏ
Ａｕ ｕｓ ， ００ ｇ ｔ２ ６
第 ９卷 第 ８期
Ｖ １ ． ． ｏ ． Ｎｏ８ ９
策是 计 算 机 辅 助 决 策 的最 高 形 式 。 上 述 第 （ ） 方 式 并 不 难 实 现 ， 目前 的 技 术 条 件 １种 在
会计 决 策支持 系 统 的辅助 决 策方式 建立 会计决 策支持 系统 一直 是人 们追 求 的 目标 ， 这可 以促进 企业会计从传 统的记账 、 算账 和报账业 务 ， 上升到干预经营管 理 、 参与决策活动 。 自决策支 持系 但
会计决策支持系统模式构建的研究
黄微 平
（ 南大学 会计 系 ， 州 ５０３ ） 暨 广 １ ６ ２
【 摘 要】本 文在 分 析 会 计 决 策 支持 系统 辅 助 决 策 方 式 的 基础 上 ， 讨 了 目前 可 行 的 两 种 模 式 ， 基 于 数 据 分 析 模 式 探 即
和 基 于数 据 仓 库 模 式 ， 对 其 具 体 构 建 与 实现 方 法进 行 了研 究 。 并 【 关键 词 １ 计 决 策 支持 系统 ； 据 分析 ； 据 仓 库 会 数 数
【 中图分类号】 ２ ０７ Ｃ ３ ． Ｆ ７ ．；９ １ ６
【 文献标识码】Ａ
【 文章编号】１７ － １４２ ０ ）８ ０ ２ － ３ ６ ３ ０ ９ （ ６０ －０ ０ ０ ０
随 着 经 营 环 境 的 急 剧 变 化 和市 场 竞 争 的激 烈 化 ，
解 决 问 题 的 若 干 方 案 ， 管 理 者 分 析 、 价 、 择 ， 最 供 评 选 并
决 策科学化成 了企 业管理 的一大课题 ．建立会计 决策 支持 系统 以实 现决策 科学化 也成 为人们 的一 个共 识 。 本文在分析辅助 决策方式 的基础上 ，主要探讨 了会计
决 策 支 持 系 统 的两 种 模 式 及 其 实 现 方 法 。
终付诸 实施 。当然 ， 如果要求提供解 决非结构性 问题 的 决 策 方 案 则 其 实 现 有 相 当 的难 度 。 以 方 案 形 式 辅 助 决
表的分析 和基 于企业全 局数据的综合 分析两种 。但 不 管哪一种分 析都不是对 数据的简单查 询 ．而是实现对 信息的深度加工 ． 提供 高层次 的决策信息 。
１ 基 于 财 务 报 表 的分 析 ． 这 种 数 据 分 析 基 于 财 务 报 表 和其 他 资 料 ． 系统 分 析和评价 企业的经营成 果 、 务状 况及其变动 ． 财 目的 是
储 各 种 有 普 遍 意 义 的 决 策 模 型 与 方 法 ，必 要 的时 候 提 供 给 管 理 者 ， 助 管 理 者 作 出正 确 决 策 。 辅 （） ３ 以方 案形 式 辅 助 会 计 决 策 。 种 形 式 直 接 提 供 这
［ 收稿 日期 ］ ０ ６ ０ — ５ ２０ — ５ １