中国电信_大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营
电信运营行业的未来关键趋势和技术创新展望
电信运营行业的未来关键趋势和技术创新展望随着信息时代的到来，电信运营行业扮演着越来越重要的角色。
未来，随着技术的进步和市场的需求，电信运营行业将迎来一系列的关键趋势和技术创新。
本文将探讨这些趋势和创新，并展望未来电信运营行业的发展前景。
一、物联网的普及与应用物联网作为信息化领域的重要组成部分，将在未来电信运营行业扮演核心角色。
物联网的普及将使得各种设备和物品都能够通过互联网进行连接和通信，从而实现智能化和自动化的目标。
未来，电信运营商将致力于提供更加稳定和高效的物联网通信服务，同时推动物联网技术的创新应用，涉及智能家居、智慧城市、工业自动化等领域。
二、5G技术的广泛应用5G技术作为下一代移动通信技术的代表，将在未来电信运营行业迎来广泛应用的机遇。
5G技术将极大地提升网络速度和容量，实现更低的延迟和更稳定的连接。
这将推动各行各业的数字化转型和创新发展。
未来，电信运营商将加大对5G技术的研发和投入，推动5G网络的全面覆盖，并与其他行业合作，开拓5G技术的广泛应用领域，如智能交通、远程医疗等。
三、人工智能的深度融合随着人工智能技术的迅猛发展，人工智能将在未来电信运营行业发挥越来越重要的作用。
电信运营商可以利用人工智能技术，通过大数据的分析和处理，提升用户体验和服务质量。
未来，电信运营商将发展智能客服系统，实现自动化的服务响应和问题解决。
另外，人工智能技术还可以应用于网络安全领域，提升网络的防护和识别能力。
四、边缘计算的发展边缘计算是一种将计算和处理功能从云端移至网络边缘的技术，将在未来电信运营行业取得突破性的发展。
边缘计算可以大幅减少数据传输的延迟，并提高数据的安全性和隐私性。
未来，电信运营商将加强对边缘计算技术的研究和应用，推动边缘计算平台的建设和优化，为用户提供更快速、安全和稳定的服务。
五、虚拟现实和增强现实的普及虚拟现实和增强现实技术将在未来电信运营行业迎来广泛的应用。
这两项技术将引领娱乐、教育、旅游等领域的变革。
光缆交接箱及分光分纤箱的光缆接地要求探讨
2013年第11期0引言2011年~2012年是FTTH（光纤到户）网络发展的黄金时期，三大电信运营商FTTH网络部署的速度和规模都远超人们的预期。
网络快速部署带来的弊端是很多技术要求还未来得及深入讨论，现网中就有大量的既成事实。
在FTTH网络的重要组成部分ODN（光分配网）中，光缆交接箱、分光分纤箱/分纤箱等设施被大量使用。
由于ODN部署面广量大，建设条件也不同于干线光缆网或骨干光缆网络，存在施工困难增加的不利因素，导致在ODN建设中，光缆网的接地保护未能引起足够的重视。
通过现网调研发现，ODN中没有采取接地防护措施是普遍现象。
究其原因，首先是管理人员安全意识淡薄，其次是在一些场景中不知道如何采取正确的防护措施。
本文通过大量的实验及现网操作，对在工程中被普遍忽视的光缆交接箱中光缆金属屏蔽层接地问题和分光分纤箱中光缆接地问题进行探讨，提出了合理的解决方案。
1规范依据ODN网络在通信行业内是相对较新的网络，其建设有别于传统的干线或本地光传输网络，但其接地防护要求与传统光缆网有相通之处，在有新的标准和规范明确要求前，可以参考既有的相关标准。
可参考的标准主要有：a）《通信光缆交接箱》（YDT988-2007）第5.5.1.2条：“高压防护接地装置与光缆中金属加强芯及金属挡潮层、铠装层相连，地线的截面积应不小于6mm2。
”b）《光纤配线架》（YDT778-2011）第5.6.2条：“机架高压防护接地单元与光缆中金属加强芯及金属护套相连，连接线的截面积应不小于6mm2。
”c）《本地通信线路工程设计规范》（YD5137-2005）第4.1.7节第3条：“光缆接头处两侧金属构件不作电气连通，也不接地。
”第4.2.4节第2条：“光（电）缆金属屏蔽层的线路两端必须接地，接地点可在引上杆、终端杆或其附近。
光（电）缆线路进入交接箱时，可与交接箱公用一条地线，接地电阻应满足交接箱接地电阻要求，单独做金属屏蔽层接地时，接地电阻应符合表4.2.4的规定。
电信智慧运营解析
电信智慧运营解析一、背景近年来，我国电信业正在不断发展壮大，成为我国重要的战略性产业之一。
根据最新统计数据显示，截至2021年3月，我国移动用户总数已达到16.42亿，固定宽带接入用户数已超过3亿，而5G商用也已初见端倪。
不仅如此，电信行业还正在向数字化、网络化、智能化转型，以提升自身竞争力和服务能力。
如何实现智慧运营，既提高服务质量，又降低成本，成为了电信运营商的当务之急。
二、电信智慧运营的定义电信智慧运营，指以人工智能、云计算、大数据等新兴技术为支撑，通过电信运营企业端到端的业务流程和全方位的生态环境，实现运营商业务、资源、网络、客户、测试和运维等全流程智能化、自动化和智能化的管理和运营。
简言之，电信智慧运营就是利用新技术、新方法、新思路，层层递进，深入挖掘网络数据价值，从而提升电信服务效率，改善用户体验，最终达到提高电信运营商竞争力，实现可持续发展的目的。
三、电信智慧运营的发展现状目前，我国的电信运营商已经在智慧运营方面取得了一定的成果。
首先，在网络方面，4G/5G网络设备具备了创新能力和卓越性能，网络交互、设备管理、无线网络资源优化等领域均有所提高，提高了用户的上网体验。
其次，在业务方面，电信运营商通过智慧运营手段，不断推陈出新，提供了更加丰富、定制化的业务产品。
为企业用户、消费者、政府等各种客户创造了更多的业务价值。
最后，智慧运营在客户端实现的客户服务方面，也发展迅速。
例如通过客户热线、网站、微信公众号等多种渠道，在更好、更快、更准确的为客户办理业务，解决客户问题，提高客户满意度。
四、电信智慧运营的优势电信智慧运营带来的优势主要体现在以下几个方面：1.提升用户感知度和满意度智慧运营通过丰富多样的业务是提高了服务指数，提升了用户感知度和满意度。
2.降低运营成本电信运营商生产资料费用低时，可增加网络技术运维人员精讲，降低设备运维成本，提高了资源利用率。
3.提高运营效率智慧运营极大的提高了电信运营商信息管理和服务能力，使得运营成本和服务效率得到了很高提升，从而得到了市场认可。
电信行业信息化发展与应用
电信行业信息化发展与应用1. 引言随着信息技术的迅猛发展，电信行业也在加速推进信息化发展。
电信行业作为信息时代的基础产业，其信息化发展对于整个社会的数字化转型和信息社会的建设具有重要意义。
本文将介绍电信行业信息化发展的和意义，并探讨电信行业信息化应用的现状和未来发展趋势。
2. 电信行业的信息化发展与意义电信行业是信息社会的基础设施和关键支撑，其信息化发展对于提高社会信息化水平、推动经济发展和改善人民生活具有重要作用。
首先，在数字经济时代，信息技术如云计算、大数据、人工智能等被广泛应用于电信行业。
电信行业的信息化发展可以促进业务升级，加速用户数据分析，提升用户体验，推动行业创新发展。
其次，电信行业信息化能够实现资源优化配置和效率提升。
通过数字化管理和智能化运营，电信行业可以更好地规划网络资源、提高网络质量，实现资源的合理配置和利用，提高运营效率和降低成本。
此外，电信行业的信息化发展还能够推动数字社会建设和信息化产业发展。
通过推动智慧城市建设、智能交通、物联网、云计算等领域的发展，电信行业信息化能够带动相关产业的发展，推动数字经济的增长。
，电信行业的信息化发展对于推动经济社会的数字化转型、提高行业竞争力和实现可持续发展具有重要意义。
3. 电信行业信息化应用的现状目前，电信行业的信息化应用已经取得了一定的成果。
主要表现在以下几个方面：3.1 网络建设与基础设施电信行业信息化的基础是网络建设与基础设施的建设。
电信运营商积极推动5G网络的建设，提升网络的传输速度和容量，支持更多的移动应用和物联网设备。
同时，光纤宽带网络、云计算中心等基础设施的建设也在不断加强。
3.2 业务运营与服务创新电信运营商通过信息化手段提升业务运营效率。
通过网络智能化、营销智能化等技术，运营商可以根据用户需求和行为，精准推送个性化服务，提高用户体验和满意度。
同时，运营商也通过开展跨界合作，推出一系列创新服务，如共享经济、云存储等，拓宽业务领域。
中国电信董事长杨杰详解转型3.0战略实施规划!800M重耕亮了!
中国电信董事长杨杰详解转型3.0战略实施规划！800M重耕亮了！八年携手，格局焕然一新中国电信重新运营移动业务至今，已经八年时间。
八年来，产业链合作伙伴与我们携手奋进，使产业格局焕然一新。
2008年，中国电信移动业务用户份额只有区区4.4%，今年5月已经达到15.8%，跨越了15%的生存线。
在产业链合作伙伴的支持下，天翼终端市场份额从2008年的5%，提升到了今年1-5月的26.7%。
产业链不断繁荣，手机芯片从2008年只有高通1家，到现在6家，物联网芯片目前13家。
终端品牌从不足20个发展到现在的100个。
在售终端款型从不足50款发展到约1200款（其中4G机型约400款）。
渠道网点规模从1.5万自有厅发展到30万各类渠道网点。
几年来，产业伙伴积极响应中国电信率先倡导的互联网手机（2009年）和全网通手机（2014年），始终引领终端产业发展潮流。
今年2月，全网通手机标准已经成为国标，将再次引领终端产业走向新的阶段。
感谢有您，“翼”路前行各位合作伙伴，俗话说“独行快，众行远”。
八年来，正是因为有您“翼”路同行，中国电信才能屡创佳绩。
近几年来，中国电信收入增长始终领跑行业。
移动用户2.1亿户，其中4G用户占比58.1%，行业第一；宽带用户1.37亿户，其中光宽用户超9000万户，全球第一。
信息文明进入智能时代截至目前，人类文明已经经历了三个阶段：农业文明、工业文明、信息文明。
智能化是信息文明的高级阶段，可以预见，在即将到来的智能化时代，人机智能将拓展和延展人类的大脑智慧，甚至超越自然人，创造全新的社会形态。
综合贝恩、麦肯锡、波士顿等著名咨询机构对智能化的研究，我们认为，未来智能化发展主要有四大方向，即认知计算（C）、弹性连接（C）、自然交互（C）、智能数据（D），而且形成了一个智能有机体（I=3C+D），就像人体一样。
智能数据就好比人体内的各种信息流，通过人体的神经网络（类比，弹性连接）进行传输，经过大脑（类比，认知计算）进行分析与处理，通过感知器官（眼、耳、鼻、舌、皮肤等）与外界进行交流（类比，自然交互）。
第五届ccs云计算高峰论坛-中国电信上海研究院-秦达-大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营
第 1 页 共 7 页大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营2012 第五届CCS 云计算高峰论坛暨展览吸引了近3000名来自运营商、政府部门、金融、保险、电力、能源、医疗 、公安、军队、教育、制造等行业的企业IT 、信息部门主管及专家学者积极参与，深度探讨政企私有云应用现状及发展趋势，分享与交流云计算的优秀案例。
该盛会于9月13日、14日在上海浦东展览馆隆重举行，60多家国内外知名厂商以云计算高峰论坛为平台展示了其最新的产品及解决方案，成为众多线上线下观众的关注的焦点。
“中国电信上海研究院”亮相“云计算高峰论坛”并发表精彩主题演讲，其演讲主题为“大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营”。
以下是现场快递。
（声明：本稿件来源为现场速记，可能有笔误和别字，仅供参考）主持人：尊敬的各位嘉宾，各位用户代表，运营商代表，厂商代表，媒体朋友们，上午好！2012 秋季CCS 云计算高峰论坛第二天的会议现在开始！我是本次论坛主持人《企业网D1Net 》陈峰。
我谨代表本次会议的主办方《企业网D1Net 》和《运营与增值D1Com 》，对各位来宾的光临表示热烈的欢迎！昨天我们谈了云计算的基础架构，数据中心。
今天上午我们将来看看大数据。
目前大量涌现的非结构性数据，为大数据提供了巨大的需求市场。
也使得大量数据库，BI ，存储乃至IT 厂商都将许多注意力投在了这个市场。
接下来，我们仍然首先从运营商的想法和做法说起。
首先我们将请出中国电信上海研究院信息技术部主任秦达，他将和我们分享：大数据时代电信运营商的智慧运营与信息经营。
掌声有请！第 2 页 共 7 页中国电信上海研究院信息技术部主任秦达秦达：首先在这里，非常感谢大会主办方给这样一个机会，和大家在数据方面做一个交流。
我来自于中国电信，从电信运营商的角度来讲，数据越来越重要，可能我们开始，以互联网厂商在数据方面略微晚一点，但我们也有我们的思索和想法，今天上午在这里和大家分享一下。
电信协优考试题库云计算+大数据
在网络爬虫的爬行策略中，应用最为基础的是？
38 单项选择题
数据仓库的特点描述错误的是？
39 多项选择题
从功能结构划分，数据仓库系统至少应包括哪三个 关键部分？
40 单项选择题
支撑大数据业务的基础是？
41 单项选择题
下面哪个不是数据可视化工具？
42 多项选择题
下列关于大数据的说法中，错误的是？
43 多项选择题
答案 D ABCD D C BDE BDE ABC E ABCDE ABC
产品分类 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据 大数据
（A）快速部署 （B）按需租用 （C）安全保障 （D）自助管理 （E）减少维护压力 （A）（星图）风险防控 （B）（星图）精准营销 （C）（鲲鹏）区域洞察 （D）（鲲鹏）智慧运营 （E）（飞龙）大数据PaaS云平台 （A）咨询规划 （B）数据治理 （C）基础设施 （D）平台运营 （E）业务应用 （A）新建设项目 （B）提升业务连续性 （C）缩短业务响应时间 （D）降低运营成本 （E）保证交付质量 （A）五维一趣，身份、行为、消费、位置、终端和兴趣 （B）五维一高，身份属性、消费能力、履约意愿、行为偏好、人脉关系和高危行为 （C）4A，认证、账号、授权、审计 （D）五分一统，分类、分级、分形、分步、分权和统一出口 （A）采集——挖掘——清洗——统计 （B）采集——统计——清洗——挖掘 （C）采集——清洗——挖掘——统计 （D）采集——清洗——统计——挖掘 （A）洞察 （B）搜集 （C）联系 （D）挖掘 （A）数据规模大 （B）数据类型多样 （C）数据处理速度快 （D）数据价值密度高 （A）大量化 （B）真实性 （C）多样化 （D）价值密度低 （E）分析处理速度快 （A）蓝牙 （B）云计算 （C）博弈论 （D）wifi （A）大规模存储与计算 （B）数据分析处理 （C）智能化 （D）三个选项都是
运营商数智化发展趋势与展望
经济观察E conom ic Observation运营商数智化发展趋势与展望Q撰文I张政赵旭宇数字经济背景下，我国企业面临消费者数字化需求不断增长的新局面。
大数据、云计算、物联网、人工智能等技术为企业提供了新的产品和服务供给形态，商业模式及运营范式在数智化时代已经悄然改变。
运营商作为基础信息服务的提供者及内 容增值业务的拓展者，同样面临通信行业需求结 构、产业形态以及技术形态的变化。
在降本增效高 质量发展的趋势下，运营商通过数智化发展，能够 更好地满足消费升级需求，协调产业链上下游共同 赋能通信行业。
数智化是数字化转型升级后的商业与技术 逻辑重构趋势数智化发展是数字化转型背景下对电信运营 商提出的新要求。
数智化不是数字化与智能化的简 单叠加，而是通过技术快速迭代、流程重构、组织 变革，进而实现用户需求驱动的商业创新及幵放协 同。
运营商数字化转型的起点在企业内部管理，转 型期的优化措施为数智化发展提供了数据业务化的 基础；数智化依托运营商数字化转型的展幵，目的 是赋能全链路能力。
以数字化转型为目标，运营商 经历了信息化、互联网化、数字化三个阶段。
作为 衔接升级，数智化的三个发展阶段分别为数字化、在线化及智能化。
目前运营商面对方兴未艾的数字 化转型浪潮，需要以数智化为契机，将企业管理同 用户需求相结合，实现研发体系、运营体系、组织 体系以及生态体系的完善布局。
传统运营商视角下的商业模式是将技术应用 作为一种辅助性行为，由技术的快速更新带动商业 的迭代发展。
随着社会经济形态变化带来的企业业务流程、运营边界的改变，技术在商业发展中的角 色也由支撑进化到赋能。
运营商的定位已不再局限 于通信服务本身，在面向智能信息服务及以用户为 中心的转型中，运营商一方面通过大数据、云、物 联网、区块链等技术不断优化和创新产品形态与服 务质量，另一方面，运营商为提升效率及业务敏 捷性，在B2B与B2C方面不断变革，力图推动智 能制造、智慧物流、无人驾驶、远程医疗等商业场 景的塑造。
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“智能管道主导者、综合平台提供者、信息服务参与者”
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据是综合平台的重要内容
综合平台提供者
• 本质是能力开放 • 电信已开放的能力包括：网络通 信能力、应用服务能力、IT能力 （如代认证、计费）。
逐步加强的数据应用开放能力
• 单个用户：
• 属性信息（年龄、分类、终端） • 状态信息（网络、位置） • 行为信息（通讯、消费、其他）
Google搜索从2006年开始，至2011年达到新高。 Gartner认为大数据2011.7处于期望快速提高阶段。
大数据正成为最值得关注的领域之一
云计算 大数据
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据给社会带来巨大的价值
仅2011年，在美国医疗服务业、欧洲公共管理部门 、全球定位数据市场三个领域市场价值达7千亿美 元（麦肯锡：《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域
》）
仅在美国零售业，每提升10%的数据使用率可提升 49%的人均产出。 但全球电信运营商在大数据应用领域仍属于起步初 期。 国内大数据已经在舆情控制，如微博关键字分析等 领域得到应有。 国内涉及个人信息保护的相关法律法规还不完善。
ห้องสมุดไป่ตู้
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据已经成为现代企业的核心竞争力
大数据对数据管理与分析提出了新要求
BSS/OSS数据
数据量的增加（Volume）使传统数据仓 库的数据处理和存储压力增大：
• 移动互联网的业务发展和应用复杂度增加 导致数据量增加，传统 数据仓库无法线 性扩容，管理难度加大，成本高扩容压力 大，效率下降等 。
主机、SAN、存储之间端口扩展 受限，内部通讯消耗资源加剧
“智能管道主导者、综合平台提供者、信息服务参与者”
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据时代下电信运营商的智慧运营与信息经营
大数据带来的行业新变革
大数据给电信运营商带来的新机遇 大数据时代下电信运营商的困惑与挑战
智慧运营与信息经营的大数据体系
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据的价值仍有待提升—数据采集不足
传统数据仓库
数据处理速度（Velocity）的提升对传统 数据仓库提出更高实时性要求：
• 网元和传感器产生的流数据需要能够实时 进行处理和分析，传统以批量加载为主的 BI系统难于有效支撑。
6
传统数据仓库应用偏重于历史数 据分析，时间窗多以日增量ETL加 载为主，最多做到分钟级准实时 中国电信广东公司 中国电信 综合部
面向内外提供基于用户数据的服务能力仍非常欠缺
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据给电信运营商带来的困惑
数据汇聚 形成 信息资产
数据挖掘 丰富 资产内涵
数据开放 提升 资产价值
海量大数据 成本很高
大数据挖掘 手段不足
大数据经营 尚在探索
电信运营商的海量数据仍未形成有效的信息资产
中国电信广东公司 中国电信 综合部
资产显性化
• 数据汇聚：构建数据弹性汇聚平台（按需从各个网元 采集/清洗数据，统一存储在分布式文件系统） 开放经营平台 按需分析平台 弹性汇聚平台
资产价值化
• 数据挖掘：构建数据按需分析平台（根据业务需求形 成挖掘模型，对统一存储数据进行挖掘分析）
资产经营化
• 数据经营：构建数据开放经营平台（将汇聚平台的数 据或分析平台的结果在可经营的体系下开放）
SP/C P
合作 伙伴
数据分析挖掘
• 支持各类统计分析报表 • 支持深度数据挖掘
语义分析 模式分析 行为轨迹分析 客户交往圈分析 ……
统计分析
客户分析 竞争分析 流量分析 产品分析 渠道分析 …
深度挖掘
客户行为特征标签 实时针对性营销
管道智能化
…
按需分析平台
智慧运营价值
• 支撑企业智慧运营，提供企业管理决 策、经营分析、市场营销、运营监控 及各类专题分析应用数据服务，提升 企业智慧
大数据时代下电信运营商的智慧运营与信息经营
大数据带来的行业新变革
大数据给电信运营商带来的新机遇 大数据时代下电信运营商的困惑与挑战
智慧运营与信息经营的大数据体系
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据时代下电信运营商的数据资产战略
资产规范化
• 数据规范：全面盘点现有企业数据资源，明确可纳入 信息资产的范畴，制定数据资产规范，逐步构建目标 模型，推进跨域综合数据规划
现象：知道用户访问过哪些网站 ，但不知道用户看过哪些东西。 原因：内容检测不充分，仅仅对 源地址及HTTP包头分析，不检测 内容。
现象：知道用户在哪片地区， 但不知道用户在哪个地点。 原因：定位能力不足，不能 进行室内定位。 要想准确的描述用户的现实行为仍需要了解更多信息
中国电信广东公司 中国电信 综合部
单个用 户信息
统计分 析信息
汇聚平 台数据
访问控制 用户 运营商 授权 授权 安全解密
开放 经营 平台
• 用户群行为统计分析
• 需要电信运营商的授权
• 信息汇聚平台原始数据
• 需要保护原始数据安全，并需要电信运营商的授 权。
按需分析平台
弹性汇聚平台
中国电信广东公司 中国电信 综合部
谢谢！
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据时代下电信运营商的智慧运营与信息经营
大数据带来的行业新变革
大数据给电信运营商带来的新机遇 大数据时代下电信运营商的困惑与挑战
智慧运营与信息经营的大数据体系
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据时代给电信运营商带来了新机遇
电信运营商详细记录了人在现代化社会的信息指纹
•Who/Whom：电话号码的背后是IT系统内人的信息 •When：通话记录和上网记录的背后是人的行为 •Where：基于手机和固网定位的背后是人的位置 •What：流量分析和内容检测的背后是人的需求
• 用户群的统计信息
“智能管道主导者、综合平台提供者、信息服务参与者”
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据是信息服务创新的有效途径
信息服务参与者
• 新业务：基于状态的如彩印业务，开机提醒等。 • 新服务：基于用户位置、终端类型和用户喜好特征，提供定向营销 推送。 • 新经营：根据用户网络使用情况、业务使用情况、业务收入、终端 类型等，提供经营分析、客户关怀、离网预警。
静态属性数据
采集节点 •按需部署 •分散前置 •分类清洗
弹性3 数据 清洗 策略
弹性1 数据采集范围
弹性2 数据采集内容
•粗定位 •精定位 •室内定位
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资产价值化：构建数据按需分析平台
系统体系架构
• 基于云计算分布式架构
内部 用户
决策 层
管理 层
操作 层
外部 用户
大数据的价值仍有待提升—数据分析不足
理想很丰满
• 复合关联：把分散在网络中各个环节的数据汇聚拼接 出用户真正的全貌 • 泛在挖掘：把握单个用户的真正需求；挖掘潜在用户 群的行为特征 • 快速实时：能及时的反映到对用户的服务上
现实很骨感
• 现有DPI的分析仅仅用作几张报表（技术/体制/考核）
在构建数据分析平台的基础上，构建数据分析能力，逐步对外服务
中国电信广东公司 中国电信 综合部
资产经营化：构建数据开放经营平台
数据开放最关键的是安全管控
• 单个用户的信息
• 瞬时状态信息：需要用户自己在业务流程 内实时授权，采用开放经营平台+终端软件 实现。 • 实时行为信息：需要用户在开放经营平台 离线授权。 • 静态属性信息：需要用户在开放经营平台 离线授权。 互联网 应用
信息 指纹
上海某运营商 •每分钟8万条位 置更新信息（徐 家汇商圈） •每小时近300万 次移动电话呼叫 •每天70-100TB 及30亿次点击的 互联网访问量
电信运营商应该聚焦自身特殊数据，寻找潜在资源
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据是智能管道的重要手段
智能管道主导者
• 本质是提高运营效率，按需供给网络资源及服务 • 核心是识别用户、业务、场景；分档分阶，差异化服务 • 需要对用户的业务行为进行实时的采集、分析、处理
数据规划
中国电信广东公司 中国电信 综合部
资产规范化：制定数据资产规范，推进跨域数据规划
电信运营商网络中的各种数据大量而且繁杂 1 制定资产规范
信息资产表 数据类型 . 数据来源 . 数据内容 . 时效性 . 应用方式 . …… .
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信息来源 •终端 •网络 •IT系统 •业务平台
描述内容 •用户状态 •用户属性 •用户行为
自身服务提升：亚马逊每天生成630万份订单，大数据帮 助亚马逊提高对客户的洞察力，随时跟踪用户需求变化。 快速适配 识别客户 区分客户
对外提供业务：淘宝每
天活跃数据量50TB，提供各 种行业分析报告（顾客的特 征、什么最好卖、行业的竞 争对手、广告投放的效果、 我的顾客的行为…..）
中国电信广东公司 中国电信 综合部
要想清楚的知晓用户的真实需求仍需要更全面的分析数据
中国电信广东公司 中国电信 综合部
大数据的价值仍有待提升—数据应用不足
内部：
• 还不能清晰的确定各种 数据价值 • 数据散乱在众多系统中 ，无法有效收集分析
外部：
• 无法将外部业务需求转 换成实际的数据需求 • 没有完善的数据对外开 放访问机制
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每一秒：全球发送290万封电子邮件，一分钟读一 篇，需一个人昼夜不停读5.5年。 每一天：全球上传2.88万小时视频至Youtube，需一 个人昼夜不停看3.3年；推特上发5千万条信息，十 秒钟浏览一条，需一个人昼夜不停看16年。 每一月：网民在Facebook上花费7千亿分钟。 上一年：人们制造并使用的数据达1.8ZB。