大学物理第 13 章 第 5 次课 -- 熵变的计算 熵增加原理

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熵和熵增加原理

熵和熵增加原理

求 1.00kg冰融化为水时的熵变。
解:在本题条件下,冰水共存。若有热源供热则发 生冰向水的等温相变。利用温度为273.15+dT的热源 供热,使冰转变为水的过程成为可逆过程。 1.00kg冰融化为水时的熵变为:
2 d Q 12 Q m h
S 2 S 1 1T T 1d Q T T 1 .2 k2 /K J11
熵是系统状态的函数。
当状态由状态‘1’变化到状态‘2’时系统的熵增量:
SS2S1
kln 2kln 1 k
ln
2 1
克劳修斯根据卡诺定理导出了热量和熵的基本关系。
2
•克劳修斯熵公式
在卡诺定理表达式中,采用了讨论热机时系统吸
多少热或放多少热的说法。本节将统一用系统吸热表
示,放热可以说成是吸的热量为负(即回到第一定律
T
以重物及水为孤立系统,其熵变:
S S 水 S 重 物 dT 水 Q 0cT m T
C为 比热
EdMghT T0cm TT T0 T0S
15
注意:
1)退化的能量是与熵成正比的;
热源温度愈高它所输出的热能转变为功的潜力就
愈大,即较高温度的热能有较高的品质。当热量从高温
17
原来生命是一开放系统。其熵变由两部分组成。
开放系统---与外界有物质和能量的交换的系统
SSeSi
S i 系统自身产生的熵,总为正值。
S e 与外界交换的熵流,其值可正可负。
当系统远离平衡态时系统不断消耗能 源与物质,从熵流中获取负熵,从而使系 统在较高层次保持有序。正如薛定谔指出 来的:
分本来可以利用的能量变为退化的能量;可以证明:
退化的能量实际上就是环境污染的代名词。节约能源

《熵熵增加原理》课件

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熵熵增加原理
CATALOGUE
目 录
• 熵的定义 • 熵增加原理 • 熵与热力学第二定律 • 熵与信息论 • 熵与生命系统
01
CATALOGUE
熵的定义
熵的物理意义
01
熵是系统内分子运动无序性的量 度,表示系统混乱程度或随机性 。
02
熵增加意味着系统从有序向无序 转化,即从可预测向不可预测转 化。
熵的数学定义
熵是系统状态概率分布的数学期望值,即熵等于 系统中每个状态的概率乘以该状态的信息量,再 求和。
熵的性质
熵具有非负性、可加性、可分解性和对称性等性 质,这些性质在信息论中有着重要的应用。
熵与信息量的关系
信息量与熵的关系
信息量是系统不确定性的减少量 ,而熵是系统不确定性的量度。 因此,信息量和熵之间存在一定 的关系。
熵增加原理的表述
熵增加原理是指在一个封闭的热力学 系统中,在孤立系统中,系 统总是向着总熵最大的方向演化,即 系统的总混乱程度会增加,而不是减 少。
熵增加原理是热力学第二定律的核心 内容,它揭示了自然界的不可逆过程 和方向性,即自然界的自发过程总是 向着熵增加的方向进行。
03
熵的概念还可以用来研究生态系统和地球气候的变化。地球气候系统的熵不断 增加,导致全球变暖和环境问题。因此,需要采取措施减少人类活动对地球气 候系统的影响,以减缓熵的增加和环境问题的恶化。
04
CATALOGUE
熵与信息论
信息论中的熵
1 2 3

熵是信息论中的一个基本概念,表示系统不确定 性的量度。在信息论中,熵用于衡量数据源的不 确定性和随机性。
生命系统具有高度有序的结构
01
生命系统通过复杂的分子相互作用和细胞组织,维持着高度有

13-7 熵 熵增加原理

13-7 熵  熵增加原理
'
c p = 4.18 × 103 J ⋅ kg −1 ⋅ K −1
' '
由能量守恒得
0.30 × c p (363K − T ) = 0.70 × c p (T − 293K )
T = 314K
'
m1 = 0.3kg
T1 = 363K
各部分热水的熵变
m2 = 0.7 kg ' T = 314K T2 = 293K
dQ SB − S A = ∫ T A
在一个热力学过程中,系统从初态A变 在一个热力学过程中,系统从初态 变 化到末态B的时 系统的熵的增量 的时, 熵的增量等于 化到末态 的时,系统的熵的增量等于 初态A和末态 和末态B之间任意一个可逆过程 初态 和末态 之间任意一个可逆过程 的热温比的积分。 的热温比的积分。
不可逆过程的本质 系统从热力学概率小的状态向热力学 概率大的状态进行的过程 . 一切自发过程的普遍规律 概率小的状态 概率大的状态
以气体自由膨胀为例) 不可逆过程的统计性质 (以气体自由膨胀为例) 一个被隔板分为A、 相等两部分的容器 相等两部分的容器, 一个被隔板分为 、B相等两部分的容器,装有 4个涂以不同颜色分子。 个涂以不同颜色分子。 个涂以不同颜色分子 开始时,4个分子都在 部,抽出隔板后分子将 开始时, 个分子都在A部 个分子都在 部扩散并在整个容器内无规则运动。 向B部扩散并在整个容器内无规则运动。 部扩散并在整个容器内无规则运动 隔板被抽出后, 分子在容器中可能的分布情形 隔板被抽出后,4分子在容器中可能的分布情形 如下图所示: 如下图所示:
( p1 ,V1 , T )
dQ = dE + PdV = PdV
S 2 − S1 =

大学物理(下册)课件13.6熵和熵增加原理

大学物理(下册)课件13.6熵和熵增加原理

2.任意可逆循环:可视为许多可逆卡诺循环所组成;
任一微小可逆卡诺循环: p Qi
Qi Qi1 0 (3) Ti Ti1
对所有微小循环求和:
Qi 0
o
i Ti 当i
时,则:
dQ T
0
Qi1 V
(4)
结论: 对任一可逆循环过程, 热温比之和为零。该结
论称为克劳修斯等式。
3.熵(Entropy)是态函数
(1)
热力学概率(微观状态数)、无序度、混乱度. 1.熵是孤立系统的无序度的量度. 2. 熵概念使热力学第二定律得到统一的定量的表述 .
生命科学: 熵的高低反映生命力的强弱. 信息论: 负熵是信息量多寡的量度.
玻尔兹曼墓碑
为了纪念玻尔 兹曼给予熵以统计 解释的卓越贡献 , 他的墓碑上寓意隽 永地刻着:
非平衡态
不可逆过程 自发过程
平衡态(熵增加)
a.熵增加原理成立的条件: 孤立系统或绝热过程; b.熵增加原理的应用 :给出自发过程进行方向的判椐 .
注意:关于熵增加原理与热力学第二定律 热力学第二定律亦可表述为 : 一切自发过程总是向 着熵增加的方向进行。
13.6.3 玻尔兹曼关系式
玻尔兹曼关系式: S k ln
S k logW (2)
这表示人们对玻尔 兹曼的深深怀念和 尊敬.
SB
SA
BdQ
系统的熵变 .
13.6.2 熵增加原理
熵增加原理:孤立系统的熵永不减少.
S 0
孤立系统不可逆过程:S 0 孤立系统可逆过程: S 0
a. 孤立系统中的可逆过程,其熵不变;
b. 孤立系统中的不可逆过程,其熵增加;
例:平衡态 A 可逆过程 平衡态 B (熵不变)

13-7 熵 熵增加原理-15页PPT资料

13-7 熵 熵增加原理-15页PPT资料

说明:
熵增加原理成立的条件: 孤立系统或绝热过程.
可逆过程
平衡态 A
平衡态 B (熵不变)
非平衡态
不可逆过程 自发过程
平衡态(熵增加)
熵增加原理的应用 :给出自发过程进行方向的判据 .
S>0 S=0
S<0
不可逆过程 可逆过程 不可能发生
第十三章 热力学基础
12
物理学
第五版
证明 可逆的 .
13-7 熵 熵增加原理
第十三章 热力学基础
10
物理学
第五版
13-7 熵 熵增加原理
说明:
SB SA
B dQ AT
2)对于孤立系统,没有能量和物质交换 SB SA 0
孤立系统经可Biblioteka 过程熵不变;经历不可逆过程熵增加。
孤立系统中的熵永不减少. 熵增加原理
第十三章 热力学基础
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物理学
第五版
13-7 熵 熵增加原理
第十三章 热力学基础
5
物理学
第五版
13-7 熵 熵增加原理
例1 计算不同温度液体混合后的熵变 . 质量为0.30 kg、温度为 90C 的水, 与质量 为 0.70 kg、 温度为 20C 的水混合后,最后 达到平衡状态. 试求水的熵变. 设整个系统与 外界间无能量传递 .
解 系统为孤立系统 , 混合是不可逆的 等压过程. 为计算熵变 , 可假设一可逆等压 混合过程.
AT B T
A
根据熵的定义
SA SB
A dQr BT
B
第十三章 热力学基础
9
物理学
第五版
13-7 熵 熵增加原理
因此对于任何热力学过程AB

熵 熵增加原理

熵    熵增加原理

的判椐 .孤立系统中的不可逆过程总是朝着熵增加 方向进行,直到达到熵的最大值,因此,用熵增加原 理可以判断过程进行的方向和限度
五 熵增加原理与热力学第二定律 热力学第二定律亦可表述为:一切自发过 程总是向着熵增加的方向进行 .
第十三章 热力学基础
13-7 熵 熵增加原理
证明
理想气体真空膨胀过程是不可逆的 .
一个系统从非平衡态变为平衡态热力学概率由W1变至W2,有W2>W1, 则系统的熵为:
W2 S S 2 S1 k ln 0 W1
孤立系统熵增加的过程是系统微观状态数增大的过 程(即热力学概率增大的过程),是系统从非平衡 态趋于平衡态的过程,是一个不可逆过程.
第十三章 热力学基础
13-8 热力学第二定律的统计意义
(3)热力学概率W是分子热运动的系统无 序度的量度。
不可逆过程的本质 系统从热力学概率小的状态向热力学 概率大的状态进行的过程 . 一切自发过程的普遍规律 概率小的状态 概率大的状态
第十三章 热力学基础
13-8 热力学第二定律的统计意义

熵与热力学概率 玻耳兹曼关系式

S k ln W
W 热力学概率(微观状态数)、无序度、混乱度.
T1 363K
各部分热水的熵变
m2 0.7kg ' T 314K T2 293K
dQ c p mdT
' T ' dT T d Q 1 热水的熵变 S m c m c ln 182 J K 1 p 1 p 1 T T T1 1 T

dQ T' T ' dT 冷水的熵变 S 2 m2 c p T m2 c p ln 203J K 1 T T T2

熵熵增加原理

熵熵增加原理

熵熵增加原理熵增加原理是热力学第二定律的一个表述,也是熵的一个基本性质。

在自然界中,系统的熵总是趋向于增加,而不会减少。

熵的增加意味着系统的有序性降低,混乱度增加。

本文将详细阐述熵增加原理以及它的相关概念和应用。

熵是描述系统混乱度或无序程度的物理量,热力学体系中的系统可以包括物质、能量等。

熵的数学定义为熵的变化等于系统中的各个微观态出现的概率乘以各个微观态的熵的和的负值。

即:ΔS = -∑ pi log2 pi其中,ΔS表示系统的熵的变化,pi表示第i个微观态出现的概率。

根据熵的定义,可以得出熵增加原理:在一个孤立系统中,当发生任何过程时,系统的熵不会减少,总是趋向于增加。

这是因为在一个孤立系统中,所有微观态都有可能发生,而发生有序的微观态的概率相对来说很低,因此系统发生无序的微观态的概率更高,从而导致熵的增加。

熵增加原理凸显了自然界的一种趋势:即自然界总趋向于混乱和均衡的状态。

这与我们日常生活中的经验相符。

例如,我们可以观察到一杯冷却的咖啡会逐渐溶解糖,而不会发生反向的过程;我们也可以观察到热的物体会散发热量,而不会将热量自发地吸收回来。

这些现象都符合熵增加原理。

熵增加原理不仅适用于热力学系统,还可以应用在其他自然系统中。

例如,在生态学中,熵增加原理可以解释为什么生态系统总是趋向于多样性和平衡。

生物进化过程中,物种会逐渐出现适应性更强的变种,以应对环境变化。

这表现为生物物种的多样性增加,系统的熵也相应增加。

此外,生物体的死亡和生物有机物的分解也会导致熵的增加。

熵增加原理还可以应用于信息论中。

在信息论中,熵被定义为信息的不确定性,即信息的平均量。

在这个理论框架下,熵增加原理描述了信息传递或处理的特性。

根据熵增加原理,一个信息系统中的噪声和误差总是增加的,这要求我们在信息传递和处理中采取一系列的纠错措施,以提高信息传递的可靠性和效率。

总之,熵增加原理是热力学第二定律的一个表述,它描述了自然界总趋向于混乱和均衡状态的规律。

《熵与熵增加原理》课件

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熵与信息的关系
熵与信息之间也存在一定的关系。在信息论中,熵被定义为系统不确定性的度量,即系统状态的不确 定性越大,熵就越大。
在通信过程中,信息传递的过程实际上就是熵传递的过程。通过传递信息,可以降低系统的不确定性 ,即降低系统的熵值。
05
CHAPTER
熵在现代科技中的应用
熵在能源领域的应用
能源转换与利用
02
CHAPTER
熵增加原理
熵增加原理的表述
熵增加原理是热力学第二定律的核心内 容,它表述为:在一个封闭系统中,总 熵(即系统熵与环境熵的和)总是增加 的,即自然发生的反应总是向着熵增加
的方向进行。
熵是一个描述系统混乱程度或无序度的 物理量,其值越大,系统的混乱程度或
无序度越高。
在封闭系统中,如果没有外力干预,系 统总是会自发地向着熵增加的方向演化 ,即向着更加混乱或无序的状态演化。
此外,熵增加原理还可以帮助我们理 解信息论和热力学的基本概念,以及 它们在物理学、化学和生物学等领域 的应用。
03
CHAPTER
熵与热力学第二定律
热力学第二定律的表述
热力学第二定律指出,在封闭系统中 ,自发过程总是向着熵增加的方向进 行,即系统的熵永不自发减少。
这一定律揭示了热力学的自然规律, 是热力学理论体系的重要组成部分。
熵增加原理的证明
熵增加原理可以通过热力学的基本定律来证明,特别是第二定律 。
第二定律指出,对于封闭系统,热量总是自发地从高温向低温传 递,而不是自发地从低温向高温传递。这是由于热量在传递过程 中总是伴随着熵的增加,即无序度的增加。
通过分析热力学过程,可以证明在封闭系统中,系统的熵总是自 发地增加,从而证明了熵增加原理。
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由能量守恒得: 高温水放出的热量等于低温水吸收的热量
0.30 c p (T1 T ' ) 0.70 c p (T ' T2 )

解得
0.30 c p (363K T ' ) 0.70 c p (T ' 293K)
T ' 314K
上海师范大学
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§13.7
熵 熵增加原理
三、计算题 60分, 5小题, 每小题12分: 每章一题
关于期终成绩
一、平时成绩 占30%: 包括上课纪律, 考勤, 作业和期中考试成绩; 二、期终考试成绩占70%
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15/15
dS dQ T
*B
o
V
由上两式可以(只能)计算在一个热力学过程中熵的变化. 注意如下二点: (1) 熵是态函数, 当始末两平衡态确定后, 系统的熵变也是确定的, 与过程
无关. 因此, 可在两平衡态之间假设任一可逆过程, 从而可计算熵变 .
(2) 当系统分为几个部分时, 各部分的熵变之和等于整个系统的熵变 .
上海师范大学
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§13.7
熵 熵增加原理
高低温水的混合过程是不可逆的过程, 熵是增加的; 热传递过程是不可逆的过程, 熵是增加的.
将上述结论推广到一般情况, 可以得到如下的原理.
三、熵增加原理:孤立系统中的熵永不减少.
S 0
孤立系统不可逆过程 孤立系统可逆过程
S 0 S 0
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§13.7
熵 熵增加原理
例1 计算不同温度液体混合后的熵变 . 质量为0.30 kg、温度为900C 的水,
与质量为 0.70 kg、 温度为200C 的水混合后,最后达到平衡状态. 试求水的熵
变. 设整个系统与外界间无能量传递 .
解 系统为孤立系统 , 混合是不可逆的等压过程.
不仅自发的热传递过程是不可逆的, 由熵增加原理可以判定气体的自发膨胀 过程也将是不可逆的. 7 /15 上海师范大学
§13.7
熵 熵增加原理
例 证明理想气体真空膨胀过程是不可逆的 .
如图所示容器中有质量为m的理想气体, 气体的摩尔质量为M, 容器由绝热材 料制成, 容器与外界间的能量传递可略去不计. 有一隔板将容器分为A和B两部 分, A的体积为V1, 开始时, 理想气体充满A内, B为真空. 然后打开隔板, 使理想 气体充满整个容器V2. 求此过程中的熵变. B A 解 因为整个膨胀过程是绝热过程, 且气体与外界无接触, 故对外不做功.
V1
V2 V
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§13.7
熵 熵增加原理
dE 0,

dQ dW pdV
pd V V1 T 1 mR T pVM
V2
p
1
2
由此可得, 膨胀前后的熵变为 2 dQ S S 2 S1 1 T m pV RT 理想气体状态方程 M 上式代入熵变式得,
o
TA
TA TB
Q
TB
则在t的微小过程中, 总熵变为
Q Q S A , S B TA TB
Q Q S S A S B TA TB
绝热壁
TA TB
S 0
每一微小过程的熵变都大于零, 因此整个热传递过程的熵变大于零.
显然, 热传递过程是不可逆的. 计算结果表明, 孤立系统中不可逆过程熵是增加的 .
孤立系统中, 自发的与热现象有关的过程, 其熵不能减少.
孤立系统不可逆过程 孤立系统可逆过程
S 0 S 0
热力学第二定律和熵增加原理都是描述热力学过程方向的. 二者有何区别 ?
四、熵增加原理与热力学第二定律
热力学第二定律和熵增加原理是等效的.
热力学第二定律亦可表述为 :一切自发过程总是向着熵增加的 方向进行 .
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期终复习提纲
7. 热机的热机效率的定义及计算; 8. 致冷机的致冷系数的定义及计算. 9. 热力学第二定律的二种表述及物理意义.
第十三章重点例题和习题: P226 例1; P232 例1; P235 例2;
习题 13-8; 13-10; 13-24; 13-31
关于期终考试
一、填空题 20分, 10小题, 每小题2分; 二、选择题 20分, 10小题, 每小题2分;
习题 10-7; 10-10; 10-17;10-19
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第十一章
光学
1. 相干光的概念及得到相干光方法; 2. 光程的概念及其计算;光程差与相位差的区别与联系;
3. 杨氏双缝干涉中明条纹和暗条纹位置(角位置和坐标位置)及条纹宽度的计算;
4. 薄膜干涉条纹位置的计算;增透膜和增反膜的厚度的确定; 5. 劈尖干涉条纹位置的计算;
7. 菲涅耳衍射和夫琅禾费衍射的区别;
本章重点题型:
P115 例题 ; 11-8; 11-13; 11-15; 11-21; 11-30
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第十二章
期终复习提纲 气体动理论
1. 理想气体物态方程及其应用; 2. 理想气体压强公式(有多种形式)及其应用; 3. 理想气体平均平动动能和平均转动动能与温度的关系. 能均分定理;
4. 理想气体内能的计算; 5. 麦克斯韦气体速率分布公式, 三种统计速率的计算及大小关系; 第十二章重点例题和习题: 12-6; 12-9; 12-10; 12-17
第十三章
热力学基础
1. 气体膨胀和压缩过程做功的计算;
2. 热力学第一定律的数学公式及其应用;
3. 等体、等压、等温和绝热过程的物态方程; 4. 等体、等压、等温和绝热过程中做功的计算; 5. 等体、等压、等温和绝热过程中吸热或放热的计算; 6. 摩尔定体热容、摩尔定压热容的计算及二者之间的关系.
§13.7
熵 熵增加原理
对任意可逆循环过程, 热温比之和为零 .
p
dQ T 0 dQ dQ ACB T ADB T
C D
*B
o
* A
V
在可逆过程中, 系统从状态A改变到状态B , 其热温比dQ/T的积分只决定于始
末状态, 而与过程无关.
据此可知热温比dQ/T的积分是一态函数的增量, 此态函数称熵S. 熵、熵差(熵的增量) 可逆过程
dQ S B S A A T
B
静电场中
E dl E dl
ACB ADB
电势差VB VA E d l
B
A
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§13.7
熵 熵增加原理
熵变的计算:
p
B
C E * A D
dQ 宏观可逆过程 S B S A A T
无限小可逆过程
低温水由于温度升高产生的熵变
T ' dT dQ T' 314 S2 m2c p m2c p ln 0.7 4.18103 ln 203J K 1 T T T T2 293
混合过程的总熵变为
S S1 S2 182 203 21J K1
8. 劈尖干涉条纹位置的计算; 9. 单缝衍射中明条纹和暗条纹位置(角位置和坐标位置)及条纹宽度的计算; 10. 光栅和 光栅常数的概念; 11. 光栅衍射中明条纹和暗条纹位置(角位置和坐标位置) 的计算; 12. 衍射光谱的概念; 13. 光的偏振性质; 14. 起偏器和检偏器的作用; 15. 马吕斯定律. 6. 牛顿环半径的计算;
V1
V2 V
S S 2 S1
V2
V1
V2 m mR dV m V2 pdV R R ln 0 V 1 M pVM V M V1
(V2 V1)
熵增加原理 与热力学第 二定律等效
S>0, 由熵增加原理可知, 膨胀过程是不可逆的过程.
热力学第二定律亦表述了自发的膨胀过程是不可逆的.
6. 简谐运动的动能、势能及总能量的计算; 7. 两个同频率同振动方向的简谐振动的叠加.
第九章重点例题和习题: 9-7; 9-12; 9-18; 9-25; 9-27; 9-28; 9-30
第十章
波动
1. 横波和纵波的概念; 2. 波长、周期、频率、波速和相位差及波程差的概念和计算; 3. 理解平面简谐波的波函数中各量的物理意义;(注意沿正负方向传播的区别) 4. 一列波从一种介质进入另一种介质时, 哪些物理发生变化, 哪些物理量不发 生变化. 如何计算这些变化.
前面学习了两个状态之间的熵变的计算. 而熵是体系状态的函数, 如何计算体系在某一状态时的熵? 由统计物理可知
S k ln W
其中W是系统包含的微观状态数.
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§13.7 热力学系统的熵:
熵 熵增加原理
S k ln W
上式称为玻耳兹曼关系式, 其中k是玻耳兹曼常数, W是系统包含的微观状态数. 什么叫系统包含的微观状态数 ? 例如, 如右图所示,将三个不同颜色的球放入编号为 1,2,3的格子中,每个格子放一个,有多少种放法? 每一种放法就是一个“微观状态”. 微观状态数就是所有放法的总数. 1 2 3
孤立系统中的可逆过程, 其熵不变; 孤立系统中的不可逆过程, 其熵要增加 .
平衡态 A
非平衡态
可逆过程 不可逆过程 自发过程
平衡态 B (熵不变) 平衡态(熵增加)
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§13.7
熵 熵增加原理
熵增加原理成立的条件: 孤立系统或绝热过程.
熵增加原理的应用 :给出自发过程进行方向的判椐 .
由于始末状态是确定的, 因此混合前后的熵变是确定的, 与具体的混合过程无关. 所以为了计算熵变, 可假设混合是一可逆等压混合过程. 水的定压比热容为 c p 4.18 103 J kg 1 K 1 高温水的温度T1=273+90=363K 低温水的温度T2=273+20=293K 设高低温水混合后达到平衡时水温为T´,
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