地铁人脸识别解决方案
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南(九)
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南随着科技的迅速发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用。
其中，地铁安检是一个非常具有挑战性的环境。
在这个主题下，我将从技术原理、应用场景和隐私保护等方面为您介绍人脸识别技术在地铁安检中的应用指南。
一、技术原理人脸识别技术基于计算机视觉与模式识别的交叉技术，通过采集、处理和比对人脸图像来实现身份认证。
它主要包括人脸图像采集、特征提取、特征匹配和决策等步骤。
在地铁安检中的应用，通常会结合摄像头、图像处理算法和数据库等技术，对进入地铁站的人员进行检测和识别。
二、应用场景1. 安全防范：地铁安检是确保乘客安全的重要环节。
人脸识别技术可以识别与预设的安全名单相匹配的人员，并发出警报，帮助安检人员及时发现可能存在的安全风险。
2. 人流统计：利用人脸识别技术，地铁站可以对乘客的进站、出站数量进行准确计数，获取人流信息。
这样有助于调整运营策略、合理分配资源，提高地铁线路的运行效率。
3. 个性化服务：在人脸识别技术的支持下，地铁可以根据乘客的个人信息、乘车记录和兴趣爱好等，为乘客提供个性化的服务。
例如，通过分析乘客的偏好，提供相应的促销活动或推荐线路，提升乘客的出行体验。
三、隐私保护在人脸识别技术的应用中，隐私保护尤为重要。
地铁安检需要采取一系列措施来保护乘客的个人隐私和数据安全。
1. 合法合规：应遵守相关法律法规，确保人脸识别技术在地铁安检中的应用不侵犯乘客的隐私权。
2. 数据保护：地铁应建立健全的数据安全管理制度，加强对人脸识别数据的保护。
包括采取加密措施、严格控制数据访问权限，并定期进行数据备份和安全审查。
3. 互信机制：地铁应与乘客建立起互信机制，明确告知乘客使用人脸识别的目的和范围，并取得乘客的同意。
同时，也应当提供有限的数据共享选项，让乘客能够自主选择是否共享个人信息。
四、技术挑战与未来发展人脸识别技术的应用在地铁安检中也面临一些挑战。
例如，光线、角度和遮挡等因素都可能会影响技术的准确性。
人脸识别闸机系统解决方案
人脸识别闸机系统设计方案一、人脸识别技术需求分析随着社会经济的高速开展，居住环境的舒适性和平安性已经成为人们居住首选。
而门禁系统在平安的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。
目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。
这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时那么显得极不方便，同时也带来卡片或密码丧失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和本钱高的问题。
而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码〞，更加让人觉得恐慌不安。
如何使小区的门禁系统真正实现平安性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高平安管理。
二、人脸识别技术优势分析人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。
它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少本钱，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；在小区门禁通道闸机应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、平安、便捷、智能，且无论室内还是室外均可使用的特性，一直比“认卡不认人〞的IC卡更具优势。
近几年人脸识别技术已在公安、海关、金融、军队、机场、企业等领域得到了广泛的应用。
有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。
将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中，将大大提高门禁系统运行的平安性和可靠性，最大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯罪活动的可能性，极大减少了门禁平安系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。
三、人脸识别主要特性1、唯一性每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此平安性更高。
人脸识别及通道闸标准规定方案
智能人行通道闸系统设计方案北京派茨在线科技有限公司Bjing Partsonline Technology CO.Ltd.一、概述三辊闸、摆闸、翼闸是人行通道的现代化控制设备，用于人员出、入口需要进行控制的地方，如智能小区、饭堂、宾馆、博物馆、体育馆、俱乐部、地铁、车站、码头等场所。
三辊闸、摆闸、翼闸的使用可以使人流井然有序。
三辊闸、摆闸、翼闸与智能卡、指纹、条码等身份识别系统设备结合使用，便构成智能门禁通道控制系统；它与计算机、门禁、考勤、收费管理、门票系统等软件结合使用，便构成智能通道闸综合管理系统，可以实现门禁、考勤、消费、售票、限流等功能。
本通道闸管理系统是智能一卡通系统的一部分，设置于小区、工厂、智能大厦、食堂等通道处，可以完成员工持卡通行管制、上下班考勤、就餐等各种管理功能。
●系统运行环境安装环境为大型现代化智能小区，要求针对小区大门处的进出人员进行管理，同时方便手推车人员的进出控制。
要求小区人员进出必须刷卡，经系统自动验证后方可进出，系统可自动记录人员进出资料及时间，方便统计查询。
●设计思路根据现场的要求，结合本公司多年的智能小区系统设计经验，设计采用智能通道闸结合射频卡技术，实现人员进出刷卡通行。
计划在小区大门处出入口各设一台智能摆闸1台，双向进出控制，即美观豪华又起到人员进出控制的功能。
系统配合智能卡身份验证设备，该设备全部内置安装，并与管理电脑联网，系统可对进出人员进行24小时监控管理，并方便将来的维和护扩展。
本系统主要包括：前端智能通道闸，前端内置身份识别系统设备，中间通讯及管线设备，后台软件及管理发卡系统，后台电脑及打印设备（自配）等几部分。
系统设计主要依据项目建设的总要求，利用现代计算机网络通信及大型数据库为技术基础，基于Windows管理平台建立统一的大楼“一卡通”综合管理系统。
在系统设计时，硬件设备的选择和物理链路的建立尽量考虑了目前最先进和通用的设备、最大程度上保证了系统项目建设的后续可维护性和相当长的一段时期内的先进性。
人脸识别闸机方案
人脸识别闸机方案
目录
1. 人脸识别技术的应用
1.1 人脸识别技术的原理
1.2 人脸识别闸机的作用
1.3 人脸识别闸机的优势
2. 人脸识别闸机的应用场景
2.1 公共场所的人脸识别闸机
2.2 企业单位的人脸识别闸机
2.3 教育机构的人脸识别闸机
人脸识别技术在当今社会已经被广泛应用，其中人脸识别闸机作为一种高效便捷的安全验证方式，受到了越来越多的关注和应用。
人脸识别技术的原理是通过对人脸特征进行识别和比对，从而确认身份的一种技术。
而人脸识别闸机则是将这种技术应用在具体的场所，比如门禁系统、安检通道等，实现自动识别和验证。
人脸识别闸机的作用主要是提高安全性和便捷性。
通过人脸识别技术，可以准确、迅速地对人员进行身份验证，避免了传统的刷卡或密码容易被冒用的问题，同时也提高了出入通道的效率。
人脸识别闸机的优势在于可以实现无感知验证、高效率识别、防止冒用等功能。
这些优势使得人脸识别闸机在各行各业得到了广泛的应用。
人脸识别闸机在各种场景下都有着不同的应用。
在公共场所，人脸识别闸机可以用于地铁站、机场等人员通行管理；在企业单位，可以用于员工考勤和访客登记；在教育机构，可以用于学生出入校园的管理等。
综上所述，人脸识别闸机作为一种先进的安全验证设备，具有广泛的应用前景，将在未来得到更多的推广和应用。
人脸识别技术在城市轨道交通的应用分析
人脸识别技术在城市轨道交通的应用分析随着科技的不断发展，人脸识别技术在现代城市交通领域内的应用也越来越广泛。
在城市轨道交通领域中，人脸识别技术不仅可以提高安全性，还能提高交通效率。
1.人脸识别技术可以用于控制乘客进出站的人数。
大部分时候地铁站的人口流动量非常大，管理不当容易造成拥堵、安全事故等问题。
通过人脸识别技术，可以实现对乘客进出站的管控，自动记录每个人进出站的时间和数量，避免出现超载和拥堵问题，并且可以减少因为不慎进入站台而产生的安全隐患。
2.人脸识别技术可以用于识别危险行为。
例如有人在站台上乱扔垃圾、跳闸门等违规行为，人脸识别技术可以快速地分析他们的行为，对其进行警示和制止。
通过人脸识别技术的应用，不仅能够维护地铁站的秩序，还可以预防恶意破坏和危险行为。
3.人脸识别技术可以用于管理失物招领。
地铁站的人流量大，常常有乘客遗失物品。
通过安装人脸识别设备，失主可以在地铁站内查找被遗失的物品。
而且当失主的物品再次出现在地铁站时，人脸识别技术会立即识别并主动联系失主，有利于提高失物招领的效率。
1.人脸识别技术可以用于优化票务管理。
地铁站的进站、出站需要检票、购票等过程，人脸识别技术可以通过识别乘客的面部信息，来检验乘客的身份和是否购票。
这样不仅节约了时间，同时也防止了无票乘车等乘客的违规行为。
2.人脸识别技术可以用于优化地铁站内的乘客导向服务。
乘客在地铁站内往往不熟悉进出口的位置，容易迷路。
通过人脸识别技术，为每个乘客提供基于个人需求的导航服务，比如通过人脸识别技术分析乘客进入车站的路线，为其提供最佳的行走方案。
3.人脸识别技术可以用于优化换乘服务。
在地铁站内进行的较多的换乘服务常常会造成拥堵，并浪费乘客的时间。
通过人脸识别技术，可以为乘客提供个性化的换乘服务，从而优化客流通行管理，减少人员拥堵，提高换乘的效率。
综上所述，人脸识别技术在城市轨道交通中的应用可以提高安全性和交通效率，满足地铁站的多种需求。
重点场所人脸识别监控报警解决方案
专业生物识别技术和产品提供商48重点场所人脸识别监控报警解决方案当前地铁、网吧、车站这些重点场所的安全防范越来越受到人们的关注，而传统的摄像机+矩阵+DVR+人工监视的方式难以满足越来越严格的监控要求。
海鑫智圣人脸识别监控报警系统采用先进的人脸识别技术，根据人的面部信息来进行身份识别。
它无需布控对象主动配合，当其通过监控的地点时系统将自动进行识别并报警，有效的解决了传统视频监控系统耗费大量人力和时间资源问题，为安防系统事前预警、事后调查分析提供了有效的手段。
人脸识别监控报警系统由人脸采集设备、客户端、管理中心、数据库和比对系统五部分组成。
其中人脸采集的实现方式可以分为：■模拟摄像机+人脸抓拍视频服务器模式； ■ 模拟摄像机+人脸抓拍视频采集卡模式； ■网络摄像机+纯软件识别模式。
模拟摄像机+人脸抓拍视频服务器模式 ■按每秒传输3人脸照片，一张照片20KB 计算，每一路监控点需要带宽为20×8×3/75%=640kbps，百兆网能够处理100×1024/640=160个监控点。
模拟摄像机+人脸抓拍视频采集卡模式 ■前端摄像机通过视频线将图像传输到客户端，一个视频采集卡对应一台摄像机，人脸抓拍视频采集卡完成抓拍后，网络主要流量为抓拍的包含检测到人脸的场景照片，计算方法和模拟摄像机+人脸抓拍视频服务器模式一样。
网络摄像机+纯软件识别模式 ■网络要求根据实际需求来设计。
根据前端监控点的实际需求，各级管理中心可选用合适的网络来满足数据流量的需要。
本方案按三级部署架构设计：■前端监控点负责采集来往人员的人脸照片或视频，同时将这些数据上传给二级管理中心；■各个二级管理中心负责管理其辖区内所有监控点上传的数据和一级管理中心下发的数据，同时将检测到的人脸信息与本辖区布控人员信息进行比对；■一级管理中心存储所有二级管理中心上传的数据，并对整套系统的使用进行部署。
专业生物识别技术和产品提供商50人脸抓拍 ■自动检测、抓拍监控场景中的人脸，并进行连续标记形成运动轨迹。
2024年人脸识别闸机系统解决方案
2024年人脸识别闸机系统解决方案一、引言随着科技的不断进步，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，尤其是在安全领域中起到了重要的作用。
人脸识别闸机系统作为一种智能化的出入管理方式，已广泛应用于机场、地铁、学校、公司等场所。
本文将就2024年人脸识别闸机系统的解决方案进行探讨。
二、系统概述2024年人脸识别闸机系统是一种基于人脸识别技术的智能安全管理系统。
其主要功能是通过摄像头对进出人员的面部进行拍摄并进行识别，从而实现出入管理的自动化和智能化。
该系统可以应用于各个场所，如机场、地铁、学校、公司等。
三、系统组成2024年人脸识别闸机系统主要由以下部分组成：1. 摄像头：系统使用高清晰度的摄像头对进出人员进行面部拍摄，确保图像质量和识别准确率。
2. 人脸识别算法：系统使用先进的人脸识别算法对面部图像进行特征提取和比对，以实现准确的人脸识别功能。
3. 数据库：系统建立一个人脸数据库，存储注册用户的面部特征信息，用于与摄像头拍摄到的面部图像进行比对。
4. 闸机：系统配备智能闸机设备，通过与人脸识别系统的联动，实现进出人员的自动识别和控制。
5. 软件平台：系统提供一套完整的软件平台，包括人脸注册管理、数据查询分析、系统监控等功能，方便系统的配置和管理。
四、系统工作流程2024年人脸识别闸机系统的工作流程如下：1. 面部拍摄：进出人员通过摄像头进行面部拍摄，系统自动抓取面部图像。
2. 特征提取：系统对面部图像进行特征提取，提取出与个人特征相关的信息，如眼睛位置、嘴巴形状等。
3. 特征比对：系统将提取到的面部特征与人脸数据库中的特征进行比对，以确定是否为注册用户。
4. 识别结果：系统根据比对结果给出识别结果，判断是否允许通过。
5. 闸机控制：系统根据识别结果控制闸机的开闭，允许通过的人员可以自由通过，不允许通过的人员则被阻止。
6. 数据管理：系统将每一次的识别记录和相关数据保存在数据库中，方便后期查询和分析。
汉王人脸识别考勤机应用案例与方案
汉王人脸识别考勤机应用案例与方案随着科技的不断发展，人脸识别技术被越来越广泛地应用于各个领域。
其中，人脸识别考勤机在企事业单位中得到了广泛的应用。
深圳汉王科技有限公司作为国内领先的智能识别技术解决方案供应商，其人脸识别考勤机已经应用于多个企事业单位，取得了良好的效果。
本文将介绍汉王人脸识别考勤机的应用案例与方案。
一、汉王人脸识别考勤机的应用案例1. 地铁集团随着城市地铁建设的加速，地铁集团需要解决人员管理问题。
汉王科技基于公司的产品优势，为该集团提供了智能化人员出入管理系统解决方案。
该解决方案主要通过利用人脸识别技术，实现了对进入地铁车站的员工和施工队员的身份准确识别及记录。
在使用过程中，员工可以直接刷脸进出站，避免了需要带身份证等证件进出站的麻烦，极大地节省了时间，提高了效率。
同时，该方案还加强了人员管理，进一步确保了安全。
2. 汽车制造企业汉王科技为一汽红旗提供了人脸识别考勤机解决方案。
企业中员工多、考勤管理繁琐，以前使用的是纸制打卡，效率低、易出错。
通过引入汉王人脸识别考勤机，员工每日打卡只需刷脸，即可实现快速、准确的考勤记录，有效提高了工作效率。
该方案同时也加强了考勤管理的规范性，打卡数据实时上传到系统，方便管理人员实时掌握员工的考勤情况，从而更好地管理员工，提高绩效。
3. 快递企业汉王科技为中通快递提供了人脸识别签到系统，通过引入该方案，客户可以利用手机在任何时间地点拍照签收，实现无纸化签收效果，提高签收速度，增加了客户体验和满意度。
此外，企业也可以通过该系统、随时随地查询签到人员及签到时间等相关信息，在数据上更加微观管理，精确度更高，准确率更高。
二、汉王人脸识别考勤机的应用方案汉王人脸识别考勤机不仅可以应用于企事业单位，同样也可以用于各类场馆、机关单位等，例如：图书馆、博物馆、政府部门等。
下面是应用方案的主要概括。
1. 建立基础数据根据公司实际情况，建立教务人员人脸库、门禁权限库等基础数据，实现对考勤系统的使用和管理。
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传统视频监控系统
功能：仅监控功能，“人工”识别 精度：范围录像，查找难度大 速度：动态录像，人工查找 广度：数据仅为视频监控录像 主动性：被动调取监控录像校验
核心技术优势识别引擎
高速多人脸检测，比普通产品快6倍
化妆、不同种族、不同年龄精确识别
不同光线、不同角度精确识别
高速视频识别，毫秒级别
5.在展现平台显 4.分析计算提取 6.数据分析结果 1.信息采集录入 2.分类建立信息库 3.管理、协查检索 示人员轨迹等结 结果 提供增值服务 果
按照人员类别归档，划 定重点监控对象库：乞 讨，窃贼，广告商贩 通过大数据平台、人脸 识别系统等技术从分类 人脸特征库提取信息 通过比对结果等信息 为后续管理及调度提 供依据
3. 不文明行为
2014年07月24日，由2400余名成员组成的上海地铁行政执法大队正式成 立，覆盖运营全时段进行执法，查处设摊兜售、乞讨卖艺、黑广告、逃票、 冒用他人证件、使用伪造各类证件等违法违规行为。
地铁运营管理现状
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现有乘车方式未实现实名制，无法对可以人员进行精准定Βιβλιοθήκη ，对安全事件定 义为“不可避免”；
现有视频监控功能不能主动制止不文明行为及治安事件的发生，无法对惯犯 起到震慑作用；
当发生紧急事件后需要人工在视频中进行嫌疑人查找，费时费力，事后侦查；
需通过各站监控视频中查找资料，无法及时有效为给公安机关提供线索。
汉柏解决方案优势
技术领先 以云计算为核心技术，具有超强的稳定、容灾和高并发访 问能力。能支撑海量数据的运算和处理。以信息技术的自 动化实现真正的无死角、无盲区 本系统功能包含了实时人脸识别、视频回放人脸识别、检 索、嫌疑人轨迹回放等。 北京2000万市政交通一卡通用户，北京地铁运营管理部门 ，地铁公安部门，地铁相关运营部门。
第一阶段
试点
第二阶段
全线推广
完成第一阶段的试点之后，在全市地铁站点 推广，并实现全市地铁安防、调度、追查一 体化管理。
将汉柏人脸识别技术应用到推广到客运 站、火车站、机场、以及城市出租，实 现大联网，提升轨道交通服务能力和应 急响应速度，让不法分子无处遁形，提 升市民安全感。
第三阶段
全面扩展
应用场景3：楼梯电梯处人脸识别
在通道狭窄处、楼梯电梯上下出口处部署人脸识 别设备
优点
1.可快速查询人员轨迹，为公安部门提供侦查线索； 2.快速通知工作人员协助需要帮助人群使用残疾人扶梯 3.可降低在通道狭窄及电梯楼梯处安全事件的发生几率, 阻止乘客上下楼梯逆行（如右图红框内乘客）； 4.对乞讨、卖艺、散播广告人员起到震慑作用；
以推动一卡通实名制为契机，进行人脸特征采集 在办卡或者充值时将身份信息、人脸特征、账户 信息录入个人信息库；
优点
1.“人票证”三者合一，卡丢失可补办，账户余额不 变； 2.实现人员信息全方位记录：人员类型区分、乘车记 录，乘车轨迹等 3.可以与其他商家账户打通，便民利民； 4.增加信用记录，防止逃票。 5.降低地铁工作人员人力成本，减少乘客等候排队时 间。
汉柏科技有限公司背景
国内领先的大数据及云计算解决方案供应商
2009年成立，股权机构为国企投资和民营资本
1000+员工，2013年产值15亿元RMB 拥有北京、天津、上海、硅谷四大研发中心 计算、存储、网络、安全、虚拟化、大数据全系列产品 中国联通云计算战略合作伙伴，与联通共建10省市云数据中心 中国智能交通协会常务理事单位，唯一云计算&大数据领域会员
嫌疑人库 乞讨人员库
智能地铁人脸识别系统整体架构
人脸 识别系统 大数据 分析平台 传输网络 设备接入
人脸比对
特征分析
行动轨迹
人脸库管理
客流密度分析
NoSQL数据库
结构化数据
非结构化数据
人脸数据
数据接口
4G
Wifi
光纤网络
自主办卡设备
进站闸机处\楼 梯处\进站闸机 处摄像头
车厢内摄像头
云立方
应用场景1:办卡充值处人脸识别特征采集
应用场景4：车厢外排队等候区人脸识别
在安全门上方部署摄像头，通过PIS系统进行数 据分析后的结果呈现；
优点
1.通过安全门上方摄像头对人脸进行识别人流量统计 ，大数据平台根据统计车厢统计及排队统计得出数据 结合PIS系统在站台显示车厢满载程度，使乘客获得舒 适的乘车环境 2.现有状态为人工干预进行调度，此系统可降低站台 上工作人员的工作强度，减少人力成本 3.可以及时发现制止盗窃、乞讨等行为
地铁安全事件、不文明事件日益突出
1. 挟持人质事件
2012年07月19日，呼家楼地铁站内一男子在呼家楼地铁站内挟持一女安 检员，经谈判无效被击毙，人质获救。
2014年04月18日，上海南站一男子挟持人质，后被市民制服。
2. 恐怖袭击事件
2011年4月13日，明斯克发生地铁爆炸事件。事件造成至少12人死亡， 204人不同程度受伤。
功能强大
受益面广
通过实行实名制人脸识别售票进展降低了地铁站务人员的 人工成本，并降低了其他行政单位的工作难度。
性价比高
汉柏人脸识别系统与传统监控系统优势比较
汉柏人脸识别系统
功能：身份可识别,“人票证”合一 精度：高精度识别率--99.9% 速度：毫秒级别的识别速度 广度：支持海量数据运算 主动性：实时监控，主动告警
2. 打造“平安地铁”
自7月15日广州公交爆燃事件发生后，公安部就召开紧急会议，要求严打严防公交严重暴力犯罪，公共交通工 具上配备安全员，并配备必要的防暴设施。截止当前，全国有18个城市公共交通安检升级，11个城市增设安全 员。
3. 发展智能公交
国发〔2012〕64号令关于《国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见》指出，“十二五”期间，进一步 完善城市公共交通移动支付体系建设，全面推广普及城市公共交通“一卡通”，加快其在城市不同交通方式中 的应用。加快完善标准体系，逐步实现跨市域公共交通“一卡通”的互联互通。
应用场景5：车内视频监控和人流量统计
地铁车厢内的摄像头无死角实时监控，并进行人 流量的统计检测；
优点
1.协助公安部门快速取得侦查线索； 2.监控车内是否有不文明现象发生； 3.定位人员轨迹，寻找走失人员，查找遗失物品。
统一规划，分步实施
该阶段主要为试运行和过度阶段，在政策制度 上落实一卡通实名制，并选择部分地铁线路试 点可进行人脸识别的视频监控应用，完善产品、 制度、应用。
1000万人次，峰值日客运量1155.92万人次。
在
京津冀协同发展的背景下，北京的地铁线路将修往河北相关城市。
国家政策背景介绍
1. “城市公共交通是符合中国实际的城市发展和交通发展的正确战略思想”-温家宝
面对机动车的爆发式增长，城市道路基础设施不足的矛盾十分突出，大部分的城市都出现了交通拥堵蔓延、交 通污染加剧、交通事故增多的重大交通问题。各地政府和相关主管部门都在研究和实施各种治理和应对交通拥 堵的对策。其中优先发展公共交通已经得到全社会的共识。
不同遮挡精确识别
相似人群精确识别（亲戚、双胞胎、三 胞胎、特型演员）
核心技术优势大数据引擎
多路视频同步抓取、识别
支持视频高速检索
嫌疑人GIS轨迹回放
海量视频、海量人脸库、海量监控节点
业务流程
购票或充值时，将 身份信息与一卡通 绑定，
地铁运营管理或协 助公安侦查，输入 检索信息。
通过搜集结果提供 给地铁运营管理部 门及公安部门。
杨传堂部长参观汉柏展台
汉柏智能交通大数据一体机
汉柏云立方获得智能交通创新产品奖
北京地铁运营情况概述
截至2014年5月
共有
17条运营线路.
付费方式：一卡通+单程票 购卡点：人工售票窗口+便利店+自动售票机 检票系统：自动售检票系统(AFC)
覆盖北京市
11个市辖区
238座运营车站
拥有
2014年7月30日北京地铁安检进入最高级别，地铁站加强巡查，查看乘客身份证。 工作日均客流约
张XX 身份证信息：1001xxx10 账户信息：200元 乘坐信息：里程187公里 行为记录：AAAA ID：6127012304
应用场景2：进站闸机处人脸识别
闸机处部署人脸识别系统，快速扫描，快速通过， 识别特定人群发出告警或阻止通过。
优点
1.验证乘客是否与本人账户一致 2.对乘客进站情况初始阶段进行记录，后期查询行动 轨迹 3.通过验证身份信息甄别此人是否为乞讨、卖艺、散 发广告者，是否为重点盯防对象 4.后期可以实现人脸识别进站，识别验证通过后即完 成消费。
人脸识别大数据科研成果汇报
—地铁运营应用构想 —
项目团队背景
研究机构： 天津大学-汉柏科技应用数学联合实验室 学术带头人： 陈永川 中科院院士 数学家 项目人员组成： 识别引擎由汉柏科技有限公司、天津大学应用数学中心、南开大学组合数学中心三方研究人员构成，共29人，包 括11名研究人员，18名博士、硕士生；大数据适配由汉柏科技研发中心云计算项目组承担，投入人力编码人 员70名，测试人员30名。 项目顾问组： 中国科学院九位院士，中国数学界泰斗吴文俊先生、马志明、李大潜、郝柏林、周恒、张春霆、鄂维南、张伟平、 葛墨林，全部为国内顶尖数学专家