江苏省宿迁市高中数学第二章统计第8课时方差与标准差导学案无答案苏教版必修3
江苏省宿迁市高中数学第二章统计第9课时统计复习导学案(无答案)苏教版必修3

第 9 课时统计复习【学习目标】1.掌握频次散布直方图、折线图表与茎叶图的做法,领会它们各自的特色;2.会用频次散布直方图、折线图表与茎叶图对整体散布规律进行预计;3.理解样本数据的方差、标准差的意义而且会计算数据的方差、标准差,使学生掌握经过合理抽样对整体稳固性作出科学的预计的思想.【知识建构】统计的基本思想:___________________________.1.三种抽样方法的特色和合用范围共类型同特色互相联系合用范围点简单随机抽样系统抽样分层抽样2.整体散布预计⑴编制频次散布表的步骤以下:①______________________________________________________ ;②______________________________________________________ ;③______________________________________________________ .假如取全距时不利于分组( 如不可以被组数整除), 可适合增添全距, 如再左右两头各增添适合范围 ( 尽量使两头增添的量同样).⑵频次散布直方图注:各小矩形的__________等于相应各组的频次.⑶频次散布折线图(密度曲线)3.整体特色数预计①均匀数:②极差:③方差:标准方差:结论:数据x1 , x2 ,..., x n的均匀数为 x, 方差为 S2,则数据kx1b, kx2b,..., kx n b 的均匀数为_______,方差为 ________.【展现点拨】例 1.(2020 年广东卷文 ) 随机抽取某中学甲乙两班各丈量他们的身高( 单位: cm),获取身高数据的茎叶图如图(1) 依据茎叶图判断哪个班的均匀身高较高,(2) 计算甲班的样本方差.10 名同学,7.例 2.( 2020 江苏卷)某棉纺厂为了认识一批棉花的质量,从中随机抽取了 100 根棉花纤维的长度(棉花纤维的长度是棉花质量的重要指标),所得数据都在区间 [5,40] 中,其频次散布直方图以下图,则其抽样的 100 根中,有 _______根在棉花纤维的长度小于 20mm.例 3.( 2020 安徽文数)某市 2020 年 4 月 1 日— 4 月 30 日对空气污介入数的监测数据以下(主要污染物为可吸入颗粒物):61,76,70,56,81,91,92, 91,75,81,88,67,101,103,95,91,77,86,81,83,82,82,64,79,86,85,75,71,49,45,⑴达成频次散布表;⑵作出频次散布直方图;⑶依据国家标准,污介入数在0~50 之间时,空气质量为优:在51~100 之间时,为良;在101~150 之间时,为稍微污染;在151~200 之间时,为轻度污染.请你依照所给数据和上述标准,对该市的空气质量给出一个简洁评论.【学致使用】1. (2020湖北理数)6.将参加夏令营的600 名学生编号为:001, 002,600,采用系统抽样方法抽取一个容量为50 的样本,且随机抽得的号码为003.这600 名学生疏住在三个营区,从001 到300 在第Ⅰ营区,从301 到495 住在第Ⅱ营区,从496到600 在第Ⅲ营区,三个营区被抽中的人数挨次为_________、 ____________ 、______________2.( 2020江苏卷)某校甲、乙两个班级各有 5 名编号为1, 2, 3, 4,5的学生进行投篮练习,每人投10 次,投中的次数以下表:学生 1 号 2 号 3 号 4 号 5 号甲班67787乙班67679则以上两组数据的方差中较小的一个为s2=.3.( 2020 四川文数)( 4)一个单位有员工800 人,此中拥有高级职称的160 人,拥有中级职称的320 人,拥有初级职称的200 人,其他人员120 人 . 为认识员工收入状况,决定采纳分层抽样的方法,从中抽取容量为40 的样本 . 则从上述各层中挨次抽取的人数分别是____、 ____、 _____、 _____.4.某篮球队在一个赛季的十场竞赛中分别进球:30, 35, 25, 25, 30, 34, 26, 25,29, 21,则该队均匀每场进球_________个,方差为 _______________ .5 .一组数据的x1, x2, x3,, x n均匀数为8,方差为 2.1.则另一组数据1111的均匀数为 _______;方差为 _______.3 x12, 3 x2 2, 3 x3 2, , 3 x n2第9课时统计复习【基础训练】1.从某地参加计算机水平测试的6000 名学生的成绩中随机抽取300 名学生的成绩进行统计剖析,在这个问题中,300 名学生成绩的全体是 ________.2.一个单位共有员工200 人,此中不超出45 岁的有 120 人,超出45 岁的有80 人.为了检查员工的健康状况,用分层抽样的方法从全体员工中抽取一个容量为25 的样本,应抽取超出45 岁的员工 ________人.3.某工厂生产 A、 B、C 三种不一样型号的产品,产品的数目之比挨次为3∶ 4∶ 7,此刻用分层抽样的方法抽出容量为n 的样本,样本中 A 型号产品有15 件,那么样本容量n 为 ________.4.某校为了认识1200 名学生对学校某项教课改革试验的建议,打算从中抽取一个容量为 30 的样本,考虑采纳系统抽样,则分段间隔k 为 ________.5. (2020 年高考天津卷 ) 甲、乙两人在10 天中每日加工部件的个数用茎叶图表示以下图,中间一列的数字表示部件个数的十位数,两边的数字表示部件个数的个位数,则这 10 天甲、乙两人日加工部件的均匀数分别为________和 ________.甲乙981 013209 7 12 1 1 5142402036.为了认识某地域高三学生的身体发育状况,抽查了该地域100 名年纪为17.5 岁~ 18岁的男生体重 ( 单位: kg) ,获取频次散布直方图以下图.依据图可得这100 名学生中体重在 [56.5,64.5)的学生人数是 ________.7.(2020 年镇江质检 ) 某公司 3 个分厂生产同一种电子产品,第一、二、三分厂的产量比为1∶2∶ 1,用分层抽样的方法( 每个分厂的产品为一层) 从3个分厂生产的电子产品中共抽取100 件作使用寿命的测试,由所得的测试结果算得从第一、二、三分厂拿出的产品的使用寿命的均匀值分别为980 h,1020 h,1032 h,则抽取的100 件产品的使用寿命的均匀值为________h.8.(2020年高考山东卷改编) 样本中共有五个个体,其值分别为a,0,1,2,3.若该样本的均匀值为1,则样本方差为________.9.青年歌手大奖赛共有10 名选手参赛,并请了 7 名评委,如图的茎叶图是7 名评委给参加最后决赛的两名选手甲、乙评定的成绩,去掉一个最高分和一个最低分后,甲、乙选手节余数据的均匀成绩分别为________.甲乙8 579865484446729310.若 x ,x ,x ,, x,x2020的方差为3,则 3(x - 2) ,3(x- 2) ,, 3(x - 2) ,1232020122020 3(x 2020- 2) 的方差为 ________.11.某人 5 次上班途中所花的时间( 单位:分钟 ) 分别为 x,8,10,11,9.已知这组数据的均匀数为10,则其方差为 ________.12.对某台机器购买后的营运年限x(x = 1,2,3,) 与当年收益y 的统计剖析知具备线性有关关系,回归方程为^,预计该台机器使用 ________年最合算.y= 10.47 - 1.3x13.为认识某地高一年级男生的身高状况,从此中的一个学校选用容量为60 的样本 (60名男生的身高,单位:cm),分组状况以下:分组151.5 ~ 158.5158.5~ 165.5165.5 ~ 172.5 172.5 ~ 179.5频数621m频次a0.1则表中的m= ________, a= ________.14.某示范农场的鱼塘放养鱼苗8 万条,依据这几年的经验知道,鱼苗的成活率为95%,一段时间后准备打捞销售,第一网捞出40 条,称得均匀每条鱼 2.5 kg,第二网捞出 25 条,称得均匀每条鱼 2.2 kg ,第三网捞出35 条,称得均匀每条鱼 2.8 kg ,试预计这时鱼塘中鱼的总质量约为________.【思虑应用】15. ( 本小题满分14 分 ) 某工厂有工人1021 人,此中高级工程师20 人.现从中抽取普通工人 40 人,高级工程师 4 人,构成代表队参加某项活动,你以为应当怎样抽取?解:先在 1001 名一般工人中抽取40 人,用系统抽样法抽样过程以下:第一步,将1001 名工人用随机方式编号;第二步,从整体顶用抽签法剔除 1 人,将剩下的1000 名工人从头编号( 分别为000,001,002 ,, 999) ,并分红40 段;第三步,在第 1 段 000,001,002 ,, 024 这 25 个编号中,用简单随机抽样法抽出一个( 如 003) 作为开端号;第四步,将编号为003,028,053 ,, 978 的工人抽出作为代表参加此项活动.再从 20 人中抽取 4 人,用抽签法:第一步,将20 名工程师随机编号(1,2 ,, 20) ;第二步,将这20 个号码分别写在一张纸条上,制成号签;第三步,把获取的号签放入一个不透明的盒子里,充足搅匀;第四步,从盒子里逐一抽取 4 个号签,并记录上边的编号;第五步,从整体中将与抽到的号签的编号相一致的工程师抽出,作为代表参加此项活动.由以上两种方法获取的工人即是代表队成员.16. ( 本小题满分14 分) 某射手在一次射击训练时,其射击状况( 击中的环数 ) 以下列图的条形图所示,求: (1) 该射手射击的次数;(2)该射手命中环数的均匀值和方差.解:(1) 由图可知该射手射击的次数为:1+ 2+8+ 2+ 4+ 3= 20.(2)该射手命中环数的均匀值为:1x= (1 ×5+2×6+8×7+2×8+4×9+3×10) = 7.75 , 20方差为:1s2=20 [1×(5-7.75)2+2×(6-7.75) 2 +8×(7-7.75) 2 +2×(8-7.75)2+4×(9-7.75) 2 +3×(10-7.75)2]=1.9875.17. ( 本小题满分14 分) 为了检查七年级某班学生每日达成家庭作业所需的时间,在该班随机抽查了8名学生,他们每日达成作业所需时间(单位:分钟)分别为60,55,75,55,55,43,65,40.(1)求这组数据的众数、中位数;(2)求这 8 名学生每日达成家庭作业的均匀时间,依照学校要求,学生每日达成家庭作业所需的均匀时间不可以超出 60 分钟,该班学生每日达成家庭作业的均匀时间能否切合学校的要求?解: (1)在这8 个数据中,55 出现了 3 次,出现的次数最多,即这组数据的众数是55;将这8 个数据按从小到大的次序摆列,最中间的两个数据都是55,即这组数据的中位数是55.(2)∵这 8 个数据的均匀数是1x=8(60 + 55+ 75+ 55+ 55+ 43+ 65+ 40) = 56( 分钟 ) ,∴这 8 名学生达成家庭作业所需的均匀时间为56 分钟.∵56<60,∴该班学生每日达成家庭作业的均匀时间切合学校的要求.18. ( 本小题满分16 分) 下边是某班学生的父亲母亲的年纪的茎叶图,试比较这些同学的父母的均匀年纪 .父亲年纪母亲年纪8 8356899543211040233444678998775421512235716解:由茎叶图可知父亲年纪的散布主要集中在40~ 50之间,均匀年纪大概在48 左右;而母亲的年纪散布大概对称,均匀年纪大概在45 岁左右.可见父亲的均匀年纪比母亲的要大.19. ( 本小题满分16 分 ) 对某电子元件进行寿命追踪检查,状况以下:寿命 (h)[100,200)[200,300)[300,400)[400,500)[500,600]个数2030804030(1)列出频次散布表;(2)画出频次散布直方图;(3)预计电子元件寿命在 100 h ~ 400 h 之内的频次;(4) 预计电子元件寿命在400 h 以上的频次.解: (1) 样本频次散布表以下:寿命 (h)频数频次[100,200)200.10[200,300)300.15[300,400)800.40[400,500)400.20[500,600]300.15共计200 1.00(2)频次散布直方图以下图:(3) 电子元件寿命在100 h ~ 400 h 之内的频数为130,130则频次为200=0.65.(4) 寿命在 400 h 以上的电子元件的频数为70,70则频次为200=0.35.20. ( 本小题满分16 分) 青少年视力水平的降落已经惹起全社会的关注,某校为了认识高二年级 500 名学生的视力状况,从中抽查了一部分学生的视力状况,经过数据办理,获取以下频次散布表和频次散布直方图:分组频数频次[3.95,4.25)20.04[4.25,4.55)60.12[4.55,4.85)25[4.85,5.15)[5.15,5.45]20.04共计 1.00请你依据给出的图表回答:(1)填写频次散布表中未达成部分的数据;(2)在这个问题中,整体是 ________,样本容量是 ________;(3)在频次散布直方图中,梯形 ABCD的面积是多少?解: (1)第二列从上到下两空分别填15、 50;第三列从上到下两空分别填0.5 、 0.3.(2)500名学生的视力状况50(3) 梯形ABCD的面积等于第 3 组与第 4 组对应小矩形的面积之和,也即是第3、4 组的频次之和0.5 + 0.3 = 0.8.。
高中数学 第2章《统计》方差与标准差导学案 苏教版必修三

江苏省响水中学高中数学第2章?统计?方差与标准差导学案苏教
版必修3
学习目标
1.理解样本数据的方差、标准差的意义和作用
2.学会计算数据的方差、标准差 ,掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的方法.
一、根底知识导学
有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2), 通过计算发现,两个样本的平均数均为125.
甲110 120 130 125 120 125 135 125 135 125 乙115 100 125 130 115 125 125 145 125 145 哪种钢筋的质量较好?
三、重点难点探究
探究一
甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位: t/hm2) ,试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比拟稳定.
品种第1年第2年第3年第4年第5年
甲10
乙
探究二
如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.
天数151
-180 181
-210
211
-240
241
-270
271
-300
301
-330
331
-360
361
-390
灯泡数 1 11 18 20 25 16 7 2 四、智能根底检测。
高中数学第2章统计2.3总体特征数的估计2.3.2方差与标准差教案苏教版必修3

2.3.2 方差与标准差整体设计教材分析“方差与标准差〞这节课在上节课平均数根底上,从实例“有甲、乙两种钢筋,检查它们抗拉强度〞中平均数不是反映总体质量、水平唯一特征数,在平均值相差不大情况下,数据稳定程度可以作为评价对象质量上下又一重要因素,从而说明引入方差、标准差必要性,同时使学生养成从多个角度看问题习惯,锻炼了学生创造性思维.为了让学生充分体会“稳定性〞意义,教材中用数轴表示两组数据,形象地表现出数据“聚散〞程度,并用极差反映数据稳定性.当两组数据极差相差不大时,就不适宜用极差来表示稳定性,这时可用“方差与标准差〞作为比拟数据稳定性特征数.初中已学过方差概念,现在教学不能停留在原有水平上,要将用方差刻画数据稳定程度理由讲清楚,充分提醒用方差作为比拟数据稳定性水平特征数思维过程.通过方差单位与原数据单位比拟,通过实际问题分析,让学生了解到用方差反映稳定性水平缺乏之处是与原数据单位不一致,且平方后可能夸张偏差程度等,从而引入“标准差〞概念,这一过程应让学生在形成问题和解决问题过程中加以探索.三维目标1.通过对具体案例分析掌握样本数据平均数、方差与标准差根本概念和计算方法,培养学生分析问题和解决问题能力,激发学生探究数学问题兴趣和动机.2.在解决统计问题过程中,进一步体会用样本估计总体思想,形成对数据处理过程进展初步评价意识.3.引导学生对一些生活中实际问题学习, 进一步培养学生数学素养和增强学生数学应用意识及认真、耐心、细致学习态度和学习习惯.4.渗透数学来源于实践,反过来又作用于实践观点.重点难点教学重点:1.通过实例理解样本数据方差与标准差意义和作用,学会计算数据样本方差与标准差.2.根据方差与标准差对事件进展科学决策,形成对数据处理过程进展初步评价意识.教学难点:1.方差与标准差计算方法及运算准确性.2.用样本根本数字特征估计总体根本数字特征,从中进一步理解统计根本思想.课时安排1课时教学过程导入新课平均数向我们提供了样本数据重要信息,但是,平均数有时也会使我们作出对总体片面判断.某地区统计报表显示,此地区年平均家庭收入是10万元,给人印象是这个地区家庭收入普遍比拟高.但是,如果这个平均数是从200户贫困家庭和20户极富有家庭收入计算出来,那么它就既不能代表贫困家庭年收入,也不能代表极富有家庭年收入.因为这个平均数掩盖了一些极端情况.而这些极端情况显然是不能被无视.因此,只有平均数还难以概括样本数据实际情况.举例:有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本〔如下表〕检查他们抗拉强度〔单位:kg/mm2〕,通过计算发现,两个样本平均数均为125.哪种钢筋质量较好?两种钢筋平均数都是125,那么,它们有没有什么差异呢推进新课作出图形,作直观比拟:直观上看,还是有差异.乙强度比拟分散,甲强度相对集中.因此,我们还需要从另外角度来考察这两组数据.例如,在作统计图、表时提到过极差甲强度极差=135-110=25,乙强度极差=145-100=45.它在一定程度上说明了样本数据分散程度,与平均数一起,可以给我们许多关于样本数据信息,显然,极差对极端值非常敏感,注意到这一点,我们可以得到一种“去掉一个最高分,去掉一个最低分〞统计谋略.新知探究1.方差(variance)概念:考察样本数据分散程度大小,最常用统计量是方差,一般用s2表示.假设样本数据是x1,x2,…,x n,x表示这组数据平均数.结合上节课有关离差讨论可知,离差越小,稳定性就越高. 因此,通常用如下公式计算方差:.因为方差与原始数据单位不同,且平方后可能夸张了离差程度,因此将其算术平方根作为样本标准差〔standard deviation〕,分别简称样本方差、样本标准差.1,x2,…,x n标准差算法是:S1 算出样本数据平均数x;S2 算出每个样本数据与样本平均数差x i-x(i=1,2,…,n);S3 算出S2中x i-x(i=1,2,…,n)平方;S4 算出S3中n个平方数平均数;S5 算出S4中平均数算术平方根,即为样本标准差.关于方差、标准差一点说明:〔1〕方差、标准差是用来描述样本数据离散程度,它反映了各个样本数据聚集于样本平均数周围程度.方差与标准差越小,说明各个样本数据在样本平均数周围越集中;反之,方差标准差越大,说明各个样本数据在样本平均数周围越分散.〔2〕在实际应用中,方差与标准差常被理解为稳定性.例如在上面比拟两种钢筋抗拉强度时,方差与标准差越小意味着该产品质量越稳定;在描述成绩时,方差与标准差越小,说明成绩越稳定.〔3〕学生思考“标准差取值范围是什么?标准差为0样本数据有什么特点?〞由标准差定义容易得出标准差是非负;标准差为0意味着所有样本数据都相等特性,且与样本平均数也相等,可以构造一个样本容量为2样本:x1,x2(x1<x2),这样可以体会出两个样本数据分散程度与样本标准差之间关系.应用例如例1 根据以下四组样本数据,说明它们异同点.(1) 5 5 5 5 5 5 5 5 5;(2) 4 4 4 5 5 5 6 6 6;(3) 3 3 4 4 5 6 6 7 7;(4) 2 2 2 2 5 8 8 8 8.分析:从数据数字特征出发.解:四组数据平均数都是5.0,标准差分别是0.00,0.82,1.49,2.83.虽然它们有一样平均数,但是它们有不同标准差,说明数据分散程度是不一样.点评:样本方差、标准差能说明数据分散程度.例2 甲、乙两种水稻试验品种连续5年平均单位面积产量如下〔单位:t/hm2〕,试根据这组数据估计哪一种水稻品种产量比拟稳定.分析:稳固求方差和标准差方法.解:甲品种样本平均数为10,样本方差为[(9.8-10)2+(9.9-10)2+(10.1-10)2+(10-10)2+(10.2-10)2]÷5=0.02,乙品种样本平均数也为10,样本方差为[(9.4-10)2+(10.3-10)2+(10.8-10)2+(9.7-10)2+(9.8-10)2]÷5=0.24.因为0.24>0.02,所以,由这组数据可以认为甲种水稻产量比拟稳定.点评:x甲=x乙,易产生这两种水稻产量一样稳定错觉.这说明在实际问题中,仅靠期望值〔即平均数〕不能完全反映问题,还要研究其偏离平均值离散程度〔及方差或标准差〕:标准差大说明取值分散性大,标准差小说明取值分散性小或者说取值比拟稳定、集中.2.要对“根据这组数据估计…〞统计意义作必要说明:第一,统计研究是以一定样本为依据,对于确定样本得到确定统计结果;第二,统计结果具有随机性,选择不同样本可能得到不同统计结果.最后还可让学生思考除了品种优劣,影响水稻产量还有哪些因素?根据一组数据得到结果是否可靠?这些问题提出会激发学生对统计学理论兴趣.例3 为了保护学生视力,教室内日光灯在使用了一段时间后必须更换.某校使用100只日光灯在必须换掉前使用天数如下,试估计这种日光灯平均使用寿命和标准差.分析:用每一个区间内组中值作为相应日光灯使用寿命,再求平均使用寿命.解:各组中值分别为165.5,195.5,225.5,255.5,285.5,315.5,345.5,375.5,由此算得平均数约为165.5×1%+195.5×11%+225.5×18%+255.5×20%+285.5×25%+315.5×16%+345.5×7%+375.5×2%=268.4≈268〔天〕.这些组中值方差为1001×[1×(165.5-268.4)2+11×(195.5-268.4)2+18×(225.5-268.4)2+20×(255.5-268.4)2+ 25×(285.5-268.4)2+16×(315.5-268.4)2+7×(345.5-268.4)2+2×(375.5-268.4)2]=2 128.60(天2),故所求标准差约为6.2128≈46〔天〕.答:估计这种日光灯平均寿命约为268天,标准差约为46天.点评:此例目是:掌握连续性随机变量平均值和标准差一种估计方法,即组中值估计法.因为前一节例3已介绍了连续性随机变量平均值估计方法,所以处理此例时应让学生回忆前例并主动探索解决问题方法.例4 容量是40样本中各数据与30差平方和是250,样本标准差是1.5,求样本平均数.分析:根据样本平均数、样本方差、样本标准差公式解题.解:∵(x 1-30)2+(x 2-30)2+…+(x 40-30)2=250,所以(x 12+x 22+…+x 402)-60(x 1+x 2+…+x 40)+40×302=250.即(x 12+x 22+…+x 402)-60×40x +40×900=250, ① 又∵140[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x 40-x )22=2.25, 即(x 12+x 22+…+x 402)-2x(x 1+x 2+…+x 40)+40x 2=90, 即(x 12+x 22+…+x 402)-80x 2+40x 2=90,② ①-②得40x 2-2 400x+40×900=160, 即x 2-60x +896=0,( x -32)( x -28)=0, 所以,x =32或x =28.点评:理解样本方差含义,抓住关键点:x 1+x 2+…+x 40=40x ,通过数形结合,结合消元x 1+x 2+…+x 40合理解决问题.例5 一组数据方差是s 2,将这组数据每个数据都加上10,求所得新数据方差.分析:利用方差公式解题.解:设原数据:x 1,x 2,…,x n ,平均数是x ,方差是s 2, 那么新数据为:x 1+10,x 2+10,…,x n +10,平均数为那么方差为n1[(x 1+10-x -10)2+(x 2+10-x -10)2+…+(x n +10-x -10)2]=n1[(x 1-x )2+(x 2-x )2+…+(x n -x )2]=s 2.变式训练某班有50名学生,某次数学考试成绩经计算得到平均分数是70分,标准差是s ,后来发现登记有误,某甲得70分却记为40分,某乙50分误记为80分,更正后重新计算得标准差为s 1,那么s 与s 1之间大小关系是〔 〕A.s=s 1B.s<s 1C.s>s 1解析:由题意,平均数不变,所以只要看与平均数离差平方变化情况.因为方差刻画了数据相对于平均值平均偏离程度.s 中有:(40-70)2+(80-70)2=1 000,s 1中有:(70-70)2+(50-70)2=400所以s>s 1.答案:C点评:由本例及变式可推理归纳方差性质:〔1〕假设给定一组数据x 1,x 2,…,x n ,方差为s 2,那么ax 1,ax 2,…,ax n 方差为a 2s 2;〔2〕假设给定一组数据x 1,x 2,…,x n ,方差为s 2,那么ax 1+b,ax 2+b,…,ax n +b 方差为a 2s 2,特别地,当a=1时,那么有x 1+b,x 2+b,…,x n +b 方差为s 2,这说明将一组数据每一个数据都减去一样一个常数,其方差是不变,即不影响这组数据波动性;〔3〕方差刻画了数据相对于平均值平均偏离程度.对于不同数据集,当离散程度越大时,方差越大;〔4〕方差单位是原始测量数据单位平方,对数据中极值较为敏感.知能训练课本本节练习解答:1.甲、乙两个班样本平均数为160,但甲班极差为3,乙班极差为30,故甲班波动较小.2. s 2=3=81[(k 1-k )2+(k 2-k )2+…+(k 8-k )2], 而883)...(28)3(2...)3(2)3(2821821⨯-+++=-+-+-k k k k k k =2k -3, s 12=18[(2k 1-6-2k+6)2+(2k 2-6-2k+6)2+…+(2k 8-6-2k+6)2]=4s 2=12.3.甲较稳定.4.甲平均值为10,方差为0.055;乙平均值为10,方差为0.105.点评:从练习中再次体会数据离散程度影响对事件客观判断,体会从平均数、离散程度角度对事件作出科学判断方法.课堂小结1.数据离散程度影响对事件客观判断,体会从平均数、离散程度角度对事件作出科学判断方法,方差与标准差越小,说明各个样本数据在样本平均数周围越集中;反之,方差与标准差越大,说明各个样本数据在样本平均数两边越分散;2.衡量离散程度常用计算方法——方差与标准差,熟悉用计算器计算方差与标准差方法,切实掌握相关计算公式、方法、步骤并对有关数据进展合理解释;3.样本有效选择对判断有重要影响,知道影响判断、决策因素是多方面,在对总体作出判断之前,要充分考虑各种因素,切实体会统计思想方法;4.样本数据既具有随机性又具有规律性,在很广泛条件下,简单随机抽样样本数字特征如众数、中位数、平均数、方差与标准差随样本容量增加及时稳定于总体相应数字特征,总体数字特征是一定,不存在随机性.作业课本习题2.3 3、5、7.设计感想本节课一定要让学生体会平均数反映是一组数据平均水平,而方差和标准差那么反映了一组数据波动大小.在实际学习、工作中用得非常多,比方选择运发动参加大型比赛时,要看他以前每次测试平均成绩,但成绩稳定性也非常重要;学习上也是如此,稳定了可以给最后考试提供稳定心理.用这种与生活息息相关性激发学生学数学无限兴趣就是教师最大收获.习题详解1. x =301(2×5.1+3×5.2+6×5.3+8×5.4+7×5.5+3×5.6+1×5.7)≈5.39. 该厂这个月平均日产值约为5.39万元.2.在全部数据中找出最小值4.0和最大值7.4,两者之差为3.4,确定全距为3.5,以组距0.5将区间[4.0,7.5]分成7个组.x =1001(4.25×1+4.75×2+5.25×15+5.75×28+6.25×33+6.75×18+7.25×3)=6.03,估计试验田里麦穗平均长度约为6.0 cm.3.〔1〕甲机床次品数平均值为1.5,乙机床次品数平均值为1.2,故乙机床次品数平均值较小;〔2〕甲方差为1.65,乙方差为0.82,故乙机床生产状况较为稳定.4.估计甲机床平均次品率约为(0×0.7+1×0.1+2×0.1+3×0.1)÷1 000=0.06%,乙机床平均次品率约为(0×0.5+1×0.3+2×0.2+3×0)÷1 000=0.07%,故甲机床产品质量较好.5.〔1〕此样本中金属棒平均长度约为5.99;〔2〕频率分布表如下:频率直方图如下:〔3〕6×(1-0.2%)≈5.99,6×(1+0.2%)≈6.01,故合格金属棒有15根,合格率约为15÷40≈37.5%.6.〔1〕频率分布表如下:频率分布直方图如下:(2)由组中值估计总体平均数为 (57×5+65×14+73×25+81×11+89×5)×601=72.6,约73次. 实际总体平均数约为72,误差约为1.20.52 kg ,未施新化肥土地平均每块土地产量为17.36 kg ,且施了新化肥土地产量方差约为83.33,未施新化肥土地产量方差约为154.88,说明用了新化肥不仅平均产量高,而且产量稳定,故可认为新化肥取得了成功.。
高中数学 2.3.2 方差与标准差学案 苏教版必修3(2021年整理)

2.3。
2 方差与标准差的统计问题。
1.极差把一组数据的最大值与最小值的差称为极差.极差较大,数据点较分散;极差较小,数据点较集中,较稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但当两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.预习交流1下列叙述不正确的序号是__________.①样本的平均数可以近似地描述总体的平均水平②极差描述了一组数据变化的幅度③样本的方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小④一个班级的数学成绩的方差越大,说明成绩越稳定提示:一个班级的数学成绩的方差越大,说明成绩越不稳定,故④不正确.2.样本方差、样本标准差的概念一般地,设一组样本数据x1,x2,…,x n,其平均数为错误!,则称s2=错误!错误!(x i-错误!)2为这个样本的方差,其算术平方根s=错误!为样本的标准差,分别简称样本方差、样本标准差.标准差的单位与原始数据单位相同,方差的单位是原始数据单位的平方.预习交流2样本方差和样本标准差描述了样本数据的什么特征?提示:样本方差与样本标准差是刻画数据的离散程度的统计量,它反映了一组数据围绕其平均数波动的大小程度.方差、标准差越大,离散程度越大,方差、标准差越小,离散程度越小,就越稳定.因此方差、标准差也可以刻画一组数据的稳定程度.预习交流3(1)下列说法中正确的是__________.①在统计里,把所需考察对象的全体叫做总体②一组数据的平均数一定大于这组数据中的每个数据③平均数、众数与中位数从不同的角度描述了一组数据的集中趋势④一组数据的方差越大说明这组数据的波动越大(2)在统计中,样本的标准差可以近似地反映总体数据的①平均状态②分布规律③离散程度④最大值和最小值其中正确的是__________.(3)若样本x1+1,x2+1,x3+1,…,x n+1的平均数为10,方差为2,则样本x1+2,x2+2,x3+2,…,x n+2的平均数、方差分别为__________,__________.提示:(1)①③④(2)③(3)11 2一、方差、标准差的计算某校甲、乙两个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投篮练习,每人投10次,投中的次数如下表:思路分析:解答本题的关键是掌握方差、标准差的公式和求解步骤.解:错误!=错误!=7,错误!=错误!=7,s错误!=错误![(6-7)2+3×(7-7)2+(8-7)2]=错误!=0。
江苏省宿迁市高中数学第二章统计2.2总体特征数的估计—方差与标准差课件苏教版必修3

例2.为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使 用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只 日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这 种日光灯的平均使用寿命和标准差.
分析 用每一区间内的组中值作为相应日光灯的 使用寿命,再求平均寿命.
为
x
,则称
s2
1 n
n i1
(xi
2
x) 为这个样本的方差,
其算术平方根 s
s2
1 n
n i1
(xi
x)2
为样本的
标准差.
方差可以刻画数据的稳定程度,标准差也可 以刻画数据的稳定程度. 两者单位不同,标准差 的单位与原数据的单位相同.
例1:甲、乙两种冬水稻试验品种连续5年 的平均单位面积产量如下(单位:t/hm2),试 根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量 比较稳定.
(3)数据2x1-5,2x2-5,…,2xn-5的平均数为_2_x___5 ,方差为_4_s__2_.
(4)数据kx1-b,kx2-b,…,kxn-b的平均数为__k_x b__ ,方差为
__k_2s2__,标准差为_____.
应用
1.从两个车间生产的长度为8mm的零件中各抽样检查10 个零件, 甲车间的为:8.11, 8.22, 7.89, 7.98, 8.01,
p1, p2,..., pk,一般选用频率平均数公式:
k
xx1p1x2p2...xkpk xipi计算平均数 i1
3.平均数的意义
平均数反映了一组数据的集中趋势,它是一组数 据的“重心”,是度量一组数据波动大小的基准.
4.平均数的性质
数 据 x 1 ,x 2 x n 的 平 均 数 为 x
高中数学第2章统计2.3总体特征数的估计2.3.2方差与标准差教材梳理导学案苏教版必修3

方差与标准差庖丁巧解牛知识·巧学一、样本方差与样本标准差1.极差〔全距〕是数据组最大值与最小值差.它反映了一组数据变化最大幅度,它对一组数据中极端值非常敏感.i -x 〔i=1,2,…,n 〕平方平均数.它反映了一组数据围绕平均数波动大小.一般地,设样本数据分别是x 1,x 2,x 3,…,x n ,样本平均数为x ,那么方差s 2=n x x x x x x n 22221)()()(-++-+- . 3.标准差是各个样本数据到平均数一种平均距离.一般用s 表示.标准差s=nx x x x x x n 2221)()()(-++-+- . 深化升华 标准差越小,说明各个样本数据在样本平均数周围越集中;反之,标准差越大,说明各个样本数据在样本平均数两边越分散.在实际应用中,标准差常被理解为稳定性.例如,在比拟两人成绩时,标准差小就意味着成绩稳定;在描述产品质量时,标准差越小,说明产品质量越稳定.二、计算标准差计算步骤〔1〕算出样本数据平均数;〔2〕算出每个样本数据与样本平均数差x i -x 〔i=1,2,…,n 〕; 〔3〕算出(x i -x )2〔i=1,2,…,n 〕;〔4〕算出(x i -x)2〔i=1,2,…,n 〕这n 个数平均数,即为样本方差s 2=n x x x x x x n 2221)()()(-++-+- ; 〔5〕算出方差算术平方根,即为样本标准差s=nx x x x x x n 22221)()()(-++-+- . 说明:①标准差大小受样本中每个数据影响,如数据之间变化大,求得标准差也大,反之那么小.标准差、方差都较好地反映了一组数据离散程度,标准差、方差越大,数据离散程度越大,反之,标准差、方差越小,数据离散程度越小.②在计算标准差时,在各数据上加上或减去一个常数,其数值不变. ③当每个数据乘以或除以一个常数a ,那么所得标准差是原来标准差a 倍或1/a.④标准差大小不会超过极差,其取值范围是[0,+∞〕,假设一组数据值大小相等,没有波动变化,那么标准差为0.⑤假设对数据处理时计算量较大,要借助科学计算器或计算机,一般科学计算器上都设有计算平均数、方差、标准差按键,使用时要看说明书〔不同计算机,参数可能不同〕进入统计状态就可以求值了. 因为方差与原始数据单位不一致,且平方后可能夸张了偏差程度,所以虽然标准差、方差都较好地反映了一组数据离散程度,但在解决实际问题时标准差应用广泛.联想发散〔1〕假设给定一组数据x 1,x 2,…,x n ,方差为s 2,那么ax 1+b ,ax 2+b ,…,ax n +b 方差为a 2s 2;特别地,当a=1时,那么有x 1+b ,x 2+b ,…,x n +b 方差为s 2,这说明将一组数据每一个数据都减去一样一个常数,其方差是不变,即不影响这组数据波动性; 〔2〕方差另一表示形式:s 2=n1(x 12+x 22+…+x n 2-2nx ).三、对总体平均数、标准差估计如何获得总体平均数与标准差呢?通常做法是用样本平均数与标准差去估计总体平均数与标准差.这与前面用样本频率分布来近似地代替总体分布是类似.只要样本代表性好,只要样本代表性强就可以用来对总体作出客观判断.如要考察一批灯泡质量,我们可以从中随机抽取一局部作为样本;要分析一批钢筋强度,可以随机抽取一定数目作为样本.误区警示 需要注意是,同一个总体,抽取样本可以是不同.如一个总体包含6个个体,现在要从中抽出3个作为样本,所有可能样本会有20种不同结果,假设总体与样本容量较大,可能性就更多,而只要其中个体是不完全一样,这些相应样本频率分布与平均数、标准差都会有差异.这就会影响到我们对总体情况估计.典题·热题知识点一 方差与标准差计算例1 求以下各组数据方差与标准差〔结果保存到小数点后一位〕: 〔1〕1,2,3,4,5,6,7,8,9;〔2〕11,12,13,14,15,16,17,18,19;〔3〕10,20,30,40,50,60,70,80,90.并分析由这些结果可得出什么一般结论?思路分析:通过三组数据特点总结出一般规律,利用方差、标准差求解.解:〔1〕=5,s 2=91[(1-5)2+(2-5)2+…+(9-5)2]=6.7, s=7.6=2.6.〔2〕x ==15.s 2=91[〔11-15〕2+〔12-15〕2+…+〔19-15〕2]=6.7, s=7.6=2.6.〔3〕990302010++++=x =50. s 2=91[(10-50)2+(20-50)2+…+(90-50)2]=666.7, s=7.666=25.8.巧妙变式 一组数据加上一样数后,方差、标准差不变,都乘以一样倍数n 后,方差变为原来n 21,x 2,…,x n ,方差为s 2,标准差为s ,那么x 1+a,x 2+a, …,x n +a 方差为s 2,标准差为s ;nx 1,nx 2,…,nx n 方差为n 2s 2,标准差为ns.知识点二 利用方差、标准差对样本进展分析例2 对自行车运发动甲乙在一样条件下进展了6次测试,测得他们最大速度(m/s)数据如下表:试判断选谁参加某项重大比赛更适宜.思路分析:可以从平均成绩及方差、标准差方面来考察样本数据水平及稳定性.解:他们平均速度为:甲x =61〔27+38+…+31〕=33. 乙x =61(33+29+…+36)=33. 他们平均速度一样,再看他们方差:s 甲2=61[(-6)2+52+〔-3〕2+42+22+(-2)2]=347. s 乙2=61[(-4)2+52+12+(-5)2+32]=337. 那么s 甲2>s 乙2,即s 甲>s 乙.故乙成绩比甲稳定.所以选乙参加比赛更适宜.标准差、方差是反映数据波动程度量,它们取值大小,说明数据离散程度.即样本数据对于平均数平均波动幅度.例3 甲、乙两人数学成绩茎叶图如图2-3-1:图2-3-1〔1〕求出这两名同学数学成绩平均数、标准差;〔2〕比拟两名同学成绩,谈谈你看法.思路分析:首先由茎叶图读出数据,再利用科学计算器求出平均数、标准差,依据结果进展比拟,并与茎叶图比拟统计作用.解:〔1〕用科学计算器得甲x =87,s 甲=12.7,乙x =95,s 乙=9.7.〔2〕由甲x=87<乙x=95,且s甲=12.7>s乙=9.7,故甲数学学习状况不如乙数学学习状况.“从这个茎叶图上可以看出,乙同学得分情况是大致对称,中位数是99;甲同学得分情况除一个特殊得分外,也大致对称,中位数是86.因此乙同学发挥比拟稳定,总体得分情况比甲同学好.误区警示通过以上实例分析,可以看出反映样本数据根本特征量众数、中位数、平均数、标准差是从不同方面或角度来“对待〞样本数据,对于不同样本它们各有优、缺点.在实际问题中平均值使用频率较高,但它受极端值影响较明显,故容易掩盖实际情况,此时常常用标准差来进一步刻画样本数据离散程度,以便更准确地反映样本数据真实情况,在实际生活中,也往往利用这个道理来比拟水平上下、质量好坏等.由于平均数与标准差更容易刻画样本数据数字特征,所以对求解样本数据平均数、标准差运算必须熟练,必要时可使用计算器.例4 甲、乙两工人同时加工一种圆柱零件,在他们所加工零件中各抽取10个进展直径检测,测得数据如下〔单位:mm〕:甲:19.9,19.7,19.8,20.0,19.9,20.2,20.1,20.3,20.2,20.1;乙:20.0,20.2,19.8,19.9,19.7,20.2,20.1,19.7,20.2,20.4.〔1〕分别计算上面两个样本平均数与方差;〔2〕假设零件规定直径为20.0±0.5〔mm〕,根据两个样本平均数与方差,说明谁加工零件质量较稳定.思路分析:此题数据较大,但发现所有数据都在某个数值上下摆动,可利用s 2=n x n x x x n ])[(222221'-'++'+' . 推导如下:一般地,如果将一组数据x 1,x 2,…,x n 同时减去一个数a ,得到x 1′=x 1-a,x 2′=x 2-a, …,x n ′=x n -a, 所以x =n 1(x 1+x 2+…+x n )=n1(x 1′+x 2′+…+x n ′+na)=x '+a.得公式s 2=n x n x x x n ])[(222221'-'++'+' 可使计算简便. 解:因为样本数据在20.0上下波动,故取a=20.0,列表如下 . 表1 〔甲工人〕表2 〔乙工人〕甲x =0.02+20.0=20.02〔mm 〕,乙x =0.02+20.0=20.02〔mm 〕,s 甲2=0.1×[0.34-10×0.022]=0.033 6〔mm 2〕,s 乙2=0.1×[0.52-10×0.022]=0.051 6〔mm 2〕.∵s 甲2<s 乙2,∴甲工人加工零件质量比拟稳定.巧解提示 比拟两人加工零件质量稳定性,这里通过平均数比拟不出来,需要使用方差来比拟,方差越大说明波动性较大,质量越不稳定.一般地,方差与标准差通常用来反映一组数据波动大小,在统计中,样本方差与标准差通常用来估计总体数据波动大小.当数据较大且数据都在某个数值上下摆动时可考虑利用s 2=n x n x x x n ])[(222221'-'++'+' . 计算方差可减少数据运算量.问题·探究交流讨论探究问题估计总体数字特征过程中,我们经常用到样本均值与样本标准差,这两个有什么差异吗探究过程:学生甲:我认为它们两个在表达式上就不同,假设经过随机抽样得到样本为x 1、x 2, …,x n ,那么样本均值.样本标准差s=2s =n x x x x x x n 2221)()()(-++-+- . 学生乙:我看出来它们还有一些不同地方,先来看下面例子.(1)有两个学生A 与B,两个人两次连续考试平均分都是60分,A 是40分与80分, B 是65分与55分.显然A 成绩忽上忽下,而B 成绩较稳定.(2)有两组学生(每组3人),一次数学考试成绩如下(单位:分): 甲组3人得分分别为60 80 100乙组3人得分分别为79 80 81显然,甲组学生与乙组学生平均分都为80,但是这两组学生分数有很大差异,甲组学生成绩波动较大,相对于平均分数差异很大,即分散程度(离中趋势)较大,而乙组学生成绩波动较小,相对于平均分数差异较小,即分散程度较小.因此,我们仅用平均值来描述这一组分数特征是不够,还要考虑一组分数相对于平均值差异大小.在考试研究中,均值反响了考生团体成绩集中位置,根据以上分析,显然还需有一个刻画考生团体成绩离散程度量,显然在刚刚举例子(1)中,B A x x =,但s A =2)6080()6040(22-+-=20,s B =2)6055()6065(22-+-=5. 在(2)中,甲x =乙x ,甲组学生s 甲=38003)80100()8080()8060(222=-+-+-. 乙组学生s 乙=323)8081()8080()8079(222=-+-+-. 探究结论:明显地发现样本平均数能反映总体水平,而标准差对于衡量分散程度很有用.。
高中数学 第二章 统计 2.3.2 方差与差(2)教案 苏教版必修3(2021年最新整理)

高中数学第二章统计2.3.2 方差与标准差(2)教案苏教版必修3 编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(高中数学第二章统计2.3.2 方差与标准差(2)教案苏教版必修3)的内容能够给您的工作和学习带来便利。
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2.3.2 方差与标准差(2)教学目标:1.掌握并应用计算数据的方差、标准差的方法; 2.了解数据的方差、标准差的简单性质;3.使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想.教学重点:数据的方差、标准差的简单性质的了解. 教学难点:数据的方差、标准差的简单性质的应用.教学方法:引导发现、合作探究.教学过程:一、创设情景,揭示课题要从甲乙两名跳远运动员中选拔一名去参加运动会,选拔的标准是:先看他们的平均成绩,如果两人的平均成绩相差无几,就要再看他们成绩的稳定程度.为此对两人进行了15次比赛,得到如下数据:(单位:cm ):如何通过对上述数据的处理,来作出选人的决定呢? 提出问题①若给定一组数据12,,,n x x x ,方差为s 2,则12,,n ax ax ax 的方差为②若给定一组数据12,,,n x x x ,方差为s 2,则12,,n ax b ax bax b +++的方差为二、学生活动设一组样本数据n 21x ,,x ,x ,其平均数为12nx x x n+++=x ,则样本方差:s 2=n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n —x )2〕另一组样本数据n ax ax ax ,,21 ,其平均数为12nax ax ax n+++=a x ,则s样本方差=n1〔(ax 1—a x )2+(ax 2-a x )2+…+(ax n —a x )2〕=a2n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n -x )2〕 =22s a .同样:另一组样本数据b ax b ax b ax n +++,,21 ,其平均数为12n ax b ax b ax bn++++++=a x +b ,样本方差=n 1〔(ax 1+b —a x —b )2+(ax 2+b —a x —b )2+…+(ax n +b -a x —b )2〕=a 2n1〔(x 1—x )2+(x 2—x )2+…+(x n —x )2〕=22s a .特别地,当1=a 时,则有b x b x b x n +++,,,21 的方差为s 2,这说明将一组数据的每一个数据都减去或加上相同的一个常数,其方差是不变的,即不影响这组数据的波动性.三、建构数学①若给定一组数据n x x x ,,,21 ,方差为s 2,则n ax ax ax ,,21 的方差为22s a②若给定一组数据n x x x ,,,21 ,方差为s 2,则b ax b ax b ax n +++,,21 的方差为22s a ;四、数学运用 1.例题讲解.例1 若821,,,k k k 的方差为3,则)3(2,),3(2),3(2821---k k k 的方差为________.例2将某班学生40人随机平均分成两组,两组学生一次考试成绩如下表:试求全班学生的平均成绩和标准差.解:记第一组20人成绩为)20,,2,1( =i x i ,第二组20人成绩为)20,,2,1( =i y i ,则 80,90==y x ,全班的平均成绩85)20802090(401=⨯+⨯=z .2220222120121)(x x x x s -++==36,2220222120122)(y y y y s -++==16,故全班学生成绩的标准差为222022212202221401)(z y y y x x x s -+++++=2222221401)20202020(z y s x s -+++=5185)80901636(22221=-+++=.例3 已知两家工厂,一年四季上缴利税情况如下(单位:万元):试分析两厂上缴利税的情况.解:甲、乙两厂上缴利税的季平均值分别为x 甲=41(70+50+80+40)=60,x 乙=41(55+65+55+65)=60; 甲、乙两厂上缴利税的方差为s 甲2=41[(70-60)2+(50-60)2+(80-60)2+(40-60)2]=250,s 乙2=41[(55-60)2+(65-60)2+(55-60)2+(65-60)2]=25.经上述结果分析,两厂上缴利税的季平均值相同,但甲厂比乙厂波动大,导致它们生产出现的差异大,乙厂不同季节的缴税量比较接近平均值,生产稳定,而甲厂不稳定.评注:平均数描述了数据的平均水平,定量地反映了数据的集中趋势所处的水平. 反映在频率分布直方图中,平均数是直方图的平衡点.但由于平均数与每一个样本的数据有关,所以任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变,这是众数、中位数都不具有的性质,因此,平均数可以反映出更多的关于样本数据全体的信息,但平均数受数据中极端值的影响较大,使得平均数在估计总体时可靠性降低.方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小,方差越大,数据的离散程度越大.2.巩固深化,反馈矫正.(1)甲、乙、丙三名射箭运动员在某次测试中各射箭20次,三人测试成绩如下表:123s s s ,,分别表示甲、乙、丙三名运动员这次测试成绩的标准差,则有( )A .312s s s >>B .213s s s >>C .123s s s >>D .231s s s >>2.已知样本9,10,11,,x y 的平均数是10,则xy =3.一组数据的方差为S 2,将这组数据中的每一个数据都扩大到原来的4倍,所得到的一组数据的方差是4.某农场为了从三种不同的西红柿品种中选取高产稳定的西红柿品种,分别在5块试验田上做实验,每块试验田均为0.5公顷,产量情况如下:问:哪一品种的西红柿既高产又稳定?五、归纳整理,整体认识1.用样本的方差、标准差等统计数据,估计总体相应的统计数据.2.方差、标准差描述一组数据围绕平均数波动的幅度.在实际应用中,我们常综合样本的多个统计数据,对总体进行估计,为解决问题作出决策.。
2019-2020学年高中数学《2.3.2方差与标准差》学案苏教版必修3

2019-2020学年高中数学《2.3.2方差与标准差》学案苏教版必修3课题第2.3.2节方差与标准差 第__ _1_____课时 主备人 审核人 上课时间 第15周锁定目标 找准方向 备注通过实例是学生理解样本数据的方差、标准差的意义和作用;学会计算数据的方差、标准差;使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想 甲110 120 130 125 120 125 135 125 135 125 乙 115 100 125 130 115 125 125 145 125 1452.方差:标准差:3.方差和标准差的意义:描述样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大.二、学习交流与问题探讨例1 甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:2/hm t ),试根据这组数品种 第1年 第2年 第3年 第4年 第5年甲 9.8 9.9 10.1 10 10.2乙 9.4 10.3 10.8 9.7 9.8例2 为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.天数151~180 181~210 211~240 241~270 271~300 301~330 331~360 361~390 灯泡数 1 11 18 20 25 16 7 2三、练习检测与拓展延伸1.数据90,91,92,93的标准差是.2.一个样本中,数据15和13各有4个,数据14有2个,求这个样本的平均数、方差和标准差(标准差保留两个有效数字).3.从两个班级各抽5名学生测量(身高单位:厘米),甲班的数据为:160,162,159,160,159;乙班的数据为180,160,150,150,160.试估计哪个班学生身高的波动小.四、小结与提高。
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第8课时 方差与标准差
【学习目标】
1.通过实例是学生理解样本数据的方差、标准差的意义和作用; 2.学会计算数据的方差、标准差;
3.使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学估计的思想. 【问题情境】
有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个标本(如表)检查它们的抗拉强度(单位:
2/mm kg ),通过
计算发现,两个样本的平均数均为125.
甲 110 120 130 125 120 125 135 125 135 125 乙
115
100
125
130
115
125
125
145
125
145
哪种钢筋的质量较好?
【合作探究】
将甲、乙两个样本数据分别标在数轴上,如下图所示.
由图可以看出,乙样本的最小值 ,低于甲样本的最小值 ,最大值 高于甲样本的最大值 ,这说明乙种钢筋没有甲种钢筋的抗拉强度稳定.
我们把一组数据的 称为极差(range ).由图可以看出,乙的极差较大,数据点较分散;甲的极差小,数据点较集中,这说明甲比乙稳定.运用极差对两组数据进行比较,操作简单方便,但如果两组数据的集中程度差异不大时,就不容易得出结论.那又该如何刻画抗拉强度的稳定性呢?
【知识建构】
1.设一组样本数据12,,,n x x x L ,其平均数为x ,
则方差2s =___________________________________________=________________; 标准差s =____________________________________________=________________. 2.方差和标准差的意义:描述样本和总体的波动大小的特征数,标准差大说明波动大. 【展示点拨】
例1.甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量(单位:2
/hm t )如下,试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定.
例2.为了保护学生的视力,教室内的日光灯在使用一段时间后必须更换.已知某校使用的100只日光灯在必须换掉前的使用天数如下,试估计这种日光灯的平均使用寿命和标准差.
例3.⑴若样本x 1,x 2,……,x n 的平均数为10,方差为2,则样本x 1+2,x 2+2,……,
x n +2的平均数为_________;方差为__________;
⑵若样本x 1,x 2,……,x n 的平均数为10,方差为2,则样本5x 1,5x 2,……,5x n
的平均数为_________;方差为__________;
⑶若样本x 1,x 2,……,x n 的平均数为10,方差为2,则样本5x 1+6,5x 2+6,……,5x n +6的平均数为_________;方差为__________; 【学以致用】
1.已知一个样本为8,14,12,18,那么样本的方差是______ _;标准差是_ .
2.若821k k k ,,
, 的方差是3,则)3(2)3(2)3(2821 k k k ,,, 的方差是 .
3.设一组数据的方差是2s ,将这组数据的每个数据都乘以10,所得的一组新数据的方差是 .
4.甲、乙两人在相同条件下练习射击,每人打5发子弹,命中环数如下:
5.两台机床同时生产一种零件,在10天中,两台机床每天的次品数如下:
(1)哪台机床的次品数的平均数较小?
(2)哪台机床生产状况比较稳定?
第8课时方差与标准差
【基础训练】
1.以下4个说法:①极差与方差都反映了数据的集中程度;②方差是没有量纲的统计量;③标准差比较小时,数据比较分散;④只有两个数据时,极差是标准差的2倍.其中正确的是________.
2.(2020年常州调研)已知样本9,10,11,x,y的平均数是10,标准差是2,则xy=________.
3.某校甲、乙两个班级各有5名编号为1,2,3,4,5的学生进行投篮练习,每人投10次,投中的次数如下表:
4.(2020年高考山东卷改编)在某项体育比赛中,七位裁判为一选手打出的分数如下:
90 89 90 95 93 94 93
去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为________.5.样本x1,x2,x3,…,x10的平均数为5,方差为7,则3(x1-1),3(x2-1),…,3(x10-1)的平均数、方差、标准差分别是________、________、________.6.某人5次上班途中花的时间(单位:分钟)分别为x,y,10,11,9,已知这组数据的平均数为10,方差为2,则|x-y|的值为________.
7.甲、乙、丙、丁四人参加奥运会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差如下表所示:
8.若样本x1+1,x2+1,…,x n+1的平均数为10,其方差为2,则对于样本x1+2,x2+2,…,
x n+2的平均数为________,方差为________.
9.在发生某公共卫生事件期间,有专业机构认为该事件在一段时间内没有发生大规模
群体感染的标志为“连续10天,每天新增疑似病例不超过7人”.根据过去10天甲、乙、丙、丁四地新增疑似病例数据,一定符合该标志的是________.
①甲地:总体均值为3,中位数为4;②乙地:总体均值为1,总体方差大于0;
③丙地:中位数为2,众数为3;④丁地:总体均值为2,总体方差为3.
【思考应用】
10.某班40人随机平均分成两组,两组学生某次考试的分数情况如下表:
11.对甲、乙两名自行车赛手在相同条件下进行了6次测试,测得他们的最大速度(m/s)的数据如下表:
(1)
(2)分别求出甲、乙两名自行车赛手最大速度(m/s)的平均数和标准差,并判断选谁参加比赛更合适?
【拓展提升】
12.为了了解中学生的身体发育情况,对某一中学的50名男生进行了身高测量,结果
如下(单位:cm):
175 168 170 176 167 181 162 173 171 177 179 172 165 157 172 173 166 177 169 181 160 163 166 177 175 174 173 174 171 171 158 170 165 175 165 174 169 163 166 166 174 172 166 172 167 172 175 161 173 167
(1)列出样本的频率分布表,画出频率分布直方图; (2)计算样本平均数和标准差;
(3)由样本数据估计总体中有多少数据落在区间(x -s ,x +s)内?
第8课时 方差与标准差答案
1.①④ 2.96 3.2
5 4.92,2.8 5.12 63 37 6.4 7.丙 8.11 2 9.④
10.解:设第一组20名学生的成绩为x 1,x 2,x 3,…,x 20,
第二组20名学生的成绩为x 21,x 22,…, x 40.根据题意得 90=x 1+x 2+…+x 2020,80=x 21+x 22+…+x 40
20,
x =
x 1+x 2+…+x 4040=90×20+80×20
40
=85,
第一组的方差s 21=120(x 21+x 22+…+x 220)-902
,①
第二组的方差s 22=120(x 221+x 222+…+x 240)-802
,②
由①+②得
36+16=120(x 21+x 22+…+x 220+x 221+…+x 240)-(902+802
),∴x 2
1+x 2
2+…+x 2
4040
=
7276.
s 2
=x 2
1+x 2
2+…+x 2
4040
-852
=7276-7225=51,∴s =51.
11.解:(1)画出茎叶图如下图所示.
甲
乙
7
8 7 5 1 0
2
3
8 9
3 4 6 8
乙的中位数是33.5,甲的中位数是33,因此乙发挥比较稳定,总体得分情况比甲好.
(2)用科学计算器求得x甲=33,x乙=33,s甲=3.96,s乙=3.56,故s甲>s乙.
综合比较,选乙参加比赛较为合适.
12.解:(1)频率分布表如下:
分组频数频率
[156.5,161.5) 4 0.08
[161.5,166.5) 11 0.22
[166.5,171.5) 11 0.22
[171.5,176.5) 18 0.36
[176.5,181.5] 6 0.12
合计50 1.00
频率分布直方图如上图所示.
(2)由计算器可得到平均数x=170.1 cm,标准差s≈5.6 cm.
(3)因为x=170.1,s≈5.6,所以区间(x-s,x+s)为(164.5,175.7).又因为样本中落在区间(164.5,175.7)内的数据有36个,所以样本数据中有72%的数据落在区间(164.5,175.7)内,因此估计总体中有72%的数据落在区间(164.5,175.7)内.。