基于Altmetrics的学术论文影响力评价研究_赵蓉英

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中文学术论文的Altmetrics指标研究——以报纸论文为例

收稿日期：２０２０－０７－１７基金项目：国家社会科学基金项目融合ＡＬＴＭＥＴＲＩＣＳ的科研影响力综合评价方法及实证研究（项目编号：１５ＢＴＱ０６０）；南京农业大学中央高校基本科研业务费人文社会科学研究基金项目（项目编号：ＳＫＹＣ２０２００２３）；江苏高校哲学社会科学研究一般项目（项目编号：２０２０ＳＪＡ００５５）㊂作者简介：彭秋茹（１９９０－），女，助理研究员，博士，研究方向：信息计量与科研评价㊂通讯作者：阎素兰（１９７２－），女，副教授，硕士生导师，研究方向：信息计量㊂㊃信息计量与科学评价㊃中文学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标研究以报纸论文为例彭秋茹㊀阎素兰∗（南京农业大学信息管理学院，江苏南京２１００９５）摘㊀要：［目的／意义］随着社交媒体等网络平台在科学研究㊁传播㊁交流中的普及应用，一种基于社会媒体平台和工具的影响力评价方法Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ应运而生并引起广泛关注，但面向中文学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标研究却比较缺乏㊂［方法／过程］本文以‘光明日报“理论版论文为研究对象，利用百度搜索引擎技术采集中文报纸论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据，构建Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标体系，进而分析不同网络平台关注中文报纸论文的程度，举例探讨中文报纸论文在网络传播的过程，研究中文报纸论文在网络中受到关注的现象及特征㊂［结果／结论］研究结果表明利用搜索引擎技术可以有效解决Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ本地化的问题，中文报纸论文在网络中受到各类新闻媒体的关注较多，且传播速度快，加工后的中文报纸论文可能会产生更为久远的影响㊂关键词：Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ；中文学术论文；报纸论文；网络关注ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２１．０４．０１４中图分类号Ｇ２５０２５２㊀文献标识码Ａ㊀文章编号１００８－０８２１（２０２１）０４－０１４６－０８ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓＩｎｄｉｃａｔｏｒｓｆｏｒＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｉｃＡｒｔｉｃｌｅｓＴａｋｉｎｇＮｅｗｓｐａｐｅｒＡｒｔｉｃｌｅｓｆｏｒＡｎＥｘａｍｐｌｅＰｅｎｇＱｉｕｒｕ㊀ＹａｎＳｕｌａｎ∗（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＮａｎｊｉｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：［Ｐｕｒｐｏｓｅ／Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ］Ｗｉｔｈｔｈｅｐｏｐｕｌａｒｉｔｙａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｏｃｉａｌｍｅｄｉａｉｎｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈａｎｄｃｏｍ⁃ｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ，ａｎｉｍｐａｃｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｓｏｃｉａｌｍｅｄｉａｐｌａｔｆｏｒｍｓａｎｄｔｏｏｌｓ，ｃａｍｅｉｎｔｏｂｅｉｎｇａｎｄａｔ⁃ｔｒａｃｔｅｄｗｉｄｅａｔｔｅｎｔｉｏｎ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅｉｓａｌａｃｋｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｏｎＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓｆｏｒＣｈｉｎｅｓｅａｒｔｉｃｌｅｓ．［Ｍｅｔｈｏｄ／Ｐｒｏｃｅｓｓ］Ｔｈｉｓｐａ⁃ｐｅｒｔｏｏｋｔｈｅａｒｔｉｃｌｅｓｐｕｂｌｉｓｈｅｄｏｎｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｐａｇｅｓｏｆＧｕａｎｇｍｉｎｇＤａｉｌｙａｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔｓ，ｕｓｅｄＢａｉｄｕｓｅａｒｃｈｅｎ⁃ｇｉｎｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｃｏｌｌｅｃｔｔｈｅＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓｄａｔａ，ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｔｈｅＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄｓｔｕｄｉｅｄｔｈｅｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎａｎｄｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｍｅｎｔｉｏｎｔｏＣｈｉｎｅｓｅｎｅｗｓｐａｐｅｒａｒｔｉｃｌｅｓｏｎｌｉｎｅｂａｓｅｄｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎａｂｏｕｔｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ．［Ｒｅｓｕｌｔ／Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ］ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓｃａｎｂｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｓｏｌｖｅｄｂｙｕｓｉｎｇｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｃｈｉｎｅｓｅｎｅｗｓｐａｐｅｒａｒｔｉｃｌｅｓａｔｔｒａｃｔｅｄｍｏｒｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｆｒｏｍａｌｌｋｉｎｄｓｏｆｎｅｗｓｍｅｄｉａｏｎｌｉｎｅ，ａｎｄｔｈｅｄｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｏｎｓｐｅｅｄｗａｓｆａｓｔ．ＴｈｅｐｒｏｃｅｓｓｅｄＣｈｉｎｅｓｅｎｅｗｓｐａｐｅｒａｒｔｉｃｌｅｓｍａｙｈａｖｅａｌｏｎｇｅｒ－ｔｅｒｍｉｍｐａｃｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ；Ｃｈｉｎｅｓｅａｃａｄｅｍｉｃａｒｔｉｃｌｅｓ；ｎｅｗｓｐａｐｅｒａｒｔｉｃｌｅｓ；ｏｎｌｉｎｅａｔｔｅｎｔｉｏｎ㊀㊀随着网络技术的飞速发展，学术论文通过网络媒体的传播可以被更广泛的社会公众所认识和利用，科学研究不再是象牙塔里的知识分子才能接触的世界㊂网络传播有利于科学技术的普及与科研成果的推广，进一步传播科学思想与弘扬科学精神㊂同时，科研人员之间也越来越喜欢通过网络平台对６４１２０２１年４月第４１卷第４期现代情报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｄｅｒｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＡｐｒ．，２０２１Ｖｏｌ４１㊀Ｎｏ４学术论文进行讨论和使用，学术论文在网络媒体上越来越受到关注和传播㊂通过考察学术论文在网络媒体中的受到关注的情况，使得社会公众阅读和使用学术论文的交流过程可被计量㊂基于学术引用的引文分析方法［１］不再是测量学术论文影响力的唯一手段，学术论文在网络社会中被传播和关注的程度可以反映学术论文的社会影响力㊂２０１０年ＰｒｉｅｍＪ等［２］首次提出Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ，它是基于社会传媒平台和工具的㊁评价影响力的一种可选方法［３］㊂Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ的提出是旨在衡量由网络驱动的学术交互［４］，利用Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ可以跟踪和分析多种类型学术成果的网络活动，借助Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标数据可以测量学术成果在网络中受到不同网络平台关注的程度㊂本文意图获取中文学术论文的Ａｌｔ⁃ｍｅｔｒｉｃｓ指标数据，分析中文学术论文在网络中受到关注的现象及特征，从而探讨中文学术论文的社会价值和意义㊂１㊀相关研究早期国内外针对学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ研究较多关注引文指标与Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标之间的联系［５－７］，后来越来越多的研究探讨学术论文在网络中受到关注的现象和特征㊂ＨａｕｓｔｅｉｎＳ等［８］调查了学科㊁文献类型㊁标题长度㊁页数和参考文献数等特征与５种不同Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标之间的联系，研究发现社交媒体上提及学术论文的总体数量很少，社论和新闻这两种论文类型很少被引用，但在Ｔｗｉｔｔｅｒ上却最受欢迎㊂ＨｏｌｍｂｅｒｇＫ等［９］则探讨了学术论文获得更多网络关注和更高Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ评分的原因，研究发现不同的网络平台对论文的关注程度存在着差异，在Ｍｅｎｄｅｌｅｙ上受到极大关注的论文更多是学术界的读者所引起的，而在Ｔｗｉｔｔｅｒ上引起关注的原因与更广泛的社会公众读者有关㊂邱均平等［１０］分析了２０１６２０１８年Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ前１００名的学术论文的来源机构㊁来源期刊㊁所属学科及传播途径等特征，研究发现大多数论文受到ＮｅｗｓＳｔｏｒｉｅｓ㊁ＢｌｏｇＰｏｓｔ㊁Ｔｗｉｔｔｅｒ㊁Ｆａｃｅｂｏｏｋ㊁Ｒｅｄｄｉｔ㊁Ｃｏｏｇｌｅ＋㊁Ｗｉｋｉ⁃ｐｅｄｉａＣｉｔａｔｉｏｎｓ和Ｖｉｄｅｏｓ等网络平台的关注㊂除了研究学术论文受到网络关注的来源平台外，部分学者还从时间维度探讨了学术论文发表后在网络中受到关注的变化情况㊂ＷａｎｇＸＷ等［１１］利用１１０篇学术论文的９０天的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标数据，考察了学术论文发表后在社交媒体上受到关注的变化情况，研究发现Ｔｗｉｔｔｅｒ和Ｆａｃｅｂｏｏｋ是两种最重要的社交推荐方式，来自社交媒体的关注累积速度较快，但衰退速度也快㊂魏绪秋等［１２］提出了学术论文阶段重要性指标和学术论文阶段持续性指标，对学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据特征进行了分析，研究发现大部分学术论文的社交活跃期相对较早且持续性较短㊂田玥等［１３］利用Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据分析了生物医学领域学术论文在网络中的关注度，探索了影响论文关注度的因素，研究发现论文发表后３天是关注的巅峰期㊂由于缺少数据和工具的支持，现有的针对学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ研究主要以英文论文为主，个别国内学者尝试基于使用习惯或模仿以英文学术论文为对象的研究来获取和分析中文学术论文的Ａｌｔ⁃ｍｅｔｒｉｃｓ数据㊂王艳波等［１４］和易淑琼等［１５］选择了豆丁网㊁道客巴巴㊁百度文库作为中文学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据来源㊂王萝娜等［１６］设计的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据来源更为广泛，包括新闻媒体㊁文献管理㊁百科智库㊁社交媒体㊁学术社区５个大类，共搜集了科学网㊁百度文库㊁豆丁网㊁道客巴巴㊁３６０个人图书馆㊁ＭＢＡ智库百科㊁新浪微博㊁新浪博客㊁微信公众号㊁知乎㊁丁香园㊁小木虫等１２个平台㊂但与国外研究相比，在研究内容广度和深度上国内网络平台用于Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ的适用性分析研究都处于落后的状态［１７］㊂学者们主观设计的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标和数据来源也无法真实㊁客观㊁全面地反映中文学术论文在网络中受到关注的现象和特征㊂彭秋茹等［１８］在构建报纸论文影响力评价方法时提到利用搜索引擎作为搜集中文报纸论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据的手段，但文章没有详细描述数据采集和预处理的过程，也缺少对中文报纸论文在网络中传播的范围和过程的分析和研究㊂因此，本文将设计中文学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标数据获取的方法，以中文报纸论文为例构建Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标体系，分析关注中文报纸论文的网络平台分布范围，举例探讨中文报纸论文发表后的网络关注过程，研究中文报纸论文的网络关注现象及特征㊂２㊀数据采集与预处理Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ考察的是学术成果在社会网络上发生交互的情况，也就是说，学术成果的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ评价结果测量的是学术成果在不同的网络平台（例７４１２０２１年４月第４１卷第４期中文学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标研究ｗｗｗ．ｘｄｑｂ．ｎｅｔＡｐｒ．，２０２１Ｖｏｌ４１㊀Ｎｏ４如社交媒体㊁主流新闻媒体和在线分享社区等）上的关注度㊂因此，Ａｌｔｍｅｔｒｉｃ．ｃｏｍ㊁ＩｍｐａｃｔＳｔｏｒｙ㊁ＰｌｕｍＸ㊁ＰＬＯＳＡＬＭｓ等国外常用的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据聚合工具都以寻找更多样㊁更全面的学术成果网络关注数据源为主要任务㊂在中文环境下对学术论文网络关注情况进行研究时，首先要考察学术论文在中文网络中受到哪些平台的关注，并且要尽量寻找全面和多样的学术论文网络关注数据源㊂２１㊀数据采集方法国外各大Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据聚合工具在统计学术成果的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标数据时，一般是基于学术成果的唯一标识符（例如ＤＯＩ㊁ＰｕｂＭｅｄＩＤ㊁ａｒＸｉｖＩＤ等）来捕获提及学术成果的网页数据［１９］㊂但经过调研发现，国内网络平台在关注中文学术论文时鲜有附带表示论文出处的唯一标识（例如ＵＲＬ），所以无法通过唯一标识符来追踪中文学术论文的网络传播痕迹㊂要想获得中文学术论文较为全面的Ａｌｔ⁃ｍｅｔｒｉｃｓ数据，搜索引擎是一个很好的技术支持手段㊂搜索引擎是一种在网络上对信息进行收集㊁提取㊁组织㊁处理并提供检索服务的工具，极大地改善了用户的网络信息获取的过程和效果［２０］，可以通过搜索引擎来简化获取网络信息的过程㊂通过搜索引擎的检索功能，可以较为全面和客观地获取中文学术论文在网络中受到关注的信息㊂由于搜索引擎Ｇｏｏｇｌｅ不能在境内访问，并且Ｇｏｏｇｌｅ过滤了大量ＰＲ值较低的页面，因此在网页数据采集方面可能存在严重误差㊂作为中国搜索引擎市场份额占比最大的中文搜索引擎［２１］，百度搜索索引了绝大多数较为权威的新闻网站㊁论坛㊁博客㊁政府㊁科技㊁教育和学术网站，可以最大程度上满足网络传播分析中的数据采集覆盖率要求㊂因此，本文将通过百度搜索来采集针对中文学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据并构建相应的指标体系㊂１）中文学术论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据采集本文将中文学术论文的加双引号的题名作为检索词，在百度搜索中进行检索，并记录每篇中文学术论文的相关结果数㊂由于题名不是表示特定中文学术论文身份的唯一标识，所以题名越简单越容易产生更多与目标中文学术论文不相关的检索结果㊂为了减少噪音数据的影响㊁提高数据清洗的可操作性，在检索中文学术论文时可以分两轮进行㊂第一轮检索先记录每篇中文学术论文的检索结果数，将１０００条设为检索结果是否合理的标准㊂第二轮检索时，对第一轮检索结果合理范围内外的中文学术论文采取不同的检索策略，对第一轮检索结果合理的中文学术论文重新按照题名加双引号进行检索，对其余中文学术论文增加文献来源㊁发表年份㊁作者等检索词进行检索㊂然后利用爬虫程序采集百度搜索的检索结果数据，记录下每条中文学术论文检索结果的检索词㊁检索页面文本数据㊁检索结果百度链接㊁跳转后的原文链接等信息㊂２）中文学术论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据清洗根据百度搜索检索结果可以获取中文学术论文在网络上受到关注的信息㊂汇总有关中文学术论文的检索结果后，再对检索结果中的原文链接数据进行处理㊂首先截取原文链接的二级域名（如ｂａｉｄｕ．ｃｏｍ）及三级域名（如ｗｅｎｋｕ．ｂａｉｄｕ．ｃｏｍ）并保存㊂然后利用域名查询工具（ｗｈｏｉｓ．ｃｈｉａｎｚ．ｃｏｍ）的备案查询功能对二级域名进行标准化处理，通过缓存数据更新等方法重复核查，并对域名数据进行去重，排除未备案或备案取消的域名，最终获得检索结果中的有效域名㊂由于百度搜索存在扩检现象，结合域名信息进一步通过人工校对的方式对检索出来的中文学术论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据进行清洗㊂３）中文学术论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据统计最后，通过对清洗过的中文学术论文检索结果中的有效域名及备案信息进行统计和分析，可以得到中文学术论文在网络中受到关注的来源平台情况㊂根据Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标构建的思想，关注中文学术论文的网络平台决定了中文学术论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标㊂借鉴国外常用的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据聚合工具的指标采集来源及分类方法［２２－２５］，在网络中关注学术成果的行为可以分为浏览㊁保存㊁提及㊁讨论㊁推荐㊁引用等类型㊂针对中文学术论文的网络关注研究也可以根据上述类型构建相应的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标，从而对中文学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据进行统计和分析㊂与国外Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据聚合工具的指标体系不一致的是，由于中文学术论文的引用研究更适合利用传统的引文数据库数据进行引文分析，本文关于中文学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标研究不讨论中文学术论文的引用特征㊂２２㊀数据采集对象中文报纸论文，指的是发表在中文报纸上的学８４１２０２１年４月第４１卷第４期现代情报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｄｅｒｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＡｐｒ．，２０２１Ｖｏｌ４１㊀Ｎｏ４术论文，不包括新闻稿件等，最典型的是国内各大报纸的理论版所刊载的中文论文［１８］㊂中文报纸论文有效地衔接了学术理论和大众常识，从而做到既以理性的视角展示了时代大局，又能切中普通大众的兴趣点［２６］㊂中文报纸论文与期刊论文一样是读者利用文献获取知识的手段之一，是知识发现与传播的有效途径之一㊂除此之外，中文报纸论文依托报纸这类大众媒体广泛且不分层级的传播方式得到了超越期刊论文的阅读量和传播量，其社会影响力更为广泛㊂本文以中文报纸论文的典型代表 ‘光明日报“理论版论文为采集对象㊂‘光明日报“理论版论文较其它中文报纸论文具有一定的优势，其刊载的中文报纸论文学术性更强，文章结构更接近于一般学术论文；‘光明日报“理论版刊发数量较多，主题覆盖面相对较广；‘光明日报“理论版报纸论文受到学术界的引用相对较多，同时也受到网络媒体和用户的广泛关注㊂在采集样本的选择上，考虑到最新发表的论文有一部分还未进入大众视野，而年代过于久远的论文与当前时事存在脱节现象㊂本文选择２０１４年发表于‘光明日报“理论版的１３６３篇报纸论文作为采集对象，并利用百度搜索的搜索工具限定数据采集截止时间为２０１７年４月３０日㊂通过采集这些中文报纸论文在百度搜索中的检索结果数据，可以进一步分析中文报纸论文在网络中受到关注的情况㊂３㊀数据分析和讨论经过两轮数据采集后得到中文报纸论文的检索结果共５１８６２条，这５１８６２条数据中有５０６０５条数据的原始网址是有效链接，通过清洗后获得有域名信息的４９９３２条数据㊂对这４９９３２条数据中的网址信息进行域名标准化处理，去重后共获得４３１７个二级域名，其中３５５２个二级域名有注册备案信息，８１９个二级域名未备案或备案取消㊂将３５５２个有效二级域名通过网站名称㊁注册单位等信息来对中文报纸论文检索结果来源网站进行分类，分类结果如表１所示㊂表１㊀中文报纸论文百度搜索检索结果来源网站检索结果来源类型具㊀㊀体㊀㊀网㊀㊀站网站数量新闻媒体包括中国青年网中国网中国新闻网等３６个国家层面的新闻媒体㊁石家庄新闻网阳江新闻网潍坊新闻网等３２７个地方层面的新闻媒体㊁求是网中国日报网新华网等９７个社会层面的新闻媒体㊁商洛市党建网共产党员网宣讲家等１０６个理论宣传媒体５６６政府机构网站包括中央政府门户网站中华人民共和国商务部等国家政府机构和山东省文化厅大庆市人力资源和社会保障局等地方政府机构的网站６４２教育机构网站包括中国社会科学网全国哲学社会科学规划办公室网站等教育部门和华中农业大学武汉大学等高校的网站５１８社会团体网站中国作家网中国民主促进会中国政工网等社会团体的网站８４学术数据库知网空间维普网万方数据知识服务平台超星网６综合门户网站百度凤凰网新浪网等综合门户网站１０文档分享平台３６０ｄｏｃ个人图书馆豆丁道客巴巴等文档分享平台５７社交媒体包括新浪微博等微博平台㊁乐乎博客企业博客网等博客平台㊁豆瓣网天涯社区等在线交流社区㊁ＭＢＡ智库百科互动百科等百科网站㊁作业帮家长帮等互动问答平台２１电子商务网站当当网京东商城孔夫子旧书网等电子商务网站９音视频网站土豆网风行在线优酷等音视频网站７企业信息网易房信息网河北博才网莱芜信息港等企业网站１５５０个人网站张小飞的个人主页家园网荷露叮咚等个人网站８２９４１２０２１年４月第４１卷第４期中文学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标研究ｗｗｗ．ｘｄｑｂ．ｎｅｔＡｐｒ．，２０２１Ｖｏｌ４１㊀Ｎｏ４㊀㊀由表１可知，中文报纸论文在百度搜索的检索结果来源网站有约半数（１５５０个）为企业信息网站，而这些企业信息网站的工作原理是通过爬取不同来源的网页进行单纯的网页信息集成，大部分企业信息网站存在着大量的广告信息，这些企业信息网站对报纸论文的传播作用较小，因此本文不把该类型网站视为中文报纸论文的网络关注来源㊂另外百度搜索检索结果中还存在其它一些问题：由于百度搜索具有扩检功能，根据题名信息检索得到的数据存在着大量与中文报纸论文实际内容不相关的结果；检索结果中含有中文报纸论文作为参考文献的网页内容；部分网站对中文报纸论文的总关注次数过少㊂因此，为了更加准确地考察中文报纸论文在网络中受到关注的现象和特征，进一步根据百度搜索检索结果的文本内容及相关网站信息进行人工清洗和整理㊂参考已有的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标体系，得到中文报纸论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标如表２所示㊂表２㊀中文报纸论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标指标分类指㊀㊀㊀标指㊀㊀标㊀㊀来㊀㊀源提㊀㊀及国家新闻媒体提及量中国青年网㊁中国网㊁中国新闻网等国家层面的新闻媒体地方新闻媒体提及量南方新闻网㊁中国江苏网㊁齐鲁网等地方层面的新闻媒体社会新闻媒体提及量凤凰新闻㊁和讯新闻㊁求是网等社会新闻媒体理论宣传媒体提及量宣传党的理论的媒体平台政府机构网站提及量国家和地方政府机构网站教育机构网站提及量科研单位或高等院校网站社会团体网站提及量中国作家协会等社会团体的网站保㊀㊀存文档分享平台保存量百度文库㊁３６０ｄｏｃ个人图书馆㊁豆丁网㊁道客巴巴㊁ｅ书联盟㊁完美文库㊁三亿文库讨㊀㊀论微博讨论数新浪微博㊁腾讯微博博客讨论数新浪博客㊁网易博客㊁和讯博客在线交流社区讨论数豆瓣㊁百度贴吧㊀㊀表２罗列了中文报纸论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标及来源，可以知道中文报纸论文在网络中受到国家新闻媒体㊁地方新闻媒体㊁社会新闻媒体㊁理论宣传媒体㊁政府机构㊁教育机构㊁社会团体㊁文档分享平台㊁微博㊁博客㊁在线交流社区等网络平台的关注㊂而根据国外常用的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据聚合工具的指标采集来源［２２－２５］来看，英文学术论文受到主流新闻媒体㊁政府或非政府组织㊁在线交流社区㊁博客㊁微博等社交媒体㊁百科网站㊁问答网站㊁数据或文档分享平台㊁在线参考文献管理工具等网络平台的关注㊂与英文学术论文不同的是，中文报纸论文的网络关注来源平台没有出现在线参考文献管理工具，可能的原因是国内参考文献管理工具以本地单机使用为主，而在线参考文献管理平台较少，所以百度搜索无法搜集参考文献管理工具单机用户的数据㊂关于百科和问答网站平台，研究对象受到百度百科㊁互动百科㊁搜狗百科等百科网站以及百度知道㊁新浪爱问㊁搜狗问问㊁作业帮等问答平台关注的总次数皆不大于１０次，这两类平台对中文报纸论文的关注可以忽略不计㊂另外由于中文报纸论文具有新闻传播特性，尤其受到各种类型新闻媒体的关注和传播，关注数据也主要集中来源于各类型的新闻媒体网站，因此本文将新闻媒体提及量指标根据新闻媒体类型的不同进行了进一步地分类㊂与其他形式的学术成果相比，中文报纸论文作为国家政策和方针理论宣传的重要载体，成为理论宣传媒体重点参考的文献来源㊂然后对１３６３篇中文报纸论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标值进行汇总计算，得到统计信息如表３所示㊂表３㊀中文报纸论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标值统计信息指㊀㊀标总和最大值最小值均值中值国家新闻媒体提及量４２７６００３１３３０地方新闻媒体提及量１２８８４０００９４５０００５１２０２１年４月第４１卷第４期现代情报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｄｅｒｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＡｐｒ．，２０２１Ｖｏｌ４１㊀Ｎｏ４表３（续）指㊀㊀标总和最大值最小值均值中值社会新闻媒体提及量５５１６３７０４０４７０４理论宣传媒体提及量１２６０１１００９２４４０政府机构网站提及量６３１２６００４６２９０教育机构网站提及量１５４４１７０１１３２８１社会团体网站提及量１１４４０００８３６０文档分享平台保存量２００５４４０１４７１０１微博讨论量６８３０００４９９０博客讨论量２３７１１００１７３９０在线交流社区讨论量２３０６００１６８７０由表３可以知道，１３６３篇中文报纸论文在不同类型的新闻媒体㊁理论宣传媒体㊁教育机构网站㊁文档分享平台中受到的关注较多，在政府机构网站㊁社会团体网站㊁微博㊁博客㊁在线交流社区中受到的关注较少㊂Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标中社会新闻媒体提及量总和㊁均值和中值是所有指标中最大的，说明中文报纸论文在网络中最常被凤凰新闻㊁和讯新闻㊁求是网等社会新闻媒体所提及㊂而微博讨论量在所有指标中总和㊁最大值㊁最小值㊁均值和中值都为最小，说明中文报纸论文在微博中的受到关注的程度较其它类型网络平台要小，以娱乐为主的社交媒体用户对于具有学术性质的中文报纸论文的讨论热情较低，但也有可能是由于微博平台的限制导致百度搜索存在数据不全的现象㊂虽然中文报纸论文在文档分享平台保存量总和不足社会新闻媒体的一半，但最大值却是所有指标中的第一，高达４４次，说明存在部分中文报纸论文被文档分享平台的用户多次保存和转发，在文档分享平台中的影响较大㊂将１３６３篇中文报纸论文按总关注次数降序排列，选取前１０名网络关注度较高的中文报纸论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标数据作进一步分析，前１０名的中文报纸论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标数据如图１所示㊂图１㊀ＴＯＰ１０中文报纸论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标数据㊀㊀㊀由图１可以知道，总关注次数排名前１０的中文报纸论文有８篇受到的网络关注来源分布大体一致，源于地方新闻媒体和社会新闻媒体的关注占所有关注的较大部分㊂１３６３篇中文报纸论文中网络关注度最高的１号报纸论文，虽然在社会团体网站和在线交流社区没有产生影响，但是在地方新闻媒体和社会新闻媒体中皆受到较多的提及，说明该报纸论文常被新闻媒体所转载和引用，产生的影响力较大㊂而６号报纸论文和８号报纸论文受到网络关注来源平台的分布情况与其它报纸论文有所不同㊂６号报纸论文比其它报纸论文更受到政府机构网站的青睐㊂８号报纸论文则更为特别，较少受到常见的社会新闻媒体的关注，国家新闻媒体㊁地方新闻媒体㊁理论宣传媒体㊁政府机构网站㊁社会团体网站㊁微博㊁在线交流社区等平台更没有关注该报纸论文，但该报纸论文的文档分享平台保存量指标值却在所有报纸论文排名第一，可以看出该报纸论文相关内容被文档分享平台的用户保存了很多次㊂为了进一步发现中文报纸论文发表后网络关注变化过程，图２展示了随着发表天数增加，网络关注度最高的１号报纸论文以及与其它报纸论文差异较大的８号报纸论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标的变化情况㊂１５１２０２１年４月第４１卷第４期中文学术论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标研究ｗｗｗ．ｘｄｑｂ．ｎｅｔＡｐｒ．，２０２１Ｖｏｌ４１㊀Ｎｏ４图２㊀１号和８号报纸论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标随时间变化情况㊀㊀㊀由图２可以知道，国家新闻媒体㊁地方新闻媒体㊁社会新闻媒体㊁理论宣传媒体㊁政府机构网站㊁教育机构网站㊁社会团体网站等平台对中文报纸论文的关注主要集中在论文发表后的两天时间内，这与报纸论文的新闻传播特性相匹配，具有传播速度快的特征㊂中文报纸论文发表两年后仍有可能受到网络平台的关注，说明中文报纸论文在网络中不仅传播速度快，传播时间还较长㊂在传播后期中文报纸论文主要受到文档分享平台的关注，可以看出文档分享平台对于中文报纸论文的传播不受时间的限制㊂具体来看，１号报纸论文自发表当天就迅速受到地方新闻媒体㊁社会新闻媒体以及部分国家新闻媒体和教育机构网站的转载和提及，并且第３天开始该报纸论文受到关注的现象越来越小㊂到了４个月后该报纸论文的网络传播之路暂停了，１０个月后偶尔引起零星关注㊂而８号报纸论文在发表当天除了受到几个社会新闻媒体㊁教育机构网站和博客的关注外，并没有受到其他网络平台的关注㊂但５个月后该报纸论文的相关内容突然受到文档分享平台用户的保存，并一直持续了两年以上㊂通过仔细观察数据可以知道，８号报纸论文在发表后被写进中学语文现代文阅读理解的试题中㊂不同中学在编制试题的过程中会在网络中搜集和参考其它学校的试题，８号报纸论文也跟随试题被文档分享平台的用户保存和转发，从而得到更广泛的传播㊂由此可见，中文报纸论文内容得到有效加工和转化可能会产生更大的价值和影响㊂４㊀结㊀语本文利用搜索引擎技术设计了中文学术论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标构建的思路，以‘光明日报“２０１４年１３６３篇中文报纸论文为例，完成了中文报纸论文的Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据获取和指标构建的过程，进而分析关注中文报纸论文的网站平台，揭示中文报纸论文受到网络关注的范围和过程㊂研究结果表明，百度搜索能很好地解决中文学术论文Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ数据获取和指标构建的问题㊂中文报纸论文受到国家新闻媒体㊁地方新闻媒体㊁社会新闻媒体㊁理论宣传媒体㊁政府机构网站㊁教育机构网站㊁社会团体网站㊁文档分享平台㊁微博㊁博客㊁在线交流社区等网络平台的关注，其中各类新闻媒体对中文报纸论文的关注较多㊂在网络传播的过程中，不同的中文报纸论文呈现出不一致的发展趋势㊂较多中文报纸论文在发表后的两天时间迅速受到大量的关注，随后影响快速减弱㊂个别中文报纸论文刚开始在网２５１２０２１年４月第４１卷第４期现代情报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｄｅｒｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＡｐｒ．，２０２１Ｖｏｌ４１㊀Ｎｏ４。

知识图谱视角下的国内外Altmetrics研究比较

ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓＲｅｓｅａｒｃｈａｔＨｏｍｅａｎｄＡｂｒｏａｄｆｒｏｍｔｈｅＰｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆＫｎｏｗｌｅｄｇｅＭａｐｐｉｎｇ
ｒｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｕｌｄｂｅｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｅｄｔｏｐｒｏｍｏｔｅｔｈｅｅｘｃｈａｎｇｅａｎｄｄｅｖｅｈ）ｐｍｅｎｔｏｆＡｈｍｅｔｒｉｃｓｋｎｏｗｌｅｔｌｇｅ；ａｈｈｏｕｇｈｔｈｅｒｅｉＳａｃｌｅａｒｃｌａｓｓｉｉｃｆａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｏｔｄｏｍｅｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｌｓ．ａｔｔｅｎｔｉｏｎｓｈｏｕｌｄｂｅａｔｔａｃｈｅｄｔｏｔｈｅｉｎ— ｄｅｐｔｈｒｅｓｅａｒｅｈｏｆＡｌｔｍｅｔｒｉｃｓ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＡｈｍｅｔｒｉｃｓ；ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐｐｉｎｇ；ＣＮＫＩ；ＷｅｂｏｔＳｃｉｅｎｃｅ
ＺＨＡ０Ｒｏｎｇ－ｙｉｎｇ，ＷＥＩＸｕ — ｑｉｕ
ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．ＣＮＫＩａｎｄＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｒｅｕｓｅｄａｓｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｏｔ ’ Ａｈｍｅｔｒｉｃｓｒｅｓｅａｌ・ｃｈ．ａａ（１ｔｈｅｄｉｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆＡｈｍｅｔｒｉｃｓｒｅｓｅａｒｃｈａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄａｒｅｃｏｍｐａｒｅｄｆｒｏＨＩｔｈｅｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｇｒｏｗｌｈｔｒｅｎｄ，ｔｈｅｅｈａｒａｅｌｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｎｅｔｗｏｒｋｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔｓｂｙｍｅａｎｓｏｌ ’ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐｐｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｒｅｓｕｌｔｓｆｉｎ（１ｔｈａｔｂｏｔｈｄｏｍｅｓｔｉｅａｎｄｆｏｒｅｉｇｎｓｃｈｏｌａｒｓａｒｅｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄｉｎＡｈｍｅｔｒｉｅｓｒｅｓｅａｒ（・ｈ：ｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｏｆＡｈｍｅｔｒｉｃｓｗｉｌｌｉｎｍ・ｅａｓｅ．ｗｈｉｃｈｉＳｗｏｒｔｈｙｏｆ ‘ ｓｕｓｔａｉｎｅｄａｔｔｅｎｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａ：ｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｉｎＡｈｍｅｔｒｉｅｓ

基于Altmetrics指标的学术论文综合影响力研究

长久以来，引文评价一直是文献计量学评价的一个传统指标，期刊影响因子作为论文被引次数指标的拓展延伸，借助期刊主编以及同行评审专家的评判标准，具有良好的替代性和权威性。作者的学术能力和学术声望，对论文的学术影响力同样具有举足轻重的作用，２００５年，美国科学家Ｊ．Ｅ．Ｈｉｒｓｃｈ首次提出了针对科学家业绩和影响力的Ｈ指数，目前已成为评价科学家个人影响力的最常用指标［５］。Ｈ指数就是指一名科研人员至多有ｈ篇论文分别被引用了至少ｈ次，作者的Ｈ指数越高，其发表的论文学术影响力就越高。
高校图书馆工作【资源·共享】
２０１８／５·总第３８卷第１８７期
基于Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标的学术论文综合影响力研究
●林晓华（广东石油化工学院广东茂名５２５０００）
［摘要］随着新媒体技术的发展，传统指标已经不能满足论文综合影响力的评价要求，为了更科学合理地反映论文质量和影响力，更好地体现科研绩效评价功能。文章通过对学术影响力指标和社交媒体影响力指标分析，特别是引用了２０１５年Ａｌｔｍｅｔｒｉｃ．ｃｏｍ公司发布的１０篇高Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标论文作为实例分析，并且结合其它类型的评价指标，最终构建了论文综合影响力的评价体系。经过论文比较计算，我们发现：新媒体时代Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标在论文评价中发挥着越来越重要的社交媒体影响力；被引量、期刊影响因子和期刊排名仍然是论文综合影响力的决定因素；定量分析与同行评议相结合的综合评价将成为未来发展的重要趋势。参考文献１２。［关键词］Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ论文评价学术影响力社交媒体影响力［中图法分类号］Ｇ２５［文献标识码］Ａ［文章编号］１００３－７８４５（２０１８）０５－００３６－０５［引用本文格式］林晓华．基于Ａｌｔｍｅｔｒｉｃｓ指标的学术论文综合影响力研究［Ｊ］．高校图书馆工作，２０１８（５）：３６－４０

基于中文期刊高被引论文的Altmetrics指标评价体系研究

基于中文期刊高被引论文的Altmetrics指标评价体系研究张瑶（天津师范大学图书馆，天津300387）摘要:[目的]为科学评价学术论文的社会影响力，以对学术论文影响力进行全面的评价，探索中文环境下Altmetrics指标评价体系；[方法]笔者以图书情报与数字图书馆研究领域的文献为研究对象，利用Python语言编写网络爬虫程序，追溯相关文献在社交网络平台来源，获取相关数据开展指标研究；[结果/结论]分析并探索了Altmetrics指标的数据来源与以及具体指标，初步构建了中文环境下图书情报与数字图书馆研究领域Altmetrcis指标评价体系，但由笔者研究学科的限制，针对该指标评价体系对其他学术领域的适用性问题，今后还需进一步开展相关研究来验证和比较。

关键词:高被引论文；Altmetrics；网络爬虫；指标评价体系中图分类号:G250.73文献标识码:B文章编号:1002-1248(2019)05-0037-06引用本文:张瑶.基于中文期刊高被引论文的Altmetrics指标评价体系研究[J].农业图书情报,2019,31(5):37-42.ZHANG Yao(Library of Tianjin Normal University,Tianjin300387,China)[Purpose]In order to scientifically evaluate the social influence of academic papers and comprehensively evaluate the influence of academic papers,this paper explores the Altmetrics indicator evaluation system under Chi-nese environment.[Method]This paper takes the literature in the field of Library information and digital library as the research object,uses Python language to compile Internet worm program,traces the origin of relevant literature in social network platform,obtains relevant data and carries out indicator research.[Result/conclusion]This paper analyses and explores the data sources and specific indicators of Altmetrics,and preliminarily constructs an indica-收稿日期：2019-04-17基金项目：天津师范大学教育基金项目“中文环境下高被引学术论文替代计量指标评价模型研究”（项目编号：043-135202WT1704）作者简介：张瑶（ORCID：0000-0002-9215-2866），天津师范大学图书馆，助理馆员，硕士，E-mail：514309080@。

融合Altmetrics指标的领域高产学者综合影响力研究——以Nature生物科技子刊为例

融合Altmetrics指标的领域高产学者综合影响力研究——以Nature生物科技子刊为例宋艳辉;魏新星;邱均平【期刊名称】《现代情报》【年(卷),期】2024(44)1【摘要】[目的/意义]评估高产学者的影响力有利于推动学者研究的积极性,也可为引进优秀人才提供参考。

根据普赖斯定律确定的高产作者是一个研究领域中有影响力的骨干力量,在科研工作中发挥着关键的导向作用。

但依据科研产出量这一单一指标来评判学者的影响力存在一定的局限性。

合理的学者影响力评价方法在评价学者科研产出绝对数量的基础上还应考虑科研成果的质量,对学者进行包括学术水平在内多维度的综合影响力展开评价研究。

[方法/过程]本文在前人的研究基础上初步遴选传统指标和Altmetrics指标,以3本Nature生物科技子刊为例,其官网为数据源采集相关指标数据。

分别从高产学者的科研影响力和社会影响力两个维度构建评价指标体系,通过相关性分析等方法对指标进行筛选,接着采用因子分析、主成分分析方法分别对高产学者的科研影响力和社会影响力进行评价,并分析两个维度的相关关系,最后得到高产学者影响力的二维测度结果。

[结果/结论]结果显示,大部分学者在两个维度的影响力排名差距较大,并且两个维度呈较强的正相关关系,因此本文将科研影响力即传统指标与社会影响力即Altmetrics指标二者结合进行高产学者的综合影响力评价具有合理性。

同时,通过比较该领域不同发文量的高产学者综合影响力情况,发现高产学者科研成果的“高产出量”并不完全意味着“高质量”,预示学者们应摒弃唯发文量至上的观念,形成一支真正高质量的高产作者队伍,助推领域的发展。

【总页数】15页(P153-167)【作者】宋艳辉;魏新星;邱均平【作者单位】杭州电子科技大学管理学院;杭州电子科技大学中国科教评价研究院【正文语种】中文【中图分类】G250.252【相关文献】1.基于Altmetrics指标的学术论文综合影响力研究2.三维引文关联融合视角下的学者学术影响力评价研究——以基因编辑领域为例3.Altmetrics与谷歌H5指数在期刊影响力评价上的相关性研究r——以谷歌指数TOP100期刊为例4.融合引文与Altmetrics的报纸论文影响力综合评价方法研究5.基于引文指标和Altmetrics指标的期刊影响力综合评价研究——以国际图书情报学期刊为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

中文学术成果评价的Altmetrics发展及实践路径

中文学术成果评价的Altmetrics发展及实践路径
韩毅
【期刊名称】《西华大学学报（哲学社会科学版）》
【年(卷),期】2018(037)001
【摘要】为有效解决中文学术成果评价的Altmetrics应用问题,针对中文环境下Altmetrics评价数据基础设施缺失现状,在综述Altmetrics思想、方法、技术发展历程及中文学术成果应用实践的基础上,提出中文学术成果Altmetrics评价需要解决三方面的问题:利益相关者的Altmetrics应用诉求识别,中文Altmetrics工具开发,以引文为基础的传统计量与以网络空间数据为基础的Altmetrics计量的融合模型.只有解决中文环境下Altmetrics评价的这些基础性问题,中文学术成果评价才会具有坚实的数据基础设施.
【总页数】6页(P81-86)
【作者】韩毅
【作者单位】西南大学计算机与信息科学学院重庆400715
【正文语种】中文
【中图分类】G250.252;G301
【相关文献】
1.中国人民大学人文社会科学学术成果评价发布论坛暨学术评价与学科发展研讨会在北京举行r——崔景贵、庄西真入选复印报刊资料重要转载来源作者(2016年版) [J], 晓潭
2.专注“学术发展”的精品力作--读郑东先生的《学术发展的哲学思维与实践路径》[J], 刘德龙
3.中文学术图书引文量与Altmetrics指标探索性分析及其启示 [J], 李明;李江;陈铭;石进
4.完善学术评价促进学科发展——中国人民大学人文社科成果评价发布论坛暨学
术评价与学科发展研讨会经济分论坛综述 [J],
5.中文学术论文的Altmetrics指标研究
——以报纸论文为例 [J], 彭秋茹;阎素兰
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基于Altmetrics的学术论文影响力评价研究_赵蓉英

Evaluation of Academic Papers Impact Based on Altmetrics
ZHAO Rongying, GUO Fengjiao & TAN Jie
ABSTRACT Traditional evaluation of academic papers impact is done by analyzing the phenomenon of paper citations. With the development of web2.0, the online communication is used by more and more researchers to acquire, spread and share research achievements. Altmetrics was born under this background. In this paper, evaluation model based on Altmetrics was constructed to evaluate the influence of academic papers. We hope that it not only overcomes the shortcomings of traditional evaluation methods, but also evaluates the academic papers impact more comprehensively and scientifically by combining with the characteristics of the academic exchanges in the network environment.

基于Altmetrics的图书情报学影响力评价研究

tme
t
r
i
c
s定义中包括不同
类型的产出和不同形式的交互,将其区别于已成熟
的基于引文数据的计量学,同时保留了补充使用传
统计量学的可能,包括应用于测度学术影响力等方
面。但是,在替代性评价背景下(
Con
t
ex
学交流密切相关,是计量学不断发展产生的一个新
概念。Al
tme
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s包括了各种不同的指标,这些计
量指标反映的内涵也不尽相同。单一笼统的 Al
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-
1 基于 Al
tme
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s的图书情报学影响力评价体系
[
5-6]
,
Al
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s可以用来研究学术的社会影响力
还有学者运用 Al
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s 分析睡美人现象。刘晓
娟等人 [7]分析了 2019 年 Al
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s 前 100 的论文
的指标情况,希望可以进一步规范指标。杨岳、王贤
文 [8]则总结了 Al
2023 年 6 月
第 11 期总第 525 期
内蒙古科技与经济
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影响力的真正内涵。但是，随着研究的深入，笔者发现这些评价指标不可避免地存在相应的弊端，主要体现在以下三个方面。
（1）缺少一套完善的评价指标体系去度量不同的数据源。已有的评价指标体系是根据不同的 Altmetrics 工具提出的，而这些研究工具由于所属科研机构不同，跟踪监测的数据源也不尽相同。例如针对的是 CiteULike 和 Mendeley 中的学术论文相关指标数据，ALMS 则是针对在 PLOS 上发表的学术论文。这就容易造成误解：是不是为了检测自己想要检测的数据源而“量身定制”的评价指标，从而使评价有了局限性，因为我们面对的不是单一的数据源。如果不能针对所有的数据源进行统一标准的评价，那么评价就会缺乏公平性、科学性，评价工作就会失去意义。
By the comparative analysis with the traditional citation indicators, we find that Altmetrics indicators have consistency in the evaluation results with the citations and h index, but still there are differences. Altmetrics evaluation indicators are mainly used to measure the controlled readership of academic papers, the depth of social communication of traditional media and interactions produced by recommendations, comments, etc.It is in favor of social influence and social attention, and less involved in academic impact. Therefore, evaluation of academic papers’ impact based on Altmetrics is a complement to traditional evaluation based on citation indicators, and cannot completely replace the traditional evaluation methods.
随着 web2.0 技术的发展，越来越多的专家学者以及非学术领域群体开始通过在线社交媒体进行学术交流，Altmetrics 正是在这样的时代背景下诞生的。本文基于 Altmetrics 构建评价指标模型，对学术论文影响力进行评价。一方面克服以引文为主要衡量指标的评价方法的缺陷；另一方面结合网络环境下学术交流的特点，基于论文主题内容，更全面、科学地对学术论文进行影响力评价，切实体现其意义和价值。
（2）各指标没有明确的权重。在进行评价时，只有结合实际量化评价对象不同层面的重要性，才能保证评价的客观性。并不是所有的指标在同等程度地影响学术论文的影响力，也就是说各指标之间的影响程度是存在差异的，需根据不同层级的指标设置相应的权重，不能使用统一标准，而现有评价指标的权重分配不明确。
Our research has constructed an evaluation model of academic paper impact based on Altmetrics. As a complement to traditional evaluation model, the model can play the role of predicting highly cited papers. .6 figs. 12 tabs. 15 refs.
In this paper, problems existing in the current study of Altmetrics evaluation indicators were first summarized. Secondly, aiming at the shortcomings and deficiencies of related research, an evaluation model flowchart of academic papers impact based on Altmetrics was constructed, combining with the existing evaluation indicators. Then, all the relevant journal articles about Chinese Language and Literature published in 2012 from Mendeley were selected as the sample documents. Altmetrics Explore and SPSS were used to acquire, analyze and process the data. Synthetically using the correlation analysis and principal component analysis, we quantitatively analyzed and selected evaluation indicators from the existing indicators Indicators were
The feasibility and rationality of the evaluation model based on Altmetrics were verified in this article. A comprehensive model uniting Altmetrics indicators and citation indicators can both measure the social influence and academic impact of academic papers. We look forward to selecting more rational Altmetrics indicators and citation indicators to design a better comprehensive evaluation model, making the evaluation of academic papers impact more comprehensive and effective.
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determined by factor analysis and weights were assigned according to the score coefficient matrix of each principal component. Empirical studies had shown the feasibility and rationality of the evaluation model.
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基于 Altmetrics 的学术论文影响力评价研究
1 评价模型构建研究
1.1 当前研究存在的问题关于 Altmetrics 的研究越来越受到关注[1-4]，国内外学者也提出相关评价指标[5-7]，并
通过大量的实证研究验证这些指标的可行性[8-11]。这些指标的提出，不仅拓宽了评价的广度，使评价更全面、具体，而且加深了评价的深度，因为其不仅从学术论文受关注度这个主观性视角去度量学术影响力，更从学术论文内容质量和学术价值方面去深层次探讨学术
KEY WORDS Altmetrics. Academic papers. Impact. Evaluation model.
学术论文是科研人员最重要的科研成果之一，其影响力体现在学术影响力和社会影响力两方面。学术影响力体现了科研人员在所属科研领域中的学术地位以及其研究成果所具有的科研学术价值；社会影响力表现在被学术同行、专家群体外的社会大众所认知和了解的程度。传统的基于文献计量学的学术论文影响力评价是通过学术论文的引用和被引用现象进行分析，但存在时滞过长等诸多弊端。
赵蓉英郭凤娇谭洁
摘要本文借助 Altmetric Explorer 和 SPSS 统计分析软件获取和分析处理数据，综合运用相关性分析法和主成分分析法，对现有 Altmetrics 评价指标进行定量分析和选取，设计和构建出基于 Altmetrics 的学术论文影响力评价框架及模型，并通过实证研究证明评价模型的可行性。通过与传统引文指标评价方法的对比分析，发现 Altmetrics 评价指标同传统的引文指标在评价结果上既具有一致性也存在差异，Altmetrics 测度的影响力偏向社会影响力及社会关注度，较少涉及表征论文质量的学术影响力。基于 Altmetrics 的学术论文影响力评价对传统的基于文献计量学的学术论文影响力评价有所补充。图 6。表 12。参考文献 15。关键词 Altmetrics 学术论文影响力评价模型分类号 G250.2
通信作者：郭凤娇，Email: happyguofj@, ORCID：0000-0002-2902-8299(Correspondence should be addressed to GUO Fengjiao, Email: happyguofj@，ORCID: 0000-0002-2902-8299)。