文献检索中常用检索运算符
文献检索中常用检索运算符
(1) 逻辑算符 逻辑算符(logical operator), 也称布尔算符(Boolean operator)，用来表示两个检索词之间的逻辑关系，常用的有三种：逻辑与(and) 、逻辑或(or)和逻辑非(not)。
这里用A和B分别代表两个检索词，它们的逻辑关系由下表和图说明。
如果一个检索式中包含若干逻辑关系，则其执行优先顺序为: NOT, AND, OR，最可靠的办法是将需先执行的部分放在括号内。
三种逻辑关系(阴影部分为命中)(2) 位置算符 位置算符(proximation operator),表示其连接的两个检索词之间的位置关系，常用的有(W), (nW), (N), (nN), (L), (S), (F)等。
(W)与(nW)算符W是with的缩写。
(W)或用( )表示其连接的两个检索词必须按序出现，中间不允许插词，只能有一空格或标点、符号。
如：high(W)class 命中的记录中出现的匹配词可能有：high class 或high-class。
(nW)与(W)类似，只是它允许插词，插词量小于或等于n个。
如：silicon(1W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除silicon sensor外，还可能有：silicon integrated sensor, silicon image sensor, silicon-based sensor等。
如：silicon(2W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除上例的外，还可能会有：silicon angular rate sensor, silicon-based chemical sensor等等。
(N)与(nN)算符 N是near的缩写。
(N)表示其连接的两个检索词的顺序可以互易，但两词间不允许插词。
(nN)中的n表示允许插词量少于或等于n个。
如：internet(N)accessing 命中记录中出现的匹配词可能有： internet accessing, accessing internet。
医学文献检索布尔逻辑与表达式
医学文献检索布尔逻辑与表达式【原创实用版】目录1.布尔逻辑运算符在医学文献检索中的应用2.确定问题的核心概念3.确定每个概念的同义词4.使用布尔逻辑运算符进行组合5.实例说明正文一、布尔逻辑运算符在医学文献检索中的应用在医学文献检索中，我们常常需要使用布尔逻辑运算符（AND、OR、NOT）对检索词进行组合运算，以便更准确地找到所需文献。
布尔逻辑运算符可以帮助我们扩大或缩小检索范围，提高检索效率。
二、确定问题的核心概念在检索医学文献时，我们需要首先确定问题的核心概念。
例如，如果我们要研究“青少年药物滥用”，那么“药物滥用”和“青少年”就是我们的核心概念。
三、确定每个概念的同义词在确定核心概念之后，我们还需要找出与这些概念相关的同义词。
这可以帮助我们更全面地检索相关文献。
例如，“药物滥用”的同义词可能包括“药物依赖”、“药物成瘾”等，“青少年”的同义词可能包括“青少年期”、“青年”等。
四、使用布尔逻辑运算符进行组合在找出核心概念及其同义词之后，我们可以使用布尔逻辑运算符对它们进行组合。
布尔逻辑运算符包括：1.AND：用于组合相同或类似的概念，求交集。
例如，“药物滥用”AND “青少年”将返回所有关于“青少年药物滥用”的文献。
2.OR：用于组合同一概念或类似概念的术语，求并集。
例如，“药物滥用”OR“药物依赖”将返回所有关于药物滥用或依赖的文献。
3.NOT：用于排除与某个概念相关的文献。
例如，“药物滥用”NOT“治疗”将返回所有关于药物滥用但不涉及治疗的文献。
五、实例说明假设我们要检索关于“青少年药物滥用”的文献，我们可以进行如下操作：1.确定核心概念：药物滥用、青少年2.找出同义词：药物滥用（药物依赖、药物成瘾）、青少年（青少年期、青年）3.使用布尔逻辑运算符组合：(药物滥用 AND 青少年) OR (药物依赖AND 青少年期) OR (药物成瘾 AND 青年)通过以上操作，我们可以有效地检索到关于“青少年药物滥用”的相关文献。
位置运算符 文献检索
位置运算符文献检索位置运算符在文献检索中的应用引言：文献检索是学术研究和知识获取的重要途径，如何快速准确地找到所需的文献是每个研究人员和学生都面临的问题。
位置运算符是文献检索中常用的工具之一，它可以帮助我们更精准地定位到我们需要的文献。
本文将介绍位置运算符的定义、常见的使用方法，并探讨其在文献检索中的应用。
一、位置运算符的定义位置运算符是指在文献检索中使用的一类运算符，用于限定检索词在文献中出现的位置关系。
常见的位置运算符包括近邻运算符、临近运算符和序列运算符等。
1.1 近邻运算符近邻运算符用于限定检索词之间的距离，常用的近邻运算符有“W”和“N”。
其中，“W”表示在同一句子中相邻的词语，而“N”表示在同一段落中相邻的词语。
例如，“心脏 W 种植”表示在同一句子中，“心脏 N 种植”表示在同一段落中。
1.2 临近运算符临近运算符用于限定检索词之间的相对位置关系，常用的临近运算符有“NEAR”和“ADJ”。
其中，“NEAR”表示两个词语在文献中相邻，并且出现的顺序可以颠倒，而“ADJ”表示两个词语在文献中相邻，并且出现的顺序不可颠倒。
例如，“心脏 NEAR 种植”表示“心脏”和“种植”在文献中相邻，出现的顺序可以是“心脏种植”或“种植心脏”，而“心脏 ADJ 种植”表示“心脏”和“种植”在文献中相邻，出现的顺序只能是“心脏种植”。
1.3 序列运算符序列运算符用于限定检索词在文献中出现的顺序关系，常用的序列运算符有“/”和“.”。
其中，“/”表示两个词语在文献中以指定的顺序相邻，而“.”表示两个词语在文献中以任意的顺序相邻。
例如，“心脏/种植”表示“心脏”和“种植”在文献中以指定的顺序相邻，而“心脏.种植”表示“心脏”和“种植”在文献中以任意的顺序相邻。
二、位置运算符的常见使用方法位置运算符在文献检索中的使用方法多种多样，我们可以根据具体的需求灵活运用。
以下是位置运算符的常见使用方法：2.1 精确定位使用位置运算符可以帮助我们精确定位到我们需要的文献。
文献检索中常用检索运算符解读
(1) 逻辑算符逻辑算符(logical operator), 也称布尔算符(Boolean operator)，用来表示两个检索词之间的逻辑关系，常用的有三种：逻辑与(and) 、逻辑或(or)和逻辑非(not)。
这里用A和B分别代表两个检索词，它们的逻辑关系由下表和图说明。
如果一个检索式中包含若干逻辑关系，则其执行优先顺序为: NOT, AND, OR，最可靠的办法是将需先执行的部分放在括号内。
三种逻辑关系(阴影部分为命中)(2) 位置算符位置算符(proximation operator),表示其连接的两个检索词之间的位置关系，常用的有(W), (nW), (N), (nN), (L), (S), (F)等。
(W)与(nW)算符W是with的缩写。
(W)或用( )表示其连接的两个检索词必须按序出现，中间不允许插词，只能有一空格或标点、符号。
如：high(W)class 命中的记录中出现的匹配词可能有：high class 或high-class。
(nW)与(W)类似，只是它允许插词，插词量小于或等于n个。
如：silicon(1W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除silicon sensor外，还可能有：silicon integrated sensor, silicon image sensor, silicon-based sensor等。
如：silicon(2W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除上例的外，还可能会有：silicon angular rate sensor, silicon-based chemical sensor等等。
(N)与(nN)算符N是near的缩写。
(N)表示其连接的两个检索词的顺序可以互易，但两词间不允许插词。
(nN)中的n表示允许插词量少于或等于n个。
如：internet(N)accessing 命中记录中出现的匹配词可能有：internet accessing, accessing internet。
文献检索中常用检索运算符
(1) 逻辑算符逻辑算符(logical operator), 也称布尔算符(Boolean operator)，用来表示两个检索词之间的逻辑关系，常用的有三种：逻辑与(and) 、逻辑或(or)和逻辑非(not)。
这里用A和B分别代表两个检索词，它们的逻辑关系由下表和图说明。
如果一个检索式中包含若干逻辑关系，则其执行优先顺序为: NOT, AND, OR，最可靠的办法是将需先执行的部分放在括号内。
三种逻辑关系(阴影部分为命中)(2) 位置算符位置算符(proximation operator),表示其连接的两个检索词之间的位置关系，常用的有(W), (nW), (N), (nN), (L), (S), (F)等。
(W)与(nW)算符W是with的缩写。
(W)或用( )表示其连接的两个检索词必须按序出现，中间不允许插词，只能有一空格或标点、符号。
如：high(W)class 命中的记录中出现的匹配词可能有：high class 或high-class。
(nW)与(W)类似，只是它允许插词，插词量小于或等于n个。
如：silicon(1W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除silicon sensor外，还可能有：silicon integrated sensor, silicon image sensor, silicon-based sensor等。
如：silicon(2W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除上例的外，还可能会有：silicon angular rate sensor, silicon-based chemical sensor等等。
(N)与(nN)算符N是near的缩写。
(N)表示其连接的两个检索词的顺序可以互易，但两词间不允许插词。
(nN)中的n表示允许插词量少于或等于n个。
如：internet(N)accessing 命中记录中出现的匹配词可能有：internet accessing, accessing internet。
文献检索cbm
2014-04-21 09:57阅读：5,457
CBM
一、CBM登录
输入网址：，登录到中国生物医学文献服务系统（SinoMed）主页， 点击“中国生物医学文献数据库”（Chinese Biomedical Literature，简称CBM）的链接，选择CBM数据库进行检索。
三、CBM检索方式
CBM的检索方式共有九种，分别是：快速检索、高级检索、主题词检索、分类检索、期刊检索、作者检索、机 构检索、基金检索和引文检索。
（一）基本检索（自由词检索、字段限制检索、逻辑运算符）
1. 检索钟世镇院士第一作者发表文献多少篇。
2. 检索张运医生发表的论文。
3. 检索2000年至今，泰山医学院王姓人员发表的综述性文献。写出检索步骤。
4. 白血病的中图法分类号。
5. 查找卵巢肿瘤的分类号。
（二） 主题词检索
1. 肝癌的药物治疗
2. 检索“腹腔镜手术治疗异位妊娠”的有关文献
3. 检索“肿瘤与微量元素（主题词：痕量元素）”关系的有关文献。
4. 检索“阿司匹林诱发哮喘”的有关文献。
5. 检索“幽门螺杆菌感染与胃癌相关研究”的有关文献
（三）多种检索途径综合组配检索
（二）字段限制符
CBM有多个可检索字段，检索字段名称只能用中文全称，字段限定符号为[]或【】，字段限定格式为：检索词[字段中文名称]或者检索词【字段中文名称】（见图6-4）。如：胡大一[作者]，或者胡大一【作者】。
（三）截词符
通配符的位置可以置首、置中或置尾。如：胃?癌、肝%疫苗、%PCR。
1. 单字通配符（ ? ）： 每个“？”替代任一个汉字或半角字符，如检索式“血 ? 动力”，可检索出含有以下字符串的文献：血液动力、血流动力等等。
文献检索总结
Web of Science®| 逻辑运算符词Pisces 的记录。
(honey bee* OR honeybee* OR Apis mellifera) SAME danc* 可查找在以danc 开头的任何单词（如dance、dances、dancing）所在的句子中包含括号内的任一单词或短语（如honey bee、honey bees、honeybee、honeybees、Apis mellifera）的记录。
Web of Science®目录| 索引| 关闭帮助Web of Science®目录| 索引| 关闭帮助高级检索字段标识AD=地址AU=作者CF=会议例如：CF=(IEEE AND Cell*)CI=城市CU=国家/地区FG=授权号新字段标识！FO=基金资助机构新字段标识！。
FT=资助正文新字段标识！GP=团体作者OG=组织数据PS=省/州PY=出版年例如：TS=cell AND PY=2007SA=街道地址SG=下属组织SO=出版物名称TI=标题TS=主题ZP=邮政编码Web of Science®目录| 索引| 关闭帮助高级检索1. 在“高级检索”文本框中输入“检索历史”表中的两个或两个以上检索式编号。
允许使用布尔运算符（AND、OR、NOT）。
2. 单击检索。
3. 在“检索历史”表中，单击“结果”栏中的链接，查看您的检索结果。
检索式组配检索示例#1（或者任何检索式编号）刷新检索式结果。
在这种情况下，您可能希望先选择其他入库时间，或者更改语种、文献类型和/或分类注释。
#1 AND #2查找在检索式#1 和#2 中都出现的所有记录。
#2 NOT #3查找在检索式#2 中但不在检索式#3 中的所有记录。
#2 OR #3查找检索式#2 和#3 中的所有记录，包括这两个检索式共有的记录。
(#2 NOT #1) AND #3查找在检索式#2 中但不在检索式#1 中的所有记录，并且只查找同时在检索式#2 和#3 中的记录。
文献检索考试重点总结
医学文献检索与论文写作考试时间：12月4号（周四）上午8:30-10:30考试地点：待定考试内容：第一章1．P.5 知识[课本第二段看一下理解]：是人类在认识和改造客观世界实践中获得的对事物本质的认识和经验的综合，是人们通过实践队客观事物及其运动过程和规律的认识……2．P.6 信息素养概念[了解]：能够认识到何时何地需要信息，和有效地搜集、评估和使用所需信息的能力。
（强调了信息素养中人的社会属性（入交流信息、传播信息的能力），充分重视了人的批判思维能力和信息评价能力，并强调信息素养是终身学习的必然要求）3．P.6 信息素养一般包括[了解]：a)信息意识：对信息的知情愿望和高度敏感，重视信息在医疗工作的作用b）信息能力：有效利用信息资源和信息技术，获取信息加工处理信息，创造和交流新信息的能力c）信息道德：遵守伦理道德规范第二章1．P.9信息资源的类型划分：(1) 按载体分：书写型（竹，古代文献、书法作品、手稿、书信、原始记录）印刷型（纸质材料，图书、期刊），微缩型（感光材料，微缩胶卷、胶片、计算机输出胶片com），视听型（磁性材料光学材料，录音带、录像带、计算机磁盘等），电子型（数字形式存储，数据库、电子图书、电子期刊、电子地图、FTP）(2) 按出版形式分：图书（10位或13位数国际标准书号ISBN，代表某图书的某一版本，具有惟一性和专指性，如ISBN 978-117-10172-1），期刊（也称为杂志，8位数国际标准连续出版号ISSN，也具有唯一性和专指性，如 ISSN 0317-8471），特种文献注：ISBN和ISNN常被用作区分正式或非正式出版物的判断标准（3） P.12按信息内容的加工级次划分[理解、选择填空]：1)一次文献：作者以本人的研究成果（如实验、观察、调查研究等的结果）为基本素材写策划那个的原始创作，主要包括专著，期刊论文，科技报告以及学位论文等。
（新发现，新发明，新方法…科技论文是科技文献的主体）2)二次文献：又称为检索工具，将大量无序、分散的一次文献收集、整理、加工、著录其特征，如著者，篇名，分类，主题，出处等，并按一定的顺序加以排列，形成供读者检索一次文献线索的新的文献形式，包括索引，文摘，目录及相应的数据库。
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(1) 逻辑算符
逻辑算符(logical operator), 也称布尔算符(Boolean operator)，用来表示两个检索词之间的逻辑关系，常用的有三种：逻辑与(and) 、逻辑或(or)和逻辑非(not)。
这里用A和B分别代表两个检索词，它们的逻辑关系由下表和图说明。
如果一个检索式中包含若干逻辑关系，则其执行优先顺序为: NOT, AND, OR，最可靠的办法是将需先执行的部分放在括号内。
三种逻辑关系(阴影部分为命中)
(2) 位置算符
位置算符(proximation operator),表示其连接的两个检索词之间
的位置关系，常用的有(W), (nW), (N), (nN), (L), (S), (F)等。
(W)与(nW)算符
W是with的缩写。
(W)或用( )表示其连接的两个检索词必须按序出现，中间不允许插词，只能有一空格或标点、符号。
如：high(W)class 命中的记录中出现的匹配词可能有：high class 或high-class。
(nW)与(W)类似，只是它允许插词，插词量小于或等于n个。
如：silicon(1W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除silicon sensor外，还可能有：silicon integrated sensor, silicon image sensor, silicon-based sensor等。
如：silicon(2W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除上例的外，还可能会有：silicon angular rate sensor, silicon-based chemical sensor等等。
(N)与(nN)算符
N是near的缩写。
(N)表示其连接的两个检索词的顺序可以互易，但两词间不允许插词。
(nN)中的n表示允许插词量少于或等于n个。
如：internet(N)accessing 命中记录中出现的匹配词可能有：
internet accessing, accessing internet。
如：internet(1N)accessing 命中记录中除上例的外，还会可能有：accessing internet, accessing the internet, internet /intranet accessing等。
(S)算符
S是Subfield的缩写。
(S)表示其连接的两个检索词必须出现在同一子字段中。
子字段是指字段中的一部分，如一句句子，一个词组、短语。
字段不限，词序不限。
如：silicon(S)sensor 命中记录出现的匹配情况如：
A vacuum magnetic sensor(VMS) using a silicon field emitter tip was fabricated and demonstrated.
(F)算符
F是Field 的缩写。
(F)表示其连接的两个检索词必须出现在同一字段中，字段不限，词序不限。
以上所有算符的书写用大小写均可。
算符执行的优先顺序是按检词之间的关系紧密程度确定的，越紧的关系越先执行。
一般将需要先执行的部分可放在括号内。
不同算符的比较
两个词由不同的算符组成不同的检索式，其检索结果显然不同，也
就是说检索策略的变化将影响检索的结果。
比如同样两个词用关系较紧的算符其检索结果中的记录一定比用关系较松的来得少。
以下用electron和device 两词为例，在Dialog 8号文档Ei Compendex数据库检索，其结果如表下所示。
除了"逻辑非"和"逻辑与"不能确定外，这些算符按关系的松紧排序，其检索结果、命中记录的数量也是有序的。
(3) 截词符
截词符(truncation operator)，也称统配符(wild card), 用来对检索词(干)进行扩展。
在Dialog系统中用? 号表示。
？号加在不完整的词或词干之后，或是插在一个词的中间来表示词后或词中可添加的随机字符。
其作用是减少检索词的输入而保证相关检索概念的涵盖，同时也方便解决语言文字拼写方面的差异(如美式英语和英式英语)，避免漏检。