数字信号处理英语词汇..

Absolutely integrable 绝对可积

Absolutely integrable impulse response 绝对可积冲激响应Absolutely summable 绝对可和

Absolutely summable impulse response 绝对可和冲激响应Accumulator 累加器

Acoustic 声学

Adder 加法器

Additivity property 可加性

Aliasing 混叠现象

All-pass systems 全通系统

AM (Amplitude modulation ) 幅度调制

Amplifier 放大器

Amplitude modulation (AM) 幅度调制

Amplitude-scaling factor 幅度放大因子

Analog-to-digital (A-to-D) converter 模数转换器

Analysis equation 分析公式（方程）Angel (phase) of complex number 复数的角度（相位）Angle criterion 角判据

Angle modulation 角度调制Anticausality 反因果

Aperiodic 非周期

Aperiodic convolution 非周期卷积Aperiodic signal 非周期信号Asynchronous 异步的

Audio systems 音频（声音）系统Autocorrelation functions 自相关函数Automobile suspension system 汽车减震系统Averaging system 平滑系统

Band-limited 带（宽）限的

Band-limited input signals 带限输入信号

Band-limited interpolation 带限内插

Bandpass filters 带通滤波器Bandpass signal 带通信号

Bandpass-sampling techniques 带通采样技术Bandwidth 带宽

Bartlett (triangular) window 巴特利特（三角形）窗Bilateral Laplace transform 双边拉普拉斯变换Bilinear 双线性的

Bilinear transformation 双线性变换

Bit （二进制）位，比特Block diagrams 方框图

Bode plots 波特图

Bounded 有界限的

Break frequency 折转频率Butterworth filters 巴特沃斯滤波器

“Chirp” transform algorithm“鸟声”变换算法Capacitor 电容器

Carrier 载波

Carrier frequency 载波频率

Carrier signal 载波信号

Cartesian (rectangular) form 直角坐标形式Cascade (series) interconnection 串联，级联

Cascade-form 串联形式

Causal LTI system 因果的线性时不变系统Channel 信道，频道

Channel equalization 信道均衡

Chopper amplifier 斩波器放大器

Closed-loop 闭环

Closed-loop poles 闭环极点

Closed-loop system 闭环系统

Closed-loop system function 闭环系统函数Coefficient multiplier 系数乘法器Coefficients 系数Communications systems 通信系统Commutative property 交换性（交换律）Compensation for nonideal elements 非理想元件的补偿Complex conjugate 复数共轭

Complex exponential carrier 复指数载波

Complex exponential signals 复指数信号

Complex exponential(s) 复指数

Complex numbers 复数

Conditionally stable systems 条件稳定系统Conjugate symmetry 共轭对称Conjugation property 共轭性质Continuous-time delay 连续时间延迟Continuous-time filter 连续时间滤波器Continuous-time Fourier series 连续时间傅立叶级数Continuous-time Fourier transform 连续时间傅立叶变换

Continuous-time signals 连续时间信号Continuous-time systems 连续时间系统Continuous-to-discrete-time conversion 连续时间到离散时间转换Convergence 收敛

Convolution 卷积

Convolution integral 卷积积分

Convolution property 卷积性质

Convolution sum 卷积和

Correlation function 相关函数

Critically damped systems 临界阻尼系统

Crosss-correlation functions 互相关函数

Cutoff frequencies 截至频率

Damped sinusoids 阻尼正弦振荡

Damping ratio 阻尼系数

Dc offset 直流偏移

Dc sequence 直流序列

Deadbeat feedback systems 临界阻尼反馈系统Decibels (dB) 分贝

Decimation 抽取

Decimation and interpolation 抽取和内插Degenerative (negative) feedback 负反馈

Delay 延迟

Delay time 延迟时间Demodulation 解调

Difference equations 差分方程

Differencing property 差分性质

Differential equations 微分方程Differentiating filters 微分滤波器Differentiation property 微分性质

Differentiator 微分器

Digital-to-analog (D-to-A) converter 数模转换器

Direct Form I realization 直接I型实现

Direct form II realization 直接II型实现

Direct-form 直接型

Dirichlet conditions 狄里赫利条件Dirichlet, P.L. 狄里赫利Discontinuities 间断点，不连续Discrete-time filters 离散时间滤波器Discrete-time Fourier series 离散时间傅立叶级数Discrete-time Fourier series pair 离散时间傅立叶级数对

Discrete-time Fourier transform （DFT）离散时间傅立叶变换Discrete-time LTI filters 离散时间线性时不变滤波器Discrete-time modulation 离散时间调制

Discrete-time nonrecursive filters 离散时间非递归滤波器Discrete-time signals 离散时间信号

Discrete-time systems 离散时间系统

Discrete-time to continuous-time conversion 离散时间到连续时间转换Dispersion 弥撒（现象）

Distortion 扭曲，失真

Distribution theory（property）分配律

Dominant time constant 主时间常数

Double-sideband modulation (DSB) 双边带调制Downsampling 减采样

Duality 对偶性

Echo 回波

Eigenfunctions 特征函数

Eigenvalue 特征值

Elliptic filters 椭圆滤波器Encirclement property 围线性质

End points 终点

Energy of signals 信号的能量

Energy-density spectrum 能量密度谱

Envelope detector 包络检波器

Envelope function 包络函数

Equalization 均衡化

Equalizer circuits 均衡器电路

Equation for closed-loop poles 闭环极点方程

Euler, L. 欧拉

Euler’s relation欧拉关系（公式）

Even signals 偶信号

Exponential signals 指数信号

Exponentials 指数

Fast Fourier transform (FFT) 快速傅立叶变换Feedback 反馈

Feedback interconnection 反馈联结

Feedback path 反馈路径

Filter(s) 滤波器

Final-value theorem 终值定理

Finite impulse response (FIR) 有限长脉冲响应

Finite impulse response (FIR) filters 有限长脉冲响应滤波器

Finite sum formula 有限项和公式

Finite-duration signals 有限长信号

First difference 一阶差分

First harmonic components 基波分量（一次谐波分量）

First-order continuous-time systems 一阶连续时间系统

First-order discrete-time systems 一阶离散时间系统

First-order recursive discrete-time filters 一阶递归离散时间滤波器

First-order systems 一阶系统

Forced response 受迫响应

Forward path 正向通路

Fourier series 傅立叶级数

Fourier transform 傅立叶变换

Fourier transform pairs 傅立叶变换对

Fourier, Jean Baptiste Joseph 傅立叶（法国数学家，物理学家）Frequency response 频率响应

Frequency response of LTI systems 线性时不变系统的频率响应

Frequency scaling of continuous-time Fourier transform 连续时间傅立叶变化的频率尺度（变换性质）Frequency shift keying (FSK) 频移键控

Frequency shifting property 频移性质

Frequency-division multiplexing (FDM) 频分多路复用

Frequency-domain characterization 频域特征

Frequency-selective filter 频率选择滤波器

Frequency-shaping filters 频率成型滤波器

Fundamental components 基波分量

Fundamental frequency 基波频率

Fundamental period 基波周期

Gain 增益

Gain and phase margin 增益和相位裕度

General complex exponentials 一般复指数信号

Generalized functions 广义函数

Gibbs phenomenon 吉伯斯现象

Group delay 群延迟

Half-sample delay 半采样间隔时延

Hanning window 汉宁窗

Harmonic analyzer 谐波分析议

Harmonic components 谐波分量

Harmonically related 谐波关系

Heat propagation and diffusion 热传播和扩散现象Higher order holds 高阶保持

Highpass filter 高通滤波器

Highpass-to-lowpass transformations 高通到低通变换

Hilbert transform 希尔波特滤波器Homogeneity (scaling) property 齐次性（比例性）

Ideal 理想的

Ideal bandstop characteristic 理想带阻特征

Ideal frequency-selective filter 理想频率选择滤波器Idealization 理想化

Identity system 恒等系统

Imaginary part 虚部

Impulse response 冲激响应

Impulse train 冲激串

Incrementally linear systems 增量线性系统Independent variable 独立变量

Infinite impulse response (IIR) 无限长脉冲响应

Infinite impulse response (IIR) filters 无限长脉冲响应滤波器Infinite sum formula 无限项和公式

Infinite taylor series 无限项泰勒级数

Initial-value theorem 初值定理

Inpulse-train sampling 冲激串采样Instantaneous 瞬时的

Instantaneous frequency 瞬时频率

Integration in time-domain 时域积分

Integration property 积分性质

Integrator 积分器Interconnection 互联

Intermediate-frequency (IF) stage 中频级

Intersymbol interference (ISI) 码间干扰

Inverse Fourier transform 傅立叶反变换

Inverse Laplace transform 拉普拉斯反变换Inverse LTI system 逆线性时不变系统Inverse system design 逆系统设计

Inverse z-transform z反变换

Inverted pendulum 倒立摆

Invertibility of LTI systems 线性时不变系统的可逆性Invertible systems 逆系统

Lag network 滞后网络

Lagrange, J.L. 拉格朗日（法国数学家，力学家）Laplace transform 拉普拉斯变换

Laplace, P.S. de 拉普拉斯（法国天文学家，数学家）lead network 超前网络

left-half plane 左半平面

left-sided signal 左边信号

Linear 线性

Linear constant-coefficient difference equations 线性常系数差分方程

Linear constant-coefficient differential equations 线性常系数微分方程

Linear feedback systems 线性反馈系统

Linear interpolation 线性插值

Linearity 线性性

Log magnitude-phase diagram 对数幅－相图

Log-magnitude plots 对数模图

Lossless coding 无损失码

Lowpass filters 低通滤波器

Lowpass-to-highpass transformation 低通到高通的转换

LTI system response 线性时不变系统响应

LTI systems analysis 线性时不变系统分析

Magnitude and phase 幅度和相位

Matched filter 匹配滤波器

Measuring devices 测量仪器

Memory 记忆

Memoryless systems 无记忆系统

Modulating signal 调制信号

Modulation 调制

Modulation index 调制指数

Modulation property 调制性质

Moving-average filters 移动平均滤波器

Multiplexing 多路技术

Multiplication property 相乘性质

Multiplicities 多样性

Narrowband 窄带

Narrowband frequency modulation 窄带频率调制

Natural frequency 自然响应频率

Natural response 自然响应

Negative (degenerative) feedback 负反馈

Nonanticipatibe system 不超前系统

Noncausal averaging system 非因果平滑系统

Nonideal 非理想的

Nonideal filters 非理想滤波器

Nonmalized functions 归一化函数

Nonrecursive 非递归

Nonrecursive filters 非递归滤波器

Nonrecursive linear constant-coefficient difference

非递归线性常系数差分方程equations

Nyquist frequency 奈奎斯特频率

Nyquist rate 奈奎斯特率

Nyquist stability criterion 奈奎斯特稳定性判据

Odd harmonic 奇次谐波

Odd signal 奇信号

Open-loop 开环

Open-loop frequency response 开环频率响应

Open-loop system 开环系统

Operational amplifier 运算放大器

Orthogonal functions 正交函数

Orthogonal signals 正交信号

Oscilloscope 示波器

Overdamped system 过阻尼系统

Oversampling 过采样

Overshoot 超量

Parallel interconnection 并联

Parallel-form block diagrams 并联型框图

Parity check 奇偶校验检查

Parseval’s relatio n 帕斯伐尔关系（定理）

Partial-fraction expansion 部分分式展开

Particular and homogeneous solution 特解和齐次解

Passband 通频带

Passband edge 通带边缘

Passband frequency 通带频率

Passband ripple 通带起伏（或波纹）

Pendulum 钟摆

Percent modulation 调制百分数

Periodic 周期的

Periodic complex exponentials 周期复指数

Periodic convolution 周期卷积

Periodic signals 周期信号

Periodic square wave 周期方波

Periodic square-wave modulating signal 周期方波调制信号Periodic train of impulses 周期冲激串

Phase (angle) of complex number 复数相位（角度）Phase lag 相位滞后

Phase lead 相位超前

Phase margin 相位裕度

Phase shift 相移

Phase-reversal 相位倒置

Phase modulation 相位调制

Plant 工厂

Polar form 极坐标形式

Poles 极点

Pole-zero plot(s) 零极点图Polynomials 多项式

Positive (regenerative) feedback 正（再生）反馈Power of signals 信号功率

Power-series expansion method 幂级数展开的方法Principal-phase function 主值相位函数Proportional (P) control 比例控制Proportional feedback system 比例反馈系统Proportional-plus-derivative 比例加积分Proportional-plus-derivative feedback 比例加积分反馈Proportional-plus-integral-plus-differential (PID) control 比例－积分－微分控制Pulse-amplitude modulation 脉冲幅度调制

Pulse-code modulation 脉冲编码调制

Pulse-train carrier 冲激串载波

Quadrature distortion 正交失真Quadrature multiplexing 正交多路复用

Quality of circuit 电路品质（因数）

Raised consine frequency response 升余弦频率响应Rational frequency responses 有理型频率响应Rational transform 有理变换

RC highpass filter RC 高阶滤波器

RC lowpass filter RC 低阶滤波器

Real 实数

Real exponential signals 实指数信号

Real part 实部

Rectangular (Cartesian) form 直角（卡笛儿）坐标形式Rectangular pulse 矩形脉冲

Rectangular pulse signal 矩形脉冲信号

Rectangular window 矩形窗口

Recursive (infinite impulse response) filters 递归（无时限脉冲响应）滤波器Recursive linear constant-coefficient difference equations 递归的线性常系数差分方程Regenerative (positive) feedback 再生（正）反馈

Region of comvergence 收敛域

right-sided signal 右边信号

Rise time 上升时间

Root-locus analysis 根轨迹分析（方法）

Running sum 动求和

S domain S域

Sampled-data feedback systems 采样数据反馈系统

Sampled-data systems 采样数据系统

Sampling 采样

Sampling frequency 采样频率

Sampling function 采样函数

Sampling oscilloscope 采样示波器

Sampling period 采样周期

Sampling theorem 采样定理

Scaling (homogeneity) property 比例性（齐次性）性质Scaling in z domain z域尺度变换

Scrambler 扰频器

Second harmonic components 二次谐波分量

Second-order 二阶

Second-order continuous-time system 二阶连续时间系统

Second-order discrete-time system 二阶离散时间系统

Second-order systems 二阶系统

sequence 序列

Series (cascade) interconnection 级联（串联）

Sifting property 筛选性质

Sinc functions sinc函数

Single-sideband 单边带

Single-sideband sinusoidal amplitude modulation 单边带正弦幅度调制Singularity functions 奇异函数

Sinusoidal 正弦（信号）

Sinusoidal amplitude modulation 正弦幅度调制

Sinusoidal carrier 正弦载波

Sinusoidal frequency modulation 正弦频率调制

Sliding 滑动

Spectral coefficient 频谱系数

Spectrum 频谱

Speech scrambler 语音加密器

S-plane S平面

Square wave 方波

Stability 稳定性

Stabilization of unstable systems 不稳定系统的稳定性（度）Step response 阶跃响应

Step-invariant transformation 阶跃响应不定的变换Stopband 阻带

Stopband edge 阻带边缘

Stopband frequency 阻带频率

Stopband ripple 阻带起伏（或波纹）Stroboscopic effect 频闪响应

Summer 加法器

Superposition integral 叠加积分

Superposition property 叠加性质

Superposition sum 叠加和

Suspension system 减震系统

Symmetric periodic 周期对称

Symmetry 对称性

Synchronous 同步的

Synthesis equation 综合方程

System function(s) 系统方程

Table of properties 性质列表

Taylor series 泰勒级数

Time 时间，时域

Time advance property of unilateral z-transform 单边z变换的时间超前性质Time constants 时间常数

Time delay property of unilateral z-transform 单边z变换的时间延迟性质Time expansion property 时间扩展性质

Time invariance 时间变量

Time reversal property 时间反转（反褶）性

Time scaling property 时间尺度变换性

Time shifting property 时移性质

Time window 时间窗口

Time-division multiplexing (TDM) 时分复用

Time-domain 时域

Time-domain properties 时域性质

Tracking system (s) 跟踪系统

Transfer function 转移函数

transform pairs 变换对Transformation 变换（变形）Transition band 过渡带Transmodulation (transmultiplexing) 交叉调制

Triangular (Barlett) window 三角型（巴特利特）窗口Trigonometric series 三角级数

Two-sided signal 双边信号

Type l feedback system l 型反馈系统

Uint impulse response 单位冲激响应

Uint ramp function 单位斜坡函数Undamped natural frequency 无阻尼自然相应Undamped system 无阻尼系统Underdamped systems 欠阻尼系统Undersampling 欠采样

Unilateral 单边的

Unilateral Laplace transform 单边拉普拉斯变换Unilateral z-transform 单边z变换

Unit circle 单位圆

Unit delay 单位延迟

Unit doublets 单位冲激偶

Unit impulse 单位冲激

Unit step functions 单位阶跃函数

Unit step response 单位阶跃响应

Unstable systems 不稳定系统Unwrapped phase 展开的相位特性Upsampling 增采样

Variable 变量

Walsh functions 沃尔什函数

Wave 波形

Wavelengths 波长

Weighted average 加权平均Wideband 宽带

Wideband frequency modulation 宽带频率调制Windowing 加窗

Z domain z域

Zero force equalizer 置零均衡器

Zero-Input response 零输入响应

Zero-Order hold 零阶保持

Zeros of Laplace transform 拉普拉斯变换的零点Zero-state response 零状态响应

z-transform z变换

z-transform pairs z变换对

数字信号处理知识点总结

《数字信号处理》辅导一、离散时间信号和系统的时域分析（一）离散时间信号（1）基本概念信号：信号传递信息的函数也是独立变量的函数，这个变量可以是时间、空间位置等。连续信号：在某个时间区间，除有限间断点外所有瞬时均有确定值。模拟信号：是连续信号的特例。时间和幅度均连续。离散信号：时间上不连续，幅度连续。常见离散信号——序列。数字信号：幅度量化，时间和幅度均不连续。（2）基本序列（课本第7——10页） 1）单位脉冲序列 1,0()0,0n n n δ=?=?≠? 2）单位阶跃序列 1,0 ()0,0n u n n ≥?=?≤? 3）矩形序列 1,01 ()0,0,N n N R n n n N ≤≤-?=?<≥? 4）实指数序列 ()n a u n 5）正弦序列 0()sin()x n A n ωθ=+ 6）复指数序列 ()j n n x n e e ωσ= （3）周期序列 1）定义：对于序列()x n ，若存在正整数N 使()(),x n x n N n =+-∞<<∞ 则称()x n 为周期序列，记为()x n ，N 为其周期。注意正弦周期序列周期性的判定（课本第10页） 2）周期序列的表示方法： a.主值区间表示法 b.模N 表示法 3）周期延拓设()x n 为N 点非周期序列，以周期序列L 对作()x n 无限次移位相加，即可得到周期序列()x n ，即 ()()i x n x n iL ∞ =-∞ = -∑ 当L N ≥时，()()()N x n x n R n = 当L N <时，()()()N x n x n R n ≠ （4）序列的分解序列共轭对称分解定理：对于任意给定的整数M ，任何序列()x n 都可以分解成关于/2c M =共轭对称的序列()e x n 和共轭反对称的序列()o x n 之和，即

DSP习题答案要点

一．填空题（本题总分12分，每空1分） 1．累加器A分为三个部分，分别为；；。 1．AG,AH,AL 2．TMS320VC5402型DSP的内部采用条位的多总线结构。 2．8,16 3．TMS320VC5402型DSP采用总线结构对程序存储器和数据存储器进行控制。3．哈佛 4．TMS329VC5402型DSP有个辅助工作寄存器。 4．8个 5．DSP处理器TMS320VC5402中DARAM的容量是字。 5．16K字 6．TI公司的DSP处理器TMS320VC5402PGE100有___________个定时器。 6．2 7．在链接器命令文件中，PAGE １通常指________存储空间。 7．数据 8．C54x的中断系统的中断源分为____ ___中断和____ ____中断。 8．硬件、软件 1．TI公司DSP处理器的软件开发环境是__________________。 1．答：CCS(Code Composer Studio) 2．DSP处理器TMS320VC5402外部有___________根地址线。 2．答：20根 3．直接寻址中从页指针的位置可以偏移寻址个单元。 3．答：128 4．在链接器命令文件中，PAGE 0通常指________存储空间。 4．答：程序 5．C54x系列DSP处理器中，实现时钟频率倍频或分频的部件是_____________。 5．答：锁相环PLL 6．TMS320C54x系列DSP处理器上电复位后，程序从指定存储地址________单元开始工作。6．答：FF80h 7．TMS320C54x系列DSP处理器有_____个通用I/O引脚，分别是_________。 7．答：2个，BIO和XF 8．DSP处理器按数据格式分为两类，分别是_______ __；_____ ___。 8．答：定点DSP和浮点DSP 9．TMS329VC5402型DSP的ST1寄存器中，INTM位的功能是。 9．答：开放/关闭所有可屏蔽中断 10．MS320C54X DSP主机接口HPI是________位并行口。 10．答：8 1.在C54X系列中，按流水线工作方式，分支转移指令的分为哪两种类型：_______；_______。 1.答：无延迟分支转移，延迟分支转移 3.C54x的程序中，“.bss”段主要用于_______________。 3.答：为变量保留存储空间 4.从数据总线的宽度来说，TMS320VC5402PGE100是_______位的DSP处理器。 4.答：16位 7.TMS320VC5402型DSP处理器的内核供电电压________伏。 7.答：1.8v

数字信号处理答案解析

1-1画出下列序列的示意图 (1) (2) (3) (1) (2)

(3) 1-2已知序列x(n)的图形如图1.41，试画出下列序列的示意图。图1.41信号x(n)的波形 (1)(2)

(3) (4) (5)(6) (修正：n=4处的值为0，不是3）（修正：应该再向右移4个采样点）1-3判断下列序列是否满足周期性，若满足求其基本周期 (1) 解：非周期序列; (2) 解：为周期序列，基本周期N=5; (3)

解：，，取为周期序列，基本周期。 (4) 解：其中，为常数，取，，取则为周期序列，基本周期N=40。 1-4判断下列系统是否为线性的？是否为移不变的？ (1)非线性移不变系统 (2) 非线性移变系统（修正：线性移变系统） (3) 非线性移不变系统 (4) 线性移不变系统 (5) 线性移不变系统（修正：线性移变系统）1-5判断下列系统是否为因果的？是否为稳定的？ (1) ，其中因果非稳定系统 (2) 非因果稳定系统 (3) 非因果稳定系统 (4) 非因果非稳定系统

(5) 因果稳定系统 1-6已知线性移不变系统的输入为x(n)，系统的单位脉冲响应为h(n)，试求系统的输出y(n)及其示意图 (1) (2) (3) 解：（1）（2）（3）

1-7若采样信号m(t)的采样频率fs=1500Hz，下列信号经m(t)采样后哪些信号不失真？ (1) (2) (3) 解： (1)采样不失真 (2)采样不失真 (3) ，采样失真 1-8已知,采样信号的采样周期为。 (1) 的截止模拟角频率是多少？ (2)将进行A/D采样后，的数字角频率与的模拟角频率的关系如何？ (3)若，求的数字截止角频率。解： (1) (2) (3)

数字信号处理习题集(附答案)

第一章数字信号处理概述简答题： 1．在A/D变换之前和D/A变换之后都要让信号通过一个低通滤波器，它们分别起什么作用？答：在A/D变化之前为了限制信号的最高频率，使其满足当采样频率一定时，采样频率应大于等于信号最高频率2倍的条件。此滤波器亦称为“抗混叠”滤波器。在D/A变换之后为了滤除高频延拓谱，以便把抽样保持的阶梯形输出波平滑化，故又称之为“平滑”滤波器。判断说明题： 2．模拟信号也可以与数字信号一样在计算机上进行数字信号处理，自己要增加一道采样的工序就可以了。（）答：错。需要增加采样和量化两道工序。 3．一个模拟信号处理系统总可以转换成功能相同的数字系统，然后基于数字信号处理理论，对信号进行等效的数字处理。（）答：受采样频率、有限字长效应的约束，与模拟信号处理系统完全等效的数字系统未必一定能找到。因此数字信号处理系统的分析方法是先对抽样信号及系统进行分析，再考虑幅度量化及实现过程中有限字长所造成的影响。故离散时间信号和系统理论是数字信号处

理的理论基础。第二章离散时间信号与系统分析基础一、连续时间信号取样与取样定理计算题： 1．过滤限带的模拟数据时，常采用数字滤波器，如图所示，图中T 表示采样周期（假设T 足够小，足以防止混叠效应），把从)()(t y t x 到的整个系统等效为一个模拟滤波器。（a ）如果kHz T rad n h 101,8)(=π截止于，求整个系统的截止频率。（b ）对于kHz T 201=，重复（a ）的计算。采样（T） () n h () n x () t x () n y D/A 理想低通T c πω=() t y 解（a ）因为当0)(8=≥ω πωj e H rad 时，在数 — 模变换中 )(1)(1)(T j X T j X T e Y a a j ωω=Ω= 所以)(n h 得截止频率8πω=c 对应于模拟信号的角频率c Ω为 8 π = ΩT c 因此 Hz T f c c 625161 2==Ω= π

数字信号处理总结与-习题(答案

对模拟信号（一维信号，是时间的函数）进行采样后，就是离散信号，再进行幅度量化后就是数字信号。2、若线性时不变系统是有因果性，则该系统的单位取样响应序列h(n)应满足的充分必要条件是当n<0时，h(n)＝0 。3、序列)(n x 的N 点DFT 是)(n x 的Z 变换在单位圆的N 点等间隔采样。4、)()(5241 n R x n R x ==，只有当循环卷积长度L ≥8 时，二者的循环卷积等于线性卷积。5、已知系统的单位抽样响应为h(n)，则系统稳定的充要条件是 ()n h n ∞ =-∞ <∞ ∑ 6、用来计算N ＝16点DFT ，直接计算需要（N 2 ）16*16＝256_次复乘法，采用基2FFT 算法，需要__(N/2 )×log 2N ＝8×4＝32 次复乘法。7、无限长单位冲激响应（IIR ）滤波器的基本结构有直接Ⅰ型，直接Ⅱ型，_级联型_和并联型_四种。8、IIR 系统的系统函数为)(z H ，分别用直接型，级联型，并联型结构实现，其中并联型的运算速度最高。9、数字信号处理的三种基本运算是：延时、乘法、加法 10、两个有限长序列和长度分别是和，在做线性卷积后结果长度是__N 1＋N 2－1_。11、N=2M 点基2FFT ，共有 M 列蝶形，每列有N/2 个蝶形。12、线性相位FIR 滤波器的零点分布特点是互为倒数的共轭对 13、数字信号处理的三种基本运算是：延时、乘法、加法 14、在利用窗函数法设计FIR 滤波器时，窗函数的窗谱性能指标中最重要的是___过渡带宽___与__阻带最小衰减__。16、_脉冲响应不变法_设计IIR 滤波器不会产生畸变。17、用窗口法设计FIR 滤波器时影响滤波器幅频特性质量的主要原因是主瓣使数字滤波器存在过渡带，旁瓣使数字滤波器存在波动，减少阻带衰减。18、单位脉冲响应分别为和的两线性系统相串联，其等效系统函数时域及频域表达式分别是h(n)=h 1(n)*h 2(n), =H 1(e j ω )× H 2(e j ω )。19、稳定系统的系统函数H(z)的收敛域包括单位圆。20、对于M 点的有限长序列x(n)，频域采样不失真的条件是频域采样点数N 要大于时域采样点数M 。 1、下列系统（其中y(n)为输出序列，x(n)为输入序列）中哪个属于线性系统？( y(n)=x(n 2 ) ) A.窗函数的截取长度增加，则主瓣宽度减小，旁瓣宽度减小 B.窗函数的旁瓣相对幅度取决于窗函数的形状，与窗函数的截取长度无关 C.为减小旁瓣相对幅度而改变窗函数的形状，通常主瓣的宽度会增加 D.窗函数法能用于设计FIR 高通滤波4、因果FIR 滤波器的系统函数H(z)的全部极点都在(z = 0 )处。6、已知某序列z 变换的收敛域为|z|<1，则该序列为(左边序列)。7、序列)1() (---=n u a n x n ，则)(Z X 的收敛域为（a Z <。8、在对连续信号均匀采样时，要从离散采样值不失真恢复原信号，则采样周期T s 与信号最高截止频率f h 应满足关系(T s <1/(2f h ) ) 9、 )()(101n R n x =，)()(72n R n x =，用DFT 计算二者的线性卷积，为使计算量尽可能的少，应使DFT 的长度N 满足（16=N ）。10、线性相位FIR 滤波器有几种类型（ 4）。11、在IIR 数字滤波器的设计中，用哪种方法只适合于片断常数特性滤波器的设计。（双线性变换法）12、下列对IIR 滤波器特点的论述中错误的是( C )。 A ．系统的单位冲激响应h(n)是无限长的B.结构必是递归型的C.肯定是稳定的D.系统函数H(z)在有限z 平面（0<|z|<∞）上有极点 13、有限长序列h(n)(0≤n ≤N-1)关于τ= 2 1 -N 偶对称的条件是(h(n)=h(N-n-1))。14、下列关于窗函数设计法的说法中错误的是( D )。A.窗函数的截取长度增加，则主瓣宽度减小，旁瓣宽度减小 B.窗函数的旁瓣相对幅度取决于窗函数的形状，与窗函数的截取长度无关 C.为减小旁瓣相对幅度而改变窗函数的形状，通常主瓣的宽度会增加 D.窗函数法不能用于设计FIR 高通滤波器 15、对于傅立叶级数而言,其信号的特点是(时域连续非周期，频域连续非周期)。

信号处理-习题(答案)

数字信号处理习题解答第二章数据采集技术基础 2.1 有一个理想采样系统，其采样角频率Ωs =6π，采样后经理想低通滤波器H a (j Ω)还原，其中 ?? ???≥Ω<Ω=Ωππ 3032 1 )(，，j H a 现有两个输入，x 1(t )=cos2πt ，x 2(t )=cos5πt 。试问输出信号y 1(t )， y 2(t )有无失真？为什么？分析：要想时域采样后能不失真地还原出原信号，则采样角频率Ωs 必须大于等于信号谱最高角频率Ωh 的2倍，即满足Ωs ≥2Ωh 。解：已知采样角频率Ωs =6π，则由香农采样定理，可得因为x 1(t )=cos2πt ，而频谱中最高角频率ππ π32 621 =< =Ωh ，所以y 1(t )无失真；因为x 2(t )=cos5πt ，而频谱中最高角频率ππ π32 652 => =Ωh ，所以y 2(t )失真。 2.2 设模拟信号x (t )=3cos2000πt +5sin6000πt +10cos12000πt ，求：（1）该信号的最小采样频率；（2）若采样频率f s =5000Hz ，其采样后的输出信号；分析：利用信号的采样定理及采样公式来求解。 ○ 1采样定理采样后信号不失真的条件为：信号的采样频率f s 不小于其最高频

率f m 的两倍，即 f s ≥2f m ○ 2采样公式 )()()(s nT t nT x t x n x s === 解：（1）在模拟信号中含有的频率成分是 f 1=1000Hz ，f 2=3000Hz ，f 3=6000Hz ∴信号的最高频率f m =6000Hz 由采样定理f s ≥2f m ，得信号的最小采样频率f s =2f m =12kHz （2）由于采样频率f s =5kHz ，则采样后的输出信号 ? ?? ? ????? ??-???? ????? ??=? ??? ????? ??+???? ????? ??-???? ????? ??=? ??? ????? ??++???? ????? ??-+???? ????? ??=? ??? ????? ??+???? ????? ??+???? ????? ??=? ?? ? ??====n n n n n n n n n n n f n x nT x t x n x s s nT t s 522sin 5512cos 13512cos 10522sin 5512cos 35112cos 105212sin 5512cos 3562cos 10532sin 5512cos 3)()()(πππππππππππ 说明：由上式可见，采样后的信号中只出现1kHz 和2kHz 的频率成分，即 kHz f f f kHz f f f s s 25000200052150001000512211 ======，，若由理想内插函数将此采样信号恢复成模拟信号，则恢复后的模拟信号

数字信号处理复习总结-最终版

绪论：本章介绍数字信号处理课程的基本概念 0.1信号、系统与信号处理 1?信号及其分类信号是信息的载体，以某种函数的形式传递信息。这个函数可以是时间域、频率域或其它域，但最基础的域是时域。分类：周期信号/非周期信号确定信号/随机信号能量信号/功率信号连续时间信号/离散时间信号/数字信号按自变量与函数值的取值形式不同分类： 2?系统系统定义为处理（或变换）信号的物理设备，或者说，凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备都称为系统。 3. 信号处理信号处理即是用系统对信号进行某种加工。包括：滤波、分析、变换、综合、压缩、估计、识别等等。所谓“数字信号处理”，就是用数值计算的方法，完成对信号的处理。 0.2数字信号处理系统的基本组成数字信号处理就是用数值计算的方法对信号进行变换和处理。不仅应用于数字化信号的处理, 而且也可应用于模拟信号的处理。以下讨论模拟信号数字化处理系统框图。精选

PrF ADC DSP DAC PoF （1）前置滤波器将输入信号X a（t ）中高于某一频率（称折叠频率，等于抽样频率的一半）的分量加以滤除。（2）A/D变换器在A/D变换器中每隔T秒（抽样周期）取出一次X a（t）的幅度，抽样后的信号称为离散信号。在A/D 变换器中的保持电路中进一步变换为若干位码。（3）数字信号处理器（DSP）（4）D/A变换器按照预定要求，在处理器中将信号序列x（n）进行加工处理得到输出信号y（n）。由一个二进制码流产生一个阶梯波形，是形成模拟信号的第一步。（5）模拟滤波器把阶梯波形平滑成预期的模拟信号；以滤除掉不需要的高频分量，生成所需的模拟信号y a（t）。 0.3数字信号处理的特点（1）灵活性。（2）高精度和高稳定性。（3）便于大规模集成。（4）对数字信号可以存储、运算、系统可以获得高性能指标。 0.4数字信号处理基本学科分支数字信号处理（DSP）一般有两层含义，一层是广义的理解，为数字信号处理技术 ----- D igitalSignalProcessing 另一层是狭义的理解，为数字信号处理器----- DigitalSignalProcesso。 0.5课程内容该课程在本科阶段主要介绍以傅里叶变换为基础的“经典”处理方法，包括：（1）离散傅里叶变换及其快速算法。（2）滤波理论（线性时不变离散时间系统，用于分离相加性组合的信号，要求信号频谱占据不同的频段）。在研究生阶段相应课程为“现代信号处理”（AdvancedSignalProcessin）信号对象主要是随机信号，主要内容是自适应滤波（用于分离相加性组合的信号，但频谱占据同一频段）和现代谱估计。简答题： 1 ?按自变量与函数值的取值形式是否连续信号可以分成哪四种类型？

《数字信号处理与DSP实现技术》课后习题与参考答案

21世纪高等院校电子信息类规划教材安徽省高等学校“十二五”省级规划教材数字信号处理与DSP实现技术课后习题与参考答案主编：陈帅副主编：沈晓波

淮南师范学院 2015.11 第1章绪论思考题 1．什么是数字信号？ 2．什么是数字信号处理？ 3．数字信号处理系统的实现方法有哪些？ 4．数字信号处理有哪些应用？ 5．数字信号处理包含哪些内容？ 6．数字信号处理的特点是什么？第1章绪论参考答案 1．时间和幅度都离散的信号称为数字信号，即信号的时间取离散的值，幅度也取离散的值。 2．数字信号处理是指在数字领域进行数字信号的加工（变换、运算等），即输入是数字信号，采用数字信号处理方法进行处理，输出仍然是数字信号。 3．数字信号处理系统的实现方法有①通用软件方法实现系统；②专用加速处理机方法；③软硬件结合的嵌入式处理方法；④硬件方法。 4．数字信号处理在通信、计算机网络、雷达、自动控制、地球物理、声学、天文、生物医学、消费电子产品等各个领域均有应用，是信息产业的核心技术之一。比如信源编码、信道编码、多路复用、数据压缩，数字语音、汽车多媒体、MP3/MP4/MP5、数字扫面仪、数字电视机顶盒、医院监视系统、生物指纹系统等。 5．数字信号处理主要包含以下几个方面的内容 ①离散线性时不变系统理论。包括时域、频域、各种变换域。 ②频谱分析。FFT谱分析方法及统计分析方法，也包括有限字长效应谱分析。 ③数字滤波器设计及滤波过程的实现（包括有限字长效应）。 ④时频-信号分析（短时傅氏变换），小波变换，时-频能量分布。 ⑤多维信号处理（压缩与编码及其在多煤体中的应用）。 ⑥非线性信号处理。 ⑦随机信号处理。 ⑧模式识别人工神经网络。 ⑨信号处理单片机(DSP)及各种专用芯片(ASIC)，信号处理系统实现。 6．数字信号处理主要具有4个方面优点：①数字信号精度高；②数字信号处理灵活性强；③数字信号处理可实现模拟信号难以实现的特性；④数字信号处理可以实现多维信号处理。

数字信号处理试题和答案 (1)

一. 填空题 1、一线性时不变系统，输入为x（n）时，输出为y（n）；则输入为2x（n）时，输出为2y(n) ；输入为x（n-3）时，输出为y(n-3) 。 2、从奈奎斯特采样定理得出，要使实信号采样后能够不失真还原，采样频率fs与信号最高频率f max关系为：fs>=2f max。 3、已知一个长度为N的序列x(n)，它的离散时间傅立叶变换为X（e jw），它的N点离散傅立叶变换X（K）是关于X（e jw）的N 点等间隔采样。 4、有限长序列x(n)的8点DFT为X（K），则X（K）= 。 5、用脉冲响应不变法进行IIR数字滤波器的设计，它的主要缺点是频谱的交叠所产生的现象。 6．若数字滤波器的单位脉冲响应h（n）是奇对称的，长度为N，则它的对称中心是(N-1)/2 。 7、用窗函数法设计FIR数字滤波器时，加矩形窗比加三角窗时，所设计出的滤波器的过渡带比较窄，阻带衰减比较小。 8、无限长单位冲激响应（IIR）滤波器的结构上有反馈环路，因此是递归型结构。 9、若正弦序列x(n)=sin(30nπ/120)是周期的,则周期是N= 8 。 10、用窗函数法设计FIR数字滤波器时，过渡带的宽度不但与窗的类型有关，还与窗的采样点数有关 11．DFT与DFS有密切关系，因为有限长序列可以看成周期序列的主值区间截断，而周期序列可以看成有限长序列的周期延拓。 12．对长度为N的序列x(n)圆周移位m位得到的序列用x m (n)表示，其数学表达式为 x m (n)= x((n-m)) N R N (n)。 13．对按时间抽取的基2-FFT流图进行转置，并将输入变输出，输出变输入即可得到按频率抽取的基2-FFT流图。 14.线性移不变系统的性质有交换率、结合率和分配律。 15.用DFT近似分析模拟信号的频谱时，可能出现的问题有混叠失真、泄漏、栅栏效应和频率分辨率。

数字信号处理基础书后题答案中文版

Chapter 2 Solutions 2.1 最小采样频率为两倍的信号最大频率，即44.1kHz 。 2.2 (a)、由ω = 2πf = 20 rad/sec ，信号的频率为f = 3.18 Hz 。信号的奈奎斯特采样频率为6.37 Hz 。 (b)、3 5000π=ω，所以f = 833.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为1666.7 Hz 。 (c)、7 3000π=ω，所以f = 214.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为428.6 Hz 。 2.3 (a) 1258000 1f 1T S S ===μs (b)、最大还原频率为采样频率的一半，即4000kHz 。 2.4 ω = 4000 rad/sec ，所以f = 4000/(2π) = 2000/π Hz ，周期T = π/2000 sec 。因此，5个周期为5π/2000 = π/400 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(2000/π) = 4000/π Hz 。所以采样频率为f S = 4(4000/π) = 16000/π Hz 。因此5个周期收集的采样点为(16000/π samples/sec )(π/400 sec) = 40。 2.5 ω = 2500π rad/sec ，所以f = 2500π/(2π) = 1250 Hz ，T = 1/1250 sec 。因此，5个周期为5/1250 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(1250) = 2500 Hz ，所以采样频率为f S = 7/8(2500) = 2187.5 Hz 。采样点数为(2187.5 点/sec)(5/1250 sec) = 8.75。这意味着在模拟信号的五个周期内只有8个点被采样。事实上，对于这个信号来说，在整数的模拟周期中，是不可能采到整数个点的。 2.6 2.7 信号搬移发生在kf S ± f 处，换句话说，频谱搬移发生在每个采样频率的整数倍 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 频率/kHz

数字信号处理学习心得体会

数字信号处理学习心得一、课程认识和内容理解《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法，通过建立数学模型和适当的数学分析处理，来展示这些理论和方法的实际应用。数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连；它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学，信息要用一定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式。这学期数字信号处理所含有的具体内容如下：第一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点；时域离散信号和时域离散系统时域分析方法；模拟信号的数字处理方法。第二单元的课程我们理解了时域离散信号（序列）的傅立叶变换，时域离散信号Z变换，时域离散系统的频域分析。第三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用——快速卷积，频谱分析。第四单元的课程我们重点理解基 2 FFT算法——时域抽取法﹑频域抽取法，FFT的编程方法，分裂基FFT算法。第五单元的课程我们学了网络结构的表示方法——信号流图，无限脉冲响

应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。第六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计,巴特沃斯滤波器的设计,切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通﹑带通﹑带阻滤波器的设计。第七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应（FIR）数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应（FIR）数字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应（FIR）数字滤波器二、专业认识和未来规划通信工程是一门工程学科，主要是在掌握通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习，可以掌握电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理，研究提高信息传送速度的技术，根据实际需要设计新的通信系统，开发可迅速准确地传送各种信息的通信工具等。对于我们通信专业，我觉得是个很好的专业，现在这个专业很热门，这个专业以后就业的方向也很多，就业面很广。我们毕业以后工作，可以进入设备制造商、运营商、专有服务提供商以及银行等领域工作。当然,就业形势每年都会变化，所以关键还是要看自己。可以从事硬件方面，比如说PCB，别小看这门技术，平时我们在试验时制作的简单，这一技术难点就在于板的层数越多，要做的越稳定就越难，这可是非常有难度的，如果学好了学精了，也是非常好找工作的。也可以从事软件方面，这实际上要我们具备比较好的模电和数电的

DSP数字信号处理

数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。简介简单地说，数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术，它的英文原名叫digital signal processing，简称DSP。另外DSP也是digital signal processor的简称，即数字信号处理器，它是集成专用计算机的一种芯片，只有一枚硬币那么大。有时人们也将DSP看作是一门应用技术，称为DSP 技术与应用。《数字信号处理》这门课介绍的是：将事物的运动变化转变为一串数字，并用计算的方法从中提取有用的信息，以满足我们实际应用的需求。本定义来自《数字信号处理》杨毅明著，由机械工业出版社2012年发行。特征和分类信号(signal)是信息的物理体现形式，或是传递信息的函数，而信息则是信号的具体内容。模拟信号(analog signal)：指时间连续、幅度连续的信号。数字信号(digital signal)：时间和幅度上都是离散(量化)的信号。数字信号可用一序列的数表示，而每个数又可表示为二制码的形式，适合计算机处理。一维(1-D)信号: 一个自变量的函数。二维(2-D)信号: 两个自变量的函数。多维(M-D)信号: 多个自变量的函数。系统：处理信号的物理设备。或者说，凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备。模拟系统与数字系统。信号处理的内容：滤波、变换、检测、谱分析、估计、压缩、识别等一系列的加工处理。多数科学和工程中遇到的是模拟信号。以前都是研究模拟信号处理的理论和实现。模拟信号处理缺点：难以做到高精度，受环境影响较大，可靠性差，且不灵活等。数字系统的优点：体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展，加之从60年代末以来数字信号处理理论和技术的成熟和完善，用数字方法来处理信号，即数字信号处理，已逐渐取代模拟信号处理。随着信息时代、数字世界的到来，数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术领域。数字信号处理器 DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种特别适合于进行数字信号处理运算的微处理器，其主要应用是实时快速地实现各种数字信号处理算法。根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下主要特点：（1）在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法；

数字信号处理基础书后题答案中文版

Chapter 2 Solutions 2.1 最小采样频率为两倍的信号最大频率，即44.1kHz 。 2.2 (a)、由ω = 2πf = 20 rad/sec ，信号的频率为f = 3.18 Hz 。信号的奈奎斯特采样频率为6.37 Hz 。 (b)、35000π =ω，所以f = 833.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为1666.7 Hz 。 (c)、7 3000π =ω，所以f = 214.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为428.6 Hz 。 2.3 (a) 1258000 1f 1T S S === μs (b)、最大还原频率为采样频率的一半，即4000kHz 。 2.4 ω = 4000 rad/sec ，所以f = 4000/(2π) = 2000/π Hz ，周期T = π/2000 sec 。因此，5个周期为5π/2000 = π/400 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(2000/π) = 4000/π Hz 。所以采样频率为f S = 4(4000/π) = 16000/π Hz 。因此5个周期收集的采样点为(16000/π samples/sec )(π/400 sec) = 40。 2.5 ω = 2500π rad/sec ，所以f = 2500π/(2π) = 1250 Hz ，T = 1/1250 sec 。因此，5个周期为5/1250 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(1250) = 2500 Hz ，所以采样频率为f S = 7/8(2500) = 2187.5 Hz 。采样点数为(2187.5 点/sec)(5/1250 sec) = 8.75。这意味着在模拟信号的五个周期内只有8个点被采样。事实上，对于这个信号来说，在整数的模拟周期中，是不可能采到整数个点的。 2.7 信号搬移发生在kf S ± f 处，换句话说，频谱搬移发生在每个采样频率的整数倍 -200 200 400 600 800 1000 1200 0.10.20.30.40.50.60.70.80.91 幅度频

数字信号处理复习总结-最终版

绪论：本章介绍数字信号处理课程的基本概念。 0.1信号、系统与信号处理 1.信号及其分类信号是信息的载体，以某种函数的形式传递信息。这个函数可以是时间域、频率域或其它域，但最基础的域是时域。分类：周期信号/非周期信号确定信号/随机信号能量信号/功率信号连续时间信号/离散时间信号/数字信号按自变量与函数值的取值形式不同分类： 2.系统系统定义为处理（或变换）信号的物理设备，或者说，凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备都称为系统。 3.信号处理信号处理即是用系统对信号进行某种加工。包括：滤波、分析、变换、综合、压缩、估计、识别等等。所谓“数字信号处理”，就是用数值计算的方法，完成对信号的处理。 0.2 数字信号处理系统的基本组成数字信号处理就是用数值计算的方法对信号进行变换和处理。不仅应用于数字化信号的处理，而且

也可应用于模拟信号的处理。以下讨论模拟信号数字化处理系统框图。（1）前置滤波器将输入信号x a(t)中高于某一频率（称折叠频率，等于抽样频率的一半）的分量加以滤除。（2）A/D变换器在A/D变换器中每隔T秒（抽样周期）取出一次x a(t)的幅度，抽样后的信号称为离散信号。在A/D 变换器中的保持电路中进一步变换为若干位码。（3）数字信号处理器（DSP）（4）D/A变换器按照预定要求，在处理器中将信号序列x(n)进行加工处理得到输出信号y(n)。由一个二进制码流产生一个阶梯波形，是形成模拟信号的第一步。（5）模拟滤波器把阶梯波形平滑成预期的模拟信号；以滤除掉不需要的高频分量，生成所需的模拟信号y a(t)。 0.3 数字信号处理的特点（1）灵活性。（2）高精度和高稳定性。（3）便于大规模集成。（4）对数字信号可以存储、运算、系统可以获得高性能指标。 0.4 数字信号处理基本学科分支数字信号处理（DSP）一般有两层含义，一层是广义的理解，为数字信号处理技术——DigitalSignalProcessing，另一层是狭义的理解，为数字信号处理器——DigitalSignalProcessor。 0.5 课程内容该课程在本科阶段主要介绍以傅里叶变换为基础的“经典”处理方法，包括：（1）离散傅里叶变换及其快速算法。（2）滤波理论（线性时不变离散时间系统，用于分离相加性组合的信号，要求信号频谱占据不同的频段）。在研究生阶段相应课程为“现代信号处理”（AdvancedSignalProcessing）。信号对象主要是随机信号，主要内容是自适应滤波（用于分离相加性组合的信号，但频谱占据同一频段）和现代谱估计。简答题： 1．按自变量与函数值的取值形式是否连续信号可以分成哪四种类型? 2．相对模拟信号处理，数字信号处理主要有哪些优点? 3．数字信号处理系统的基本组成有哪些？

数字信号处理

数字信号处理发展和应用学院：通信学院专业：电子信息工程班级：电信1103 姓名：XXX 学号：XXX

数字信号处理发展和应用【摘要】数字信号处理（DSP）是广泛应用于许多领域的新兴学科，因其具有可程控、可预见性、精度高、稳定性好、可靠性和可重复性好、易于实现自适应算法、大规模集成等优点，广泛应用于实时信号处理系统中。本文概述了DSP 技术的发展历史，各个领域的应用状况，以及在未来的发展趋势。【关键词】数字信号处理；数据处理；信息技术；发展趋势一、数字信号处理（DSP）的发展历史数字信号处理技术的发展经历了三个阶段。 70 年代DSP 是基于数字滤波和快速傅立叶变换的经典数字信号处理,其系统由分立的小规模集成电路组成,或在通用计算机上编程来实现DSP 处理功能,当时受到计算机速度和存储量的限制,一般只能脱机处理,主要在医疗电子、生物电子、应用地球物理等低频信号处理方面获得应用。 80 年代DSP 有了快速发展,理论和技术进入到以快速傅立叶变换(FFT) 为主体的现代信号处理阶段,出现了有可编程能力的通用数字信号处理芯片,例如美国德州仪器公司(TI 公司) 的TMS32010 芯片,在全世界推广应用,在雷达、语音通信、地震等领域获得应用,但芯片价格较贵,还不能进入消费领域应用。 90 年代DSP 技术的飞速发展十分惊人,理论和技术发展到以非线性谱估计为代表的更先进的信号处理阶段,能够用高速的DSP 处理技术提取更深层的信息,硬件采用更高速的DSP 芯片,能实时地完成巨大的计算量,以TI 公司推出的TMS320C6X芯片为例,片内有两个高速乘法器、6 个加法器,能以200MHZ频率完成8 段32 位指令操作,每秒可以完成16 亿次操作,并且利用成熟的微电子工艺批量生产,使单个芯片成本得以降低。并推出了C2X、C3X、C5X、C6X 不同应用范围的系列,使新一代的DSP 芯片在移动通信、数字电视和消费电子领域得到广泛应用,数字化的产品性能价格比得到很大提高,占有巨大的市场。二、数字信号处理（DSP）的主要应用领域 1·DSP在电力系统自动化中日益渗透 1.1数字信号处理（DSP）技术在电力系统模拟量采集和测量中的应用计算机进入电力系统调度后，引入了EMS／DMS／SCADA的概念，而电力系统数据采集和测量是SCADA的基础部分。传统的模拟量的采集和获得，通过变送器将一次PT和CT的电气量变为直流量，再进行A/D转换送给计算机。应用了交流采样技术以后，经过二次PT、CT的变换后，直接对每周波的多点采样值采用DSP处理算法进行计算，得到电压和电流的有效值和相角，免去了变送器环节。这不仅使得分散布置的分布式RTU很快地发展起来，而且还为变电站自动化提供了功能综合优化的手段。 1.2数字信号处理（DSP）在继电保护中的应用到目前为止，应用于我国电力系统的微机保护产品采用的CPU大多为单片机，由于受硬件资源及计算功能的限制，其采样能力及采样速度很难令人满意。因此，对非正常运行条件下的系统参数测量，在速度和精度上无法满足要求，一些复杂原理和算法的实现，基于常规CPU的保护产品也都难以胜任。基于DSP 的数据采集和处理系统由于其强大的数学运算能力和特殊设计，都使得它在继

数字信号处理习题及答案

==============================绪论============================== 1. A/D 8bit 5V 00000000 0V 00000001 20mV 00000010 40mV 00011101 29mV ==================第一章时域离散时间信号与系统================== 1. ①写出图示序列的表达式答：3)1.5δ(n 2)2δ(n 1)δ(n 2δ(n)1)δ(n x(n)-+---+++= ②用δ(n) 表示y (n )={2,7,19,28,29,15} 2. ①求下列周期 ②判断下面的序列是否是周期的; 若是周期的，确定其周期。（1）A是常数 8ππn 73Acos x(n)??? ? ??-= （2）)8 1 (j e )(π-=n n x 解：（1）因为ω= 73π, 所以314 π2=ω, 这是有理数，因此是周期序列，周期T =14。（2）因为ω= 81, 所以ω π2=16π, 这是无理数，因此是非周期序列。 ③序列)Acos(nw x(n)0?+=是周期序列的条件是是有理数2π/w 0。 3.加法乘法序列{2，3，2，1}与序列{2，3，5，2，1}相加为__{4，6，7，3，1}__，相乘为___{4，9，10，2} 。移位翻转：①已知x(n)波形，画出x(-n)的波形图。 ② 尺度变换：已知x(n)波形，画出x(2n)及x(n/2)波形图。卷积和：①h(n)*求x(n)，其他0 2 n 0n 3，h(n)其他03n 0n/2设x(n) 例、???≤≤-=???≤≤= ②已知x (n )={1,2,4,3},h (n )={2,3,5}, 求y (n )=x (n )*h (n ) x (m )={1,2,4,3},h (m )={2,3,5}，则h (-m )={5,3,2}(Step1:翻转)

数字信号处理学习心得

数字信号处理学习心得 XXX ( XXX学院XXX班) 一、课程认识和内容理解《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法，通过建立数学模型和适当的数学分析处理，来展示这些理论和方法的实际应用。数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连；它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学，信息要用一定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式。这学期数字信号处理所含有的具体内容如下：第一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点；时域离散信号和时域离散系统时域分析方法；模拟信号的数字处理方法。第二单元的课程我们理解了时域离散信号（序列）的傅立叶变换，时域离散信号Z变换，时域离散系统的频域分析。第三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用——快速卷积，频谱分析。第四单元的课程我们重点理解基2 FFT算法——时域抽取法﹑频域抽取法，FFT的编程方法，分裂

基FFT算法。第五单元的课程我们学了网络结构的表示方法——信号流图，无限脉冲响应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。第六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计,巴特沃斯滤波器的设计,切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通﹑带通﹑带阻滤波器的设计。第七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应（FIR）数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应（FIR）数字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应（FIR）数字滤波器二、专业认识和未来规划通信工程是一门工程学科，主要是在掌握通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习，可以掌握电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理，研究提高信息传送速度的技术，根据实际需要设计新的通信系统，开发可迅速准确地传送各种信息的通信工具等。对于我们通信专业，我觉得是个很好的专业，现在这个专业很热门，这个专业以后就业的方向也很多，就业面很广。我们毕业以后工作，可以进入设备制造商、运营商、专有服务提供商以及银行等领域工作。当然,就业形势每年都会变化，所以关键还是要看自己。可以从事硬件方面，比如说PCB，别小看这门技术，平时我们在试验时制作的简单，这一技术难点就在于板的层