大数据时代的慕课与外语教学研究_挑战与机遇_陈坚林

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慕课
慕课即大规模开放式在线学习课程 。慕课作为时
代的产物， 从兴起、 发展到如火如荼， 其背后真正的推 理念和形式三 手就是大数据。本节将从慕课的起源、 方面进行阐述。 1 ） 起源： 人类的发展已有很悠久的历史， 但真正 因为信息的传播是人 的超高速发展是近数十年的事， 类发展的重要前提。以前人类社会的信息传播十分缓 导致知识积累过程漫长， 如果相隔遥远， 信息的传 慢， 播更是滞后。然而， 随着人类的进步， 尤其是信息技术 的飞速发展， 信息传播加快， 知识爆炸式地积聚和增 加， 形成大数据。在某地发生的事件瞬间即可传遍地 球的每个角落， 逐渐地促进了全球化， 使人类有了同是 地球人的感觉。全球化使得不同地区具有不同文化背 共享人类发展的成果， 景和习俗的人们能够共享信息， 这在经济、 商务、 体育等领域已有了很好的体现。既然 就有可能在某些方面与 人类发展的成果被全球共享， 不同的文化或传统有所冲突。如果要接受新的发展成 果， 传统就会被打破， 所以发展新成果也被称作是具有 “破坏性” 的创新 （ disruptive innovation ） （ Flynn，2013 ： 149162 ） 。改变或打破现有传统， 也必将建立新的传 统， 这就是英国著名社会学家安东尼 · 吉登斯 （ 2011 ） “后传统时代” 。在这个时代， 所说的 随处可见传统摇 “自然意义的传统 ” 。“以传统 曳、 散落的影子， 却不是
第 161 期 2015 年 1 月
外语电化教学 TEFLE
No． 161 Jan． 2015
* 版权所有 文责自负*
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MOOC 与外语教学专稿
大数据时代的慕课与外语教学研究
— — — 挑战与机遇
陈坚林
（ 上海外国语大学 中国外语战略研究中心 ， 200083 ） 上海， 摘 要： 本文主要探讨了大数据、 慕课以及外语教学的关系。指出， 大数据是当今世界发展的趋势，
— —挑战与机遇 陈坚林： 大数据时代的慕课与外语教学研究 — — —比 方式存在的传统 ” 于是终结， 另一种传统出场— 照事物的原有形象， 裁剪出现代性所需要的影像。 这 正是后传统时代的传统再生机制 。 谈论教育的后传统， 必然要说说教育的现传统。 众所周知， 正规学校教育的授课传统始于夸美纽斯的 《大教学论 》 教学理论， 他的 开创了在规模上 （ 空间、 时 人员等） 有一定限制的课堂教学传统： 课堂、 课本、 间、 教师、 学生。课堂有黑板和桌椅； 课本是经过不断的编 面窄且千篇一律； 教师讲学生 写提炼而成的知识结晶， 2010 ： 1018 ； 何立 灌输式授课。不少学者（ 龚春燕， 听， 2012 ： 2935 ； 李明华， 2013 ： 12 ） 这样描述传统的课 新， 堂教学： 现在的教育教学模式， 包括大学在内， 是按照 过去劳动密集型的生产方式设计的。 教材千篇一律， 要求学生像战士一样服从命令， 创新能力和独立思考 。“大数据时代需要大批有创意的青年， 能力很弱 这 就需要改变传统或突破传统的藩篱， 形成后传统 思 （ 何立新， 2012 ： 3 ） 。在知识爆炸的今天， 维” 大数据已 使得这种有边界限制的知识传授方式跟不上信息化社 会的飞速发展。尤其是人们开始习惯于基于网络的日 如网上购物、 网上观影、 网上阅览、 网上评论、 常活动， 网上写作等， 而且这些活动都已成为生活的常态。 因 传统改变了， 人们的学习方式自然也就有了本质的 而， 变化， 信息的获取或知识的学习再也不受时空限制了 。 最终， 慕课来了， 成了这个大数据时代的产物。 2 ） 理念： 慕课的理念就是大数据、 大学堂、 创新且 全面开放。应该说， 慕课的灵魂就是其理念， 是其大学 精神， 是其在大数据时代敢于面对社会转型的重大挑战 （ 桑新民等， 2013： 3041 ） 。尽管人们对慕课的发展前景 ， “慕课本 和影响力持有不同的观点， 但有一点可以肯定 身所传递的优质、 开放、 创新、 自主的精神内核与人们对 （ 任友群等， 2013： 105 ） 。正 理想教育的追求高度契合” 是基于这样的理念， 慕课的发展非常迅速。慕课由于其 传播范围、 采用技术、 适用对象以及教学目标 设计理念、 设计的侧重等不同， 衍生出许多种类， 且有多种不同的 tMOOC 等三类 最常见的是 cMOOC，xMOOC， 分类方法， （ 王萍， 2013： 1319； Kennedy， 2014： 1； Nanfito， 2014） ： ① cMOOC 以建构主义、 联结主义学习理论为指 导， 不强调对内容的记忆， 而是强调联结的建立和网络 的形成， 而联结的建立和网络的形成主要依赖于学生间 交互的深入开展， 因此学生间的交互成为最主流的交互 2周 形式， 学生运用社交软件， 围绕专题开展研讨， 每 1探究一个专题， 师生共同贡献思想， 属于知识建构型；
作者简介： 陈坚林： 男， 博士， 教授， 博士生导师。研究方向： 外语教育学。 收稿日期： 2014． 10． 28 “信息化外语教学环境下外语信息资源优化建设与应用研究 ” （ 编号： B11021 ） 的成 基金项目： 本文为上海市教育科学研究项目 “十二五” “语言教育规划研究 ” （ 项目编号： ZDA12521 ） 和 2013 年度上 果， 及国家语委 科研规划 2014 年度重大项目 “外语教育技术学的学科基本理论与实践研究 ” 的阶段性成果。 海外国语大学重大科研项目
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— —挑战与机遇 陈坚林： 大数据时代的慕课与外语教学研究 — 种类多（ Variety ） 、 速度快 （ Velocity ） 、 价值高 （ Value ） ， Schnberger， 2012 ） 。 俗称 4V 特征（ Mayer1 ） 容量大： 大数据， 即大容量数据， 但容量是个相 对的概念， 在某种场合或情境是大数据， 而在另外的场 合就可能不是。数据的容量因时因境而发生着变化或 转换。例如， 在中国外语界有一个“高校英语写作大 ， 将近 60 所高校加盟， 多年来联盟已积累了大 联盟” 量的学生写作样本。这些样本与一个学校的样本相比 但与中国学生英语口笔语语料库相比较 就是大数据， 就要小得多。尽管业界对达到怎样的数量级才算是大 数据并无定论， 但在很多行业的应用场景里， 数据集除 了要相对大容量外， 其本身是否完整才最重要 （ MayerSchnberger，2012 ： 18 ； Nanfito，2014 ） 。 因此， 大数据 的容量确切地说是指巨大的数据量与完整的数据集。 一般认为（ Krause et al． ，2014； Knox，2014： 165 ） ， 与信 息技术相关的数据， 诞生不过数十年。而在个人电脑普 及前， 由于存储、 计算和分析工具的技术和成本所限， 许 并未形成数据。 多自然界和人类社会值得记录的信号， 那时各行业约 90% 以上采用的是存储模拟信号， 难以通 大数据 过计算设备和软件进行转换形成大数据。现在， 很容易形成。目前， 大数据的规模仍是一个不断变化的 但有一点可以肯定， 即： 大数据应该是因时因境相 指标， 对大容量的数据集合， 且具有完整性特质。 2 ） 种类多： 大数据种类繁多， 包括网络日志、 音 视频、 图片、 地理位置信息等等。 多类型的数据对 频、 数据处理能力提出了更高的要求 。普遍认为（ Baker ＆ Yacef， 2009 ： 317 ； Bali，2014 ： 4445 ） ， 数据多样性的 增加主要是由新型多结构数据 （ 包括网络日志、 社交 媒体、 互联网搜索、 手机通话记录及传感器网络等 ） 所 造成的。互联网时代， 各种设备通过网络连成了一个 整体。进入以互动为特征的 Web2． 0 时代， 个人计算 机用户不仅可以通过网络获取信息， 还成了信息的制 数据不仅开始了爆炸式增长， 而 造者和传播者。因此， 且种类也日益增多。 3 ） 速度快： 即数据的处理速度， 是大数据区分于 传统数据最显著的特征。 在信息网络时代， 数据被创 建和被移动的速度加快， 乃至稍纵即逝。 通过基于软 件性能优化的高速电脑处理器和服务器， 创建实时数 据流已成为趋势。人们不仅需要了解如何快速创建数 据， 还必须知道如何快速处理、 分析数据， 以满足人们 的实时需求。 如今， 通过各种有线和无线网络， 人和 人、 人和各种机器、 机器和机器之间产生无处不在的连 · 4· 这些连接不可避免地带来数据交换 ， 而数据交换的 接， 关键就是要提高速度。 4 ） 价值高： 大数据的使用者实现数据使用的最终 意义就是其价值， 体现为数据经分析后所获得的某种 洞见或规律， 为决策提供依据。当然， 随着互联网的广 泛应用， 信息感知无处不在， 但要从中迅速实现真正有 原因 效的信息挖掘并不容易。 数据价值的密度较低， 是大数据具有多层结构， 且呈现出多变的形式和类型， 往往会形成数据的模糊性和不规则性。 因此， 如何通 过先进而强大的电脑算法更迅速地完成数据的价值 “提纯” 或挖掘， 是大数据时代亟待解决的难题。 上述特征帮助我们从不同层面了解了何谓大数 据。可以说， 大数据就是容量大、 种类多、 速度快、 价值 高的海量数据的集合。 其实， 大数据的应用必须先转化成信息 ， 形成信息 化的音、 视频资源， 这些资源在教育上为慕课的诞生奠 定了基础。
引发了慕课的诞生和发展， 并以此给外语教学带来了挑战， 也带来了发展机遇。 关键词： 大数据、 慕课、 外语教学 中图分类号： H319． 3 文献标识码： A 5795 （ 2015 ） 0100030006 文章编号： 1001-
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学， 给人一 种 强 烈 的 时 代 感 。 在 当 今 世 界 的 发 展 中 大数据是趋势 ， 慕课是热点 ， 而外语则是国人追求与 国际接轨必不可少的工具 。 一般认为 ， 在人工智能 、 机器学习和数 据 挖 掘 等 技 术 的 迅 速 发 展 驱 动 下 ， 信 号发展会呈现 这 样 一 个 关 系 过 程 ： 将 信 号 转 化 为 数 将数据分 析 为 信 息 ， 将 信 息 提 炼 为 知 识， 以知识 据， 促成决策 或 行 动 。 然 而 ， 大数据的发展却引发了更 深层次的信息化 ， 信息化催动了慕课的诞生和发展 ， 而信息技术与 外 语 课 程 全 面 地 整 合 ， 使其成为课程 的有机组成部分 ， 使得这三大概念 （ 大数据 、 慕课 、 外 语 ） 似乎又有了富有内涵的逻辑联系 。 笔 者 撰 写 此 文， 试图对这 种 联 系 做 一 番 探 究 ， 旨 在 抛 砖 引 玉， 渴 求更多的真知灼见 。 本文将以大数据时代为背景， 重点讨论大数据与 慕课的起源与作用以及它们对外语教学究竟意味着什 么。主要回答三个问题： 何谓大数据？ 何谓慕课？ 它 们给外语教学带来了何种挑战和机遇 ？