python爬取视频教程
教你如何使用Python下载B站视频的详细教程
教你如何使⽤Python下载B站视频的详细教程前⾔众所周知，⽹页版的B站⽆法下载视频，然本⼈喜欢经常在B站学习，奈何没有⽹时，⽆法观看视频资源，⼿机下载后屏幕太⼩⼜不想看，遂写此程序以解决此问题步骤话不多说，进⼊正题1.在电脑上下载python的开发环境，2.下载pycharm开发⼯具,3.同时按键盘上的win键与r键，在弹出的对话框中输⼊cmd点击确定进⼊cmd命令⾏，在⾥⾯输⼊pip install you-get,之后按键盘enter键，进⾏you-get的下载，下载完后退出cmd4.打开pycharm开发⼯具，新建⼀个python file命名为bilibili,把下⾯的代码复制进去，关于pycharm开发⼯具的使⽤，点我⼀下，观看教程import sysimport you_getfrom multiprocessing import Pool#url ='你要下载的视频链接'#path='你要把视频保存到哪⾥'url = 'https:///video/BV13s411371G?p='path = 'D:/Bzhan/openstack'total=14def down1():start_url = urlpath1 = pathfor i in range(1, 3, 1):url1 = start_url + str(i)download(url1, path1)def down2():start_url = urlpath1 = pathfor i in range(3, 5, 1):url1 = start_url + str(i)download(url1, path1)def down3():start_url = urlpath1 = pathfor i in range(5, 7, 1):url1 = start_url + str(i)download(url1, path1)def down4():start_url = urlpath1 = pathfor i in range(7, 9, 1):url1 = start_url + str(i)download(url1, path1)def down5():start_url = urlpath1 = pathfor i in range(9, 11, 1):url1 = start_url + str(i)download(url1, path1)def down6():start_url = urlpath1 = pathfor i in range(11, 13, 1):url1 = start_url + str(i)download(url1, path1)def down7():start_url = urlpath1 = pathfor i in range(13, 15, 1):url1 = start_url + str(i)download(url1, path1)def down8():start_url = urlpath1 = pathfor i in range(35, 40, 1):url1 = start_url + str(i)download(url1, path1)def download(url, path):sys.argv = ['you-get', '-o', path, url]you_get.main()def main():po = Pool(8)po.apply_async(down1)po.apply_async(down2)po.apply_async(down3)po.apply_async(down4)po.apply_async(down5)po.apply_async(down6)po.apply_async(down7)po.apply_async(down8)po.close()po.join()if __name__ == '__main__':main()接下来就可以运⾏程序，下载视频了5.下⾯这个程序也能实现下载B站视频的功能，不过下载速度简直⽆语,称的上龟速import you_getimport sysimport you_getdef download(url,path):sys.argv=['you-get','-o',path,url]you_get.main()if __name__=='__main__':start_url='https:///video/BV13s411371G?p='path = 'D:/Bzhan/openstack'for i in range(1,14,1):url=start_url +str(i)download(url,path)到此这篇关于教你如何使⽤Python下载B站视频的详细教程的⽂章就介绍到这了,更多相关Python下载B站视频内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
Python网络爬虫中的音频与视频下载技巧
Python网络爬虫中的音频与视频下载技巧在网络时代，音频和视频资源的获取变得越来越重要。
而Python作为一种功能强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来实现网络爬虫的开发。
本文将介绍一些Python网络爬虫中的音频与视频下载技巧，帮助您更好地获取和保存这些资源。
一、使用第三方库Python中有一些强大的第三方库可以用于处理音频和视频文件的下载。
其中最常用的是requests和urllib库。
以下是使用requests库下载音频和视频文件的示例代码：```pythonimport requestsdef download_audio(url, filename):response = requests.get(url)with open(filename, 'wb') as file:file.write(response.content)def download_video(url, filename):response = requests.get(url, stream=True)with open(filename, 'wb') as file:for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):if chunk:file.write(chunk)```上述代码中，download_audio函数用于下载音频文件，download_video函数用于下载视频文件。
您只需要传入对应的URL和保存的文件名即可。
二、音频下载技巧1. 了解音频格式在下载音频文件之前，了解文件的格式是十分重要的。
不同的音频格式可能需要不同的处理方式。
常见的音频格式有MP3、WAV、FLAC等。
2. 解析音频源有些网站会将音频资源隐藏在其他的网页元素中，下载前您可能需要通过解析源代码或是使用相关工具来定位到音频文件的URL。
3. 多线程下载如果需要下载大量的音频文件，可以考虑使用多线程来提高下载速度。
Python网络爬虫中的在线视频与直播数据抓取
Python网络爬虫中的在线视频与直播数据抓取随着互联网和数字技术的快速发展，在线视频和直播已经成为人们日常娱乐和获取信息的重要方式。
Python作为一种强大的编程语言，可以用于实现网络爬虫，并能够帮助我们抓取在线视频和直播数据，为用户提供更好的观看体验和使用感受。
本文将介绍Python网络爬虫中抓取在线视频和直播数据的方法和技巧。
一、在线视频数据抓取在网络上，有许多平台提供了丰富多样的在线视频资源，如优酷、腾讯视频、爱奇艺等。
我们可以利用Python编写网络爬虫程序，来抓取这些平台上的视频数据。
1. 网页分析与解析首先，我们需要通过发送HTTP请求，获取目标网页的HTML源代码。
然后，利用Python中的解析库（如BeautifulSoup、lxml等）对源代码进行解析和提取，从而获取视频的相关信息，如标题、播放量、评论等。
2. URL拼接与下载接下来，我们需要从视频信息中提取出视频的URL链接。
有些平台可能会对视频链接进行加密或者隐藏，我们可以通过分析网页中的JavaScript脚本，来获取真实的视频链接。
获取到视频链接后，我们可以使用Python的下载库（如requests、urllib等）来进行视频的下载。
3. 视频解码与播放在下载完成后，视频文件通常是经过编码的，我们可以使用Python 的解码库（如ffmpeg、cv2等）来进行视频解码工作，并通过Python 的图形库（如opencv、pygame等）来进行视频的播放。
二、直播数据抓取与在线视频不同，直播数据是实时生成的，我们需要通过爬虫程序来实时抓取直播平台上的数据。
1. 弹幕数据抓取直播平台上，观众可以实时发送消息，这些消息通常以弹幕的形式出现在视频画面上。
我们可以通过网络爬虫程序抓取直播平台的弹幕数据，进而进行分析和处理。
2. 实时数据采集与展示除了弹幕数据，直播平台上还会提供其他实时数据，如在线观看人数、点赞数量等。
我们可以编写爬虫程序，实时获取这些数据，并通过可视化工具（如matplotlib、Tableau等）进行展示和分析。
Python爬取某平台短视频的方法
Python爬取某平台短视频的方法这篇文章主要介绍了Python爬取某平台短视频的方法,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。
基本开发环境Python 3.6Pycharm相关模块的使用1.import os2.import requests安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
一、确定需求爬取搞笑趣味栏目的视频内容。
二、网站数据分析首先需要明确一点，好看视频网站加载方式是懒加载的方式，需要你下滑网页才会加载出新的内容加载出来的内容里面有音频播放地址以及标题。
内容比较简单，看代码就行import osimport requestsurl = 'https:///vi deoui/api/videorec?tab=gaoxiao&act=pcFeed&pd=pc&num=2 0&shuaxin_id=1612592171486'headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/5 37.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'} response = requests.get(url=url, headers=headers)json_data = r esponse.json()videos = json_data['data']['response']['videos']for i ndex in videos:title = index['title']play_url = index['play_url']vide o_content = requests.get(url=play_url, headers=headers).conten tpath = 'video\\'if not os.path.exists(path):os.mkdir(path)with op en(path + title + '.mp4', mode='wb') as f:f.write(video_content)p rint('正在保存：', title)到此这篇关于Python爬取某平台短视频的方法的文章就介绍到这了！。
python爬取抖音视频的实例分析
python爬取抖⾳视频的实例分析现在抖⾳的⽕爆程度，⼤家都是有⽬共睹的吧，之前⼩编在⽹络上发现好玩的事情，就是去爬取⼀些⽹站，因此，也考虑能否进⾏抖⾳上的破案去，在实际操作以后，真的实现出来了，利⽤⾃动化⼯具，就可以轻松实现了，后有⼩伙伴提出把appium去掉瘦⾝之后也是可以实现的，那么看下详细操作内容吧。
1、mitmproxy/mitmdump抓包import requestspath = 'D:/video/'num = 1788def response(flow):global numtarget_urls = ['url']for url in target_urls:if flow.request.url.startswith(url):filename = path + str(num) + '.mp4res = requests.get(flow.request.url, stream=True)with open(filename, 'ab') as f:f.write(res.content)f.flush()print(filename + '下载完成')num += 12、Appium对⼿机进⾏模拟操作利⽤Start Server按钮即可启动appium服务再点击Start Session即可启动Android⼿机上的抖⾳app并进⼊到启动页⾯3、python脚本来驱动app，直接在pycharm运⾏即可实例扩展：import requestsimport jsonimport reimport osfrom pprint import pprint as ppimport queueclass DouYin:header = {'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8','accept-encoding': 'gzip, deflate, br','accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9','cache-control': 'max-age=0','upgrade-insecure-requests': '1','user-agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.38 (KHTML, like Gecko) Version/11.0 Mobile/15A372 Safari/604.1', }def __init__(self, url=None):self.url = self.get_RealAddress(url)# 获取⽤户视频的urler_video_url = 'https:///aweme/v1/aweme/post/?{0}'er_id = re.search(r'user/(.*)\?', self.url).group(1) # ⽤户idrequests.packages.urllib3.disable_warnings()self.session = requests.Session()self.target_folder = '' # 创建⽂件的路径self.queue = queue.Queue() # ⽣成⼀个队列对象def user_info(self):self.mkdir_dir()p = os.popen('node fuck.js %s' % er_id) # 获取加密的signaturesignature = p.readlines()[0]user_video_params = {'user_id': str(er_id),'count': '21','max_cursor': '0','aid': '1128','_signature': signature}# 获取下载视频的列表def get_aweme_list(max_cursor=None):if max_cursor:user_video_params['max_cursor'] = str(max_cursor)user_video_url = er_video_url.format('&'.join([key + '=' + user_video_params[key] for key in user_video_params])) # 拼接参数response = requests.get(url=user_video_url, headers=self.header, verify=False)contentJson = json.loads(response.content.decode('utf-8')) # 将返回的进⾏utf8编码aweme_list = contentJson.get('aweme_list', [])for aweme in aweme_list:video_name = aweme.get('share_info', None).get('share_desc', None) # 视频的名字video_url = aweme.get('video', None).get('play_addr', None).get('url_list', None)[0].replace('playwm', 'play') # 视频链接self.queue.put((video_name, video_url)) # 将数据进队列if contentJson.get('has_more') == 1: # 判断后⾯是不是还有是1就是还有return get_aweme_list(contentJson.get('max_cursor')) # 有的话获取参数max_cursorget_aweme_list()# 下载视频def get_download(self):while True:video_name, video_url = self.queue.get()file_name = video_name + '.mp4'file_path = os.path.join(self.target_folder, file_name)if not os.path.isfile(file_path):print('download %s form %s.\n' % (file_name, video_url))times = 0while times < 10:try:response = requests.get(url=video_url, stream=True, timeout=10, verify=False) # 开启流下载with open(file_path, 'wb') as f:for chunk in response.iter_content(1024): # 返回迭代对象f.write(chunk)print('下载成功')breakexcept:print('下载失败')times += 1# 创建对应的⽂件夹def mkdir_dir(self):current_folder = os.getcwd()self.target_folder = os.path.join(current_folder, 'download/%s' % er_id)if not os.path.isdir(self.target_folder):os.mkdir(self.target_folder)# 短链接转长地址def get_RealAddress(self, url):if url.find('') < 0:return urlresponse = requests.get(url=url, headers=self.header, allow_redirects=False) # allow_redirects 允许跳转return response.headers['Location']if __name__ == '__main__':douyin = DouYin(url='/J2B9Sk/')er_info()douyin.get_download()到此这篇关于python爬取抖⾳视频的实例分析的⽂章就介绍到这了,更多相关如何使⽤python爬取抖⾳视频内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
Python网络爬虫中的视频抓取与处理技术
Python网络爬虫中的视频抓取与处理技术近年来，随着互联网的迅猛发展和数字化媒体的普及，视频内容已成为人们获取信息和娱乐享受的重要方式。
在这个大数据时代，利用Python网络爬虫技术来抓取和处理视频数据显得尤为重要。
本文将介绍Python网络爬虫中的视频抓取与处理技术，帮助读者更好地了解和应用这些技术。
一、视频抓取技术及其应用1.1 视频抓取技术视频抓取是指通过网络爬虫技术从互联网上获取视频资源。
Python提供了多种库和工具，可以帮助我们实现视频抓取功能。
其中，常用的有Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。
通过这些工具，我们可以模拟浏览器的行为，发送请求并解析返回的HTML页面，从中提取视频链接。
1.2 视频抓取的应用视频抓取技术在多个领域都有广泛的应用。
例如，新闻媒体可以通过视频抓取技术捕捉各大平台上的新闻视频，方便进行报道和分析；在线教育平台可以利用视频抓取技术从优质教育资源中提取视频内容，为学生提供更好的学习体验；此外，视频抓取技术还可以应用于市场调研、广告监测等领域。
二、视频处理技术及其应用2.1 视频处理技术视频处理是指对抓取到的视频数据进行加工、转换、分析等操作的过程。
Python在视频处理领域也提供了丰富的工具和库供我们使用。
例如，OpenCV是一个功能强大的开源库，可以实现视频的剪辑、滤镜、特效添加等功能；FFmpeg是一个跨平台的多媒体处理工具，可以对视频进行编解码、转码等操作。
2.2 视频处理的应用视频处理技术在各行各业都有广泛的应用。
在娱乐领域，我们可以通过视频处理技术实现视频剪辑和特效添加，制作出精彩纷呈的影视作品；在安防领域，视频处理技术可以用于实时监控和行为分析；在医学影像领域，视频处理技术可以辅助医生进行疾病诊断等。
三、Python网络爬虫中的视频抓取与处理实例下面以一个简单的实例来介绍Python网络爬虫中的视频抓取与处理技术。
我们要抓取某视频网站上的一系列教学视频，并对这些视频进行整理和加工，最终生成一个视频播放列表。
Python新手爬虫四：爬取视频
Python新⼿爬⾍四：爬取视频⽼样⼦，先上最后成功源码（在D盘下创建'好看视频'⽂件夹，直接运⾏即可获取视频）：import sysimport re,osimport requestsfrom you_get import common as you_getdef getVideo(url,path,headers):demo = requests.get(url,headers=headers) # 获取⽹站信息data = demo.json() # 转换为JSON格式data_list = data['data']['response']['videos'] # 获取每个视频的属性列表# 遍历，将每⼀个视频信息展⽰出来for i in data_list:title = i['title'] + '.mp4' # 获取视频名称(描述)，视频要修改为的名称，为后边改名做准备url1 = i['play_url'] # 获取视频源urlvideoName = re.split('\?|/',url1)[5][:80]+'.mp4' # 视频下载后，会是⼀⼤串字母和数字的组合，这个主要就是获取视频下载后的原名称# 开始下载print('开始下载：' + title)try:sys.argv = ['you_get', '-o',path,url1] # 视频的属性编辑，选择路径等you_get.main() # 开始下载print(' 下载完成')os.rename(path + videoName, path + title) # 下载完成后，改名操作except:print(title + '下载失败!')if__name__ == '__main__':url = 'https:///videoui/api/videorec?tab=yingshi&act=pcFeed&pd=pc&num=20&shuaxin_id=1592551368953'headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.106 Safari/537.36 Edg/83.0.478.54','cookie': 'BIDUPSID=517516CBF0261FA0AF6B039EAFEDF39C; PSTM=1589624436; BAIDUID=517516CBF0261FA090A0395C8BF0F31A:FG=1; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; PC_TAB_LOG=haokan_website_page path = r'D:\好看视频\\'getVideo(url,path,headers)下载过程：视频展⽰：因为爬取的是推荐视频，每次执⾏会获取不同的视频。
Python如何实现爬取B站视频
Python如何实现爬取B站视频5⽉3⽇晚，央视在《新闻联播》前播放了B站青年宣⾔⽚《后浪》，这是B站⾸次登陆央视黄⾦时段，今天在朋友圈陆续看到相关的视频。
最早⽤B站的同学都知道，B站是和A站以异曲同⼯的⿁畜视频及动漫，进⼊到⼤众视野的⾮主流视频⽹站。
哔哩哔哩现为国内领先的年轻⼈娱乐、⽂化社区，该⽹站于2009年6⽉26⽇创建，被粉丝们亲切的称为“B站”。
B站之所以⽕，是因为趣味与知识并存。
它是⼀个重度宅腐⼆次元集结地。
B站包含动漫、漫画、游戏，也有很多由繁到简、五花⼋门的视频，很多冷门的软件和绘画技巧在B站都可以找到完整的教学视频。
正如⼀句“你在B站看番，我在B站学习”，B 站还是有⼀些质量⽐较好的学习视频。
当你在B站上看到喜欢的视频想保存下来时，怎么办呢？转⼊正题，本篇推⽂主要介绍如何将B站上把喜欢的视频下载下来，帮助更多需要学习的⼩伙伴，详细步骤如下：⽹页分析视频下载⽅法成果展⽰微信视频号的加⼊，再度引燃了短视频领域，今天我们爬取B站的每天播放量最多的⼩视频，其他类型的视频可以参考这个⽅法。
⽹页分析⽹址为：'/p/eden/rank#/?tab=全部'我们可以看到Request URL这个属性值，我们向下滑动加载视频的过程中，发现只有这段url是不变的。
next_offset 会⼀直变化，我们可以猜测，这个可能就是获取下⼀个视频序号，我们只需要把这部分参数取出来，把 next_offset 写成变量值，⽤JSON 的格式返回到⽬标⽹页即可。
视频下载⽅法上⼀部分已对⽹页进⾏了分析，现在我们可以利⽤requests.get⽅法来获取B站上的⼩视频。
核⼼代码def get_json(url):headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'}params = {'page_size': 10,'next_offset': str(num),'tag': '今⽇热门','platform': 'pc'}try:html = requests.get(url, params=params, headers=headers)return html.json()except BaseException:print('request error')passdef download(url,path):start = time.time() # 开始时间size = 0headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'}response = requests.get(url,headers=headers,stream=True)chunk_size = 1024content_size = int(response.headers['content-length'])if response.status_code == 200:with open(path,'wb') as file:for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):file.write(data)size += len(data)成果展⽰上⼀部分我们已经展⽰了如何⽤Python下载视频的⽅法，下⾯我们进⾏效果展⽰以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
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python爬取视频教程
爬取视频教程是一项非常有用和流行的技能，在这个数字化时代，互联网上存在着丰富的视频教程资源，使用Python编程语言可以方便地爬取这些视频教程并保存到本地。
以下我将介绍如何使用Python爬取视频教程。
首先，我们需要了解一些基本的爬虫概念和工具。
Python中最主要的爬虫库是requests和beautifulsoup。
requests可以发送HTTP请求并获取网页内容，beautifulsoup则可以解析网页内容。
我们还可以使用其他的第三方库来进一步处理视频，如FFmpeg、OpenCV等。
接下来，我们需要找到要爬取的目标网站。
可以选择一些专门提供视频教程的网站，如Youtube、B站等。
这些网站提供了API接口，可以方便地获取视频相关的信息。
我们可以使用requests库发送GET请求，获取返回的网页内容。
然后，我们需要在网页中找到视频的链接。
这就需要用到beautifulsoup库，它可以解析HTML文档，并提供了一些简单而强大的方法来提取并操作数据。
我们可以使用beautifulsoup 找到视频标签，并提取其中的链接信息。
接下来，我们可以使用requests库进一步获取视频的内容，并保存到本地。
在请求时，我们需要设置一些请求头（User-Agent、Referer等），以模拟浏览器行为，防止被网站屏蔽。
可以使用requests库的get方法下载视频数据，并使用Python 的文件操作将数据保存到本地文件中。
最后，如果需要进一步处理视频，如转换格式、剪辑、提取关键帧等，可以使用FFmpeg、OpenCV等库进行处理。
FFmpeg
是一个强大的多媒体处理工具，可以进行视频的转码、剪辑等操作。
OpenCV是一个计算机视觉库，可以处理视频帧图像，
提取关键帧等。
总结起来，使用Python爬取视频教程需要以下步骤：选择目
标网站、使用requests库获取网页内容、使用beautifulsoup库
解析网页内容、找到视频链接、使用requests库下载视频、
（可选）使用FFmpeg、OpenCV等库进一步处理视频。
通过以上步骤，我们可以方便地爬取视频教程并保存到本地，进一步实现对视频的处理需求。
这样我们就可以随时随地学习和观看我们感兴趣的视频教程了。
希望这篇文章对你有所帮助！。