河北省2015年度气候公报
石家庄和杭州的气候
石家庄和杭州的气候1、河北石家庄的天气气候比长治的还是高一、河北省石家庄市的天气气候比长治市高。
分析：石家庄市地处中低纬度亚欧大陆东缘，临近太平洋所属渤海海域，属于温带季风气候，据2015年石家庄市气象公报显示，去年，全市年平均气温介于13.3℃～15.0℃之间，平均值为14.1℃；长治属典型暖温带半湿润大陆性季风气候，全年冬无严寒，夏无酷暑，雨热同季。
年平均温度9. 7度。
二、河北省石家庄市简介：石家庄，简称“石”，河北省会，地处河北省西南部，旧称石门。
截至2015年底，石家庄辖区总面积15848平方公里，市区面积2206平方公里，全市常住人口1070.16万人，下辖8个区、11个县，代管2个县级市。
石家庄市地处河北省中南部，环渤海湾经济区。
东与衡水接壤，南与邢台毗连，西与山西为邻，北与保定交界，距首都北京273公里。
京石、石太、石黄、石安高速公路和107、207、307、308国道以及2条省道、42条县道在石家庄市域纵横交错。
石家庄是全国铁路运输的主要枢纽，京广、石太、石德、朔黄四条铁路干线交汇于此。
三、长治市简介：长治，古称上党、潞州、潞安府等。
“长治”原为潞安府府治所在县名，得名于明嘉靖八年，取长治久安之意。
长治地处晋东南，晋冀豫三省交界，全境位于由太行山太岳山环绕而成的上党盆地中。
长治历史悠久，周显王二十一年（前348）韩在此首置上党郡，秦王政二十六年（前221）秦一统六国分天下为三十六郡，上党郡为其一，市区内留存有古上党郡署大门上党门和国内现存规模最大、中轴线长408米的城隍庙潞安府城隍庙。
2、石家庄气候怎样石家庄市地处中低纬度亚欧大陆东缘，临近太平洋所属渤海海域，属于温带季风气候。
太阳辐射的季节性变化显著，地面的高低气压活动频繁，四季分明，寒暑分明，雨量集中于夏秋季节。
干湿期明显，夏冬季长，春秋季短。
春季长约55天，夏季长约105天，秋季长约60天，冬季长约145天。
空气年平均湿度65%。
京津冀地区冬半年空气污染天气分型研究
京津冀地区冬半年空气污染天气分型研究杨旭;张小玲;康延臻;张莹;王式功;李梓铭;李昊【摘要】Circulation weather types were identified over the Beijing-Tianjin-Hebei (BTH) region during winter based on sea surface pressure fields from ERA-Interim reanalysis dataset from 2013 to 2015 using the PCT (principal component analysis in T-mode) method. The characteristics of air pollution associated with key meteorological parameters under different atmospheric conditions was analyzed using the corresponding time period of air pollution data and conventional meteorological observations. Also the causes of the occurrence of high pollution episodes and the characteristic weather features over the BTH region were investigated by analyzing typical data collected in the most polluted month. The results showed that there were nine main circulation types over the BTH region, i.e., non-polluted circulation types with high pressure to the front of the BTH region or to south of this region, and polluted circulation types with high pressure fields, the rear of high pressure, col pressure field or ahead of the cold front. Overall, the polluted circulation types were characterized by high relative humidity with weak winds, high stable energy and low maximum mixing depth, which reduced the possibility of dilution of pollutants from the local area, therefore, the observed averaged air quality index (AQI) values in most cities were above 150. Two heavy air pollution episodes occurred in February 2014 caused by the persistent high pressure fields which lasted for a few days. Theevolution of the high pressure system led to strengthening of the northerly wind, which reduced the concentrations of pollution over north cities of the BTH, however, southerly winds carried air pollutants to make the concentration increase rapidly in the north cities of the BTH.%利用ERA-Interim再分析资料,采用PCT方法,对2013~2015年冬半年京津冀地区海平面气压场进行了客观分型;利用同期空气污染资料和常规气象观测资料,分析了不同天气类型下京津冀地区空气污染和气象要素特征,并选取典型重污染月份,分析了京津冀地区重污染天气过程特征及形成原因.结果表明,京津冀地区天气形势可分为9种类型,包括高压前部和高压南部等不易污染天气类型,以及高压场、高压后部、鞍型场和冷锋前部等污染天气类型;污染天气类型多表现为高湿小风,稳定能量大,最大混合层厚度低,不利于污染物扩散,各城市AQI均值多在150以上;2014年2月两次重污染过程均发生在连续多日维持高压场等污染天气型的情况下;污染过程期间高压系统演变引起北部偏北风增大,抑制了北部城市空气污染持续加重的趋势,而偏南风输送使得北部城市污染物浓度迅速升高.【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2017(037)009【总页数】9页(P3201-3209)【关键词】天气分型;空气污染;京津冀【作者】杨旭;张小玲;康延臻;张莹;王式功;李梓铭;李昊【作者单位】兰州大学大气科学学院,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃兰州 730000;成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都 610225;中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089;兰州大学大气科学学院,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃兰州 730000;成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都 610225;兰州大学大气科学学院,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃兰州 730000;成都信息工程大学大气科学学院,高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都 610225;京津冀环境气象预报预警中心,北京 100089;兰州大学大气科学学院,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃兰州 730000【正文语种】中文【中图分类】X513空气污染会导致人群呼吸系统和心脑血管疾病发病率增加[1-3],严重危害人体健康,是近年来公众关注的焦点问题.京津冀地区作为我国北方最大的城市群和重要的经济核心区,根据环保部发布的“2015年中国环境状况公报”显示,2015年京津冀及周边地区70个地级以上城市共发生1710d次重度及以上污染,占2015年全国的41%,是全国空气重污染高发地区,区域空气污染问题形势严峻.研究表明[4-6],空气污染与风向风速、大气温度层结及湍流等气象条件密切相关,而大尺度天气背景很大程度上影响和制约了局地气象条件,因而持续型污染天气多发生在典型的高、低空环流背景下[7-9].分析不同天气形势下空气污染特征,识别典型污染天气类型,对于空气污染机理研究和日常业务预报具有重要意义.孟燕军等[10]对影响北京地区大气污染物扩散的地面天气形势进行了分类,认为当低压类地面天气形势控制时,容易引起污染物在北京地区的汇聚和累积.戴竹君等[11]等探讨了江苏秋冬季重度霾的形成机制,将重度霾发生时的地面天气形势分为均压型、冷锋前部型和低压倒槽型3类.张晓勇等[12]研究指出高压底部型、均压场型和弱气压型为不利于天津市 PM10扩散的天气形势,易造成局地污染物积累.已有研究主要针对典型污染个例或依据主观经验进行污染天气分型,而将主成分分析、K均值聚类等客观天气分型方法应用于空气污染研究中的例子尚少.因此,本文利用PCT(Principal Component Analysis in T-mode)方法对 2013～2015年冬半年(每年的1～3月和10～12月)京津冀地区地面天气形势进行分类,探究不同天气形势下京津冀地区空气污染特征,确立污染天气类型;并选取典型重污染月份着重分析,探讨京津冀地区重污染天气过程的特征及形成原因,以期为京津冀地区空气重污染预报预警和大气污染防治工作提供科学依据.1.1 资料来源再分析资料来源于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)官网下载的 2013年1月1日～2015年12月31日的ERA-Interim再分析资料,空间分辨率为0.75°× 0.75°,时间间隔为 6h.研究范围为100°E～130°E, 30°N～50°N;气象观测资料为2013年1月1日～ 2015年12月31日京津冀地区常规地面观测资料和探空观测资料. 空气污染资料包括两部分,一部分来源于环保部官网下载的2014年1月1日～2015年12月31日空气质量日报资料,包括空气质量指数(AQI)、首要污染物、污染等级;另一部分来源于全国空气质量实时发布平台收集的2013年5月14日～2015年12月31日京津冀地区污染物浓度资料,包括国控站6种污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3)小时浓度均值.1.2 分型方法天气分型方法采用欧盟cost733项目开发的天气分型软件[13]中的 PCT(Principal Component Analysis in T-mode)方法,原理基于Huth[12]改进的 T-mode主成分分析法.基本原理是将原始数据矩阵Z表示为两个矩阵的乘积Z=FAT.原始数据矩阵Z为i行×j列,主成分元矩阵F为i行×m列,载荷矩阵A为j行×m列,其中i 表示空间格点数,m和j表示时次,即矩阵Z的每一行代表一个网格点,每一列代表一个时次.根据主成分方差贡献的大小,保留前r(r≤n)个方差贡献较大的主成分用于后续分析,其对应的特征向量组成载荷矩阵.将保留的主成分斜交旋转,最后依据载荷大小对每个时次的天气形势进行分类.Richman[14]首次建议将主成分分析法用于天气分型,Huth等[15]比较了主成分分析法、聚类分析法等多种客观天气分型方法,指出 T-mode主成分分析法在分类结果的稳定性和对预设参数的低依赖性等方面表现良好.2.1 天气分型结果利用PCT方法对研究区域2013～2015年冬半年逐日 4次的海平面气压场进行天气分型,根据以往学者的研究经验[16-17],将地面天气形势分为9种类型(图1). 2.1.1 类型1、4为两类高压前部型京津冀地区位于高压中心前等压线密集处,近地面风场以西北风和北风为主.类型1为西部高压前,海平面气压场呈西高东低的形势,高压中心位于京津冀以西;类型4为西北高压前,海平面气压场呈西北高东南低的形势,高压中心位于蒙古地区.类型 9为高压南部型,海平面气压场呈北高南低的形势,京津冀位于高压中心以南,近地面风场以东北风为主.2.1.2 类型3和5为两类高压后部型海平面气压场呈西北低东南高的特点,低压中心位于蒙古地区,高压中心位于山东、江苏及黄海地区,京津冀及其以南地区(河南、山东)近地面风场均以偏南风为主.相比之下,类型3高压中心范围较小,京津冀位于高低压中心之间的过渡区,而类型 5高压中心范围大,中心气压高,京津冀仍处于高压中心影响下,气压梯度较小.2.1.3 类型2和7为两类冷锋前部型类型2高压中心位于甘肃地区,低压中心位于东北地区,京津冀近地面风场以西风为主.类型7冷空气主体位于京津冀的东北方向,其前部到达京津冀北部地区,张家口、北京等北部城市近地面风场为偏北风,而中南部仍为弱南风.2.1.4 类型 8为鞍型场海平面气压场由西北至东南呈高-低-高分布,京津冀位于两高压中心之间的低压区,气压梯度小.近地面风场北部为西风,中南部为弱南风.2.1.5 类型 6为高压场型我国北方大部分地区均由高压系统控制,京津冀位于高压系统内部,气压梯度很小,受其影响京津冀及其周边地区出现大范围小风速区,天气静稳,容易造成污染物持续积累.各类天气类型发生频率见表 1.其中,类型 1和类型6出现频率最高,分别为17.1%和17.9%,类型4、5、9出现频率在10%左右,其他几种类型发生频率较低,均低于10%.类型1和类型6与冬季大陆冷高压和冷空气频繁活动密切相关,因此11月～次年2月出现的频率明显高于3月和10月.而在3月和10月,冷空气过程减少,强度减弱,很少出现大范围冷空气爆发,高压系统经过京津冀地区后往往迅速变性减弱,或继续东移南下,因此,类型1和6出现频率大幅减少,而类型3出现的频率最高. 2.2 天气类型与空气污染由于空气质量日报为日资料,而天气分型使用的数据为逐日 4次的海平面气压场数据,因此选取每天 08:00(BTC)天气形势代表当天的天气类型,统计了2014～2015年冬半年各类天气形势下京津冀主要城市AQI均值(表2).结果表明,1、4、9型天气形势下,京津冀地区 AQI均值在90～120左右,各城市AQI均值也明显低于其它几种类型,为不易污染天气类型.其中类型1的AQI均值最低,表明此类天气形势对于京津冀地区污染物扩散和清除十分有利,北部城市AQI均值都低于 100,中南部城市空气污染程度比北部城市严重,AQI均值在100～150之间.其他几种天气类型下,京津冀地区AQI均值在160～190左右,除张家口、承德和秦皇岛以外各城市AQI 均值基本都在150以上,为污染天气类型.类型7冷空气前部到达京津冀北部,北部地区偏北风增强,扩散条件有所改善,而南部地区风速仍较小,且存在风场辐合,容易造成污染物的聚集.因此,对于北部城市(如北京),类型7的AQI均值在几种污染天气型中相对偏低,而南部城市(如邢台)则相对偏高.以北京市为例,统计了各类天气类型北京市AQI分布特征(图2).结果表明, 几种污染天气类型北京市AQI分布范围较广,从低值到高值均占据一定比例.究其原因,当天气形势不利于污染物扩散时,污染物浓度变化往往呈逐渐积累升高的特征.在污染过程前期,虽然天气形势不利于污染物的扩散清除,但是污染物浓度仍处于较低水平.随着污染天气持续,污染物持续积累导致浓度逐渐升高,空气污染程度逐渐加重.相比之下,污染物的清除是一个快速的过程,当天气形势有利于污染物的扩散时,污染物能够在短时间内得到扩散和清除,空气质量迅速转好,因此, 类型1、4、9AQI分布集中,除个别异常高值外,大多分布在低于100的一个小区间内.天气类型对空气污染状况的影响归因于不同天气形势下影响污染物扩散、输送、生成和转化的气象条件有所差异,如水平风场、湿度、大气稳定度等.以北京市为例,表3选取了部分影响空气污染的气象参数.近地面风是影响污染物水平扩散的重要因子.类型1和4京津冀地区位于高压前部等压线密集处,风速较大,平均风速为2.7m/s,而其他几种类型风速较小,多在2.0m/s以下,类型3和5的日均风速最小,为1.6m/s.相对湿度增大有利于气溶胶吸湿增长和二次转化[18],从而加重近地面空气污染程度.几种污染天气类型北京市日均相对湿度均在50%以上,类型3和6的日均相对湿度最大,分别为 58.2%和 58.4%,对应的AQI均值也最大,分别为192和186.类型1和 4的天气形势下,近地面风场以北风和西北风为主,相对湿度低,分别为28.7%和43.5%.类型9受偏东风影响,相对湿度较大,但是与几种污染天气型下的偏南风相比,偏东风比较洁净,因此空气污染程度较轻.大气层结稳定度和湍流强度也是影响近地面空气污染程度的重要因素.尚可政等[19]提出了一种从能量学角度描述大气层结稳定度的参数——稳定能量,由表3可知, 类型3、5、7、8的1200m稳定能量均超过600J/cm2,类型2和6的稳定能量略低于其他几种污染天气型,但也在500J/cm2以上.相比而言,类型1、4、9冷空气活动破坏了原有的稳定层结,低空稳定能量明显减小,有利于污染物的垂直扩散.最大混合层厚度表征了污染物通过湍流运动在垂直方向上扩散和稀释的范围,是反映日间大气湍流强弱的重要参数[20].几种污染天气型最大混合层厚度多在1000m及以下,而类型1和4的最大混合层厚度为1500m左右,有利于污染物通过湍流运动扩散至大气上层,从而有效降低近地面附近污染物的浓度.2.3 重污染月份分析为了进一步探讨京津冀地区重污染天气过程的特征及形成原因,选取京津冀地区重污染月份2014年2月进行分析.2014年2月京津冀地区发生了2次典型的重污染过程(图3),分别为10～16日和20～26日.第一次过程为高压场型,8、9日冷空气过程结束后,10-16日,京津冀地区始终处于高压场控制下(类型6),石家庄AQI迅速增大并维持在400以上,北京和天津AQI增加比较平缓,13日以前主要为轻度和中度污染,之后达到重度污染.14～16日,京津冀13个城市中,除了北部的张家口和承德市,其它城市均达到重度污染,其中石家庄AQI连续3d接近500,是整个区域污染最严重的城市.第二次过程前期为高压场型,后期转为高压后部型和鞍型场.20日起,各城市AQI均迅速增大并维持在重度污染水平,石家庄AQI最高,天津AQI相对较低.23～24日各城市AQI略微降低,随后继续增加至此次过程峰值.图4为2014年2月北京市PM2.5小时浓度变化曲线.第一次过程(10～16日)北京市 PM2.5浓度整体呈升高的趋势,但日变化十分明显.其中11、14日PM2.5浓度日变化幅度小,而12、15、16日PM2.5日间浓度则明显降低.对比两种情况下的地面天气形势(图5),11日京津冀及其周边地区均处于大范围高压均压场中,气压梯度弱,风速小,无持续风向,有利于污染物积累增加.12日,依据天气分型结果,地面天气形势仍为类型6的高压场,但是高压系统发生了更替,新的高压中心位于京津冀地区以北,且中心气压有所增大,高压底部延伸至京津冀北部形成偏北风.11日和12日北京市最大混合层厚度都在1100m左右,而混合层厚度内平均风速前者明显小于后者,分别为 2.5m/s和5.5m/s.对流层低层偏北风增强,配合日间低层大气湍流运动,使得日间 PM2.5浓度明显降低.随着高压中心东移,偏北风减弱以及夜间大气层结趋于稳定,PM2.5浓度又迅速增加.在此次污染过程期间,影响京津冀地区的高压系统一直处于变化中,多股冷空气不断东移,替代原来的系统.新旧系统交替中,高压中心气压增加,气压梯度增强,在京津冀北部形成偏北风,一定程度上抑制了北部城市空气污染持续加重的趋势,但是由于冷空气势力较弱,且位置偏北,区域的天气形势没有发生明显改变,京津冀地区始终处于高压系统控制下,因此,污染物浓度变化呈波动增加的特征.与第一次过程相比,第二次过程北京市PM2.5浓度日变化幅度较小.由图 4可知,20～26日北京市最大混合层厚度持续偏低(约为 500～ 800m),表明此次过程期间北京市日间大气湍流运动较弱,湍流对污染物的扩散能力降低,从而导致日间PM2.5浓度下降幅度减小.在第二次过程初期(图 6),高压系统位置偏东,中心位于我国东北地区,京津冀区域近地面风场以偏南风为主.偏南风能够将河北中南部的污染物源源不断地向北输送,使得北京以及其他北部城市污染物浓度迅速增加,21日京津冀13个城市空气污染程度均达到了重度污染.22～24日,冷高压增强并向南移动,京津冀近地面风场由偏南风转为东北风和东风,由于冷高压移动路径偏东,所以北京市PM2.5浓度虽略有降低,但幅度很小.25～26日,地面天气形势由高压场型转变为高压后部型(图 6),受高压后部偏南风影响,北京市 PM2.5浓度再次升高,直至26日夜间西北冷空气过境,PM2.5浓度迅速降低,重污染过程结束.上述分析表明两次区域重污染过程均发生在天气形势连续多日维持重污染天气型的情况下.污染过程期间,高压系统演变、近地面风场变化以及日间大气湍流活动等因素对京津冀地区(尤其是北部城市)污染物浓度变化影响显著.高压中心增强,北部偏北风增大,能够一定程度抑制北部城市空气污染持续加重的趋势,而偏南风输送使得北部城市污染物浓度迅速升高.3.1 采用客观分型方法,将2013～2015年冬半年京津冀地区海平面气压场分为高压前部、高压场、高压后部等9种类型.其中,西部高压前和高压场发生频率最高,分别为 17.1%和 17.9%,其他几种类型发生频率在10%左右及以下.3.2 高压前部和高压南部为不易污染天气类型,京津冀地区 AQI均值较低;其他几种天气类型(高压场、高压后部等)则为污染天气类型,京津冀地区各城市AQI均值多数在150以上;对于北部城市,类型 7 (冷锋前部)AQI均值在几种污染天气型中相对偏低,南部城市则相对偏高.3.3 不同天气类型下影响污染物扩散、输送、生成和转化的气象条件有所差异.以北京市为例,几种污染天气型平均风速多小于2.0m·s-1,相对湿度大于50%,1200m稳定能量在500～600J·cm-2以上,最大混合层厚在1000m及以下,不利于污染物扩散.3.4 当天气形势连续多日维持污染天气类型时,京津冀地区容易发生重污染天气过程.重污染过程期间,高压系统演变、近地面风场变化以及日间大气湍流活动等因素对京津冀地区(尤其是北部城市)污染物浓度变化影响显著.[1]张莹,邵毅,王式功,等.北京市空气污染物对呼吸系统疾病门诊人数的影响 [J]. 中国环境科学, 2014,34(9):2401-2407.[2]郑山,王敏珍,王式功,等.大气污染物对兰州心脑血管疾病住院影响的病例交叉研究 [J]. 中国环境科学, 2012,32(7):1182-1187.[3]胡伟,魏复盛.空气污染对儿童及其父母呼吸系统健康的影响[J]. 中国环境科学, 2000,20(5):425-428.[4]刘咸德,李军,赵越,等.北京地区大气颗粒物污染的风向因素研究 [J]. 中国环境科学, 2010,30(1):1-6.[5]杜荣光,齐冰,郭惠惠,等.杭州市大气逆温特征及对空气污染物浓度的影响 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Study on the synoptic flow patterns and boundary layer process of the severe haze events over the North China Plain in January 2013 [J]. Atmospheric Environment, 2016,124:129-145. 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Development and comparison of circulation type classifications using the COST 733dataset and software [J]. International Journal of Climatology, 2016,36(7): 2673-2691.[14]Huth R. A circulation classification scheme applicable in GCM studies [J]. Theoretical & Applied Climatology, 2000,67(1/2): 1-18.[15]Richman M B. Obliquely rotated principal components: An improved meteorological map typing technique? [J]. Journal of Applied Meteorology, 1981,20(10):1145-1159. [16]Huth R, Beck C, Philipp A, et al. Classifications of atmospheric circulation patterns [J]. Annals of the New York Academy of Sciences, 2008,1146(1):105–152.[17]Zhang J P, Zhu T, Zhang Q H, et al. The impact of circulation patterns on regional transport pathways and air quality over Beijing and its surroundings [J]. Atmospheric Chemistry & Physics & Discussions, 2012,11(12):33465-33509.[18]Ye X, Song Y, Cai X, et al. Study on the synoptic flow patterns and boundary layer process of the severe haze events over the North China Plain in January 2013 [J]. Atmospheric Environment, 2016,124:129-145.[19]陈媛,岑况, Norra S,等.北京市区大气气溶胶PM2.5污染特征及颗粒物溯源与追踪分析 [J]. 现代地质, 2010,24(2):345-354.[20]尚可政,王式功,杨德保,等.兰州城区稳定能量及其与空气污染的关系 [J]. 高原气象,2001,20(1):76-81.[21]王式功,姜大膀,杨德保,等.兰州市区最大混合层厚度变化特征分析 [J]. 高原气象,2000,19(3):363-37.Circulation weather type classification for air pollution over the Beijing-Tianjin-Hebei region during winter.YANG Xu1, ZHANG Xiao-ling2,3*, KANG Yan-zhen1, ZHANG Ying2, WANG Shi-gong1,2*, LI Zi-ming4, LI Hao1(1.Key Laboratory of Arid Climate Change and Disaster of Reduction of Gansu Province, School of Atmospheric Science, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China；2.Plateau Atmosphere and Environment Key Laboratory of Sichuan Province, School of Atmospheric Science, Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China；3.Institute of Urban Meteorology, China Meteorological Administration, Beijing, 100089, China；4.Environmental Meteorology Forecast Center of Beijing-Tianjin-Hebei, Beijing 10089, China). China Environmental Science, 2017,37(9)：3201～3209 Abstract：Circulation weather types were identified over the Beijing-Tianjin-Hebei (BTH)region during winter based on sea surface pressure fields from ERA-Interim reanalysis dataset from 2013 to 2015 using the PCT (principal component analysis in T-mode) method. The characteristics of air pollution associated with key meteorological parameters under different atmospheric conditions was analyzed using the corresponding time period of air pollution data and conventional meteorological observations. Also the causes of the occurrence of high pollution episodes and the characteristic weather features over the BTH region were investigated by analyzing typical data collected in the most polluted month. The results showed that there were nine main circulation types over the BTH region, i.e., non-polluted circulation types with high pressure to the front of the BTH region or to south of this region, and polluted circulation types with high pressure fields, the rear of high pressure, col pressure field or ahead of the cold front. Overall, the polluted circulation types were characterized by high relative humidity with weak winds, high stable energy and low maximum mixing depth, which reduced the possibility of dilution of pollutants from the local area, therefore, the observed averaged air quality index (AQI) values in most cities were above 150. Two heavy air pollution episodes occurred in February 2014 caused by the persistent high pressure fields which lasted for a few days. The evolution of the high pressure system led to strengthening of the northerly wind, which reduced the concentrations of pollution over north cities of the BTH, however, southerly winds carried air pollutants to make the concentration increase rapidly in the north cities of the BTH.。
图6.1-32015年平均风速月变化曲线图
图6.1-3 2015年平均风速月变化曲线图（2）气温衡水市2015年最低平均温度-2.4℃，最高平均温度26.6℃，年均温度13.9℃。
平均温度月变化见表6.1-4、图6.1-4。
表6.1-4 2015年平均温度月变化表单位：℃图6.1-4 2015年年平均温度月变化曲线图6.1.2 污染源参数调查清单根据项目工程分析，项目污染源分为有组织排放源和无组织排放源：(1)有组织排放源项目有组织排放的大气污染源特征参数，见表6.1-5和表6.1-6。
表6.1-5 有组织排放大气污染源特征参数统计表（2）无组织排放源项目无组织产生源为喷漆车间、玻璃钢风机生产车间和减速机生产车间，本评价采用HJ2.2-2008推荐模式清单中的估算模式计算无组织排放源厂界贡献浓度，项目喷漆车间无组织排放的大气污染源特征参数，见表 6.1-6，预测结果见表6.1-9。
6.1.3大气环境影响预测采用HJ2.2-2008推荐模式清单中的估算模式进行预测，喷漆、调漆、固化废气和玻璃钢有机废气有组织废气污染源预测结果和无组织废气预测结果见表6.1-7～表6.1-9。
依据《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)中最大地面浓度占标率计算公式：P i＝C i/Co i×100%其中：P i—第i个污染物的最大地面浓度占标率，%；C i—采用估算模式计算出的第i个污染物的最大地面浓度，mg/m3；C0i—第i个污染物的环境空气质量标准，mg/m3；根据本项目污染源排放特征，分别计算各污染源污染物贡献浓度，并计算相应浓度占标率。
表6.1-8 配料搅拌和手糊成型有机废气污染物排放估算模式计算结果表估算模式计算污染物厂界贡献浓度，预测结果见表6.1-9。
表6.1-9 污染物厂界浓度贡献浓度6.1.4预测结果分析由估算模式预测结果可知，扩建后喷漆、调漆和固化废气中PM10最大贡献浓度0.00078mg/m3，占标率0.17%，非甲烷总烃最大贡献浓度0.01077mg/m3，占标率0.54%，二甲苯最大贡献浓度0.00125mg/m3，占标率0.42%；配料搅拌、手糊成型及固化有机废气中苯乙烯最大贡献浓度0.00083mg/m3，占标率8.26%，非甲烷总烃最大贡献浓度0.00413mg/m3，占标率0.21%；打磨废气PM10最大贡献浓度0.00067mg/m3，占标率0.15%。
石家庄2015年1-5月天气情况
石家庄历史天气预报2015年1月份日期天气状况气温风力风向2015年01月14日霾/霾4℃ / -4℃南风≤3级/北风≤3级2015年01月15日霾/霾3℃ / -2℃南风≤3级/北风≤3级2015年01月16日晴/晴6℃ / -5℃北风3-4级/北风≤3级2015年01月17日多云/多云5℃ / -2℃北风≤3级/北风≤3级2015年01月18日晴/晴8℃ / -2℃西北风3-4级/西北风≤3级2015年01月19日晴/多云8℃ / -2℃南风≤3级/北风≤3级2015年01月20日多云/多云5℃ / -3℃南风≤3级/西北风≤3级2015年01月21日晴/晴7℃ / -4℃西北风3-4级/西北风≤3级2015年01月22日晴/霾6℃ / -3℃北风≤3级/北风≤3级2015年01月23日霾/霾7℃ / -2℃南风≤3级/东北风≤3级2015年01月24日小雪/阴2℃ / -3℃东北风≤3级/东北风≤3级2015年01月25日多云/多云2℃ / -3℃南风≤3级/北风≤3级2015年01月26日多云/多云5℃ / -5℃北风3-4级/北风3-4级2015年01月27日晴/晴1℃ / -6℃北风3-4级/北风≤3级2015年01月28日阴/阴2℃ / -4℃南风≤3级/北风≤3级2015年01月29日晴/晴2℃ / -5℃南风≤3级/北风≤3级2015年01月30日晴/晴4℃ / -6℃北风≤3级/北风≤3级2015年01月31日晴/晴2℃ / -5℃北风≤3级/北风≤3级日期天气状况气温风力风向2015年02月01日多云/霾2℃/ -5℃南风≤3级/北风≤3级2015年02月02日霾/霾4℃/ -4℃南风≤3级/北风≤3级2015年02月03日霾/霾4℃/ -2℃南风≤3级/西北风≤3级2015年02月04日晴/晴8℃/ -3℃西北风3-4级/西北风≤3级2015年02月05日晴/晴8℃/ -2℃西南风3-4级/西北风≤3级2015年02月06日多云/多云8℃/ 0℃西南风≤3级/北风≤3级2015年02月07日晴/晴8℃/ -4℃北风3-4级/北风≤3级2015年02月08日晴/晴4℃/ -5℃北风≤3级/北风≤3级2015年02月09日晴/晴7℃/ -2℃南风≤3级/北风≤3级2015年02月10日晴/多云11℃/ 0℃南风≤3级/北风≤3级2015年02月11日晴/晴10℃/ -1℃北风≤3级/北风≤3级2015年02月12日晴/霾7℃/ -2℃北风≤3级/北风≤3级2015年02月13日霾/霾13℃/ 1℃南风≤3级/北风≤3级2015年02月14日霾/霾15℃/ 2℃南风≤3级/北风≤3级2015年02月15日霾/霾11℃/ 1℃东北风≤3级/北风≤3级2015年02月16日晴/晴12℃/ 0℃西北风≤3级/北风≤3级2015年02月17日晴/晴11℃/ 0℃北风≤3级/北风≤3级2015年02月18日晴/多云8℃/ 0℃东北风≤3级/北风≤3级2015年02月19日多云/小雪8℃/ -1℃南风≤3级/北风≤3级2015年02月20日雨夹雪/雾3℃/ -1℃南风≤3级/北风≤3级2015年02月21日晴/晴12℃/ -2℃西北风3-4级/西北风3-4级2015年02月22日晴/晴10℃/ -3℃西北风3-4级/西北风≤3级2015年02月23日霾/多云7℃/ -2℃南风≤3级/北风≤3级2015年02月24日霾/霾8℃/ -1℃南风≤3级/北风≤3级2015年02月25日晴/晴9℃/ -2℃北风3-4级/北风≤3级2015年02月26日晴/多云8℃/ -3℃北风3-4级/北风≤3级2015年02月27日阴/小雪5℃/ -1℃北风≤3级/东北风≤3级2015年02月28日阴/晴6℃/ 0℃西北风3-4级/西北风≤3级2015年石家庄3月份天气预报历史日期最高气温℃最低气温℃天气风向风力2015-03-01 12 2 晴北风微风2015-03-02 15 1 多云西北风4-5级2015-03-03 9 -4 晴北风微风2015-03-04 8 -2 晴北风微风2015-03-05 9 0 多云北风微风2015-03-06 13 2 晴北风微风2015-03-07 16 4 霾北风微风2015-03-08 16 1 多云北风3-4级2015-03-09 6 -3 晴北风微风2015-03-10 10 -1 晴北风微风2015-03-11 13 1 晴北风微风2015-03-12 15 1 晴北风微风2015-03-13 13 3 晴转多云北风微风2015-03-14 16 5 多云北风微风2015-03-15 18 8 晴南风微风2015-03-16 22 9 多云转霾北风微风2015-03-17 17 5 霾转多云东北风微风2015-03-18 15 6 多云西北风微风2015-03-19 20 6 晴转多云北风微风2015-03-20 22 8 晴西风3-4级2015-03-21 21 7 晴北风微风2015-03-22 15 4 多云北风微风2015-03-23 16 5 晴西北风微风2015-03-24 19 7 晴转多云北风微风2015-03-25 18 7 多云转霾北风微风2015-03-26 19 8 晴北风微风2015-03-27 22 9 晴转多云西北风3-4级2015-03-28 25 12 晴北风微风2015-03-29 25 12 晴转多云北风微风2015-03-30 23 14 多云北风微风2015-03-31 16 6 小雨东北风3-4级日期最高气温最低气温天气风向风力2015-04-01星期三10℃5℃小雨~中雨东北风微风2015-04-02星期四12℃5℃多云~晴北风微风2015-04-03星期16℃7℃多云南风~北风3-4级~微风五2015-04-04星期六16℃9℃多云~阴南风~北风微风2015-04-05星期日21℃7℃晴北风微风2015-04-06星期一12℃4℃晴北风3-4级~微风2015-04-07星期二13℃5℃晴~多云南风~北风3-4级~微风2015-04-08星期三11℃6℃阴~小雨南风~北风微风2015-04-09星期四18℃8℃晴南风~北风微风2015-04-10星期五24℃11℃晴南风~北风3-4级~微风2015-04-11星期六25℃11℃多云~雷雨南风~北风3-4级2015-04-12星期日16℃4℃晴~多云北风4-5级2015-04-13星期一16℃7℃晴北风3-4级~微风2015-04-14星期二26℃13℃晴南风3-4级~微风2015-04-15星期三33℃11℃晴~多云西南风~西北风3-4级~4-5级2015-04-16星期四24℃10℃晴西北风~南风3-4级~微风2015-04-17星期五24℃14℃晴~多云南风3-4级~微风2015-04-18星期六18℃11℃小雨南风~北风3-4级~微风2015-04-19星期日17℃9℃阴~多云北风3-4级~微风2015-04-20星期一22℃12℃晴南风~北风3-4级~微风。
邢台气候公报2011
2011年邢台市气候公报邢台市气象局目录摘要一、基本气候概况1、气温2、降水3、日照二、农业气象条件评述三、主要天气气候事件及其影响1、冬春连旱2、大风3、沙尘4、高温5、暴雨6、寒潮7、冰雹8、雷暴及其雷电灾害9、大雾10、连阴雨11、强降雪12、酸雨说明摘要2011年（1～12月），我市天气气候特点为：年平均气温接近常年，属于正常年份。
其中冬、秋两季气温接近常年，春、夏两季气温偏高，夏季高温天气较少；年降水量较常年整体偏少11mm （1%），属正常年份；冬、夏季两季降水量接近常年，春、秋两季偏少，年内降水量时空分布不均，年初降水异常偏少，部分县（市）发生严重气象干旱；年日照时数较常年偏少423h，属异常偏少年份；夏、秋两季异常偏少，冬季偏少，春季接近常年。
2011年邢台市受气象灾害影响特点为：连阴雨天数明显偏多；阶段性干旱明显；高温、沙尘、大雾、雷暴、暴雨日数少于常年，但局部降水强度大，清河日最大降水量突破近30年以来历史极值；大风、冰雹和强降温寒潮天气较常年明显偏少。
总体而言，2011年灾情属于“中等偏轻”年份。
一、基本气候概况1、气温（1）全市年平均气温接近常年2011年全市年平均气温为13.2℃，接近常年（13.2℃），较去年偏高0.2℃，属正常年份（见图1）。
图1 近10年邢台市年平均气温变化图（单位：℃）2011年全市各地年平均气温为12.5～14.3℃，邢台市区最高为14.3℃，柏乡最低为12.4℃。
其中，威县偏低，隆尧偏高，其它各县（市）年平均气温均为正常年份（见图2）。
图2 2011年年平均气温距平（单位：℃）（2）冬、秋季气温接近常年，春、夏季气温偏高全市冬季（2010年12月～2011年2月）平均气温为-1.3℃，与常年相比，偏低0.2℃，为正常年份。
各县（市）平均气温在-2.3～0.6℃之间，其中，邢台市区、内丘、新河为与常年相比，属于显著偏高年份。
沙河、巨鹿为偏低年份；其它县（市）接近常年。
中国财政年鉴2016数据：河北省2015年一般公共预算收支决算总统计(支出)
92.42
88.34
8.社会保障和就业支出
778.50
763.68
9.医疗卫生与计划生育支出
546.04
535.09
10.节能环保支出
305.68
282.72
11.城乡社区支出
486.44
476.59
12.农林水支出
745.10
712.49
13.交通运输支出
333.74
323.82
14.资源勘探信息等支出
河北省2015年一般公共预算收支决算总统计(支出)
单位:亿元
预算科目
预算数
决算数
1.一般公共服务支出
520.05
503.32
2.外交支出
3.国防支出
10.93
10.31
4.公共安全支出
295.24
287.08
5.教育支出
1061.86
1041.16
6.科学技术支出
46.41
45.50
7.文化体育与传媒支出
85.49
23.债务付息支出
46.52
46.52
24.债务发行费用支出
0.93
0.93
本年支出合计
5859.93
5632.19
上解中央支出
59.57
增设预算周转金
35.82
拨付国债转贷资金数
国债转贷资金结余
0.16
地方政府债务还本
1080.14
待偿债置换债券结余
0.58
安排预算稳定调节基金
433.50
115.66
111.93
15.商业服务业等支出
40.23
36.53
16.金融支出
2015年广州市气候公报
目录摘要 (1)名词解释 (2)一、基本气候概况 (3)1．年平均气温偏高 (3)2．年雨量偏多2成 (4)3．年日照时数略偏少 (5)二、主要天气气候事件 (6)1．台风影响大 (6)2．龙卷风袭击番禺致大面积停电 (8)3．强雷电导致人员伤亡 (8)4．开讯偏晚，“龙舟水”偏重 (8)5．冬季大范围暴雨再次来袭 (9)6．秋季气温偏高 (10)7．条例实施后首次实施停课 (10)8．夏季高温日数显著偏多 (11)9．年灰霾日数继续减少 (12)10．强对流袭击番禺化龙 (13)摘要2015年广州市天气气候具有“气温高、降水多、龙舟水偏重、台风影响大”的特点。
全市年平均气温23.3℃，比常年偏高0.8℃；全市平均年雨量2045.0毫米，较常年偏多16.1%。
2015年开汛为37年来最晚，汛期暴雨及降水较为集中在5月，暴雨持续时间长，“龙舟水”雨量偏多。
全年有3个台风严重影响我市，10月龙卷风在台风影响期间突袭番禺。
秋季气温偏高，12月出现罕见暴雨，灰霾日数为2000年以来最少。
全年台风、暴雨、龙卷风、雷电等灾害性天气对我市经济社会发展影响较大，2015年广州气候属一般年景。
名词解释1、常年―――――1981～2010年的统计值。
2、历史―――――有气象观测记录以来。
3、暴雨―――――日雨量50毫米～99.9毫米之间。
（若无特别说明一般泛指日雨量≥50毫米的降水）4、大暴雨――――日雨量100毫米～249.9毫米之间。
5、特大暴雨―――日雨量≥250毫米。
6、高温―――――日最高气温≥35℃。
7、大风―――――阵风风速≥17.2米/秒。
8、灰霾―――――日平均能见度＜10公里且日平均相对湿度≤90%。
9、距平―――――与常年值的差值。
10、距平百分率――距平值/常年值×100%。
注：白云、南沙、越秀、海珠、荔湾、黄埔建站时间短，不统计本站距平值，也不参与全市平均距平值统计。
一、基本气候概况1．年平均气温偏高2015年广州市年平均气温23.3℃，比常年偏高0.8℃，各区年平均气温在22.0～24.5℃之间（图1，表1），其中番禺23.8℃，为当地年平均气温历史最高值，增城、花都分别为当地历史第二和三高。
十三五节能减排综合性工作方案
篇一：“十三五”中国节能减排行业深度调研及投资前景预测报告
“十三五”中国节能减排行业深度调
研及投资前景预测报告
编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司
报告目录内容概述
第一章节能减排的概念界定及战略意义
基本定义
概念解析
行业界定
战略地位
现实意义
对中国可持续发展的意义
对人类社会发展的意义
对资源与环境保护的意义
对工业转型升级的意义
第二章中国节能减排的严峻形势分析
中国能源供给危机分析
中国能源消费形势
中国能源供需特征
能源安全隐忧分析
能源发展指导政策
中国工业能耗情况分析
工业能源消费总量
主要高耗能行业能源消费
工业能源消费结构
工业能源消费潜力
中国主要污染物危害及减排压力分析
环境质量整体情况
水资源污染状况
三、严格落实节能减排目标责任，进一步形成政府为主导、企业为主体、市场有效驱动、全社会共同参与的推进节能减排工作格局。要切实发挥政府主导作用，综合运用经济、法律、技术和必要的行政手段，加强节能减排统计、监测和考核体系建设，着力健全激励和约束机制，进一步落实地方各级人民政府对本行政区域节能减排负总责、政府主要领导是第一责任人的工作要求。要进一步明确企业的节能减排主体责任，严格执行节能环保法律法规和标准，细化和完善管理措施，落实目标任务。要进一步发挥市场机制作用，加大节能减排市场化机制推广力度，真正把节能减排转化为企业和各类社会主体的内在要求。要进一步增强全体公民的资源节约和环境保护意识，深入推进节能减排全民行动，形成全社会共同参与、共同促进节能减排的良好氛围。
各地区、各部门和中央企业要按照本通知的要求，结合实际抓紧制定具体实施方案，明确目标责任，狠抓贯彻落实，坚决防止出现节能减排工作前松后紧的问题，确保实现“十二五”节能减排目标。
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河北省气候影响评价公报2015年河北省气象局根据《河北省实施<中华人民共和国气象法>办法》第20条规定：“省人民政府气象主管机构负责全省气候资源的综合调查、区划工作，组织进行气候监测、分析、评价以及气候变化的研究和应用。
适时发布全省的气候状况公报。
”现将河北省2015年气候状况予以公告。
目录CONTENTS摘要 (i)基本气候概况 (1)1. 气温 (1)2. 降水 (2)3. 日照 (4)主要天气气候事件 (7)1. 雾霾 (7)2. 干旱 (9)3. 暴雨 (10)4. 极端降雪 (11)5. 寒潮降温 (12)6. 阴雨寡照 (14)7. 高温 (17)8. 大风冰雹 (18)9. 沙尘 (20)气候影响评估 (22)1. 气候与水资源 (22)2. 气候与农业 (25)3. 气候与林业 (27)4. 气候与畜牧业 (27)5. 气候与海洋灾害 (28)6 气候与盐业 (29)7. 气候与交通 (29)8. 气候与空气质量 (29)9. 气候与人体健康 (31)指标说明 (34)2015年河北省主要气象灾害及异常气候事件概述 (37)摘要2015年（2015年1月～12月），河北省气候年景总体偏好：气温偏高，降水接近常年，气象灾害普遍偏少，但局地灾情重。
2015年，河北省天气气候特点为：全省年平均气温12.6℃，较常年偏高0.8℃。
冬季气温显著偏高，为2008年以来最暖冬季；春季气温偏高；夏、秋季接近常年。
全省年平均降水量506.0毫米，接近常年，较2014年偏多近3成，降水时空分布不均。
夏季降水偏少，部分地区突破历史极小值，致使我省出现大范围气象干旱；春、秋季降水显著偏多，超过30%的区域秋季降水异常偏多；冬季接近常年。
全省年平均日照时数2319.1小时，属偏少年份。
秋季日照显著偏少；冬、春、夏季接近常年。
2015年，河北省气象灾害特点为：雾霾天气多于常年，重雾霾偏少。
冬、秋季雾霾偏多，春、夏季偏少。
阶段性气象干旱严重，夏旱影响较大。
高温日数偏少，7月13日出现极端高温事件，21个县（市）达到或突破40℃。
暴雨日数显著偏少，局地出现强降水，部分地区出现洪涝灾害。
降雪日数接近常年，为近5年最多，11月降雪异常偏多。
寒潮、风雹、沙尘过程偏少。
连阴雨天气多于常年，秋季异常偏多，秋末阴雨寡照历史罕见。
总体而言，2015年河北省气象灾害发生的频率和损失程度低于近10年平均水平，损失程度属于“中等偏轻”年份。
ABSTRACTClimate in Hebei province in 2015 (Jan - Dec), on the whole, was much better. The annual precipitation was close to normal; annual mean temperature was higher; types of meteorological disasters were less, but, the losses were serious in certain areas.The Feature of Weather/Climate in Hebei in 2015 are as follows: the annual mean temperature was 12.6℃, which was warmer by 0.8℃than normal year. Among seasons, winter in 2015 was significantly warmer than normal year, and it is the highest winter since 2008. Spring temperature was higher. Summer and autumn were all close to normal year. The annual mean precipitation was 506.0 mm in 2015, which was near the normal year. But it was more than 2014 by near 30%. The temporal and spatial distributions of rainfall were uneven. Rainfall in summer was less clearly, spatially in central places breakthrough their minimum values, which caused wide range summer drought occurring. Rainfall in spring and autumn were significantly more than normal year, even more than 30% places in HeBei reach abnormal level in autumn. Winter rainfall was near the normal year. The annual average sunshine hours were 2319.1 hours which were less than the normal year. Sunshine hours in autumn were significantly less than normal year. Winter, spring and summer were near the normal year.The characteristics of meteorological disasters of Hebei province in 2015 were summarized as: fog and haze appeared more than normal year, but heavy fog was less. Season differences showed that fog and haze in autumn and winter were more than normal year, but summer and spring were less. Drought occurred in summer caused great losses in agriculture. High temperature was less than normal year, but extreme high temperature event occurred in 13 July when 21 stations reached 40℃. Although heavy rain days were less than normal, uneven and supreme precipitation gave rise to flash flood in certain places. Snowfall days were near normal year, but it was abnormal more in November. The snowfall days on the whole year was the most in near 5 years. Strong wind and hailstorms, dust, cooling and cold, were all less than normal year. Otherwise, continuous rainy day was more than normal year; especially it was abnormal more than normal in autumn. Sparse sunlight intensity in 2015 was rarely in history which appeared in autumn late.All in all, the frequency and losses of meteorological disasters were less than the recent 10 years. Thus disaster in 2015 was on the medium and light side.基本气候概况1. 气温（1）年平均气温偏高，局部地区气温显著偏高2015年，全省年平均气温12.6℃，较常年偏高0.8℃，比2014年偏低0.3℃（图1），属偏高年份。
图1 河北省历年年平均气温变化（℃）全省年平均气温在3.3～14.9℃之间，长城以北在10℃以下，坝上地区低于6℃，石家庄、衡水两市局部，邢台、邯郸两市大部在14℃以上，永年、邯郸、正定、峰峰14.9℃，为全省最高（图2）。
与常年相比，张家口北部和南部及长城以南局部地区偏高超过1℃；承德局部偏低超过0.5℃；其他地区接近常年（图3）。
图2 河北省2015年平均气温分布（℃）图3 河北省2015年平均气温距平分布（℃）（2）冬季气温显著偏高，春季偏高，夏、秋季接近常年表1 河北省2015年各季和年平均气温（℃）冬季，全省平均气温-1.2℃，较常年偏高1.5℃，为2008年以来最高。
空间分布上，全省大部分地区偏高1℃以上，部分地区偏高2℃以上，8个县（市）平均气温突破历史同期极值。
季内，12月上旬和2月下旬气温偏低，其他大部分时段偏高（图4，下同）。
春季，全省平均气温14.0℃，较常年偏高1.0℃，比2014年偏低1.2℃，属偏高年份。
空间分布上，全省大部分地区气温偏高，部分地区偏高 1.5℃以上，香河和永年偏高2℃以上。
季内，3月中下旬显著偏高；4月和5月冷暖交替出现，气温整体接近常年。
夏季，全省平均气温25.1℃，较常年偏高0.2℃，比2014年偏低0.1℃，属正常年份。
空间分布上，长城以南大部分地区气温接近常年或偏高，唐山、石家庄、邢台和邯郸四市的局部偏高1℃以上。
季内，6月和7月气温接近常年，但7月13日出现极端高温事件。
8月平均气温接近常年，但中旬偏高。
秋季，全省平均气温12.0℃，较常年偏低0.1℃，比2014年偏低0.9℃，属正常年份。
空间分布上，承德东北部、冀中南局部气温偏低；张家口北部和西南部气温偏高；其他大部分地区接近常年。
季内，9月下旬和10月中上旬气温以偏高为主，整体接近常年；11月下旬气温显著偏低，26日出现全省性强降温天气，多地最低气温突破历史极值。