信号与系统课后题解第三章
信号与系统第三章答案2

y ''(t ) + 4 y '(t ) + 3 y (t ) = f (t )
(1)对上式两边取傅里叶变换得:
( jw ) 2 Y ( jw ) + 4( jw )Y ( jw ) + 3Y ( jw ) = F ( jw )
1 1 Y ( jw ) 1 1 2 2 H ( jw ) = = = = 2 F ( jw ) ( jw ) + 4( jw ) + 3 ( jw + 3)( jw + 1) ( jw + 1) ( jw + 3) 1 h(t ) = F -1[ H ( jw )] = (e- t - e-3t )U (t ) 2
jw =-2
= -1
d [Y ( jw )g( jw + 2) 2 ] =2 j w =2 dw
jw =-3
K 3 = Y ( jw )g( jw + 3)
即
= -2
Y ( jw ) =
-1 2 -2 + + ( jw + 2) 2 jw + 2 jw + 3
根据傅里叶变换的性质:
- jtf (t ) «
1 1 g jw + 2 ( jw + 3)( jw + 1) K3 K1 K2 = + + jw + 2 jw + 3 jw + 1
用部分分式展开法:
K1 = Y ( jw )g( jw + 2) K 2 = Y ( jw )g( jw + 3) K 3 = Y ( jw )g( jw + 1)
h(t ) = F -1[ H ( jw )] = (2e -3t - e -2t )U (t )
【信号与系统(郑君里)课后答案】第三章习题解答

3-1 解题过程:(1)三角形式的傅立叶级数(Fourier Series ,以下简称 FS )f ( t ) = a ++∞cos ( n ω t) + b sin ( n ω t ) a 0 ∑ n 1n 1 n =1式中ω1 =2π,n 为正整数,T 1 为信号周期T 11 t +T(a )直流分量a 0 = 0 ∫ 1 f ( t ) dtT1 t2 t +T(b )余弦分量的幅度a n = 0∫ 1f ( t ) cos ( n ω1t ) dtT1 t 02 t +T(c )正弦分量的幅度b n = 0 ∫ 1f ( t ) sin ( n ω1t ) dtT 1 t(2)指数形式的傅立叶级数+∞f ( t ) = ∑ F ( n ω1 )e jn ω1tn =其中复数频谱F n= F ( n ω1 ) = 1 ∫t 0 +T 1f ( t ) e − jn ω1t dt T 1 t 0F n =1( a n − jb n ) F − n = 1 ( a n + jb n ) 2 2由图 3-1 可知, f ( t ) 为奇函数,因而a 0 = a n = 04 Tb n = T ∫02= 2Eπ n4TE−2EEf (t ) sin ( n ω t ) dt =sin ( n ω t ) dt = cos ( n ω t = 1 − cos ( n π2T 1 ∫0 2 1 n t 1 n ) 1n = 2, 4,n = 1, 3,所以,三角形式的 FS 为2 E1 12π f ( t ) =sin ( ω1t ) +sin ( 3ω1t ) +sin ( 5ω1t ) +ω1 =π 3 5T指数形式的 FS 的系数为1n = 0, ±2, ±4,F n = − jb n jE=2 n = 0,−± 1, ±3,n π1所以,指数形式的 FS 为f ( t ) = − jE π ej ω1t+ πjE e − j ω1t − 3jE π e j 3ω1t + 3jEπ e − j 3ω1t +3-15 分析:半波余弦脉冲的表达式 f ( t ) =πτ E cos t u t+ τ 2求 f ( t ) 的傅立叶变换有如下两种方法。
信号与系统 梁风梅主编 电子工业出版社 ppt第三章答案

习题三3.1考虑一个连续时间LTI 系统,满足初始松弛条件,其输入)(t x 与输出)(t y 的关系由下列微分方程描述:d ()4()()d y t y t x t t+= (1)若输入(13)()()j t x t e u t -+=,求输出)(t y 。
(2)若输入()e cos(3)()t x t t u t -=,求输出)(t y 。
解:此系统的特征方程为40s += 所以4()t h y t Ae -= (1)(13)()()j tx t eu t -+=设(13)()e j t p y t Y -+= 则(13)(13)(13)(13j)e 4e e ,0j tj t j t Y Y t -+-+-+-++=>解得11336jY j -==+ 所以4(13)1()()()e e ()6t j t h p j y t y t y t A u t --+-⎛⎫=+=+ ⎪⎝⎭又因为初始松弛,所以106jA -+= 即16j A -=所以4(13)11()()()()()66t j th p j j y t y t y t e e u t --+--=+=+ (2)()cos(3)()t x t e t u t -=是(1)中(13)()()j tx t eu t -+=的实部,用2()x t 表示cos(3)()t e t u t -,用1()x t 表示(13)()j t e u t -+观察得{}21()Re ()x t x t =所以{}421111()Re ()cos(3)sin(3)()666t t t y t y t e e t e t u t ---⎛⎫==-++ ⎪⎝⎭3.2若离散时间LTI 系统的输入[]x n 与输出][n y 的关系由下述差分方程给出:][]1[25.0][n x n y n y =--求系统的单位冲激响应][n h 。
解:[]0.25[1][]h n h n n δ=-+因为该系统是因果的,所以0n <时,[]0h n =2231[0]0.25[1][0]01111[1]0.25[0][1]1044111[2]0.25[1][2]0444111[3]0.25[2][3]0444 (111)[]0.25[1][]0444n nh h h h h h h h h n h n n δδδδδ-=-+=+==+=⨯+==+=⨯+==+=⨯+==-+=⨯+=综上,1[][]4n h n u n = 3.3系统S 为两个系统1S 与2S 的级联:S1:因果LTI 系统,[]0.5[1][]w n w n x n =-+; S2: 因果LTI 系统,[][1][]y n ay n bw n =-+][n x 与][n y 的关系由下列差分方程给出:[]0.125[2]0.75[1][]y n y n y n x n +---=(1) 确定a 与b 。
信号与系统王明泉第三章习题解答

(4)频域分析法分析系统;
(5)系统的无失真传输;
(6)理想低通滤波器;
(7)系统的物理可实现性;
3.3本章的内容摘要
3.3.1信号的正交分解
两个矢量 和 正交的条件是这两个矢量的点乘为零,即:
如果 和 为相互正交的单位矢量,则 和 就构成了一个二维矢量集,而且是二维空间的完备正交矢量集。也就是说,再也找不到另一个矢量 能满足 。在二维矢量空间中的任一矢量 可以精确地用两个正交矢量 和 的线性组合来表示,有
条件1:在一周期内,如果有间断点存在,则间断点的数目应是有限个。
条件2:在一周期内,极大值和极小值的数目应是有限个。
条件3:在一周期内,信号绝对可积,即
(5)周期信号频谱的特点
第一:离散性,此频谱由不连续的谱线组成,每一条谱线代表一个正弦分量,所以此谱称为不连续谱或离散谱。
第二:谐波性,此频谱的每一条谱线只能出现在基波频率 的整数倍频率上。
(a)周期、连续频谱; (b)周期、离散频谱;
(c)连续、非周期频谱; (d)离散、非周期频谱。
答案:(d)
题7、 的傅里叶变换为
答案:
分析:该题为典型信号的调制形式
题8、 的傅里叶变换为
答案:
分析:根据时移和频移性质即可获得
题9、已知信号 如图所示,且其傅里叶变换为
试确定:
(1)
(2)
(3)
解:
(1)将 向左平移一个单位得到
对于奇谐函数,满足 ,当 为偶数时, , ;当 为奇数时, , ,即半波像对称函数的傅里叶级数展开式中只含奇次谐波而不含偶次谐波项。
(4)周期信号傅里叶级数的近似与傅里叶级数的收敛性
一般来说,任意周期函数表示为傅里叶级数时需要无限多项才能完全逼近原函数。但在实际应用中,经常采用有限项级数来代替无限项级数。无穷项与有限项误差平方的平均值定义为均方误差,即 。式中, , 。研究表明, 越大, 越小,当 时, 。
信号与系统第三章习题部分参考答案

(7) (1 − t) f (1 − t) ;
(2) [1 + m f (t)]cosω0 t
(4) (t + 2) f (t); ( ) (6) e− jω0 t df t
dt
(8) f (t)∗ f (t − 3);
t
(9) ∫τ f (τ )dτ −∞
1−t / 2
(11) ∫ f (τ )dτ −∞
2π (sin π t )2 ↔ 2π (1− ⎜w⎜)[ε(w + 2π ) − ε(w − 2π )]
πt
2π
即 (sin π t )2 ↔ (1− ⎜w⎜)[ε(ω + 2π ) − ε(w − 2π )]
πt
2π
(3)双边指数信号
∵ e−a⎜t⎜
↔
2a a2 + w2
(−∞
<
t
<
+∞)
∴ 2a a2 + w2
(13) f (t)∗ Sa(2t) (15) t df (1 − t)
dt
t+5
(10) ∫ f (τ )dτ −∞
(12) df (t) + f (3t ) − 2 e− jt ;
dt
(14) f (t) u(t)
(16) (t − 2) f (t)e j2(t−3)
解:(1) f 2 (t) + f (t) = f (t). f (t) + f (t) ↔ 1 [F (w}* F (w)] + F (w)
又 f (t) = 2 + cos⎜⎛ 2πt ⎟⎞ + 4sin⎜⎛ 5πt ⎟⎞
⎝3⎠
信号与线性系统题解第三章

第三章习题答案da3.1 计算下列各对信号的卷积积分()()()y t x t h t =*:(a) ()()()()t tx t e u t h t e u t αβ==(对αβ≠和αβ=两种情况都做)。
(b) 2()()2(2)(5)()tx t u t u t u t h t e =--+-=(c) ()3()()()1tx t eu t h t u t -==-(d) 5,0()()()(1),0tt t e t x t h t u t u t e e t -⎧<⎪==--⎨->⎪⎩(e) []()sin ()(2)()(2)x t t u t u t h t u t π=--=--(f) ()x t 和()h t 如图P3.1(a)所示。
(g) ()x t 和()h t 如图P3.1(b)所示。
图P3.1 解:(a) ()()0()()()(0)t ttty t x t h t eed eed t βτατβαβτττ------=*==>⎰⎰当αβ≠时,()1()()ttey t e u t αβββα----=-当αβ=时,()()t y t te u t α-=(b) 由图PS3.1(a)知, 当1t ≤时,252()2()22(2)2(5)021()22t t t t t y t ed ed e e e ττττ----⎡⎤=-=-+⎣⎦⎰⎰ 当13t ≤≤时,252()2()22(2)2(5)121()22t t t t t y t ed ed e e e ττττ-----⎡⎤=-=-+⎣⎦⎰⎰ 当36t ≤≤时,52()2(5)211()2t t t y t ed e e ττ---⎡⎤=-=-⎣⎦⎰ 当6t >时,()0y t =(c) 由图PS3.1(b)知,当1t ≤时,()0y t = 当1t >时,133(1)01()13t t y t ed e ττ----⎡⎤==-⎣⎦⎰3(1)1()1(1)3t y t e u t --⎡⎤∴=--⎣⎦(d) 由图PS3.1(d)知: 当0t ≤时,11()tt t t y t e d e eττ--==-⎰当01t <≤时,055(1)1014()(2)255t ttt t y t e d e e d e eeτττττ-----=+-=+--⎰⎰当1t >时,555(1)(1)111()(2)2255t tt tt t y t e ed eeeeτττ------=-=-+-⎰(e) 如下图所示:(f) 令()11()(2)3h t h t t δ⎡⎤=+--⎢⎥⎣⎦,则11()()()(2)3y t x t h t x t =*-- 由图PS3.1(h)知,11424()()()()(21)333t t y t x t h t a b d a t b ττ-=*=+=-+⎰2411()(21)(2)()3333a y t tb a t b a t b x t ∴=-+---=+= (g) ()x t 是周期信号,由此可推知()()()y t x t h t =*也是周期的,且周期也为2。
[信号与系统作业解答]第三章
![[信号与系统作业解答]第三章](https://img.taocdn.com/s3/m/4cd40f1ca8114431b90dd8da.png)
解:
f (t)cos( 0t)
F1( )
1 2
[F(
0) F(
0 )]
f (t)e j 0t F2( ) F(
0)
f (t)cos( 1t)
F3( )
1 2
[F(
1) F(
1)]
3-39 确定下列信号的最低抽样率与奈奎斯特间隔。
(1) Sa(100t )
(3)Sa(100t) Sa(50t)
解:(1)因为Sa(100t) 50G200( ) ,最高频率为 m 100 rad / s ,所以最低抽样
cos( 0t) u(t)
1 2
[(
0) (
0)] *
()
1 j
1 2
(
( 2
0)
1 j(
0)
0) (
0)
(
j
2
2
0
0)
1 j(
0)
3-34 若 f (t) 的频谱 F( ) 如图所示,利用卷积定理粗略画出 f (t)cos( 0t) , f (t)ej 0t ,
f (t)cos( 1t) 的频谱(注明频谱的边界频率)。
f *(t)]
所以
F [fi(t)]
1 2j F
[f (t)
f *(t)]
1 [F( ) F *( 2j
)]
3-22 利用时域与频域的对称性,求下列傅里叶变换的时间函数。
1) F( ) (
0)
2) F( ) u(
0) u(
0)
3) F( )
0 (| | 0) 0 (others)
解:
1)已知变换对: (t) 1 ,根据对称性有1 2 ( ) ,再根据频移性质有,
《信号与系统(第四版)》习题详解图文

故f(t)与{c0, c1, …, cN}一一对应。
7
3.3 设
第3章 连续信号与系统的频域分析
试问函数组{ξ1(t),ξ2(t),ξ3(t),ξ4(t)}在(0,4)区间上是否 为正交函数组,是否为归一化正交函数组,是否为完备正交函 数组,并用它们的线性组合精确地表示题图 3.2 所示函数f(t)。
题图 3.10
51
第3章 连续信号与系统的频域分析 52
第3章 连续信号与系统的频域分析 53
第3章 连续信号与系统的频域分析 54
第3章 连续信号与系统的频域分析 55
第3章 连续信号与系统的频域分析 56
第3章 连续信号与系统的频域分析 57
第3章 连续信号与系统的频域分析
题解图 3.19-1
8
第3章 连续信号与系统的频域分析
题图 3.2
9
第3章 连续信号与系统的频域分析
解 据ξi(t)的定义式可知ξ1(t)、ξ2(t)、ξ3(t)、ξ4(t)的波形如题 解图3.3-1所示。
题解图 3.3-1
10
不难得到:
第3章 连续信号与系统的频域分析
可知在(0,4)区间ξi(t)为归一化正交函数集,从而有
激励信号为f(t)。试证明系统的响应y(t)=-f(t)。
69
证 因为
第3章 连续信号与系统的频域分析
所以
即
70
系统函数
第3章 连续信号与系统的频域分析
故
因此
71
第3章 连续信号与系统的频域分析
3.23 设f(t)的傅里叶变换为F(jω),且 试在K≥ωm条件下化简下式:
72
第3章 连续信号与系统的频域分析 73
107
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f (t ) = 1 −
1) 傅里叶系数
1 t T
0≤ t ≤T
a0 =
2 T
2 ∫ f (t )dt = T ∫
T 0
T
0
1 2 1 2 T = 1 1 − t dt = T − T 2T T
an =
2 T 2 T 1 f (t ) cos nω0 tdt = ∫ 1 − t cos nω0 tdt ∫ 0 T T 0 T 2 T 2 T = ∫ cos nω 0tdt − 2 ∫ t cos nω0 tdt T 0 T 0 2 sin nω0 t = T nω 0
T
−
0
2 T2
∫
T
0
t d sin nω 0 t nω0
T 2 2 T = sin nω 0T − t sin nω0 t 0 − ∫ sin nω 0tdt 2 0 nω 0T nω 0T T d cos nω t 1 2 0 sin 2nπ + 2 ∫0 nπ nω0T − nω 0 2 T = − 2 2 2 cos nω 0t 0 = 0 n = 1,2, L n ω0 T
E f (t ) = 2 −E 2
分别求得傅里叶系数
−T 2 ≤ t < 0 0≤ t ≤T 2
an =
2 0 E 2 T2 E cos n ω tdt + − cos nω 0tdt T 0 T ∫− 2 2 T ∫0 2 E T 2 (sin nω0 t ) 0 = − (sin nω 0t ) 0 = 0 −T 2 nω 0T
[
]
n = 1, 2, L
T=
2π ω0
该信号的三角傅里叶级数为
f (t ) =
1 ∞ 1 +∑ sin nω 0t 2 n=1 nπ
97
其频谱图如图 3.2(a)所示。
An
1 2 1 π
0 1
1 2π
2 (a) 3
1 3π
ω
Fn
1 6π
-3
1 4π
-2
1 π
-1
1 2
1 π
1
1 4π
其频谱图如图 3.3(b)所示。
99
An
1 π
1
1 2 2 3π
2
0
2 − 15π
(a)
4
6
2 35π ω
Fn
1 35π
-6 -4
1 3π − 1 15π
-2
1 4
-1
1 π
1 4
1 2
1 3π 1 − 15π
4
1 35π
6
ω
0
(b) 图 3.3 (3)由图 3.1(c )所示,方波信号在一个周期内的解析式为
它只含有 1、3、5、……等奇次谐波分量。其频谱图如图 3.4(a)所示。 2)指数型
1 Fn = T
2 T E − jnω0 t E e dt + ∫ 2 − e − jnω0 t dt ∫−T2 0 T 2 2 T 2 E − jnω0 t 0 = e − e − jnω0 t − T 2 0 -jnω0T
2 3
1 6π
ω
0 (b) 图 3.2
2)指数型
Fn =
1 T = =
∫
t0 +T
t0
f (t ) e − jnω0 t dt =
1 T 1 − jnω 0t 1 T 1 dt = ∫ e− jnω0t dt − 2 1− t e ∫ 0 0 T T T T
∫
T
0
te− jnω0 t dt
0
(
)
(
)
E = -jnω0T =
其指数型表达式为
jnω 0T jnω0T − 2 2 1 − e − e + 1
E [ 2 − 2cos nπ ] -j2π n
f (t ) =
其频谱图如图 3.4(b)所示。
E [ 2 − 2cos nπ ]e jnω 0t n = − ∞ − j 2π n
a0 = 0 an = bn = 0 n为偶数
n 为奇数时,
an = 4 22 t cos nω0tdt ∫ T ∫0 T T T 8 2 2 = 2 t sin nω0t 0 − ∫0 sin nω0tdt T nω0 T 4 8 2 = sin nπ + 2 2 2 cos nω0t 0 Tnω0 T n ω0 f ( t ) cos nω0tdt = =− 16 4 =− 2 2 2 2 T n ω0 nπ
π
π 2 0
− j ( n +1 ) − j (n −1 ) 1 1 1 1 2 2 e + + e + − j ( n + 1) T j ( n + 1) T − j ( n −1) T j ( n − 1) T
n = 0, ±1, ±2,L
jn ω t f (t ) = ∑ Fn e
0
∞
n = −∞
0
]
100
即
2E − bn = nπ 0
故得信号的傅里叶级数展开式为
n为奇数 n为偶数
f (t ) = −
2E 1 1 1 sin ω 0t + sin 3ω 0t + sin 5ω 0t + L + sin nω0 t + L π 3 5 n n = 1,3,5, L
cos t f (t ) = 0
−
π π ≤t ≤ 2 2 π 3π ≤t≤ 2 2
1)由图可知,该函数为偶函数,故 bn = 0 。由题可傅里叶系数为
2 a0 = T an =
∫
π 2 π − 2 π
4 cos tdt = T
∫
π 2
0
cos tdt =
4 2 = T π cos t cos ntdt
∑
∞
An
2E π
2E 3π
2E 5π
5
2E 7π
ω
0 1 3 7
(a)
101
E π E 7π E 5π E 3π
Fn
E π E 3π
E 5π
5
E 7π
7
ω
0
1
3
(b) 图 3.4 (3)由图 3.1(d)所示,该函数为奇谐函数,其只含有基波和奇次谐波的正弦、余弦项,而不包含偶次 谐波项,级数中的系统分别为
1 1 e − jnω0 t T − 0 − jnω0T − jnω0T 2
∫
T
0
tde
− jnω0 t
T − jn ω t 1 1 1 − jnω0 t T − jnω T e 0 + + te − ∫ e 0 dt 2 0 0 − jnω0T jnω0T jnω0T
π
∫ 2 (e
0
π 2
1
− jt
+ e jt ) e− jnt dt 1 − j n −1 t + e ( ) − j ( n − 1) T
π π 2 0
1 π 1 − j n +1 t − j n −1 t − j n +1 t = ∫ 2 e ( ) + e ( ) dt = e ( ) 0 T − j ( n + 1) T =
95
3.2 教材习题同步解析
3.1 如图 3.1 所示信号 f (t ) ,求指数型与三角型傅里叶级数,并画出频谱图。
图 3.1
【知识点窍】信号指数型与三角型傅里叶级数的写法,频谱图画法。 【逻辑推理】三角型的傅里叶级数为
f (t ) =
a0 + a1 cos ω 0 t + a 2 cos 2ω 0t + L + b1 sin ω 0t + b2 sin 2ω 0t + L 2 ∞ a = 0 + ∑ (a n cos nω 0t + bn sin nω 0t ) 2 n=1
[ [
]
bn =
2 T E E 2 sin n ω tdt + − sin nω 0 tdt 0 ∫− T2 2 ∫ T 0 2 E T 2 = (− cos nω 0t ) 0 + (cos nω 0t ) 0 −T 2 nω 0T E = [2 cos(nπ ) − 2] 2πn 2 T
第三章
连续时间信号与系统的频域分析
3.1 学习重点
1、了解函数正交的条件及完备正交函数集的概念。 2、能用傅立叶级数的定义式、基本性质求解周期信号的频谱、频谱宽度,会画频谱图;理 解连续周期信号频谱的特点,相位谱的作用。 3、能用傅立叶级数的定义式、基本性质求解非周期信号的频谱,会画频谱图,求信号的频 谱宽度。 4、掌握常用周期信号的傅立叶变换和非周期信号的傅立叶变换,理解周期信号与非周期信 号之间的关系。 5、熟练掌握傅里叶变换的性质,并会灵活应用。 6、理解功率信号与功率谱、能量信号与能量谱的概念,会在时域和频域两个域中求解功率 信号的功率和能量信号的能量。 7、熟练利用傅里叶变换对称特性、部分分式展开法、傅里叶变换性质和常见信号的傅里叶 变换对,求傅立叶反变换。 8、深刻理解频域系统函数 H ( jω ) 的定义,物理意义,会求解并应用。 9、掌握系统零状态响应、零输入响应和全响应的频域求解方法;连续周期信号响应的频域 分析方法。 10、理解无失真传输系统,及无失真传输的条件。 11、理解理想滤波器的定义、传输特性等。 12、了解抽样信号的频谱及其求解,理解抽样定理。 13、了解调制与解调的基本定理与应用。 14、用 MATLAB 进行连续时间信号与系统的频域分析