meta分析浅析
meta分析步骤详解，以及常见问题解析
meta分析步骤详解，以及常见问题解析Meta分析的完整步骤，根据个⼈的体会，结合各位友⼈的经验总结⽽成，meta的精髓就是对⽂献的⼆次加⼯和定量合成，所以这个总结也算是对⼤家经验的meta分析吧。
▽⼀、选题和⽴题1形成需要解决的临床问题系统评价可以解决下列临床问题:1. 病因学和危险因素研究;2. 治疗⼿段的有效性研究;3. 诊断⽅法评价;4. 预后估计;5. 病⼈费⽤和效益分析等。
进⾏系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进⾏精确描述,包括⼈群类型(疾病确切分型、分期)、治疗⼿段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进⾏评价的指标。
2指标的选择直接影响⽂献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。
3制定纳⼊排除标准。
⼆、⽂献检索1检索策略的制定这是关键，要求查全和查准。
推荐Mesh联合free word检索。
2⽂献检索，获取摘要和全⽂国内的有维普全⽂VIP，CNKI，万⽅数据库，外⽂的有medline ,SD，OVID等。
3⽂献管理强烈推荐使⽤endnote，procite，noteexpress等⽂献管理软件进⾏检索和管理⽂献。
查找⽂献全⽂的途径在这⾥，讲⼀下找⽂献的过程，以请后来的朋们参考（不包括⽹上有电⼦全⽂的）：1. 查找免费全⽂（1）在pubmed center中看有⽆免费全⽂。
有的时候虽然没有显⽰free full text，但是点击进去看全⽂链接也有提供免费全⽂的。
我就碰到⼏次。
（2）在google中搜⼀下。
少数情况下，NCBI没有提供全⽂的，google有可能会找到，使⽤“学术搜索”。
本⼈虽然没能在google中找到⼀篇所需的⽂献，但发现了⼀篇⾮常重要的综述，⾥⾯包含了所有我需要的⽂献（当然不是数据），但起码提供了⼀个信息，所需要的⽂献也就这么多了，因为⽼外的综述也只包含了这么多的内容。
这样，到底找多少⽂献，找什么⽂献，⼼⾥就更有底了。
（3）免费医学全⽂杂志⽹站。
提供很过超过收费期的免费全⽂。
meta分析——入门篇
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RCT质量评价的Jadad 量表
❖ 随机化方法
❖ 恰当（2分） ❖ 不清楚（1分） ❖ 不恰当（0分）
❖ 盲法
❖ 恰当（2分） ❖ 不清楚（1分） ❖ 非盲法（0分）
❖ 失访与退出
❖ 报告具体数量与理由（1分） ❖ 未报告（0分）
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记分为1～5分（1或2分：低质量，3～5分：高质量）
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Meta分析——捷径篇
❖ 资料的统计分析 （1）异质性问题 （2）敏感性分析 （3）发表偏倚
后续 更精彩！
ห้องสมุดไป่ตู้
❖ Meta分析常用的软件
❖ 关于meta分析的局限性、争论与思考
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3.作为研究结果统计学分析时赋予权重的根 据，即结果越精确(可信期间越窄)或质量高 的赋予较大权重
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❖用于评价文献质量的方法很多，大多是针 对某一特定研究类型而设计。
❖如目前用于临床试验文献质量评价的量表 不少于25种，其中Consort声明、Jadad 标准、Delphi清单和Chalmers量表应用 较多。
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案例
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Meta-分析过程的解读
结果的不一致性。
Meta-分析是系统评价（Systematic Reviews) 中一个可选择的部分。
系统评价
Meta-分析
循证医学的分级
所有RCT的 系统评价/Meta-分析 单个样本量 足够大的RCT 设有对照组但未用 随机方法分组的研究
无对照的系列病例观察
专家意见
（二）Meta-分析的原理与基本思想
原理：
统计学用抽样分布的理论来描述样本统计量的变 化规律。 在用样本信息推断总体参数时，是存在抽样误差的， 并且抽样误差的大小与样本量的大小有关。
基本思想：
理想状态：
我们把不同作者对相同问题进行的研究可以看作从同一总体 中进行抽样得到的一个随机样本，如果他们都是按照相同的设计 得到的研究结果，并且我们可以找到每一项研究的结果，这样就 可以根据上面的原理得到一个更为可靠的结果。 实际情况： 不同作者所使用的设计方案会有一定的差别，选择的实验对 象有所不同，研究结果不一定都能发表到专业杂志上。 因此实际能够得到的资料可能是不完整的，甚至是有偏性的， 如阳性结果的文章，以及和目前大家普遍能够接受的观点一致的 文章可能更容易发表在专业杂志上。 重复发表。
Risk difference (RD)
Risk on control － risk on treatment For the example before:
130 119 164 164
=0.793－0.726=0.067 Usually expressed as a %, so:6.7% 治疗减少发生事件的危险性约7个百分点
连续变量的效应值
Cohen’d=(M1-M2)/Qpooled=2t/√df=2r/ √(1-r2) Hedges g=(M1-M2)/Spooled Glass’s ∆=(M1-M2)/Scontrol
meta分析可行性分析
meta分析可行性分析Meta分析是一种研究方法，旨在通过综合多个独立研究结果，从而得出更为准确、可靠的结论。
它是一种系统的方法，可以在不重复实验的情况下，通过统计分析已有研究的结果，来解答科学问题。
那么，我们来探讨一下在不同领域中，进行meta分析的可行性。
首先，让我们来看看教育领域。
教育研究的可行性依赖于大量的独立实验和研究，这些研究关注不同教学方法对学生学习成果的影响。
通过对已有研究的meta分析，可以得出更具有普适性的结论，为教育决策提供科学依据。
例如，不同教学方法对学生学习成果的影响可以通过统计分析，从而确定最有效的教学策略。
接下来，我们来看看医学领域。
医学研究需要大量的时间和资源，而且很少有研究能够覆盖所有相关变量。
通过meta分析，可以整合多个研究的结果，减小样本量不足和内部一致性等问题的影响。
这有助于提高研究的可靠性和泛化性。
举个例子，如果我们想了解某种疾病的治疗方法的有效性，可以通过meta分析不同研究中的数据，得出一个更准确的结论，为临床实践提供指导。
在社会科学领域，进行meta分析同样是一项有价值的研究方法。
社会科学研究通常涉及大量的观察数据，通过统计分析不同研究的效应大小，可以得到更加精确的结论。
以心理学为例，研究者经常面临样本不足、效应大小的差异等问题。
通过meta分析，可以综合多个独立研究的结果，从而突破单个研究的局限性，得到更加可靠的结论。
虽然meta分析具有许多优势，但也存在一些限制和挑战。
首先，不同研究之间存在方法学差异，包括样本的选择、操作定义的不一致等。
这使得将不同研究的结果进行比较和综合变得更加困难。
其次，meta分析可能受到出版偏差的影响，因为对于显著结果更容易被发表，而非显著结果则可能被忽略。
此外，meta分析还要面对效应大小的异质性问题，即不同研究中效应大小的差异。
这就需要进行进一步的统计分析，以解决异质性的问题。
总的来说，meta分析是一种可行且有价值的研究方法，可以在不重复实验的情况下，通过综合已有研究的结果，得出更为准确和可靠的结论。
Meta分析的结果解释
考虑研究间的异质性
异质性来源：研究 设计、样本选择、 测量方法等
异质性影响：可能 导致Met分析结果 不准确
异质性处理：采用 敏感性分析、亚组 分析等方法
异质性报告：在 Met分析报告中明 确指出异质性来源 和处理方法
注意潜在的发表偏倚和偏差
发表偏倚：由于某 些原因某些研究结 果更容易被发表导 致结果偏向某一方
间接比较的缺点：可能存在偏倚需 要谨慎使用
添加标题
添加标题
添加标题
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间接比较的优点：可以比较不同研 究设计、不同样本量、不同研究结 果的研究
间接比较的应用：在Met分析中当 直接比较不可行时可以使用间接比 较进行解释
综合评价
评价方法：采用定性和定量 相结合的方法如专家评分、 统计分析等
评价指标：包括研究质量、 研究设计、研究结果等
性
公共卫生政策 制定：Met分 析结果可以为 公共卫生政策 的制定提供科
学依据
科研设计
研究问题：确定研究问题明确研究目的
研究方法：选择合适的研究方法如问卷调 查、实验研究等
数据收集：收集相关数据包括文献、实验 数据等
数据分析：使用Met分析方法对数据进行 分析得出结论
结果解释：根据Met分析结果解释研究问 题提出建议或结论
添加标题
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添加标题
添加标题
异质性检验的方法：包括Q检验、 I2检验等
异质性检验的影响：影响Met分析 结果的可靠性和准确性
敏感性分析
目的：评估 Met分析结果 的稳定性和可
靠性
方法：改变研 究设计、纳入 标准、排除标 准等参数重新 进行Met分析
结果：观察 Met分析结果
的变化情况
《2024年Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》范文
《Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》篇一Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考一、引言随着科学研究的深入和多元化，Meta分析作为一种整合和分析多篇文献中相似研究结果的重要方法，其重要性日益凸显。
Meta分析不仅可以提供更为准确和全面的结论，还有助于提高科研工作的效率。
本文旨在探讨Meta分析的进展、应用及其在科研领域中的价值，并思考其未来的发展方向。
二、Meta分析的进展1. 理论发展自Meta分析诞生以来，其理论体系逐渐完善。
从最初的简单统计方法，到如今结合多种先进统计模型和方法的综合分析工具，Meta分析在理论层面取得了显著的进展。
例如，贝叶斯Meta分析、分层Meta分析等方法的出现，为研究者提供了更为灵活和全面的研究手段。
2. 实践应用在实践应用方面，Meta分析已广泛应用于医学、心理学、教育学等多个领域。
例如，在医学领域，Meta分析常用于评估药物疗效、比较不同治疗方法的效果等；在心理学和教育学领域，Meta分析则常用于探究不同因素对个体或群体发展的影响。
此外，Meta分析还广泛应用于政策制定、市场调研等领域。
三、Meta分析的应用价值1. 提高研究准确性通过整合多篇文献中的相似研究结果，Meta分析可以提供更为准确和全面的结论。
这有助于纠正单篇文献可能存在的局限性，从而提高研究的准确性。
2. 推动学科发展Meta分析不仅为科研工作者提供了新的研究手段，还推动了相关学科的发展。
例如，在医学领域，Meta分析的发展促进了循证医学的兴起和发展；在心理学和教育学领域，Meta分析则为探究个体或群体发展提供了新的视角和方法。
四、对Meta分析的思考1. 研究设计在进行Meta分析时，需要特别注意研究设计的问题。
包括如何选择合适的文献、如何确定研究之间的可比性、如何避免潜在的数据偏差等。
这需要研究者具备丰富的专业知识和严谨的研究态度。
meta分析可行性分析
meta分析可行性分析Meta分析是一种系统性的方法，通过对多个相似研究的结果进行整合和分析，以提高研究的可信度和实证效力。
它可以从整体上总结和评价已有研究的效果，进一步提供可行的结论和指导决策。
然而，要确定Meta分析的可行性，需要考虑多个方面的因素。
一、研究的目的和问题在进行Meta分析的可行性分析之前，首先需要明确研究的目的和问题。
Meta分析适用于有明确研究问题的研究领域，可以用来综合和比较不同研究的结果。
如果研究的目的是为了回答某个具体的问题，并且存在足够数量和质量的研究可供分析，那么进行Meta分析是有意义和可行的。
二、可获得的数据和文献进行Meta分析需要收集和整理一定数量的研究数据和相关的文献。
这些数据和文献应当是公开可获取的，包括已发表的论文、会议报告、学位论文等。
同时，这些研究应当具有一定的相似性，主题和变量的测量方法相近，以保证Meta分析的有效性和可靠性。
三、数据的统计分析和效应量计算Meta分析的核心是对数据的统计分析和效应量计算。
为了进行Meta分析，需要掌握一定的统计方法和技巧，包括加权平均法、随机效应模型、固定效应模型等。
同时，需要考虑到不同研究之间的异质性和相关性，以准确评估效应量和效果大小。
四、偏倚和敏感性分析Meta分析容易受到偏倚的影响，因此进行偏倚和敏感性分析是必要的。
偏倚分析可以用来评估研究的质量和可靠性，检测是否存在发表偏倚、选择偏倚等。
敏感性分析可以评估某个特定研究对Meta分析结果的影响程度，以考察结果的稳定性和一致性。
五、结果的解释和推断Meta分析不仅要提供精确的结果，还要对结果进行解释和推断。
解释可以将结果与实际问题和背景联系起来，评估研究的可应用性和实用性。
推断可以对结果进行推广和概括，为决策提供依据和建议。
六、结果的可视化和报告最后，Meta分析的结果应当以清晰简洁的方式进行可视化和报告。
可以使用统计图表、森林图、漏斗图等形式，直观展示结果和分析过程。
【医学课件】Meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
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（三）资料的统计分析
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Meta分析的基本步骤
森林图（forest plot）
（三）资料的统计分析
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Meta分析的基本步骤
异质性分析
原理：
（三）资料的统计分析
meta 分析的统计学本质：合并效应量。
针对相同问题进行的多项单个研究，其研究结果间肯定存在差异。
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Meta分析的基本步骤
偏倚主要来源：
随访偏倚 试验组或对照组因退出、失访、违背治疗方案的人数或情况不一样造 成的系统差异。 避免方法：尽量获得释放者的信息和对失访的人员采用恰当的统计学 方法处理如意向性分析。
（二）资料收集
测量偏倚
测量结果方法不同造成的系统误差。 避免方法：采用统一、标化测量方法和对结果测量者实施盲法。
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Meta分析相关概念
Meta分析(Meta analysis)
又称荟萃分析，对具有相同研究题目的多个医学研究进行综合定量分析的一 系列过程。目的在于增大样本含量，减少随机误差所致差异，增大检验效能。
（三）Meta分析
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有关Meta分析的讨论
meta分析的指征
我还能活多 久？
X药对我有 用吗？
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Meta分析的基本步骤
选题的注意事项
重要性 争议性
（一）研究设计
明确的效应指标
选题注意
创新性
合适的原始论文
问答清楚，回答明确
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Meta分析的基本步骤
重要性
meta分析的内容有时不需要太新颖，但必需重要。
1.Incidence of cancers in people with HIV/AIDS compared with immunosuppressed transplant recipients: a meta-analysis 2.Cyclosporin versus Tacrolimus as Primary Immunosuppressant After Liver Transplantation: A MetaAnalysis 3.New onset diabetes mellitus after liver transplantation and hepatitis C virus infection: meta-analysis of clinical studies
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Meta分析的基本步骤 评价文献质量——评价内容
内在真实性 结果是否有效
单个研究结果受各种偏倚因素的影响情况。
（二）资料收集
外在真实性
结果是否适用
即结果的使用价值与推广应用的条件，主要与研究对象的特征、研究措 施的实施方法和结果的选择标准密切相关。
影响结果解释的因素
主要用于RCT
需要做紧急决定，又无时间进行一项新的试验 大规模试验不可能时 药物疗效及其副作用的评价 研究结果矛盾时
观察性研究慎用
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有关Meta分析的讨论
什么情况下不使用meta分析
缺乏相关的和可靠的资料
切记：进行分析的目的是对最佳证据的概括 误导的资料比缺乏资料更糟糕
（一）研究设计
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Meta分析的基本步骤
问答清楚，回答明确
问题的种类 “前景”问题 “背景”问题 问题的构建
（一）研究设计
“背景”问题
怎样提出问题？
对疾病的一般知识的问题：人类健康和疾病的生物、 心理、社会因素
处理治疗的专门知识的问题，也涉及上述问题
问题词+动词，如：我患的什么病？胰腺炎通 常什么时候出现并发症？
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Contents
1
2 3
Meta分析与循证医学 Meta分析的基本步骤 Meta分析的论文撰写
4
Meta分析常用软件
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Meta分析的基本步骤
提出问题，制定研究计划
检索资料
选择符合纳入标准的研究 纳入研究的质量评价 提取纳入文献的数据信息 资料的统计学处理
包括三个方面
临床异质性
试验对象、干预措施、结局指标等差异 进入亚组分析，或者取消合并
方法学异质性 研究设计、偏倚风险、结局完整性等差异
统计学异质性 不同试验中观察得到的效应，其变异性超过了机遇(随机误差)
本身所致的变异性
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系统评价是一种综合原始研究结果的研究方法。
系统评价属于二次研究，主要在复习、分析、整理和综合原始文献的 基础上进行。 系统评价分类 定性系统评价 (non-quantitative SR)：用描述的方法，对单个原始 研究的结果进行综合总结的过程。 定量系统评价 ( quantitative SR)：用定量合成的方法对原始研究 进行统计学处理，分析评价其合并效应量的过程。
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Meta分析相关概念
（一）循证医学
循证医学（evidence-based medicine，EBM）
即遵循证据的医学。循证医学实践三要素：病人、医生和 最佳证据。
发现证据 评价证据
提出问题
应用证据
循证实践过程
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Meta分析相关概念
（二）系统评价
系统评价（systematic review，SR）
Meta分析的基本步骤
选择效应量指标（常见）
连续性变量资料 WMD(加权均数差,weighted mean difference) SMD(标准化均差standardized mean difference)
RR（相对危险度，relative risk） OR（比值比，Odds Ratio） RD（危险度差值，Risk difference）
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案例（三）
一篇1989年发表在Iain Chalmers上的文章指出， 在产科使用的226种方法，经严格的临床试验证明：
20％有效的，即疗效大于副作用； 30％有害或疗效可疑； 50％——有一半的治疗方法，缺乏高质量研究证据
理论Or实 践？ 经验or实 验？
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敏感性分析
形成结果报告
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Meta分析的基本步骤
3.1. 资料的统计 研究设计 分析
2. 4.资料收集 结果报告
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Meta分析的基本步骤
选题
——一个好的选题应既具有临床意义又具有能回答的可行性。
医生，我 得的什么 病？ 我怎么会这 样？
（一）研究设计
Meta分析的基本步骤
RCT质量评价的Jadad 量表
随机化方法 恰当（2分） 不清楚（1分） 不恰当（0分）
恰当（2分） 不清楚（1分） 非盲法（0分） 报告具体数量与理由（1分） 未报告（0分）
（二）资料收集
盲法
失访与退出
记分为1～5分（1或2分：低质量，3～5分：高质量）
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“前景”问题 pico
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Meta分析的基本步骤
设计方案——pico格式
（一）研究设计
研究对象 Participan t/patient
（应包括病人 的诊断及分类）
干预措施 Interventi on
（暴露因素、 诊断试验、预 后因素或治疗 方案等）
比较措施 Comparis on
治疗组4.5% 心率失常抑制试验 RCT(n=2315) （1987-1988） 病死率 禁止恩卡尼生产 限制氟卡尼使用 安慰剂组1.2%
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案例（二）
阻滞剂对心肌有负 性作用，为什么心 衰时能使用β受体阻 滞剂？？？
大规模临床试验证实： 阻滞剂不仅改善心 功能，而且缩短住院日，提高生存质量，降低死 亡率。
（三）资料的统计分析
二分类变量资料
等级资料或多分类资料 受方法学限制，数据需要转化成上述两种类型
生存分析资料
HR（危险比，hazard ratio ）
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Meta分析的基本步骤
森林图（forest plot）
由多个原始文献的效应量及其95%可信区间绘制而成 。 横坐标为效应量尺度，以0为中心（对于OR或RR,则以1为中心）。 纵坐标为原始文献的编号。 主要用于描述每个研究的结果及其特征，以及展示研究间结果的差异 情况。
缺乏合理性(没有实际意义)
切记：进行分析的目的是帮助人们对医疗保健做决策
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Meta分析相关概念
Meta分析的应用
干预措施的评价 －－估计预防、治疗、康复的效果和风险
（三）Meta分析
诊断性试验－－ຫໍສະໝຸດ 供更为可靠的诊断性试验精确性计算
流行病学
－－提供更为可靠的病因，危险因素的估计
Meta分析浅析
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急诊&重症医学科读书会
2013-10-10
Contents
1
2 3
meta分析相关概念 Meta分析的基本步骤 Meta分析的论文撰写
4
Meta分析常用软件
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案例（一）
临床药理研究证实恩卡尼（Encainide）和氟卡尼 （Flecainide）能降低急性心肌梗死患者室性心 律失常的发生率。
Meta分析的基本步骤
（二）资料收集
收集数据