mysql锁机制join使用
mysql的leftjoin语句
mysql的leftjoin语句MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，支持多种操作语句和功能。
其中，LEFT JOIN是一种连接表格的操作语句，它可以将两个或多个表根据指定的条件进行连接，并返回满足条件的结果集。
在本文中，我将详细介绍MySQL的LEFT JOIN语句，并深入探讨其用法和应用场景。
首先，我们需要了解LEFT JOIN语句的基本语法。
在MySQL中，LEFT JOIN关键字用于从左表中选择所有的记录，并根据指定的条件将其与右表中的匹配记录进行连接。
其基本语法如下：SELECT * FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名;在上述语法中，"表1"和"表2"是要连接的两个表格，"列名"是连接条件的列名。
通过LEFT JOIN语句，我们可以实现两个或多个表格之间的连接，并获取满足条件的结果。
为了更好地理解LEFT JOIN语句的使用，我们将结合一个实际的例子进行演示。
假设我们有两个表格——"学生"表格和"课程"表格，它们的结构如下：学生表格，课程表格我们的目标是通过LEFT JOIN语句将这两个表格连接起来，并返回每个学生的所有课程信息。
为了实现这个目标，我们可以使用以下的MySQL语句：sqlSELECT , courses.courseFROM studentsLEFT JOIN coursesON students.id = courses.student;通过以上的LEFT JOIN语句，返回我们需要的东西。
从上述的例子中，我们可以看出LEFT JOIN语句在连接表格时的作用。
通过指定表之间的连接条件，并使用ON关键字将其连接起来，我们可以根据条件返回满足连接条件的结果集。
除了上述的基本用法，LEFT JOIN语句还可以与其他操作符和关键字一起使用，以实现更复杂的查询。
mysql inner join 级别
mysql inner join 级别中括号内的内容为题目：MySQL Inner Join级别Introduction:MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，为开发者和企业提供了强大的数据库功能。
Inner Join是SQL中最常用的一种连接方法之一，用于将多个表中的行按照某些匹配条件联接起来。
级别是指在多个表进行Inner Join操作时，Join顺序的决定方法。
本文将介绍MySQL Inner Join的级别和如何使用不同级别进行Join操作，以帮助读者深入了解和使用MySQL Inner Join。
文章内容：I. Inner Join概述Inner Join是将多个表中的行根据指定的条件连接在一起，形成一个新的结果集。
当我们需要从多个表中联接相关数据时，就需要使用Inner Join。
Inner Join的语法如下：SELECT 列名FROM 表1INNER JOIN 表2ON 表1.列= 表2.列;II. Inner Join的级别MySQL Inner Join有不同的级别，根据Join的顺序和实际情况，可以选择合适的级别。
常见的Inner Join级别有Nested Loop Join、Hash Join 和Merge Join三种。
1. Nested Loop Join（嵌套循环连接）Nested Loop Join是最常见也是最简单的Join级别，在此级别下，首先选择一个表作为外部表，然后对于外部表的每一行，依次和另一个表进行匹配。
这种级别适用于一个表的记录数较少，而另一个表的记录数较多的情况。
2. Hash Join（哈希连接）Hash Join是使用哈希算法来处理连接操作的一种级别。
在此级别下，MySQL会将指定连接列的数据进行哈希处理，并构建一个哈希表来存储这些数据。
然后，对于另一个表的每一行，通过哈希算法在哈希表中找到匹配的数据。
这种级别适用于两个表的记录数相对较大的情况。
join数据库用法
join数据库用法摘要：1.JOIN 的定义和作用2.JOIN 的类型3.JOIN 的语法和示例4.JOIN 的注意事项正文：一、JOIN 的定义和作用JOIN（连接）是数据库中的一种操作，用于将两个或多个表中的数据进行合并。
在编写查询语句时，如果需要获取多个表之间的关联数据，可以使用JOIN 来实现。
JOIN 可以帮助我们更方便地操作和查询数据库中的数据。
二、JOIN 的类型根据连接条件和连接方式的不同，JOIN 可以分为以下几种类型：1.内连接（Inner Join）：根据指定的连接条件，返回两个表中匹配的数据。
这是JOIN 的默认类型。
2.左外连接（Left Outer Join）：返回左表中的所有数据，以及右表中与左表中数据匹配的数据。
如果右表中没有匹配的数据，则返回NULL。
3.右外连接（Right Outer Join）：返回右表中的所有数据，以及左表中与右表中数据匹配的数据。
如果左表中没有匹配的数据，则返回NULL。
4.全外连接（Full Outer Join）：返回左表和右表中的所有数据。
如果某个表中没有匹配的数据，则返回NULL。
5.交叉连接（Cross Join）：返回两个表中的所有可能的组合。
这种连接方式不常见，因为通常需要处理大量数据。
三、JOIN 的语法和示例以下是使用MySQL 数据库进行JOIN 操作的语法和示例：1.内连接示例：```sqlSELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id;```在这个示例中，我们从`table1`和`table2`两个表中获取数据，连接条件是`table1.id = table2.table1_id`。
2.左外连接示例：```sqlSELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id =table2.table1_id;```在这个示例中，我们从`table1`表中获取所有数据，以及从`table2`表中获取与`table1`表中数据匹配的数据。
mysql中joinon用法
mysql中joinon用法Join是MySQL中用于合并多个表的操作。
在Join操作中，on子句用于指定两个表之间的连接条件。
on子句可以让我们在多个表之间建立关系，以便在查询中获取相关的数据。
在使用Join on语句时，可以有多个on子句，每个on子句都会根据指定的连接条件将两个表中的数据合并在一起。
下面是Join on语句的用法和示例。
1.内连接内连接是最常用的连接类型，它返回两个表中同时满足连接条件的行。
语法：SELECT*FROM表1INNERJOIN表2ON表1.列=表2.列;示例：假设有两个表格students和grades，我们要查询每个学生的姓名和他们的分数。
```SELECT , grades.scoreFROM studentsINNER JOIN gradesON students.id = grades.student_id;```2.左连接左连接是指返回左表中的所有行，以及符合连接条件的右表中的行。
语法：SELECT*FROM表1LEFTJOIN表2ON表1.列=表2.列;示例：假设有两个表格departments和employees，我们要查询每个部门的名称以及该部门下的员工数量。
```SELECT , COUNT(employees.id) asemployee_countFROM departmentsLEFT JOIN employeesON departments.id = employees.department_idGROUP BY ;```3.右连接右连接是指返回右表中的所有行，以及符合连接条件的左表中的行。
语法：SELECT*FROM表1RIGHTJOIN表2ON表1.列=表2.列;示例：假设有两个表格orders和customers，我们要查询每个订单的订单号以及对应的客户姓名。
```SELECT orders.order_number, FROM ordersRIGHT JOIN customersON orders.customer_id = customers.id;```4.全连接全连接是指返回左表和右表中的所有行，不管是否满足连接条件。
mysql中leftjoin用法
mysql中leftjoin用法在MySQL中，LEFTJOIN是一种常见的关联查询方式，它用于将两个或多个表中的数据进行连接，并返回匹配的行以及左表中的所有行。
这种连接方式适用于当左表中的所有行都需要返回，而右表中有一些匹配的行，或者右表中的行可能没有匹配的行。
LEFTJOIN的语法如下：```SELECT列名FROM左表LEFTJOIN右表ON左表.列=右表.列;```以下是LEFTJOIN的用法和相关注意事项：1.左表（LEFTTABLE）：在语句中先被引用的表。
2.右表（RIGHTTABLE）：在语句中后被引用的表。
3.ON子句：用于指定连接条件的子句，它规定了连接的基础，通常是两个表之间的列的相等条件。
4.列名：指定要返回的列。
可以通过使用“表名.列名”的方式来指定特定的列，也可以使用“*”来返回所有列。
5.查询结果：LEFTJOIN将返回左表中的所有行，以及右表中与左表行匹配的行。
对于右表中没有匹配的行，则返回NULL。
下面通过一个实例来详细说明LEFTJOIN的用法：假设我们有两个表，一个是“users”表，包含用户的基本信息，另一个是“orders”表，包含用户的订单信息。
我们想要查询所有用户以及他们的订单信息（如果有的话）。
users表的样例数据如下：```+------+-------+id ， name+------+-------+1 ， John2 ， Mary3 ， Peter+------+-------+```orders表的样例数据如下：```+------+--------+id ， amount+------+--------+1，1003，200+------+--------+```为了实现这个查询，我们可以使用LEFT JOIN将users表和orders表连接起来，并返回所有用户的信息以及他们的订单信息（如果有的话）。
```SELECT users.id, , orders.amountFROM usersLEFT JOIN ordersON users.id = orders.id;```执行以上查询，将返回以下结果：```+----+-------+--------+id ， name ， amount+----+-------+--------+1 ， John ， 1002 ， Mary ， NULL3 ， Peter ， 200+----+-------+--------+```可以看到，LEFT JOIN返回了所有用户的信息，以及他们的订单金额。
mysql join in 用法
mysql join in 用法"JOIN"是MySQL中的一个关键字，用于将两个或多个表连接起来，根据指定的条件将它们的行合并在一起。
JOIN操作可以通过多种方式进行，常用的有以下几种：1. INNER JOIN：内连接，只返回两个表中满足连接条件的匹配行。
语法：```SELECT column(s)FROM table1INNER JOIN table2ON table1.column = table2.column;```2. LEFT JOIN：左连接，返回左表（即在FROM子句中出现在左侧的表）的所有行，以及右表中满足连接条件的行。
语法：```SELECT column(s)FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column = table2.column;```3. RIGHT JOIN：右连接，返回右表（即在FROM子句中出现在右侧的表）的所有行，以及左表中满足连接条件的行。
语法：```SELECT column(s)FROM table1RIGHT JOIN table2ON table1.column = table2.column;```4. FULL JOIN：全连接，返回左表和右表中的所有行，如果某行在其中一个表中没有匹配的行，则另一个表的相关列将显示NULL值。
语法：```SELECT column(s)FROM table1FULL JOIN table2ON table1.column = table2.column;```这些是常用的JOIN操作类型，但不限于这些。
在使用JOIN 时，您需要定义连接条件，这是通过使用ON子句来完成的，在ON子句中指定连接条件。
连接条件通常是基于两个表之间的共同列的比较。
mysql中的join用法
mysql中的join用法一、简介在MySQL中，JOIN是一种用于联接（join）多个表的SQL查询语句。
通过JOIN，我们可以将多个表中的数据组合在一起，以便进行数据分析和查询。
常见的JOIN类型包括内连接（INNERJOIN）、左连接（LEFTJOIN）、右连接（RIGHTJOIN）和全连接（FULLJOIN）。
二、JOIN类型1.内连接（INNERJOIN）：返回两个表中匹配的数据。
只有当两个表中对应行的列匹配时，才会返回该行数据。
```sqlSELECT列名FROM表1INNERJOIN表2ON表1.列=表2.列;```2.左连接（LEFTJOIN）：返回左表中的所有数据，以及右表中与左表匹配的数据。
如果右表中没有匹配的数据，则返回NULL值。
```sqlSELECT列名FROM表1LEFTJOIN表2ON表1.列=表2.列;```3.右连接（RIGHTJOIN）：返回右表中的所有数据，以及左表中与右表匹配的数据。
如果左表中没有匹配的数据，则不返回任何数据。
```sqlSELECT列名FROM表1RIGHTJOIN表2ON表1.列=表2.列;```4.全连接（FULLJOIN）：返回左表和右表中的所有数据，如果某个表中没有匹配的数据，则返回NULL值。
注意：MySQL中不支持FULLOUTERJOIN，需要使用其他方法来实现类似的效果，例如使用UNIONALL结合多个SELECT语句。
三、JOIN条件在JOIN语句中，我们使用ON子句来指定连接条件。
这个条件通常是一个等式，用于比较两个表中的列。
但是，也可以使用其他类型的比较操作符，如大于（>）、小于（<）和小于等于（<=）等。
四、其他用法1.自连接（SelfJoin）：当一个表引用自身作为另一个表时，可以使用自连接。
这通常用于分析或聚合同一个表中的数据。
2.复合连接条件：可以同时使用多个连接条件来联接多个表。
这可以通过在ON子句中使用AND或OR操作符来实现。
mysql中join on用法
mysql中join on用法在mysql中，join是一种用于将两个或多个表中的行合并在一起的操作。
join的作用是根据一个或多个条件从两个或多个表中获取数据，并将其连接到一个新的表中。
join操作的常用语法是：SELECT 某 FROM table1 JOIN table2 ON table1.column =table2.column;。
其中table1和table2为要连接的表的名称，column为要连接表中的列的名称。
join操作的ON子句用于指定连接条件。
例如，在上面的语法中，我们将连接table1和table2，且连接条件为它们之间的列column相等。
join操作有多种类型：1. 内连接（inner join）。
内连接是只返回两个表中符合连接条件的数据。
这种连接方式是默认的连接方式。
语法：SELECT 某 FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;。
2. 左连接（left join）。
左连接是返回左侧表中的所有数据以及右侧表中符合连接条件的数据。
如果右侧表中没有匹配的数据，则返回NULL值。
语法：SELECT 某 FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;。
3. 右连接（right join）。
右连接是返回右侧表中的所有数据以及左侧表中符合连接条件的数据。
如果左侧表中没有匹配的数据，则返回NULL值。
语法：SELECT 某 FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;。
4. 全连接（full outer join）。
全连接是返回左侧表和右侧表中所有符合连接条件的数据。
如果左侧表或右侧表中没有匹配的数据，则返回NULL值。
语法：SELECT 某 FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ONtable1.column = table2.column;。
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Table_locks_immediate Table_locks_waited
产生表级锁定的次数 出现表级锁定争用而发生等待 的次数
Show status like 'innodb_row_lock%';
Innodb_row_lock_current_waits
当前正在等待锁定的数量
Innodb_row_lock_time
由于MyISAM存储引擎使用的锁定机制完全是由MySQL 提供的表级锁定实现，所以下面我们将以MyISAM存储引 擎作为示例存储引擎，来实例演示表级锁定的一些基本 特性。由于，为了让示例更加直观，我将使用显示给表 加锁来演示：RITE_ALLOW_READ 类型的写锁定 RITE_ALLOW_READ.xls
·
select
Y
是否被写锁 定
N
Pendingwritelockqueue有没 有更高优先级的 写锁等待
N
进入队列 Pendingreadlockqueue中等待 资源的释放
获取读锁
Y
Update Insert delete
Currentwrite-lockqueue是否已经 有锁定相同资源的信息存在
OUT JOIN
Full JOIN RIGHT JOIN
TAB A
TAB B
TAB A
TAB B
TAB A
TAB B
TAB A
TAB B
如何更新包含在FROM从句中的表 最容易想到：
› Update tab1 set ms=“rs”where other ms in
(select ms from tab1 a join tab2 b on a.ms=b.ms );
行级锁定（row-level）
表级锁定（table-level） 页级锁定（page-level）
特点：锁定对象的颗粒度很小，提高并发 弊端：锁定对象颗粒小，每次获取锁和释放 锁需要做的事情多，带来的消耗大
特点：锁对象的颗粒最大，流程简单，对系统造 成的负面影响小
弊端：出现锁资源争抢的概率高
N
Y
Pendingwritelockqueue Y Currentwritelockqueue
Y
Pendingwritelockqueue
N
Currentreadlockqueue
N
MySQL内部实现中却有多达11种锁定类型，由 系统中一个枚举量（thr_lock_type）定义，各 值描述如下： 表级锁明细.xls
尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件，避免因为间隙锁带来的负面影响 而锁定了不该锁定的记录； 尽量控制事务的大小，减少锁定的资源量和锁定时间长度； 在业务环境允许的情况下，尽量使用较低级别的事务隔离，以减少MySQL 因为实现事务隔离级别所带来的附加成本；
show status like 'table%';
如何使用join优化子查询
（不使用子查询）
Select ,a.age,b.girlgriend from tab1 a left join tab2 b on =;
如何使用join优化聚合查询
模拟场景
查询出某人在某个时间交的女朋友的最多的 日期
mysql> select , b.data,sum(b.num) from hero a join kills b on a.id=er_ id group by order by b.data desc;
JOIN帮你解决难题 UPDATE tab1 a join （select from tab1 a join tab2 b on = ） b on = set a.other =„res‟; 拭目以待：
如何使用join优化子查询 场景设定： 在通过表1去查看表2中关联字段的情况 Select ，a.age ，（select b.女朋 友 from tab2 b where =） from tab1 a;
INNODB引擎死锁解决方案：
检测到死 锁
检测较小 的事物
回滚
事务机制
INNODB引擎锁机制案例流程 innodblockshow.xls
尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成，从而避免Innodb因为无法通 过索引键加锁而升级为表级锁定；
合理设计索引，让Innodb在索引键上面加锁的时候尽可能准确，尽可能的 缩小锁定范围，避免造成不必要的锁定而影响其他Query的执行；
不难想出：
优化该聚合查询的方法
避免子查询
对分组前的数据用where
对分组后的数据用having 聚合函数中体现出having
利用cross join
select * from( select sum(b.kills) as 猪八戒 from srz a join kills b on a.id=er_id and ="猪八戒" ) a cross join ( select sum(b.kills) as 唐僧 from srz a join kills b on a.id=er_id and ="唐僧" ) b cross join ( select sum(b.kills) as 孙悟空 from srz a join kills b on a.id=er_id and ="孙悟空") c cross join ( select sum(b.kills) as 沙僧 from srz a join kills b on a.id=er_id and ="沙僧") d ;
利用case when
select sum(case when name='孙悟空' then kills end) as 孙悟空,sum(case whe
n name='猪八戒' then kills end) as 猪八戒,sum(case when name='唐僧' then kills e nd) 唐僧 from srz a join kills b on a.id=er_id;
参考网站：/ggjucheng/archive/2012/11/14/2770445.html
mysql架构优化
性能提升 维护成本
特点：不太常见，锁定颗粒度介于上面两 种之间
弊端：会发生死锁
为什么MyISAM表引擎不可以支持事物？
表级锁定
读锁定 4个队列
写锁定
Current read-lock queue (lock->read) Pending read-lock queue (lock->read_wait) Current write-lock queue (lock->write) Pending write-lock queue (lock->write_wait)
1.sql使用技巧，子查询优化 2.如何进行行列转换 3.mysql 锁机制
4.mysql架构优化，性能提升，维护成本
数据定义语言ddl
sql
事物处理语言tpl 数据控制语言dcl
insert
delete
updat e
数据操作语言dml
select
INNER JOIN LEFT JOIN JOIN RIGHT JOIN
Innodb_row_lock_time_avg Innodb_row_lock_time_max Innodb_row_lock_waits
从系统启动到现在锁ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ总时间 长度；
每次等待所花平均时间 从系统启动到现在等待最常的 一次所花的时间； 系统启动后到现在总共等待的 次数
1.Sql优化 如何使用join优化sql查询 2.行列转换 3.锁的概念