通信原理三级项目——数字语音通信系统设计

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通信原理1

通信原理1

通信原理11.1 差不多概念1、通信:通信确实是异地间人与人、人与机器、机器与机器进行信息的传递和交换。

通信的目的在于信息的传递和交换。

2、信息:信息是人类社会和自然界中需要传递、交换、储备和提取的抽象内容。

由于信息是抽象的内容,为了传递和交换信息,必须通过语言、文字、图像和数据等将它表示出来,即信息通过消息来表示。

3、消息:消息是信息的载荷者。

消息有不同的形式,例如语言、文字、符号、数据、图片等。

4、信号:信号是消息的表现形式,消息是信号的具体内容。

信号是消息的载体,是表示消息的物理量。

5、通信系统:我们把实现信息传输过程的全部设备和传输媒介所构成的总体称为通信系统。

1.2 通信系统模型1、一样模型我们把实现信息传输所需一切设备和传输媒介所构成的总体称为通信系统。

以点对点通信为例,通信系统的一样模型如图1-1所示。

图1-1通信系统的一样模型发送设备的作用一方面是把信息转换成原始电信号。

该原始电信号称为基带信号;另一方面将原始电信号处理成适合在信道中传输的信号。

信道是指信号传输通道,按传输媒介的不同,可分为有线信道和无线信道两大类。

接收设备的功能与发送设备相反,即进行解调、译码等。

它的任务是从带有干扰的接收信号中复原出相应的原始电信号,并将原始电信号转换成相应的信息,提供给受信者。

2、模拟通信系统模型传输模拟信号的系统称为模拟通信系统。

如图 l-2 所示。

图1-2 模拟通信系统模型变换器将语音信息变成电信号〔模拟信源〕,然后电信号经放大设备后能够直截了当在信道中传输。

为了提高频带利用率,使多路信号同时在信道中传输,原始的电信号〔基带信号〕一样要进行调制才能传输到信道中去。

调制是信号的一种变换,通常是将不便于信道直截了当传输的基带信号变换成适合信道中传输的信号,这一过程由调制器完成,通过调制后的信号称为已调信号。

在接收端,经解调器和逆变换器还原成语音信息。

3、数字通信系统模型数字通信系统是利用数字信号来传递信息的通信系统。

通信原理PCM

通信原理PCM

1 设计原理1.1 PCM系统基本原理PCM即脉冲编码调制,在通信系统中完成将语音信号数字化功能。

PCM调制的实现主要包括三个步骤完成:抽样、量化、编码。

分别完成时间上离散、幅度上离散、及量化信号的二进制表示。

为改善小信号量化性能,采用压扩非均匀量化,有两种方式,分别为A律和μ律方式,此处采用了A律方式,由于A律压缩实现复杂,常使用 13 折线法编码,采用非均匀量化。

PCM通信系统示意图图1.1 时分复用PCM通信系统框图1.2 抽样、量化、编码下面介绍PCM编码中抽样、量化及编码的原理:(1)抽样所谓抽样,就是对模拟信号进行周期性扫描,把时间上连续的信号变成时间上离散的信号。

该模拟信号经过抽样后还应当包含原信号中所有信息,也就是说能无失真的恢复原模拟信号。

它的抽样速率的下限是由抽样定理确定的。

(2)量化从数学上来看,量化就是把一个连续幅度值的无限数集合映射成一个离散幅度值的有限数集合。

模拟信号的量化分为均匀量化和非均匀量化。

由于均匀量化存在的主要缺点m t 是:无论抽样值大小如何,量化噪声的均方根值都固定不变。

因此,当信号()较小时,则信号量化噪声功率比也就很小,这样,对于弱信号时的量化信噪比就难以达到给定的要求。

通常,把满足信噪比要求的输入信号取值范围定义为动态范围,可见,均匀量化时的信号动态范围将受到较大的限制。

为了克服这个缺点,实际中,往往采用非均匀量化。

非均匀量化是根据信号的不同区间来确定量化间隔的。

对于信号取值小的区∆也小;反之,量化间隔就大。

它与均匀量化相比,有两个突间,其量化间隔v出的优点。

首先,当输入量化器的信号具有非均匀分布的概率密度(实际中常常是这样)时,非均匀量化器的输出端可以得到较高的平均信号量化噪声功率比;其次,非均匀量化时,量化噪声功率的均方根值基本上与信号抽样值成比例。

因此量化噪声对大、小信号的影响大致相同,即改善了小信号时的量化信噪比。

非均匀量化的实际方法通常是将抽样值通过压缩再进行均匀量化。

水声数字语音通信系统的设计与仿真

水声数字语音通信系统的设计与仿真

水声通信原理课程设计姓名:班级:学号:摘要本次设计以水下语音通信为背景,建立一个数字通信系统,首先通过分析设计要求了解了课题背景,从课本、图书馆、网络获取一定的资料,进行整理之后,先大致建立多个方案想法并比较其优缺点,结合各个方案想法的优缺点进行结合分析,然后选择其中之一重点分析确定该系统原理为:信源经过码激励线性预测语音编码(CELP)编码。

再用卷积码对水声信道进行编码,然后用QPSK的方式进行调制。

在水声信道中,由于水介质的吸收使得可利用的工作频率较低,信道带宽较窄,因而通信速率也较低。

要想在水中进行数字语音通信就必须对语音信息进行大幅度压缩,降低传输所需的比特率。

本论文对数字语音压缩算法进行研究,采用码激励线性预测语音编码(CELP)对原始语音进行编码,并采用带宽利用率较高的相位调制技术对压缩语音进行传输,同时结合自适应均衡等技术来有效地克服信道多途传播产生的码间干扰,纠错编码技术进一步降低系统的误码率。

在设计过程中,先确定整个的流程框架,对该系统进行大致设计,画出整个设计的流程图,并初步分析系统画出系统框架图,对整个系统建立模型,并且运用具体知识分块设计,在每一步中进行设计,在给定参数的条件下完成系统设计,反复核查系统的可行性与可靠性,为了使系统能够正常运转,还运用了Matlab软件进行仿真,具体的分析仿真结果,依据仿真的结果进行综合性能分析与误差分析,以便更好的了解此系统的整体性能。

然后对于系统的结构可行性和最后的综合性能分析以及误差分析对系统进行总体评价。

最后通过一段时间的准备与设计,对这次课程设计进行了总结,总结这次设计中出现的问题以及自己的收获,了解问题出现的原因并进行解决,并分析自己的收获,争取在下次的设计或者其他工作中取得更好的成绩关键字:水声数字通信 CELP matlab QPSK调制 Viterbi译码一.引言 (4)二.原理介绍 (6)三.方案选择 (8)四.方案设计 (13)五.仿真及结果 (13)六.方案总结 (39)七.心得体会 (40)八.参考文献 (40)一.引言设计要求期望达到如下指标:平均传输速率:4kbits /s传输距离:4千米左右误码率: 0.001以下带宽:3kHz ,载频60k 。

语音通信原理

语音通信原理

语音通信原理语音通信是指通过声音来进行信息传递的通信方式。

在现代社会中,语音通信已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。

无论是手机通话、网络语音聊天还是语音识别技术,都离不开语音通信原理的支持。

本文将从声音的产生、传输和接收三个方面,介绍语音通信的原理。

首先,声音的产生是语音通信的第一步。

声音是由声源产生的,当声源振动时,周围的空气也会跟着振动,形成声波。

这些声波会通过空气传播到接收者的耳朵,被耳膜接收并转化成电信号发送到大脑,最终被解析成语音信息。

在语音通信技术中,手机的麦克风、网络语音通话的话筒等设备都起到了声音产生和采集的作用。

其次,声音的传输是语音通信的关键环节。

一旦声音被产生并采集到,就需要通过传输媒介传送到接收端。

在传统的电话通信中,声音是通过模拟信号传输的,而在现代的数字通信中,声音则会被转换成数字信号进行传输。

无论是模拟信号还是数字信号,都需要通过传输介质如电话线、光纤、无线电波等进行传输。

在传输过程中,需要考虑信号的稳定性、抗干扰能力以及传输距离等因素。

最后,声音的接收是语音通信的最终环节。

接收端需要将传输过来的声音信号转换成可听的声音,并传递给接收者。

在传统电话通信中,接收端通过耳机或者电话听筒来接收声音;而在网络语音通话中,声音通过扬声器播放出来。

无论是哪种方式,接收端的设备都需要具备音频解码和声音输出的功能。

总的来说,语音通信的原理是基于声音的产生、传输和接收。

通过声音的产生,将信息转换成声波;通过传输,将声音信号传送到接收端;通过接收,将声音信号转换成可听的声音。

语音通信技术的发展,不仅使得人们的交流更加便捷高效,也推动了语音识别、语音合成等相关技术的发展。

随着科技的不断进步,相信语音通信技术也会不断完善和创新,为人们的生活带来更多便利。

数字语音处理课程设计

数字语音处理课程设计

摘要语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科,是一门新兴的交叉学科,是在多门学科基础上发展起来的综合性技术。

它涉及到数字信号处理、模式识别、语言学、语音学、生理学、心理学及认知科学和人工智能等许多学科领域。

语音信号处理是目前发展最为迅速的信息科学研究领域中的一个,其研究设计一系列前沿课题,切处于发展之中。

其研究成果具有重要的学术及应用价值!语音信号的采集和分析技术的应用和发展与语音学、声音测量学、电子测量技术等学科紧密联系,其中语音采集和分析仪器的小型化、智能化、数字化以及多功能化的发展越来越快,分析速度较以往也有了大幅度的提高。

本次课程设计主要介绍了语音信号的录制、语音信号的采集与分析、语音信号的采样、语音信号的频谱分析、叠加噪声后的频谱分析、滤波器的设计以及对于语音信号的回放等知识。

通过PC机或COOL EDIT PRO录制一段语音信号,运用MATLAB或PRAAT对其进行仿真分析,然后设计滤波器加入噪声的语音信号进行滤波处理,比较滤波前后语音信号时域波形或频谱的变化,最后实现对于语音的回放设计!关键词:语音信号,数字滤波器,PARRT,MATLAB目录1.绪论2.语音信号处理的原理3.语音信号的录制与采集4.语音信号的时域及频域分析5.语音信号的加噪与频谱分析6.滤波器的设计及分析7.语音信号的回放8.小结9.参考文献10.附录1.绪论1.1课题背景及意义语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科,是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。

通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。

同时,语言也是人与机器之间进行通信的重要工具,它是一种理想的人机通信方式,因而可为信息处理系统建立良好的人机交互环境,进一步推动计算机和其他智能机器的应用,提高社会的信息化程度。

语音信号处理是语音学与数字信号处理技术相结合的交叉学科,它和认知科学、心理学、语言学、计算机科学、模式识别和人工智能等学科联系紧密。

5 移动通信原理 第五章 语音编码、信道编码和交织技术

5 移动通信原理 第五章 语音编码、信道编码和交织技术

第5章语音编码、信道编码和交织技术引言一般的数字通信系统都包含信源编解码、信道编解码和调制解调这三对功能模块,语音编码是一种信源编码的,在移动通信中由于信道的特点,往往还需要交织和去交织这一对功能模块。

为什么要进行信源编码、信道编码和交织呢?从实现过程分析:信源编码——原理:去掉一些信息(信源中统计特性具有相关性的信息);(有效性)目的:尽可能用最少的信息比特表示信源,从而达到压缩信息速率,以较少的信息速率传送信息;信道编码——原理:加入一些信息(监督码或检验码);(可靠性)目的:用来供接收端纠正或检出信息在信道中传输时,由于干扰、噪声或衰落等所造成的误码。

交织——原理:不改变信息量,只改变信息的排序;(可靠性)目的:克服信道中由于深衰落而造成的突发的成串的误码。

对本章的学习,我们复习信源编码和信道编码的基础上,重点掌握:1.移动通信对编码的要求;2.蜂窝移动通信典型系统用到的编码方式;3.在这些系统中的实现过程;4.交织的原理和作用。

5.1 语音编码通信系统中的语音编码的目的是解除语音信源的统计相关性,语音编码大致分为三类。

一.语音编码的分类(参考:《吴伟陵,《移动通信原理》,电子工业出版社,P72)1.波形编码波形编码是以精确再现语音波形为目的,并以保真度即自然度为度量标准的编码方法。

这类编码是保留语音个性特征为主要目标的方法,其码速较高。

常用的波形编码及其原理:PCM、DPCM、ADPCM应用:适用于骨干(固定)通信网。

2.参量编码利用人类的发声机制,仅传送反映语音波形变化主要参量的编码方法。

在接收端,可根据发声模型,由传送过来的变化参量激励产生人工合成的语音。

参量编码的主要标准是可懂度。

显然,这类编码是以提取并传送语音的共性特征参量为目的的编码方式,其码速较低。

(声码器)常用的参量编码及其原理:LPC应用:主要用于军事保密通信。

3.混合编码混合编码是吸取上述两类编码的优点,以参量编码为基础,并附加一定的波形编码特征,以实现在可懂度基础上适当改善自然度目的的编码方式。

数字语音编码教学设计

数字语音编码教学设计

数字语音编码教学设计1. 课程背景随着科技的不断发展,语音编码技术已经广泛应用于现代通信,音视频流媒体传输,语音识别等领域,成为现代通信领域的重要组成部分。

数字语音编码作为其中的重要部分,教学设计旨在让学生通过本次课程的学习,深入了解数字语音编码的基本原理和编码标准。

2. 教学目标本次教学设计的目标是:1.让学生了解数字语音编码的基本原理和编码标准。

2.掌握线性预测编码(LPC)和自适应差分脉冲编码(ADPCM)两种常用的数字语音编码技术的实现方法。

3.了解数字语音编码在通信和音视频传输中的应用。

3. 教学内容3.1 数字语音编码基本原理1.数字语音的采样和量化2.数字信号的离散化表示和连续化表示3.数字语音编码的基本原理3.2 线性预测编码1.LPC的基本原理和原理框架2.LPC编码的实现算法3.基于LPC的数字语音解码3.3 自适应差分脉冲编码1.ADPCM的基本原理和原理框架2.ADPCM编码的实现算法3.基于ADPCM的数字语音解码3.4 数字语音编码在通信和音视频传输中的应用1.通信中数字语音编码的应用实例2.音视频传输中数字语音编码的应用实例4. 教学方法本次课程采用授课和实验相结合的方式进行教学。

首先,通过授课方式讲解数字语音编码的基本原理和两种常见的编码技术,然后,通过实验的方式让学生亲自实现LPC和ADPCM编码、解码过程,并了解数字语音编码在通信和音视频传输领域的应用实例。

教师会给出实验指导书,并提供编程代码和相关资源。

5. 教学评估本次课程的评估分为两部分:1.实验报告和实验评估:学生需要根据实验指导书完成实验,并撰写实验报告。

实验评估包括实验过程和实现结果等。

2.课堂测试:考核学生对数字语音编码基本原理和应用的理解和掌握程度。

6. 总结本次数字语音编码教学设计旨在让学生了解数字语音编码的基本原理和编码标准。

通过线性预测编码(LPC)和自适应差分脉冲编码(ADPCM)这两种常用的数字语音编码技术,学生可以了解数字语音编码在通信和音视频传输中的应用实例,掌握相关编码和解码技术,并可以进行相关实验验证。

语音通信系统 PPT

语音通信系统 PPT
当程控数字用户交换机得呼出话务量<40Erl时,采用DOD2方式 ;当程控数字用户交换机得容量在几十门到几百门或呼入话务量 <40Erl时,宜采用半自动直拨中继方式,即BID(Board Inward Dialling,话务台拨入)方式。
根据进入公用电话网话务量得大小,可将进入公用电话网得局 间中继线分为单向中继线与双向中继线2类。
2、传输链路
传输链路就是网络节点得连接媒介,就是信息传递得通道,它一般包括 图6-1中得信道、交换器与反变换器得一部分。
3、转接交换设备
转接交换设备就是通信网得核心,其基本功能就是完成接入交换节点链 路得汇集、转接接续与分配,以实现一个呼叫终端与它所要求得另 一个或多个用户终端之间得路由选择与连接。
电话通信系统
二、电话通信系统
电话通信系统有三个组成部分:一就是电话交换设备,二就是传输系 统,三就是用户终端设备。
电话交换机按其使用场合可分为两大类:一类就是用于公用电话网得交换 机,另一类就是用户专用电话网得交换机,简称用户交换机。公用电话 网得交换机就是用于用户交换机之间中继线得交换。用户交换机就是 机关团体、宾馆酒店、企事业单位内部进行电话交换得一种专用交换 机。
电话通信系统
(1)单向中继方式 一般当交换设备得容量在500门以上,中继线数大于37对时采用。如图 6-9所示。
图6-9 半自动单向中继方式
(2)双向中继方式 当交换设备得容量在50门以内,中继线数在5对以下时采用双向中 继得方式,可以提高小群中继线群得效率,如图6-10所示。
图6-10 半自动双向中继方式
移动通信系统
(二)移动通信室内覆盖系统
目前移动通信室内覆盖系统主要采用微蜂窝+室内分布天线得方式, 即微蜂窝与相应得移动通信系统相连接,使其成为移动通信系统得一部 分,微蜂窝所发射得无线电信号经过信号分配系统在建筑物内多点小功 率辐射,从而实现在保证足够得通信信道得前提下得均匀覆盖。
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数字语音通信系统设计*名:***学号:************班级:通信工程1班课程名称:通信原理指导教师:许**2015年4月数字语音通信系统设计郭耀华(燕山大学信息科学与工程学院)摘要:本文是关于一个数字语音通信系统的设计与实现,首先介绍数宇通信系统的基本原理,然后分别从信源编码、信道编码和数宇调制与解调三个方面介绍本系统的设计与实现。

本系统信源编码中脉冲编码调制采用非均匀量化,A律压缩13折线法编码,非均匀量一可以得到较高的信噪比并且非均匀量化时,量化噪声功率的均方根值基本上与信号抽样值成比例。

信道编码采用循环码,循环码的编码和解码设备都不太复杂,而且纠错的能力较强。

在数宇调制中采取了二进制频移键控调制方式,此方法利用数字基带信号控制在波的频率来传送信息,解调时用了相干解调,方法简便,容易实现。

关键字:信源编码与译码信道编码与译码数字调制与解调1数字通信系统的基本原理1.1数字通信系统的模型1.2信息源它的作用是把各种消息转换为原始电信号,信源分为模拟信源和数字源。

本文的偷入信号采用模拟信源,通过A/U转换把输入的模拟信号转换为数字信号,模拟信号转化为数字信号包括三个步骤:抽样、量化和编码。

模拟号首先被抽样。

通常抽样是按照等时间间隔进行的,虽然在理论上并不是必须如此的。

模拟信号被抽样后,成为抽样信号,它在时间上是离散的,但是其值仍然是连续的,所以是离散模拟信号。

第二步是量化。

量化的结果使抽样信号变成量化信号,其取值是离散的。

故量化信号已是数宇信号了,它可以看成是多进制的数字脉冲信号。

第三步是编码。

第一步:抽样的定理。

设一个连续模拟信号m(t)中的最高频率<fh介且带宽受到限制时,则以间隔时间为T≤1/2 fH的周期性冲击脉冲对它抽样时,信号不发生混叠,即奈全斯特的定理。

第二步:量化。

模拟信号的抽样值为m (KT),其中T是抽样周期,k是整数。

量化原理公式:mg(kT}=qi;当mi-1≤m(KT)<m在非均匀量化时,量化间隔是随信随号抽样值的不同而变化的。

信号抽样值小时,量化间隔也小;信号抽样值大时,量化间隔也大。

非均匀量化的实现方法通常是在进行量化之前,先将信一号抽样值压缩,再进行均匀量化。

其压缩是用一个非线性电路将输入电压x变换成输出电压y:y=f(x)第三步:脉冲编码调制。

通常把从模拟信号抽样、量化,直到变换成为二进制符号的过程,称为脉冲编码调制。

1.3信源编码与译码它的基本功能一是提高信息传愉的有效性,即通过某种数据压缩技术设法减少码元数目和降低码元速率。

码元速率决定传输所占的带宽,而传输带宽反映了通信的有效性。

二是完成模/数(A/D)转换,即当信息源给出的是模拟信号时,信源编码器将其转换成数字信号,以实现模拟信号的数字化传输。

信源译码是信源编码的逆过程。

1.4信道编码与译码信道编码的目的是增强数字信号的抗干扰能力。

数字信号在信道传输时受到噪声等影响后将会引起差错。

为了减小差错,信道编码器对传输的信息码元按一定的规则加入保护成分(监督码),组成所谓的“抗干扰编码”。

接收端的信道译码器按相应的逆规则进行解码,从中发现错误或纠正错误,提高通信系统的可靠性。

1.5数字调制与解调二进制频移键控,是用载波的频率来携带二进制信息的调制方式。

也就是说,0值对应一个频率f1, 1对应另一个频率f'2。

二进制频移键控可以采用模拟信号调频电路来实现;但更容易实现的方法是键控法。

由于二进制频移键控已调信号可以看作两个不同载波的幅度键控已调信号之和,它的频带宽度是两倍的基带信号宽度(B)和|f2-f1|之和,2FSK键控法理论框图如图所示。

2FSK的解调有很多方法,本系统采用相干解调,原理图3如图所示2脉冲编码调制2.1脉冲编码调制脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)是概念上最简单、理论上最完善的编码系统,是最早研制成功、使用最为广泛的编码系统,但也是数据量最大的编码系统。

PCM的编码原理比较直观和简单,下图为PCM系统的原理框图:图中,输入的模拟信号m(t)经抽样、量化、编码后变成了数字信号(PCM信号),经信逆传输到达接收端,由译码器恢复出抽样值序列,再由低通滤波器滤出模拟基带信号rn (t)。

通常,将量化与编码的组合称为模/数变换器(A/D变换器);而译码与低通滤波的组合称为数/模变换器(D/A变换器)。

前者完成由模拟信号到数字信号的变换,后者则相反,即完成数字信号到模拟信号的变换。

PCM在通信系统中完成将语音信号数字化功能,它的实现主要包括三个步骤完成:抽样、量化、编码。

分别完成时间上离散、幅度上离散、及量化信号的二进制表示。

根据CCITT的建议,为改善小信号量化性能,采用压扩非均匀量化,有两种建议方式,分别为A律和μ律方式,我国采用了A律方式,由于A律压缩实现复杂,常使用13折线法编码,采用非均匀量化PCM 编码。

2.2PCM编码原理2.2.1 抽样所谓抽样,就是对模拟信号进行周期性扫描,把时间上连续的信号变成时间上离散的信号。

该模拟信号经过抽样后还应当包含原信号中所有信息,也就是说能无失真的恢复原模拟信号。

它的抽样速率的下限是由抽样定理确定的。

2.2.2 量化量化,就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。

从数学上来看,量化就是把一个连续幅度值的无限数集合映射成一个离散幅度值的有限数集合。

一个模拟信一号经过抽样量化后,得到已量化的脉冲幅度调制信号,它仅为有限个数值。

如下图所示,量化器输出L个量化值y k,k=1,2 ,3,…,L。

y k常称为重建电平或量化电平。

当量化器输入信号幅度X落在x k与x k+1之间时,量化器输出电平为y k。

这个量化过程可以表达为:y=Q(x)=Q{x k<x≤x k+1}=y k, k =1,2,3,…这里x k称为分层电平或判决阀值。

通常Δk=x k+1-x k称为量化间隔。

模拟信号的量化分为均匀量化和非均匀量化。

(a).均匀量化:用这种方法量化输入信号时,无论对大的输入信号还是小的输入信号一律都采用相同的量化间隔。

为了适应幅度大的输入信号,同时又要满足精度要求,就需要增加样本的位数。

但是,对话音信号来说,大信号出现的机会并不多,增加的样本位数就没有充分利用。

为了克服这个不足,就出现了非均匀量化的方法。

(b).非均匀量化:非均匀量化是根据信号的不同区间来确定量化间隔的。

对于信号取值小的区间,其量化间隔△v也小;反之,量化间隔就大。

它与均匀量化相比,有两个突出的优点。

首先,当输入量化器的信号具有非均匀分布的概率密度(实际中常常是这样)时,非均匀量化器的输出端可以得到较高的平均信号量化噪声功率比;其次,非任均匀量化时,量化噪声功率的均方根值基本上与信号抽样值成比例。

因此量化噪声对大、小信号的影响大致相同,即改善了小信号时的量化信噪比。

实际中,非均匀量化的实际方法通常是将抽样值通过压缩再进行均匀量化。

通常使用的压缩器中,大多采用对数式压缩。

广泛采用的两种对数压缩律是μ压缩律和A压缩律。

美国采用μ压缩律,我国和欧洲各国均采用A压缩律,所谓A压缩律也就是压缩器具有如下特性的压缩律:由于A 律压缩实现复杂,常使用13折现法编码,压扩特性如下图所示A 律13折线压扩特性图这样,它基本上保持了连续压扩特性曲线的优点,又便于用数字电路实现,本设计中所用到的PCM 编码正是采用这种压扩特性来进行编码的。

2.2.3 编码所谓编码就是把量化后的信号变换成代码,其相反的过程称为译码。

当然,这里的编码和译码与差错控制编码和译码是完全不同的,前者是属于信源编码的范畴。

在现有的编码方法中,若按编码的速度来分,大致可分为两大类:低速编码和高速编码。

通信中一般都采用第二类。

编码器的种类大体上可以归结为三类:逐次比较型、折叠级联型、棍合型。

在逐次比较型编码方式中,无论采用几位码,一般均按极性码、段落码、段内码的顺序排列。

下面结合13折线的量化来加以说明。

量化级 段内码 15 1111 14 1110 13 1101 12 1100 11 1011 10 1010 9 1001 8 1000 7 0111 6 0110 5 0101 4 0100 3 0011 2 0010 1 0001 0 0000段落序号段落码 8111 7110 6101 5100 4011 3010 2001 100013折线法中,无论输入信号是正是负,均按8段折线(8个段落)进行编码。

若用8位折叠二进制码来表示输入信号的抽样量化值,其中用第一位表示量化值的极性,其余七位(第二位至第八位)则表示抽样量化值的绝对大小。

具体的做法是:用第二至第四位表示段落码,它的8种可能状态来分别代表8个段落的起点电平。

其余四位表示段内码,它的16种可能状态来分别代表每一段落的16个均匀划分的量化级。

这样处理的结果,8个段落被划分成128个量化级。

段落码和8个段落之间的关系如表1所示;段内码与16个量化级之间的关系见表2。

3信道编码和译码在数字电视和通信系统中,为提高信息传输可靠性,广泛使用了其有一定纠错能力的信道编码技术,如奇偶校验码、行列监督码、恒比码、汉明码、循环码(CRC)等编码技术。

信道编码的本质是增加通信的可靠性,或者一说增加整个系统的抗干扰性。

对信逆编码有以下要求:1.透明性:要求对所传消息的内容不加任何限制;2.有纠错能力;3.效率高:为了与信道频谱匹配和具有纠错能力,通常要向原信号添加一些码,要求加入最少的比特数而得到最大的利益;4.包含适当的定时信息。

在这些要求中,除编码的必须信息外,所作的处理主要有两条:一是要求码列的频谱特性适应信道的频谱特性从而使传输过程中能量损失最小,提高信噪比。

减少发生差错的可能性;二是增加纠错能力,使得即便出现差错,也能得到纠正。

3.1差错控制的基本概念3.1.1 差错控制的特点由于通信线路上总有噪声存在,噪声和有用信息中的结果,就会出现差错。

噪声可分为两类,一类是热噪声,另一类是冲激噪声,热噪声引起的差错是一种随机差错,亦即某个码元的出错具有独立性,与前后码元无关。

冲激噪声是由短暂原因造成的。

3.1.2 差错控制的基本方式差错控制方式,基本上分为两类,一类称为“反馈纠错”,另一类称为“前向纠错”。

在这两类基础上又派生出一种称为“混合纠错”。

(1)反馈纠错这种方式在是发信端采用某种能发现一定程度传输差错的简单编码方法对所传信息进行编码,加入少量监督码元,在接收端则根据编码规则收到的编码信号进行检查,一量检测出(发现)有错码时,即向发信端发出询问的信号,要求重发。

发信端收到询问信一号时,立即重发已发生传输差错的那部分发信息,直到正确收到为止。

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