统计学期末试题_模拟试卷一及答案

模拟试卷一：统计学期末试题院系________姓名_________成绩________一. 单项选择题(每小题2分，共20分)1. 对于未分组的原始数据，描述其分布特征的图形主要有（ ）A. 直方图和折线图B. 直方图和茎叶图C. 茎叶图和箱线图D. 茎叶图和雷达图2. 在对几组数据的离散程度进行比较时使用的统计量通常是（ ）A. 异众比率B. 平均差C. 标准差D. 离散系数3. 从均值为100、标准差为10的总体中，抽出一个50=n 的简单随机样本，样本均值的数学期望和方差分别为（ ）A. 100和2B. 100和C. 10和D. 10和24. 在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。

这种评价标准称为（ ）A. 无偏性B. 有效性C. 一致性D. 充分性5. 根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间（ ）A. 以95%的概率包含总体均值B. 有5%的可能性包含总体均值C. 一定包含总体均值D. 可能包含也可能不包含总体均值6. 在方差分析中，检验统计量F 是（ ）A. 组间平方和除以组内平方和B. 组间均方和除以组内均方C. 组间平方和除以总平方和D. 组间均方和除以组内均方7. 在回归模型εββ++=x y 10中，ε反映的是（ ）A. 由于x 的变化引起的y 的线性变化部分B. 由于y 的变化引起的x 的线性变化部分C. 除x 和y 的线性关系之外的随机因素对y 的影响D. 由于x 和y 的线性关系对y 的影响 8. 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中（ ）A. 两个或两个以上的自变量彼此相关B. 两个或两个以上的自变量彼此无关C. 因变量与一个自变量相关D.因变量与两个或两个以上的自变量相关9. 若某一现象在初期增长迅速，随后增长率逐渐降低，最终则以K 为增长极限。

描述该类现象所采用的趋势线应为（ ）A. 趋势直线B. 指数曲线C. 修正指数曲线D. Gompertz 曲线10. 消费价格指数反映了（ ）A. 商品零售价格的变动趋势和程度B. 居民购买生活消费品价格的变动趋势和程度C. 居民购买服务项目价格的变动趋势和程度D.居民购买生活消费品和服务项目价格的变动趋势和程度二.简要回答下列问题（每小题5分，共20分）1.解释总体与样本、参数和统计量的含义。

2.简述方差分析的基本假定3.简述移动平均法的基本原理和特点。

4.解释拉氏指数和帕氏指数。

三.(20分)一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。

为比较哪种方法更好，随机抽取10个工人，让他们分别用三种方法组装。

下面是10个工人分别用三种方法（1）你准备采用什么方法来评价组装方法的优劣试说明理由。

（2）如果让你选择一种方法，你会作出怎样的选择试说明理由。

四. (20分)从一批零件中随机抽取36个，测得其平均长度为，标准差为。

（1） 试确定该种零件平均长度95%的置信区间。

（2） 若要求该种零件的标准长度应为150cm ，用假设检验的方法和步骤检验该批零件符合标准要求（05.0=α）。

（3） 在上面的估计和检验中，你使用了统计中的哪一个重要定理请简要解释这一定理。

五. ((20分)一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。

为研究产品销售量(y )与该公司的销售价格（x 1）、各地区的年人均收入(x 2)、广告费用(x 3)之间的关系，搜集到30个地（1） 将方差分析表中的所缺数值补齐。

（2） 写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。

（3） 检验回归方程的线性关系是否显着 （4） 检验各回归系数是否显着（5） 计算判定系数2R ，并解释它的实际意义。

（6） 计算估计标准误差y s ，并解释它的实际意义。

模拟试卷二：一、 单项选择题(每小题2分，共20分)1. 甲、乙、丙三人的数学平均成绩为72分，加上丁后四人的平均成绩为78分，则丁的数学成绩为A. 96B. 902. 以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图30267855654则销售的中位数为A. 5B. 45C.D.3. 10个翻译当中有8个人会英语，7个人会日语。

从这10个人当中随机地抽取一个人，他既会英语又会日语的概率为A.108 B. 105 C. 107 D. 101 4. 某汽车交易市场共发生了150项交易，将销售记录按付款方式及汽车类型加以区分如下：如果从销售记录中随机抽取一项，该项是分期付款的概率是A. B. C. D.5.从中任选一天，其销售额不低于5000元的概率为 A.131 B. 7823 C. 7872 D. 0 6. 纺织品平均10平方米有一个疵点，要观察一定面积上的疵点数X ，X 近似服从 A. 二项分布 B. 泊松分布 C. 正态分布 D. 均匀分布 7. 某总体容量为N ，其标志值的变量服从正态分布，均值为μ，方差为2σ。

X 为样本容量为n 的简单随机样本的均值（不重复抽样），则X 的分布为 A. ),(2σμN B. ),(2nN σμ C. ),(2nX N σ D. )1,(2--⋅N nN n N σμ8. 在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。

这种评价标准称为B. 无偏性 B. 有效性C. 一致性D. 充分性 9. 拉氏指数方法是指在编制综合指数时A. 用基期的变量值加权B. 用报告期的变量值加权C. 用固定某一时期的变量值加权D. 选择有代表性时期的变量值加权 10. 根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为∶一季度125%，二季度70%，三季度100%，四季度105%。

受季节因素影响最大的是B. 一季度 B. 二季度C. 三季度D. 四季度二、 简要回答下列问题（每小题5分，共20分） 1. 解释95%的置信区间。

2. 简述风险型决策的准则。

3. 简述居民消费价格指数的作用。

4. 在回归模型εββββ+++++=p p x x x y Λ22110中，对ε的假定有哪些三、 （15分）下面是36家连锁超市10月份的销售额(万元)数据： 167 190 166 180 167 165 174 170 187 185 183 175 158 167 154 165 179 186 189 195 178 197 176 178 182 194 156 160 193 188 176 184 179 176 177 176（1） 根据上面的原始数据绘制茎叶图。

（2） 将销售额等距分为5组，组距为10，编制次数分布表； （3） 绘制销售额次数分布的直方图，说明销售额分布的特点。

（4） 说明直方图和茎叶图的区别。

四、 （15分）甲、乙两个班参加同一学科考试，甲班的平均考试成绩为86分，标准差为12要求：(1)计算乙班考试成绩的均值及标准差；(2)比较甲乙两个班哪个班考试成绩的离散程度大五、 (15分)某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。

现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(克)如下：已知食品包重服从正态分布，要求：（1） 确定该种食品平均重量95%的置信区间。

（2） 如果规定食品重量低于100克属于不合格，确定该批食品合格率95%的置信区间。

（3） 采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求（写出检验的具体步骤）。

（注：96.1025.02==z z α）六、(15分)随着零售业市场竞争的日益加剧，各零售商不断推出新的促销策略。

物通百货公司准备利用五一假日黄金周采取部分商品的大幅度降价策略，旨在通过降价赢得顾客、提高商品的销售额，同时也可以进一步调整商品的结构。

为分析降价对销售额带来的影响，公司收集的降价前一周和降价后一周集中主要商品的有关销售数据，如下表：几种主要商品一周的销售数据（1）降价后与降价前相比，三种商品的总销售额增长的百分比是多少销售额增长的绝对值是多少（2）以降价后的销售量为权数，计算三种商品的平均降价幅度是多少由于降价而减少的销售额是多少（3）以降价前的价格为权数，计算三种商品的销售量平均增长幅度是多少由于销售量增长而增加的销售额是多少说明你在分析上述问题时采用的是什么统计方法采用该方法的理由是什么模拟试卷一答案：一、 单项选择题 1-5CDABD二、 简答题i.总体：所研究的全部个体(元素)的集合。

样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。

参数：研究者想要了解的总体的某种特征值，参数通常是一个未知的常数。

统计量：根据样本数据计算出来的一个量。

由于样本是我们所已经抽出来的，所以统计量总是知道的。

ii. （1）每个总体都应服从正态分布。

也就是说，对于因素的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。

（2）各个总体的方差2σ必须相同。

也就是说，对于各组观察数据，是从具有相同方差的正态总体中抽取的。

（3）观测值是独立的。

iii. 移动平均法是趋势变动分析的一种较简单的常用方法。

当时间数列的变动趋势为线性状态时，可采用移动平均法进行描述和分析。

该方法是通过扩大原时间数列的时间间隔，并按一定的间隔长度逐期移动，分别计算一系列移动平均数，由这些平均数形成的新的时间数列对原时间数列的波动起到一定的修匀作用，削弱了原数列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。

iv. 拉氏指数是1864年德国学者拉斯贝尔斯（Laspeyres ）提出的一种指数计算方法，它是在计算一组项目的综合指数时，把作为权数的各变量值固定在基期而计算的指数。

帕氏指数是1874年德国学者帕煦（Paasche ）所提出的一种指数计算方法，计算一组项目的综合指数时，把作为权数的变量值固定在报告期计算的指数。

三、 （1）用离散系数。

因为标准差不能用于比较不同组别数据的离散程度。

（2）三种组装方法的离散系数分别为：015.0=A v ，009.0=B v ，007.0=C v 。

虽然方法A 的离散程度要大于其他两种方法，但其组装产品的平均数量远远高于其他两种方法。

所以还是应该选择方法A 。

四、（1）63.05.1493693.196.15.1492±=⨯±=±nsz x α（，）（2）150:0=μH ，150:1≠μH 。

检验统计量55.13693.11505.149-=-=z ，由于96.155.12=<-=αz z 。

不拒绝原假设。

符合要求。

（3）使用了中心极限定理。

从均值为μ、方差为2σ的总体中，抽取容量为n 的随机样本，当n 充分大时（通常要求30≥n ），样本均值x 的抽样分布近似服从均值为μ、方差为2σ的正态分布。