振幅整合脑电图临床应用
振幅整合脑电图aEEG的临床应用
aEEG的未来发展方向
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完善技术标准
目前aEEG技术尚未形成统一的标准，未来需要 进一步研究和制定相关标准，提高技术的准确性 和可靠性。
拓展应用领域
目前aEEG主要应用于新生儿脑功能的评估，未 来可以拓展到其他年龄段的患者，如儿童、成人 等。
智能化分析
利用人工智能和机器学习技术对aEEG数据进行 自动分析，提高分析的效率和准确性，为临床医 生提供更可靠的参考依据。
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结论与展望
aEEG的临床应用价值
评估新生儿脑功能
通过分析aEEG波形，可以评估新生儿的脑功能状 态，有助于早期发现脑损伤和疾病。
指导治疗和护理
aEEG监测可以为医生提供实时数据，指导治疗和 护理措施，如调整治疗方案或改善护理环境。
预测预后
aEEG的波形变化可以预测新生儿的预后，有助于 医生制定后续治疗方案和康复计划。
表现为反复发作的抽搐、意识障碍等症状。
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癫痫的病因多样，包括遗传、脑部结构异常、脑部感
染、脑外伤等。
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癫痫的诊断依赖于详细的病史、体格检查和必要的辅
助检查，如脑电图、磁共振成像等。
aEEG在癫痫诊断中的价值
aEEG是一种连续监测脑电活动的无创技术，能够实时反映大脑皮层的电 活动变化。
aEEG在癫痫诊断中具有重要价值，可以帮助医生判断癫痫的发作类型、 病灶部位和严重程度。
此外，aEEG还可应用于新生儿脑损伤、脑死亡的 诊断以及昏迷患者的预后评估等方面。作为一种 无创、无痛、无辐射的检查方法，aEEG在神经科 疾病的诊断和治疗中具有广泛的应用前景。
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aEEG在睡眠研究中的应用
睡眠研究概述
睡眠是人体重要的生理过程，对健康 和认知功能有重要影响。
振幅整合脑电图在新生儿科应用的研究进展
极小 的新生儿 ，其 ａＥＥＧ波 形呈现 出高 度的非 连续 性 ，随 ＰＭＡ 生儿在生后 １２ｈ内行 ａＥＥＧ检查 ，发现 １２例窒息但无症状或轻
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的增长 ，ａＥＥＧ逐渐发展成为连续 的致密波谱带 。０１ｉｓｃｈａｒ等
度 ＨＩＥ者 ａＥＥＧ振 幅均正常 ，９例 中重 度 ＨＩＥ者 ６例 ａＥＥＧ振
振 幅 整 合 脑 电 图 （ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｅｌｅｃｔｒｏｅｎｅｅｐｈａｌｏ— ｇｒａｐｈｙ，ａＥＥＧ）是指 所有 通过 振 幅波分 析脑 电 图的 方法 ，是 简 单化 的单 通道 的脑 电监测 系统 。与 常规 脑 电图不 同 ，ａＥＥＧ具 有操 作方便 、图形 直观 、容 易 分析 的优 点 ，而 且受 干 扰机 会较 小 ，便 于 长 时 间描 记 ，尤 其 适 用 于 在 重 症 监 护 病 房 中 应 用 。研 究 显 示 … ，ａＥＥＧ 与 常 规 脑 电 图 之 间 具 有 很 好 的 一 致 性 ，而 且 ａＥＥＧ在 背景 波形 的获得 及 分类 上更 有 优势 。Ｎａｑｅｅｂ等 ＿２ 也 证 明 ，在他们 的实验 中，没有 发现 任何 由 ａＥＥＧ记 录或针状 电极 使用所 引起 的并发症。这些 研究 都说明长时间的 ａＥＥＧ记 录是 可行 的 ，其结果是真实可靠 的。
景波形进行 分类 ，还包括睡眠清醒周期的辨别 和癫痫 样 波的辨 别 。 目前 临 床上 采 用 的新 生儿 ａＥＥＧ 分类 方法 有 如 下 ２种 。
第 一种 分类 方法 由 Ｈｅｌｌｓｔｒｏｍ—Ｗｅｓｔａｓ 于 １９９５年 提 出，① 连 续 正 常 电 压 （ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｎｏｒ ｒ ｅａｌ ｖｏｌｔａｇｅ，ＣＮＶ）：连 续 电 活动 ， 电压 为 ５—１０／１０～５０ｔｘＶ；② 不 连 续 正 常 电压 （ｄｉｓｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｎｏｒｍａｌ ｖｏｌｔａｇｅ，ＤＮＶ）：背景活动不连续 ，但 电压大 于 ５ Ｖ；③连 续低 电压 （ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｌｏｗ ｖｏｌｔａｇｅ，ＣＬＶ）：连续背景活动 ，电压 为 小 于 ５１ｘＶ或在 ５ Ｖ上 下波 动 ；④ 爆 发抑 制 （ｂｕｒｓｔｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎ， Ｂｓ）：不连续的背景形式 ，间歇期 电压 极低 ，间有高幅爆发 ；⑤ 平 台（ｆｌａｔ ｔｒａｃｉｎｇ，ＦＴ）：小于 ５ｔｘＶ的极低 电压 ，相 当于 电静 息 ；⑥ 癫痫样 惊厥 活动 （ｅｐｉｌｅｐｔｉｃ ａｃｔｉｖｉｔｙ，ＥＡ）：惊厥 活动时 电压 突 然 增 高 伴 有 电活 动 带 变 窄 ，随 后 短 暂 抑 制 。其 中 连 续 正 常 电 压 为 正 常 ａＥＥＧ波 形 ，不 连 续 正 常 电压 为 轻 度 异 常 ａＥＥＧ 波 形 ，其 余波形均为重度异常 ａＥＥＧ波形 。
正常新生儿及婴儿睡眠振幅整合脑电图分析
诊断新生儿及婴儿的神经系统疾病
脑炎
新生儿及婴儿的神经系统发育尚未完善，容 易受到病毒等微生物感染，导致脑炎等神经 系统疾病。睡眠振幅整合脑电图可以帮助医 生诊断脑炎，通过观察脑电波的异常表现来 判断是否有神经系统受损。
癫痫
癫痫是新生儿及婴儿常见的神经系统疾病， 通常表现为反复发作的抽搐和意识障碍。睡 眠振幅整合脑电图可以检测到癫痫发作时的 异常脑电波，帮助医生确诊并制定治疗方案 。
建立多模态睡眠监测体系
将睡眠振幅整合脑电图与其他睡眠监测技术相结合，如呼吸监测、 肌电监测等，以提供更全面的睡眠信息。
新生儿及婴儿睡眠振幅整合脑电图研究的潜在应用领域
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临床诊断
通过对新生儿和婴儿的睡眠振幅整合脑电图分析 ，有助于早期发现睡眠障碍、癫痫等神经系统疾 病。
睡眠研究
利用睡眠振幅整合脑电图研究睡眠与认知、情绪 、行为等方面的关系，为改善婴儿和儿童的睡眠 质量提供科学依据。
数据采集
在婴儿睡眠过程中，通过电极记录脑 电波信号，并由放大器将信号放大后 传输到记录仪中。
数据处理
对采集到的脑电波数据进行处理，包 括滤波、去噪、基线校正等，以获得 清晰、准确的睡眠振幅整合脑电图图 形。
新生儿及婴儿睡眠振幅整合脑电图的评估与分析方法
评估方法：根据睡眠振幅整合脑电图的 图形特征，评估婴儿的睡眠质量、睡眠 周期变化、大脑功能状态等。
参考。
预测新生儿及婴儿的未来认知功能
要点一
学习能力
要点二
认知功能
睡眠振幅整合脑电图可以预测新生儿及婴儿未来的学习能 力。研究发现，脑电波的某些特征可以反映宝宝未来的学 习能力和认知水平。这种预测方法有助于家长和医生提前 规划宝宝的教育和培养方案。
新生儿振幅整合脑电图临床应用专家共识
新生儿振幅整合脑电图临床应用专家共识随着围产医学和新生儿医学的发展及危重新生儿抢救水平的提高，新生儿病死率逐渐下降，极早产儿和超早产儿存活率逐步上升［1］。
但是由于存活下来的危重新生儿和小胎龄早产儿均是发生围产期脑损伤的高危人群［2integrated electroencephalography，aEEG）是NNICU中评价新生儿脑功能的重要电生理监测手段［7］，目前对该检查的临床应用指征、具体方法和结果判读标准尚缺乏统一方案。
为此，在中华医学会儿科学分会围产专业委员会的组织下，在广泛阅读相关文献并经业内专家讨论的基础上制定本共识，以规范aEEG的临床应用范围和判读标准，使aEEG能更广泛而且规范的用于新生儿脑发育及脑损伤的评价。
一、aEEG检测的适用范围1.有脑损伤表现或存在脑损伤高危因素的新生儿，高危因素包括围产期缺氧窒息史、新生儿顽固性低血糖、先天性遗传代谢病、颅内出血、脑卒中、中枢神经系统感染、严重高胆红素血症等，用于发现脑损伤、评价脑损伤的程度和预后；2.新生儿脑发育的评估；3.新生儿惊厥和可疑惊厥发作的检测；4.脑损伤治疗效果的评估，如亚低温治疗、抗惊厥药物止惊治疗等。
二、技术操作1.电极选择：aEEG常用电极为头皮电极，分为记录电极和参考电极。
电极放置位置与国际脑电电极1020系统一致。
仅一个参考电极时放在前额正中，两个参考电极时则另一个放在头顶部中心Cz位置。
（1）单导（单通道）aEEG：是aEEG检查的经典通道，在评价新生儿脑发育和脑损伤方面与脑电图（EEG）有较好的一致性［8］。
单导aEEG 监测记录电极首选放置在双侧顶骨P311］。
（2）双导（双通道）aEEG：①应用于双侧大脑病变不对称的患儿，如一侧大脑中动脉梗塞，可以分别反应左右大脑半球脑功能受损的情况［12］，记录通道常选择F317］。
（3）多导（多通道）aEEG：4通道、8通道等更多通道应用于aEEG监测可以提高新生儿惊厥的检出率［18］，记录电极可以选择放置在C3、C4、O1、O2、Fp1、Fp2、T3、T4等位置。
脑电图与振幅整合脑电图预测心肺复苏后昏迷患者预后比较
西藏医药2020年第41卷第6期（总153期）•基础医学•脑电图与振幅整合脑电图预测心肺复苏后昏迷患者预后比较王静南阳市中心医院河南南阳473000摘要目的对比脑电图分级与振幅整合脑电图模式分级对心肺复苏后昏迷患者预后的预测价值。
方法回顾性分析2018年1月~2019年1月我院收治的心肺复苏后昏迷患者80例临床资料，均行脑电图分级与振幅整合脑电图分级评估，分析结果。
结果预后不良组脑电图分级与振幅整合脑电图分级与预后良好组相比，差异具有统计学意义（P＜0.05）;脑电图分级、振幅脑电图分级预测心肺复苏后患者预后的ROC曲线下面积为0.745、0.819,敏感度为0.895、0.947，特异度为0.405、0.310。
结论振幅整合脑电图模式分级较脑电图分级预测心肺复苏后昏迷患者的预后情况的临床应用价值较高。
关键词心肺复苏后昏迷脑电图分级振幅整合脑电图模式分级预后心肺复苏后昏迷主要是因各种因素造成心跳暂停或出现较为严重的低血氧症，引发广泛大脑皮质缺损后发生的昏迷［1］。
随着急诊医学的不断发展，心肺复苏成功率得到了有效的提升，但患者预后不佳情况超出60%，故如何有效的评估心肺复苏患者预后情况，合理应用医疗资源现已成为临床研究的重点［2］。
脑电图是评估全脑功能的良好指标，在重症监护室中较为常用，而随着医疗技术的飞速发展，振幅整合脑电图逐渐应用于成人脑功能评估与预后效果预测方面［3］。
基于此，本研究探讨了心肺复苏后昏迷患者采用脑电图分级与振幅整合脑电图模式分级的应用价值。
分析如下：1资料与方法1.1一般资料回顾性分析2018年1月~2019年1月我院收治的心肺复苏后昏迷患者80例临床资料，其中男46例，女34例；年龄27~68岁，平均年龄（48.25±2.79）岁；昏迷原因：缺氧缺血性脑病11例，脑出血13例，毒物中毒8例，脑梗死20例，脑肿瘤19例，颅内感染性疾病4例，破伤风5例。
1.2入选标准纳入标准：①临床资料完整者；②GCS评分低于8分及以下；③均签署知情同意书。
振幅整合脑电图在新生儿脑功能监护中的意义
幅正 常伴癫 痫 样 活 动 为 轻 度 异 常 ａＥＥＧ，其 余 均 为 重度 异 常 ａＥＥＧ。将 新 生 儿 ａＥＥＧ 描 述 为 ６种 ：１） 连续 正常 电压 ：连续 电活 动 ，电压 ５～ １Ｏ Ｖ 或 ｌ０～ ５０“Ｖ；２）不 连 续 正 常 电压 ：不 连续 电 活 动 ，电压 ＞ ５ Ｖ；３）连续 低 电压 ：连 续 电活 动 ，电压 ≤ ５ Ｖ；４） 爆发 抑制 ：不连 续 电 活 动 ，间歇 期 电压极 低 ，问有 高 幅爆 发 ；５）平 台 ：＜ ５ Ｖ 的极 低 电 压 ；６）癫 样 活 动 。 其 中连续 正常 电 压 为 正常 ａＥＥＧ 波 形 ，不 连 续正 常 电压为轻 度异 常 ａＥＥＧ 波形 ，其余 波形 均 为 重 度异 常 ａＥＥＧ。有 研 究 发 现 ，第 ２类 方 法 分 类 结 果 与 ＨＩＥ病 变程 度轻 重 的一致性 较差 。 。
与 常规 ＥＥＧ 相 比，ａＥＥＧ 有 以下优 点 ：１）ａＥＥＧ 电极 少 ，便 于长时 间记 录 ，尤 其适用 于新 生儿 重症 监 护 室 中高危 新 生 儿 的 床 旁 脑 功 能 监 测 ；２）ａＥＥＧ操 作方 便 、图 形 直 观 、容 易 分 析 。在 国 外 已用 于 足 月 ＨＩＥ新 生儿 的监 测 ，认 为对 ＨＩＥ的早期 诊断 和神 经 发育 预 后 预 测 有 重 要 价 值 。Ｌ．Ｆ．Ｓｈａｌａｋ等［ ］ 发现 ，ａＥＥＧ 结合 早期 神经 系统 检 查 ，可提 高预 测 窒 息足 月新 生 儿 ＨＩＥ 的严 重 程 度 的准 确 性 。Ｍ．ｃ． Ｔｏｅｔ等 对 ７３例窒 息新 生 儿 在 生后 ３ ｈ和 ６ ｈ的 ａＥＥＧ进 行 了研究 ，并 在生存 者 生 后 １８～２４个 月进 行 随访 ，发 现 早 期 ａＥＥＧ 异 常 可 作 为 窒 息 新 生 儿 ＨＩＥ的敏 感指 标 ，ａＥＥＧ 背 景 对 预 后判 断 的准 确 性 高 。刘 登礼 等［９ 对 ３４例 缺 氧缺 血 性 脑 病新 生 儿 生
早产儿脑发育过程中振幅整合脑电图的变化
早产儿脑发育过程中振幅整合脑电图的变化张剑;张艺森【摘要】目的:分析研究早产儿脑发育过程中振幅整合脑电图(aEEG)的变化及其临床意义.方法:对我院2015年12月至2016年12月收治的43例早产儿进行研究,所有患儿均采用数字化振幅整合脑功能监护仪进行连续监测,监测不同经后龄(PMA) aEEG波谱带变化情况,按照PMA周期进行分组,对aEEG波形变化进行分析,研究其变化随PMA变化规律.结果:43例早产儿共进行174次脑电图波形描记.其中PMA≥34周描记的aEEG波形连续性以及睡眠-觉醒周期出现率均显著高于PMA ＜ 34周描记结果(P＜0.05);且随着PMA周期延长,脑电波振幅的下边界逐渐增高,且宽度逐渐变窄.结论:早产儿脑发育过程中aEEG变化具有一定的规律性,通过监测aEEG的变化有助于对早产儿脑发育成熟度的判断.【期刊名称】《现代临床医学》【年(卷),期】2018(044)001【总页数】3页(P56-57,59)【关键词】早产儿;脑发育;振幅整合脑电图【作者】张剑;张艺森【作者单位】驻马店市中心医院新生儿科,河南驻马店463000;驻马店市中心医院新生儿科,河南驻马店463000【正文语种】中文【中图分类】R722振幅整合脑电图(aEEG)即脑功能监测，是一种简单化的单频道脑电监测，该方法的特点在于可以床旁连续检测，操作简便，容易识别，同时对脑功能的连续监测更加直观方便，且是一种无创性监测[1]。
近年来，随着医疗水平的提高，早产儿的存活率大大增加，但是，早产儿离开母体后神经系统的发育容易受到外界环境的影响，因此，监测早产儿脑电图情况有助于判断早产儿脑发育度情况。
而aEEG用于神经系统损伤及预后效果预测具有较高的临床价值[2]。
本研究对我院2015年12月至2016年12月收治的43例早产儿采用aEEG进行床旁连续脑电图监测，分析探讨早产儿脑发育过程中aEEG监测的变化特征及规律。
振幅整合脑电的使用流程
振幅整合脑电的使用流程1. 脑电振幅整合简介1.1 什么是脑电振幅整合脑电振幅整合是一种通过记录和分析脑电波振幅来了解大脑活动的方法。
振幅指的是脑电波的幅度大小，可以反映脑电活动的强度。
通过整合不同脑区的脑电振幅，可以了解大脑在特定条件下的功能活动情况。
1.2 脑电振幅整合的应用领域脑电振幅整合被广泛应用于以下领域：•脑机接口技术研究•神经反馈治疗•大脑认知功能研究•睡眠研究等2. 准备工作2.1 选择合适的脑电设备选择合适的脑电设备对于脑电振幅整合的准确度和可靠性有着重要的影响。
一般而言，需要选用具有高精度记录和稳定性的脑电设备。
2.2 安装和连接设备•将脑电设备的传感器正确安装在被试者的头部。
确保传感器在正确的脑区附近，并保持稳定。
•连接脑电设备与记录仪或电脑，并确保连接正确稳定。
2.3 选择合适的脑电实验范式根据需要进行脑电振幅整合分析的具体目的，选择合适的脑电实验范式。
不同实验范式可以提供不同类型的脑电振幅整合数据。
3. 数据采集和处理流程3.1 数据采集•启动脑电设备，并进行校准和测试确保信号质量良好。
•在实验开始前，让被试者保持安静和放松，避免大幅度的头部运动。
•启动数据采集软件，开始记录脑电信号。
3.2 数据处理•将采集到的脑电数据导入到脑电分析软件中。
•进行预处理，包括滤波、去除噪声等操作，以提高数据质量。
•根据实验设计和目的，选择感兴趣脑区的脑电信号进行分析。
•通过计算幅度和频率等指标，对脑电振幅数据进行整合和统计分析。
4. 数据分析和解释4.1 振幅整合分析结果根据数据分析，可以得到不同脑区或时间段的脑电振幅整合结果。
这些结果可以用图表的形式来展示，并提供相应的统计分析结果。
4.2 解释和讨论结果根据分析结果，进行结果的解释和讨论。
将脑电振幅整合结果与研究目的和假设进行比较，并讨论其在相关领域中的意义和应用价值。
5. 结论与展望5.1 结论总结根据脑电振幅整合的分析结果，得出结论，并总结研究的主要发现。
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窒息患儿利用aEEG评估预后
• 足月窒息新生儿事后一小时内的正常aEEG图谱通常预示好的预后 • 足月窒息新生儿异常aEEG图谱预示预后不良：例如背景图像为爆 发抑制或者等电位线 • 背景模式在事后24小时内恢复的婴儿，大约60%有一个较好的预 后，如果患儿有接受亚低温治疗，则这个时间窗延长为48小时 • 睡眠觉醒周期重现的时间需要被记录下来，并且对预后有预测价 值 • 窒息后惊厥活动的出现并伴有病理性背景活动，预示着不良预后
振幅整合脑电图临床应用
工作原理
• 通过观察脑电趋势图aEEG（振幅整合脑电） 并结合 原始EEG与实时的阻抗值来实现脑功能判读，通过对 趋势图上下边界的的电压值，及谱带宽度与下边界 波动性等进行分析，以便医护人员可随时对新生儿 脑活动的放电情况进行观察和测量，从而做出准确 的判断及相应治疗。
原始EEG脑电图形
Less details 少的细节工作
pattern recognition 模式识别
© Karl F. Schett
aEEG与EEG之间的关联
正常aEEG与正常EEG—90%相关性
异常aEEG与严重异常EEG—100%相关性 惊厥活动—80%相关性
振幅整合脑电图在新生儿脑功能监测方面的临床应用
不连续，正常电压
暴发抑制 Burst Suppression（BS）
无睡眠周期 上边界 >10μ V 下边界 <5μ V 下边界波动有限 波带宽度增加（一般> 25μ V） 下边界变异性缺失（下边界平 直） 细梳齿状波形 下边界黑带约在0μ V至3-4μ V 之间
爆发抑制相关概念
• 爆发抑制: (burst.suppression，BS):不连续的背景形式，间歇期电
整合 改良
aEEG
(振幅整合脑电)
图形整合方式
Time compression 6 cm/h 时间压缩：6cm/h 半对数算法： 线性算法010 µV, 对数算法 10-100 µV
反应EEG最大及最小振幅情况，整合时间6秒/次
对数算法
线性算法
采用国际10/20定位系 统中P3/P4/C3/C4四 个位点。
SWC 特点
光滑的正弦曲线，下边界多见 宽波谱带表示安静睡眠期的不连续的 背景活动 窄谱带表示活动睡眠和觉醒时的连续 的活动 周期持续时间 > 20 min 完整的SWC：60-90分钟
睡眠－觉醒周期相关概念
• 正常情况下，大于34周新生儿均有正常的睡眠觉醒周期
• 安静睡眠：QS
• 活动睡眠：AS • 觉醒状态：W
• aEEG睡眠觉醒周期分类:
• 无SWC:即aEEG背 景活动无正弦样改变; • 不成熟SWC:即下边界有 周期样变化但不完全; • 成熟SWC:有明显的正弦 样改变,周期持续20 min以上。
睡眠觉醒周期（SWC）
A: No SWC
无睡眠觉醒周期 不成熟的或者不完整的睡眠觉醒周期（变异）
B: immature or incomplete SWC (suboptimal variant) C: normal SWC (Lasts > 20 Min. / cycle)
aEEG &EEG
aEEG / CFM 振幅整合脑电/脑功能监护 Available immediately 即刻可获得 Long term monitoring 长时监测 konv. EEG 全脑EEG
Not always available 非即时可获得
Short term monitoring 短时监测 Many details 诸多细节 Difficult interpretation 识别困难
25 to 50 (to 100) 25 to 30 20 to 30 20 to 30 15 to 25 17 to 35 15 to 25
>100
>100 >100 > 100 > 100 >100 > 100 > 100
The aEEG in preterms aEEG在早产儿中的应用 Assessment in preterms 早产儿的评估
• aEEG主要提供以下的临床信息：
（1）背景活动信息（总体的脑功能及预后情况）；
（2）背景活动的周期变化，相当于睡眠-觉醒周期（总体的脑功能及预后情况）； （3）惊厥事件（新生儿大脑病变易导致惊厥或癫痫发作）；
（4）左右半脑功能情况的对称性 （新生儿脑损伤多为不对称发病）
哪类患儿需要脑功能监测?
等电位线 Isoelectric or Flat（FT）
没有睡眠周期 上下边界均< 5 µV 谱带宽度变异性明显降低（1~2 µV） 下边界变异性缺失（下边界平直）
惊厥 Seizure
a) 单一惊厥（SS） b) 30分钟内反复性惊厥发作 （RS） c) 惊厥持续状态（锯齿状）
[Hellstrom-Westas, Rosen. Seminars in Fetal and Neonatal Medicine 2006; 11: 503-511]
早期培训学习查看原始EEG，有助于有效的识别及检测伪差
应用实例
HIE评估预后
敏感性与特异性
重度异常aEEG图谱预测中重度伤残或者死亡的准确性
假阳性 真阴性 假阴性 漏报 误报 阴性似然比 阳性似然比 （越大越好） （越小越好）
真阳性
振幅整合脑电在预测患有HIE足月儿神经系统发育预后方面是有用的
连续，正常电压 Continuous Normal Voltage（CN）
睡眠/觉醒周期 上边界> 10 µV 下边界> 5 µV 谱带宽度基本固定 下边界有波动
(通常在10-25 μ V之间） (通常在7-10 μ V之间） (通常在5-15 μ V之间）
睡眠觉醒周期 (SWC)
Quiet Sleep
© Karl F. Schettler
惊厥持续状态 Status Epilepticus
“锯齿状”
Status Epilepticus followed by four seizures
关于惊厥识别
• 不可否认，对惊厥电活动，EEG优于aEEG，但床旁监测后者更方 便易行； • EEG／aEEG对皮质放电可监控，但对基底节区病灶可能被忽视； • 爆发抑制中很难发现一次惊厥发作 • 重要的是看图形的整体趋势，而振幅相对是次要的；
<5
<10
等电位线
重度异常(Type 3)
<5
<5
Continuous Normal Voltage （连续正常电压） Discontinuous Normal Voltage (不连续正常电压) Burst Suppression （爆发抑制） Continuous Low Voltage 连续低电压 Isoelectric 等电位线 Seizures 惊厥
正常aEEG的 不同胎龄背景图像变化
Thornberg & Thiringer 1990, Kuhle et al 1999)
aEEG在早产儿中的应用实例
26+0 wGA
27+1 wGA
28+0 wGA
29+6 wGA
OBM特色功能
aEEG图形灰度增强显示
专利的CFMSight™功能(aEEG图形灰度增强显示) ， 便于临床医生更好的解释图像和鉴别干扰
Change in impedance / lost electrodes 阻抗改变/电极脱落
Short circuit in electrodes 电极短路、连桥
train early to look at raw EEG to be effective in detecting artifacts
压极低，间有高幅爆发，下边界无波动性，可用灰度识别区别不
连续正常电压。
• BS+:大于100次/h
• BS-:小于100次/h
连续，低电压 Continu期 上边界 <10μ V 下边界 <5μ V 宽带变异性有限 下边界变异性缺失（下边界平直）
24小时内完善核磁检查
其它临床应用
更多
1、肌肉松弛/神经肌肉阻滞 2、3-4度颅内出血 3、极低出生体重儿 4、先天代谢病（尿素循环障碍、低血 糖、 低血钙） 5、新生儿戒断综合征(酒精/镇静药) 6、外科术后 7、心肺复苏后 8、需要ECMO 或先心手术
aEEG图形判读
aEEG 分类
依背景分
(Hellstrom-Westas
提示或标记aEEG背景活动
图形中可疑惊厥发作或最 有可能成为惊厥活动的图 形位置，并可同屏提取 EEG图形对比。
未应用CFMSight™ 图像显示正常
NicoletOne 脑电监护仪显示界面 aEEG图形无灰度识别增强显示功能
应用 CFMSight™功能后的灰度分级显示的 图像，清晰显示暴发抑制图像 ，提示可能 由心电图引起的人为干扰
背景活动图形智能分类
独家专利BPc背景活动分析软件（仅应用于OBM产品），能根所采集的aEEG背景活动图 形，依据5级分类标准，智能分类提示，为临床及时处理提供必要信息反馈。
早产儿脑功能评价
早产儿正常背景图形分类参考
校正胎龄(wk) 背景 SWC 最低振幅 (mcV) 最高振幅 (mcV) Burst/h
SWC: (+) = 近成熟/不成熟； SWC: + = 成熟; SWC: QS = 安静睡眠; DC 不连续的背景; (C) 连续背景
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26 through 27 28 through 29 30 through 31 32 through 33 34 through 35 36 through 37 38+