郑州大学数字图像处理考试题
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案：B. 滤波2. 在数字图像处理中，以下哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种操作可以提高图像的对比度？A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案：A. 增加亮度4. 在图像分割中，Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的？A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案：A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式？A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案：D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案：像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案：椒盐3. 在图像处理中，__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案：边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域，便于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案：像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答：数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理（如去噪、增强）、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答：数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等，以改善图像质量，为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答：直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布，使其更加均匀，从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理考试复习试题
数字图像处理考试复习试题一、单项选择题（本大题10~20小题，每小题1分）1、一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0 ，255] ，则该图象的信息量为（)：A. 0B. 255C. 6D. 82、图象与灰度直方图间的对应关系是：( )A. 一一对应B. 多对一 C . 一对多 D. 都不对3、下列算法中属于局部处理的是：( )A. 灰度线性变换B. 二值化C. 傅立叶变换D. 中值滤波4、下列算法中属于点处理的是：( )A. 梯度锐化B. 二值化C. 傅立叶变换D. 中值滤波5、一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为( )。
A. 5B. 4C. 5.83D. 6.246、下列算法中属于图象平滑处理的是：( )A. 梯度锐化B. 直方图均衡C. 中值滤波D. Laplacian 增强7、下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：( )A. 梯度算子B. Prewitt 算子C. Roberts 算子D. Laplacian 算子8、采用模板［-1 1 ］主要检测( )方向的边缘。
A. 水平B. 45°C. 垂直D. 135°9、二值图象中分支点的连接数为：( )A. 0B. 1C. 2D. 310. 对一幅100×100 像元的图象，若每像元用8 bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit ，则图象的压缩比为：( )A. 2:1B. 3:1C. 4:1D. 1:211、下列哪种图像代数运算可以完成“运动检测”：( )A. 加运算B. 减运算C. 乘运算D. 除运算12、一幅800×600的24位真彩色图像，其红色分量数据量为（）Byte。
A. 800×600；B. 800×600×3；C. 800×600×8D. 800×600×3×813、下列那种数学形态学操作能在二值图像中检测出某特定形状的对象：（）A. 开运算B. 闭运算C. 边界提取D. 击中击不中变换14、下图1是标准测试图像Lena图，对该图像进行处理后，形成的结果图像如图2所示，这是经过（）处理得到的。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容？（）A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括（）A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中（）A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是（）A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用（）方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩？（）A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中，阈值分割法是基于图像的（）特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中，对噪声比较敏感的是（）A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括（）A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果？（）A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、数字图像可以用矩阵来表示，矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高，包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中，均值滤波的窗口越大，平滑效果越______，但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______，以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题（每题 10 分，共 20 分）1、简述图像增强的目的和常用方法。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示，并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标？A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案：D. 以上都是2. 在数字图像处理中，下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响？A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中，下面哪个选项描述了图像的亮度？A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案：D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割，下面哪个选项描述了图像分割的目标？A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案：B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理？A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案：C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术，并举例说明。
答：图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例，该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言，对于每个像素点，将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声，并使图像变得更加平滑。
例如，对于一张包含椒盐噪声的图像，使用均值滤波可以去除部分噪声，提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术，并举例说明。
答：图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题数字图像处理考试试题一、简答题1. 什么是数字图像处理？数字图像处理是指使用计算机对图像进行各种操作和处理的过程。
它包括图像获取、图像增强、图像压缩、图像分割、图像识别等多个方面。
2. 图像获取的方式有哪些？图像获取的方式主要有摄影、扫描、雷达、卫星遥感等。
其中，摄影是最常见的图像获取方式。
3. 什么是图像增强？图像增强是指通过一系列的算法和技术，改善图像的质量、清晰度和对比度等特征，使图像更易于观察和分析。
4. 图像压缩的目的是什么？图像压缩的目的是减少图像数据的存储空间和传输带宽，以便更高效地存储和传输图像。
5. 图像分割是什么？图像分割是将图像划分为若干个子区域的过程，每个子区域具有相似的特征。
图像分割在图像分析和图像理解中起着重要的作用。
二、计算题1. 对一幅大小为512×512的灰度图像进行直方图均衡化。
直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过对图像的像素值进行变换，使得图像的直方图分布更均匀，从而增强图像的对比度。
2. 使用Sobel算子对一幅图像进行边缘检测。
Sobel算子是一种常用的边缘检测算法，它通过计算图像中每个像素点的梯度值，来确定图像中的边缘。
3. 使用K均值聚类算法对一幅彩色图像进行分割。
K均值聚类算法是一种常用的图像分割算法，它将图像中的像素点分成K个簇，使得同一个簇内的像素点具有相似的特征。
三、论述题1. 数字图像处理在现实生活中的应用。
数字图像处理在现实生活中有着广泛的应用。
例如，在医学领域，数字图像处理可以用于医学图像的增强和分析，帮助医生做出准确的诊断；在安防领域，数字图像处理可以用于视频监控和图像识别，提高安全性；在娱乐领域，数字图像处理可以用于电影特效和游戏图像的处理，提供更好的视觉体验。
2. 数字图像处理的挑战和发展趋势。
数字图像处理面临着一些挑战，如图像质量的提高、图像处理算法的优化等。
同时，随着人工智能和深度学习的发展，数字图像处理也呈现出一些新的趋势，如基于深度学习的图像识别和分割算法的应用，以及图像处理技术在虚拟现实和增强现实领域的应用等。
数字图像处理试题及参考答案
一、填空题（每题1分，共15分）1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。
7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（ B ）A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（ B ）A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ）A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ）A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波 B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案：B. 模糊2. 在数字图像处理中，下列哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种方法可以用于图像的对比度增强？A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案：D. 所有选项都正确4. 在图像处理中，使用中值滤波的主要目的是什么？A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案：C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像，YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么？A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案：B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案：图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域，常用于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案：动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度，使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案：色彩调整5. 在图像压缩中，__________是一种无损压缩技术，可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案：行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答：数字图像处理的应用领域非常广泛，包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中，数字图像处理技术用于增强图像质量，以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中，它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中，图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中，图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
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数字图像处理习题集
1.图像的概念及分类；
2.决定图像质量的主要因素有哪些？
3.图像可用数学函数I= f (x, y, z, λ, t)表示，请解释函数中各
参量的含义。
4.说明图像技术的层次，并叙述各层次的主要研究内容；
5.简述图像处理的主要目的及主要处理技术；
6.什么是彩色三要素，解释各要素的含义；
7.简述三基色原理；
8.简述RGB彩色模型及HIS彩色模型的概念及定义；
9.叙述数字图像采样及量化的概念，什么是图像的空间分辨率及灰度
分辨率，并说明空间分辨率及灰度分辨率的大小对图像质量的影响；
10.叙述灰度、颜色、色度、亮度、饱和度、层次、对比度、清晰度等
基本概念。
11.叙述像素、邻域等基本概念。
12.叙述BMP格式图像的文件存储结构。
13.说明数字图像每行所占字节数与图像宽度的关系；
14.叙述将一副数字图像缩小一半的图像处理运算方法；
15.叙述将一副数字图像放大k倍的图像处理运算方法，如果采用k×k
子块填充的放大运算方法，其缺点是什么，采用何种算法可以改善；
16.说明双线性插值法进行图像放大的基本算法；
17.说明有哪几种图像镜像的方式，并叙述各自的算法；
18.以据，请将该图像缩小为原图的2/3。
19.以据，请采用双线性差值法将该图像放大为
20.以的图像数据，请分别给出该图像的水平、垂直、对。
21.图式如下，
⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡⋅⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡∆∆=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡11001''y x y d c x b a y x 请分别用该公式的形式表示出图像平移、镜像、旋转等的运算公式。
22. 列举代数运算的种类及各种代数运算的主要应用。
23. 说明图像加、减运算有哪些应用； 24. 简述直方图的概念； 25. 以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请绘制出该图像的灰度直方
26. 叙作用。
27. 请编写一段C 语言程序，用于计算数字图像的直方图； 28. 请说明有那些常用的图像点运算算法。
29. 请说明对图像进行阈值变换有何应用； 30. 常用的线性变换有哪些种类； 31. 叙述常用的图像对比度增强方法，以及他们的优缺点。
32. 以下为一幅4位灰度图像的图像数据，请分别采用基本线性增强及
强运算。
33. 以数据，请对该幅图像进行直方图均
及计算结果。
34. 叙； 35. 简述图像噪声的概念； 36. 分别按照噪声产生原因、噪声频谱、噪声与信号的关系、概率密度
函数等方式对图像噪声进行分类；
37.说明抑制图像噪声的主要方法，并叙述各种滤波方法的特性与效果。
38.比较临域平均法与阈值平均法进行图像滤波的优缺点；
39.对图像进行模版平滑时，要求模板应满足什么条件？
40.简述高斯滤波器的主要特性。
41.如何设计高斯滤波器的宽度及高斯滤波模版？
42.请给出中值滤波与均值滤波的特性分析及各自的适用对象；
43.叙述K近邻平滑滤波器的算法思想；
44.叙述采用低通滤波法对图像进行滤波的算法步骤；
45.以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请分别采用邻域平均（3×3
邻域）、阈值平均（3×3邻域、阈值取3）、中值滤波（3×3邻域）
给出滤波运算过程及计算结果。
46.简
47.以下为一幅3位灰度图像的图像数据，请计算该幅图像的梯度图像，。
48.以图像数据，请分别用水平及垂直一阶微
分算子、Robert算子、Sobel算子、Laplace算子、LOG算子对该幅
计算公式及计算结果。
49.说理的概念及目的；
50.叙述伪彩色处理的主要方法；
51.说明假彩色增强的概念及用途；
52.什么是彩色平衡？
53.什么是图像退化、什么是图像复原？
54.图像复原与图像增强由什么异同点？
55.说明逆滤波法复原图像的基本原理及步骤。
56.说明逆滤波法复原图像的缺陷及解决方法。
57.简述去除图像运动模糊的方法及步骤。
58.什么是图像的几何畸变；
59.叙述几何畸变图像的恢复的算法步骤；
60.简述多项式法进行几何畸变校正的算法思路；
61.为何要进行图像压缩；
62.图像中的冗余信息包括哪几类？
63.什么是无损编码，什么是有损编码？
64.什么是行程编码？
65.什么是Huffman编码？
66.什么是预测编码？
67.什么是DCT编码？
68.叙述彩色图像JPEG算法的实现步骤。
69.叙述标准JPEG格式、渐进式JPEG格式、JPEG2000格式的特点。
70.简述图像分割的概念、作用及策略。
71.说明图像分割的主要方法。
72.采用阈值分割方法对图像进行分割，请列举3种以上的确定最佳阈
值的方法；
73.C anny算子边缘检测准则。
74.C anny算子边缘检测步骤。
75.叙述非极大值抑制的方法及步骤。
76.H arris角点探测器的原理。
77.角点量的含义。
78.说明采用Hough变换检测图像中的直线的主要原理。
79.请叙述边缘跟踪算法的主要步骤，并采用边缘跟踪算法对如下的边
填入表中。
80.叙述图像描述的概念及对描绘子的特性要求。
81.叙述像素间邻接、连通、距离等概念。
82.请画图说明四链码及八链码的定义。
83.请分别给出以下二值化边缘图像的原链码、归一化链码、差分码、
链码的基本特点。
84.有2，3）、P1（34，32）、P1（87，89）
请采用最小均方差拟合方法对该三点拟合一条直线，给出拟合计算过程及计算结果。
85.请给出数字图像中区域面积、曲线长度和区域周长、区域圆形度、
区域的外接矩形、区域偏心率等的概念或计算公式。
请给出数字图像中心矩的计算公式并解释公式中各符号的含义。
87.请叙述膨胀、腐蚀等的基本概念，并画图表示其运算过程。
88.请进行膨胀和腐蚀。
结构
89.请画图表示开运算及闭运算的运算过程。
90.请说明二值图像形态学变换的主要作用。
91.请设计合理的结构元素对如下的数字图像进行边缘提取，给出提取
92.以下为一幅灰度图像的图像数据，请采用给出的结构元素对其进行
结构
93.什
94.什么是特征匹配？
95.结合你自身生活及工作的经验，举至少一个案例说明数字图像处理
技术的实际应用。