零知识证明与身份识别技术 changwei
长尾识别概念
长尾识别概念
"长尾识别"通常指的是在数据集或分布中尾部（尤其是长尾部分）的模式或特征的辨识和利用。
这个概念可以在多个领域中使用，例如市场营销、数据分析、搜索引擎优化等。
1.市场营销：在市场营销中，长尾指的是那些不太受欢迎或不太
畅销的产品或服务。
长尾识别就是通过对这些长尾产品或服务
的分析，了解其销售模式、受众群体和潜在需求。
通过识别长
尾，企业可以更好地定位市场细分，开发针对性的推广和销售
策略。
2.数据分析：在数据分析领域，长尾识别指的是发现那些在数据
集中出现频率较低的模式、趋势或异常。
这有助于更全面地了
解数据的分布情况，而不仅仅关注于高频部分。
在机器学习中，
长尾识别也可用于处理类别不平衡的问题，即某些类别的样本
较少。
3.搜索引擎优化：在搜索引擎优化中，长尾关键词通常是指那些
搜索频率相对较低但具有更高转化率的关键词。
通过识别和优
化长尾关键词，网站可以吸引更具有明确目的的访问者，提高
网站的整体效益。
长尾识别的成功依赖于有效的数据采集、分析工具和算法。
在许多情况下，长尾部分可能包含了大量的细节和个性化信息，因此需要灵活的方法来发现和理解其中的模式。
电子商务安全试题
一、简答：1.简述电子商务的安全需求。
答:电子商务的安全需求主要包括:机密性,指信息在传送过程中不被他人窃取;完整性, 指保护信息不被未授权的人员修改;认证性, 指网络两端传送信息人的身份能够被确认；不可抵赖性，指信息的接受方和发送方不能否认自己的行为；不可拒绝性，指保证信息在正常访问方式下不被拒绝；访问的控制性，指能够限制和控制对主机的访问。
2.简述 VPN 中使用的关键技术。
答: VPN 中使用的关键技术：隧道技术、加密技术、QOS 技术。
加密技术和隧道技术用来连接并加密通讯的两端，QOS 技术用来解决网络延迟与阻塞问题。
3.简述入侵检测的主要方法 QOS。
答:入侵检测的主要方法有：静态配置分析法；异常性检测方法；基于行为的检测方法；智能检测法。
4.简述 PKI 的基本组成。
答: PKI 的基本组成有：认证机构CA；数字证书库；密钥备份与恢复系统；证书作废系统；应用程序接口部分。
5.简述木马攻击必须具备的条件。
答:木马攻击必须具备三个基本条件，要有一个注册程序，要有一个注册程序可执行程序，可执行程序必须装入内存并运行；要有一个端口。
6.简述 CA 的基本组成。
答:CA 的基本组成：注册服务器；CA 服务器；证书受理与审核机构 RA；这三个部分互相协调，缺一不可。
7.简述对称密钥加密和非对称密钥加密的区别。
答: 对称密钥算法是指使用同一个密钥来加密和解密数据。
密钥的长度由于算法的不同而不同，一般位于40~128 位之间。
公钥密码算法:是指加密密钥和解密密钥为两个不同密钥的密码算法。
公钥密码算法不同于单钥密码算法,它使用了一对密钥:一个用于加密信息,另一个则用于解密信息,通信双方无需事先交换密钥就可进行保密。
8.简述安全防范的基本策略。
答:安全防范的基本内容有：物理安全防范机制，访问权限安全机制，信息加密安全机制，黑客防范安全机制；风险管理与灾难恢复机制。
9.简述 VPN 中使用的关键技术。
答:VPN 中使用的关键技术：隧道技术、加密技术Q、OS 技术。
身份识别技术
身份识别技术我们生活的现实世界是一个真实的物理世界，每个人都拥有独一无二的物理身份。
而今我们也生活在数字世界中，一切信息都是由一组特定的数据表示，当然也包括用户的身份信息。
如果没有有效的身份认证管理手段，访问者的身份就很容易被伪造，使得任何安全防范体系都形同虚设。
因此，在计算机和互联网络世界里，身份认证是一个最基本的要素，也是整个信息安全体系的基础。
身份认证是证实客户的真实身份与其所声称的身份是否相符的验证过程。
目前，计算机及网络系统中常用的身份认证技术主要有以下几种：用户名/密码方式：用户名/密码是最简单也是最常用的身份认证方法，是基于“what you know”的验证手段。
每个用户的密码是由用户自己设定的，只有用户自己才知道。
只要能够正确输入密码，计算机就认为操作者就是合法用户。
实际上，由于许多用户为了防止忘记密码，经常采用诸如生日、电话号码等容易被猜测的字符串作为密码，或者把密码抄在纸上放在一个自认为安全的地方，这样很容易造成密码泄漏。
即使能保证用户密码不被泄漏，由于密码是静态的数据，在验证过程中需要在计算机内存中和网络中传输，而每次验证使用的验证信息都是相同的，很容易被驻留在计算机内存中的木马程序或网络中的监听设备截获。
因此，从安全性上讲，用户名/密码方式一种是极不安全的身份认证方式。
智能卡认证：智能卡是一种内置集成电路的芯片，芯片中存有与用户身份相关的数据，智能卡由专门的厂商通过专门的设备生产，是不可复制的硬件。
智能卡由合法用户随身携带，登录时必须将智能卡插入专用的读卡器读取其中的信息，以验证用户的身份。
智能卡认证是基于“what you have”的手段，通过智能卡硬件不可复制来保证用户身份不会被仿冒。
然而由于每次从智能卡中读取的数据是静态的，通过内存扫描或网络监听等技术还是很容易截取到用户的身份验证信息，因此还是存在安全隐患。
动态口令：动态口令技术是一种让用户密码按照时间或使用次数不断变化、每个密码只能使用一次的技术。
zkr 标准
ZKR标准ZKR（Zero Knowledge Recognition）标准是一种密码学标准，旨在提供一种安全、高效、可验证的身份识别方法，同时保护用户的隐私。
以下是关于ZKR标准的详细介绍：1. 概述ZKR标准是一种基于零知识证明（Zero-Knowledge Proof，简称ZKP）的身份识别标准。
零知识证明是一种密码学技术，它允许一个证明者向验证者证明某个陈述的真实性，而无需向验证者透露任何其他信息。
ZKR标准就是利用零知识证明的原理，实现用户身份的自我证明和验证，同时保证用户的身份信息和密码等敏感信息不会被泄露。
2. ZKR标准的特点（1）安全性：ZKR标准采用先进的密码学技术和算法，保证了身份识别的安全性和可信度。
在ZKR系统中，用户的密码和身份信息不会被存储或传输，大大降低了被攻击和泄露的风险。
（2）高效性：ZKR标准采用了高效的零知识证明算法和协议，能够在短时间内完成身份验证过程，提高了系统的性能和用户体验。
（3）可扩展性：ZKR标准支持多种应用场景和平台，可以方便地与其他系统进行集成和交互。
同时，ZKR标准也支持大规模用户和并发请求的处理。
（4）隐私保护：ZKR标准充分考虑了用户的隐私保护需求，采用零知识证明等密码学技术，确保用户的身份信息和密码等敏感信息不会被泄露给其他实体或系统。
3. ZKR标准的实现（1）技术架构：ZKR标准采用分层架构设计，包括应用层、协议层、算法层和数据层。
各层之间相互独立，方便进行升级和维护。
（2）协议流程：ZKR标准定义了一系列的协议流程，包括用户注册、登录、找回密码等操作。
这些协议流程基于零知识证明技术实现，确保了用户身份的合法性和安全性。
（3）算法实现：ZKR标准采用了先进的密码学算法和协议，包括零知识证明算法、加密算法、数字签名算法等。
这些算法的实现保证了系统的安全性和性能。
（4）数据存储：ZKR标准采用了分布式数据存储方案，将用户数据分散存储在多个节点上，确保了数据的安全性和可用性。
数据隐私保护技术的现状与未来展望
数据隐私保护技术的现状与未来展望在当今数字化的时代，数据已经成为了一种极其重要的资产。
从个人的日常活动到企业的运营管理，再到政府的决策制定，数据无处不在。
然而，随着数据的广泛收集和使用，数据隐私保护问题日益凸显。
人们越来越关注自己的个人信息如何被收集、存储、使用和共享，以及如何防止这些信息被不当利用或泄露。
在此背景下，数据隐私保护技术应运而生，并在不断发展和完善。
一、数据隐私保护技术的现状（一）加密技术加密是保护数据隐私的最基本和最常用的技术之一。
通过对数据进行加密，可以将其转换为一种不可读的形式，只有拥有正确密钥的授权方才能解密并读取数据。
目前，对称加密和非对称加密算法广泛应用于数据传输和存储过程中的加密保护。
例如，AES（高级加密标准）是一种常见的对称加密算法，而 RSA 则是非对称加密算法的代表。
（二）匿名化技术匿名化技术旨在去除或修改数据中的个人标识符，以使数据无法直接关联到特定的个人。
常见的匿名化方法包括数据脱敏、假名化和匿名化处理。
数据脱敏通过对敏感字段进行模糊处理或替换，来降低数据的敏感性。
假名化则使用假名代替真实的标识符，但仍可以通过关联表恢复到真实身份。
匿名化处理则是完全去除个人标识符，使得数据无法追溯到个人。
（三）差分隐私技术差分隐私是一种严格的隐私保护模型，它确保对数据集的查询结果在任何个体的存在或不存在的情况下都不会有显著的变化。
这意味着即使攻击者能够获取查询结果，也很难推断出关于个体的具体信息。
差分隐私技术常用于数据分析和发布场景，以保护参与数据贡献者的隐私。
（四）访问控制技术访问控制技术用于限制对数据的访问权限，只有经过授权的用户或角色才能访问特定的数据。
常见的访问控制模型包括自主访问控制、强制访问控制和基于角色的访问控制。
通过合理配置访问策略，可以有效地防止未经授权的访问和数据滥用。
（五）数据销毁技术当数据不再需要或达到其保留期限时，数据销毁技术用于确保数据被彻底删除且无法恢复。
信息安全考试题库(附答案)
信息安全考试题库(附答案)要素。
身份信息认证系统主要由以下要素构成：身份识别、身份验证、身份授权和身份管理。
身份识别是指确定用户的身份信息，如用户名、密码等；身份验证是指通过验证用户提供的身份信息来确认用户身份的真实性；身份授权是指授予用户访问特定资源的权限；身份管理是指管理用户的身份信息和权限，包括添加、修改和删除用户信息等操作。
这些要素共同构成了一个完整的身份信息认证系统。
Q7:密钥类型有哪些？密钥可以分为数据加密密钥和密钥加密密钥。
而密钥加密密钥则分为主密钥、初级密钥和二级密钥。
Q8:密钥保护的基本原则是什么？密钥保护的基本原则有两个。
首先，密钥永远不可以以明文的形式出现在密码装置之外。
其次，密码装置是一种保密工具，可以是硬件或软件。
Q9:什么是访问控制？它包括哪几个要素？访问控制是指基于身份认证，根据身份对资源访问请求进行控制的一种防御措施。
它可以限制对关键资源的访问，防止非法用户或合法用户的不慎操作所造成的破坏。
访问控制包括三个要素：主体、客体和访问策略。
Q10:自主访问控制和强制访问控制有什么区别？自主访问控制是基于用户身份和授权进行访问控制的一种方式。
每个用户对资源的访问请求都要经过授权检验，只有授权允许用户以这种方式访问资源，访问才会被允许。
而强制访问控制则是通过敏感标签来确定用户对特定信息的访问权限。
用户的敏感标签指定了该用户的敏感等级或信任等级，而文件的敏感标签则说明了访问该文件的用户必须具备的信任等级。
自主访问控制较为灵活，但存在安全隐患，而强制访问控制则提高了安全性但牺牲了灵活性。
其他知识点：1、信息的定义信息是指认识主体所感受的或所表达的事物的运动状态和变化方式。
信息是普遍存在的，与物质和能量有关，人类认识事物、改变事物必须依赖于信息。
2、信息的性质信息具有普遍性、无限性、相对性、转换性、变换性、有序性、动态性、转化性、共享性和可量度性等性质。
3、信息技术信息技术的产生源于人们对世界认识和改造的需要。
身份认证技术现状和发展趋势
身份认证技术现状和发展趋势身份认证技术是信息安全领域中至关重要的一环，它主要用于确认用户的身份信息，以确保只有被授权的人员可以访问特定的资源和信息。
随着互联网的发展和普及，以及信息安全问题的日益凸显，身份认证技术正在不断发展和完善，以应对越来越复杂多变的安全挑战。
本文将从身份认证技术的现状和发展趋势，分别探讨当前常见的身份认证技术，以及未来发展的方向和趋势。
【身份认证技术现状】随着网络攻击日益严重和复杂，传统的用户名和密码已经不再足够安全。
因此，各种新的身份认证技术不断涌现，以满足不同的安全需求。
目前，常见的身份认证技术包括：1.用户名和密码认证：这是最传统的身份认证技术，用户通过输入用户名和密码来验证身份。
然而，由于用户密码容易被猜测、忘记或被盗用，因此这种方式的安全性较低。
2.双因素认证（2FA）：双因素认证通过结合密码和其他因素（如手机验证码、指纹识别、智能卡等）来提高身份验证的安全性。
双因素认证的应用范围日益扩大，已成为许多企业和网站的标准配置。
3.生物特征识别技术：生物特征识别技术包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等，利用个体独有的生物特征进行身份认证。
生物特征识别技术的准确性和安全性较高，受到了广泛关注和应用。
4.针对物联网设备的身份认证技术：随着物联网设备的普及，针对这些设备的身份认证技术也在不断发展。
这些技术包括物联网设备的数字证书、访问控制列表、安全协议等。
【身份认证技术发展趋势】未来，身份认证技术将呈现出以下几个发展趋势：1.多因素认证技术：随着安全需求的不断提高，未来的身份认证技术将更加注重多因素认证，即结合密码、生物特征、硬件令牌等多种因素进行身份验证，以提高安全性。
2.强化生物特征识别技术：生物特征识别技术将会得到进一步强化，包括提高识别准确性、抗攻击能力、并且降低成本，以满足日益增长的生物特征认证需求。
3.区块链技术在身份认证应用：区块链技术的分布式特性和不可篡改的记录将被广泛应用于身份认证领域，以提高身份信息的安全性和可信度。
生物识别技术创新如何保护个人隐私
生物识别技术创新如何保护个人隐私在当今数字化的时代，生物识别技术正以前所未有的速度融入我们的生活。
从指纹识别解锁手机，到面部识别支付购物，再到虹膜识别进入重要场所，生物识别技术为我们带来了便捷与高效。
然而，随着其广泛应用，个人隐私保护问题也日益凸显。
如何在享受生物识别技术创新带来的便利的同时，确保个人隐私得到充分保护，成为了一个亟待解决的重要课题。
生物识别技术，顾名思义，是通过对个人独特的生理或行为特征进行识别和认证的技术手段。
这些特征包括但不限于指纹、面部、虹膜、声音、步态等。
与传统的密码、证件等认证方式相比，生物识别技术具有更高的准确性、便捷性和安全性。
例如，指纹识别几乎不会出现误认，而且用户无需记住复杂的密码；面部识别可以实现快速解锁，无需携带额外的认证工具。
然而，正是由于生物识别技术所依赖的特征是个人固有的、不可更改的，一旦这些特征被泄露或滥用，所造成的后果将是极其严重的。
那么，生物识别技术创新在保护个人隐私方面面临哪些挑战呢？首先，数据存储的安全性是一个关键问题。
大量的生物特征数据被收集和存储在数据库中，如果这些数据库遭到黑客攻击或内部人员泄露，个人的隐私将毫无保障。
其次，生物识别技术的应用场景越来越广泛，一些不规范的应用可能导致个人隐私被过度采集和使用。
例如，某些商业机构可能在用户不知情的情况下收集面部数据用于精准营销。
此外，生物识别技术的准确性也并非绝对，可能会出现误认或误判的情况，从而影响个人的权益。
为了应对这些挑战，生物识别技术创新在保护个人隐私方面采取了一系列措施。
首先，在技术层面上，不断加强加密和安全存储技术。
通过采用先进的加密算法，对生物特征数据进行加密处理，即使数据被窃取，也难以被解读。
同时，采用分布式存储、匿名化处理等技术手段，降低数据集中存储带来的风险。
其次，完善法律法规和监管机制。
许多国家和地区都出台了相关的法律法规，对生物识别技术的应用和数据管理进行规范。
例如，明确规定数据收集的目的、范围和方式，要求企业在收集用户数据前必须获得明确的授权，并对数据的使用和保存进行严格限制。
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零知识证明
Alice: “我知道联邦储备系统计算机的口令” Bob: “不，你不知道” Alice：我知道 Bob：你不知道 Alice：我确实知道 Bob：请你的证实这一点 Alice：好吧，我告诉你。（她悄悄说出了口令） Bob：太有趣了！现在我也知道了。我要告诉 《华盛顿邮报》 Alice：啊呀！
零知识证明的概念
设P(Prover)表示掌握某些信息，并希望证实这一 事实的实体，设V(Verifier)是验证这一事实的实 体。
某个协议向V证明P的确掌握某些信息，但V无法推断出 这些信息是什么，我们称P实现了最小泄露证明 (Minimum Disclosure proof) 。 如果V除了知道P能够证明某一事实外，不能够得到其他 任何知识，我们称P实现了零知识证明(Zero Knowledge proof) ，相应的协议称作零知识协议。
离散对数问题的零知识证明
假定：P的秘密是x<q，p、q和x对应的值b=px mod q都是
公开的
重复以下步骤m次：
1. 2. 3.
P选取某一个k<q，计算commit= pk mod q，发送commit给V V通过抛硬币的方式选择challenge是0或1发送给P 如果challenge=0，P计算Response=k；如果challenge=1，P计 算Response=(k+x)mod q，发送Response给V 如果 challenge=0 ， V 验证 presponse mod q 是否是 commit ；如果 challenge=1， V验证presponse mod q是否是commit · b
零知识证明的概念
在最小泄露协议中满足下述两个性质：
(1)完备性(Completeness)：如果P的声明是真的， 则V以绝对优势的概率接受P的结论； (2)有效性(Soundness)：如果P的声明是假的，则V 以绝对优势的概率拒绝P的结论；(正确性)
在零知识协议中，除满足上述两个条件以外， 还满足下述性质：
零知识证明与身份识别技术
安全协议概述
协议(Protocol)
基本概念 两个或两个以上的参与者为完成某项特 定任务而采取的一系列步骤。 三层含义
协议是有序的过程，每一步必须依次执行 协议至少需要两个参与者 通过执行协议必须能够完成某项任务
安全协议概述
协议(Protocol)
特点
协议的参与方必须了解协议，明确协议执行 的所有步骤 协议的参与方都承诺按协议步骤执行协议 协议必须清楚、完整，对每种可能的情况必 须规定明确、具体的动作 有效性 公平性 完整性
基本要求
安全协议概述
密码协议（安全协议）
具有安全功能的协议——安全协议 安全协议的设计必须采用密码技术——密 码协议 具体意义：密码协议是建立在密码体制基 础上的一种交互通信的协议，它运行在计 算机通信网或分布式系统中，借助于密码 算法来达到安全功能
平方根问题的零知识
Fiat-Shamir识别方案(Fiat,Shamir, 1986) Fiat-Shamir协议性质
完备性：如果P和V遵守协议，且P知道s，则应 答rs应是模n下xv的平方根，V接收P的证明，所 以协议是完备的。 有效性：P不知道s，他也可取r，发送x给V，V 发送b给P。P可将r送出，当b=0时则V可通过检 验而受骗，当b=1时，则V可发现P不知s，B受 骗概率为1/2，但连续t次受骗的概率将仅为2t。 V无法知道P的秘密。
(3)零知识性(Zero-knowledge)：无论V采取任何手 段，当P的声明是真的，P不违背协议时，V除了接 受P的结论以外，得不到其他额外的信息。
零知识证明的图论示例
设P知道咒语， 可打开C和D之间 的秘密门，不知道 者都将走向死胡同
中
零知识证明的图论示例
(1) V站在A点； (2) P进入洞中任一点C或D； (3) 当P进洞之后，V走到B点； (4) V叫P：(a)从左边出来，或(b)从右边出来； (5) P按要求实现(以咒语，即解数学难题帮助)； (6) P和V重复执行(1)～(5)共n次。
4.
如果m次检验都成功，则V接受证明
离散对数问题的零知识证明
完备性
如果P和V遵守协议，且P知道x ，很容易证明 V 可以接 收P的证明，所以协议是完备的。
正确性
P不知道x，他可以猜测 Challenge ，如果为 0 ，则一 开始就发送commit=pk mod q给 V；如果为1 ，则一开 始就发送 commit=(pk mod q)/b 给 V 。之后总是在第 三步发送 k 给V 。每次受骗概率为1/2，但连续m次受 骗的概率将仅为2-m V无法知道P的秘密，因为V没有机会产生(0,1）以外 的信息，根据离散对数的单向性质可以推断 V无法获 知新的信息。
若 A 不知咒语，则在 B 点，只有 50% 的机会猜中 B 的要求， 协议执行n次，则只有2-n的机会完全猜中，若n=16，则 若每次均通过 B 的检验， B 受骗机会仅为 1/65536 ，到 n=100左右就基本可以排除被猜中的可能性了
交互式零知识证明
输入 承诺 输入
P
证明者
挑战Leabharlann V验证者响应 Repeats t rounds
• 证明者和验证者共享输入 (函数或者是值) • 如果验证者检查，对于每一个挑战的响应都是正确的，这个协议才输 出Accept，否则，输出 Reject
平方根问题的零知识
Fiat-Shamir识别方案(Fiat,Shamir, 1986) 1.参数选取 选定一个随机模n=pq, p,q是不同的大素数.产生随机 数s，使得gcd(s,n)=1且s2=v mod n. n和v是公开的， p, q, s作为示证者P的秘密。 （注意找到mod n的平方 根与分解n等价） 2.一次证明过程
3．P和V重复执行t次过程2，直到V相信P知道s为止。
(1) P取随机数r (< n)，计算x=r2 mod n ,将x发送给验证者V; (2) V将一随机比特b发送给P； (3) 若b=0, 则P将r发送给V；若b=1，则P将y=rs发送给V； (4) 若b=0,则V证实x=r2 mod n ,但不能证明P知道s;若b=1，则V证 实xv=y2 mod n,从而证明P知道s。