[课件]基于生物特征的身份识别系统PPT
人脸识别技术与生物特征识别培训ppt
06
实际应用案例分析
金融行业的人脸识别应用案例
总结词
高效、安全、便捷
详细描述
在金融行业中，人脸识别技术被广泛应用于身份验证、取款、开户等场景。通过人脸识 别技术，客户可以快速完成身份验证，提高业务办理效率，同时也增强了交易的安全性
，降低了欺诈风险。
安全领域的人脸识别应用案例
总结词
精准、快速、实时
02
生物特征识别技术介绍
生物特征识别技术的定义与原理
生物特征识别技术的定义：生物特征 识别技术是一种利用人的生物特征进 行身份认证和访问控制的技
生物特征识别技术的原理：生物特征 识别技术通过采集个体的生物特征信 息，利用计算机算法对
术。这些生物特征通常包括指纹、虹 膜、人脸、声音等，具有唯一性和不 变性。
人脸识别与生物特征识别的未来发展
技术创新
隐私保护
随着人工智能和机器学习技术的发展 ，人脸识别和生物特征识别技术将不 断改进和创新。
随着人脸识别和生物特征识别技术的 普及，隐私保护将成为重要议题，需 要加强相关法律法规的建设和监管。
应用拓展
人脸识别和生物特征识别技术将拓展 应用到更多领域，如智能家居、智慧 城市等。
提高公共安全保障能力。
03
人脸识别技术培训内容
人脸检测与识别的基本原理
人脸检测
人脸检测是指在图像中识别出人 脸的位置和大小的过程。
人脸识别
通过采集和分析人脸特征，将不 同个体区分开来的过程。
人脸识别的算法与实现
基于特征提取的算法
通过提取人脸特征，如眼睛、鼻子、 嘴巴等部位的形状、大小、位置等信 息，进行人脸识别。
生物特征识别技术的应用场景
01
02
生物识别技术PPT课件
2、生物识别技术特点 （1）广泛性：每个人都应该具有这种 特性。 （2）唯一性：每个人拥有的特征应该 各不相同。 （3）稳定性：所选择的特征应该不随 时间的变化而发生变化。 （4）可采集性：所选择的特征应该便 于测量。
3
3、生物识别工作步骤 所有生物识别工作都包括四个步骤： 原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。 生物识别系统捕捉到生物特征的样品， 唯一的特征将会被提取，并且转化成数 字的符号，接着，这些符号被用作那个 人的特征模版，这种模版可能会存放在 数据库、智能卡或条码卡中，人们同识 别系统交互比较，根据匹配或不匹配来 确定身份。
6
（3）核心点：位于指纹纹路的渐进中心，它 在读取指纹和比对指纹时作为参考点。有的算 法只能处理和识别具有核心点的指纹。 （4）三角点：位于从核心点开始的第一个分 叉点或者断点，或者两条纹路的会聚处、孤立 点、转折处，或者指向这些奇异点。三角点提 供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。 （5）纹数：是指模式区内指纹纹路的数量。 在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三 角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可以 认为是指纹的纹数。
15
7、指纹识别技术特点 （1）指纹识别的优点
a.指纹是人体独一无二的特征。 b.可采集的指纹多，最多可达10个， 而且每个指纹都是独一无二的。 c.扫描指纹的速度快，使用非常方便。 d.指纹与采集头直接接触，读取特征 方法可靠。 e.指纹采集头体积小，价格低廉。
16
（2）指纹识别的缺点 a.某些人或某些群体的指纹特征很少，
（2）外围脊线：从上部和左右两侧包 绕着内部脊线，主要有弓形线组成。
9
（3）根基脊线：分布在内部脊线的基 底部位，主要由弧度较小的波浪线或不 大平坦的直纹线组成。
基于生物特征识别的个人身份认证系统设计
基于生物特征识别的个人身份认证系统设计个人身份认证是现代社会不可或缺的一环。
随着科技的不断发展，传统的身份认证方式已经不能满足人们对安全和便利的需求。
为了解决这个问题，基于生物特征识别的个人身份认证系统应运而生。
基于生物特征识别的个人身份认证系统是一种利用个体固有的生理或行为特征进行身份验证的技术。
它通过对个体的指纹、视网膜、声音、面容等个体特征进行采集和识别，实现对个人身份的准确认证。
相比于传统的身份认证方式，基于生物特征识别的个人身份认证系统具有以下几个显著优势。
首先，基于生物特征识别的个人身份认证系统具有高度的安全性。
个体的生物特征是独一无二的，不可复制的。
相比于密码或卡片等传统的认证手段，生物特征几乎不容易伪造或窃取，极大地提高了个人信息的安全性。
只有通过合法的授权，才能得到生物特征的采集和识别，确保个人信息不被他人盗用。
其次，基于生物特征识别的个人身份认证系统具备便捷性。
传统的身份认证方式需要人们记住或携带各种密码、卡片等物品，操作繁琐且易丢失。
而生物特征识别技术可以通过指纹、面部识别等方式快速、方便地完成个人身份认证。
无需额外的记忆和携带物品，大大提高了认证的便捷性。
此外，基于生物特征识别的个人身份认证系统具有较高的准确性。
个体的生物特征是稳定的，与年龄、外貌等变化关系不大。
通过这种特征进行身份验证，可以在极大程度上减少误认和虚假的发生。
识别系统使用先进的图像处理和模式识别算法，能够高效地对生物特征进行准确而快速的识别。
然而，基于生物特征识别的个人身份认证系统也存在一些挑战和问题。
首先是隐私问题。
为了进行生物特征的采集和识别，需要个体提供相关信息。
但这些信息与个人的隐私密切相关，一旦被滥用或泄露，个人的安全和隐私将会受到威胁。
因此，在设计和实施基于生物特征识别的个人身份认证系统时，必须严格遵守相关的隐私保护法律和规定，确保个人隐私的安全。
其次，基于生物特征识别的个人身份认证系统的可靠性也是一个重要的问题。
人脸识别与身份认证技术培训ppt
人脸识别技术广泛应用于安全、金融、交通、医疗等领域，为人用于门禁系统、边境检查等；在金融领域中可用于ATM 机、移动支付等；在交通领域中可用于地铁、机场安检等；在医疗领域中可用于患者身 份识别等。此外，人脸识别技术还应用于社交媒体、智能家居等领域，为人们的生活和
工作带来了便利。
CHAPTER 02
人脸识别技术原理
人脸检测与定位
检测图像中的人脸位置
通过算法和计算机视觉技术，自动检 测图像中的人脸位置，为后续处理提 供基础。
定位面部特征点
在检测到人脸后，系统自动定位眉毛 、眼睛、鼻子、嘴巴等面部特征点， 用于提取更准确的特征信息。
人脸特征提取
提取面部特征
多模态识别融合
将人脸识别与其他生物特征识别技术（如指纹、虹膜等）相结合， 提高身份认证的安全性和可靠性。
动态人脸识别
研究如何在动态场景下进行人脸识别，如视频监控、智能家居等， 提高人脸识别的实时性和应用范围。
身份认证技术的多元化发展
01
02
03
多因素认证
将单一的密码认证扩展为 多因素认证，包括生物特 征、动态口令、手机验证 等，提高账户安全保护。
VS
详细描述
人脸识别技术在安全领域的应用包括视频 监控、门禁系统等。通过实时监测和识别 ，可以快速发现可疑人员，提高监控效率 ，预防犯罪行为的发生。
人脸识别在智能家居领域的应用
总结词
提供个性化服务，提升居住体验
详细描述
人脸识别技术可以为智能家居系统提供个性 化服务，如智能音箱、智能门锁等。通过人 脸识别技术，可以快速识别家庭成员，提供 个性化的家居服务，提升居住体验。
技术创新
随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展，人脸识别和身份认证技 术将更加精准、快速和智能化。
人脸识别与生物特征识别培训ppt
防伪攻击
增强算法鲁棒性
人脸识别和生物特征识别算法应具备抵抗伪造攻击的能力， 如照片、视频以及生物特征的合成等。
多模态识别
采用多模态生物特征识别技术，结合多种生物特征信息进行 身份验证，以提高识别的准确性和安全性。
安全审计与监管
安全审计
定期进行安全审计，检查人脸识别和 生物特征识别系统的安全性，确保系 统漏洞得到及时修复。
医疗健康领域
通过人脸识别和生物特征 识别技术，实现快速、准 确的身份认证和病患信息 管理。
法律法规与伦理问题
数据保护与隐私权
人格尊严与自由
人脸识别和生物特征识别技术的发展 将引发对数据保护和隐私权的关注， 需要制定相应的法律法规来规范技术 的使用。
在应用人脸识别和生物特征识别技术 时，应尊重个人的人格尊严和自由， 避免侵犯个人权利。
智能家居
用于智能门禁、智能 监控等家居安全和便 利化方面。
医疗保健
用于病患身份识别、 药品追踪溯源等方面 ，提高医疗保健服务 质量和效率。
03
人脸识别的原理与实现
人脸检测与定位
人脸检测
在图像中识别出人脸的位置和大小，通常采用特 征分析、模板匹配等方法进行检测。
人脸定位
在人脸检测的基础上，进一步确定人脸的关键特 征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等，用于后续的特征 提取和比对。
人脸特征提取
特征提取
从人脸图像中提取出能够代表个 体特征的信息，如面部的几何特 征、纹理特征等。
特征编码
将提取出的特征进行编码，形成 可用于比对的特征向量，常用的 编码方法有主成分分析（PCA） 、线性判别分析（LDA）等。
人脸比对与识别
在此添加您的文本17字
比对过程：将待识别的人脸特征向量与已注册的人脸特征 向量进行比对，计算相似度。
网络信息安全技术-第十二章 基于生物特征的身份认证技术
12.2 基于指纹的身份认证
指纹身份认证的原理 指纹身份认证的方法
21:14:20
指纹身份认证的方法
指纹身份认证一般都要经过图像获取、特 征提取和指纹匹配三个过程。图像获取是指通 过设备获取手指表面上的凹凸信息并转化为数 字图像的过程，特征提取是从图像中提取指纹 特征，指纹匹配一般是指匹配指纹的特征。因 此，对两幅指纹图像进行匹配一般是匹配从这 两幅图像中提取的特征。
目前，比较成熟和最具有应用前景的几种 生物特征识别技术包括指纹、人脸、人脸温谱 图、虹膜、视网膜、手形、手部脉络、语音以 及签名等，如图所示。
21:14:20
生物特征身份认证技术的基本概念和分类
21:14:20
几种常见的生物特征
生物特征身份认证技术的基本概念和分类
一般来说，生物特征认证技术可分为特征认
总之，人体生物认证技术不但在学术上 有极大的研究价值，而且有极广泛的应用领域。 生物特征认证技术为人们提供了一个无需钥匙 而完全安全的发展前景。人体生物认证技术以 其巨大的优点，显示出了强大的生命力。近几 年，其研究成果和应用产品的数量直线上升。
21:14:20
12.2 基于指纹的身份认证
指纹身份认证的原理 指纹身份认证的方法
证和特征识别两个方面。
1) 特征认证
特征认证是一 对一的匹配过
程，回答“这
2) 特征识别
特是征否识为别某是人一？” 对的多问的题匹。配过
程，回答“这
是谁？”的问
题。
21:14:20
12.1 生物特征身份认证技术概述
生物特征身份认证技术的产生背景 生物特征身份认证技术的基本概念和分类 生物特征身份认证的流程 生物特征身份认证的应用领域
《身份认证技术》课件
随着网络应用的普及，身份认证技术 的安全性问题日益突出，如何保障用 户身份的安全和隐私成为关键。
详细描述
身份冒用、信息泄露等安全威胁不断 涌现，需要采取有效的技术手段来提 高身份认证的安全性，如采用强密码 策略、多因素认证等。
隐私保护问题
总结词
在身份认证过程中，如何平衡用户隐私和安全是一个重要的问题，需要采取措 施保护用户的个人信息。
详细描述
通过匿名化处理、加密传输等技术手段，可以在保障用户隐私的同时，提高身 份认证的安全性。
用户体验问题
总结词
用户体验是影响身份认证技术应用的重要因素，如何简化认证流程、提高认证效率是关 键。
详细描述
可以采用单点登录、生物识别等技术手段，提高认证效率和用户体验，降低用户的使用 门槛和抵触感。
05
交易安全
在用户进行支付或提交敏感信息时，通过身份认证技术确保交易的 安全性。
个性化服务
根据用户的身份和偏好，提供个性化的服务和推荐。
政府机构应用
电子政务
通过身份认证技术，政府机构可以确保只有授权人员 能够访问政务系统和数据。
公共服务
为公民提供安全的在线服务渠道，如社保、公积金查 询等。
监管执法
在监管执法过程中，通过身份认证技术核实相关人员 的身份和权限。
金融行业应用
网上银行
通过身份认证技术，确保客户在访问网上银行时 身份的真实性和安全性。
移动支付
在用户进行移动支付时，通过身份认证技术验证 用户身份，确保交易的安全性。
证券交易
在证券交易平台上，通过身份认证技术核实用户 的身份和权限，确保交易的合规性和安全性。
04
身份认证技术的挑战与解决方案
安全性问题
基于人体生物特征的身份识别技术
基于人体生物特征的身份识别技术基于人体生物特征的身份识别技术，是一种通过感知和分析人体的生物特征来进行身份认证和识别的技术。
它利用人体生物特征的唯一性和稳定性，将其转化为可供计算机系统识别和对比的数据，从而实现对个体身份的准确识别。
在基于人体生物特征的身份识别技术中，常见的生物特征包括指纹、虹膜、人脸、掌纹、声纹等。
这些生物特征具有以下优势：首先，生物特征具有唯一性。
每个人的生物特征都是独一无二的，与其他人区分开来。
无论是指纹、虹膜还是人脸，都具有很高的个体差异性，这使得生物特征成为一种非常可靠的身份识别手段。
其次，生物特征具有稳定性。
生物特征相对稳定，不容易受到外界环境的干扰和改变。
无论是年龄增长、体形变化还是生病恢复，生物特征都能保持相对不变。
这为生物特征在身份识别中的应用提供了坚实的基础。
此外，生物特征便于获取和分析。
与其他身份识别技术相比，如密码、刷卡等，生物特征无需武器，获取成本较低。
而且采集到的生物特征数据可以通过计算机算法进行处理和分析，从而实现自动化的身份识别。
基于人体生物特征的身份识别技术在实际应用中有着广泛的用途。
首先，它可以应用于安全领域。
例如，在边境管理中，利用人脸识别和指纹识别技术可以快速准确地识别和辨认出旅客的身份，有效防止恐怖分子和犯罪分子的入境。
其次，该技术可以用于金融领域的身份认证。
随着移动支付的快速发展，人们对支付安全性的要求越来越高。
利用指纹识别、虹膜识别等技术来进行身份认证，可以防止支付账号被盗用，保护用户的财产安全。
另外，基于人体生物特征的身份识别技术也可以应用于医疗领域。
医院内部网络和系统的安全性对于保护患者信息至关重要。
通过采集医务人员的指纹或人脸信息，可以确保只有授权人员才能访问敏感信息，提高医疗机构的信息安全性。
然而，基于人体生物特征的身份识别技术也存在一些挑战和问题。
一方面，生物特征采集需要一定的硬件设备和设施，不同生物特征的采集设备成本、使用复杂度和实施门槛不同。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2018/12/1
21
指纹识别主要特征：
指纹的特点是人皆不同、终生不变。并且 指纹很精确。指纹的这一特征可用来作为 代表其人的"身份证"。简单来说指纹识别 技术就是通过对不同指纹的感应来进行身 份区别。
2018/12/1
22
•指纹签到
•指纹锁
2018/12/1 23
指纹识别的核心技术:
•指纹采集的过程本质上是指纹成 像的过程 • 光学指纹采集仪和电容式采集指 纹采集仪都是数字化自动指纹采集 技术。
2018/12/1
10
综合有关文献，目前的方法主要集中在以下 几个方面：
• （1）模板匹配 • （2）示例学习 • （3）神经网络 • （4）基于隐马尔可夫模型的方法 除此以外， • 基于AdaBoost的人脸识别算法， • 基于彩色信息的方法， • 基于形状分析的方法， • 以及多模态信息融合的方法，国外都进行了大 量的研究与实验。
•指纹技术与手持设备结合的应用方向
•指纹技术与智能卡结合的应用方向
•指纹技术在网络交易中的应用 •公共事业指纹库
2018/12/1 26
尖端科技距离我们有多远？ 我们所学的专业究竟能干什么？
2018/12/1
27
• 生前何必久睡，死后自会长眠。 ——哈佛图书馆
• 让梦想成为叫醒我们的闹钟！ ——佚名 • 不要看到有梦想的人就害怕，要有 自己的坚持。 ——志辉
2018/12/1
17
面部特征提取算法
• 几何特征提取
• 统计特征提取（主成分、2维主成分、线性判别
分析法、独立成分分析法）
• 频率域特征提取（Gabo018/12/1
18
面部特征的模式识别算法
• 线性判别分析（Fisher 线性判别） • 支持向量机SVM • 贝叶斯网络 • 隐马尔可夫模型及其基本问题
• 人工神经网络
• 模糊模式识别
2018/12/1 19
指纹识别技术
现状、应用与发展
2018/12/1
20
目前国内指纹识别技术的发展现状:
我国生物（ 指纹） 识别技术 发展相对于美国、日本要晚10－ 20年的时间。指纹识别产品在我 国最早出现是在90年代初期，当 时只是聊聊数十家，而产业化起 步应该是2000年以后。
2018/12/1
24
目前国内指纹识别的应用状况：
1.以指纹模块为应用核心的锁具考勤机、 门禁、锁具类市场。 2.以指纹认证平台为应用核心的软件信息 化系统市场 3. 以PC周边为应用核心的指纹数码、存 储产品。 4. 银行内控、驾校培训、社保医疗等行业 市场。
2018/12/1 25
指纹识别技术今后的发展趋势分析:
手部血管分布
虹膜
视网膜
签名
语音
2018/12/1
4
生物特征的评估
• • • • 普遍性 Universality 唯一性 Uniqueness 恒久性 Permanence 易采集性 Collectability
• 系统性能 Performance (achievable identification accuracy, resource requirements, robustness) • 用户接受程度 User Acceptance • 防欺骗能力 Resistance to Circumvention
2018/12/1
28
2018/12/1
29
• Bill Gates: 以人类生物特征进行身份 验证的生物识别技术，在今后数年内 将成为IT产业最为重要的技术革命
2018/12/1
2
• 你所了解的身份认证技术 有哪些？
• 你最喜欢的身份认定技术是哪一个？ • 该技术有什么优点和缺点？
2018/12/1
3
生物特征识别
人脸
脸部热量图
指纹
手形
2018/12/1
15
• 人脸识别门禁系统
人脸识别大型场馆准入系统
2018/12/1
16
人脸识别的关键问题
• 1.人脸面部形态（面型、眼睛、鼻子） • 2.人脸识别中的视觉特征（早期MARR理论 框架3个层次计算理论、 算法、实现机 制；现多层次） • 3人脸识别中的光照问题 • 4.人脸识别中的姿态问题
2018/12/1 11
Picasa头像抓取技术
2018/12/1
12
• 北京奥运 开幕式人 脸识别门 票查验现 场－观众 人脸身份 验证
2018/12/1
13
• 中科院人脸识别技术成功用于奥运会开幕式 • 8月8日，数万名观众由国家体育场鸟巢的100多个人脸识别系统 快速身份验证关口有序入场，参加2008北京奥运会的开幕式。据悉， 该验证系统是由中科院自动化所研制的。 2018/12/1 14
2018/12/1 5
各种生物认证技术的比较
2018/12/1
6
各种生物特征市场份额的统计
2018/12/1
7
人脸识 别技术
瞳孔识 别技术
指纹识 别技术
其他
2018/12/1
8
人脸识别技术发展，现状及应用
2018/12/1
9
•
人脸识别是一个活跃的研究领域，是 人类视觉最杰出的能力之一。虽然人脸识 别的准确性要低于虹膜、指纹的识别，但 由于它的无侵害性和对用户最自然、最直 观的方式，使人脸识别成为最容易被接受 的生物特征识别方式。