广东大数据产业现状分析
大数据行业现状及发展趋势分析
大数据行业现状及发展趋势分析近年来，随着信息技术和互联网的迅猛发展，大数据行业逐渐成为经济社会发展的重要支撑。
本文将从大数据行业的现状和发展趋势两个方面进行分析。
一、大数据行业现状大数据行业是指通过对海量、多样、高速生成的数据进行采集、存储、管理和分析，以挖掘潜在价值，并对决策和创新提供支持的产业。
当前，大数据行业呈现出以下几个特点。
首先，数据规模不断扩大。
随着互联网的快速普及和移动互联网的发展，个人、企业和政府之间产生的数据规模成倍增长。
根据国际数据公司（IDC）的研究报告，全球数据每两年翻一番，到2025年预计将达到175ZB（1 ZB = 10的21次方字节），呈现爆炸式增长趋势。
其次，数据类型多样化。
大数据产生的数据类型包括结构化数据（如数据库数据）、半结构化数据（如XML、JSON等）、非结构化数据（如文本、音频、视频等）以及地理位置数据等。
不同的数据类型需要采用不同的技术和方法进行处理和分析。
再次，数据价值开发程度不高。
当前仍有大量数据处于未开发利用的状态，尤其是非结构化数据。
数据的开发利用程度不高意味着巨大的潜在价值有待开发，这对于大数据行业的发展具有巨大的推动力。
最后，数据安全问题突出。
大数据时代，数据安全问题是一个严峻的挑战。
随着数据规模的扩大，个人信息泄露、隐私保护和网络安全等问题日益凸显，给数据的采集、共享和分析带来了风险。
二、大数据行业的发展趋势随着技术的不断进步和广泛应用，大数据行业将呈现出以下发展趋势。
首先，人工智能与大数据的融合。
人工智能技术的快速发展将为大数据行业带来新的机遇和挑战。
通过人工智能算法的应用，可以更好地进行数据分析和挖掘，挖掘出更多隐藏在数据中的信息和知识。
其次，边缘计算的兴起。
边缘计算是指将计算和数据存储功能移近数据源和终端设备的一种计算方式。
边缘计算的发展将有助于数据的实时处理和分析，提高数据的价值开发程度。
再次，大数据的行业应用不断拓展。
除了互联网、金融、电商等行业外，大数据的应用还将扩展到医疗健康、能源环保、交通运输等传统行业。
东莞数字发展情况调研报告
东莞数字发展情况调研报告东莞是中国广东省的一个重要城市，也是南中国地区的制造业基地，拥有丰富的资源和劳动力。
近年来，随着数字技术的快速发展，东莞市也积极应对数字化转型的挑战和机遇，推动数字经济的发展。
首先，东莞市在数字基础设施建设方面取得了显著进展。
据统计数据显示，东莞市已经实现了全域宽带网络的覆盖，每100户家庭中拥有互联网接入的家庭占比超过90%。
同时，东莞市还大力推进5G网络建设，为数字化发展提供了强有力的支撑。
其次，东莞市在数字经济产业发展方面势头强劲。
东莞市聚焦新一代信息技术产业，积极打造数字经济产业集群。
目前，东莞市已经形成了以电子信息、智能制造、互联网金融、电子商务等为主导的数字经济产业体系。
特别是在智能制造领域，东莞市已经形成了一批具有全球竞争力的数字化工厂和智能产线。
再次，东莞市积极推动政务数字化建设。
东莞市政府通过推进“互联网+政务服务”工程，打造了一批便民的互联网服务平台，如东莞市政务服务中心网、东莞市“政府一号通”APP等。
这些平台实现了政务服务的在线办理、网上支付等功能，方便了市民和企业办事的同时，也提高了政府的效率和透明度。
最后，东莞市注重人才培养和创新创业环境营造。
东莞市积极开展各类数字技术培训和人才引进计划，提高了数字人才的供给质量。
同时，东莞市还创建了一批创新创业孵化基地，提供了场地、资金和政策等扶持，吸引了一大批创新型企业和创业团队落地生根。
综上所述，东莞市数字发展情况良好。
数字基础设施建设、数字经济产业发展、政务数字化建设和人才培养等方面取得了显著成就。
然而，仍然存在一些挑战，如数字鸿沟、网络安全等问题，需要进一步加强政府引导和社会共治，推动数字发展更加健康有序。
同时，东莞市还需要与周边地区和其他城市加强合作，共同推动数字经济的跨区域融合与共享。
大数据产业发展的广东经验
施范围为 5.6 万平方公里，涵盖珠三角 9 市，功能上形成“一区两核三带”总 体布局。按照批复，珠三角要围绕落实 国家区域战略，更注重数据要素流通， 以数据流引领技术流、物质流、资金流 和人才流，支撑跨区域公共服务、社会 治理和产业转移，促进区域一体化发展。 按照发展路径，该综合试验区将重 点实施和加快推进政府数据整合共享开 放、发展工业大数据和开展大数据创业 创新等“六大任务” ，并力争实现三方 面突破 ：到 2020 年打造成为全国大数 据综合应用引领区、大数据创业创新生 态区、大数据产业发展集聚区，最终成 为具有国际竞争力的国家大数据综合试 验区。 《小康》记者从业内多位人士处了 解到，目前珠三角最大的特点和优势是 数据资源特别丰富。 2015 年广东数据存储量超 2300EB， 约占全国 20%，居全国第一。以政府数 据为例，广东省政务信息资源共享平台 联通 68 个省级部门和 21 个地市及佛山 顺德区，共享数据超 50 亿条。
广东韶关加码大数据产业
自 2015 年以来， 贵州、 广东、 辽宁、 四川、甘肃、浙江等地纷纷建立了大数 据管理组织，报告统计，截止到 2017 年初，中国共有 17 个省市成立了大数 据管理局等机构，10 个省市提出编制适 用于本地大数据工作的法律法规。在大 数据发展定位上，不同地区也根据当地 发展规划与实际情况作了不同定位，37 个省市中已有 20 个明确提出发展定位， 占比达 71% 广东韶关的大数据产业发展定位就 已 明 确。 《 小 康 》 记 者 在 走 访 中 获 悉， 作为传统的工业城市、资源城市，近年 来韶关进入了转型升级、绿色发展的关 键时期，为了有序发展嫁接新技术服务 经济民生，2017 年韶关提出了建设“华 南数谷”的目标，计划利用互联网技术
国内大数据行业的发展现状及趋势分析
国内大数据行业的发展现状及趋势分析近年来，大数据技术已逐渐成为国内各行各业中不可或缺的一部分。
随着技术的不断进步和数据的快速积累，大数据行业在国内呈现出快速发展的势头。
本文将对国内大数据行业的发展现状进行分析，并探讨未来的发展趋势。
一、发展现状1. 大数据行业规模不断扩大国内大数据行业的规模不断扩大。
报告显示，截至2020年，中国大数据产业规模已经达到1.6万亿元，预计到2025年将达到5万亿元。
国内大数据企业数量也呈爆发式增长，涌现出一大批具有创新力和竞争力的企业。
2. 政府支持力度加大为推动大数据产业的发展，中国政府制定了一系列政策措施，包括鼓励大数据技术应用、加强数据安全保护等。
政府的大力支持使得大数据行业在国内得到了良好的发展机遇和环境。
3. 行业广泛应用大数据技术已广泛应用于各行各业。
在金融行业，大数据分析为风控、反欺诈等提供了强有力的支持；在制造业，大数据可以实现生产过程的精细化管理；在医疗健康领域，大数据技术为疾病预测、精准医疗等带来了巨大的潜力。
大数据行业的发展已经深入到国民经济的方方面面。
二、发展趋势1. 数据安全与隐私保护成为重要议题随着大数据技术的快速发展，数据安全与隐私保护问题也逐渐凸显。
不断爆发的个人信息泄露事件引起了公众的关切，政府也加大了对数据安全的监管力度。
未来，数据安全与隐私保护将成为大数据行业发展的重要议题之一，企业需要加强数据安全措施的建设，确保数据使用的合法性和合规性。
2. 人工智能与大数据的融合人工智能与大数据技术的融合将成为行业发展的重要趋势。
大数据提供了强大的数据支撑能力，而人工智能技术可以对数据进行深度挖掘和分析。
人工智能算法的不断进步也将进一步推动大数据行业的发展，为各个行业提供更精准的数据智能支持。
3. 数据治理与合规化建设数据治理与合规化建设将成为大数据行业发展的重要方向。
随着数据规模和应用场景的不断扩大，有效的数据治理与合规化建设将有助于保障数据质量和可信度。
大数据分析产业深度调研及未来发展现状趋势 (一)
大数据分析产业深度调研及未来发展现状趋势 (一)随着信息时代的发展和数据采集技术的不断提升，大数据已经成为当今社会最重要的资源之一。
在大数据的基础上，大数据分析产业迅速崛起，为各行各业提供了强有力的数据支撑。
本文将对大数据分析产业进行深度调研，并就未来发展现状趋势进行分析。
一、大数据分析产业的发展历程大数据分析产业起源于20世纪90年代的数据挖掘技术，经过近30年的发展，已逐步形成了一套完整的理论和技术体系。
当前，大数据分析产业已经广泛应用于金融、医疗、教育等领域，成为企业提高效率、促进创新的重要手段。
二、大数据分析产业的应用领域随着数据采集技术的不断进步与信息化程度的日益提高，大数据分析产业的应用领域正在不断拓展。
当前，该行业的主要应用领域包括金融、医疗、教育、电商等行业，其中金融领域是大数据分析行业的重要客户。
三、大数据分析产业的发展趋势1.海量数据挖掘与分析技术的不断成熟海量数据挖掘与分析是大数据分析产业的核心技术，在未来的发展中，随着技术不断成熟，将会更加依赖机器学习、自然语言处理等相关技术。
2.高效数据集成及识别技术的普及大数据分析产业将有更多的企业、机构参与数据的共享，并形成更多的数据生态系统，提升数据的时效性、及时性、准确性和质量，从而支撑更多的业务场景。
3. 大数据增强决策支持大数据分析产业将逐渐成为企业决策的重要依托，未来大数据能够通过定制化分析、数据可视化与交互式报表、协同分析等维度发挥更高的作用，帮助企业做出更准确的决策。
4. 大数据智能化应用未来，大数据分析产业将通过智能化应用更好地服务用户，使数据的价值得到充分的释放，实现可预测的数据应用。
在智能化应用方面，包括自主学习、自动优化、自适应控制等。
四、结论随着智能化与大数据技术的不断进步和普及，在大数据分析产业向更深层次的研究和探索方向上，更有了坚实的技术和方法基础。
未来大数据分析产业将在政策、技术、市场、人才等多方面取得更大的进展和突破，将为各行各业提供强有力的数据支撑，推动数据的更好流通及更高级别商业价值的产生与传播。
广州信息技术行业发展现状
广州信息技术行业发展现状广州作为中国南方的经济中心城市，信息技术行业在这里蓬勃发展。
本文将从广州信息技术行业的背景、发展现状和未来趋势三个方面进行探讨。
一、背景广州作为中国重要的经济中心城市，信息技术行业得到了政府的大力支持和推动。
近年来，广州积极推动信息技术的创新和发展，加大对科技企业的扶持力度，吸引了大量的创新人才和项目。
广州信息技术行业已经形成了较为完善的产业链，涵盖了软件开发、数据分析、云计算、人工智能等领域。
二、发展现状广州信息技术行业的发展取得了显著的成绩。
一方面，广州拥有丰富的人才资源，吸引了众多的高校毕业生和技术专家。
另一方面，广州的企业数量也在不断增加，创新能力和市场竞争力得到了提升。
广州的信息技术企业在国内外市场上的影响力也逐渐扩大。
广州信息技术行业的发展还得益于政府的政策支持。
广州市政府出台了一系列扶持政策，包括资金支持、税收优惠、人才引进等方面，为信息技术企业提供了良好的发展环境。
同时，广州还积极打造信息技术创新园区，为企业提供了优质的办公场所和配套设施。
三、未来趋势广州信息技术行业未来的发展前景广阔。
首先，广州将继续加大对科技创新的投入，提升自主创新能力。
其次，广州将进一步培育和引进高端人才，加强人才与企业的对接，推动信息技术产业链的升级和转型。
此外，广州还将加强与其他城市和国家的合作，拓展市场空间，提升竞争力。
未来，广州信息技术行业将面临一些挑战。
首先，随着技术的快速发展，新兴技术的应用将对传统行业产生冲击，信息技术企业需要不断创新和转型。
其次，人才的稀缺也是一个问题，广州需要进一步提升人才培养和引进的能力。
最后，信息安全问题也是一个亟待解决的难题，广州需要加强对数据安全的保护和管理。
广州信息技术行业在政府的大力支持和推动下，取得了显著的发展成就。
未来，广州将继续加大对信息技术的投入，提升自主创新能力和市场竞争力。
广州信息技术行业将迎来更加广阔的发展前景，为城市经济的发展做出更大的贡献。
广东建省市县一体化大数据中心
广东建省市县一体化大数据中心在当今数字化飞速发展的时代，数据已成为推动经济增长、提升社会治理效能、改善民生服务的关键要素。
广东，作为我国经济发展的前沿阵地，正积极推进省市县一体化大数据中心的建设，这一举措具有深远的意义和影响。
大数据中心，简单来说，就是一个集中存储、管理和处理大量数据的地方。
在过去，省市县各级可能各自建设自己的数据中心，导致数据分散、标准不一、难以共享和协同。
而一体化大数据中心的建设，则打破了这种局面，实现了数据的汇聚、整合和高效利用。
广东建设省市县一体化大数据中心，首先是为了满足经济发展的需求。
广东拥有众多的企业，涵盖了制造业、服务业、高新技术产业等多个领域。
在企业的生产、运营、管理过程中，会产生海量的数据。
通过一体化大数据中心，能够对这些数据进行分析和挖掘，帮助企业更好地了解市场需求、优化生产流程、提高产品质量、降低成本，从而提升企业的竞争力，推动产业的转型升级。
对于政府的治理来说，一体化大数据中心也带来了极大的便利。
政府在履行经济调节、市场监管、社会管理、公共服务等职能时，需要大量准确、及时的数据支持。
例如，在交通管理方面，通过对交通流量、路况等数据的实时分析，可以优化信号灯设置，缓解交通拥堵；在公共卫生领域，整合医疗数据可以实现疫情的精准防控和医疗资源的合理调配；在社会治安方面，利用大数据能够更有效地预防和打击犯罪。
在民生服务方面，一体化大数据中心的作用同样不可小觑。
教育、医疗、就业、社保等与百姓生活息息相关的领域，都可以借助大数据实现更精准、更个性化的服务。
比如，在教育领域，通过分析学生的学习数据，可以为每个学生制定个性化的学习方案；在医疗领域，患者的病历信息可以在不同医院之间共享，方便医生进行准确诊断和治疗。
为了实现省市县一体化大数据中心的建设目标，广东采取了一系列有力的措施。
在技术层面，加大了对云计算、大数据、人工智能等新技术的研发和应用。
通过采用先进的存储技术、计算技术和网络技术，确保大数据中心能够高效稳定地运行，处理海量的数据。
大数据行业现状及前景
大数据行业现状及前景大数据行业是近年来发展迅猛的行业之一，其前景广阔，具有巨大的潜力。
目前，大数据行业在技术、应用和市场等方面都有着良好的发展。
技术方面，大数据技术日益成熟，包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等方面的技术逐渐完善。
随着人工智能的发展，大数据与人工智能的结合也进一步推动了大数据技术的进步。
同时，云计算技术的发展为大数据的存储和处理提供了高效可靠的基础。
应用方面，大数据在各个行业都得到了广泛应用。
例如，在金融领域，大数据可以用于风险管理、欺诈检测和个人信用评估等方面；在零售业，大数据可以帮助企业进行销售预测、客户细分和个性化推荐等；在医疗健康领域，大数据可以用于疾病预测、个体化治疗和药物研发等。
大数据的应用可以帮助各行业提高运营效率、降低成本、提升用户体验等，因此被各行业广泛关注。
市场方面，大数据行业的市场规模不断增长。
据统计，预计到2025年，全球大数据市场规模将达到1000亿美元以上。
而且，随着移动互联网的普及和物联网的发展，数据量不断增加，对大数据的需求将进一步增加。
因此，大数据行业有望在未来几年持续快速发展。
然而，大数据行业也面临着一些挑战和问题。
首先，由于数据的安全性、隐私保护等问题，大数据的应用受到了一定的限制和监管。
其次，由于技术的复杂性和专业性，大数据人才的供应不足，行业人才的培养和引进成为一项重要任务。
此外，大数据行业的发展需要与相关产业的深度融合，但目前与传统产业的融合仍存在一定的阻碍。
综上所述，大数据行业是一个充满机遇和挑战的行业。
其技术的不断更新和应用的不断拓展都为行业的发展提供了新的动力。
随着大数据的深入应用和行业的快速发展，大数据行业的前景无疑是广阔的。
同时，政府、企业和高校等各方应共同努力，推动大数据行业的健康发展。
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发展现状：近年来，官方数据开放程度提高，行业联盟兴起，第三方 数据服务蓬勃发展，各大企业（以互联网核心企业为主）也开始逐步 开放群体画像数据，单一数据的跨境融合放大了其价值。但目前大数 据应用的数据源仍以企业自有数据为主。整体来看，数据产生量爆炸 式增长，可分析的数据维度越来越丰富。 主要困局： 尚未形成完善统一的监管政策与行业规划，企业之间的 数据孤岛情况仍然存在。数据交易方面，数据交易模式与数据资产定 价标准有待建立，发展程度尚不成熟。 前瞻视点： 大数据行业的发展将在政策法规和行业自律的约束下， 从探索期步入高速发展的成熟期；在市场可观需求的驱动下，数据的 流通和共享将成为趋势。
制 造
2.国家战略
战略选择 政策导向
自2006年以来，我国出台多项规定，促进数据开放共 享，引导大数据产业的健康发展。2015年9月，政府出台 了最重磅的大数据纲领性文件——《促进大数据发展行动 纲要》，标志着大数据已经正式上升到国家核心战略，大 数据产业由此迈入新时代。随着国家政策的支持，在大数 据产业方面的资金投入将会逐步加大。 我国大数据发展在供给结构上呈、曙光、用友等为代表的传统IT厂商，以亿赞 普、拓尔思、海量数据等为代表的大数据新兴企业共同推 进产业发展。 在产业分布上，全国呈现四大热点发展区，分别是京 津冀区域、长三角地区、珠三角地区、中西部地区。
大数 据
商业智 能 移动物 联网 物联网
1.大数据概述
企业自有数据仍为大数据应用的主流数据源，数据流通及共享将带来 价值升级；大数据基础设施、视频分析技术、智能算法、垂直领域BI将成 为技术产业链上的机会点。 发展阶段：从信息驱动向数据智能驱动进阶 产业结构：由数据源、技术服务及应用类型共同构成 数据来源：企业自有数据是主流数据源，数据的流通和共享将成趋势 数据管理：数据挖掘与可视化成行业热点，数据管理向垂直行业分化 分析处理：文本、图像、语音分析相对成熟，视频分析存在探索空间 应用类型：从独立数据产品向完整行业解决方案发展，定制化将成趋势
1.2.1大数据产业链-数据来源
伴随着数据资源价值逐步得到认可，数据流通的需求不断 上升，除企业之间合作外，数据交易市场开始出现，建立数据 需求方与供给方之间成规模化的联系。而数据的开放需要多方 助力，数据的流通与分享能够为大数据的价值提升赋能，尤其 在经济价值和社会价值方面会有较大提升。
1.2.1大数据产业链-数据来源
广东大数据行业现状分析
广州创亚企业管理顾问有限公司 2017-10
企业科技创新一站式解决方案
目录
1.大数据产业概述 2. 国家战略部署详情 3.广东先行发展情况 4.广州大数据产业现状
1.大数据概述
云计算 智慧城 市 人工智 能
数据正在成为一种生产资料， 成为一种稀有资产和新兴产 业，可以与N个 产业“相 加”。
1.2.4大数据产业链-数据应用
发展现状：大数据应用从独立的工具产品向完整的行业解决方案发展 ，相关产品和企业的数量大量增加，涉及领域越来越广。 主要困局：各行业的数字化发展程度并不均匀，行业智慧解决方案所 涉及的各领域数据的关联程度和挖掘深度还有待继续加强。此外，各 行各业的数据应用需求具有较大差别，难以通过一类或几类数据产品 全面覆盖。 前瞻视点：产业赋能方面，未来智慧城市领域的政企合作将进一步延 伸；工具属性方面，具体的大数据产品/服务将向轻量级、定制化方 向发展，满足多样的需求。
1.3大数据产业图谱
2.国家战略
中国大数据产业发展
从互联网大数据向个领域延展
根据中国信息通信研究所统计，2014年中国大数据市场规模约为84 亿元，预计2015年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%， 2016年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。 从行业来看，互联网行业是大数据应用的领跑者，其次，大数据应
1.1互联网大数据
优势体现：互联网基因有利于大数据的获取与处理 现状分析：互联网行业是大数据应用的领跑者。1）已上市互联网企 业中，以BAT为首的数据驱动型媒体整体表现较好；2）未上市互联网 企业中，数据驱动型企业成为领跑者 机遇：1）手机网民持续增长，可采集群体更加广泛；2）移动端使用 时长占比超77%，信息采集更加丰富连贯；3）场景化特征为大数据发 展带来新契机 挑战：屏幕变小、行为碎片化对大数据的的应用提出更高要求
大数据产业链-数据管理
发展现状：数据挖掘和可视化成为行业热点，一方面，数据挖掘算法 渐趋成熟，数据洞察深度提升，另一方面，可视化工具种类越来越多 ，应用需求的多样化催生了从场景衍生出来的定制化服务。 主要困局：技术方面，大数据的运作效率始终是行业发展的痛点之一 ，基础设施尚不完善。此外，在信息泄露事故频发的情况下，数据安 全领域还有待进一步深耕，以应对越发丰富复杂的大数据应用场景。 前瞻视点： 云环境的大数据存储和计算是未来数据管理的发展方向 ，大数据存储与计算效率将不断提高；数据管理整体将向更垂直、更 贴合具体行业特征的方向发展。
1.2.3大数据产业链-数据分析
发展现状：文本和图像的分析技术已经相对成熟，可以达到较高精度 ，应用也相对落地。语音分析技术取得突破，可将非结构化的语音信 息（语义、语调、语速、音量等）转换为结构化的索引，实现对海量 音频文件的转换和快速检索。而伴随着视频类应用的盛行和监控摄像 头的普及，视频分析的需求也在逐年上涨。 主要困局：语音分析整体发展相对成熟，但在自然语音处理方面还存 在难点；视频形成的多为非结构化数据的存储与挖掘技术仍不成熟， 视频内容分析还存在优化空间。 前瞻视点：视频分析和语音分析的需求将继续增大，在及其学习的基 础上，为了将不断提高智能程度进一步解放人工劳动，如应用于直播 行业的内容监测工作。
1.2大数据产业链
• 行业数据 • 第三方数据 • 企业自有数据 • 外部企业数据
• 数据准备 • 存储管理 • 计算处理 • 数据安全 • 数据挖掘 • 可视化
数据 来源
数据 管理
数据 分析
• 文本分析 • 图像分析 • 语音分析 • 视频分析
数据 应用
• 工具/产品 化：服务解 决方案/行 业应用
用水平相对较高的主要是电信、金融等行业，而医疗、零售、交通、物
流等传统行业也在大数据方面有所探索，并且已出现部分相对成熟的应 用类型。企业大数据的应用情况相较于上一年度而言，整体呈增长态势。
2.国家战略
中国大数据产业发展
交 通 汽 车 金融 互联网
农 业
从互联网大数据向个领域延展
医 疗 物流
电信
能 源